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标签聚合 看板

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v2ex · 2026-06-10 19:55:39+08:00 · tech

各位独立开发者、协作者们好! 做独立开发,每个月最期待也最关心的时刻之一,莫过于 Apple 和 Google 官方发布上个月的 财务结账单和实际打款金额 了。 为了算清每个月最终拿到手里的真实利润,我们通常会使用一些财务看板工具(如 Appfigures 等)来聚合多平台数据。但对刚起步或者小微开发者来说,它们要么 按月订阅费用昂贵 ,要么需要你将敏感的 App Store Connect API 密钥或 Google 服务账号 JSON 凭证上传到他们的第三方服务器上 。这对于重视数据主权和隐私的开发者来说,始终是一根心头刺。 为了解决这个痛点,我开发并开源了 Store Finance Desk —— 一个完全免费、100% 本地优先( Local-first )的跨平台桌面客户端(目前支持 macOS 和 Windows )。它专注于帮助独立开发者安全地在本地同步、聚合与可视化 月度官方财务报表 。 🚀 痛点解决 100% 隐私安全( Privacy-First ) 应用 没有任何第三方服务器,无需登录注册 。你配置的苹果 Issuer ID 、私钥 (.p8),以及谷歌 GCP JSON 凭证和拉取的原始财务数据,全部且仅加密存储在 你本地的设备上 。数据主权完全归你。 多平台官方财务月报并发同步 集成 Apple App Store Connect API 和 Google Cloud Storage (GCS),在后台并发静默拉取官方发布的月度财务报告。一个平台同步失败不影响另一个平台的入库。 交互流畅的财务看板 自动统计并展示:折合净收入、总收入、退款金额、退款率等 KPI 。 交互式月度趋势图,鼠标 hover 数据点可在 Tooltip 里直接看到地道的单月环比( MoM )增减。 支持多维度排行榜:国家/地区、App 别名、SKU 维度、平台、订阅周期等。 每次启动时后台静默同步最新网络全球汇率,支持 160+ 种全球货币的自由折算与自动结算。 对新手极度友好的接入引导 别名归并页面:官方账单只有一串 SKU 或 App ID ,本工具支持自定义规则,将多平台、多商品归并到统一的 App 别名名下统计,并提供双栏响应式排版和“智能自动生成模板”功能。 凭证配置页面:为 Apple 和 Google 平台提供了保姆级的参数获取路径和 IAM 权限勾选指南。 一键测试连接 :填好凭证路径后可直接点击“测试连接”,如果有权限不足、路径错误或网络问题会弹窗精准提示,无需等到同步失败才排查。 原生 10 国语言与启动自适应 原生支持简体中文、繁體中文、English 、日本語、한국어, Español, Deutsch, Français, Português, Русский 10 种语言。启动时自动识别系统 Locale 并自适应,且支持在设置中手动锁定语言。 📷 界面预览 📦 下载与开源地址 项目采用宽松的 MIT 协议完全开源,你可以直接在 Releases 页面下载打包公证好的 macOS 版本,或者由 GitHub Actions 自动构建好的 Windows 绿色版压缩包: GitHub 仓库地址 : https://github.com/greatzhai/store-finance-desk 直接下载 Releases 编译包 : https://github.com/greatzhai/store-finance-desk/releases 欢迎大家去下载试用,如果觉得有帮助,欢迎在 GitHub 给个 Star ⭐️ 鼓励一下! 有任何 Bug 反馈、或者是想要增加的功能,欢迎直接在 GitHub 提 Issue 或在贴子里留言交流,我会一直维护和跟进,谢谢大家!

v2ex · 2026-06-03 08:59:31+08:00 · tech

现在的 Agent 能力越来越强,干个活动辄 1 小时,用上 goal 更是能跑十几个小时。这期间我们可以外出、看剧、打游戏,但唯一不方便的是怎么看 AI 的血条还剩多少? 虽然 mac 上装了 CodexBar ,但总不能一直守着电脑;手机端延伸应用又需要与 mac 保持连接,多少有点麻烦。 于是 vibe 了这个 CodexMeter —— 完全本地化的 AI 用量跟踪,加上小组件,随时瞄一眼就知道还剩多少额度。 ✅ 目前支持 8 家 provider:Codex / Claude / Antigravity / DeepSeek / z.ai / MiniMax / Cursor / Kimi ✅ 官方 API 直读,不经过任何第三方代理 ✅ 可缩放桌面小组件( Jetpack Glance ),锁屏也能看 ✅ 低打扰常驻通知,配额告警可开关 ✅ 多账户切换,本地历史保留 ✅ 所有敏感数据 AES-GCM 加密,不上云、无广告、无分析 SDK 说来也挺讽刺的,第一个 provider 做的也是 Codex ,没成想刚做完测通,转手就给我来了个封号大礼包 🙃 不过项目已经开源,欢迎试用、提建议和 PR 。 GitHub: https://github.com/KyoMio/CodexMeter Release: https://github.com/KyoMio/CodexMeter/releases --- 技术栈:Kotlin + Jetpack Compose + Room + WorkManager + Glance 最低支持 Android 12

