IT之家 6 月 8 日消息，浙江省杭州市临安区气象局今日（6 月 8 日）发布《关于 6 月 7 日夜里某品牌手机 App 预报错误的情况说明》。 针对 6 月 7 日夜里某知名手机品牌用户在自带天气预报 App 中发现 临安区 2026 年 6 月 15 日最高气温接近 50℃ （有用户显示 48℃、49℃ 甚至 53℃ 等版本）这一异常预报： 经查证， 该异常预报系该品牌手机自带天气预报 App 自身系统数据错误所致 。我单位及上级气象部门均未发布未来 15 天预报有接近 50℃ 的极端高温天气。依据中国天气网杭州临安地区权威预报，2026 年 6 月 15 日临安区最高气温预报实为 32℃，最低气温 21℃。 杭州市临安区气象局表示，使用手机天气 App 时，如遇到明显背离本地气候常识的极端预报，请务必以天气网及本区气象台等官方权威渠道发布的信息为准。 IT之家查询发现，有不少网友 6 月 7 日晚间晒出图片，表示 iPhone 自带的天气应用中，杭州市临安区的 6 月 15 日天气最高接近 50℃，甚至还出现了 54℃。 IT之家查询苹果官网获悉，根据《“天气”App 的功能提供情况和数据来源》官方介绍，除非另有说明， 否则 10 日天气预报数据由 Apple Weather 提供 。
IT之家 6 月 2 日消息，据 Techcrunch 报道，初创企业 WindBorne Systems 公司今日推出了一款全新人工智能气象预报工具。依托传感器观测数据接入深度学习模型的技术革新，该工具针对关键气象指标的预报频次与精准度，均优于欧洲多国政府联合研发的全球顶尖气象预报系统。 据IT之家了解，WindBorne Systems 由数名斯坦福大学学生于 2019 年创立，公司起步阶段主打研发性能更优异的气象探空气球，主营气象数据售卖业务。2022 年深度学习气象预报模型问世后，团队意识到自研预报模型能够挖掘更高商业价值。 公司于今日正式发布第六代气象模型 WeatherMesh-6。据企业介绍，该模型预报精度已超越欧洲中期天气预报中心（ECMWF）出品的传统预报与人工智能预报产品；在气象学界，这家欧洲政府间机构是公认的高精度气象预报标杆。 WindBorne Systems 首席产品官凯・马什兰给出一个通俗的对比：单就地表气温预报而言，WeatherMesh-6 提前五天的预报准确度，等同于传统预报提前一天的预报水平。 传统气象模型每 6 小时生成一轮预报，而 WeatherMesh-6 可实现逐小时更新预报。在数据质量最优的欧洲本土与美国大陆地区，该模型空间分辨率已细化至 3 公里。 传统气象预报依托复杂物理方程模型运算，不仅需要造价高昂的超级计算机支撑，运算耗时也十分漫长。包括初创公司与谷歌 DeepMind 实验室在内的多方正在研发 AI 气象模型，这类模型运算效率远高于传统物理模型，但现阶段还无法在精细化分辨率与中长期预报准确率上比肩传统系统。 即便如此，人工智能气象技术迭代提速，目前全球多国官方气象机构已落地应用。科研人员正推进技术融合，将 AI 嵌入气象数据汇总与公众预报发布体系。 自研模型 + 自主采集数据的独有模式成为 WindBorne Systems 的核心优势。该公司在全球布设 15 个发射站点，任何时刻都有约 400 只探空气球在空中采集传感器实测数据；本次新版模型性能升级，核心优化点就在于探空气球实测数据的模型接入算法。 WindBorne Systems 首席执行官约翰・迪恩在接受 TechCrunch 采访时坦言：“在我看来，没有独家数据源优势的 AI 气象企业，商业模式根本行不通。” 欧洲中期天气预报中心的领先地位，源于其顶尖的资料同化技术：把来源零散的各类传感器观测数据，整合成一套完整、可供机器读取的全球气象图景。现阶段绝大多数 AI 气象模型，仍依赖欧洲中期天气预报中心与美国国家海洋和大气管理局（NOAA）提供的数据集。 但 WindBorne Systems 等机构正攻关数据源直连模型技术。公司人工智能负责人琼・克雷乌斯 - 科斯塔表示：新版气象网格性能跃升的关键，就是实现了自有探空气球及其他渠道数据的直接接入。研发团队耗时一整年，完成基于 Transformer 架构模型的参数调试与架构重构，才在保障系统稳定性的前提下实现全新预报能力。 迪恩称：“我们起步做资料同化时，高度依赖欧洲中期天气预报中心的数据初值。但现在我有把握：即便剔除该中心的初始气象数据，我们模型的预报效果依旧出色。” 去年公司曾遭遇惊险意外：一架美国联合航空民航客机撞上该公司一只探空气球。得益于 WindBorne Systems 严格遵照美国法规限制传感器载荷尺寸，客机仅轻微受损、无人员伤亡。如今企业启用全球航空监视系统 ADS-B，实时调整气球航线规避民航航路，杜绝再次发生碰撞事故。 2024 年，WindBorne Systems 完成 2500 万美元风险融资，投后估值达 8500 万美元。企业一方面向美国国家海洋和大气管理局、美国海空军售卖探空气球采集数据，相关数据被纳入美国官方气象预报体系；另一方面面向投资机构与大宗商品交易商出售气象预报产品。不过迪恩表示，受未来信息服务模式变数影响，公司现阶段重心仍是打磨模型与数据基建，暂缓商用软件规模化落地。 迪恩说道：“倘若两年后大众获取气象资讯的主流方式变成智能代理助手，那我没必要投入大批人力开发订阅式软件（SaaS）产品。”
