本帖使用社区开源推广，符合推广要求。我申明并遵循社区要求的以下内容： 我的帖子已经打上 开源推广 标签： 是 我的开源项目完整开源，无未开源部分： 是 我的开源项目已链接认可 LINUX DO 社区： 是 我帖子内的项目介绍，AI生成、润色内容部分已截图发出： 是 以上选择我承诺是永久有效的，接受社区和佬友监督： 是 以下为项目介绍正文内容，AI生成、润色内容已使用截图方式发出 CainFlow 项目背景 没找到比较好用的调用API进行生图的节点式的工具，很多在线的画布都不支持设置API，还有一些个人制作的软件感觉操作手感怪怪的 有一些是体积大，有一些是卡顿，索性使唤AI开发了一个。 项目简介 CainFlow 是一款受 ComfyUI 启发的轻量级节点式的调用API的绘图工具。前端用的js和css，后端用python 作用： 支持google和openai两种API格式的图片生成或者对话 有图片对比 良好的历史记录功能 有自动重试功能 完成后可以有音效提示 节点式操作 可以搭建属于自己的工作流 有一定的视频生成能力（测试的比较少） 好看的界面，粉色主题 本地保存工作流与历史数据，默认不依赖云端托管 内置工作流管理、媒体恢复、下载、更新和日志能力 提供 Windows 和macos两个版本 项目本身还有很多可以打磨和优化的空间，欢迎感兴趣的大佬一起探讨、指正。 项目开源地址： GitHub - RingoCaviar/CainFlow: 节点式简易本地API请求画图工具 · GitHub Readme已添加友链 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
微信搜索：洞洞板日记 从点子萌发到功能完成，用了两天时间。我做了一个通过无限画布的方式做日记的小程序 这是一块洞洞板，你可以把喜欢的东西挂上去。 日记，便签，准备扔掉的纸质说明书什么的都不在话下。 吃过的美食？喝过的咖啡？它也可以是你的另一本手帐。 不然把家里的猫猫狗狗做成贴纸？记录属于你的生活吧。
微信搜索：洞洞板日记 从点子萌发到功能完成，用了两天时间。我做了一个通过无限画布的方式做日记的小程序 这是一块洞洞板，你可以把喜欢的东西挂上去。 日记，便签，准备扔掉的纸质说明书什么的都不在话下。 吃过的美食？喝过的咖啡？它也可以是你的另一本手帐。 不然把家里的猫猫狗狗做成贴纸？记录属于你的生活吧。
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现在开源的无限画布哪个比较好，可以API接入生图image2模型的 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
为啥分辨率设3200x2400最后生出来的图片都是1448x1086 用GPT Image Playground和Joverna佬的无限画布都是这样 5 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
本帖使用社区开源推广，符合推广要求。我申明并遵循社区要求的以下内容： 我的帖子已经打上 开源推广 标签： 是 我的开源项目完整开源，无未开源部分： 是 我的开源项目已链接认可 LINUX DO 社区： 是 我帖子内的项目介绍，AI生成、润色内容部分已截图发出： 是 以上选择我承诺是永久有效的，接受社区和佬友监督： 是 以下为项目介绍正文内容，AI生成、润色内容已使用截图方式发出 各位佬好！我现在向各位佬介绍一下我用一个多月二改出来的一个项目，我叫他开源画布，项目地址是 https://github.com/ganbo-gab/open-storyboard-canvas ，如果各位佬身边有需要画布做图片等朋友，可以让他们看看我这个开源画布，各位佬如果觉得项目写得不错可以给一个星。 接下来就简单介绍一下我的这个项目 ，他是基于一个开源画布项目进行的改写。首先是画布分为画布项目和提示词库，画布项目就是正常画布管理，然后提示词库是我学习了站内的大佬的画布，觉得这个提示词库挺好的，于是我也加上了，如图： 可以搜索提示词，还能收藏提示词、把提示词直接导入画布里。 我在做这个项目的时候就觉得，既然开源，就应该照顾到大部分人，让大家都能搭配自己的供应商，所以我就做了一个支持多种格式的“添加服务商功能” 然后考虑到做图片的人可能不会添加配置，所以我就加上了 一键导入 的功能，就是复制教程提示词，然后把自己的渠道的API文档一起发给AI，然后AI返回一段json，json导入这里，然后补充一些key和配置的信息就可以用了。 