我们是一家专注于视频内容生态的互联网平台,服务数千万用户,每天处理海量视频数据。通过智能推荐算法,为用户带来沉浸式观看体验,同时助力内容创作者成长。 欢迎对推荐系统、多模态学习充满热情的你加入,一起打造行业领先的视频算法!岗位职责 负责视频推荐系统全链路算法研发与优化,包括召回、粗排、精排、重排等模块,持续提升用户完播率、互动率、留存时长等核心指标; 挖掘用户行为特征与视频多模态内容(视觉、音频、文本),构建精准的用户画像和视频表征模型,实现个性化智能推荐; 探索并落地前沿技术,如 Transformer 、图神经网络、多模态大模型、AIGC 在视频推荐中的应用,推动算法创新; 设计并执行 AB 实验,分析线上数据,诊断问题并快速迭代优化模型效果与系统性能; 与产品、后端、数据团队紧密协作,推动算法从研究到高效线上落地的全流程。 任职要求 计算机、人工智能、软件工程、数学等相关专业,本科及以上学历(硕士/博士优先); 2 年以上推荐系统或多媒体算法开发经验,有短视频/长视频平台实际项目经验者优先; 扎实的机器学习/深度学习基础,熟练掌握 Python ,熟悉 PyTorch 或 TensorFlow 至少一种框架; 熟悉大规模数据处理工具(如 Spark 、Flink )和分布式系统,有推荐系统工程落地经验加分; 对视频内容理解( CV 、音频处理、NLP )有一定了解,熟悉 FFmpeg 、OpenCV 等工具者优先; 具备良好的数据分析和 AB 实验设计能力,强烈的责任心与团队协作精神,能适应快节奏的工作环境。 请携带简历咨询,谢谢; TG:@dajidali2026 E: [email protected]
公司领导要求调研国产计算卡算力生态,要求如下: 1、windows/linux通用,像普通显卡一样插pcie 2、开发api最好类cuda/cudnn,不像也没关系 3、推理性能>=RTX 3060,只能高不能低 有玩过类似计算卡的佬能给点意见吗,这个要求国产卡能不能达到 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
此前专注于 NPM 生态系统供应链攻击的黑客组织 TeamPCP 开源发布蠕虫病毒 Mini Shai-Hulud (迷你沙虫),这类蠕虫病毒具有自我复制的特性,当成功窃取开发环境中的敏感凭据后,会直接调用凭据连接远程资源并继续进行感染和传播,最初迷你沙虫主要针对的是 NPM 生态系统。 现在变种版蠕虫 Miasma 也开源发布: Miasma 是基于迷你沙虫的变种版蠕虫,该蠕虫同样用来发起供应链攻击,主要针对的是 NPM 生态系统和 GitHub,其核心行为包括安装后自动扫描本地和云环境并窃取各类敏感凭证,例如 AWS、GCP、Azure、GitHub Token、SSH 密钥、NPM 令牌、PyPI 令牌等。 当成功窃取凭证后 Miasma 就会顺着这些凭证继续向后感染并传播,例如窃取开发者的 NPM 凭证后会利用凭证发布携带蠕虫本体的软件包,当下游软件安装这些带毒软件包后会继续激活蠕虫然后继续窃取凭证并传播,这种蠕虫的可怕之处就是自我复制能力非常强,所以感染链路很难被彻底斩断。 在 GitHub 上名为杨安永的开发者在其个人账户下开源发布 Miasma 蠕虫病毒并称这是效仿 TeamPCP 的开源精神,仓库代码以 MIT 协议授权让其他黑客也可以下载代码后直接使用,不过很快这个仓库就被删除并且整个开发者账户都被封禁,这显然是 GitHub 执行的操作。 当然有较大概率是这名开发者账号被盗用然后用来开源发布蠕虫,毕竟这名开发者还是比较活跃的,而且在自己的主页上挂着已经备案的个人网站,这种就属于贴脸开大,毕竟要是真开源发布蠕虫那也应该注册小号而不是使用自己的真实账号去发布。 查看评论
开源的文生图模型最近有什么进展吗,印象里最好的 flux klein 和 z image,这两个现在哪个生态比较好呢,现在有没有比这两个好的模型 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
