昨天拿 Claude Fable5 重构我的开源项目，项目是全栈项目很复杂，百万级工程量，仅一句提示词，全程无人工干预，一天干完我一个月的事情，在原来我都不敢想的事情. 怪不得 anthropic 这么傲慢，憋了个大的，你不用有的是人用，国产模型被拉得差距有点大了，只能说任重道远。 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
今天突然想到的， AI 的终极使命是碾压全人类，根本不是取代人类程序员。 别看现在风头紧，等拿下这一城， 自然会去征服更高的山头。 想想当年 alpha go 把人类围棋大师按在地上摩擦，现在 ai 已经在往前走了， 不会再跟人类下棋了。 所以人类程序员等这波过去之后， 也还是该干嘛干嘛，啥事儿别往心里搁。 5 个帖子 - 5 位参与者 阅读完整话题
IT之家 5 月 31 日消息，《极限竞速：地平线 6》于 2026 年 5 月 19 日正式登陆 Xbox Series X|S 和 PC 平台，PS5 版本则计划在年内晚些时候推出。 这是该系列首次将开放世界舞台设定在日本，地图规模为系列之最，涵盖东京霓虹街区、富士山脚蜿蜒山路、古色古香的寺庙区域以及四季更迭的乡村田园。 游戏发售后收获媒体一致好评，在 Metacritic 上斩获 92 分的高分，并一度成为 2026 年度评分最高的游戏作品。然而，就在玩家们沉浸于在日本乡间驰骋的快感之时，一项看似不起眼的玩法机制，却意外引爆了一场激烈文化论战。 此次争议的核心在于游戏中随处可见的日本乡村水稻田。为了极致还原日本的田园风光，开发团队在地图里布置了大量绿意盎然的稻田，稻苗纹理细腻，水田光影逼真。 然而，玩家可以驾驶任意车辆毫无阻碍地直接冲入水田，肆意碾压那些正处于生长期的农作物。车辆所过之处，整齐的秧苗被碾倒，泥水四溅，整片稻田瞬间变得一片狼藉。 IT之家查询发现，此次事件的导火索来自一位名叫 Varna_Vtuber 的日本博主。他在观看了包含赛车驶过水田画面的演示视频后，公开表示决定放弃购买该游戏。 他表示，看到赛车在农田上肆意穿行，让人感到这种行为极度缺乏对农民劳动成果的基本尊重，甚至带有强烈的冒犯感。这篇帖文迅速发酵，将玩家群体撕裂为针锋相对的两大阵营。 支持抵制的一方指出，水稻种植在日本文化中具有极其特殊的历史与情感价值，将官方赛道直接规划在耕作的农田上显然是一个欠考虑的决定。更有日本玩家直言，由于《地平线 6》的画面极为逼真，看着悉心照料的虚拟稻田在车轮下化为泥浆，所带来的视觉不适感远胜于此前那些画质粗糙的同类游戏。 然而，持反对意见的玩家占据了大多数。他们认为这完全是混淆了虚构娱乐与现实的界限。大量用户愤愤不平地指出，《极限竞速：地平线》系列的核心一直是自由探索的赛车嘉年华，在以往的作品中，玩家同样可以毫无顾忌地碾压英国和墨西哥的玉米田与龙舌兰种植园。“凭什么在英国和墨西哥可以，换成日本背景就要突然搞‘双标’？” 许多玩家认为，只有到了日本就突然要求“保护庄稼”，对于早已习惯在开放世界中肆意破坏的玩家来说，是一种不公平的文化苛责。 更有意思的是，恰恰是开发团队 Playground Games 在设计之初为尊重日本文化所特意做出的努力，反而让此次的“稻田事件”显得格外尴尬。在本作发售前，设计总监 Torben Ellert 曾公开表示，虽然游戏中几乎所有物体都可被撞击摧毁，但为了保持文化敏感性，他们将神社、佛寺、圣坛以及盛开的樱花树等具有神圣或象征意义的标志性景观，特意设为不可破坏。这一决定源于此前育碧《刺客信条：影》曾因破坏神社引发的巨大争议。 相关阅读： 《 游戏设定需劫掠皇陵：育碧〈刺客信条：影〉再次惹怒日本玩家 》 《 育碧〈刺客信条：影〉游戏团队向日本玩家社群道歉，将根据收到的建设性批评继续开发 》
