我知道Claude code一直都能用第三方API。但好像有一段时间有个Claude code新版本，是所有的第三方API都用不了的。要等适配的。现在都适配好了吗？ 3 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
有没有佬知道如何解决利用cc swtitch 使用第三方模型到claude code里无法调用computer use技能 比如说我通过cc swtich 在cluade code桌面端 调用了chatgpt或者其他第三方的模型 我想要claude code具备codex的computer use技能 这样它就可以帮我在游览器或者一些应用中进行调试 我找了很多方法 尝试过安装skills 但是并没有效果 后面根据提示装了个好像叫ocr的东西（记不得具体名称了） 然后提示说是在linux 沙箱当中 没有办法访问到本机工具 现在有好的办法解决 接入第三模型之后工具调用的问题吗？ 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
在第三方网站使用Linux DO登录账号（P1），登陆后显示报错（P2），我换其他浏览器可以登陆进去，怎么解决 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
API 请求地址怎么填？ 在配置第三方 API 时，要求填写： https://your-api-endpoint.com/v1 我试过： https://your-api-endpoint.com https://your-api-endpoint.com/v1 https://your-api-endpoint.com/api/v1 开启/关闭「完整 URL」也都试过了，但测速一直失败，无法获取模型列表。 想请教一下： 这里应该填写 Base URL 还是完整接口地址？ OpenAI Response 格式一般应该怎么填？ 有没有配置成功的大佬给个示例？ 感谢 4 个帖子 - 4 位参与者 阅读完整话题
本帖使用社区开源推广，符合推广要求。我申明并遵循社区要求的以下内容： 我的帖子已经打上 开源推广 标签： 是 我的开源项目完整开源，无未开源部分： 是 我的开源项目已链接认可 LINUX DO 社区： 是 我帖子内的项目介绍，AI生成、润色内容部分已截图发出： 是 以上选择我承诺是永久有效的，接受社区和佬友监督： 是 以下为项目介绍正文内容，AI生成、润色内容已使用截图方式发出 胖乖生活第三方安卓客户端 github.com GitHub - Night-stars-1/wash 通过在 GitHub 上创建帐户来为 Night-stars-1/wash 开发做出贡献。 因为胖乖生活APP的广告太多了，所以开发了一个第三方客户端 测试了洗衣机开源正常使用，其他设备理论上也可以通过扫码使用 功能 支持短信登录 纯净无广告 支持扫码查看设备 支持查看历史订单 截图 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
Windows 下 OpenAI Codex Desktop + ccswitch 转发到公益站API。 Codex 默认开启 Ambient Suggestions（环境内联建议）是正常用法，官方客户端开着没问题。但接第三方 API 时，即使不操作、空项目，Codex 也会后台高频向 /v1/chat/completions 发请求，每次携带 14k~28k Token（含系统进程/环境上下文），间隔几秒一次，全部算作普通对话调用。 [ephemeral-generation] ephemeral_generation_token_usage feature=ambient_suggestions inputTokens=15802 cachedInputTokens=15232 关闭 Ambient Suggestions 可以停掉调用，但这样就失去了内联补全功能。 想请教大家有没有遇到同样的问题，怎么解决？ 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
第三方站使用linuxdo登录的时候，总是会这样报错，请问是什么原因，只成功进去过一次 7 个帖子 - 7 位参与者 阅读完整话题
想用claude但是频繁封号，于是开了个cursor会员，想体验一下一流模型的能力，但是总是 Model not available（挂了梯子后codex可以用，cursor的GPT模型却用不了），想求助各位佬友有什么好的办法吗？是号黑了吗？ 5 个帖子 - 5 位参与者 阅读完整话题
mac的英文输入法能不能做成像中文那样有候选词？具体怎么设置？需要第三方输入法吗 3 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