LinuxDo 最新话题 · 2026-05-30 21:41:03+08:00 · tech

本帖使用社区开源推广,符合推广要求。我申明并遵循社区要求的以下内容: 我的帖子已经打上 开源推广 标签: 是 我的开源项目完整开源,无未开源部分: 是 我的开源项目已链接认可 LINUX DO 社区: 是 我帖子内的项目介绍,AI生成、润色内容部分已截图发出: 是 以上选择我承诺是永久有效的,接受社区和佬友监督: 是 以下为项目介绍正文内容,AI生成、润色内容已使用截图方式发出 随着境外投资政策收紧,在当前的境外资产配置渠道中,普通投资者最常用且合规的路径主要是国内的 QDII 基金(如纳斯达克 100、标普 500 等)。然而,场内基金ETF严重溢价,场外基金由于各基金公司的外汇额度受限,QDII 基金的申购额度经常发生变动。今天限制 1000 元,明天可能就只限制 100 元,甚至直接暂停申购。 目前在主流基金平台上,获取这些限额信息并不直观,为了解决这些痛点,我Vide开发了一个自用的开源工具------ QDII Limit Monitor ,可以直观看到QDII 基金的额度情况,方便佬友投资。 希望能帮到有同样需求的佬友们,欢迎使用: 在线体验(Vercel) QDII Limit Monitor QDII 基金申购限额查询|QDII Limit Monitor 快速查看、检索和监控 QDII 与海外基金的最新申购限额及状态。支持多选联动筛选与服务端缓存。 Github开源地址 github.com GitHub - jomonylw/qdii-limit: QDII fund subscription limit monitor with... QDII fund subscription limit monitor with server-side Eastmoney data parsing, region/theme filters, quota sorting, and Vercel-friendly caching. 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题

LinuxDo 最新话题 · 2026-05-21 17:39:34+08:00 · tech

本帖使用社区开源推广,符合推广要求。我申明并遵循社区要求的以下内容: 我的帖子已经打上 开源推广 标签: 是 我的开源项目完整开源,无未开源部分: 是 我的开源项目已链接认可 LINUX DO 社区: 是 我帖子内的项目介绍,AI生成、润色内容部分已截图发出: 是 以上选择我承诺是永久有效的,接受社区和佬友监督: 是 以下为项目介绍正文内容,AI生成、润色内容已使用截图方式发出 用了一段时间 Claude Code、Codex、OpenClaw、OpenCode 之后,突然有天发现自己完全不知道每天用了多少 token、花了多少钱、哪个项目最费 token,每次问 Agent 帮我统计也不够直观和系统化。各家工具各有自己的日志格式,分散在不同目录里,没有一个地方能统一看 。 于是做了这个工具,从安装到启动只需三行命令。 快速上手: npm install -g @juliantanx/aiusage aiusage parse aiusage serve # 打开 http://localhost:3847 项目地址 github.com GitHub - juliantanx/aiusage: Track AI coding assistant usage, token... Track AI coding assistant usage, token consumption, cost, and tool calls across Claude Code, Codex, OpenClaw, and OpenCode. 更多功能大家去体验发现!!! 希望可以帮到大家,如果有 Bug,勿喷,多多支持,提提 Issues !!! 3 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题

