IT之家 6 月 3 日消息，据央视新闻报道，江苏无锡市数字新基建有限公司联合当地有关部门打造了无锡城市智算云平台“词元超市（Token 超市）”， 该平台系江苏全省首个商用万卡集群，自五月下旬试运行以来，已服务近五十家客户 。 ▲ 图源央视新闻 目前， 平台已汇聚智算资源超 13000PFLOPS，提供阿里通义、DeepSeek、阶跃星辰等主流大模型 ，用户可按需选择文本创作、智能问答、逻辑推理等多元业务场景，平台依据输入、输出 Token 实际用量精准核算服务费用，按需付费、灵活可控。 央视新闻报道称，对小微企业来说，接入此类“Token 超市”可大幅降低成本，当地企业还可申领市级算力券享受政策补贴，精准对接产业落地场景。例如一家本地智能安防企业，用上“Token 超市”后，研发效率猛增、成本大降。这背后是平台接驳了三十多家主流模型厂商，后台自动调度最优解。
刚来l站一个月，论坛里常看到大家自建号池之类的，我在使用vibe coding工具过程中发现自己也有了这个需求： 自己有一个土区Plus，另外还有gmail注册的几个free号 deepseek v4官方api openrouter 冲了10刀 最近这些mimo套餐，自己api赠金还有不少。 本地Qwen3.6 27B、35B 目前在论坛上学习了使用cc-switch，每个设备都要使用，迁移配置也麻烦（虽然有webdev同步，还没来得及研究） 搭建了cpa，没用明白，问了gpt，说我的需求只需要搭建newapi就行，cpa是做协议转换？ 搭建了newapi，倒是能接入很多api然后再发布给我用，但是怎么实现号池自动切换效果？ 设备和网络情况： 目前有腾讯、阿里云服务器； 公司有服务器动态ipv4 家里有动态ipv4，用一台j1900做wireguard。 我在想，这个情况如果使用gpt，就需要国外vps了，不然国内无法连接（或者给腾讯云挂个梯子？靠谱吗） 这是我的情况，最近迷茫了，请佬们给个方案。 3 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
niubi图床 汇聚bat等各种大小厂接口直链 智能分发 img.wkds.eu.org NiuBi 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
国产替代 汇聚中国智造，推动技术自强。 一打开，看到各式各样的标题，甚至没有点开的欲望。只有部分好帖子和讨论帖被藏在水中。 也可能是我多虑了，让我发个神经吐槽一下。有同感的撒花，不同意的扔鸡蛋。轻喷 6 个帖子 - 4 位参与者 阅读完整话题
之前分享过一次,没有集成Linux do登录,现在集成了 全网热点 全网热点 - 汇聚全网实时热点榜单 一站式全网热点聚合平台，汇聚微博热搜、知乎热榜、百度热点、今日头条、IT之家等各大平台实时风向标。 一直在优化,优化真的费力,现在我感觉挺好用了,各方面都稳定了 使用教程就是登录,创建自己的分类,然后去订阅一下自己想看的网站就会显示在首页了.要是全部放开,数据量太多了 目前采集了200多个网站,还在加,目标就是下一个谷歌 我比较经常用移动端,移动端就是最新数据显示在顶部 上班的话就是开着画中画小窗口,挂着摸鱼 这个追踪功能是参考借鉴了这个网站的tophub.today,也是这个网站启发的想自己搞一个类似的网站 还有其他缺点希望各位佬指出不足,接受锐评,要采集的网站都可以评论,会优先采集 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
