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LinuxDo 最新话题 · 2026-06-09 10:35:28+08:00 · tech

现在 AI Agent 辅助开发很多,常常看见各种帖子说利用 AI 开发了功能丰富的软件。 工作中主要负责前端开发,也尝试过使用 Claude Code(接的 DeepSeek V4)、Codex(之前薅羊毛),也了解过 skills、mcp等配置优化。 如果对于项目仅以功能开发为主导,倒也是能实现,但考虑到项目的架构设计、优化,总觉得沟通比较难,常常达不到预期。 虽然也配置了skill,但是一顿操作下来,发现 Agent 的速度也下降了,常常卡着几十分钟一直不知道在读取啥。 所以很好奇大佬们都是如何利用 AI Agent 辅助的,包括我也了解到很多比如 Cline、vscode都推出那种看板式的agent任务规划。 单agent都玩不明白咧,多agent更无从入手,看板也是不知云里雾里。 我目前还是比较老套的开发: 会尝试将一些技术栈的规范性约束,甚至skill里的复制到 Claude.md 文件,但是不能多,放一些全局规范些的。 写个脚本,将项目源码全部拷贝到剪贴板。 发给 gemini ,写需求,复制回答,粘贴代码。 只能说,开发效率肯定比以前手写代码要快(基本不会手写了),但总是离想象着的那种“规范些约束——需求规范—— Agent 自主开发”好像离的很远。 通过观察开源项目,我看很多在 Claude.md/Agents.md 中定义的都是全局性、脚本命令、测试命令规范等约束性条件。 想请教一下大佬们都是如何高效使用 AI 辅助开发的。 3 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题

LinuxDo 最新话题 · 2026-06-08 16:46:16+08:00 · tech

本帖使用社区开源推广,符合推广要求。我申明并遵循社区要求的以下内容: 我的帖子已经打上 开源推广 标签: 是 我的开源项目完整开源,无未开源部分: 是 我的开源项目已链接认可 LINUX DO 社区: 是 我帖子内的项目介绍,AI生成、润色内容部分已截图发出: 是 以上选择我承诺是永久有效的,接受社区和佬友监督: 是 以下为项目介绍正文内容,AI生成、润色内容已使用截图方式发出 可视化多智能体 LLM 交易研究平台 — 看见 Agent 怎么想、怎么辩、怎么决策,而不是只看最后一个 BUY/SELL。 github.com GitHub - wjhccc/TradingAgents-Studio: 可视化多智能体 LLM 交易研究平台 — 看见 Agent... 可视化多智能体 LLM 交易研究平台 — 看见 Agent 怎么想、怎么辩、怎么决策,而不是只看最后一个 BUY/SELL。 2 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题

LinuxDo 最新话题 · 2026-06-08 13:47:29+08:00 · tech

今天看见, 多家公众号转载了英国 《金融时报》关于善一会恶一会AI公司的报道。 详见链接 GPT 将迎来改版 . 作为个人消费者, 我更关心一点,这样改版以后, codex 和 chat 次数还会分开计算额度吗? 还是会合并计算呢? 各位佬怎么看呢? 话说, gpt 官网不是很早以前就有 agent (代理) 模式吗? 此次合并又是合意呢? 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题