不是传统的 语音->文字->LLM 后处理，而是直接使用多模态大模型一次 prompt 完成任务。多模态大模型在音频训练数据量、上下文感知各方面都碾压传统 ASR 模型。 所以我使用了安卓的无障碍权限获取屏幕上的文字和截图作为上下文，只有开源软件才能够信任，源码已传 https://github.com/heimoshuiyu/fcitx5-android 代码基本是 vibe coding ，质量不足以合并回上游，等有朝一日我熟悉安卓开发了把代码质量提提再发 PR （），遇到问题欢迎在这里回复或者提 github issue 你可以使用任何支持语音和视觉（视觉是可选）的多模态 LLM ，例如 - 小米的 mimo-v2.5 - 硅基流动或本地 llamacpp 的 Qwen/Qwen3-Omni-30B-A3B-Instruct 订阅服务是完全可选的， https://voice.aquarium39.moe 目前使用 gemini-3.5-flash ，是我感觉效果最好的模型，上游的 Google API 是 Zero Data Retention ，不会保留数据用于训练模型。typeless 30 刀一个月订阅服务只要 30 块，效果比 typeless 好而且还开源 这里放 10 个 pro plan 兑换码，免费账户也有少量使用次数，感兴趣的可以自取 https://voice.aquarium39.moe VH-KAPT-Y4FS-QXC2 VH-T9QY-HS6X-EU95 VH-JL7K-NEAY-WUQN VH-NYLP-CD8Z-7NLV VH-GMMH-MEEW-MBZL VH-FMD3-TEMD-VSEL VH-EZD3-GSDC-MPHZ VH-CG4J-E8XY-L349 VH-V5YM-AJFB-S68G VH-K69E-CE2G-RPGN 随手录个 demo ，展示屏幕上下文感知的必要性和编辑能力 https://voice.aquarium39.moe/demo-1.mp4 已开无障碍访问权限，没开截图，没有提前配置任何热词
IT之家 5 月 27 日消息，据凤凰网财经报道，在 2026 凤凰湾区财经论坛 · 金融峰会上，华为技术有限公司金融系统部 CTO 郑俊表示，在中美 AI 行业竞争中，双方在模型层面的差距已十分微小。 根据斯坦福最新报告数据，中国 AI 模型整体水平仅落后美国 2.7%，整体实力已无限接近国际先进水平 。 郑俊指出， 自今年 2 月份以来，中国模型的调用量持续碾压美国模型 。他分析称，这一现象主要源于两大核心原因，一是国内开源模型能力大幅提升，已逼近美国闭源模型水平；二是依托中国基础设施优势，叠加算力、电力资源优势，国产 AI 模型具备更强的价格经济性。 据IT之家今日早些时候报道， 国务院新闻办公室举行了“开局起步‘十五五’”系列主题新闻发布会 。会上提到， 我国将加快研究推进人工智能健康发展综合性立法、低空经济立法等 。 本月早些时候，国家发改委政策研究室副主任、新闻发言人李超表示，发改委推动人工智能与经济社会各行业各领域广泛深度融合， 指导国产大模型加大力度适配国产算力芯片 ，在保持快速发展的同时， 确保自主可控、向善发展、行稳致远，让全体人民共享人工智能发展成果 ，这也是我国人工智能发展的一大突出特征。 另外，截至 4 月 30 日， 我国累计有 868 款生成式人工智能服务完成备案 ，530 款生成式人工智能应用或功能完成登记。国家数据局数据显示，2025 年，我国用于人工智能训练和推理的数据总量为 199.48EB（Exabyte，艾字节 | 1EB=1024PB=1,048,576TB），同比增长 42.86%， 推理数据量首超训练数据量 ，达 101.34EB。 相关阅读： 《 国家发改委：指导国产大模型加大力度适配国产算力芯片 》 《 我国将加快研究推进人工智能健康发展综合性立法、低空经济立法等 》 《 2025 年我国用于人工智能训练和推理的数据总量达 199.48EB，同比增长 42.86% 》 《 网信中国：截至 4 月 30 日，我国累计有 868 款生成式人工智能服务完成备案 》
2024 年 11 月，AI 生成的网络文章数量正式超过人类。Merriam-Webster 把“slop”选为 2025 年度词汇。当机器开始替人类说话，人类会不会忘记怎么思考？更麻烦的是，当人类停止书写，AI 用来学习的燃料也将一并耗尽。一场关于语言和思维的连环危机，正以多数人未曾警觉的速度展开。 数字营销机构 Graphite 在 2026 年 5 月发布了一项追踪研究，结论很刺眼，互联网上 AI 生成的英文文章数量，从 2024 年 11 月起正式超过了人类写作的文章。 ChatGPT 上线仅 12 个月，AI 文章就占到了全网发布量的 39%。 到 2025 年，这个比例稳定在 50% 以上，至今没有回落的迹象。 Graphite 从 CommonCrawl 数据库中随机抽取了 43000 篇文章，用 AI 检测算法逐篇扫描，误报率约 4.2%，漏报率仅 0.6%。 