不懂就问，也不怕佬友们笑话，就是 a 是什么意思，我看好多佬友说 a 如何如何的，恳请各位佬友赐教 6 个帖子 - 5 位参与者 阅读完整话题
黄金： 高利率 黄金暂时起不来 长期看好 现在大概不是买点 除非地缘风险暴涨或跌到经济衰退 一个是黄金避险压过高利率 一个是交易降息 都不太可能 原油： 美以伊大概是折中方案和谈，美以无法避免伊朗有核武器，除非地面战争爆发，但这对对于将来要竭力避免苏伊士时刻的美国来讲是不可能的，颠覆政权也能避免拥核，但都做不到几乎，所以只能是折中方案和谈 和谈进展不太可预期，但时间确实很近了 资金一定很好奇到底原油中枢成本上移到多少，这一定是个有意思的试探过程，不断交易的过程，到时候也就是从90能砸到多少 Ai股： 越到后面，越要找到最能兑现逻辑的，就不怕 毕竟一个人能干十个人的活后，就回不去只能干一个人活的时代了 （观点仅供参考不作为投资建议） 欢迎讨论啊，佬友们 22 个帖子 - 10 位参与者 阅读完整话题
最近准备续费点Coding Plan，看了看好多帖子对性价比不太直观，想问问现在opencode go和火山的codingplan哪个性价比高一些，假设长期用3个月的话 opencode go是5+10+10=25刀约169.3429738645rmb 火山codingplan是59.8rmb 差价大概3倍，不知道可用额度能否到3倍呢 5 个帖子 - 4 位参与者 阅读完整话题
各位佬友,Unity2.ai VibeCoding 挑战赛创作期收官!感谢这一周里每位认真开撸的选手,也感谢大家对我们的理解和支持 本届评奖是双轨制:官方综合评(前三名)+ 佬友投票(3 个人气奖)。现在官方奖已出炉,投票通道也已开启!欢迎各位佬友前来投票选出你心仪的作品~！ 参与投票可获得10$余额赠额+2$注册赠额哦，本帖评论【UID+已投票】，既可获得哦~ 注册请进： Unity2.Ai - 企业级 AI 中转方案 我们先看一下本次Unity2.ai VibeCoding 挑战赛获奖作品！ 官方评审奖(专业评审评定,已通过复核) 一等奖 · 《今天事真多》 — 1000 元京东 e 卡 + Ultra 月卡 AI 驱动的沉浸式推理调查游戏:真相固定、路径自由,自然语言驱动 AI 实时生成线索与剧情。 把"AI 动态生成"做成了游戏机制本身,创意深度、技术难度、完成度全场最高,还用"真相固定+结构校验"解决了 AI 不可控这一难题。 二等奖 · 《OpenCode 猫猫员工》 — 800 元京东 e 卡 + Ultra 月卡 把本地 AI 工作流做成一屋子上班的像素猫,4 只猫各绑一个任务,替你分工、推进、汇报。 创意讨喜,把枯燥的终端工作流做出了"在场感";Tauri+Rust 工程扎实,完成度高。 ** 三等奖 ·《 我们走过的地图 / Map of Us 》 — 600 元京东 e 卡 + Ultra 月卡 为情侣设计的旅行回忆小程序:地图点亮走过的城、AI 辅助叙事,做成可反复翻看的共同记忆。 选题有温度,十余个页面模块完整成型,杂志风审美与工程规范度俱佳，完成度很高。 恭喜以上三位获奖者! 想看他们的作品 快来专题页作品池内查看吧~顺便给你喜欢的作品投上一票！ https://vibecoding.unity2.ai/ 说明： 一、二、三等奖奖金分别为**1000元京东e卡，800元京东e卡，600元京东e卡** 以及各一张ultra月卡。 人气奖奖金为500元+ultra月卡 本次比赛报名者93人，通过筛选获得参赛资格的有88人。 投稿人数小于参赛人数的一半，自动将奖励由原来的四个赛道奖+一个全场最佳+5个佬友人气奖, 调整为综合评比一、二、三等奖+3个人气奖。 作品池为筛选后的结果。 佬友人气奖投票(参与投票获得最多12$注册奖励~) 官方奖之外,3 个人气奖完全由佬友投票选出——谁能拿,你的票说了算! 投票入口: https://vibecoding.unity2.ai/ L 站登录即可投,每账号每天 4 票 时间：即刻开始-6月11日上午11点 人气奖 ×3: 各500 元京东 e 卡 + Ultra 月卡 进去逛一圈,给你最喜欢的作品 pick 一票。每天3票,记得连着投,你的一票可能就决定谁上榜! 来围观大家的作品 + 投一票 + 顺手得12$赠额。再次恭喜三位获奖者!快来投票吧~ 4 个帖子 - 4 位参与者 阅读完整话题
非必要不抽奖，哈哈哈 我看好多新进来的被禁言了 5 个帖子 - 4 位参与者 阅读完整话题
