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LinuxDo 最新话题 · 2026-06-09 12:04:47+08:00 · tech

现阶段游戏玩家最痛的是什么? 好玩的游戏,没人一起玩。 等等,家里好像有个娃,反正小孩也要玩游戏,不如跟我一起玩? OK,幼儿园3年游戏经验的来了 目前战绩: 300 小时猛兽派对 双影奇境:双角色互换通关 双人成行:双角色互换通关 只只大冒险 任天堂大乱斗 马里奥奥德赛 捣蛋鹅 以及一堆别的合作双人游戏 别人家带娃: 今天读绘本。学写字,学数学 我家带娃: 果果 果果 今天你当科迪还是小梅? 小孩: 我要当姐姐,你当弟弟 我:? 姐姐,姐姐 ,你快点,姐姐这边请~ 这就是新时代亲子陪伴吗?我生了个姐姐说是,反正每天角色不一样,半小时后可能是哥哥妹妹。 精彩的人设转换,像极了我用 cc-switch切换账号的样子 这两天也看到给小孩注册账号的帖子,理了一下我给小孩注册的 Steam 账号:买游戏用,自己的游戏自己玩,自己的库存自己吃灰。 某某加速器:还冲了 2000 小时会员,部分联机游戏还是太吃加速器了。 B 站账号:自己的号自己养,全是我推给她的咕咕嘎嘎跟doro。 抖音账号:同上,算法已经比我还懂她。 微信号 / QQ 号:里面全是我的游戏好友和j3亲友,现在快变成她的陪玩列表了。 YY 号:联机都联机了,怎么能不语音? PS这里应该不算推广吧,算的话帮我打码 QAQ 现在她每天固定节目: XX 姐姐,能不能跟我玩猛兽大乱斗呀? XX 叔叔,你什么时候上线? 老登,你帮我问问他们在不在线。 我在旁边像个游戏陪玩经纪人,负责排档期、传话、解释为什么叔叔阿姨要上班。 为什么要上班?游戏不好玩吗?哦,大人要挣钱 到底谁想上班啊喂 计划新增 GitHub 账号 争取小学加入 L 站学习一下。 别人小学作文: 我的爸爸 她小学作文: 我的第一个 注册机 当然也可能是: 老登,又写bug (希望老登到时候还有工作,还没失业.jpg) 教育优惠 刚刷到 Mac 京东教育优惠,我突然陷入沉思: 幼儿园能不能申请? 小学能不能申请?我直接用自己家的万事不求人啊!无敌~ 7 岁 Steam 资深玩家,游戏老师算不算老师?网游学徒算不算学生,可恶啊 可惜: 不然我高低给她整个: 儿童早教 AI 游戏开发学习专用 Mac。 姐姐,姐姐,你要的咕咕嘎嘎来了 13 个帖子 - 6 位参与者 阅读完整话题

LinuxDo 最新话题 · 2026-05-24 19:30:52+08:00 · tech

非 AI 从业者,大概是从 ChatGPT 出现开始深度使用 LLM 和各类编码 agent。 一个能力不足的人去做一件难度不匹配的事情,更有可能什么成果都做不出来。但 LLM 就不太一样,你提了严格的要求和硬性的验收标准,它总能交出一份成果并声称所有标准都达到了,等你一看才知道全是走捷径来的。实际上如果每一步都监督的话基本上就得一直打断,连第一步都走不出去。但是仅凭 agent 本身的 self-discipline 就做不到。 现在最大的体会只能说是,用 LLM 挑战超出能力边界的事情就是自不量力,费钱费力。我最费解的或许是它能力边界之内最有价值的应用到底是什么。 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题

LinuxDo 最新话题 · 2026-05-22 00:56:35+08:00 · tech

Google即将上线AI Studio ios端和安卓端,即时手搓App时代到来,随手搓随手就能用上自己的App 当然,现阶段能即时手搓的,应该都是一些小工具,肯定还做不了太大的项目,但方便的解决很多小问题应该不成问题。 重点是这是一个开端,动动嘴说一句需求的话,很快就能变成能在手机上使用的APP了,并且还是你自己做的APP,这多少有点言出法随的那么点感觉了,应该还是能让很多人感受到一点不一样的小惊喜的,(安卓端手搓APP可能会比较方便些,苹果端应该没那么简单)。 另外,对高级需求,还可以一键无缝导出到Antigravity,最近发东西挺高频,多少能感受到Google的确在发力了。 以后大街上随随便的一个人,二傻、狗蛋、大Y、都可能只需要用嘴对着个手机说句话,就能嘴搓出来个挺好用的App了。 苹果端(预计7月1日可以下载): ‎Google AI Studio App - App Store 安卓端: https://play.google.com/store/apps/details?id=com.google.android.apps.aistudio&pli=1 4 个帖子 - 4 位参与者 阅读完整话题

