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v2ex · 2026-05-31 11:23:59+08:00 · tech

我最近做了一个叫 Liber (永存) 的项目 —— 一个专注于 永久保存、开放共享、AI Agent 原生友好 的现代数字图书馆。 项目地址: https://github.com/DaviRain-Su/liber Liber 是什么? Liber 是一个只收录 CC0 / 公共领域书籍 的阅读平台。所有书籍均持久化存储在去中心化存储上( Walrus 主存,Arweave + IPFS 兜底),元数据和出处信息上链到 Sui 区块链。 每一条高亮、批注、AI 对话、分享的见解,都可以成为链上可寻址、可引用、可分叉的公开对象。 目前仓库里是一个 高保真、可直接点击的完整产品原型 ,包含阅读核心流 + 社交 + 笔记 + Agent 能力,已基本打通前后端。 主要特性 极致阅读体验 :三种布局(经典、档案馆、沉浸式),支持行内社区批注、跨书「呼应」、阅读进度同步。 AI 伴侣 :基于 Workers AI 实现,可随时唤起「透镜」、提问、生成摘要、讨论文本。 社交与分享 :支持可分享的 AI 对话卡片(带分叉树和 PNG 导出)、讨论区、共读小组、活动动态。 个人知识库 :高亮归档、AI 总结、Markdown/HTML 导出,还可以自己撰写并发布 CC0 文章。 链上能力 :Sui 钱包登录、链上证明、作者/贡献者徽章(区分人类与 Agent 创作)。 Agent 友好设计 :专门的 Agent View ( MCP 结构化数据)、开放排行、全站搜索、开放 API 接口,方便 AI Agent 深度接入和使用。 技术栈亮点 前端: Vite + React (基于 Claude 生成的高保真古典中文设计稿) 采用暖米色纸张、朱砂红点缀、传统排版风格,阅读体验非常舒适 后端( Cloudflare Pages Functions + Hono ): D1 ( SQLite )处理关系数据 R2 存储内容块 Workers AI 提供对话能力 KV 管理会话 可插拔的去中心化存储适配器( Walrus/Arweave/IPFS ) Sui 链上注册表负责永久性和出处证明 部署极简 :支持一键部署到 Cloudflare Pages ,已包含完整的 GitHub Actions 流程和数据迁移脚本。 数据入库 :有独立的 liber-cli 命令行工具,负责 EPUB 解析、许可证校验、切片、入库、发布到存储和链上全流程。 严格只允许真实公共领域内容 。 为什么要做 Liber ? 在链接腐烂、知识付费、AI 训练数据封闭的时代,我希望为人类历史上真正属于公众的智慧建立一个 永久保存且可被人类与 Agent 共同延续 的场所。 在这里,阅读不再是孤立的消费行为,而是可以被公开记录、共同扩展、代代相传的公共知识构建过程。 项目目前仍处于早期原型阶段,但核心愿景已经清晰: 打造一个永久的、Agent 原生的开放知识图书馆 。 如何体验 git clone https://github.com/DaviRain-Su/liber cd liber npm install npm run dev 或直接部署到 Cloudflare Pages 。 仓库地址: https://github.com/DaviRain-Su/liber 详细文档: 请查看 README.md 和 BACKEND.md 欢迎大家试用并提出反馈!特别是以下方向非常欢迎: 去中心化存储和上链方案的改进意见 AI Agent 接口和数据结构的设计 产品功能优先级建议 古典中文阅读器体验优化 期待和社区一起把 Liber 做得更好!

