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LinuxDo 最新话题 · 2026-06-10 21:29:20+08:00 · tech

雨 又下雨了,我说的不是武汉。 昨晚下得很大,我坐在床上,看不见雨,只听见窗户好像被敲碎了,玻璃溅了一身,浑身刺痛,却不见血;放声高呼,却不见声。诶,我好像在床上。 零点过了……大概两千秒,看到信息弹窗,雨停了。为什么会收到信息弹窗?噢,我把睡眠模式关了,为了能看到消息。 雨确实停了。 我坐在电影院。旁边的女生眼睛在下雨,倾盆大雨。我好想给她递一块丝巾擦擦,但是我不认识她,我也没有丝巾。用纸擦的眼泪出门就扔了,一同飞进垃圾桶的还有那场声势浩大的雨。那个女生电影一放完就冲出去了,我连她的脸都没看清。也罢,我已经给她递过纸巾了。 她的啜泣声是电影的催化剂,我也哭了——第一次在电影进行中哭。电影确实感人,但我应该是为她哭的。看到有一种关系叫做我们是内错角的关系,我想我和她也是的。她应该和坐我旁边这个哭的女生没有什么区别。我说的是感觉。 木生南枝,其叶淑柔。南枝真瘦,淑柔真美,扛旗走出来的那一瞬间,窗户砰砰作响。我也想给她写信,但是雨把信冲走了。木生死了。 东湖的湖面上泛起一圈圈涟漪。雨一直下。下了吗?我把伞撑开了。从寝室走到教室,路过了七辆车,每路过一辆我都微微俯身看看自己,透过车窗。玻璃挂着水珠,看不清人脸,我揉了揉眼睛。脚步没有停歇,要迟到了。 她拍的真好,自带忧郁,简直是光影大师。内错角,哈哈哈、哈哈哈,我嘴角微微上扬。窗户又被敲响了,我又坐在床上了。 武汉又下雨了。 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题

LinuxDo 最新话题 · 2026-05-08 15:42:36+08:00 · tech

官网: OneToken.sh 关于本站 OneToken 价格的一些说明 价格透明、缓存极低、图片价格同样极低,按量计费,用多少算多少。 最近看到有些佬友反馈: “本站为什么没有免费用量?” 这里统一说明一下本站的定价逻辑,以及为什么我们没有选择大批量开放免费额度。 为什么很多人会觉得 token 很不耐用? 现在市面上有很多平台,会用非常低的价格或者大量免费额度来吸引用户。 比如有些平台可能会宣传: 10 元可以买 1 个亿 tokens 乍一看,这个价格非常夸张,甚至会让人觉得“非常划算”。 但很多用户真正使用后会发现: 额度消耗速度很快 使用体验不稳定 容易出现幻觉、降智 上下文能力不符合预期 明明看起来 token 很多,但实际并不耐用 这并不完全是用户的问题。 很多时候,是因为用户在不了解具体计费规则的情况下,只看到了“表面上的 token 数量”,却没有看到背后的真实成本。 例如: 不同模型倍率是否透明 是否接入满血官方模型 是否存在低质模型自动切换 缓存是否正常命中 缓存价格是否足够低 后续付费体验是否依然划算 所以,单纯拿“多少元可以买多少 token”来判断是否便宜,其实并不准确。 真正影响使用体验和实际成本的,不只是 token 数量,而是: 模型质量、计费透明度、上下文能力、缓存价格、长期稳定性。 我们想表达的核心观点 本站并不是靠“低价噱头”或者“大量免费额度”来吸引用户。 我们更想表达的是: 一个正常项目真正需要消耗的 token 数量,往往没有想象中那么夸张。 如果模型质量稳定、缓存价格足够低、计费规则足够透明,token 的使用没有想象中那么夸张。 很多时候,用户觉得“ token 完全不够用”,并不是因为项目真的需要这么多 token,而是因为: 计费倍率不透明 模型质量差导致反复返工 缓存价格过高,甚至没有缓存 平台用低价吸引用户,再通过其他方式回收成本 我们不想做这种“看起来便宜,实际并不便宜”的模式。 本站更希望做到: 价格清楚 模型真实 计费透明 缓存足够低 长期使用依然划算 我们坚持接入满血官方模型 本站一直坚持接入 满血官方模型 。 