LinuxDo 最新话题 · 2026-05-18 21:24:26+08:00 · tech

大模型调用Simulink新建、理解和修改模型好像笨笨的,感觉现阶段大模型还是不能进行这种模块化的复杂模型操作,具体感受: 整体模型的布局和连线乱七八糟,命名也不太规范。 对复杂模型的理解感觉有点吃力?修改现有模型简直是灾难!!! Agent貌似更倾向于通过function封装进simulink模块里,对于它写代码的能力还是相当认可的,但这不是我想要的啊 给了足够的权限后Agent会反复乱改模型,最后导致模型完全不可用,还无法进行复原 环境:Claude Code + DeepSeek V4 pro (试过Opus4.7相比于DS强一点,但也只是差强人意了orz) 以上只是个人的测试感受,有没有大佬可以指点一下怎么让它更加好用一些 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题

LinuxDo 最新话题 · 2026-05-09 02:08:27+08:00 · tech

人生应该是一直处在不同的阶段。在现阶段,只能等待,把事情做好,跃迁到下一个阶段是瞬间的。等到了下一个阶段,然后又需要继续等待,而且会发现上一个阶段的那些波动,只是一些毛刺,根本不会在意那些。所以,现在遇到的困难、考验都是暂时的,而且从以后的视角看来它们很渺小,不值一提,不要被它吓倒了。just keep going!相信美好的事总会来的,而且它正在越来越近。 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题

IT之家 · 2026-05-07 21:10:50+08:00 · tech

IT之家 5 月 7 日消息,据外媒 insideevs 今日报道,大众集团 CFO 阿诺 · 安特利茨在财报电话会上透露,当前电动汽车利润率 仍明显低于燃油车 ,只有等下一代纯电平台投入使用后,电动汽车盈利能力才可能真正追上燃油车。 在完成重要平台架构切换前,大众电车利润率还无法与油车看齐。“我们预计,只有等未来 SSP 平台到来后,利润率才会完全具有可比性。” SSP 是大众即将推出的可扩展系统平台,将接替现有 MEB 和 PPE 纯电架构。MEB 目前用于大众 ID. 系列;PPE 则用于 A6 e-tron、Q6 e-tron 等集团高端纯电车型,以及保时捷 Macan 和卡宴的纯电版。 据IT之家了解,大众希望 SSP 相比 MEB 降低 20% 生产成本 。SSP 原计划今年首发,目前预计要到 2030 年以前才能推出。安特利茨表示,大众已经在提升电动汽车盈利能力方面取得进展,将帮助公司在不牺牲利润的情况下,逐步满足欧洲碳排放目标。 安特利茨指出,改进版 MEB Plus 平台车型已经开始使用成本更低的磷酸铁锂电池,并采用电芯直连电池包结构。“利润稀释效应仍然存在,但已经变小。”他以 ID.2 Cross 为例称,该车利润率约为 对应燃油车型的 70% 至 80% 。 大众集团 CEO 奥博穆曾提出,到 2030 年将集团整体利润率提升至 8% 到 10%。他在 2025 年致股东年报中表示,这一目标将“建立在严格的成本和投资纪律之上”。 不过,大众集团过去几年承压明显。2025 年,大众在全球最大的两个汽车市场表现不佳, 北美销量下降 10%,中国销量下降 8% 。奥博穆在财报电话会上确认,大众预计 2026 年全年利润率将在 4% 至 5.5% 之间,高于 2025 年的 2.8%。

v2ex · 2026-05-07 09:41:53+08:00 · tech

现阶段 Ai 真不适合向普通人普及,特别是宣传的 Ai 好像无所不能,有什么问题都来问 ai ,对于对 ai 原理了解不够,或者没有概念的人,真的会 ai 说什么都信。 不可否认用好 Ai 能快速的了解一个新的领域、但现在无论是在很多论坛,或者知识问答网站,越来越多的人,把 ai 的回答直接贴出来当做论据,看着那些错漏百出,煞有介事的讨 ai 回答,真让人不知道说什么好。日常生活中也越来越多的遇到这样的争论,总会听到有人为了证明自己的观点,说一句我都问过 xxx 了,它的回答也这么说,特别是涉及到专业领域,明知道是错的,但是一听对方这样说,都不愿意再争辩了。 现阶段的 ai ,还是很难避免讨好型回答,总是顺着提问者的立场来回答,幻觉率也不低,加上现在 GEO 投毒,感觉如果不加以规范,现在的很多大模型,在过了占领市场的阶段之后,为了营收商业化的时候,会不会成为下一个百度?

v2ex · 2026-05-07 09:41:53+08:00 · tech

现阶段 Ai 真不适合向普通人普及,特别是宣传的 Ai 好像无所不能,有什么问题都来问 ai ,对于对 ai 原理了解不够,或者没有概念的人,真的会 ai 说什么都信。 不可否认用好 Ai 能快速的了解一个新的领域、但现在无论是在很多论坛,或者知识问答网站,越来越多的人,把 ai 的回答直接贴出来当做论据,看着那些错漏百出,煞有介事的讨 ai 回答,真让人不知道说什么好。日常生活中也越来越多的遇到这样的争论,总会听到有人为了证明自己的观点,说一句我都问过 xxx 了,它的回答也这么说,特别是涉及到专业领域,明知道是错的,但是一听对方这样说,都不愿意再争辩了。 现阶段的 ai ,还是很难避免讨好型回答,总是顺着提问者的立场来回答,幻觉率也不低,加上现在 GEO 投毒,感觉如果不加以规范,现在的很多大模型,在过了占领市场的阶段之后,为了营收商业化的时候,会不会成为下一个百度?