IT之家 5 月 25 日消息，水利部和中国气象局昨日 18 时联合发布红色山洪灾害气象预警：预计，5 月 24 日 20 时至 5 月 25 日 20 时，浙江西部、安徽西部和南部、江西东北部、湖北东部等地部分地区 发生山洪灾害可能性大 （橙色预警）。 IT之家从预警信息了解到，安徽西部、湖北东部局地发生山洪灾害可能性很大（红色预警）。 其他地区也可能因局地短历时强降水引发山洪灾害 。相关部门提醒请各地注意做好实时监测、防汛预警和转移避险等防范工作。
IT之家 5 月 15 日消息，据中国气象局，今天，中国气象局联合公安部交通管理局召开交通预警气象现场联动会，会上发布“安途公路交通气象数据监测预警平台”（以下简称“安途平台”）。目前，该平台已部署在国家气象信息中心，完成中国气象局、公安部、交通运输部三部门相关单位间的数据联调联试，标志着我国交通气象数据共享交互迈入标准化、集约化、高效化的全新发展阶段。 据IT之家了解，安途平台由中国气象局会同公安部、交通运输部联合指导研发，旨在 全面提升恶劣天气下公路交通安全保障能力 。该平台由江苏省气象局等单位牵头建设， 具备监测设备状态监控、数据对接、信息交互、统计分析、安全管理、产品定制、全景展示等功能 ，可实现部门间系统平台的标准化对接与信息无障碍共享。 安途平台与气象大数据云平台“天擎”实现了无缝对接。各地监测数据仅需通过省级“天擎”上传至国家级“天擎”，即可直通式接入平台，并在统一质量控制下完成数据采集与交互， 更新频率可达分钟级 。由此，全国范围内实现了同一设备部署标准、同一质控传输规范、同一数据来源的“三合一”格局。 今后，安途平台作为三部门进行交通数据共享交互的双向专用平台，将充分发挥其数据枢纽作用，进一步提升交通气象保障能力，筑牢恶劣天气交通安全防线，充分赋能交通行业发展、助力交通强国建设。
IT之家 4 月 25 日消息，世界气象组织（WMO）预测 El Niño（厄尔尼诺）事件将于 2026 年中期形成，最早可能在 5 月至 7 月出现。 赤道太平洋海表温度正快速上升，气候模型显示有较高概率出现高温现象，预计未来 3 个月全球陆地气温将普遍高于正常水平。 IT之家注：厄尔尼诺是地球最强大的气候模式之一，通常每 2 至 7 年发生一次，持续约 9 至 12 个月。其特征是赤道太平洋中东部海表温度异常变暖，将重塑全球天气格局。 WMO 气候预测主管 Wilfran Moufouma Okia 表示，模型初步显示这可能是一次强事件，但由于春季可预报性障碍，目前预测确定性依然存在挑战，不过后续天气会愈发明朗，从而提升预报置信度。 此次事件的影响将呈现显著区域差异。预计南美洲南部、美国南部、非洲之角和中亚部分地区降雨增加，而澳大利亚、印度尼西亚及南亚部分地区则面临干旱风险。 在北半球夏季，厄尔尼诺暖水可能助长中东部太平洋飓风，同时抑制大西洋飓风生成。WMO 预测，5 月至 7 月全球陆地气温将普遍高于正常水平，北美南部、中美洲、加勒比海地区以及欧洲和北非信号尤为强烈。 气候变暖虽未直接增加厄尔尼诺发生频率或强度，但更温暖的海洋和大气为热浪、暴雨等极端天气提供了更多能量与水汽，可能放大相关影响。WMO 指出，各次厄尔尼诺事件的演变、空间形态及影响均具有独特性，历史规律仅供参考。 相关阅读： 《 今年冲击全球高温极限？国家气候中心预计 5 月将进入厄尔尼诺状态，专家称网络部分信息可能夸大 》
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基于加密货币的预测市场 Polymarket 允许用户提出预测交易并根据最终预测结果分配投注金额，而天气预测已经成为 Polymarket 市场最常见的预测事件，因为天气事件源源不断且理论上难以操纵。 例如有人可以提出预测事件：戴高乐机场在 4 月 25 日 23:00 的温度并吸引人跟投，到时候法国公布官方气象信息后，Polymarket 就会根据该信息来判断哪些用户预测正确可以获得预测利润。 戴高乐机场出现异常温度数据： 2026 年 4 月 6 日和 15 日，法国气象局在巴黎戴高乐机场监测到两次温度传感器异常，戴高乐机场的温度传感器是用来监测巴黎气温的监测站之一，这些监测站数据最终会被汇总生成巴黎气温。 