突然出现的,并且很快上了消耗量第一 OpenRouter United States Department of War | OpenRouter Explore app analytics for United States Department of War. United States Department of War uses OpenRouter to access hundreds of AI models. 27 个帖子 - 22 位参与者 阅读完整话题
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现在看大家 token 消耗量“大比拼”，龙虾都火完了我都没试过， 之前用 trae ，现在各种排队，羊毛也没法薅了。这是我唯一接触过所谓 ai 智能体的体验。 后续在网上看到 claude 大家都用 claude code 写代码， 学习了一些资料后 windows 下安装了: claude desktop claude-desktop-zh-cn CC-Switch deepseek api desktop 开了开发者模式后没有登陆。 创建项目以后，随便让它搞个什么脚本，它都运行不起来，提示： 无法启动 Claude 的工作区 Request error: net::ERR_CONNECTION_TIMED_OUT 重新启动 Claude 或你的计算机有时可以解决此问题。如果问题仍然存在，你可以重新安装工作区。 想咨询一下， 1 、上述问题咋解决 2 、claude desktop 能否实现智能体的功能，比如读写文件、提取要点，写脚本，自行测试。给定目标后自行拆分目标并实现或逼近实现目标。 非常感谢！
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这个消耗量怎么样 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
我发现官方app里自带的这个有一天多的延迟，用起来很不方便。 佬们现在都是用的啥？ 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
codex当前体感上来看5.4的消耗量远小于5.5，而且上下文也更长的多。 但是5.4模型Ex high与5.5模型的表现差距到底有多大？有佬友现身说法吗？ 注：之前看到帖子是5.4Exhigh效果是性价比最高，当前也一直在用。 6 个帖子 - 6 位参与者 阅读完整话题
一个request跑一天的时光不再来，从现在起按秒珍惜每一次ask user 4 个帖子 - 4 位参与者 阅读完整话题
在AI Agent等应用带动下，全球词元消耗量进一步攀升。根据OpenRouter最新数据测算，上周（5月18日至5月24日）全球AI大模型总调用量为28.9万亿Token，较此前一周增长7.4%。调用量已连续五周上涨，大模型调用需求仍在持续释放。 图源：OpenRouter 其中，上榜的AI大模型中，中国AI大模型周调用量达9.22万亿Token，环比增长19.89%；同期美国AI大模型周调用量为4.93万亿Token，环比增长16.27%。 中国大模型周调用量连续四周超过美国并稳居全球首位 。 截至目前，DeepSeek-V4-Flash已登顶OpenRouter全球AI大模型调用榜。 OpenRouter是一个AI模型聚合与调用平台，提供透明的token级监控与计费系统，旨在解决开发者在调用多个AI模型时面临的接口碎片化、密钥管理复杂和成本控制等问题。其用户以海外开发者为主，中国开发者仅占约6%。 在国内，Token调用量大幅增长已不是新鲜事。根据国家统计局，2026年3月， 仅是国内日均Token调用量就已突破140万亿 ；豆包日均使用量在3个月内翻倍至120万亿。 中金公司测算，在中度使用场景下，当Agent的渗透率达8%时，Agent的总Token消耗量已与Chatbot相当；Agent普及呈现出对Token消耗的乘数效应，随着单任务复杂度、使用时长与渗透率的协同提升，有望推动日均Token消耗实现5倍以上增长。 随着词元消耗与日俱增，Token工厂及Token运营商陆续落地。 根据各公司官网，中国移动4月21日推出面向个人用户的Token算力服务产品，支持DeepSeek、Qwen等主流大语言模型，最低5.99元即可购次包；中国电信5月17日正式推出系列试商用Token套餐，中小微客户基础版价格39.9元/月；中国联通上海分公司5月16日宣布向上海OPC客户提供Token服务。 与此同时，中国电信已发布“Token工厂”生成能力服务集中采购项目招标公告。天风证券指出，AI数据中心正向“Token工厂”演进，强调对大规模数据处理能力的需求。 中信证券表示， Token工厂及Token运营商的出现，标志着Token生成能力从附属变为可计价的标准化服务 ，将推动算力租赁市场从当前以“裸金属”服务器租赁时长为基础的固定月租模式，转向按实际Token用量计费的模式。 该机构强调，当Token成为算力的计价单位，算力租赁服务商能够充分收获Token需求持续膨胀带来的红利，所有AI应用场景的高速渗透。算力租赁行业当前的高景气度主要源于国内算力市场的供需错配，使得掌握高端算力芯片资源的头部租赁公司卡位优势更加凸显。综合赛道景气度与当前行业逐渐出清、向头部集中的趋势，看好头部算力租赁厂商在Token用量新一轮增长趋势下的增长弹性。 查看评论
请问大佬这个sub2api gpt 不走5小时消耗量是什么原因呢？是因为账号问题还是sub2api程序问题呢？ 7 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
开发了一个陪伴ai，为了实现完全拟人化，导致tokens消耗量巨大，佬友们有没有便宜的中转推荐呀，比火山方舟的便宜的有吗！！ 13 个帖子 - 6 位参与者 阅读完整话题