最近几个月，我们团队做了一个新的东西，也是目前我们主推的一个产品: OOMOL OOMOL：让你本地的 AI Agent （ Claude Code 、Codex 等）能安全地调用你自己的第三方账号和服务。 你对一个服务授权一次，之后本机的 AI 就能随时用上它，不用每次重新贴 token 、配 MCP 。 目前我们的 connector 支持近 600 个 service （ provider ） ，覆盖 6000 多个 action （动作） 。 它能做到什么 授权完之后，你在 Claude / Codex 里直接说出需求就好，如： /oo 帮我看看 gmail 里最近 3 天的邮件 我们也支持跨服务串联: /oo 将我最近 2 天 github 的 PR 汇总，写入到 notion 中的「 github 总结」下的子页面中 同时，你可以非常方便的在不同电脑中使用，无需重新配置鉴权，只需要在另一台电脑中安装并登录 oo 即可。 而且，我们还内置了 oo skills sync upload 和 oo skills sync download ，以便你可以在不同电脑中同步 SKILL 。 工作流程 在 OOMOL Console 对第三方服务做一次 OAuth 授权（比如授权 Google ），或填入你自己在某个平台的 API Key 。凭证从这一步起就加密托管在云端。 安装 oo-cli oo-cli 首次启动会往本地 AI Agent 的 skills 目录里释放内置的 skills （写到 ~/.claude/skills 、 ~/.agents/skills 这类目录），这一步自动完成。 之后你在 Claude / Codex 里输入自然语言描述需求。 oo skill 调 oo-cli → 连上 connector → 云端用你授权好的凭证发请求 → 返回结果。 provider 和 action 用的时候会反复见到这两个概念，所以这里简单描述下: 每个服务是一个 provider 。比如 gmail 、 googlecalendar 、 googledrive 、 notion 、 slack 、 github 各是一个 provider 。 每个 provider 下面有很多的 action ，即具体能做的事。如 gmail 下面有 send_email （发邮件）、 fetch_emails （拉邮件）、 search_threads （搜会话）等 即「 哪个服务（ provider ）+ 干哪件事（ action ） 」。 skills 为了让 AI 调得更快更准确，我们在 connector 的基础之上，通过 agentic-markdown 为每一个 provider 都生成了 skill ，这样一来当使用的时候，会更加快速且准确。 我们将其发布在了 Clawhub 上: https://clawhub.ai/user/oomol 以及我们自己的 Hub 上: https://oomol.com/en/skills 可以通过 oo skills add 来进行安装使用 安装方式 可以打开: https://console.oomol.com/install-oo-cli 复制提示词或者复制命令进行安装 安全模型 所有凭证和私钥绝不会再通过 response 返回到本地。 你在 OOMOL Console 完成 OAuth 授权、或填入自己的 API Key 之后，凭证将 加密托管在云端 。 之后所有用到凭证的环节: 拿 token 去请求第三方、等第三方返回 全部发生在云端的 connector 上 。回到你本地的，只有这次请求的 结果 。 认证一旦完成， 你本地永远无法再把这些凭证取回来 。 在云端: 所有凭证使用 KMS 加密 （信封加密 / envelope encryption ），数据密钥由主密钥包裹，明文密钥不落盘。 凭证存储与 业务数据库完全隔离 ，不和业务数据混在一张库里。 加密密钥 每 30 天轮换一次 。 整套代码通过了 CASA(SAST) 安全认证 。 开源与意见 oo-cli （开源）： https://github.com/oomol-lab/oo-cli 各 provider 的 skills （开源）： https://github.com/oomol-lab/skills 现成的 skills 列表： https://clawhub.ai/user/oomol 官网： https://oomol.com 授权 / 连接管理： https://console.oomol.com/connections 联系我们: https://oomol.com/en/support 我们还在快速迭代中，所有可能会出现某些 provider 缺失，或者 action 覆盖不全，以及偶尔会有调用失败。所以欢迎大家来在使用的过程中提出意见，我们会依次解决的， 福利 固定抽 20 个 OOMOL T 恤。 评论 每满 100 层(去重后)，再加抽 1 个 ，从下面里五选一： 充电宝：酷态科 15 号超级电能卡 键盘：ikbc k99 客制化键盘 AirTag：Apple 官方 AirTag 音箱：小爱音箱 Pro 路由器：小米 AX3000 路由器 另外还有一条： 你在使用过程中提的产品痛点 / 建议，一经我们采纳，也会有相应的惊喜的 活动时间：即日起至 2026 年 6 月 20 日 参与方式：在 https://console.oomol.com 注册使用，并在评论区留言 抽奖注意事项 如果在抽奖中获奖后，你的注册时间在 2026 年 6 月 19 日 12:00 之前未完成注册，将取消获奖资格，并进行重新抽取。