每个人心中都有自己的提示词，我认为一个开源项目就应该给够大家自由度和便利度，所以我设置了提示词管理和提示词预设。提示词管理就是可以修改我内置的所有功能的提示词，提示词预设便是我单独开的一个提示词渠道，可以在画布里直接使用预设提示词做图片。 （这里有个小插曲，当时我在做这个项目的时候，即梦推出了cli，当时还是所有人都能登录即梦cli，我一看，即梦每天送积分，相当于做图片无限用了，然后当我做完了即梦cli的接入的时候，他即梦改规则了，只能高级会员才能登录，就有点难绷吧，不过我还是保留了这个功能，这里就不放出来展示了。） 讲完了设置层面，现在进入画布里 画布里左边栏有 资产、AI图片、全景图、导演台这四个功能。 资产就是你做完图片后，就会在资产里，然后资产里可以快捷搜索图片、快捷命名。 AI图片，点击后会在画布出现一个框，各位可以选择使用上方的一些功能，也能使用自己的预设提示词，然后画布还支持摄像机控制功能，点击后节点上方就会出现 这里是我对libtv功能的模仿，用过的佬应该看得出来。然后AI图片节点左边可以连接图片，AI图片框里支持@连接的图片。 然后双击空白画布可以上传图片、创造AI图片节点、创造全景图节点。 然后是全景图功能 这里有AI生成全景图、图生全景图，还有720度和360度，反正就是做得很杂，其实差别都不怎么大，具体效果佬可以看看我的仓库地址上的演示。 最后是导演台功能 这个功能是我觉得做得最好的功能了，这个功能是我跟AI写了几天写出来的，体验方面其实和rhtv很像，我的这个导演台功能支持关联图片，然后支持自定义人物动作、添加路人、添加建筑 道具等建模，然后可以给每个人描述对应的提示词，截图并且一键导入到画布里，具体的我也说不清楚哈哈，各位佬如果感兴趣的话可以去体验一番。 原谅我表达能力不怎么强哈哈，加入L站80天了，总算交出了一份学习作业了。在L站我学习了很多，在L站我跟着各位佬学习搭建域名邮箱、自建号池，然后将自己所学拿去创造，创造出价值。这个项目是我用codex+trellis去做的，做下来整体感觉很好，开发过程中我用了很多佬的公益站，还有学习搭建的号池，真心感谢各位佬。 在写帖子之前我其实都在想到时候写的时候说些什么，但是现在在写的时候就不知道怎么说了哈哈。是L站让我加深了对AI的认知，我也在L站里感受到了各位佬的热情、强大。各位的观点也给我这位大学生提供了许多参考，未来我还会继续在L站学习的！ 接下来我想继续学习搭建agent，多学多做！ 学AI，上L站！ 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
本帖使用社区开源推广，符合推广要求。我申明并遵循社区要求的以下内容： 我的帖子已经打上 开源推广 标签： 是 我的开源项目完整开源，无未开源部分： 是 我的开源项目已链接认可 LINUX DO 社区： 是 我帖子内的项目介绍，AI生成、润色内容部分已截图发出： 是 以上选择我承诺是永久有效的，接受社区和佬友监督： 是 以下为项目介绍正文内容，AI生成、润色内容已使用截图方式发出 用代码画图谁都会,但用 贡献图 画图就玩得花了。GreenWall 帮你把空空如也的绿墙变成 ASCII 像素画——画完一键推送到 GitHub,从此个人主页带艺术滤镜。 在线体验 网址 : https://cailgainey.cn 体验账号 : user / pwd123. 支持 GitHub OAuth 一键登录,登陆后即可进入编辑器。 网页端作为课程作业在完成，因此功能相对客户端更为丰富 网页端并发提示 :由于服务器资源有限,网页端设置了 并发限制 。高峰期可能出现排队/超时。 