不做缩水,不做阉割,也不靠模糊计费制造“看起来便宜”的错觉。 我们的目标很简单: 价格透明 模型真实可用 缓存价格足够低 服务长期稳定 真实用户用起来更划算 以 claude-sonnet-4-6 为例,当前计费如下: 类型 价格 输入 3 Credits / 1M token 输出 15 Credits / 1M token 缓存写入 3.75 Credits / 1M token 缓存读取 0.3 Credits / 1M token 1 Credits = 1 元 可以看到,输入和输出价格基本按照官方成本透明计费。 真正有优势的地方在于: 本站的缓存读取价格非常低。 对于长上下文对话、代码分析、项目审计、Agent 工作流等高频使用场景来说,缓存命中后,实际成本会明显下降。 以 claude-sonnet-4-6 的一次实际使用情况为例: 输入:1.3K tokens 输出:189.1K tokens 缓存读取:28.4M tokens 缓存写入:1.6M tokens 对应官方成本约: $17.49 在本站当前计费标准下, 17元左右就足以完成一轮非常完整、非常有体验感的使用过程。 这说明一个问题: 真正影响成本的,不只是输入输出 token,而是缓存命中后的整体计费结构。 对于轻度用户来说,少量充值已经足够验证模型效果。 对于重度用户来说,缓存优势会进一步放大,长期使用成本会更明显下降。 为什么缓存价格很重要? 很多人只关注输入和输出价格,但真正长期使用大模型时, 缓存成本 才是影响实际体验的关键因素之一。 尤其是以下场景: 长对话连续追问 Claude Code / Cline / Cursor 等代码工作流 项目级代码审计 多轮文档分析 Agent 自动化任务 高上下文记忆场景 这些场景都有一个共同点: 会反复复用大量上下文。 如果缓存读取价格高,那么每一轮对话都会产生较高成本。 如果缓存读取价格足够低,那么在缓存命中后,后续使用成本会明显下降。 也就是说: 你越是认真使用,越能感受到低缓存成本带来的优势。 这也是本站重点优化缓存价格的原因。 我们不想只做表面低价,而是希望把成本真正压在用户长期高频使用的关键位置上。 图片模型价格同样非常低 除了文本模型外,本站的图片模型价格也做了非常激进的优化。 以 gpt-image-2 为例: 模型 计费模式 价格 gpt-image-2 按图片计费 0.05 Credits / 次 1 Credits = 1 元 也就是说: 单张图片仅 0.05 元 无论1K、2K还是4K画质,皆为0.05 这个价格已经不是普通意义上的便宜,而是极低成本。 无论你是用于: UI 配图 营销海报 封面图 头像 创意草图 内容配图 都可以大幅降低试错成本。 你不需要再纠结: “这张图值不值得生成?” 而是可以真正做到: 想试就试,想出就出。 对于需要批量尝试风格、生成素材、制作封面和营销图的用户来说,这个价格优势会非常明显。 为什么我们不大批量提供免费额度? 并不是本站不愿意提供免费体验,而是大量开放免费额度,通常会带来很多问题。 例如: 薅羊毛用户大量涌入 脚本滥用、刷接口行为增多 无效请求明显上升 服务资源被大量占用 正常用户的稳定性受到影响 真正付费用户的体验被稀释 说白了,免费额度并不是没有成本。 如果把大量资源投入到“表面上的免费”,最后受到影响的,反而是那些真正需要稳定使用模型的用户。 所以,我们更愿意把资源投入到这些地方: 保证模型质量 保证服务稳定 保证官方满血能力 大幅压低缓存成本 降低图片生成成本 让真实用户长期使用更划算 这也是本站一直坚持的方向。 我们和低价噱头的区别 有些平台的逻辑是: 先用低价或免费额度吸引用户,再通过复杂规则、倍率、模型切换、缓存成本等方式把成本收回来。 而本站的逻辑是: 不靠故意报低价忽悠用户,而是把价格、模型、缓存和计费规则尽量讲清楚。 我们不希望用户只看到一个夸张的 token 数字。 我们更希望用户能清楚知道: 自己用的是什么模型 每一类 token 怎么计费 缓存成本是多少 长期使用是否划算 这才是我们理解的价格透明。 如果你是轻度用户,少量充值就足够体验模型效果。 如果你是高频用户,尤其是长上下文、代码分析、Agent 工作流、图片批量生成用户,在本站开通月卡后,整体成本优势会更加明显。 我们不做“看起来免费很多,实际后面偷偷薅回来”的玩法。 本站希望提供的是: 价格透明、模型满血、缓存极低、图片极低价、长期稳定可用的中转服务。 评论区抽20名 500万Token 8 个帖子 - 8 位参与者 阅读完整话题