这还只是“纯 AI 生成”的口径。 那些 AI 起草、人类润色的“半成品”，根本没被计入。Graphite 在报告里坦承，这类内容可能更加普遍。 一个叫 Slop 的词，成了年度词汇 这股浪潮有了一个精准的名字。 Merriam-Webster 把“slop”选为 2025 年度词汇，专指那些 AI 批量生产的低质内容。 《纽约客》把 AI slop 比作 1919 年波士顿的大糖蜜洪水，储罐爆裂，两百多万加仑糖蜜灌满街区。清理花了好几周，地铁站数月后仍然黏脚。 AI slop 的黏性跟糖蜜如出一辙。 YouTube、Reddit、Facebook，到处都是机器生成的填充物。 文学评论家 Matthew Kirschenbaum 警告说，一场“textpocalypse”正在到来，未来人类亲手写下的文字，可能会变成挂在墙上的珍品，像银版照片一样稀有。 有意思的是，机器写作这件事远比想象中古老。 早在 1953 年，数学家 Christopher Strachey 就用曼彻斯特大学的计算机生成了情书，跟 Mad Libs 填词游戏没什么两样。 同一年，Roald Dahl 发表了短篇小说《伟大的自动语法机》，小说里一位工程师造了一台写故事的机器，一年之内就生产了英语世界一半的小说和故事。 Dahl 在结尾写道，“这让你惊讶吗？我怀疑不会。更糟的还在后面。” 七十年后，“更糟的”确实来了。 语言的边界，正在塌陷 AI slop 真正的危险，已经超出了内容质量的范畴。 它正在悄悄改变人类与语言的关系。 维特根斯坦在《逻辑哲学论》里写过一句被引用到烂的话，“我的语言的界限即是我的世界的界限”。 这句话在 AI 时代有了新的读法。 当一个人停止亲手写作，把表达外包给机器，缩小的不仅仅是技能，还有他的思维边界。 写作从来都不只是把想好的东西敲出来那么简单，写作的过程本身就是思考。 一个句子的措辞、一段论证的推进、一个比喻的选择，都在迫使写作者厘清自己到底想说什么。手指停下来的那一刻，这种厘清也就停了。 NYU 数字人文中心主任 Leif Weatherby 在《Language Machines》一书中提出了一个尖锐的观察，机器已经可以在没有理性参与的前提下生成语言，语言和理性被彻底解耦了。 他认为，冷战以来，“人文学科把语言拱手让给了认知科学和计算机科学”。 这段话听起来很学术，但落到每个人身上就是一件非常具体的事，当 ChatGPT 替你写完周报、替你回完邮件、替你编好朋友圈文案的时候，省下来的那些时间里，有没有人真的在“思考”？ 还是说，省下来的只是思考本身？ 意大利作家卡尔维诺 1967 年就期待过一种“真正的文学机器”，一种能自发制造混乱和创造力的机器。 但到今天，大语言模型生成的文字再精巧、再流畅，底色仍然是派生的、均值的、可预测的。用德国哲学家 Max Bense 的话说，这是“没有诗人的诗”。 养料正在枯竭 思维萎缩只是问题的一半。 另一半更隐蔽，也更致命。 大语言模型的能力来自海量人类文本。 互联网上几十年积累下来的文章、论文、小说、论坛帖子、代码注释，构成了训练这些模型的核心养料。 当越来越多的新内容由 AI 而非人类生产，这些养料正在被稀释。 这个问题在学术界已经有了名字，叫“模型坍缩”（model collapse）。 2024 年，《自然》期刊发表了一篇论文，指出当 AI 模型在自身生成的数据上反复训练时，输出的多样性和质量会逐代退化，最终坍缩为无意义的噪声。 https://www.nature.com/articles/s41586-024-07566-y 这跟近亲繁殖导致基因退化的逻辑几乎一模一样。 更要命的是，这两个问题会互相加速，形成一个飞轮。 AI 写得越多，人类写得越少。人类写得越少，AI 能学到的新鲜养料就越少。 养料枯竭让 AI 输出更加同质化，同质化的输出又进一步降低了人类亲自书写的动力。 转起来之后，要停下来就很难了。 Graphite 的数据也佐证了这一点。 虽然 AI 文章的占比自 2024 年 5 月以来基本持平，没有继续飙升，但这恰恰可能说明，容易被 AI 填充的生态位已经被填满了，剩下的缝隙也在被逐渐渗透。 终局 如果把视野拉到更远的地方，AGI 甚至 ASI 的终局会是什么样？ 乐观者会说，超级智能一旦出现，它将拥有自主学习和创造的能力，根本不需要人类文本作为训练素材，上述飞轮会自动瓦解。 