IT之家 6 月 9 日消息,科技媒体 AppleInsider 今天(6 月 9 日)发布博文,报道称在 2026 年全球开发者大会(WWDC)主题演讲结束后,苹果针对 Mac 游戏生态, 推出 Game Porting Toolkit 4 工具包。 IT之家注:Game Porting Toolkit 是苹果面向开发者提供的游戏移植工具包,主要用途是加速游戏适配 Mac。该工具包减少适配、调试和性能优化的工作量,适合游戏工作室与技术团队使用。 Game Porting Toolkit 4 工具包最大的变化,在于新版工具配套上线了 GitHub 配套代码仓库,集中提供开源智能体技能与示例代码,方便开发者调用 AI 编程能力。 苹果还提到,这些 AI 智能体在移植过程中具备更深入的 Metal 知识,能借助命令行访问 Metal 工具,直接完成 Metal 工作负载的捕获、调试与性能分析。 Game Porting Toolkit 4 的评估环境已支持 Metal 4,让开发者能基于最新接口测试兼容性与性能表现,更早发现问题。 Metal 4 是苹果最新一代图形与计算接口版本,主要用于处理游戏画面渲染、图形计算和部分高性能任务,开发者可借助它测试兼容性与性能表现。
IT之家 6 月 8 日消息,微信今天宣布向开发者提供 AI 生态接入功能,确认微信 AI 正在内测阶段。 据界面新闻消息,美团方面表示,公司作为首批内测团队, 此前已与微信团队联合开发并测试接入 。未来, 用户可通过微信 Agent 调用美团外卖等本地生活服务 ,实现更加智能、便捷的 AI 生活服务体验。 综合IT之家此前报道, 携程已经官宣接入微信 AI 生态 ,未来将围绕酒店预订、机票查询、旅游度假、出行服务等核心场景接入微信 AI Agent。目前也有传闻称, 京东已作为首批内测团队率先接入微信 AI 。 大家在 IT之家微信号 回复“ 微信 ”两字,即可获取当前最新官方内部版微信下载。
IT之家 6 月 8 日消息,据“携程黑板报”公众号消息,6 月 8 日,微信公开课发布《关于开发者接入微信 AI 生态的指引》称,微信开放平台将在充分尊重开发者权益和自主选择的基础上,为开发者提供便捷接入微信 AI 生态的能力,开发者可主动授权接入微信 AI。 携程小程序已作为首批内测开发者完成初步接入适配 ,未来将围绕酒店预订、机票查询、旅游度假、出行服务等核心场景接入微信 AI Agent。下一步,双方将围绕产品体验进行紧密优化与打磨。 据IT之家今日早些时候报道, 微信开放平台为开发者提供了接入微信 AI 生态的能力,提供两种接入模式 ,开发者可按需选择,满足不同规模团队的开发需求(两种模式不互斥,可同时开启): 自动模式:授权平台提审时读取小程序源码,无需投入额外开发。同时,平台将分析小程序页面,让微信 AI 能直接操作。 开发模式:开发者可基于小程序业务特性,自主个性化开发。通过平台评测与审核后,可被微信 AI 调用。 大家在 IT之家微信号 回复“ 微信 ”两字,即可获取当前最新官方内部版微信下载。
微信开放平台宣布为小程序提供接入微信 AI 生态的能力。接入后,小程序有机会被微信 AI 推荐和调用;未完成接入的小程序将无法被调用。 开发者可按需选择两种模式:自动模式只需授权平台在提审时读取源码,无需额外开发,微信 AI 可直接操作页面;开发模式则支持自主个性化开发,经过评测与审核后可被调用。 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
您认为的最好用的输入法是哪个? 为啥感觉哪个也不咋好用呢?原来一直用 iOS 原生态,词库又太少 45 个帖子 - 40 位参与者 阅读完整话题
IT之家 6 月 6 日消息,谷歌前天开始公布 Fitbit Air 无屏手环的设计蓝图,邀请各大第三方厂商打造该手环的配件、表带产品。 据悉,谷歌并没有建立复杂的授权计划,而是直接公开了 Fitbit Air 的相关规格,并基本上摆出一副“大家放手去做吧”的态度。 谷歌表示,第三方产品应遵循设计蓝图中的尺寸,不要遮挡心率传感器,并确保相关材质强度达到规定标准。同时,表带必须使用无铅、不含 PFAS(IT之家注:全氟和多氟烷基物质)的材质打造,确保材质足够亲肤。 此外,谷歌要求第三方制造商不能在产品命名中出现“Google”等仿冒官方表述, 但可以使用“兼容 Fitbit Air”“适用于 Fitbit Air”等字样 。品牌方应确保其产品形象具有独立性,不得复制或高度模仿官方合作腕带设计。
