大学生确实很矛盾，一天的时间被课程切的零零散散，往教室里一坐就是打开抖音，打开金铲子，本来在宿舍里做事情做好好的，要上课了，OK中断，课程优先级好像是比自己的事情高（毕竟是学生？），然后刷了一节课回来之后还会再刷会 ， 不会立即续上（可能是自己问题 ）。然后就是做自己的事情，我觉得确定个人方向还是不容易的，我们从小到大就没有了解过自己喜欢什么，很少向内探索，都是苦读 12 年书然后考了大学以为上了大学就可以学习到先进技术，跟着老师研究前沿科技，哈哈哈 ，高中的时候好像确实是这么想的，现在只能笑笑了。 7 个帖子 - 7 位参与者 阅读完整话题
‘’’ ai coding下“review要求提高”和“高级工程师断代”间的矛盾。‘’’ 其实这个两个话题已经有很多佬讨论过了，但是都是分开的。这次开个贴联系起来讨论。 背景：ai coding盛行导致写代码的门槛大幅降低。这一点导致了两个现象。 1 开发效率和代码量都上去了，因此需要大量的高水平review人员（ai对中大型项目的理解有限，无法深度审查）。 2 初级工程师陷入“能力大幅提升”的陷阱，之前通过长期但扎实的code和审查反馈，来提升水平的路径被打断。从群体看，中高级工程师的断代已经无法避免。 结论： 挑战：难找到"高review水平+ai code熟练使用"的中高级工程师。个人也很难静下心来深入学习，很容易陷入对自己的代码“失去掌控”的困境中，变成看似厉害的空中楼阁型工程师。 机遇：群体断代并不代表我们个人也会犯这种错误，如果我们可以避免这个问题，就是闪光点。但切记不要只闷头学习，展示很重要 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
写一篇长文吧，用自己的所见所得，解释一下为什么AI到来后，我们的工作不减反增。 此处使用程序员举例，这个群体在站更具有代表性，更能引起共鸣。 我不知道该如何解读这个魔幻的时代。 AI时代前，提出核心创意、策略和方向的人相对较少。规划策划是一个金字塔尖的活动，只有少数人负责规划，他们的点子很好，但由于群体很少，所以显得不那么抽象。 区别于规划层，将想法落地的过程需要耗费大量的人力，更多的人都挤在执行层。 写代码、画草图、数据处理、重复性的文字复制粘贴，你能根据自己的需求写出来处理脚本就是硬核人才了。 为了一个产品需求，各方需要探讨验证，唇枪舌剑无数时间，双方互相妥协退让才能有一个不错的合作方案。 这个时期执行是瓶颈，一个想法往往需要一个庞大的团队去实现。相对来说，团队对于各种抽象想法也能尽力落地，人多必定有方法，况且你再抽象也不会天马行空拿出N个方案（N大于10），不管可靠不可靠先做了再说。 而AI时代后，这一切发生了变化，传统的分工玩不转了。 AI大幅度降低了技术门槛和思考的辅助成本，产生想法或者试图用新创意解决问题的人迎来了爆发式增长，AI工具从遥不可及变得触手可得。每个人都可以通过简单的提示词去探索、组合出无数的新点子。 我想创新解决某个问题，我想实现某个前人没有实现的解决方案。 原本需要大量人工去搬砖、写业务代码、做初级设计的执行工作，现在很大一部分被AI自动化替代。留下的执行人群变少，大家都进到了规划阶层。 那些留下来的执行层，他们也开始使用AI进行功能产出落地，做高级审查、精细化调整和最终的把关。 规划层想法能落到实处，开发的工作借助AI也会轻松。 这是好事吗？我看未必！ 由于AI时代涌入了成千上万的非科班人才（特指那些半瓶水晃荡，无脑封AI为神），他们没有任何架构思维的想法只会无脑交给AI，伴随着执行层面的人变少，这些没有任何考量的想法更难落地。 在以前，一个不切实际的想法在进入开发之前，光是评估成本就会被技术负责人和执行层代表直接干掉。 举例，下面的这个场景，你会怎么做？ 10人小公司，用户量不到100，实现亿级并发不出错。 100人不到的用户量，实现超高并发。 你看执行层会不会直接让你允许起飞。这种完全无厘头的要求谁能给你落地，况且落地了对他们有什么好处。 邀功的是你，解决高并发难题的是我啊！ 话虽如此，但现实就是这么抽象 一群非技术的甲方可以用AI快速生成一个看起来很完美的需求说明，拿这些所谓的 完美架构 用来做招标需求和投标标准。 