v2ex.com · 2026-05-01 10:55:39+08:00 · tech

很多人记账,最关心的问题并不是“我买了什么”,而是: 我到底赚了多少? 这个问题看起来简单,但只要涉及理财资产,就会变得复杂。 比如一只基金今天净值涨了,是不是就算收益? 货币基金每天产生万份收益,这部分算不算累计收益? 银行存款结息后,是当前本金增加了,还是已实现收益增加了? 基金现金分红和红利再投,看起来都是“分红”,但对账户现金流的影响完全不同。 如果是美元资产,资产金额上涨,到底是投资赚了,还是汇率变了? 这些问题如果口径不统一,页面上的数字就可能“各说各话”。用户在首页看到一个收益,在理财页看到另一个收益,进入收益分析后又看到第三个数字,自然会产生疑问。 所以这次,我们对巴比伦家庭理财助手做了一次收益口径优化。 它不是一个特别显眼的新功能,但它直接关系到财务数据的可信度。 为什么要统一收益口径? 理财收益不是简单的“当前金额减去投入金额”。 不同资产类型的计算方式不同: 金额型资产,比如定期、存款、固定收益类产品,重点是本金、结息和年化收益率。 万份收益型资产,比如货币基金,重点是每日收益滚动和七日年化。 净值型资产,比如基金、理财产品,重点是份额、净值、持仓成本和浮盈浮亏。 过去系统里已经能支持这些资产的维护和展示,但问题在于:有些字段在不同页面里的含义不够统一。 例如“投资金额”这个词,普通用户很容易理解为历史一共投了多少钱。但在系统内部,它可能代表当前剩余本金,也可能代表当前持仓成本,还可能代表扣除赎回后的净投入。 再比如“累计收益”,在资产卡片上更像是当前持仓收益,但在收益分析页里,用户又会期待它包含卖出收益、分红、利息等已经落袋的收益。 同一个词,如果在不同页面含义不同,就会造成理解成本。 这次优化的核心目标,就是让收益字段更准确、更一致,也更容易被用户理解。 第一件事:把“投入、成本、收益”拆清楚 这次我们重新梳理了几个基础概念。 过去一个“投资金额”承载了太多含义,现在需要拆开看: 累计投入 :历史上一共买入、申购、存入了多少钱,不扣减赎回。 累计退出 :历史上一共卖出、赎回、取出了多少钱。 持仓成本 :当前还持有的这部分资产,对应的成本是多少。 当前市值/当前金额 :这笔资产现在值多少钱。 这样拆开后,用户看到的数字会更清楚。 比如你曾经买入 10,000 元基金,后来赎回了 4,000 元,剩下的基金现在市值是 6,500 元。 这时“累计投入”仍然是 10,000 元,“持仓成本”则只对应当前还持有的那部分资产。 这两个数字不能混在一起。 第二件事:资产卡片不再混用“累计收益” 资产卡片是用户最常看的地方,所以字段名称必须足够准确。 这次优化后,资产卡片上的收益更强调“当前持仓收益”: 持仓收益 = 当前市值 - 当前持仓成本 它回答的是一个很直接的问题: 我现在手里还持有的这笔资产,目前浮盈还是浮亏? 而真正意义上的“累计总收益”,应该放在收益分析或单资产详情里展示,因为它不仅包括当前持仓浮盈浮亏,还应该包括已经卖出产生的收益、现金分红、已确认利息等。 简单说: 资产卡片看当前持仓表现。 收益分析看整体收益表现。 单资产详情看这只资产从买入到现在的完整收益。 页面职责不同,字段口径也要不同。 第三件事:收益拆成已实现和未实现 理财收益里有一个非常关键的区别: 赚在账面上,和已经落袋,是两回事。 比如基金净值上涨,你当前看起来赚了 500 元,但只要还没卖出,这就是未实现收益。 