IT之家 6 月 5 日消息,据华为官方公众号,在今天(5 日)的华为云 INSPIRE 创想者大会上,华为云联合 智谱、DeepSeek、Minimax、Kimi、阶跃星辰、百度、美团 LongCat、讯飞星火、爱诗科技、生数科技 等 20 余家 TOP 模型厂商,发布“百模千态,云聚共赢”生态合作计划,共建系统化商业生态。 IT之家获悉,本次发布会上,华为云正式提出 Agentic Infra 新范式,即“ 高效 Token 工厂 + 持续学习 + 通智一体化调度 + 安全自治 ”,并发布四大 Agentic Infra 新品。 AICS 灵衢智算集群: 基于超大带宽灵衢网络,支持 10 万卡级集群规模,总算力 200EFLOPS,Tokens 生成的时延降低到 10 毫秒以内,千卡每秒吞吐达到 500 万 Tokens,在线服务可用性高达 99.95%,打造极致效率的 Token 工厂。 AMS Agentic 记忆存储解决方案: 通过 NPU 直通 CMS(上下文记忆存储)硬件,打造 PB 级超大记忆空间,并支持 KV Cache 分层池化,降低推理成本的同时支持天级长程任务,打破 Agent 的记忆瓶颈,助力 Agent 持续学习。 CCE VolcanoNext 通智一体化调度引擎: 通过“训推共池 + 碎片整合”实现通智混合算力负载调度革新,可将资源利用率提升 30% 以上。 AgentSphere 打造安全自治的 Agent 运行环境: 提供极速弹性、意图主动防护的安全自治运行底座,凭借羽量级沙箱技术实现 100 毫秒级极速启动与每分钟十万级批创能力,助力智能体安全、高效规模化上云。 在本次新品发布会上,华为云还发布了 Agentic Infra 通智一体化基础设施、新一代模型训推平台、企业级智能体平台等系列 Agentic AI 新品,号称要打造企业级 Agentic AI 创新的“硅基黑土地”。
IT之家 6 月 5 日消息,在今日于无锡举行的 2026 高通汽车技术与合作峰会上,高通技术公司与诚迈科技、车联天下、斑马智能、德赛西威、镁佳科技、中科创达等生态企业, 宣布 车端人工智能 Claw 生态计划 。 官方表示,此项生态计划将骁龙数字底盘解决方案与高通智能体 AI 运行环境结合,并发挥各家生态企业在座舱、车载操作系统、智能体中间件、AI 应用和量产交付方面的能力。这一计划旨在 消除长期以来阻碍下一代汽车智能开发的碎片化问题 ,为车企提供一条从概念验证到量产落地更快速、更集成化的路径。 通过车端人工智能 Claw 生态计划,高通技术公司与生态企业致力于 将 AI 智能体和多模态大模型直接部署到车端 ,推动汽车从“移动工具”进化为“智能伙伴”。 IT之家获悉,车端人工智能 Claw 生态计划和智能体 AI 运行环境聚焦以下核心能力: 全天候多模态感知 :通过对车内外摄像头、音频、车辆状态等实时数据进行智能融合,系统能够对车辆环境形成全天候在线的智能理解 —— 从执行单一指令,升级为能够读懂情境并能够预判驾驶员需求的智能座舱。 支持复杂决策的百亿参数大模型 :依托在终端侧实时运行的混合专家模型(MoE),系统能够在复杂座舱场景中实现高级语义理解、逻辑推理和多步骤任务规划,无论车辆是否联网,都可全天候赋能快速、安全的交互体验。 车规级安全架构 :六层安全机制覆盖车辆控制分级、用户授权、操作审计、安全策略、隐私保护和车企配置,支持 AI 能力在经过认证的安全框架内可靠调用,降低车企的合规复杂度,并带来值得驾驶员信赖的 AI 体验。 持续演进的 AI 生态系统 :基于快速验证、低门槛接入、能力复用和持续反馈,该平台推动 AI 从静态、预设式交付走向持续迭代,助力车企更快实现全新智能场景的落地,同时让驾驶员能够体验到越用越智能的汽车。
IT之家 6 月 5 日消息,微软昨日(6 月 4 日)发布公告,面向 Godot 开发者推出 XBOX 示例项目 XBOX Godot Sample, 帮助开发者更快把 Godot 游戏带到 XBOX on PC。 IT之家注:Godot Engine 是一款 功能强大、开源免费、跨平台 的 2D 和 3D 游戏引擎,近年来因其轻量级、易上手和高自由度而备受独立开发者喜爱。 微软希望进一步降低 Godot 开发者把游戏带到 XBOX on PC 的门槛,通过推出示例项目,吸引更多中小开发团队。 XBOX Godot Sample 已包含 Microsoft GDK 平台服务、XBOX 服务、PlayFab Core 与相关服务、PlayFab 多人联机能力,以及 PlayFab 游戏存档功能。 微软特别说明,这个项目目前可直接兼容 2026 年 4 月版 GDK,并提供了可复用集成代码与实现思路。 微软已在 GitHub 公开源码参考形式开放,不过官方强调这不是商业产品,封装层采用 MIT 许可,但 GDK 和 PlayFab 依赖仍需单独安装,并接受各自许可条款。 此外当前示例只面向 XBOX on PC,不支持 XBOX Series X|S 或 XBOX One。