在新一轮以 “Agentic AI” 为代表的人工智能浪潮中，统一内存架构（UMA，Unified Memory Architecture）正在 PC 与计算领域快速升温，AMD 认为这不仅是重要机会，也是未来产品架构与路线图的关键方向。 所谓统一内存架构，是指将 CPU、GPU 与内存紧密耦合在同一系统芯片（SoC）上，形成一个共享的大内存池，由系统按负载动态在 CPU 与 GPU 之间分配，而不是传统的“系统内存 + 独立显存”分离模式。在 AI 工作负载尤其是大模型推理中，这样的设计可以大幅减少数据拷贝与带宽瓶颈，因此正逐步成为 AI 终端与新形态 PC 的主流方案之一。 随着 AMD Ryzen AI MAX 系列的推出，以及英伟达 RTX Spark 等产品加入，统一内存架构已经成为 AI 终端平台的共同技术基石。AMD 表示，他们的首代 Ryzen AI MAX 方案可提供最高 128GB 内存，其中最多可为 GPU 划分 112GB 系统内存；英伟达 RTX Spark 也采用类似思路，根据工作负载动态在 CPU 与 GPU 之间分配内存，使得统一内存架构能够覆盖从通用计算到 AI 推理的广泛应用场景。 在接受媒体采访时，AMD 副总裁 David McAfee 被问到未来是否会有更多产品采用 UMA 方案，他回应称，围绕统一内存系统的关注会持续提升，业界将围绕这类系统探索“合适的架构形态”，并在现有平台的基础上不断迭代增强。他强调，这是一类全新的工作负载与计算空间，将为 AMD 在产品选型、路线规划以及部署形态上打开“一整个世界的可能性”。 AMD 已经把统一内存思路延伸到下一代产品——Ryzen AI MAX 400 系列。根据官方介绍，这一代产品最高可支持 192GB 统一内存，最多可为 GPU 划分 160GB，用于本地运行参数规模超过 3000 亿级别的大型语言模型（LLM），以满足复杂 AI 工作流以及高端创意工作负载对内存容量与带宽的极端需求。 在媒体圆桌中，有记者进一步追问，未来是否可能看到面向游戏的 UMA Ryzen 处理器，或者类似 “Strix Halo + 3D V-Cache / 封装级高带宽内存” 的设计，以通过更紧密整合和更低延迟的封装内存进一步强化 UMA 能力。McAfee 表示自己目前“没有具体答案”，但重申 Strix Halo 之类平台与英伟达进入同一赛道，意味着围绕 UMA 的系统设计将在未来几年获得更多资源投入与架构探索。 值得注意的是，McAfee 在谈到 UMA 时，不仅提到了移动与 AI 终端，也提及了高性能桌面系统。他认为，统一内存架构的支持能力不断提升，以及更多生态参与者采纳这一架构，将推动高性能桌面和统一系统形态的整体演进，重塑业界对“高性能 PC + 统一内存”的认知。在他看来，Halo 这类平台所采用的统一架构仍然是这类系统的“正确形态”，而英伟达近期的相关发布则可以视作对这一架构路径的“背书”。 McAfee 还强调，随着 Agentic Compute 的兴起，通过统一内存池在终端上运行“超大模型”成为这些系统独特的价值主张之一。对于 AMD 来说，这类统一系统在整体产品组合中扮演双重角色：一方面支撑前沿 AI 与大模型工作负载，另一方面也可能成为高性能桌面与高级创意工作站的基础平台形态。 从行业视角看，统一内存架构已经不再是小众实验，而是在新一代计算平台中快速演变为基础支柱。随着 Agentic AI 对大容量共享内存池的需求不断提升，AMD 与英伟达等厂商共同押注 UMA，也意味着这一架构路线获得了强烈的产业级背书。AMD 对 Ryzen AI MAX 400 等新平台的积极规划，以及对 Strix Halo 等高性能平台未来形态的开放态度，显示目前仍只是统一内存架构发展的起点。 在 CPU、GPU 与内存边界逐渐模糊的统一系统中，新一代平台有望在性能、能效与能力边界上实现同步跃升，这不仅适用于 AI 与大模型工作负载，也有可能扩展到游戏与高端桌面领域。对于 AMD 而言，统一内存架构正成为其下一代产品架构设计与中长期路线规划中的核心基础之一，而整个生态系统也才刚刚进入这条路径的起跑阶段。 查看评论
为什么感觉今年世界杯格外冷清，难道是时间比较阴间，酒吧和大排档都没有打广告。 4 个帖子 - 4 位参与者 阅读完整话题
IT之家 6 月 4 日消息，据路透社报道，全球最大晶圆代工厂台积电今日表示，受人工智能热潮带动，算力与先进半导体需求旺盛，公司对未来几年的增长充满信心。 台积电董事长魏哲家在台湾地区北部城市新竹举办的年度股东大会上称，客户持续看好人工智能行业发展前景。 魏哲家表示：“我们看到人工智能模型在消费级、企业级以及国家级人工智能应用领域的采用率不断上升。这一发展趋势催生了更高的算力需求，进而拉动先进半导体芯片的订单需求持续走高。” IT之家注意到，作为英伟达的核心芯片供应商，台积电在 4 月上调了全年营收预期，并宣布加大本年度资本开支，用以满足市场对其产品源源不断的需求。
对象最近开始想做AI短剧挣钱，但是我不太看好，感觉个人做这玩意就是图个乐子，赚不到钱。想问各位佬，我该如何劝说我对象 10 个帖子 - 7 位参与者 阅读完整话题