客户端版本(推荐) 版本 仓库 特点 官方原版 https://github.com/zmrlft/GreenWall 上游主线,功能稳定 我的二改版 https://github.com/Cail-Gainey/GreenWall 在官方基础上增加项目编程语言设置功能 核心功能 贡献图编辑器 5 档强度调色板 (对应 GitHub 0-4 级) 多种工具 :画笔 / 橡皮擦 / 自动递增 / 随机 / 模板印章 / 清空 / 全满 悬浮预览 :鼠标移到画布上实时预览印章落点 年份切换 :支持回溯历史年份编辑 图案模板(印章)社区 （Web） 内置 A-Z / a-z / 0-9 字母数字模板,直接拖印到画布 用户自建 7×5 印章模板 :1-4 强度调色、橡皮擦、自动循环(1→4→1)、反转、清空 社区浏览 :按"最新发布"或"导入最多"排序,一键导入到个人收藏 一键推送 GitHub GitHub OAuth 授权 自动建仓 / 复用已有仓库 作品社区 （Web) 完成的贡献图可发布到社区 点赞、收藏、评论、回复 导出 PNG / JSON,方便二次分享 个人体验 (Web) 头像、昵称、邮箱、第三方账号绑定 主题色板自定义,深色 / 浅色模式 链接合集 在线体验: https://cailgainey.cn 官方仓库: https://github.com/zmrlft/GreenWall 二改仓库: https://github.com/Cail-Gainey/GreenWall 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
本帖使用社区开源推广，符合推广要求。我申明并遵循社区要求的以下内容： 我的帖子已经打上 开源推广 标签： 是 我的开源项目完整开源，无未开源部分： 是 我的开源项目已链接认可 LINUX DO 社区： 是 我帖子内的项目介绍，AI生成、润色内容部分已截图发出： 是 以上选择我承诺是永久有效的，接受社区和佬友监督： 是 以下为项目介绍正文内容，AI生成、润色内容已使用截图方式发出 无限画布二开版：一个更适合自托管的 AI 图片创作工作台 最近在论坛里发现了一个非常好的ai图片创作开源项目 basketikun/infinite-canvas ，这两天根据自己的需求做了一版二次开发，重点增强了图片生成工作台、创作工作流、素材复用、账号同步和 R2 对象存储能力。项目会继续开源，适合想在自己服务器上搭一个 AI 图片创作工具的朋友试用和二开，暂不推荐商用。 项目地址： github.com GitHub - HuFakai/infinite-canvas: 面向AI创作的开源无限画布工作台，集成 AI... 面向AI创作的开源无限画布工作台，集成 AI 生图、参考图编辑、视频生成、画布编排、对话助手、提示词库和素材管理等功能、兼容OpenAI接口，支持chatgpt2api、grok2api、flow2api、newapi等接入。 原项目地址： github.com GitHub - basketikun/infinite-canvas: 面向AI创作的开源无限画布工作台，集成 AI... 面向AI创作的开源无限画布工作台，集成 AI 生图、参考图编辑、视频生成、画布编排、对话助手、提示词库和素材管理等功能、兼容OpenAI接口，支持chatgpt2api、grok2api、flow2api、newapi等接入。 原帖 【开源无限画布】统一AI创作网关：集成图/文生图/视频的无限画布，兼容2api项目和OpenAI接口 开发调优 本帖使用社区开源推广，符合推广要求。我申明并遵循社区要求的以下内容： 我的帖子已经打上 开源推广 标签： 是 我的开源项目完整开源，无未开源部分： 是 我的开源项目已链接认可 LINUX DO 社区： 是 我帖子内的项目介绍，AI生成、润色内容部分已截图发出： 是 以上选择我承诺是永久有效的，接受社区和佬友监督： 是 以下为项目介绍正文内容，AI生成、润色内容已使用截图方式发出 一周开源总… 项目定位 这个项目不是单纯的“输入提示词生成图片”页面，而是把图片创作常用流程整合到一个工作台里： 无限画布：整理图片、文本、参考图和生成节点。 生图工作台：连续生成、对比、分类、复用历史结果。 创作工作流：把固定提示词结构沉淀成模板，只替换少量变量即可批量生成同类型图片。（我个人非常需要也经常使用） AI 创建工作流 Agent：直接根据提示词生成工作流。（本人比较懒，尤其是有了ai后，能交给ai的都让ai来干活） 提示词库和素材库：把常用提示词、参考图、生成结果沉淀下来。 自托管存储：支持 SQLite + S3/R2，把图片文件放到自己的对象存储。（主要为了给朋友用，方便线上跨设备使用，白嫖的Cloudflare R2对象存储，每个账号可以白嫖10g,同时可以添加多个R2，自动统计容量，到达9g后自动禁用并切换下一个，作为L站忠实用户，能白嫖绝不掏钱） 适合的场景包括电商海报、小红书封面、AI 写真风格探索、菜谱图、UI 视觉稿、广告创意图等。 