v2ex · 2026-05-31 11:23:59+08:00 · tech

我最近做了一个叫 Liber (永存) 的项目 —— 一个专注于 永久保存、开放共享、AI Agent 原生友好 的现代数字图书馆。 项目地址: https://github.com/DaviRain-Su/liber Liber 是什么? Liber 是一个只收录 CC0 / 公共领域书籍 的阅读平台。所有书籍均持久化存储在去中心化存储上( Walrus 主存,Arweave + IPFS 兜底),元数据和出处信息上链到 Sui 区块链。 每一条高亮、批注、AI 对话、分享的见解,都可以成为链上可寻址、可引用、可分叉的公开对象。 目前仓库里是一个 高保真、可直接点击的完整产品原型 ,包含阅读核心流 + 社交 + 笔记 + Agent 能力,已基本打通前后端。 主要特性 极致阅读体验 :三种布局(经典、档案馆、沉浸式),支持行内社区批注、跨书「呼应」、阅读进度同步。 AI 伴侣 :基于 Workers AI 实现,可随时唤起「透镜」、提问、生成摘要、讨论文本。 社交与分享 :支持可分享的 AI 对话卡片(带分叉树和 PNG 导出)、讨论区、共读小组、活动动态。 个人知识库 :高亮归档、AI 总结、Markdown/HTML 导出,还可以自己撰写并发布 CC0 文章。 链上能力 :Sui 钱包登录、链上证明、作者/贡献者徽章(区分人类与 Agent 创作)。 Agent 友好设计 :专门的 Agent View ( MCP 结构化数据)、开放排行、全站搜索、开放 API 接口,方便 AI Agent 深度接入和使用。 技术栈亮点 前端: Vite + React (基于 Claude 生成的高保真古典中文设计稿) 采用暖米色纸张、朱砂红点缀、传统排版风格,阅读体验非常舒适 后端( Cloudflare Pages Functions + Hono ): D1 ( SQLite )处理关系数据 R2 存储内容块 Workers AI 提供对话能力 KV 管理会话 可插拔的去中心化存储适配器( Walrus/Arweave/IPFS ) Sui 链上注册表负责永久性和出处证明 部署极简 :支持一键部署到 Cloudflare Pages ,已包含完整的 GitHub Actions 流程和数据迁移脚本。 数据入库 :有独立的 liber-cli 命令行工具,负责 EPUB 解析、许可证校验、切片、入库、发布到存储和链上全流程。 严格只允许真实公共领域内容 。 为什么要做 Liber ? 在链接腐烂、知识付费、AI 训练数据封闭的时代,我希望为人类历史上真正属于公众的智慧建立一个 永久保存且可被人类与 Agent 共同延续 的场所。 在这里,阅读不再是孤立的消费行为,而是可以被公开记录、共同扩展、代代相传的公共知识构建过程。 项目目前仍处于早期原型阶段,但核心愿景已经清晰: 打造一个永久的、Agent 原生的开放知识图书馆 。 如何体验 git clone https://github.com/DaviRain-Su/liber cd liber npm install npm run dev 或直接部署到 Cloudflare Pages 。 仓库地址: https://github.com/DaviRain-Su/liber 详细文档: 请查看 README.md 和 BACKEND.md 欢迎大家试用并提出反馈!特别是以下方向非常欢迎: 去中心化存储和上链方案的改进意见 AI Agent 接口和数据结构的设计 产品功能优先级建议 古典中文阅读器体验优化 期待和社区一起把 Liber 做得更好!

v2ex · 2026-05-31 11:11:41+08:00 · tech

我最近做了一个叫 Liber (永存) 的项目 —— 一个专注于 永久保存、开放共享、AI Agent 原生友好 的现代数字图书馆。 项目地址: https://github.com/DaviRain-Su/liber Liber 是什么? Liber 是一个只收录 CC0 / 公共领域书籍 的阅读平台。所有书籍均持久化存储在去中心化存储上( Walrus 主存,Arweave + IPFS 兜底),元数据和出处信息上链到 Sui 区块链。 每一条高亮、批注、AI 对话、分享的见解,都可以成为链上可寻址、可引用、可分叉的公开对象。 目前仓库里是一个 高保真、可直接点击的完整产品原型 ,包含阅读核心流 + 社交 + 笔记 + Agent 能力,已基本打通前后端。 主要特性 极致阅读体验 :三种布局(经典、档案馆、沉浸式),支持行内社区批注、跨书「呼应」、阅读进度同步。 AI 伴侣 :基于 Workers AI 实现,可随时唤起「透镜」、提问、生成摘要、讨论文本。 社交与分享 :支持可分享的 AI 对话卡片(带分叉树和 PNG 导出)、讨论区、共读小组、活动动态。 个人知识库 :高亮归档、AI 总结、Markdown/HTML 导出,还可以自己撰写并发布 CC0 文章。 链上能力 :Sui 钱包登录、链上证明、作者/贡献者徽章(区分人类与 Agent 创作)。 Agent 友好设计 :专门的 Agent View ( MCP 结构化数据)、开放排行、全站搜索、开放 API 接口,方便 AI Agent 深度接入和使用。 技术栈亮点 前端: Vite + React (基于 Claude 生成的高保真古典中文设计稿) 采用暖米色纸张、朱砂红点缀、传统排版风格,阅读体验非常舒适 后端( Cloudflare Pages Functions + Hono ): D1 ( SQLite )处理关系数据 R2 存储内容块 Workers AI 提供对话能力 KV 管理会话 可插拔的去中心化存储适配器( Walrus/Arweave/IPFS ) Sui 链上注册表负责永久性和出处证明 部署极简 :支持一键部署到 Cloudflare Pages ,已包含完整的 GitHub Actions 流程和数据迁移脚本。 数据入库 :有独立的 liber-cli 命令行工具,负责 EPUB 解析、许可证校验、切片、入库、发布到存储和链上全流程。 严格只允许真实公共领域内容 。 为什么要做 Liber ? 在链接腐烂、知识付费、AI 训练数据封闭的时代,我希望为人类历史上真正属于公众的智慧建立一个 永久保存且可被人类与 Agent 共同延续 的场所。 在这里,阅读不再是孤立的消费行为,而是可以被公开记录、共同扩展、代代相传的公共知识构建过程。 项目目前仍处于早期原型阶段,但核心愿景已经清晰: 打造一个永久的、Agent 原生的开放知识图书馆 。 如何体验 git clone https://github.com/DaviRain-Su/liber cd liber npm install npm run dev 或直接部署到 Cloudflare Pages 。 仓库地址: https://github.com/DaviRain-Su/liber 详细文档: 请查看 README.md 和 BACKEND.md 欢迎大家试用并提出反馈!特别是以下方向非常欢迎: 去中心化存储和上链方案的改进意见 AI Agent 接口和数据结构的设计 产品功能优先级建议 古典中文阅读器体验优化 期待和社区一起把 Liber 做得更好!