LinuxDo 最新话题 · 2026-05-16 20:55:10+08:00 · tech

本帖使用社区开源推广,符合推广要求。我申明并遵循社区要求的以下内容: 我的帖子已经打上 开源推广 标签: 是 我的开源项目完整开源,无未开源部分: 是 我的开源项目已链接认可 LINUX DO 社区: 是(README.md第195行) 我帖子内的项目介绍,AI生成、润色内容部分已截图发出: 是 以上选择我承诺是永久有效的,接受社区和佬友监督: 是 以下为项目介绍正文内容,AI生成、润色内容已使用截图方式发出 Codex Quota Monitor v0.2.0 ( 简称CQM ) 是一个自托管的看板,面向已经部署 CLIProxyAPI ( 简称CPA ) 且主要使用 Codex OAuth 账号池的用户。 CQM 最初的功能主要是:把账号池里的 5h 和 weekly quota 折算成还剩多少个 Plus。 现在的功能则扩展了:展示账号健康、reset 时间、usage/stats数据、额度消耗ETA趋势等。 体验 CQM 非常简单,可以使用 cqm --demo :使用内置示例数据,不需要 CPA 的 management key 或 auth files。 uv tool install codex-quota-monitor==0.2.0 cqm --demo 然后打开 http://127.0.0.1:4516/ ,就可以体验了。 目前的安装方式有: uv/pipx、docker、Nix(flakes) 。 当然,让 Agent来代劳安装 也是非常美味的 ,具体就请见README了。 CQM 还在快速迭代中,非常需要各种需求场景用户的反馈、建议与批评。 目前仅仅是个人自用的项目,后续如果有人用/有人需要,我也会继续开发维护的。 项目链接: GitHub - xsyxnx/codex-quota-monitor: Self-hosted quota dashboard for CLIProxyAPI-backed Codex OAuth pools, with NixOS module, agent recommendations, and Prometheus metrics. · GitHub 反馈方式: GitHub Issues: Issues · xsyxnx/codex-quota-monitor · GitHub Matrix: https://matrix.to/#/#codex-quota-monitor:matrix.h0pper.xyz Email: [email protected] 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题

v2ex · 2026-05-12 14:00:58+08:00 · tech

最近把一个自己用的小工具整理了一下,开源出来了: https://github.com/DeanThompson/xhs-trail 它叫 xhs-trail ,主要用来分析小红书创作者后台导出的「笔记列表明细表.xlsx 」。 背景很简单:小红书后台可以看到每条笔记当前的数据,但如果想看「这条笔记最近 7 天涨了多少」「哪些旧笔记还在长尾增长」「图文和视频到底哪个更适合这个账号」,后台就不太方便。 我自己在做一个很小的小红书账号,3000 多粉,内容偏医学英语、医学词根、临床沟通。账号不大,但复盘需求反而很具体: 一条笔记是不是发完就结束了 有没有旧笔记还在被推荐 某个系列是不是稳定有收藏 视频带来的观看多,还是图文带来的收藏多 哪些内容值得继续写 这些问题只看后台当前总数很难回答。把每天的数据存下来以后,就能看增量和轨迹。 所以我做了一个本地工具:每天导一份 Excel ,工具把它存成 snapshot ,然后按时间窗口计算增量。 目前主要功能: 导入小红书后台 Excel 按快照追踪每篇笔记的曝光、观看、点赞、收藏、评论、涨粉 看最近上升最快的笔记 看发布超过 14 天但仍在增长的长尾笔记 看收藏率高但曝光不足的笔记 按系列分析表现 对比视频 / 图文的总量、篇均和比率指标 本地维护系列规则和关键词 CSV 导出 CLI 查询,方便给 Agent 或脚本使用 技术栈比较普通: 后端:FastAPI + SQLite 前端:React + Vite 数据处理:Python / pandas / SQLAlchemy 部署:本地运行或 Docker Compose 几个明确的边界: 不做爬虫 / 不做登录代理 / 不接第三方爬虫 API 只处理用户自己从小红书后台导出的 Excel 数据默认保存在本地 SQLite 这样既避免了反爬和合规问题,也保证创作者数据不需要离开本地。后面如果有人需要 hosted 版本,可能会考虑做,但本地开源版会一直保留并免费。 截图在 README 里,示例数据也带了一份脱敏样例。感兴趣可以试试,也欢迎提 issue 。 GitHub: https://github.com/DeanThompson/xhs-trail

LinuxDo 最新话题 · 2026-05-10 13:24:16+08:00 · tech

主要功能如下图所示,核心功能如下图所示。 主要用来自己下班回家后 看股票分析,顺带把操作也给列上去。方便第二天直接挂单操作。 发上来看下各位佬友是否感兴趣,如果感兴趣我就发到github上共各位老友使用了。 数据来源主要依赖通达信的盘后数据下下载。如果各位佬友有其他意见也可以留言反馈,我看到会有空的话会采纳。好用的话辛苦各位点个赞了 9 个帖子 - 9 位参与者 阅读完整话题

linux.do · 2026-05-03 12:30:10+08:00 · tech

以下数据全部来自于sub2api看板统计及个人消费 消耗 月消耗Token:700刀 存活账号: 104全free,平均一个号一周额度2刀。目前没有全部都弄到限流过,确实用得少。 接码: 平均一个号0.12元 icloud: 每月21元。因为需要存储空间,之前就开了【如果纯为了icloud开6块就行了】,还可拉家庭。如果弄200个号。平均一个号就算0.1毛。 总计: 接码花了50rmb,icloud 21rmb。就算70rmb吧。比例就是1RMB=10USD 。下个月成本应该会下降,因为接码之后的free号就比较稳了。 24 个帖子 - 13 位参与者 阅读完整话题