悲观者则认为，在那一天到来之前，人类可能已经在思维上严重退化，变成一个高度依赖 AI 输出的物种，到时候即使超级智能愿意交流，这边已经没有足够的理解力去接住它说的话了。 两种推演都可能太极端。 更值得警惕的是一种温水煮青蛙式的中间态，AI 没有强大到取代所有人类思维，但已经强大到让大多数人放弃了主动思考的习惯。 这个世界的语言没有消亡，只是变得越来越同质、越来越平庸、越来越缺乏那些只有在人类挣扎着组织语句时才会迸发出的意外和洞见。 Jill Lepore 引述 Leif Weatherby 的话，“有什么了不起的事情正在发生，我们能和机器对话了。但我们还没有找到描述这一转折的语言。真正的问题是，这个情节本该由人类来书写，但到目前为止，那个情节本身就是 slop。” 维特根斯坦说语言的边界就是世界的边界。 那么，当一种语言的生产者从碳基切换为硅基，这个世界的边界，是在扩展，还是在收缩？ Dahl 在 1953 年说，英语世界一半的小说已经出自机器之手。 “这让你惊讶吗？”他问。 2026 年，这句问话本身已经不带任何修辞色彩了。 查看评论
最近看到cursor发布了composer 2.5，号称碾压 Kimi 追平 Opus 4.7，便宜十倍，想问问佬友们真实体验感怎么样，是否足够成为日常使用主力军 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
官方说3.5 Flash碾压3.1 pro？做了个小小的测试，这一言难尽呀 4 个帖子 - 4 位参与者 阅读完整话题
IT之家 5 月 18 日消息，《极限竞速：地平线 6》让玩家前往日本赛场、驾驶机甲同台竞速的设定无疑大获成功。这款融入了微型卡车与坚不可摧樱花树元素的地平线系列新作，尊享版玩家可提前四天抢先游玩，大批玩家已然涌入游戏。 据 SteamDB 数据显示，本作仅在 Steam 平台的在线峰值玩家数就达到 178009 人，远超四年半前前作《极限竞速：地平线 5》创下的 81096 人 Steam 峰值在线纪录。 IT之家注意到，如今竞速游戏领域已然形成一家独大的格局，硬核玩家几乎别无选择。有消息称，微软裁员计划砍掉了《Motorsport》系列开发项目，《极品飞车》系列也已暂停开发，开发商 Criterion 全力投身《战地》系列制作，就连《乐高 2K 竞速》也即将下架停售。 而《极限竞速：地平线 6》能稳居行业龙头也实属情理之中。游戏评测人菲尔・萨维奇为其打出 84 分的高分，并评价道：“游戏内容丰富到令人惊叹，可用车辆数量更是数不胜数，没有任何其他竞速游戏能拥有如此庞大的游戏体量与超高的沙盒自由体验。” 玩家花费 120 美元（英国售价 110 英镑，澳大利亚售价 190 澳元）购入尊享版，除了能提前四天进入游戏，该版本还包含两个大型资料片、车辆通行证、两款车辆组合包、首发福利礼包以及 VIP 会员权益。倘若玩家本就打算入手后续全部追加内容，提前入手尊享版自然十分划算。
谷歌新发布的 AI co-mathematician 在 Epoch FrontierMath Tier-4 上碾压了 GPT 5.5 Pro arXiv.org AI Co-Mathematician: Accelerating Mathematicians with Agentic AI We introduce the AI co-mathematician, a workbench for mathematicians to interactively leverage AI agents to pursue open-ended research. The AI co-mathematician is optimized to provide holistic support for the exploratory and iterative reality of... AI co-mathematician 6 个帖子 - 5 位参与者 阅读完整话题
英伟达 DLSS 4.5 盲测“碾压”AMD FSR 4.1，七款 3A 大作赢下六款 - IT之家 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