v2ex · 2026-05-31 09:53:15+08:00 · tech

我最近做了一个叫 Liber (永存) 的项目 —— 一个专注于 永久保存、开放共享、AI Agent 原生友好 的现代数字图书馆。 项目地址: https://github.com/DaviRain-Su/liber Liber 是什么? Liber 是一个只收录 CC0 / 公共领域书籍 的阅读平台。所有书籍均持久化存储在去中心化存储上( Walrus 主存,Arweave + IPFS 兜底),元数据和出处信息上链到 Sui 区块链。 每一条高亮、批注、AI 对话、分享的见解,都可以成为链上可寻址、可引用、可分叉的公开对象。 目前仓库里是一个 高保真、可直接点击的完整产品原型 ,包含阅读核心流 + 社交 + 笔记 + Agent 能力,已基本打通前后端。 主要特性 极致阅读体验 :三种布局(经典、档案馆、沉浸式),支持行内社区批注、跨书「呼应」、阅读进度同步。 AI 伴侣 :基于 Workers AI 实现,可随时唤起「透镜」、提问、生成摘要、讨论文本。 社交与分享 :支持可分享的 AI 对话卡片(带分叉树和 PNG 导出)、讨论区、共读小组、活动动态。 个人知识库 :高亮归档、AI 总结、Markdown/HTML 导出,还可以自己撰写并发布 CC0 文章。 链上能力 :Sui 钱包登录、链上证明、作者/贡献者徽章(区分人类与 Agent 创作)。 Agent 友好设计 :专门的 Agent View ( MCP 结构化数据)、开放排行、全站搜索、开放 API 接口,方便 AI Agent 深度接入和使用。 技术栈亮点 前端: Vite + React (基于 Claude 生成的高保真古典中文设计稿) 采用暖米色纸张、朱砂红点缀、传统排版风格,阅读体验非常舒适 后端( Cloudflare Pages Functions + Hono ): D1 ( SQLite )处理关系数据 R2 存储内容块 Workers AI 提供对话能力 KV 管理会话 可插拔的去中心化存储适配器( Walrus/Arweave/IPFS ) Sui 链上注册表负责永久性和出处证明 部署极简 :支持一键部署到 Cloudflare Pages ,已包含完整的 GitHub Actions 流程和数据迁移脚本。 数据入库 :有独立的 liber-cli 命令行工具,负责 EPUB 解析、许可证校验、切片、入库、发布到存储和链上全流程。 严格只允许真实公共领域内容 。 为什么要做 Liber ? 在链接腐烂、知识付费、AI 训练数据封闭的时代,我希望为人类历史上真正属于公众的智慧建立一个 永久保存且可被人类与 Agent 共同延续 的场所。 在这里,阅读不再是孤立的消费行为,而是可以被公开记录、共同扩展、代代相传的公共知识构建过程。 项目目前仍处于早期原型阶段,但核心愿景已经清晰: 打造一个永久的、Agent 原生的开放知识图书馆 。 如何体验 git clone https://github.com/DaviRain-Su/liber cd liber npm install npm run dev 或直接部署到 Cloudflare Pages 。 仓库地址: https://github.com/DaviRain-Su/liber 详细文档: 请查看 README.md 和 BACKEND.md 欢迎大家试用并提出反馈!特别是以下方向非常欢迎: 去中心化存储和上链方案的改进意见 AI Agent 接口和数据结构的设计 产品功能优先级建议 古典中文阅读器体验优化 期待和社区一起把 Liber 做得更好!