本帖使用社区开源推广，符合推广要求。我申明并遵循社区要求的以下内容： 我的帖子已经打上 开源推广 标签： 是 我的开源项目完整开源，无未开源部分： 是 我的开源项目已链接认可 LINUX DO 社区： 是 我帖子内的项目介绍，AI生成、润色内容部分已截图发出： 是 以上选择我承诺是永久有效的，接受社区和佬友监督： 是 以下为项目介绍正文内容，AI生成、润色内容已使用截图方式发出 github.com GitHub - Gust-feng/DeltaConverge: DeltaConverge 是一套多 Agent 协同驱动的智能代码审查系统 DeltaConverge 是一套多 Agent 协同驱动的智能代码审查系统 这是参加Costrict校园技术挑战赛、并从零开始搭建的Agent驱动的代码审查系统，之前迟迟没有和佬友们分享，是因为觉得它还不够好，还可以做的更好，不过哪有最完美，并经过其他佬友的激励下，遂将这个不算的完美的项目分享出来。 DeltaConverge DeltaConverge 是一个以 Agent 为核心架构的代码审查系统，通过对 Pull Request 中的变更进行分解、理解与逐步收敛，生成可解释、可验证的审查结论。 DeltaConverge，捕获 PR 中每一个细微的 Delta，以清晰的分析引导它完成 Converge 的使命。 从参加比赛创建第一个文件夹，到项目能够正式运行并完成测评，DeltaConverge 前后历时 64 天。回头看，这是一场完整的项目实践：需求拆解、架构取舍、接口对齐、前端体验、测试测评、部署交付，每一步都需要不断修正判断，在这个过程中收获颇丰。 庆幸于AI的发展，即便是我这样技术平平的学生也能完成一个完整系统，并且这个系统的效果还不错，不过决定项目能否走到最后的，不止借用AI的能力，更多的仍然是持续思考、持续取舍，以及对全局一致性的把握，我觉得一句话非常贴切： 局部的最优解往往不是全局最优解 。这句话非常适合形容现在的 Vibe Coding ，在越大的项目开发中，AI写出技术债的可能性越高。 这个项目仍然不完美，代码、交互和文档中一定还有可以继续打磨的地方；但它已经能够作为一套真实可运行的代码审查系统完成自己的使命：理解变更、调度上下文、融合规则与 LLM 判断，并给出贴合项目语义的审查建议。 flowchart TD X{项目} --> A[DIFF] X --> Z[分析Agent] subgraph 主链路 A --> B[规则解析] B --> C[决策Agent] B --> D[融合计划] C --> D D --> E[上下文调度器] E --> F[审查Agent] F --> G{工具} end subgraph 旁路并行 A -.-> S[静态扫描器] S -.-> T[扫描结果缓存] T -.->|可选工具调用| G end Z --> H[意图缓存] H --> C H --> F 项目特点 双链路并行架构 静态扫描器作为旁路与 Agent 主链路 并行执行、互不阻塞 。主链路专注业务语义审查，旁路同步完成静态分析，结果通过工具接口暴露给审查 Agent，由 Agent 决定是否调用或在报告中整合。 规则层 + LLM 层双轨并行 规则层基于模式匹配进行快速判断，LLM 层负责处理复杂的语义推理，通过 置信度加权融合 实现二者互补，既保证效率，又兼顾审查深度。 智能上下文编排 规划 Agent 根据变更复杂度、代码关联度与影响范围，动态决定每个审查单元需要多少上下文（差异级 / 函数级 / 文件级），在信噪比之间找到最优平衡点。 自我学习机制 系统持续追踪规则层与 LLM 层的决策分歧，进行模式挖掘。当某类冲突达到统计阈值时，自动生成候选规则并纳入规则库，实现规则的 持续优化 与 能力增长 。 如果这个项目能给同样在学习 AI 工程、Agent 系统、代码审查工具的朋友一点参考，那它开源出来就已经很有意义了。 写在最后 AI可以写出比我更规范的代码，可以给出比我更全面的方案，也可以在几秒钟内完成我几个小时才能做完的工作。 但它永远不会问自己：" 这个系统应该是什么样的 ？ "如果开发者都没有清晰的思路，那么整个项目只会在一次次零散的对话中，被AI执行的面目全非。真正决定项目上限的，还是开发者是否拥有清晰的思路，以及有没有能力在一次次的对话里，始终守住它最初的形状 最后感谢 Costrict 校园技术挑战赛，给了我一个从零把项目做完整的机会；也感谢 L 站这个大家庭，以及一路给予鼓励、建议和指点的佬友们。很多时候，项目不是等到完美才值得分享，而是在分享之后，才有机会变得更好。 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
