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Hello, V 友们，我最近写了一个 AI 插件，支持用户 query on video, 生成游戏集锦等。 游戏集锦示意图： https://imgur.com/a/J6NAciU Edge Store: https://microsoftedge.microsoft.com/addons/detail/%E8%A7%86%E9%A2%91%E4%B9%8B%E5%8F%8B/bbjadoomaidajlllgplecdkojcjbipjj?hl=zh-CN Chrome Store(版本旧一点): https://chromewebstore.google.com/detail/video-companion/joamkmbpgienbbnpammchigfjhgoegmp 目前支持的场景是（插件上有截图）： 生成游戏集锦，这样可以只看游戏视频精彩团战部分了 在我看完知识类的视频后，帮我同时记录，并生成 md 文件 在我看完知识类的视频后，给我出测试题，我点错时候，还能回看视频 在我看完做饭的视频后，直接帮我生成菜谱，这样我就能分享给老婆了 :) 当然了，支持 ask anything about the video :D Requirement： 需要自己填 API key, 也可以是本地的模型，默认会走 litellm localhost:4000 视频需要有字幕的。目前 B 站 支持得不错，油管需要手动点 cc 按钮，开字幕 隐私问题上得话，应该做的不错（ debug 版 我需要调试，但是线上版是一个 telemetry 都不会发 :） 然后 用户也可以用自己本地的模型，建议 gpt-5-mini 或者 deepseek-v4-pro 级别的。 有什么问题，欢迎在帖子上面提，也欢迎在插件页面写 comment 。（建议：意见就写在 v2ex, 好评写在插件商店，拜托拜托 哈哈）
本帖使用社区开源推广，符合推广要求。我申明并遵循社区要求的以下内容： 我的帖子已经打上 开源推广 标签： 是 我的开源项目完整开源，无未开源部分： 是 我的开源项目已链接认可 LINUX DO 社区： 是 我帖子内的项目介绍，AI生成、润色内容部分已截图发出： 是 以上选择我承诺是永久有效的，接受社区和佬友监督： 是 以下为项目介绍正文内容，AI生成、润色内容已使用截图方式发出 1. 项目简介 DailyBrief 是一个每日新闻简报工具。会每天定时通过RSS/API抓23个数据源，调 LLM生成中文摘要，渲染成一份日报。可跑在本地也可以直接部署在github action上。 项目地址 : github.com GitHub - leiting-eric/DailyBrief: AI 每日新闻简报 · GitHub 热门 + X 热门文章 + 行情技术分析 · 23... AI 每日新闻简报 · GitHub 热门 + X 热门文章 + 行情技术分析 · 23 个数据源聚合 + LLM 中文摘要 · 本地或 GitHub Actions 部署 效果演示 leiting-eric.github.io 每日简报 · 2026-05-22 如果佬友们觉得有帮助的话欢迎大家star或者fork 2. 数据源 23 个源分布在 5 个分类： 技术动态 GitHub Trending每日热门的项目 X上AI相关最近7日的精选文章 其他AI媒体合集：OpenAI/DeepMind/Hugging Face/TLDR AI/Smol AI/Latent Space/MIT Tech Review 市场行情 （非新闻源，21 个标的） 美股/ETF：SPY / QQQ / AAPL / NVDA / TSLA / META … 加密：BTC / ETH / SOL（带恐慌贪婪指数） 中港：BABA / PDD / 0700.HK 等 商品/宏观：黄金 / 原油 / VIX / 10Y 美债 / DXY 时政观察 BBC / Guardian / NYT / NPR / DW 中文 / Al Jazeera / The Diplomat 的 World 频道 财经要点 Bloomberg / WSJ / FT / BBC Business / Economist 社区讨论 （zh 模式） LinuxDo —— 通过站点公开的 RSS feed ( linux.do/top.rss ) 抓取，UA 标识 DailyBriefBot/1.0 ，每天一次。