苹果在今年 WWDC 开幕前夕公布最新年度研究报告称,2025 年通过 App Store 促成的开发者账单和销售总额超过 1.4 万亿美元,并强调自 2019 年以来,App Store 生态规模已增长至原来的三倍。 苹果 CEO Tim Cook表示,开发者是 App Store 的“心脏”,这一里程碑体现了全球开发者源源不断的创造力,苹果则将继续为开发者提供工具、技术和可信的平台,帮助其打造面向未来的应用和服务。 不过,这一“1.4 万亿美元”数字来自苹果委托研究的统计口径,引发了外界对其计算方式的关注。 报告显示,超过 90% 的 App Store 相关账单与销售并未产生苹果佣金,即大部分收益来自 App Store 之外的变现模式,但依然被纳入这套总额统计之中。 报告中用 1,4370 亿美元来表达这一规模,即通常所说的 1.4 万亿美元。 在具体分类中,苹果把大量“数字商品和服务”的收入纳入统计,包括在 App Store 外订阅、但可在苹果设备或应用中使用的服务,例如 Hulu、Audible、Spotify 以及《纽约时报》等。 这也引出一个问题:如果用户在网页端购买了例如 YouTube Premium 的订阅,却在 Apple TV 上观看,这笔交易是否也被算进 App Store 生态数据中? 报告所附的方法论表述较为含糊,只笼统一句称,数字商品和服务的销售与分发可以通过付费下载、应用内购、跳转网页支付,或多平台应用的数字内容和订阅销售等形式实现。 报告没有明确界定哪些情形会被计入,例如用户是通过应用中的跳转按钮进入网页订阅,还是自行在浏览器输入网址完成支付。 此外,报告也未清晰说明基础数据的来源,仅在脚注中提到数据来自苹果自身、应用分析公司、市场研究机构以及部分企业的综合汇总。 尽管统计口径存在一定模糊性,报告仍给出一项关键数字:数字商品与服务约占这 1.4 万亿美元总额的 10.3%,折合约 1490 亿美元。 除数字内容外,实物商品与线下服务仍是 App Store 生态收入的重要组成部分,包括在 Amazon 上购物、通过 Instacart 等平台下单配送等。 报告也将应用中的广告收入纳入统计,例如 TikTok、Instagram 以及游戏中的广告展示所带来的变现。 在整体结构中,实体商品与服务被认为贡献了全球范围内 App Store 生态销售额的多数份额。 苹果今年特别突出人工智能相关应用的表现,称面向消费者的 AI 功能应用在 2025 年的增长速度是非 AI 应用的四倍。 该数据主要针对最受欢迎的前 100 款应用,其中约 40 款已经集成某种面向消费者的 AI 功能。 不过,从因果关系上很难判断,是 AI 本身驱动了增长,还是头部应用随着整体行业趋势自然引入了 AI 功能。 报告援引的外部数据称,到 2025 年,财富 500 强企业中有 99% 在某种程度上使用了 AI 技术。 其中,客户服务领域在 2025 年 1 月至 2026 年 1 月期间的增长被描述为 2199%,显示企业在客服自动化和智能化方面的投入大幅提升。 这也与苹果在今年强调 AI 能力与应用生态的整体战略方向相呼应。 从区域来看,App Store 生态在全球各地的增长势头各不相同。 报告指出,过去六年中,通过 App Store 促成的账单与销售在中国市场已翻倍,而在美国和欧洲市场则实现了三倍以上的增长。 苹果配合发布的图表显示,2019 年到 2025 年期间,数字商品、实体商品、服务、广告及其他类别的整体规模均显著扩大。 在消费结构上,实体商品与服务类支出在全球占比最高,但具体类别在不同地区存在差异。 报告称,在美国、欧洲、日本、澳大利亚、新西兰和巴西等地区,差旅类支出是实体商品与服务中第二大消费类别。 在韩国,外卖与餐饮配送则成为第二大分类,而在中国市场,生鲜与餐饮配送相关服务位列前三。 面对如此庞大的生态,苹果也在强调其对开发者群体的投资与支持。 报告称,2025 年苹果在全球多个开发者中心接待了数以千计的开发者,并通过分布在巴西、印尼、意大利、沙特阿拉伯、韩国和美国等国家和地区的 20 多家 Apple Developer Academy,向开发者提供培训和资源。 苹果还计划在 2026 年于柏林开设首家欧洲开发者中心,进一步强化在欧洲市场的开发者支持网络。 年度开发者盛会 WWDC 2026 将于 6 月 8 日正式开幕,苹果届时将面向开发者展示新一代操作系统的工具与技术路线。 苹果表示,开发者与学生将可以观看超过 100 场关于工具、技术与设计的视频课程,并参与 Group Labs 等活动以及在 Apple Developer Forums 中进行交流互动。 在 AI 与服务收入成为焦点的背景下,这些面向开发者的投入被视为苹果维系和扩展 App Store 生态的关键环节。 查看评论