如果你卖出了一部分并产生收益,或者收到现金分红、存款结息,这部分才更接近已实现收益。 因此,这次收益分析统一拆成三类: 已实现收益 :卖出收益、现金分红、已确认利息。 未实现收益 :当前持仓的浮盈浮亏。 总收益 :已实现收益 + 未实现收益。 这样用户就能区分: “我现在账面上赚了多少?” “我已经真正拿到手的收益有多少?” “整体收益表现到底如何?” 这对理财决策很重要。 第四件事:修正金额型资产的年化收益率 金额型资产有一个明确问题:页面上的“年化收益率”不能显示成最近一笔收益金额。 收益金额和收益率是两种完全不同的东西。 比如“收益 8.52 元”和“年化 2.30%”,表达的是不同含义。前者是金额,后者是比例。如果用户把金额误认为收益率,就会直接误读资产表现。 这次优化将金额型资产的年化收益率作为明确缺陷处理,避免页面误用字段。 对用户来说,这意味着: 金额型资产看到的收益率,应该是真正的年化收益率,而不是某一天或某一次结息的金额。 第五件事:现金分红和红利再投分开处理 很多基金都会遇到分红。 但分红又分两种: 现金分红 :收益以现金形式回到账户。 红利再投 :收益不回到现金账户,而是转成新的基金份额。 两者都应该确认收益,但对现金流的影响不同。 现金分红会影响账户现金余额;红利再投不会产生现金流入,而是增加持有份额。 过去如果靠备注文字来判断分红类型,维护风险会比较高。比如备注被修改、导入数据格式变化,都可能影响统计。 这次优化明确了结构化方向:分红类型、是否影响现金流、是否确认收益,都应该由字段表达,而不是依赖备注文本猜测。 这样后续统计更稳定,也更适合长期维护。 第六件事:外币资产要拆出汇兑损益 现在越来越多家庭资产并不只有人民币,可能还有美元存款、港币账户、外币基金等。 外币资产有一个天然问题: 资产折算成人民币后变多了,不一定代表投资本身赚钱了,也可能只是汇率变了。 因此,外币理财资产的收益需要拆成三部分: 原币收益 :资产自身以原币计算的收益。 汇兑损益 :因为汇率变化导致的本位币价值变化。 本位币总收益 :原币收益折算后,加上汇兑损益。 举个例子: 你持有 1,000 美元资产,资产本身没有涨,但美元兑人民币汇率上涨了。 这时折成人民币后总资产增加了,但这不应该被简单归为投资收益,而应该识别为汇兑损益。 这能帮助用户更准确地理解资产变化来源。 第七件事:让首页、理财页、收益分析页口径一致 用户不会只看一个页面。 可能先看首页的今日收益、本月收益,再进入理财页看资产卡片,最后进入收益分析页看趋势和明细。 如果每个页面都有自己的计算方式,数字就很容易对不上。 这次优化把页面口径做了统一: 首页看今日、本月的整体收益变化。 理财资产卡片看当前金额、市值和持仓收益。 收益分析看总收益、已实现收益、未实现收益。 单资产详情看某一只资产的累计总收益。 家庭总资产分析进一步区分净流入、投资收益、汇兑损益和其他调整。 这样用户从不同入口看到的数字,背后的解释逻辑是一致的。 这次优化带来的变化 这次收益口径优化,最直接的变化不是页面变得多炫,而是数据变得更可信。 它解决的是几个长期影响理解的问题: “投资金额”不再承载多个含义。 “累计收益”和“持仓收益”不再混用。 收益分析能区分已实现和未实现。 金额型年化收益率不再误显示为收益金额。 分红不再依赖备注文字识别。 外币资产能区分投资收益和汇率变化。 首页、理财页、收益分析页的数字口径更统一。 这些变化看起来偏底层,但对用户非常重要。 因为财务软件最核心的价值,不只是把数据展示出来,而是让用户相信这些数据。 最后 家庭财务管理里,收益数字越敏感,口径就越要清楚。 一个模糊的字段名称,可能让用户误解资产表现;一个不统一的计算口径,可能让不同页面的数字对不上;一个分红类型的判断错误,可能影响长期收益统计。 所以这次理财模块收益口径优化,本质上是在做一件事: 让每一笔收益,都能说得清楚、算得明白、查得到来源。 这不是最显眼的功能,但它是一个家庭理财工具走向可靠、专业、长期可用的基础。