最近几个月，我们团队做了一个新的东西，也是目前我们主推的一个产品: OOMOL OOMOL：让你本地的 AI Agent （ Claude Code 、Codex 等）能安全地调用你自己的第三方账号和服务。 你对一个服务授权一次，之后本机的 AI 就能随时用上它，不用每次重新贴 token 、配 MCP 。 目前我们的 connector 支持近 600 个 service （ provider ） ，覆盖 6000 多个 action （动作） 。 它能做到什么 授权完之后，你在 Claude / Codex 里直接说出需求就好，如： /oo 帮我看看 gmail 里最近 3 天的邮件 我们也支持跨服务串联: /oo 将我最近 2 天 github 的 PR 汇总，写入到 notion 中的「 github 总结」下的子页面中 同时，你可以非常方便的在不同电脑中使用，无需重新配置鉴权，只需要在另一台电脑中安装并登录 oo 即可。 而且，我们还内置了 oo skills sync upload 和 oo skills sync download ，以便你可以在不同电脑中同步 SKILL 。 工作流程 在 OOMOL Console 对第三方服务做一次 OAuth 授权（比如授权 Google ），或填入你自己在某个平台的 API Key 。凭证从这一步起就加密托管在云端。 安装 oo-cli oo-cli 首次启动会往本地 AI Agent 的 skills 目录里释放内置的 skills （写到 ~/.claude/skills 、 ~/.agents/skills 这类目录），这一步自动完成。 之后你在 Claude / Codex 里输入自然语言描述需求。 oo skill 调 oo-cli → 连上 connector → 云端用你授权好的凭证发请求 → 返回结果。 provider 和 action 用的时候会反复见到这两个概念，所以这里简单描述下: 每个服务是一个 provider 。比如 gmail 、 googlecalendar 、 googledrive 、 notion 、 slack 、 github 各是一个 provider 。 每个 provider 下面有很多的 action ，即具体能做的事。如 gmail 下面有 send_email （发邮件）、 fetch_emails （拉邮件）、 search_threads （搜会话）等 即「 哪个服务（ provider ）+ 干哪件事（ action ） 」。 skills 为了让 AI 调得更快更准确，我们在 connector 的基础之上，通过 agentic-markdown 为每一个 provider 都生成了 skill ，这样一来当使用的时候，会更加快速且准确。 我们将其发布在了 Clawhub 上: https://clawhub.ai/user/oomol 以及我们自己的 Hub 上: https://oomol.com/en/skills 可以通过 oo skills add 来进行安装使用 安装方式 可以打开: https://console.oomol.com/install-oo-cli 复制提示词或者复制命令进行安装 安全模型 所有凭证和私钥绝不会再通过 response 返回到本地。 你在 OOMOL Console 完成 OAuth 授权、或填入自己的 API Key 之后，凭证将 加密托管在云端 。 之后所有用到凭证的环节: 拿 token 去请求第三方、等第三方返回 全部发生在云端的 connector 上 。回到你本地的，只有这次请求的 结果 。 认证一旦完成， 你本地永远无法再把这些凭证取回来 。 在云端: 所有凭证使用 KMS 加密 （信封加密 / envelope encryption ），数据密钥由主密钥包裹，明文密钥不落盘。 凭证存储与 业务数据库完全隔离 ，不和业务数据混在一张库里。 加密密钥 每 30 天轮换一次 。 整套代码通过了 CASA(SAST) 安全认证 。 