IT之家 6 月 4 日消息,苹果公司刚刚宣布,根据 Analysis Group 最新研究,2025 年全球 App Store 生态系统促成的开发者账单及销售额超过 1.4 万亿美元(IT之家注:现汇率约合 9.5 万亿元人民币),创下历史新高。 据介绍,在 App Store 生态系统促成的这些收入和销售额中,超过 90% 的开发者无需向苹果支付任何佣金。自 2019 年以来,App Store 生态系统的规模已增长近三倍。 苹果现任 CEO 蒂姆 · 库克表示:“开发者是 App Store 的灵魂,今年这一令人难以置信的里程碑证明了他们无限的创造力。我们始终致力于为开发者提供他们所需的工具、技术和值得信赖的平台,助力他们面向未来进行开发。开发者们携手打造的应用正在丰富着全球用户的生活。” 全球开发者商业引擎 数据显示,2025 年 App Store 生态系统创造的 1.4 万亿美元开发者收入主要来自三大领域。其中,实体商品与服务销售额达到约 1.1 万亿美元,是最大组成部分,增长动力主要来自杂货购物、餐饮外卖(含自提)、一般零售及旅游类服务;数字商品与数字服务收入约为 1490 亿美元,主要来自游戏、企业应用和视频流媒体应用。此外,开发者在应用中投放广告所产生的收入为 1510 亿美元。 苹果表示,目前 App Store 已覆盖 175 个国家和地区,平均周活跃用户超 8.5 亿。用户越来越多地通过应用完成日常购物、办公生产、健康管理以及社交沟通等活动。 AI 加速应用创新 人工智能成为本次报告中的重点内容。苹果称,2025 年 App Store 排名前百的应用中,已有超过 40 款具备面向消费者的 AI 功能,且这些应用在收入增长方面明显优于其他头部应用。 苹果指出,AI 正逐步融入多个应用类别。例如,健康与健身 App 利用端侧 AI 提供个性化建议;照片和视频编辑软件加入 AI 创作功能;生产力工具则借助云端 AI 模型实现复杂任务自动化。随着 AI 功能不断普及,开发者正在获得新的产品创新机会。 与此同时,苹果也在推动开发者利用自身 AI 技术去开发应用。公司表示,开发者可通过 Foundation Models Framework 调用 Apple Intelligence 底层的端侧大语言模型,在保障隐私和离线可用性的同时实现 AI 功能,并且无需承担推理成本。 苹果表示,AI 正在降低应用开发门槛。包括 Xcode 在内的开发工具已集成 AI 编码能力。即将推出的 Xcode 26 中,Agentic Coding 功能能够以更高自主性协助开发者完成任务,从而简化开发流程、加快迭代速度。 全球增长与区域趋势 App Store 生态系统在 2025 年的强劲表现不仅体现在全球层面,也反映在世界各主要地区。 从区域市场看,过去六年间,App Store 促成的账单与销售额在中国增长了一倍以上,在美国和欧洲增长超过三倍。 实体商品与服务在各地区均占据交易总额的最大份额,综合零售在所有市场中排名第一。旅行类别在美国、欧洲、日本、澳大利亚、新西兰及巴西位居实体商品与服务开支第二位;在韩国,外卖配送排名第二;在中国,食品杂货与外卖配送则分别位列第二和第三大品类。 持续投资开发者 苹果承诺在开发者支持方面持续投入。2025 年,苹果开发者中心在美国、中国、印度和新加坡接待了数千名开发者。今年晚些时候,位于柏林的新苹果开发者中心将正式启用,服务欧洲开发者社区。 目前,苹果在巴西、印尼、意大利、沙特阿拉伯、韩国和美国共运营近 20 所苹果开发者学院,并设有数十个 Apple Foundation Program 项目。 另外,苹果还通过线上线下的多种计划为开发者提供支持,包括“与苹果会面”Meet with Apple 会议、预约与实验室服务,以及支持九种语言的电话与邮件支持。 苹果最后还提到,在下周举行的年度全球开发者大会(WWDC)上将首次展示新的功能、API 和技术,进一步赋能开发者在苹果平台上打造强大体验。 届时,开发者和学生可观看超过 100 场关于工具、技术和设计的视频课程,参与小组实验室,并加入苹果开发者论坛的讨论。所有 WWDC 内容将可在苹果开发者应用、官网及 YouTube 频道上获取,开发者也可通过 LinkedIn、微信及B站关注 WWDC 动态。 相关阅读: 《 阻止逾 22 亿美元潜在欺诈交易,苹果公布 App Store 2025 年安全防护成绩单 》