IT之家 5 月 2 日消息，当地时间 4 月 29 日，ComputerBase 公布的一项盲测结果显示，在 DLSS 4.5 和 FSR 4.1 的画质对比中，玩家整体 更偏向英伟达 DLSS 4.5 。 DLSS 4.5 是英伟达当前主推的超采样技术，FSR 4.1 则是 AMD 阵营最新旗舰方案。相比早期版本，两者都通过更好的 锐化、降噪和更好的运动清晰度 提供了最佳的视觉效果。 不过，单独看画面很难判断谁更好，关键还是并排对比。ComputerBase 此前已经做过类似测试，当时 DLSS 4.5 优势明显。新一轮测试中，测试人员将 FSR 4.0、FSR 4.1 和 DLSS 4.5 的游戏片段放在一起，让玩家 通过分屏模式对比 ，并从 7 款 3A 大作场景中选出自己认为画质最好的方案。 据IT之家了解，参与测试的游戏为《刺客信条：影》《纪元 117：罗马和平》《Arc Raiders》《生化危机：安魂曲》《使命召唤：黑色行动 7》《天国：拯救》和《最后生还者 Part I》。最终投票结果显示，在多数游戏和场景中，玩家认为 DLSS 4.5 画质最好；FSR 4.1 通常排在第二，FSR 4.0 则在所有游戏中垫底。 唯一例外是《最后生还者 Part I》。在这款游戏中，FSR 4.1 击败了 DLSS 4.5，而且票数差距不小。与此同时，不少玩家也选择了“没有区别”，说明对相当一部分人来说，几种超采样方案的画面差异并不明显。 整体来看，DLSS 4.5 采用的新 Transformer 模型仍然表现突出。FSR 4.1 相比 FSR 4.0 已经有明显提升，但在这次盲测中，多数玩家还是更认可英伟达的超采样画质。
从 初听《巴拉莱卡》——我的理解 继续讨论： 依旧碾压() 但是这次不多说啥了，直接看效果吧 image2 (他终于理解什么叫做艺术签名了!) g3.0p2k (2k还没人家1k看起来清晰是什么情况？) 本来想着以后主要还是用来做音乐封面的，没想到第一张图却用来做文章封面了w 补一张小香蕉二 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
「芙宁娜的狗」 gpt的世界知识碾压当年鲁迅暴打周树人的3.5 如今已经绝版了w 3 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
https://openai.com/index/introducing-gpt-5-5/ 12 个帖子 - 11 位参与者 阅读完整话题
正式/已知新模型 GPT-5.5：今天悄悄上线的新一代旗舰。性能全面碾压 GPT-5.4，通用最强（编码、推理、agent）。已可直接选。GPT-Rosalind：4月16日正式发布，生命科学/生物专用模型（药物发现、基因组、蛋白质工程）。带 AlphaFold、PubMed 等科学插件，仅限受邀研究用户（Moderna、Genentech 等）。不是通用模型。GPT-5.3-Codex / GPT-5.3-Codex-Spark：编码专用系列。Spark 是超快实时版（15x 加速），适合边写边看。GPT-5.2-Codex-Cyber：网络安全专精版（漏洞分析、逆向工程）。 纯内部实验/泄露代号（今天新冒出来的） oai-2.1：OpenAI 内部基础标识。问它模型名字，它自称“我是 GPT-5.5”。本质是 GPT-5.5 的一个基座变体。 arcanine：内部测试代号（Pokémon 梗，像“烈焰犬”）。实验版模型，性能接近或略高于 GPT-5.5。 glacier-alpha（+ glacier-alpha-block-cy3 / block-cy4）：新训练系列的 alpha checkpoint。描述里有“Intelligence that moves continents”（能移动大陆的智能）。极大概率是 GPT-5.5 / 下一代模型的内部实验分支，不同 block 是不同训练阶段。 heisenberg：另一个内部代号（物理学家海森堡梗）。在 Codex 源码的 agent_names.txt 里出现，属于高智能实验模型。 内容来源于网络，请自行辨别真假。 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
字面意义上的碾压，毫无悬念呀，重回巅峰了。 我真的感觉到，已经被稳稳接住了 这个还是我在 codex 里面生成的，目前 codex 也支持 image-2 了 以后涉及 PPT、图表和 前端 UI 原型的的工作，我就不那么畏惧了 我此刻充满了决心 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