开源与意见 oo-cli （开源）： https://github.com/oomol-lab/oo-cli 各 provider 的 skills （开源）： https://github.com/oomol-lab/skills 现成的 skills 列表： https://clawhub.ai/user/oomol 官网： https://oomol.com 授权 / 连接管理： https://console.oomol.com/connections 联系我们: https://oomol.com/en/support 我们还在快速迭代中，所有可能会出现某些 provider 缺失，或者 action 覆盖不全，以及偶尔会有调用失败。所以欢迎大家来在使用的过程中提出意见，我们会依次解决的， 福利 固定抽 20 个 OOMOL T 恤。 评论 每满 100 层(去重后)，再加抽 1 个 ，从下面里五选一： 充电宝：酷态科 15 号超级电能卡 键盘：ikbc k99 客制化键盘 AirTag：Apple 官方 AirTag 音箱：小爱音箱 Pro 路由器：小米 AX3000 路由器 另外还有一条： 你在使用过程中提的产品痛点 / 建议，一经我们采纳，也会有相应的惊喜的 活动时间：即日起至 2026 年 6 月 20 日 参与方式：在 https://console.oomol.com 注册使用，并在评论区留言 抽奖注意事项 如果在抽奖中获奖后，你的注册时间在 2026 年 6 月 19 日 12:00 之前未完成注册，将取消获奖资格，并进行重新抽取。
最近几个月，我们团队做了一个新的东西，也是目前我们主推的一个产品: OOMOL OOMOL：让你本地的 AI Agent （ Claude Code 、Codex 等）能安全地调用你自己的第三方账号和服务。 你对一个服务授权一次，之后本机的 AI 就能随时用上它，不用每次重新贴 token 、配 MCP 。 目前我们的 connector 支持近 600 个 service （ provider ） ，覆盖 6000 多个 action （动作） 。 它能做到什么 授权完之后，你在 Claude / Codex 里直接说出需求就好，如： /oo 帮我看看 gmail 里最近 3 天的邮件 我们也支持跨服务串联: /oo 将我最近 2 天 github 的 PR 汇总，写入到 notion 中的「 github 总结」下的子页面中 同时，你可以非常方便的在不同电脑中使用，无需重新配置鉴权，只需要在另一台电脑中安装并登录 oo 即可。 而且，我们还内置了 oo skills sync upload 和 oo skills sync download ，以便你可以在不同电脑中同步 SKILL 。 工作流程 在 OOMOL Console 对第三方服务做一次 OAuth 授权（比如授权 Google ），或填入你自己在某个平台的 API Key 。凭证从这一步起就加密托管在云端。 安装 oo-cli oo-cli 首次启动会往本地 AI Agent 的 skills 目录里释放内置的 skills （写到 ~/.claude/skills 、 ~/.agents/skills 这类目录），这一步自动完成。 之后你在 Claude / Codex 里输入自然语言描述需求。 oo skill 调 oo-cli → 连上 connector → 云端用你授权好的凭证发请求 → 返回结果。 provider 和 action 用的时候会反复见到这两个概念，所以这里简单描述下: 每个服务是一个 provider 。比如 gmail 、 googlecalendar 、 googledrive 、 notion 、 slack 、 github 各是一个 provider 。 每个 provider 下面有很多的 action ，即具体能做的事。如 gmail 下面有 send_email （发邮件）、 fetch_emails （拉邮件）、 search_threads （搜会话）等 即「 哪个服务（ provider ）+ 干哪件事（ action ） 」。 skills 为了让 AI 调得更快更准确，我们在 connector 的基础之上，通过 agentic-markdown 为每一个 provider 都生成了 skill ，这样一来当使用的时候，会更加快速且准确。 我们将其发布在了 Clawhub 上: https://clawhub.ai/user/oomol 以及我们自己的 Hub 上: https://oomol.com/en/skills 可以通过 oo skills add 来进行安装使用 安装方式 可以打开: https://console.oomol.com/install-oo-cli 复制提示词或者复制命令进行安装 安全模型 所有凭证和私钥绝不会再通过 response 返回到本地。 你在 OOMOL Console 完成 OAuth 授权、或填入自己的 API Key 之后，凭证将 加密托管在云端 。 之后所有用到凭证的环节: 拿 token 去请求第三方、等第三方返回 全部发生在云端的 connector 上 。回到你本地的，只有这次请求的 结果 。 