大家关于这个是怎么思考的， 我看好多岗位是这个 3 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
** Codex 手机验证我看好多佬都出现了！OpenAI 最近脑子有包，OAuth 登录 Codex 时强制要求 SMS/WhatsApp 验证码，很多老接码号账号直接中招** 分几种情况 1、早期使用接码平台注册的老账号，登录Codex时需要验证号码， 这种目前无解 ，直接可以放弃了（我23年的老账号直接歇逼了，难受死了），除非你是刚充值的可以联系客服退钱，我看x上有好多国外用户找客服都是客服说让他直接换新号，但是就是不给codex切换号码 2、后期通过邮箱注册的账号，未验证过号码的，在登录Codex时，可以用你自己的境外号码验证、sim卡、去相关平台买长期电话卡、 giffgaff + WhatsApp 接码，如果是自己的主力账号尽量不要用短期的接码平台因为可能会二验三验 3、另外关于启用高级账号安全只能解决你已经验证过登录Codex，后面如果再验证你就可以用通行密钥就能登录了 3 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
日前在台北Computex大会的英伟达媒体见面会上，公司CEO黄仁勋表示，目前芯片供应方面确实存在一定限制，这仍是一个令人担忧的问题。“我们已经为所有这些系统的强劲增长确保了供应。”他强调，“我们有足够的供应来实现非常强劲的增长，但确实仍存在供应限制。” 谈及未来增长动力，黄仁勋指出，公司的Vera CPU将比其GPU更受欢迎，因为Vera在处理信息方面发挥着至关重要的作用。“Vera CPU将成为我们新的主要增长动力。” Vera搭载88颗英伟达自研的Olympus核心，内存带宽达到1.2TB/s，单核性能较前代提升50%，适配编排、强化学习、长上下文管理等复杂场景。 Vera可搭配Rubin GPU、BlueField 4 DPU等组件协同运作，依托统一内存架构，数据供给能效较传统设施提升2倍，助力大规模智能体AI高效运行。 随着能自主执行任务的代理式AI（Agentic AI）快速发展，市场需求正从单一GPU扩展至CPU与GPU协同的完整算力体系。Vera的正式交付，不仅为英伟达开辟了全新的增长曲线，也将加速全球AI基础设施向智能体时代的全面转型。 查看评论
有个很大的疑问，我看好多大佬都是搞很多任务编排，一跑能跑好长好长时间，很难去理解这个事情诶，我感觉我每次只能一个一个需求跑，跑了一个需求后，不满意还得重新跑，大家怎么这么厉害，能做到这么强的规划能力 5 个帖子 - 5 位参与者 阅读完整话题
微软下周将发自研编程模型，反击Cursor与Claude对Copilot的蚕食！ 微软计划下周在旧金山举办的年度 Build 开发者大会上发布多款自研 AI 模型。为了夺回被竞争对手蚕食的 AI 编码市场，微软重点推出自研编程模型，用以提升 GitHub Copilot 的竞争力，反击 Cursor 和 Claude Code 带来的市场侵蚀。 xAI加速迭代Grok Build，新增X搜索、文件解析及多代理能力，正迈向成熟AI编程平台！ 入场的大厂越多越好，我们能享受更多的白嫖时刻或竞争低价时刻。佬友们更看好哪个？ 我信老马，老马手握大量算力卡，还要带我们上火星 我信微软，手握GitHub大金矿，还有古法老一派程序员贡献数据 点击以查看投票。 13 个帖子 - 10 位参与者 阅读完整话题
我看好多中转站都是用的这个，另外ip是不是得用动态住宅ip？ 4 个帖子 - 4 位参与者 阅读完整话题
我看好多佬友pro都封了，有人乱搞的话，怎么防止？ 3 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
大家看好哪个模型更强？ 14 个帖子 - 14 位参与者 阅读完整话题
之前做外贸，现在想自己创业了，看着ai 发展，比较看好tk ,用ai 选品和做ai 视频，但是身边没有做这一块的，网上太多课程割韭菜了，有没有推荐的大师课程或者学习渠道，还是靠自己问 ai摸索？有没有之前好的帖子也可以评论下面，有和我一起想做的可以一起学习。感谢佬 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
看好多大佬说，反重力更新之后会掉配置，需要重新配置profoxier,自己的插件也用不了了，听说更新后和codex的ui差不多，那还可以像之前可以看到文件夹内容那样吗？还可以下载codex拓展吗？ 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
我是不是太水了点 全程手动 每天刷刷就这么多了……还有比我多的吗 还没飞升的佬友们加油~ 4 个帖子 - 4 位参与者 阅读完整话题