昨天回家，发现用了很多年的Intel NUC 骷髅峡谷开机没有输出了，拆开检查，发现CPU旁边一个供电芯片的电容炸了： 先问了GPT，一直在检查那颗炸了的是什么元件，GPT也自己查了网上资料，有相同案例，但没解决方案，而且推断如果炸了那颗电容，那么旁边的PU19的芯片应该也一并带走，需要一起更换。我清理了焊盘，补上了一颗电容，果然还是症状依旧。那么剩下就是那颗芯片了，丝印是6j=3f e27。问了GPT，GPT给的答案： 然后我就让GPT给出一些他人为对的芯片，淘宝查的针脚数都不对。最后准备放弃了，因为按照GPT的说法，这丝印可能是随便印刷或者定制的，买不到。 今天早上不死心，换Gemini问，一下就出结果了： 淘宝搜索RT6220AGQUF，果然一样，而且如Gemini所说，这颗芯片的datasheet里，6J是型号，后面是生产日期和编号，不重要。 然后立马下单，等到了之后换上去看看。至于能不能救活，还得保佑CPU别被短路后击穿了。 另外我刚刚还试了claude，一样没结果： 这已经是第3次，在GPT没给出正确的结果，而Gemini能一针见血的指出了。 另外两次，一次是一台老旧的win7系统局域网SMB的问题，一次是驱动墨水屏，每次刷新不稳定的情况。 4 个帖子 - 4 位参与者 阅读完整话题
凭借3D V-Cache的优势，这两年AMD的桌面U一直在游戏性能上把Intel按在地上摩擦。 但Intel必然不会一直甘居人后，终于拿出了对抗X3D的终极大招——bLLC（Big Last-Level Cache，大型末级缓存）。 作为Intel为其下一代 Nova Lake-S（酷睿Ultra 400 系列）桌面处理器开发的增强型缓存技术，bLLC可以说就是专门针对AMD 3D V-Cache而生的。 知名爆料人Jaykihn放出Nova Lake-S 桌面处理器bLLC大末级缓存的完整配置细节，最高做到288MB容量，比AMD刚发布的锐龙9 9950X3D2足足多出80MB 。 和AMD的3D堆叠缓存路线完全不同，Intel的bLLC走的是纯平面 “大平层” 设计。 它没有采用堆叠封装，直接把大容量缓存直接集成于计算模块 (Compute Tile) 内部，靠芯片面积硬换性能 。 因为是同层集成，理论上bLLC的延迟更低，有望解决Intel当前处理器在游戏场景中延迟高、缓存结构弱的短板。 根据爆料，标准计算模块的面积为98mm²，搭载bLLC的版本直接拉到154mm²，面积暴涨36%。单颗计算模块的bLLC缓存最高可以做到144MB，双计算模块的52核心型号翻倍到288MB。 据了解，整个酷睿Ultra 400系列桌面 CPU，规划了至少13款SKU，覆盖Ultra 3到Ultra 9全档位。 功耗方面， 旗舰型号最高TDP 175W，其余型号的TDP则从35W到125W不等。 入门级Ultra 3和Ultra 5的TDP为35W，解锁版最高可达65W。标准版的TDP为125W，部分型号还提供65W的节能版本。 全系提供无核显的F型号，核显标配2颗Xe3 GPU，后续还会推出更高规格核显的特殊型号。 Jaykihn公布了五款SKU的缓存详情： Core Ultra X（52 核）- 288 MB Core Ultra X（44 核）- 264 MB Core Ultra 9（28 核）- 144 MB Core Ultra 7（24核）- 132 MB Core Ultra 9（22 核）- 108 MB 2026年的x86桌面市场，注定是一场硬碰硬的缓存大战。AMD把3D V-Cache拉满到双CCD，Intel直接用大力出奇迹的平面大缓存正面硬刚。 对DIY玩家来说，Intel和AMD竞争越激烈，最终带来的只会是更卷的性能和更具性价比的选择。 查看评论
手机答题，需要远程答题： 手机打开 gemini 视频，它答几道题后就死循环了。判断题都说正确，选择题都选 A... 豆包第一次错 12 个，第二次错 8 个，惊险通关。 写真生成： 媳妇用豆包生成的写真可以以假乱真。（有女友的可以去试试，豆包甚至有个写真广场，模板一键生成） 然后找媳妇要提示词去香蕉 pro 和香蕉 2 试..照片人物跟生成人物压根没关联。。