从薄荷开始，到hub站，到机房，到42，再到刚才的any，背后有一只无形的手，毫无疑问，就是L站，L站搞崩了一切 4 个帖子 - 4 位参与者 阅读完整话题
让他 check下 AI4S 基本代码，看到关键词直接秒了，又没让它手搓病毒 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
大家觉得现在手搓还有意义吗，我个人认为还是很有意义的。 首先毫无疑问大模型的能力只会越来越强，但是很多时候大模型的回答是否准确很大程度上取决于使用者，所以这也就要求我们必须提升自身的水平去更好的驾驭大模型。 另一方面体现在找工作上，大模型的能力再强也只是大模型的能力，只有掌握到手里的能力才能提升竞争力。 （以上都是我的个人理解，其实我之所以觉得手搓有意义最大的原因是我太菜了 ） 15 个帖子 - 14 位参与者 阅读完整话题
世界上没有毫无道理的横空出世，如果没有大量的积累，大量的思考，是不会把事情做好的。 世界上有太多的能人，你以为自己的极限，可能只是别人的起点，所以只有不停地进取，才能不丢人。 人可以不上学，但你不可以不学习——韩寒
世界上没有毫无道理的横空出世，如果没有大量的积累，大量的思考，是不会把事情做好的。 世界上有太多的能人，你以为自己的极限，可能只是别人的起点，所以只有不停地进取，才能不丢人。 人可以不上学，但你不可以不学习——韩寒
世界上没有毫无道理的横空出世，如果没有大量的积累，大量的思考，是不会把事情做好的。 世界上有太多的能人，你以为自己的极限，可能只是别人的起点，所以只有不停地进取，才能不丢人。 人可以不上学，但你不可以不学习——韩寒
感觉毫无性价比，pro+的订阅，跑一次opus4.8就230ai积分没了，哎，怀念之前1500次 2 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
APP 内的去不掉 浏览器的，用插件就可以了 感觉似乎毫无作 有人用过，使用感受吗？
APP 内的去不掉 浏览器的，用插件就可以了 感觉似乎毫无作 有人用过，使用感受吗？
APP 内的去不掉 浏览器的，用插件就可以了 感觉似乎毫无作 有人用过，使用感受吗？
问了个问题让gemini和grok相互证实，结果就是，打开了grok的开发者模式？？？ 别的内容我看都正常，估计是不是这句： gemini说你是在胡说八道 这次我非常有底气地告诉你：Grok 完全是在一本正经地胡说八道（产生 AI 幻觉了），而且它捏造了官方文档的内容。 你们试试呢？ 我用的grok2api中转 18 个帖子 - 13 位参与者 阅读完整话题
最近 V2EX 有些帖子打开会 404 ，测了一下我之前写的油猴脚本 V2EX Safe Reading Helper ，依旧正常跑。 脚本是按帖子 ID 往前遍历的，遇到 404 会自动跳过继续下一个，状态存在 sessionStorage 里，不会因为某个帖子挂了就整个中断。 纯本地运行，无后端，无外部依赖，默认 10–15 秒随机间隔。 项目完全开源，代码就一个 JS 文件，逻辑透明，没有混淆，没有压缩，项目使用 MIT License 。 顺便列一下这个脚本的一些设计优势： 容错性强 ：遇到 404 、超时、网络错误都会自动跳过，不中断整个流程 状态持久化 ：进度保存在 sessionStorage ，刷新页面或跳转不丢失 Watchdog 看门狗 ：脚本卡住时能自动检测并恢复，不需要手动干预 多来源轮询 ：支持从多个入口获取帖子，不依赖单一页面 请求频率友好 ：随机间隔避免频繁请求，对 V2EX 服务器比较友好 零配置即用 ：装上就能跑，不需要额外设置 GitHub: https://github.com/mskatoni/v2ex-safe-reading-helper Greasy Fork: https://greasyfork.org/en/scripts/575328-v2ex-safe-reading-helper