新增功能截图 （点击了解更多详细信息） 相比原项目新增和增强的功能 （点击了解更多详细信息） 快速启动 （点击了解更多详细信息） 我帖子内的项目介绍，AI生成、润色内容部分截图 （点击了解更多详细信息） 当前适合谁使用 如果你有这些需求，可以试试： 想在自己服务器上跑一个 AI 图片创作工作台。 想把多个 OpenAI 兼容渠道统一管理。 想使用 Cloudflare R2 保存生成图片。 想把常用提示词和参考图沉淀成素材。 想把固定创作流程封装成工作流模板。 想继续二开一个图片创作类开源项目。 目前项目仍然处于快速开发阶段，不建议直接作为稳定商用系统使用。数据结构和功能还会继续调整，适合个人自用、学习、二开和小范围测试。 致谢 最后必须感谢原开源作者。 本项目基于 basketikun/infinite-canvas 二次开发，原项目提供了非常好的无限画布基础、节点交互和 AI 创作雏形。我这版主要是在原项目基础上继续扩展生图工作台、工作流、存储、账号同步和部署能力。 原项目地址： https://github.com/basketikun/infinite-canvas 感谢原作者的开源工作，也欢迎大家去给原项目点 Star。如果你觉得还不错的话可以给我点个赞和Star，谢谢！ 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
公益推广申明 公益推广申明 状态 我的项目是免费使用的，无收费（变相收费、赞助）部分 是 我的帖子已经打上 公益推广 标签 是 我的项目属于个人项目，与公司或商业机构无关 是 我的项目不存在 QQ、TG 等群组引流 是 我的项目不存在非运营必要的网站引流 是 我的项目不存在为他人推广、AFF 是 我的项目无关联的商业项目 是 我的站点存在登录，并已接入 LINUX DO Connect 是 我帖子内的项目介绍，AI 生成、润色内容部分已截图发出 是 以上选择我承诺是永久有效的，接受社区和佬友监督 是 站点信息 项目 内容 公益站名称 FreeCanvas 公益站 站点地址 https://freecanvas.airuntime.net/ 项目性质 个人公益项目 使用方式 免费使用 当前状态 开放注册 当前开放模型 GPTIMAGE-2 基于大佬的 chatgpt2api 项目实现生图自由, 新用户登录直接获取10000额度. 疯狂 Vibe了三天, 第一次开公益站, 求轻喷. 22 个帖子 - 14 位参与者 阅读完整话题
本帖使用社区开源推广，符合推广要求。我申明并遵循社区要求的以下内容： 我的帖子已经打上 开源推广 标签： 是 我的开源项目完整开源，无未开源部分： 是 我的开源项目已链接认可 LINUX DO 社区： 是 我帖子内的项目介绍，AI生成、润色内容部分已截图发出： 是 以上选择我承诺是永久有效的，接受社区和佬友监督： 是 以下为项目介绍正文内容，AI生成、润色内容已使用截图方式发出 一周开源总结 从上周开始开源无限画布，到现在大概过去了一周多的时间，GitHub收获了大概500多star。目前规划的是这个项目可以去接任意的xxx2api，比如chatgpt2api、grok2api、flow2api等项目，作为一个公共的生图客户端，不用每个2api的程序都在去开发一套生图/视频在线调试功能。 本次在上周开源的基础上增加的功能如下： 生图工作台功能 视频创作台功能 后台用户管理(支持Linux.do账号登录)、算力点管理 画布中新增视频生成节点 画布中优化了图像/视频生成的配置面板及一些bug，目前来说体验应该会更好了 开源项目地址： github.com GitHub - basketikun/infinite-canvas: 面向AI创作的开源无限画布工作台，集成 AI... 面向AI创作的开源无限画布工作台，集成 AI 生图、参考图编辑、视频生成、画布编排、对话助手、提示词库和素材管理等功能、兼容OpenAI接口，支持chatgpt2api、grok2api、flow2api、newapi等接入。 