demo workspace modelscope.cn qwen-image-2.0-pro-2026-04-22 ModelScope——汇聚各领域先进的机器学习模型，提供模型探索体验、推理、训练、部署和应用的一站式服务。在这里，共建模型开源社区，发现、学习、定制和分享心仪的模型。 文档 modelstudio.console.alibabacloud.com ModelStudio Console 5 个帖子 - 5 位参与者 阅读完整话题
IT之家 4 月 24 日消息，在今天上午的小米汽车北京车展发布会上，雷军首次详细介绍了小米汽车欧洲研发中心：其汇聚 汽车领域顶尖专家和设计师 ，聚焦高性能、豪华感和创新性研究。 根据介绍，该中心的总经理为 Rudolf Dittrich，代表作品宝马 M4 GT3；车辆动力部负责人为 Claus-Dieter Groll，代表作品宝马 3 系、4 系、Z4、X5、X6、X7；设计团队则来自 保时捷、兰博基尼、奔驰、宝马 等车企。值得一提的是，将于 5 月底发布的小米 YU7 GT，就是欧研团队深度参与研发的首款车型。 据IT之家此前报道，小米集团总裁卢伟冰曾在去年 8 月透露，小米汽车预计 2026 下半年开始盈利，公司决定在 2027 年正式进入欧洲电动汽车市场 。 相关阅读： 《 小米卢伟冰：2027 年进军欧洲汽车市场，不打价格战、不参与内卷 》 《 超千匹马力、300km/h 极速，雷军宣布小米 YU7 GT 新车 5 月底见 》
IT之家 4 月 21 日消息，据中国科学院上海天文台今日消息，2026 年 4 月 17 日，由中国科学院上海天文台主办的“ 系外类地行星形成研讨会 ”在上海召开。会议由太空探源科学卫星计划“系外地球巡天（ET）”科学卫星首席科学家葛健研究员主持。 会议采取线上线下相结合的方式举行， 吸引了来自海内外 12 家科研机构的 20 余位专家学者参会 。参会单位包括美国加州大学圣克鲁兹分校、德国马克斯 · 普朗克天文研究所、澳大利亚南昆士兰大学、香港大学、加拿大多伦多大学，印第安纳大学以及中国科学院上海天文台、紫金山天文台，西湖大学，清华大学，浙江大学，中山大学等。 会议聚焦系外类地行星形成与演化这一国际前沿研究方向，围绕领域最新进展、核心科学问题、可能形成机制及关键演化过程等开展深入研讨。与会专家通过专题报告和集中讨论相结合的形式，系统交流了相关研究进展，并就若干重点问题进行了充分讨论。 本次研讨会汇聚了国内外相关领域专家和青年学者， 进一步凝练了系外类地行星形成与演化研究的重要科学问题，明确了若干值得持续推进的重点方向 。会议的召开有助于推动相关研究团队围绕关键科学问题加强协同攻关与国际合作，为 ET 任务核心科学目标研究提供支撑。 与会专家认为，系外类地行星形成与演化研究是 ET 任务科学布局的重要组成部分，也是未来国际系外行星研究的重要前沿方向。此次研讨会为相关领域学者搭建了高水平学术交流平台，深化了学术共识，促进了研究力量整合， 对推动我国在系外类地行星形成与演化领域的前沿探索，提升 ET 任务科学研究与产出能力具有积极意义 。 IT之家查询公开资料获悉，“系外地球巡天”是中国太空探源科学卫星计划中规划发射的卫星， 其核心科学目标是寻找“地球 2.0” 。该任务于 2025 年立项，旨在通过大视场、超高精度测光等技术，寻找与地球大小相当、处于恒星宜居带的系外类地行星。任务创始人与首席科学家为葛健教授。