5 月 12 日下午 3 时刷新了一周用量，到 5 月 15 日下午用完，下次刷新要等到 5 月 19 日了，套餐是 ChatGPT 200 刀，模型是 gpt-5.5 high fast 。 Infra 开发进入中后期（加模块），习惯是 Codex 主程（一个长期的 session ，token 使用量已经有 3.3B 左右），然后另开两个 Codex Review ，再加两个 Claude Code Review(100 刀套餐)。偶尔零散单开，忽略之。 按下面的统计来看，周用量如果跑标准 5.5API 大概是 1200 刀，fast 走 Priority ，也就是 2.5 倍是 3000 刀，但是套餐费是 200/4=50 刀。 分享一下供大家参考，以下使用了 https://github.com/huajiexiewenfeng/codex-token-usage-skill 这个 skill ，略修改提供按日的数据。 范围: 2026-05-12 to 2026-05-15 调用次数: 10,612 会话数: 17 指标 Token 数 说明 总量 1,697,105,658 total_tokens 汇总 Input 1,684,776,812 输入 token ，包含 cached input Cached input 1,617,974,144 命中缓存的输入 token Output 3,181,341 输出 token Reasoning output 967,432 推理输出 token 非缓存 Input 66,802,668 Input - Cached input 净用量 69,984,009 非缓存 Input + Output 缓存命中率 96.03% Cached input / Input 日均总量 424,276,414.50 总量 / 统计天数 最多的一天: 2026-05-14, 590,184,843 tokens. 日期 总量 Input Cached input Output Reasoning output 非缓存 Input 净用量 缓存命中率 调用次数 会话数 2026-05-12 332,727,335 330,002,701 317,752,064 639,247 196,753 12,250,637 12,889,884 96.29% 2,056 6 2026-05-13 568,982,985 564,878,467 542,723,712 1,123,134 395,888 22,154,755 23,277,889 96.08% 3,616 10 2026-05-14 590,184,843 586,391,899 564,809,728 1,047,875 269,174 21,582,171 22,630,046 96.32% 3,660 8 2026-05-15 205,210,495 203,503,745 192,688,640 371,085 105,617 10,815,105 11,186,190 94.69% 1,280 5
5 月 12 日下午 3 时刷新了一周用量，到 5 月 15 日下午用完，下次刷新要等到 5 月 19 日了，套餐是 ChatGPT 200 刀，模型是 gpt-5.5 high fast 。 Infra 开发进入中后期（加模块），习惯是 Codex 主程（一个长期的 session ，token 使用量已经有 3.3B 左右），然后另开两个 Codex Review ，再加两个 Claude Code Review(100 刀套餐)。偶尔零散单开，忽略之。 按下面的统计来看，周用量如果跑标准 5.5API 大概是 1200 刀，fast 走 Priority ，也就是 2.5 倍是 3000 刀，但是套餐费是 200/4=50 刀。 分享一下供大家参考，以下使用了 https://github.com/huajiexiewenfeng/codex-token-usage-skill 这个 skill ，略修改提供按日的数据。 范围: 2026-05-12 to 2026-05-15 调用次数: 10,612 会话数: 17 指标 Token 数 说明 总量 1,697,105,658 total_tokens 汇总 Input 1,684,776,812 输入 token ，包含 cached input Cached input 1,617,974,144 命中缓存的输入 token Output 3,181,341 输出 token Reasoning output 967,432 推理输出 token 非缓存 Input 66,802,668 Input - Cached input 净用量 69,984,009 非缓存 Input + Output 缓存命中率 96.03% Cached input / Input 日均总量 424,276,414.50 总量 / 统计天数 最多的一天: 2026-05-14, 590,184,843 tokens. 日期 总量 Input Cached input Output Reasoning output 非缓存 Input 净用量 缓存命中率 调用次数 会话数 2026-05-12 332,727,335 330,002,701 317,752,064 639,247 196,753 12,250,637 12,889,884 96.29% 2,056 6 2026-05-13 568,982,985 564,878,467 542,723,712 1,123,134 395,888 22,154,755 23,277,889 96.08% 3,616 10 2026-05-14 590,184,843 586,391,899 564,809,728 1,047,875 269,174 21,582,171 22,630,046 96.32% 3,660 8 2026-05-15 205,210,495 203,503,745 192,688,640 371,085 105,617 10,815,105 11,186,190 94.69% 1,280 5
