RT。个人使用过后感觉，思考时间相对于opus4.8明显变长，但还是代码仍然会偶尔报错，而且听说会给搞AI的偷偷降智，消耗拉满，智力下降，我给出的评价是“拉中夯”。 3 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
网易云要啥啥没有 大家都是用那家的服务 有不有全一点相对优惠的选择 美区的apple music着实太贵了 6 个帖子 - 6 位参与者 阅读完整话题
目前是在校的大学生，在实验室里干机械的活，但是我感觉我相对于其他的人，会对一些机械机构缺少一些认知，我需要一些能多看图纸的网站，我觉得看图纸能让我更好的了解一些机械结构。或者是说有什么别的途径，可以来提升自己学习机械这方面的认知吗 10 个帖子 - 8 位参与者 阅读完整话题
想找个相对靠谱点的小众租车，乌鲁木齐出发租10天（6.11出发），神州的坦克300全部下来要4300+。想问问有没有相对靠谱便宜些的？ 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
新手,计划接下来主要使用 codex,claude 。 看了几天 v2 大佬的贴子,决先下手 codex(主要也能用下 gpt 查资料做分析),根据现有资料总结了下相对来说稳定的尝试方案,还请大佬们指点一二. codex 前期,先试下土区,主打便宜,封了再说. 接码注个 gpt 号(先聊个天,养一下,培养下感情) 注册土区 apple id(买个小 app 刷刷,正常人类) seagm 之类的平台礼品卡(买完礼品卡是不是放几天充更好,避免黑的之类被投诉) ipad 切土区,上土区 ip(买个土区家宽流量,应该风控会小点吧) 使用 apple 礼品卡订阅 chatgpt plus 订阅完,codex 工作时,能否使用美国 IP 或其他地域 IP,用土区家宽长期使用成本高. 如果上面的方法封得快,那老老实实去漂亮国再尝试下. 买个 gg 卡之类,注个 gpt 号 注美区 apple id 开 RedotPay/Bybit Card 用来买礼品卡或支付 开 Google Cloud VPS 用来做代理中转(如果慢用普通机厂做链式) 这套下来后面同样复制到 claude 上. 动手之前,和大佬们通个气,免得被虐.
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IT之家 6 月 6 日消息，Tom's Hardware 在 2026 台北国际电脑展上走访了芝奇展位，对 AMD 刚刚公布的 EXPO Ultra Low Latency（ULL）进行了进一步了解。 AMD EXPO ULL 内存技术旨在让用户通过一键启用的方式获得比现有 EXPO 配置文件更低的内存延迟，芝奇在现场展台上展示了四款支持 EXPO ULL 的新内存套件。 内存延迟直接影响处理器从内存获取数据所需的等待时间，因此对处理器性能具有重要影响。 近年来，DDR 内存标准持续升级，带宽不断提高，但延迟改善幅度相对有限。对于 DIY 玩家而言，选购内存时通常会同时关注频率和 CL 时序等参数。例如两套 CL30 内存中，频率更高的产品往往拥有更低的实际延迟。 但对于 AMD 用户来说，实际情况并没有这么简单。内存速度超过 6000 MT/s 通常需要让集成内存控制器与内存进入 1:2 分频模式，而分频本身会引入额外延迟，反而可能抵消频率提升带来的性能优势，因此 DDR5-6000 CL30 被视为锐龙 7000/9000 系列处理器的内存频率甜点。 但甜点不是上限，这并不意味着 AMD 平台没有进一步优化的空间，EXPO ULL 的推出正是基于这一点。 据芝奇方面介绍，EXPO ULL 的核心改进并非提升频率，而是扩大了 EXPO 配置文件可调节参数范围。 在此之前，无论是 AMD EXPO 还是 Intel XMP，内存厂商几乎只能对四项主时序进行调整。