下周开源计划 下周开始会继续修chatgpt2api的bug了、chatgpt2api会持续为本项目提供接口、预计下周内会增加： PSD文件生成接口逆向 PPT文件生成接口逆向 深度搜索接口逆向 2k/4k生图bug修复 其中PSD、2k/4k生图会应用在本项目中 新增功能展示 生图工作台 本页面主要是为了照顾不想使用画布，想要简洁生图功能的，以及照顾移动端的用户 视频创作台 本页面主要是为了照顾不想使用画布，想要简洁视频生成功能的，以及照顾移动端的用户 目前视频生成接口使用 OpenAI 兼容的 POST /v1/videos 、 GET /v1/videos/{id} 和 GET /v1/videos/{id}/content 用户&算力点 账号登录&Linux.do登录 算力点变更 系统设置 配置是否允许登录、每个模型消耗的算力点 配置L站登录信息、模型渠道 视频节点 配置面板 视频的配置面板 生图的配置面板 画布整体效果 画布整体的效果展示如下： 提示词中心 提示词这边又增加了几个开源的GitHub仓库爬取，后台增加了定时任务抓取，目前大概有一千多个了 5 个帖子 - 4 位参与者 阅读完整话题
IT之家 5 月 26 日消息，科技媒体 Windows Latest 今天（5 月 26 日）发布博文，披露了一份 14 页的官方文档， 显示微软将 Windows 11 系统定位为“AI OS”，称操作系统已成为企业 AI 技术栈中的战略层。 Windows 11 作为 AI 平台示意图 微软强调，重点不是给员工再塞进更多 AI 工具，而是把 AI 直接放进他们已经在使用的工作流程里。 微软在这份文档中指出，AI 工具越多，回报不一定越高。如果企业减少工具数量，但是挑选和部署合适的工具，并把能力嵌入现有流程，反而更容易拿到更高收益。 微软认为在实际 AI 应用落地环节，企业不应该把 AI 变成一层独立入口，让员工来回切换和重新学习。 Windows 中的 Copilot 语音输入界面 为了支撑这一判断，微软引用了自家 2025 年报告中的两组数据：80% 的员工没有足够时间或精力完成日常任务，82% 的高管计划引入 AI 智能体来提升生产力。 但微软认为，这条路如果只是继续堆工具，问题可能更严重，因为管理者和员工还要花时间培训、适应和维护这些新工具。 微软因此把 Windows 11 描述为一个“智能画布”，希望 AI 出现在“工作真正发生的地方”。 文中举的例子包括：用户在 File Explorer（文件资源管理器）中，可借助 Copilot 进一步了解文件内容；任务栏上的“Ask Copilot”则把 AI 智能体更直接拉到桌面入口，减少切换应用的步骤。 Windows 11 任务栏 Ask Copilot 界面 其中一个具体场景是企业合规负责人。按照微软的说法，这类用户平时要在政策文档、问题列表和审计面板之间反复切换。通过任务栏里的“Ask Copilot”，用户可以直接发起深度研究，调出相关政策或重点摘要，不必在多个应用之间来回跳转。 Windows 11 企业 AI 技术栈示意图 Windows 11 任务栏研究助手界面 IT之家附上参考地址 微软 14 页官方文档
帮对象的公司招一下人 联系邮箱：MjEzNzE3MjExNUBxcS5jb20= 高级前端开发工程师（ React+大模型+画布可视化方向） JD 一、岗位名称 高级前端开发工程师（ AI 画布可视化方向） 二、工作地点 成都 三、薪资待遇 薪资：12000 元/月，根据个人能力与项目经验可面议，另有项目奖金、绩效激励等福利。 四、工作经验 5 年及以上 Web 前端开发经验 五、岗位职责 1 、核心业务开发：负责公司 AI 产品、可视化画布平台的前端研发工作，基于 React 技术栈完成核心功能迭代、复杂交互开发，独立承接重点技术模块，保障产品高质量、高稳定落地上线。 2 、画布可视化开发：主导可视化画布、拖拽编排、节点编辑、工作流 DAG 图、自由绘图等核心功能开发与优化，实现自定义组件拖拽、图层管理、画布缩放、锚点连线、数据渲染等复杂交互能力，沉淀可复用的画布可视化前端解决方案。 3 、大模型前端应用落地：负责大模型相关前端场景的功能开发与体验优化，包括 AI 对话、AI 生成内容、智能编辑、模型参数配置、模型调用可视化、AI 结果渲染与交互等功能，打通前端与大模型服务的联动能力，落地 AI 赋能业务的前端场景。 4 、前端架构与工程化优化：参与前端技术体系搭建与迭代，负责组件库、工具函数、业务通用模块的封装与沉淀，持续优化项目性能、打包效率、代码规范，解决画布渲染卡顿、大数据量加载、复杂交互兼容等前端难点问题。 5 、技术攻坚与团队赋能：跟进前端及 AI 可视化领域新技术，针对画布复杂交互、大模型前端适配、多端兼容等问题进行技术攻坚，输出技术方案，沉淀技术文档，带动团队技术能力提升，配合产品、后端、测试团队完成需求评审、落地迭代。 六、任职要求 1 、工作经验：5 年及以上全职前端开发经验，具备中大型 Web 项目独立开发、架构落地经验，有长期 React 技术栈项目实战经验。 2 、技术基础扎实：精通 JavaScript/TypeScript 、HTML5 、CSS3 ，熟练掌握 ES6+及前端主流技术特性，深入理解前端模块化、组件化、工程化思想。