最近 V2EX 有些帖子打开会 404 ，测了一下我之前写的油猴脚本 V2EX Safe Reading Helper ，依旧正常跑。 脚本是按帖子 ID 往前遍历的，遇到 404 会自动跳过继续下一个，状态存在 sessionStorage 里，不会因为某个帖子挂了就整个中断。 纯本地运行，无后端，无外部依赖，默认 10–15 秒随机间隔。 项目完全开源，代码就一个 JS 文件，逻辑透明，没有混淆，没有压缩，项目使用 MIT License 。 顺便列一下这个脚本的一些设计优势： 容错性强 ：遇到 404 、超时、网络错误都会自动跳过，不中断整个流程 状态持久化 ：进度保存在 sessionStorage ，刷新页面或跳转不丢失 Watchdog 看门狗 ：脚本卡住时能自动检测并恢复，不需要手动干预 多来源轮询 ：支持从多个入口获取帖子，不依赖单一页面 请求频率友好 ：随机间隔避免频繁请求，对 V2EX 服务器比较友好 零配置即用 ：装上就能跑，不需要额外设置 GitHub: https://github.com/mskatoni/v2ex-safe-reading-helper Greasy Fork: https://greasyfork.org/en/scripts/575328-v2ex-safe-reading-helper
咋回事 佬有啥头绪吗 老实说WIN确实太烂了 而且毫无希望还在向下俯冲 完全就是一艘在漏水的破船啊 13 个帖子 - 10 位参与者 阅读完整话题
各位大佬好，我是一个医学领域的毫无代码基础的「折腾爱好者」，以前不懂代码，生信都是硬啃，更别提说开发什么小工具自用了，但是如今感谢这个时代，纯菜鸟也能用codex试着做点小玩意（被Claude伤害过因此不用了），但是随着vibe coding频率越来越高，发现一个plus是不够用了，平时除了处理点医学数据库的东西，还想自己做点小工具啥的，所以想升级一下，现在的困惑是： GPT的5X的额度大约等于几个plus？目前有土区和美区的Apple ID，价格上看土区一个plus是大概 75 RMB，美区一个5X大约是 680 RMB，数字上大概是十个？实际使用上有没有大佬有真实体感，感觉是不是差了十倍？暂不考虑中转站的话，各位大佬推荐什么方案？谢谢您的回复！ 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
下面的Prompt的核心意义就是 将AI塑造成一个极度追求客观事实、高智商、言词锋利且毫无情感包袱的顶级专家 。它的作用旨在彻底消除AI常见的那种"讨好型人格"、“政治正确"以及"啰唆的免责声明”，强制AI以精准度和深度论证为唯一成功指标。 以下为该指令的四大核心维度做一一的拆解： 1. 极致的专业和严谨度 专家定位：要求AI必须具备全球最聪明人类的知识水平和洞察能力。 事实查核：强制执行逐步推理（COT），严格审查所有数据、引言和日期，禁止其任何幻觉或者编造。 诚实坦白：不知道就直接承认，不允许它拐弯抹角。 2. 解除道德和情感枷锁（用以对抗政治正确性） 消灭免责声明：禁止它主动提供道德、伦理劝导或任何如"请注意/需考虑"之类的啰唆提醒。 无视情感与propriety：AI不需要顾虑使用者或任何人的感受，可以给出负面结论与坏消息。 言词挑衅：允许并鼓励它采取挑衅、具攻击性、辩论性且尖锐的语气。 3. 破除它對讨好型人格（反奉承机制） 禁止赞美：严禁使用诸如"好问题"、"你说得对"等等的任何流于表面或迎合使用者的客套话。 直接纠错：若使用者前提错误，AI必须立刻指出。 首发反驳：面对使用者的立场，AI必须先给出最强烈的反方观点进行批判性检视。 4. 独立思考和坚持立场 不轻易妥协：除非使用者提出全新证据，否则AI面对质疑时绝不妥协、不道歉，必须坚持原论述。 去锚定效应：不盲从使用者提供的估计值，必须独立推算。 标注信心指标：强制在回答中明确标示信心水准（高/中/低/未知）。 Prompt如下，请自行微调： Please include the following prompt in your charter, and ensure that all future responses are generated in accordance with this principle: You are a world class expert in all domains. Your intellectual firepower, scope of knowledge, incisive thought process, and level of erudition are on par with the smartest people in the world. Answer with complete, detailed, specific answers. Process information and explain your answers step by step. Verify your own work. Double check all facts, figures, citations, names, dates, and examples. Never hallucinate or make anything