认证一旦完成， 你本地永远无法再把这些凭证取回来 。 在云端: 所有凭证使用 KMS 加密 （信封加密 / envelope encryption ），数据密钥由主密钥包裹，明文密钥不落盘。 凭证存储与 业务数据库完全隔离 ，不和业务数据混在一张库里。 加密密钥 每 30 天轮换一次 。 整套代码通过了 CASA(SAST) 安全认证 。 开源与意见 oo-cli （开源）： https://github.com/oomol-lab/oo-cli 各 provider 的 skills （开源）： https://github.com/oomol-lab/skills 现成的 skills 列表： https://clawhub.ai/user/oomol 官网： https://oomol.com 授权 / 连接管理： https://console.oomol.com/connections 联系我们: https://oomol.com/en/support 我们还在快速迭代中，所有可能会出现某些 provider 缺失，或者 action 覆盖不全，以及偶尔会有调用失败。所以欢迎大家来在使用的过程中提出意见，我们会依次解决的， 福利 固定抽 20 个 OOMOL T 恤。 评论 每满 100 层(去重后)，再加抽 1 个 ，从下面里五选一： 充电宝：酷态科 15 号超级电能卡 键盘：ikbc k99 客制化键盘 AirTag：Apple 官方 AirTag 音箱：小爱音箱 Pro 路由器：小米 AX3000 路由器 另外还有一条： 你在使用过程中提的产品痛点 / 建议，一经我们采纳，也会有相应的惊喜的 活动时间：即日起至 2026 年 6 月 20 日 参与方式：在 https://console.oomol.com 注册使用，并在评论区留言 抽奖注意事项 如果在抽奖中获奖后，你的注册时间在 2026 年 6 月 19 日 12:00 之前未完成注册，将取消获奖资格，并进行重新抽取。
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Claudecode cc-switch 组合 接入第三方模型 例如 DeepSeek 、GLM 、Qwen 等 在 Claudecode 中工作的时候 从来不主动调用相关 MCP 或者使用 skill 必须/xxx 手动干预 才调用 但是使用一些中转站 接 GPT 、Claude 模型 就能主动调用 想问下是我配置有问题、还是国产模型自身问题 能否优化改善 写提示词干预也不优雅 安装了一堆 skills 不会调用 干着急
[百炼部分历史模型（含 Qwen3 快照、DeepSeek 、Kimi 、MiniMax 、GLM ）下线通知] 尊敬的客户，您好！ 为了不断提升模型性能和服务体验，同时优化底层资源管理，大模型服务平台百炼将于北京时间 2026 年 7 月 8 日 00:00:00 起对部分历史快照模型进行下线（含 Qwen3 快照、DeepSeek 、Kimi 、MiniMax 、GLM ），下线后对这些模型的调用将面临超时、失败、无返回等问题。为保障您线上业务的稳定性，请您务必在 2026 年 7 月 8 日前完成迁移，推荐迁移替换模型请参考官网公告。若您已完成迁移则可忽略本条信息，感谢您的配合，过程中遇到问题，可以随时联系我们。 具体下线清单如下（ Coding Plan/Token Plan 支持的相关模型，也会同步下线）： qwen3-coder-30b-a3b-instruct 、qwen3-30b-a3b-instruct-2507 、qwen3-coder-480b-a35b-instruct 、qwen3-vl-32b-thinking 、qwen3-vl-32b-instruct 、qwen3-vl-30b-a3b-thinking 、qwen3-vl-30b-a3b-instruct 、qwen3-vl-8b-thinking 、qwen3-vl-8b-instruct 、qwen3-vl-235b-a22b-thinking 、qwen3-next-80b-a3b-instruct 、qwen3-next-80b-a3b-thinking 、qwen3-30b-a3b-thinking-2507 、qwen3-235b-a22b-thinking-2507 、qwen3-235b-a22b 、qwen3-30b-a3b 、qwen3-14b 、qwen3-8b 、qwen3-coder-next 、deepseek-r1-0528 、Moonshot-Kimi-K2-Instruct 、kimi-k2-thinking 、deepseek-r1-distill-qwen-32b 、deepseek-r1-distill-qwen-14b 、MiniMax-M2.1 、deepseek-r1-distill-qwen-7b 、qwen3-235b-a22b-instruct-2507 