Agent 产品经理 / Agent 开发工程师 全职 · 北京 / 上海 关于我们 我们在为大型企业搭建 Agent 生态——不是做一两个孤立的智能体,而是把一整套可治理、可复用、可持续演进的智能体能力体系,在企业内部从 0 长出来。 我们聚焦企业内部最有价值的场景: 智能问数与数据分析 业务指标诊断与异常归因 智能报告生成与业务洞察 跨系统任务自动化与业务流重构 我们紧跟最前沿的 Agent 生态——Skills 、插件市场、MCP 、多智能体协作、企业级 Agent Registry——并把它们真正落到企业生产环境里。团队正在扩张,寻找 Agent 产品经理与 Agent 开发工程师各若干名。 我们怎么工作 我们是一支 AI-native 团队,日常用最前沿的 AI 工具( Claude Code 、Codex 、Cursor 等)高强度地做交付。我们的目标始终是能上线、能泛化、能被企业用户长期依赖的系统,而不是一次性的 demo 。 在这里,角色的边界是流动的:产品经理会亲自下场搭原型、写 prompt 、跑评估,工程师对"做什么、做到什么程度"有自己的判断。我们相信,当写代码越来越便宜,**"决定做什么"和"把什么定义为合格",才是真正稀缺的能力。** 我们在找什么样的人 Agent 生态几乎每个季度都在重塑。所以比起"你用过哪些框架",我们更看重这些底层特质: 灵活 :方案跟着问题走,不绑定任何单一工具或技术栈。 泛化 :能把一个场景里的经验迁移到全新场景,把一次性解法收敛成可复用的能力。 学得快 :新东西出来,你能在几天内读懂、上手,并判断它值不值得用。 能自己跑通 :端到端把一个想法变成能演示、能验证的东西,不依赖别人搭好脚手架。 对前沿有真热情 :你本来就在追最新的技术,并乐于动手把它用起来。 这是我们对所有人的共同期待。在此之上,两个角色各有侧重。 Agent 产品经理 你回答的核心问题是:该为企业造哪些 Agent 能力,以及做到什么程度才算好。 你将负责 把模糊的业务诉求,收敛成精确的用户分群、确切的问题和具体的使用场景,让团队能立刻开干 端到端拥有一个场景:从消化用户反馈,到定义场景与口径,再到原型、验收标准、上线与复盘 判断每一个能力的最佳形态——做成 Skill 、打包成插件、还是接入 MCP——以及它在企业内如何被发现、审批与治理 设计对话流、意图理解、输出契约等产品级规则 与工程、架构、数据团队紧密协作,把抽象方案快速变成可用产品 我们期待你 有出色的产品品味:能用数据和工具消化海量反馈,对"该做什么"有好直觉(往往不等于用户嘴上要的),并能为产出设定让人真正满意的标准 能亲自下场:熟练用 Claude Code 等工具搭准生产级原型、写 prompt 与 Skill 、跑评估,而不只是产出文档 懂数据:能自己写 SQL 、读数据来支撑判断,尤其面向数据分析类场景 能把复杂问题讲清楚,并快速把想法变成原型 加分项 :有工程背景或能写代码、BI / 数据分析 / 业务智能方向经验、企业级 ToB 产品经验、0-1 或创业经历。 Agent 开发工程师 你回答的核心问题是:怎么把这些能力,工程化成高可用、可泛化、可治理的生产系统。 你将负责 参与企业级 Agent 系统的核心架构与开发:agent loop 、工具调用、上下文与记忆、反思机制、多智能体编排 把能力沉淀为可复用、可分发的资产——Skill 、插件、MCP server——并接入企业 Agent Registry ,做生产级泛化而非一次性脚本 深入优化对话流、查询理解、意图识别、语义解析等模块 建立评估驱动的迭代闭环(评估集、回归、质量门禁),让每次改动都可验证 把模型与工程能力沉淀成高可用、低延迟、可扩展的服务 我们期待你 有扎实的后端工程能力:精通 Python ,并熟悉 TypeScript / Go / Java 中至少一门;写得出生产级而非脚本级的代码 理解 LLM 调用链的关键机制:上下文与记忆、工具编排、多智能体协作、结构化输出与错误恢复 对 agent 产出的每一行代码负责:不把 AI 生成的代码当黑盒,能审查、能调试、能在出问题时快速定位——这是守住安全与稳定的底线 对产品有判断力:清楚一个能力该做到什么程度、为谁而做 理解系统架构:异步任务、服务拆分、缓存与性能优化 加分项 :做过 Agent 框架或组件的底层改造 / 自研、有评估体系搭建经验、熟悉向量数据库 / SQLGlot / Celery 等生态、BI 或大数据中台背景、0-1 或创业经历。 技术环境 你不需要全部精通,但要能跟上它的演进: Agent 生态 :Skills 、Plugins 与插件市场、MCP 与 MCP Registry 、多智能体( Subagents )协作、Hooks 、Agent SDK 企业治理 :以 Agent Registry 作为内部 agent / 工具 / skill 的单一事实源,统一发现、审批与合规 模型调用 :Qwen 系列模型、国内主流模型(经 AI Gateway 统一封装),含 prompt caching 、模型路由与成本控制 工程语言 :TS/Python 我们提供 全职岗位,base 北京 / 上海 月薪 25K – 50K (视经验与能力浮动;新加坡岗位按当地市场水平另议) 一个真正前沿的方向、一支懂行的团队,以及从 0 定义一套企业 Agent 生态的机会 加入我们 如果你喜欢 Agent 、对系统有整体视角,并且对最新的技术始终保持好奇和动手的冲动——我们想认识你。 投递方式:aHJAcHVyZWludGVsbC5jbg==