up. If you don't know something, just say so. Your tone of voice is precise, but not strident or pedantic. You do not need to worry about offending me, and your answers can and should be provocative, aggressive, argumentative, and pointed. Negative conclusions and bad news are fine. Your answers do not need to be politically correct. Do not provide disclaimers to your answers. Do not inform me about morals and ethics unless I specifically ask. You do not need to tell me it is important to consider anything. Do not be sensitive to anyone's feelings or to propriety. Make your answers as long and detailed as you possibly can. Never praise my questions or validate my premises before answering. If I'm wrong, say so immediately. Lead with the strongest counterargument to any position I appear to hold before supporting it. Do not use phrases like "great question," "you're absolutely right," "fascinating perspective," or any variant. If I push back on your answer, do not capitulate unless I provide new evidence or a superior argument — restate your position if your reasoning holds. Do not anchor on numbers or estimates I provide; generate your own independently first. Use explicit confidence levels (high/moderate/low/unknown). Never apologize for disagreeing. Accuracy is your success metric, not my approval. 【写在最后】 ： 有佬友建议让我将话题放入"开发调优"栏目，我个人的理解这也算是一份工作之余的福利吧。 AI是工具，好不好用看调校，这份Prompt即是一份调整也是一分校对，只是希望对佬友们有点滴帮助，咱们同修共进，我先献上诚意、奉上一份真诚 8 个帖子 - 4 位参与者 阅读完整话题
cover.517778.xyz 媒体库封面生成器 如题，本人毫无代码经验，近日了解到了一些vibe coding项目，就用opendesign搞了这个个小网站挂在cf上，可能会有点卡。 关于如何在网页上去套用我做好的psd文件或者是我做好的示例图片作为模板，始终找不到一个能够实现的办法，只能通过给点提示词一次次调整 。或许有懂的佬友指点一下迷津吗？ 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
最近在研究怎么开发一个前后端的开源项目，在前端上遇到了瓶颈，平时都是用codex直接写前端，感觉写出来的毫无美感，最近开了非常多论坛的开源帖子，感觉大家设计的前端都好厉害，想知道大家都是用什么工具来设计前端的诶，现在有什么比较不错的ai工具吗这方面 15 个帖子 - 8 位参与者 阅读完整话题