、qwen3-32b 、qwen3-vl-235b-a22b-instruct 、deepseek-v3.2 、deepseek-r1 、deepseek-v3 、deepseek-v3.1 、glm-4.7 、glm-4.6 、deepseek-v3.2-exp 、qwen3-max-2026-01-23 、qwen3-max-2025-09-23 、qwen3-vl-flash-2026-01-22 、qwen3-vl-flash-2025-10-15 、qwen3-coder-plus-2025-09-23 、qwen3-coder-plus-2025-07-22 涉及的模型下线清单、替换方案等详细说明可查看官网公告： 国内站： https://www.aliyun.com/notice/118345 国际站： https://www.alibabacloud.com/zh/notice/detail?_p_lc=1&id=1949
[百炼部分历史模型（含 Qwen3 快照、DeepSeek 、Kimi 、MiniMax 、GLM ）下线通知] 尊敬的客户，您好！ 为了不断提升模型性能和服务体验，同时优化底层资源管理，大模型服务平台百炼将于北京时间 2026 年 7 月 8 日 00:00:00 起对部分历史快照模型进行下线（含 Qwen3 快照、DeepSeek 、Kimi 、MiniMax 、GLM ），下线后对这些模型的调用将面临超时、失败、无返回等问题。为保障您线上业务的稳定性，请您务必在 2026 年 7 月 8 日前完成迁移，推荐迁移替换模型请参考官网公告。若您已完成迁移则可忽略本条信息，感谢您的配合，过程中遇到问题，可以随时联系我们。 具体下线清单如下（ Coding Plan/Token Plan 支持的相关模型，也会同步下线）： qwen3-coder-30b-a3b-instruct 、qwen3-30b-a3b-instruct-2507 、qwen3-coder-480b-a35b-instruct 、qwen3-vl-32b-thinking 、qwen3-vl-32b-instruct 、qwen3-vl-30b-a3b-thinking 、qwen3-vl-30b-a3b-instruct 、qwen3-vl-8b-thinking 、qwen3-vl-8b-instruct 、qwen3-vl-235b-a22b-thinking 、qwen3-next-80b-a3b-instruct 、qwen3-next-80b-a3b-thinking 、qwen3-30b-a3b-thinking-2507 、qwen3-235b-a22b-thinking-2507 、qwen3-235b-a22b 、qwen3-30b-a3b 、qwen3-14b 、qwen3-8b 、qwen3-coder-next 、deepseek-r1-0528 、Moonshot-Kimi-K2-Instruct 、kimi-k2-thinking 、deepseek-r1-distill-qwen-32b 、deepseek-r1-distill-qwen-14b 、MiniMax-M2.1 、deepseek-r1-distill-qwen-7b 、qwen3-235b-a22b-instruct-2507 、qwen3-32b 、qwen3-vl-235b-a22b-instruct 、deepseek-v3.2 、deepseek-r1 、deepseek-v3 、deepseek-v3.1 、glm-4.7 、glm-4.6 、deepseek-v3.2-exp 、qwen3-max-2026-01-23 、qwen3-max-2025-09-23 、qwen3-vl-flash-2026-01-22 、qwen3-vl-flash-2025-10-15 、qwen3-coder-plus-2025-09-23 、qwen3-coder-plus-2025-07-22 涉及的模型下线清单、替换方案等详细说明可查看官网公告： 国内站： https://www.aliyun.com/notice/118345 国际站： https://www.alibabacloud.com/zh/notice/detail?_p_lc=1&id=1949
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求问佬们一个关于hermes桌面端app如何自己配置第三方中转？设置里面没有。用了CC也不行，叫codex给我改了两天了每次改的都还是用不了。是不能接中转还是？这里我试了用MUYUAN大佬和 lyclaude的中转都不行。是中转站不支持还是？有几次能用一两句话稍微长点的任务就又歇菜了。我以为是不行了但是一切换到官方deepseek就可以了。已经不指望cc能用了，求助一下佬们怎么解决 6 个帖子 - 5 位参与者 阅读完整话题