更可笑的是，很多领导这些看似 “懂” 技术的，面对甲方的要求，管你能不能落地我们先投标再说，车到山前必有路。 假设中标了你说做不了？那得压力你啊， 你要为公司利益着想，这可是XXXX万的项目啊。 好的，如果真做不了，那么甲方爸爸------ 解决不了是吧，那么你出局，我找别的。 我们的要求你都落地不了，你投标干啥？ what can i say ？？？ 这些非科班的人用AI做规划，往往是 “既要、又要、还要、我全都要！！！” 。 AI会顺着用户的指示给出各种天马行空的方案，这种低成本高产出，让他们误以为自己已经完成了完美的需求。 你看我提出来的需求多么宏大，多么好，做好了公司一夜上市！肯定能让我飞黄腾达， 执行层看到的呢？ 抽象，完全没有考虑任何的落地可能性。直接甩AI对话发过来让你落地。 现在AI负责了宏观的吹水，把所有真正恶心、复杂的工程细节全都留给了所剩无几的执行层。 甲方用AI产出毫无逻辑、前后矛盾、看似高大上实则无法落地投标要求，领导们不管三七二十一AI评判能不能搞然后压力执行层。 执行层两头受气。 豆包豆包，帮我复刻一个淘宝拼多多。利用大模型和大数据，自动识别平台上的异常交易数据并自动修复，同时还要兼顾用户体验和隐私。保证有远超所有电商平台的用户量。 我就问你，你当执行层，你会不会高血压。 自然语言大模型的本质是推理，他需要靠逻辑推理判断你想要的东西是什么，权重决策树走到最高的一层分支才会停止。 而计算机和现实世界运行在精确上，他不搞自然语言，1就是1，0就是0，逻辑电路不存在中间态，对就是对的，断就是断的。 但是可悲的还在后面，执行层遇到的哭还没完。 执行层无法用现实逻辑去跟一个AI入脑的规划层去沟通。自以为AI无所不能的老登们用AI无限制膨胀自己的想法，导致垃圾需求、抽象需求成指数级增长。 做出来了我们就是遥遥领先！遥遥领先！ 而真正懂得如何把这些想法落地的执行层，无人在意，动不动就要担心明天会不会领取裁员大礼包。 你不会用AI吗，AI都给出解决方案了你不会改改吗？ 有啥好讨论的，现在AI这么强，你不会用是不是你能力不行？ 读完只想笑好不好，完全无法辩论，完全无法解决。 今天做个支付宝，明天要搞一个快手。认为AI无所不能开启大裁员时代。 会做PPT的远比执行的要好的多，更可笑的事他们连PPT规划都是AI做的。 因为他们不用思考如何落地，只负责甩锅，你落地不了想领取大礼包了？ 公司经济不好无法提供AI，你不会自己找免费AI吗，国产AI一堆免费的，悄悄我跟豆包聊的多好，看看我给你发的豆包聊天记录，豆包这么好用，你为啥要买国外的？ 还是让豆包收了他吧。 3 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
矛盾存在很久了，女人都讲感受，夹在中间很难，大家遇到问题之后都是怎么处理的呢？
矛盾存在很久了，女人都讲感受，夹在中间很难，大家遇到问题之后都是怎么处理的呢？
矛盾存在很久了，女人都讲感受，夹在中间很难，大家遇到问题之后都是怎么处理的呢？
矛盾存在很久了，女人都讲感受，夹在中间很难，大家遇到问题之后都是怎么处理的呢？
矛盾存在很久了，女人都讲感受，夹在中间很难，大家遇到问题之后都是怎么处理的呢？
矛盾存在很久了，女人都讲感受，夹在中间很难，大家遇到问题之后都是怎么处理的呢？
矛盾存在很久了，女人都讲感受，夹在中间很难，大家遇到问题之后都是怎么处理的呢？
矛盾存在很久了，女人都讲感受，夹在中间很难，大家遇到问题之后都是怎么处理的呢？
矛盾存在很久了，女人都讲感受，夹在中间很难，大家遇到问题之后都是怎么处理的呢？
矛盾存在很久了，女人都讲感受，夹在中间很难，大家遇到问题之后都是怎么处理的呢？
矛盾存在很久了，女人都讲感受，夹在中间很难，大家遇到问题之后都是怎么处理的呢？
矛盾存在很久了，女人都讲感受，夹在中间很难，大家遇到问题之后都是怎么处理的呢？
矛盾存在很久了，女人都讲感受，夹在中间很难，大家遇到问题之后都是怎么处理的呢？
矛盾存在很久了，女人都讲感受，夹在中间很难，大家遇到问题之后都是怎么处理的呢？
矛盾存在很久了，女人都讲感受，夹在中间很难，大家遇到问题之后都是怎么处理的呢？
矛盾存在很久了，女人都讲感受，夹在中间很难，大家遇到问题之后都是怎么处理的呢？
矛盾存在很久了，女人都讲感受，夹在中间很难，大家遇到问题之后都是怎么处理的呢？