5 月 12 日下午 3 时刷新了一周用量，到 5 月 15 日下午用完，下次刷新要等到 5 月 19 日了，套餐是 ChatGPT 200 刀，模型是 gpt-5.5 high fast 。 Infra 开发进入中后期（加模块），习惯是 Codex 主程（一个长期的 session ，token 使用量已经有 3.3B 左右），然后另开两个 Codex Review ，再加两个 Claude Code Review(100 刀套餐)。偶尔零散单开，忽略之。 按下面的统计来看，周用量如果跑标准 5.5API 大概是 1200 刀，fast 走 Priority ，也就是 2.5 倍是 3000 刀，但是套餐费是 200/4=50 刀。 分享一下供大家参考，以下使用了 https://github.com/huajiexiewenfeng/codex-token-usage-skill 这个 skill ，略修改提供按日的数据。 范围: 2026-05-12 to 2026-05-15 调用次数: 10,612 会话数: 17 指标 Token 数 说明 总量 1,697,105,658 total_tokens 汇总 Input 1,684,776,812 输入 token ，包含 cached input Cached input 1,617,974,144 命中缓存的输入 token Output 3,181,341 输出 token Reasoning output 967,432 推理输出 token 非缓存 Input 66,802,668 Input - Cached input 净用量 69,984,009 非缓存 Input + Output 缓存命中率 96.03% Cached input / Input 日均总量 424,276,414.50 总量 / 统计天数 最多的一天: 2026-05-14, 590,184,843 tokens. 日期 总量 Input Cached input Output Reasoning output 非缓存 Input 净用量 缓存命中率 调用次数 会话数 2026-05-12 332,727,335 330,002,701 317,752,064 639,247 196,753 12,250,637 12,889,884 96.29% 2,056 6 2026-05-13 568,982,985 564,878,467 542,723,712 1,123,134 395,888 22,154,755 23,277,889 96.08% 3,616 10 2026-05-14 590,184,843 586,391,899 564,809,728 1,047,875 269,174 21,582,171 22,630,046 96.32% 3,660 8 2026-05-15 205,210,495 203,503,745 192,688,640 371,085 105,617 10,815,105 11,186,190 94.69% 1,280 5
5 月 12 日下午 3 时刷新了一周用量，到 5 月 15 日下午用完，下次刷新要等到 5 月 19 日了，套餐是 ChatGPT 200 刀，模型是 gpt-5.5 high fast 。 Infra 开发进入中后期（加模块），习惯是 Codex 主程（一个长期的 session ，token 使用量已经有 3.3B 左右），然后另开两个 Codex Review ，再加两个 Claude Code Review(100 刀套餐)。偶尔零散单开，忽略之。 按下面的统计来看，周用量如果跑标准 5.5API 大概是 1200 刀，fast 走 Priority ，也就是 2.5 倍是 3000 刀，但是套餐费是 200/4=50 刀。 分享一下供大家参考，以下使用了 https://github.com/huajiexiewenfeng/codex-token-usage-skill 这个 skill ，略修改提供按日的数据。 范围: 2026-05-12 to 2026-05-15 调用次数: 10,612 会话数: 17 指标 Token 数 说明 总量 1,697,105,658 total_tokens 汇总 Input 1,684,776,812 输入 token ，包含 cached input Cached input 1,617,974,144 命中缓存的输入 token Output 3,181,341 输出 token Reasoning output 967,432 推理输出 token 非缓存 Input 66,802,668 Input - Cached input 净用量 69,984,009 非缓存 Input + Output 缓存命中率 96.03% Cached input / Input 日均总量 424,276,414.50 总量 / 统计天数 最多的一天: 2026-05-14, 590,184,843 tokens. 日期 总量 Input Cached input Output Reasoning output 非缓存 Input 净用量 缓存命中率 调用次数 会话数 2026-05-12 332,727,335 330,002,701 317,752,064 639,247 196,753 12,250,637 12,889,884 96.29% 2,056 6 2026-05-13 568,982,985 564,878,467 542,723,712 1,123,134 395,888 22,154,755 23,277,889 96.08% 3,616 10 2026-05-14 590,184,843 586,391,899 564,809,728 1,047,875 269,174 21,582,171 22,630,046 96.32% 3,660 8 2026-05-15 205,210,495 203,503,745 192,688,640 371,085 105,617 10,815,105 11,186,190 94.69% 1,280 5
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