帮对象的公司招一下人 联系邮箱：MjEzNzE3MjExNUBxcS5jb20= 高级前端开发工程师（ React+大模型+画布可视化方向） JD 一、岗位名称 高级前端开发工程师（ AI 画布可视化方向） 二、工作地点 成都 三、薪资待遇 薪资：12000 元/月，根据个人能力与项目经验可面议，另有项目奖金、绩效激励等福利。 四、工作经验 5 年及以上 Web 前端开发经验 五、岗位职责 1 、核心业务开发：负责公司 AI 产品、可视化画布平台的前端研发工作，基于 React 技术栈完成核心功能迭代、复杂交互开发，独立承接重点技术模块，保障产品高质量、高稳定落地上线。 2 、画布可视化开发：主导可视化画布、拖拽编排、节点编辑、工作流 DAG 图、自由绘图等核心功能开发与优化，实现自定义组件拖拽、图层管理、画布缩放、锚点连线、数据渲染等复杂交互能力，沉淀可复用的画布可视化前端解决方案。 3 、大模型前端应用落地：负责大模型相关前端场景的功能开发与体验优化，包括 AI 对话、AI 生成内容、智能编辑、模型参数配置、模型调用可视化、AI 结果渲染与交互等功能，打通前端与大模型服务的联动能力，落地 AI 赋能业务的前端场景。 4 、前端架构与工程化优化：参与前端技术体系搭建与迭代，负责组件库、工具函数、业务通用模块的封装与沉淀，持续优化项目性能、打包效率、代码规范，解决画布渲染卡顿、大数据量加载、复杂交互兼容等前端难点问题。 5 、技术攻坚与团队赋能：跟进前端及 AI 可视化领域新技术，针对画布复杂交互、大模型前端适配、多端兼容等问题进行技术攻坚，输出技术方案，沉淀技术文档，带动团队技术能力提升，配合产品、后端、测试团队完成需求评审、落地迭代。 六、任职要求 1 、工作经验：5 年及以上全职前端开发经验，具备中大型 Web 项目独立开发、架构落地经验，有长期 React 技术栈项目实战经验。 2 、技术基础扎实：精通 JavaScript/TypeScript 、HTML5 、CSS3 ，熟练掌握 ES6+及前端主流技术特性，深入理解前端模块化、组件化、工程化思想。
帮对象的公司招一下人 联系邮箱：MjEzNzE3MjExNUBxcS5jb20= 高级前端开发工程师（ React+大模型+画布可视化方向） JD 一、岗位名称 高级前端开发工程师（ AI 画布可视化方向） 二、工作地点 成都 三、薪资待遇 薪资：12000 元/月，根据个人能力与项目经验可面议，另有项目奖金、绩效激励等福利。 四、工作经验 5 年及以上 Web 前端开发经验 五、岗位职责 1 、核心业务开发：负责公司 AI 产品、可视化画布平台的前端研发工作，基于 React 技术栈完成核心功能迭代、复杂交互开发，独立承接重点技术模块，保障产品高质量、高稳定落地上线。 2 、画布可视化开发：主导可视化画布、拖拽编排、节点编辑、工作流 DAG 图、自由绘图等核心功能开发与优化，实现自定义组件拖拽、图层管理、画布缩放、锚点连线、数据渲染等复杂交互能力，沉淀可复用的画布可视化前端解决方案。 3 、大模型前端应用落地：负责大模型相关前端场景的功能开发与体验优化，包括 AI 对话、AI 生成内容、智能编辑、模型参数配置、模型调用可视化、AI 结果渲染与交互等功能，打通前端与大模型服务的联动能力，落地 AI 赋能业务的前端场景。 4 、前端架构与工程化优化：参与前端技术体系搭建与迭代，负责组件库、工具函数、业务通用模块的封装与沉淀，持续优化项目性能、打包效率、代码规范，解决画布渲染卡顿、大数据量加载、复杂交互兼容等前端难点问题。 5 、技术攻坚与团队赋能：跟进前端及 AI 可视化领域新技术，针对画布复杂交互、大模型前端适配、多端兼容等问题进行技术攻坚，输出技术方案，沉淀技术文档，带动团队技术能力提升，配合产品、后端、测试团队完成需求评审、落地迭代。 六、任职要求 1 、工作经验：5 年及以上全职前端开发经验，具备中大型 Web 项目独立开发、架构落地经验，有长期 React 技术栈项目实战经验。 2 、技术基础扎实：精通 JavaScript/TypeScript 、HTML5 、CSS3 ，熟练掌握 ES6+及前端主流技术特性，深入理解前端模块化、组件化、工程化思想。