Agent 产品经理 / Agent 开发工程师 全职 · 北京 / 上海 关于我们 我们在为大型企业搭建 Agent 生态——不是做一两个孤立的智能体,而是把一整套可治理、可复用、可持续演进的智能体能力体系,在企业内部从 0 长出来。 我们聚焦企业内部最有价值的场景: 智能问数与数据分析 业务指标诊断与异常归因 智能报告生成与业务洞察 跨系统任务自动化与业务流重构 我们紧跟最前沿的 Agent 生态——Skills 、插件市场、MCP 、多智能体协作、企业级 Agent Registry——并把它们真正落到企业生产环境里。团队正在扩张,寻找 Agent 产品经理与 Agent 开发工程师各若干名。 我们怎么工作 我们是一支 AI-native 团队,日常用最前沿的 AI 工具( Claude Code 、Codex 、Cursor 等)高强度地做交付。我们的目标始终是能上线、能泛化、能被企业用户长期依赖的系统,而不是一次性的 demo 。 在这里,角色的边界是流动的:产品经理会亲自下场搭原型、写 prompt 、跑评估,工程师对"做什么、做到什么程度"有自己的判断。我们相信,当写代码越来越便宜,**"决定做什么"和"把什么定义为合格",才是真正稀缺的能力。** 我们在找什么样的人 Agent 生态几乎每个季度都在重塑。所以比起"你用过哪些框架",我们更看重这些底层特质: 灵活 :方案跟着问题走,不绑定任何单一工具或技术栈。 泛化 :能把一个场景里的经验迁移到全新场景,把一次性解法收敛成可复用的能力。 学得快 :新东西出来,你能在几天内读懂、上手,并判断它值不值得用。 能自己跑通 :端到端把一个想法变成能演示、能验证的东西,不依赖别人搭好脚手架。 对前沿有真热情 :你本来就在追最新的技术,并乐于动手把它用起来。 这是我们对所有人的共同期待。在此之上,两个角色各有侧重。 Agent 产品经理 你回答的核心问题是:该为企业造哪些 Agent 能力,以及做到什么程度才算好。 你将负责 把模糊的业务诉求,收敛成精确的用户分群、确切的问题和具体的使用场景,让团队能立刻开干 端到端拥有一个场景:从消化用户反馈,到定义场景与口径,再到原型、验收标准、上线与复盘 判断每一个能力的最佳形态——做成 Skill 、打包成插件、还是接入 MCP——以及它在企业内如何被发现、审批与治理 设计对话流、意图理解、输出契约等产品级规则 与工程、架构、数据团队紧密协作,把抽象方案快速变成可用产品 我们期待你 有出色的产品品味:能用数据和工具消化海量反馈,对"该做什么"有好直觉(往往不等于用户嘴上要的),并能为产出设定让人真正满意的标准 能亲自下场:熟练用 Claude Code 等工具搭准生产级原型、写 prompt 与 Skill 、跑评估,而不只是产出文档 懂数据:能自己写 SQL 、读数据来支撑判断,尤其面向数据分析类场景 能把复杂问题讲清楚,并快速把想法变成原型 加分项 :有工程背景或能写代码、BI / 数据分析 / 业务智能方向经验、企业级 ToB 产品经验、0-1 或创业经历。 Agent 开发工程师 你回答的核心问题是:怎么把这些能力,工程化成高可用、可泛化、可治理的生产系统。 你将负责 参与企业级 Agent 系统的核心架构与开发:agent loop 、工具调用、上下文与记忆、反思机制、多智能体编排 把能力沉淀为可复用、可分发的资产——Skill 、插件、MCP server——并接入企业 Agent Registry ,做生产级泛化而非一次性脚本 深入优化对话流、查询理解、意图识别、语义解析等模块 建立评估驱动的迭代闭环(评估集、回归、质量门禁),让每次改动都可验证 把模型与工程能力沉淀成高可用、低延迟、可扩展的服务 我们期待你 有扎实的后端工程能力:精通 Python ,并熟悉 TypeScript / Go / Java 中至少一门;写得出生产级而非脚本级的代码 理解 LLM 调用链的关键机制:上下文与记忆、工具编排、多智能体协作、结构化输出与错误恢复 对 agent 产出的每一行代码负责:不把 AI 生成的代码当黑盒,能审查、能调试、能在出问题时快速定位——这是守住安全与稳定的底线 对产品有判断力:清楚一个能力该做到什么程度、为谁而做 理解系统架构:异步任务、服务拆分、缓存与性能优化 加分项 :做过 Agent 框架或组件的底层改造 / 自研、有评估体系搭建经验、熟悉向量数据库 / SQLGlot / Celery 等生态、BI 或大数据中台背景、0-1 或创业经历。 