第一次异常是在 4 月 6 日 18:30，当时戴高乐机场的传感器记录到的数据显示，在短短 12 分钟内温度上升 4 摄氏度，一度短暂达到 22.5 摄氏度，随后恢复正常。 第二次异常是在 4 月 15 日 21:30，当时在晴朗多云的天空下，传感器记录到的温度短时间内攀升到 22 摄氏度，随后又是在几分钟内恢复正常。 发生这些异常时，戴高乐机场周边的其他监测站数据完全正常，风速和相对湿度也没有发生异常变化，因此行业专家认为最有可能的异常原因就是有人在传感器附近放置了加热装置。 在社交媒体上不少网友猜测引起异常温度变化的原因是有人用吹风机或打火机，当然这种也只是戏称，毕竟这个监测站位于公共道路尽头，用任何热源装置都可以让传感器快速升温。 Polymarket 支付 3.4 万美元预测成功投注金额： 事后调查显示，戴高乐机场两次温度传感器发生异常时，Polymarket 预测市场都出现成功预测事件，为此 Polymarket 向成功预测者支付 3.4 万美元的投注金额。 第一次是在 4 月 6 日，有人预测巴黎气温将达到 21 摄氏度，这次预测最接近实际气温，因此获得 1.4 万美元奖励，这个账户在投注前刚刚创建，而不是老账户。 第二次是在 4 月 15 日，另一名不同账户的投注者预测巴黎气温将达到 22 摄氏度而获得 2 万美元的奖励，目前针对这些异常已经有用户向 Polymarket 投诉，指出存在操纵和内幕交易。 天气异常数据可能会越来越多： 值得注意的是目前全球各地尤其是知名城市或地点的温度数据异常事件较以前有所增多，这些异常事件大概率都是因为 Polymarket 预测市场，即有人投注、有人买通内鬼、进而操纵或修改气象数据来获利。 社交媒体上流传的消息称，部分地区的气象部门存在内鬼用于帮助预测者修改数据，而且都是在预测结束前几分钟人为篡改天气结果，确保投注者能够压中和获利。 这种做法实际上还难以追查，因为短时间内出现的小幅度天气数据波动通常不会被认为是大问题，当前这种人为篡改数据的数量毕竟还比较少，也不会对整体数据产生太大影响。 不过如果 Polymarket 不禁止预测天气的话，估计未来这种天气异常事件可能会显著增多，长期篡改结果后还可能导致整体天气数据出现偏差，这可能会造成难以预料的潜在影响。 查看评论
phemex.com Paris Weather Sensor Tampering Suspected in Polymarket Payou | Phemex News Météo France files complaint over suspected tampering with Paris airport sensor, linked to $34,000 Polymarket payouts. Investigation ongoing, no arrests ye 3 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
看到 X 上有流传，有没有熟悉内情的人说一下，这可能吗 说是气象局里有老鼠仓偷偷下注，甚至修改原始数据 原 PO 地址： https://x.com/luvletter_moe/status/2046074794156925021?s=46&t=WIx7Oal7BnWvFBUWOed_vQ
36氪获悉，华泰证券研报称，多国权威气象机构预测2026年厄尔尼诺即将爆发，其引发的全球“东涝西旱”极端气候或将扰动大宗农产品的供给格局。受印度与泰国主产区旱情、出口禁令以及巴西能源替代逻辑等多重因素影响，全球白糖供需预计将由过剩转为小幅短缺，糖价上行预期走强。极端干旱或将直接冲击高度依赖东南亚产区的棕榈油与天然橡胶供应链，历史复盘表明，二者在强厄尔尼诺周期内均具备较强的向上价格弹性。大豆玉米边际受影响较小。建议关注白糖、天然橡胶及棕榈油产业链。
6月2日，世界气象组织确认热带太平洋海温持续异常升��，厄尔尼诺正在形成。资本市场已提前反应，自5月22日以来，Wind电力指数持续走强，累计涨幅超9%，多只火电、电网及电力设备相关个股表现活跃。机构人士认为，本轮厄尔尼诺或将影响农产品供给、能源需求以及全球通胀预期。在此背景下，农产品、能源、公用事业等板块成为机构关注的重点投资方向。（中证网）
日前，世界气象组织等多家权威机构联合预警，厄尔尼诺现象可能最早于2026年5月至7月正式登场，且大概率发展为中等及以上强度并持续至年底。这一气候异常现象将重构全球降水与气温分布模式，对全球农业生产造成显著冲击。业内人士表示，当前农产品期货价格已受市场预期带动提前异动，随着厄尔尼诺现象预期逐步兑现，农产品市场的结构性机遇将进一步释放，可关注天然橡胶、棕榈油以及白糖等品种多头机会。（中证网）