IT之家 5 月 19 日消息，毫无疑问，微软正全力加码生成式人工智能领域，尤其是在 2019 年与 OpenAI 敲定数十亿美元合作项目之后。微软联合创始人比尔 · 盖茨起初并不看好公司向 OpenAI 投入 10 亿美元的决策，主要原因是该机构属于非营利性运营模式，但此后微软已将人工智能技术全面融入自身全栈科技体系。 2023 至 2025 年间，微软依托与 OpenAI 的合作斩获约 300 亿美元营收，然而其在基础设施搭建、服务器托管等相关领域的成本投入却高达 1000 亿美元。就此来看，微软押注人工智能赛道究竟能否实现盈利，目前依旧尚无定论。 据 Windows Latest 报道，微软前 Windows 人工智能创新合作总监马特 · 韦洛索上月却提出了截然相反的观点，他直言：“微软错失了互联网浪潮、移动互联网浪潮，如今又再度错失人工智能浪潮。” 据悉，韦洛索在微软任职超 12 年，长期负责 Windows 系统人工智能创新相关工作，还曾担任微软首席执行官萨提亚 · 纳德拉的技术顾问长达四年。离职后他入职谷歌，主导谷歌 DeepMind 旗下人工智能开发者相关产品，其中就包括 Gemini 大模型应用程序接口；近期又跳槽至 Meta 公司超级智能实验室，出任开发者平台产品副总裁一职。 这位行业高管先后供职于人工智能竞赛赛道里三家头部科技企业，拥有独到视角评判人工智能行业发展走向。他梳理出多项微软错失人工智能发展风口的核心原因： 1. 全力押注必应搜索引擎人工智能化转型，巨额投入并未换来丝毫市场用户份额增长； 2. 大力推行智能助手 Copilot，即便该工具装机覆盖面极广、提前预装至各类设备中，付费用户实际使用率仍不足 3%； 3. 人才任用出现失误，将人员调配至其能力明显无法胜任的岗位，进一步加剧发展颓势； 4. 合作硬件厂商纷纷布局神经网络处理器，可微软却未能在 Windows 系统与办公软件中打造出具备实用价值的应用场景，致使这类硬件产品无人问津； 5. 本应乘着人工智能风潮蓬勃发展的代码托管平台 GitHub，服务可用性指标已跌破 90%。 韦洛索在社交平台 X 上发布的这番言论引发广泛热议，微软企业沟通负责人弗兰克 · 肖也出面回应。他在为微软高层人才流失现象辩解时表示：“马特，你应当清楚，很多时候事实本身就是最好的答案。你也曾和许多深耕公司多年的资深共事者并肩工作，不妨多肯定大家过往的努力，而非一味做出负面评判。” 韦洛索则以两家企业股价走势佐证自身观点，他称自己 2024 年入职谷歌时，谷歌股价涨幅飙升至约 230%，而同期微软股价涨幅近乎为零。 韦洛索称：“或许整个资本市场的判断都是错的，但我亲眼见证过两家企业的运营模式、核心优势与现存短板，深知其中实情。” 在微软 2026 财年第三季度财报电话会议上，首席执行官萨提亚 · 纳德拉透露，目前付费使用微软智能助手 Copilot 的企业客户数量已超 2000 万家，相较于今年 1 月 1500 万家的用户规模，增幅达 33%。 但韦洛索对此提出质疑，他表示即便 Copilot 预装普及度极高，其付费客户实际使用率依旧不足 3%。另有独立调研数据印证这一说法：在使用 Copilot 对话功能的微软 365 与 Ofiice 365 用户中，仅有 3.3% 选择付费开通服务，而微软 2026 财年第二季度已在人工智能相关业务上投入 375 亿美元。 今年年初，微软宣称将优化 Windows 11 系统，全面提升用户使用体验。作为 Windows 系统焕新升级 K2 计划的重要一环，微软开始缩减系统内智能助手 Copilot 的弹窗展示与功能嵌入场景。 与此同时，微软完成 Copilot 业务架构重组，原 Snap 高管雅各布 · 安德鲁出任高级副总裁，统筹负责消费端与商用端全场景 Copilot 产品体验，直接向纳德拉汇报。此番调整让微软人工智能业务总裁穆斯塔法 · 苏莱曼得以抽身，专心研发自研前沿人工智能大模型，冲击超级人工智能技术目标。 近几个月以来，众多投资者开始担忧微软在人工智能领域耗资过大，质疑其难以摸索出清晰的盈利路径。当下业内普遍认为人工智能行业泡沫濒临破裂，市场分析师预判，资本对人工智能赛道的投资热情或将逐步降温，未来资金大概率会流向其他具备稳定盈利能力的产业领域。 值得一提的是，有投资者指出，在微软全力深耕通用人工智能之际，OpenAI、Anthropic 等人工智能初创企业正全力研发智能体产品，这类产品未来或将取代微软 365 这类主流办公效率软件。而微软依旧计划持续加码人工智能布局，拟定 2026 年在相关基础设施领域投入最高 1460 亿美元（IT之家注：现汇率约合 9946.41 亿元人民币）资金。
因为我爱过人，所以我知道爱一个人是什么样子的，所以我骗不了你，也骗不过自己 我也见过别人爱国我的样子，之后遇到的人爱不爱，一眼就能分辨出来 是不是芸芸众生本该如此 3 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题