技术环境 你不需要全部精通,但要能跟上它的演进: Agent 生态 :Skills 、Plugins 与插件市场、MCP 与 MCP Registry 、多智能体( Subagents )协作、Hooks 、Agent SDK 企业治理 :以 Agent Registry 作为内部 agent / 工具 / skill 的单一事实源,统一发现、审批与合规 模型调用 :Qwen 系列模型、国内主流模型(经 AI Gateway 统一封装),含 prompt caching 、模型路由与成本控制 工程语言 :TS/Python 我们提供 全职岗位,base 北京 / 上海 月薪 25K – 50K (视经验与能力浮动;新加坡岗位按当地市场水平另议) 一个真正前沿的方向、一支懂行的团队,以及从 0 定义一套企业 Agent 生态的机会 加入我们 如果你喜欢 Agent 、对系统有整体视角,并且对最新的技术始终保持好奇和动手的冲动——我们想认识你。 投递方式:aHJAcHVyZWludGVsbC5jbg==
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IT之家 6 月 4 日消息,比亚迪方程豹今日宣布钛 7 推送第五次 OTA 更新:135KM 两驱 Pro 版、200KM 两驱 Max 版、190KM 四驱 Max 版带来 6 项新增项,10 项优化;190KM 四驱 Ultra 版带来 17 项新增项,14 项优化。 IT之家整理如下: 新增全向行车记录仪(五视角) :135KM 两驱 Pro 版、200KM 两驱 Max 版、190KM 四驱 Max 版 新增 IoT 生态扩展 :190KM 四驱 Ultra 版,新增车载空气净化器、两用双温冰箱、车载吸尘器、腰部按摩仪、九号滑板车、宠物安全座。 新增魔方全景声:190KM 四驱 Ultra 版 新增“听歌新姿势”提示:190KM 四驱 Ultra 版 新增百变主题音乐壁纸:190KM 四驱 Ultra 版 新增可对海信、TCL 空调远程控制 :190KM 四驱 Ultra 版 新增座椅可根据语音指令来调节前后、高低及角度;语音操控及长按方向盘“时距-”按键,上报驾驶辅助事件:所有车型 哨兵模式新增本地或 U 盘便捷导出功能,可在哨兵视频播放界面选择视频导出至相关设备;用户在副驾舒享场景进入失败、退出、安全切换等关键节点获得语音提示;智慧物联 App 商城购买商品支持通过积分支付:190KM 四驱 Ultra 版 针对鸿蒙 6.0 及以上系统的华为手机开放,实现手机在车机上的镜像小窗显示;面向系统版本为 OneUI 8.0 及以上的国行三星机型,实现手机在车机上的镜像小窗显示;在手车互联时车机可直接调用手机移动网络,即连即享 (适用 OPPO、vivo、小米部分机型):135KM 两驱 Pro 版、200KM 两驱 Max 版、190KM 四驱 Max 版
IT之家 6 月 4 日消息,科技媒体 Windows Central 今天(6 月 4 日)发布博文,报道称在 2026 年 Build 开发者大会上,微软设立了专题环节, 展示如何利用 AI 智能体,帮助开发者把 x86 应用转换为 Windows on Arm 原生应用。 通过 RTX Spark 芯片以及 Surface Laptop Ultra 等诸多产品,微软正携手英伟达扩展 Windows on Arm 生态。 微软客户体验工程公司副总裁迈克 · 亚当斯表示:“Arm 应用生态系统持续扩展,在所有 Windows on Arm 用户应用使用时长中, 原生 Arm 版本占比达到 90%, 对我们的客户而言,Arm 生态能为其最重要的场景中提供高效、高性能的体验”。 谷歌 Chrome 浏览器已原生支持 Arm 架构 不过微软也表示剩余缺口仍影响部分用户和企业部署,未原生适配的应用需要依靠 Prism(微软仿真层)运行。原生应用加仿真已覆盖较大软件库,但这并不等于完整覆盖。部分旧版应用、企业软件和特定工具仍可能运行不佳,甚至无法启动。 IT之家援引博文介绍,在本次专题活动中,微软提到包括调试器、性能分析器和编译器相关工具,AI 智能体可承担重复代码处理、转换检查和兼容性验证任务。