v2ex.com · 2026-04-28 23:10:40+08:00 · tech

最近自己也在找工作,发现一个很具体的问题:岗位来源、JD 、简历修改点、AI 对话、面试复盘经常散在浏览器标签页、文档、聊天记录和备忘录里。看起来都有记录,但真正要推进某个机会时,还是得重新翻一遍。 所以做了一个小工具:Job Kanban Live Demo: https://job-kanban.a-zan.xyz/ GitHub: https://github.com/gagagazan/job_kanban 它不是自动投递工具,不内置模型或把数据发给 AI 服务。它是一个 local-first 的求职工作台:用看板管理每个岗位机会,然后把每个求职阶段要问 AI 的 Prompt 、AI 会话链接、关键结论和备注都沉淀在同一张卡片里。 目前主要功能: 用 Kanban 卡片管理岗位机会,支持不同阶段拖拽流转 内置阶段:机会池、公司调研、JD 解读、简历要点、套磁策略、面试复盘、定向练习等,可自行添加删除 每个阶段都有可编辑 Prompt 模板,可以一键复制 可配置 ChatGPT 、Gemini 、Claude 或自定义 AI 工具入口 卡片里可以记录 JD 摘要、全局备注、AI 会话链接和阶段结论 数据只保存在浏览器 localStorage ,不需要登录,没有后端,不上传求职数据 支持 JSON 导入 / 导出,单张岗位卡片也可以导出 Markdown 以便归档到个人笔记系统 纯静态部署,适合 Cloudflare Pages / GitHub Pages 技术栈比较简单:Next.js 16 、React 19 、TypeScript 、Tailwind CSS 4 、dnd-kit 、zod 、Vitest 。 非常欢迎试用、提 issue ,或者直接指出哪里不好用。如果你也在找工作,可能会比普通表格更适合记录“这个机会现在到底推进到哪了,以及下一步该做什么”。 顺便借楼说一句:我最近也在看北京的质量保障方向的机会。4 年左右 QA / 质量保障经验,中间做过约 2 年测试工具平台开发,全栈偏服务端。如果有测试开发、质量效能、内部工具平台相关机会,也欢迎交流( wx: emFuX3dlaXhpbg== )。

v2ex.com · 2026-04-28 19:38:57+08:00 · tech

最近自己也在找工作,发现一个很具体的问题:岗位来源、JD 、简历修改点、AI 对话、面试复盘经常散在浏览器标签页、文档、聊天记录和备忘录里。看起来都有记录,但真正要推进某个机会时,还是得重新翻一遍。 所以做了一个小工具:Job Kanban Live Demo: https://job-kanban.a-zan.xyz/ GitHub: https://github.com/gagagazan/job_kanban 它不是自动投递工具,不内置模型或把数据发给 AI 服务。它是一个 local-first 的求职工作台:用看板管理每个岗位机会,然后把每个求职阶段要问 AI 的 Prompt 、AI 会话链接、关键结论和备注都沉淀在同一张卡片里。 目前主要功能: 用 Kanban 卡片管理岗位机会,支持不同阶段拖拽流转 内置阶段:机会池、公司调研、JD 解读、简历要点、套磁策略、面试复盘、定向练习等,可自行添加删除 每个阶段都有可编辑 Prompt 模板,可以一键复制 可配置 ChatGPT 、Gemini 、Claude 或自定义 AI 工具入口 卡片里可以记录 JD 摘要、全局备注、AI 会话链接和阶段结论 数据只保存在浏览器 localStorage ,不需要登录,没有后端,不上传求职数据 支持 JSON 导入 / 导出,单张岗位卡片也可以导出 Markdown 以便归档到个人笔记系统 纯静态部署,适合 Cloudflare Pages / GitHub Pages 技术栈比较简单:Next.js 16 、React 19 、TypeScript 、Tailwind CSS 4 、dnd-kit 、zod 、Vitest 。 非常欢迎试用、提 issue ,或者直接指出哪里不好用。如果你也在找工作,可能会比普通表格更适合记录“这个机会现在到底推进到哪了,以及下一步该做什么”。 顺便借楼说一句:我最近也在看北京的质量保障方向的机会。4 年左右 QA / 质量保障经验,中间做过约 2 年测试工具平台开发,全栈偏服务端。如果有测试开发、质量效能、内部工具平台相关机会,也欢迎交流( wx: emFuX3dlaXhpbg== )。