而在 EXPO ULL 规范下，厂商首次被允许针对这些主时序下属的子时序（Sub-timings）进行深入优化，并将调校结果直接写入 SPD 信息中。这意味着，EXPO ULL 赋予了内存厂商更多自由度。 过去，追求极致性能的用户会借助第三方工具手动优化小参，但锐龙 X3D 处理器凭借大容量 3D V-Cache 降低了对这些精细调整的敏感度，更常见的做法是 —— 直接买一套 DDR5-6000 CL28 或 CL30 内存、开启 EXPO 便算完工。 现在，EXPO ULL 则省去了用户自行摸索的繁琐过程，内存厂商可在实验室中预先完成这项工作，并整合到一键式超频方案中。 不过，芝奇同时指出，EXPO ULL 并不会改变 X3D 与非 X3D 处理器之间的特性差异。将 X3D 芯片与 EXPO ULL 内存搭配使用时，获得的提升不会像搭配非 X3D 芯片那样明显。这也是 AMD 选择用 R7 9700X 而非 R7 9850X3D 来宣传 EXPO ULL 性能提升的原因。 另外，EXPO ULL 对内存颗粒品质提出了更高要求。支持该技术的产品需要经过更严格的颗粒筛选和分级测试，因此无法简单通过软件更新就能让现有内存获得支持。 从目前披露的信息来看，EXPO ULL 更像是对现有 EXPO 体系的补充，而非升级方案，其主要面向追求极限游戏性能的发烧级玩家。 相关阅读： 《 芝奇首款 AMD EXPO ULL 内存亮相：DDR5-6000 CL26 配主动散热模块，下半年上市 》 《 芝奇展示 CU-DIMM 内存条低压高频实力：1.1V 实现 9200CL74 》 《 芝奇宣布 XMP 3.0 超频 DDR5 内存支持英特尔酷睿 Ultra 200S Plus 处理器 》
房子是在博兴路, 金桥新村四街坊, 986 弄, 离博兴路地铁站还挺近的, 具体信息看豆瓣。 价格还算是相对比较便宜. https://www.douban.com/group/topic/489575761/?_spm_id=MTU4OTkyNDQ1&_dtcc=1&_i=0462534LuLW781
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最近在搞一个皮肤科真菌的检测项目，菌丝的误检率相对较高，用的是YOLO11的目标检测模型，暂时不考虑分割，切分也不考虑，目前以进行了数据集的优化标注，将模型从n换成了S模型，尺寸用的2448.请问各位佬们，还有没有其他方式来降低误检，大家常用的降低误检方式有什么？ 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
要求可以自定义搜索引擎，翻译功能正常且相对好用，界面风格和操作逻辑更贴近 safari 浏览器的更好 默认的 safari 没法自定义搜索引擎，只能用预置的那几个 Alook 可以自定义搜索引擎，但翻译功能非常难用 Brave 浏览器可以自定义搜索引擎，界面风格和操作逻辑很像 safari，但无法使用翻译功能 我也没办法了 11 个帖子 - 6 位参与者 阅读完整话题
想专门用iPhone生态的系统安装和金钱相关的APP 因为相对系统封闭做的好，相对资金安全方面放心 看上了iPhone SE3 最新是26系统 现在用卡不卡？ 预算不高 需求就是给供应商转货款用用 不打任何游戏 17 个帖子 - 15 位参与者 阅读完整话题
RT，目前正在敲Harness，虽然给每个agent做了cache，但感觉很难通过工作过程来判断cache是否有效帮助压缩后的agent了解原始背景，想问一下佬们有什么方法量化漂移，以验证自己的文档记忆方式的有效性 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
平时逛V站和L站比较多，可能V站的年纪相对大一些，聊的话题可能关于生活的比较多； 这边相对年轻一些，讨论AI的比较多。 为啥感觉大家对生活相关的话题不感兴趣呢？ 注：没有任何捧一踩一的想法 22 个帖子 - 19 位参与者 阅读完整话题