本帖使用社区开源推广，符合推广要求。我申明并遵循社区要求的以下内容： 我的帖子已经打上 开源推广 标签： 是 我的开源项目完整开源，无未开源部分： 是 我的开源项目已链接认可 LINUX DO 社区： 是 我帖子内的项目介绍，AI生成、润色内容部分已截图发出： 是 以上选择我承诺是永久有效的，接受社区和佬友监督： 是 以下为项目介绍正文内容，AI生成、润色内容已使用截图方式发出 先放上链接，如有bug和建议欢迎佬们多多提出 github.com GitHub - Waldmeinsamkeit/Serenity-map: 一个人与agent协作探索深挖的无限画布 一个人与agent协作探索深挖的无限画布 最近X上的女股神Serenity以半年4500%的收益冠绝群雄，我深度研究了她的方法论后我发现，这种刨根问底，发散扩散的思维可以运用到任何行业，如果让ai来辅助，做到人机交互，我们普通人是否在大A也能有对抗机构，提前布局，或者能运用到自己的学习和生活中去。希望在AI时代，AI的便利不会让人失去深度思考的能力。 ## 功能特性 - 无限画布：基于 tldraw，支持缩放、拖拽、选择、编辑、箭头和连线。 - 学习卡片：每张卡片包含标题、摘要、正文、标签、状态和 AI 可读 metadata。 - 语义连线：支持 `contains`、`causes`、`supports`、`questions`、`blocks`、`related` 等关系类型。 - AI Context：将当前画布导出为 AI 可读的结构化节点、边、邻域和 Mermaid 图。 - AI Patch：使用 JSON Patch 风格操作安全地新增、更新、删除、连接、断开或移动节点。 - Obsidian Markdown：支持 vault-ready Markdown 导出与导入，包含 frontmatter、wikilink、tags 和 Mermaid。 - 本地保存：通过 Node 本地存储 API 将画布快照保存到 `store/canvas-default.json`。 - MCP Server：提供本地 stdio MCP 服务，方便 agent 读取上下文、导出 Markdown、校验和应用 Patch。 以下是产品的截图： 如何使用 告诉自己的agent，claude，codex，openclaw等任意agent，读取skills下的目录，连接上本项目的mcp。 say：使用项目的skill分析一下物理ai的产业链，或者机器人产业链or其他你想深入了解的东西。 如果想从节点出发，也可以告诉他节点的名称即可，让他从任意节点再次发散思考，或者你自己添加节点，添加证据链。 最后 如果有自己的tushare，grokapi等适合深度搜索和财经数据的来源，也可以让自己的agent整理后接入，遵循skills目录下的工作流即可 感谢站内各位佬们的公益站，让每个人都有能将自己的想法变成现实的能力 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
青丝白发一瞬间， 年华老去向谁言。 春风若有怜花意， 可否许我再少年？
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今天买菜途中被一白发苍苍的老太太叫住了，她操着一口不太利索的外地口音说了一大通。我刚听清了「我、电话、女儿」，就已经把手机掏出来了，当时以为她手机没电了，想着顺手帮她打个电话呗。 又跟她跨服聊天了一会儿，才明白她是想让我帮她冲话费，她给我现金 理解的一瞬间我只觉得好笑，立马摇摇头走了，寻思着超市就离这里不到20米，不论如何也犯不着随机找个路人充吧… 到菜场之后，我又想起她脸上的皱纹、断断续续的声音，想到她的年纪跟我腿脚不便的爷爷奶奶差不多了，总觉得心里有哪里过不去。 从菜场回来的时候看到她已经不在那儿了，我真心希望她只是单纯遇到了困难，已经有好心人帮她解决了回家的问题 3 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题