帮对象的公司招一下人 联系邮箱：MjEzNzE3MjExNUBxcS5jb20= 高级前端开发工程师（ React+大模型+画布可视化方向） JD 一、岗位名称 高级前端开发工程师（ AI 画布可视化方向） 二、工作地点 成都 三、薪资待遇 薪资：12000 元/月，根据个人能力与项目经验可面议，另有项目奖金、绩效激励等福利。 四、工作经验 5 年及以上 Web 前端开发经验 五、岗位职责 1 、核心业务开发：负责公司 AI 产品、可视化画布平台的前端研发工作，基于 React 技术栈完成核心功能迭代、复杂交互开发，独立承接重点技术模块，保障产品高质量、高稳定落地上线。 2 、画布可视化开发：主导可视化画布、拖拽编排、节点编辑、工作流 DAG 图、自由绘图等核心功能开发与优化，实现自定义组件拖拽、图层管理、画布缩放、锚点连线、数据渲染等复杂交互能力，沉淀可复用的画布可视化前端解决方案。 3 、大模型前端应用落地：负责大模型相关前端场景的功能开发与体验优化，包括 AI 对话、AI 生成内容、智能编辑、模型参数配置、模型调用可视化、AI 结果渲染与交互等功能，打通前端与大模型服务的联动能力，落地 AI 赋能业务的前端场景。 4 、前端架构与工程化优化：参与前端技术体系搭建与迭代，负责组件库、工具函数、业务通用模块的封装与沉淀，持续优化项目性能、打包效率、代码规范，解决画布渲染卡顿、大数据量加载、复杂交互兼容等前端难点问题。 5 、技术攻坚与团队赋能：跟进前端及 AI 可视化领域新技术，针对画布复杂交互、大模型前端适配、多端兼容等问题进行技术攻坚，输出技术方案，沉淀技术文档，带动团队技术能力提升，配合产品、后端、测试团队完成需求评审、落地迭代。 六、任职要求 1 、工作经验：5 年及以上全职前端开发经验，具备中大型 Web 项目独立开发、架构落地经验，有长期 React 技术栈项目实战经验。 2 、技术基础扎实：精通 JavaScript/TypeScript 、HTML5 、CSS3 ，熟练掌握 ES6+及前端主流技术特性，深入理解前端模块化、组件化、工程化思想。
帮对象的公司招一下人 联系邮箱：MjEzNzE3MjExNUBxcS5jb20= 高级前端开发工程师（ React+大模型+画布可视化方向） JD 一、岗位名称 高级前端开发工程师（ AI 画布可视化方向） 二、工作地点 成都 三、薪资待遇 薪资：12000 元/月，根据个人能力与项目经验可面议，另有项目奖金、绩效激励等福利。 四、工作经验 5 年及以上 Web 前端开发经验 五、岗位职责 1 、核心业务开发：负责公司 AI 产品、可视化画布平台的前端研发工作，基于 React 技术栈完成核心功能迭代、复杂交互开发，独立承接重点技术模块，保障产品高质量、高稳定落地上线。 2 、画布可视化开发：主导可视化画布、拖拽编排、节点编辑、工作流 DAG 图、自由绘图等核心功能开发与优化，实现自定义组件拖拽、图层管理、画布缩放、锚点连线、数据渲染等复杂交互能力，沉淀可复用的画布可视化前端解决方案。 3 、大模型前端应用落地：负责大模型相关前端场景的功能开发与体验优化，包括 AI 对话、AI 生成内容、智能编辑、模型参数配置、模型调用可视化、AI 结果渲染与交互等功能，打通前端与大模型服务的联动能力，落地 AI 赋能业务的前端场景。 4 、前端架构与工程化优化：参与前端技术体系搭建与迭代，负责组件库、工具函数、业务通用模块的封装与沉淀，持续优化项目性能、打包效率、代码规范，解决画布渲染卡顿、大数据量加载、复杂交互兼容等前端难点问题。 5 、技术攻坚与团队赋能：跟进前端及 AI 可视化领域新技术，针对画布复杂交互、大模型前端适配、多端兼容等问题进行技术攻坚，输出技术方案，沉淀技术文档，带动团队技术能力提升，配合产品、后端、测试团队完成需求评审、落地迭代。 六、任职要求 1 、工作经验：5 年及以上全职前端开发经验，具备中大型 Web 项目独立开发、架构落地经验，有长期 React 技术栈项目实战经验。 2 、技术基础扎实：精通 JavaScript/TypeScript 、HTML5 、CSS3 ，熟练掌握 ES6+及前端主流技术特性，深入理解前端模块化、组件化、工程化思想。
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本帖使用社区开源推广，符合推广要求。我申明并遵循社区要求的以下内容： 我的帖子已经打上 开源推广 标签： 是 我的开源项目完整开源，无未开源部分： 是 我的开源项目已链接认可 LINUX DO 社区： 是 我帖子内的项目介绍，AI生成、润色内容部分已截图发出： 是 以上选择我承诺是永久有效的，接受社区和佬友监督： 是 以下为项目介绍正文内容，AI生成、润色内容已使用截图方式发出 之前开源了chatgpt2api： https://linux.do/t/topic/2005700 ，可以将官网的生图接口和文本接口逆向出来在其他地方任意使用，但是项目里的生图WebUI过于简陋并且一旦逆向用不了了，这个项目就没办法继续使用了，不能耽误了生图功能，所以本项目将生图的功能抽离出来，参考了市面上的一些画布软件，做成了这个无限画布 开源项目地址： GitHub - basketikun/infinite-canvas: 面向AI创作的开源无限画布工作台，集成 AI 生图、参考图编辑、画布编排、对话助手、提示词库和素材管理等功能。 · GitHub 下面是使用说明：目前的主要功能是生图/编辑图、后续会加入视频等玩法 给定一个提示词节点，然后点击生图后出现生图配置 点击生成之后会生成一组图片 对生成的图片继续进行重新组合 提示词库，系统内置了几个开源项目的提示词库，大概总共七百多个，可以同步过来 地址 状态 GitHub - EvoLinkAI/awesome-gpt-image-2-API-and-Prompts: GPT-Image-2 API and Prompts · GitHub 已实现同步逻辑 GitHub - ZeroLu/awesome-gpt-image: A curated collection of the best GPT Image 2 prompts and examples. The prompts come from top creators on X. · GitHub 已实现同步逻辑 GitHub - ImgEdify/Awesome-GPT4o-Image-Prompts: 📚 GPT4o Prompts Dictionary | Curated Collection of AI Image Generation Prompts · GitHub 已实现同步逻辑 GitHub - YouMind-OpenLab/awesome-gpt-image-2: 🚀 World's largest GPT Image 2 prompt library, updated daily — 2000+ curated prompts with preview images, 16 languages. OpenAI's next-gen image model with pixel-perfect text rendering, cross-image consistency, and commercial-grade illustration. Free & open source. · GitHub 已实现同步逻辑 GitHub - YouMind-OpenLab/awesome-nano-banana-pro-prompts: 🍌 World's largest Nano Banana Pro prompt library — 10,000+ curated prompts with preview images, 16 languages. Google Gemini AI image generation. Free & open source. · GitHub 已实现同步逻辑 6 个帖子 - 5 位参与者 阅读完整话题
无限画布项目地址： https://github.com/basketikun/infinite-canvas 下面是使用说明：目前的主要功能是生图/编辑图、后续会加入视频等玩法 给定一个提示词节点，然后点击生图后出现生图配置 点击生成之后会生成一组图片 对生成的图片继续进行重新组合 提示词库，系统内置了几个开源项目的提示词库，大概总共七百多个，可以同步过来