代码见 lib/sources/linuxdo.ts 。如果用法不合适请直接告诉我，立刻下线。 V2EX —— 走官方 /api/topics/show.json 接口 en 模式下中文社区源会自动隐藏，替换成 Hacker News + r/stocks。 3. 部署方式及成本 三种部署方式任选其一： 方式 适合 时间 Fork 到 GitHub Actions + Pages 无需服务器、免费托管 ~5 分钟 本地一行命令装 有常开的机器 ~3 分钟 仓库地址丢给 AI agent 自己装 想省事的人 一句话 前置条件 ：Node 20+（仅本地需要）+ 任一 LLM（Claude Code CLI 已登录 / Anthropic / OpenAI / DeepSeek / MiniMax API key）。 成本 ： 基础设施（GitHub Actions + Pages 公开 repo） ：完全免费 LLM 调用 （按部署方式分两种情况）： 本地部署 + 复用 Claude Code 订阅 ：$0额外花费 GitHub Actions + 配 DeepSeek 后端： 每月不到3块人民币 数据源 API key ： 0个 （全部走免费公开端点） 4. 实现 单文件 HTML 输出 ：CSS + JS 全部内联，~110KB，scp 上服务器直接当首页。不打算上 SPA / Next.js / 任何 build 链。 没有数据库 ：每天一个目录 daily_reports/2026-05-22/ ，里面 .html （主输出）+ .json （缓存）+ -articles.json （缓存）。改了 CSS 不满意 → npm run render 1 秒重渲染 ，不用重抓不用重调 LLM。 LLM 后端可换 ：5 个后端用一个 LLM_BACKEND 环境变量切换，prompt 抽离在 lib/ai/prompts.ts ，对 backend 完全透明。 数据源在JSON里 ： sources.config.json 是唯一配置入口，加源 / 禁源 / 改分类不用改 TS 代码。 时区精确触发 ：GH Actions 的 cron 只支持 UTC，所以工作流每小时跑一次，里面有个 gate 任务用 REPORT_TZ 判断当前小时是否匹配 REPORT_HOUR 。 夏令时自动跟 （IANA 时区库）。 5. 起因 & 一些感言 刚开始接触 AI 编程的时候，总焦虑两件事：一是看到的知识不知道是不是已经过时，二是没有合适的idea上手。即便看过一些官方教程，也老担心自己用这些工具的方式已经落后了。 最近也受朋友影响开始研究交易，除了收集一些市场行情外也开始关注一些时政相关的讯息。这个过程中我感觉信息涉及的面多了之后，重复去收集会很麻烦，所以做了这个工具。 因为知识面还不够广，数据源可能也还是不够好，工具本身也没做几天还不够成熟，各位佬友们看看有没有什么好的改进的建议，这也是我第一次在L站发帖，有什么不合规的地方我也再看着改一下。如果大家觉得这个项目有帮助到你的话，欢迎去仓库地址给个star，感激不尽！ 5 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
IT之家 5 月 18 日消息，去年 11 月， 华为向 Mate 80 系列手机推送了鸿蒙 HarmonyOS 6.0.0.115 SP8 版本系统 ， 率先带来了小艺简报功能 。 新增小艺简报，您的专属智能助手与效率工具，小艺建议基于系统级智能分析，实时捕捉当下情景、及时更新内容，生成个人专属 AI 简报，让信息获取更高效。 据用户反馈， 小艺简报功能已在老机型回归 ，目前 Mate 70 系列、Mate 60 系列等正陆续放开可用（老机型此前可用，但在后续的一段时间内下线）。 IT之家查询华为官网获悉，小艺简报基于情景感知和个人 AI 知识图谱能力， 在早上 6:00 至当天 24:00 期间，于桌面自动生成并推送个人专属简报 ，一站式聚合关键信息，提供全天候陪伴，并支持一键语音播报。小艺简报功能规格如下： 全局待办 ：整合来自系统及各应用的待办事项，统一呈现，重要事务一目了然。 通知摘要 ：梳理 App 通知，提炼核心内容，助您一眼掌握关键信息。 日程简报 ：展示最近的日程安排，并标识冲突日程，助您合理规划时间。 重要日： 在重要日来临前贴心提醒，让您从容准备。 天气简报 ：提供实时天气与个性化生活建议，包括异常预警、穿衣指南等。 睡眠简报： 结合睡眠与多项个人数据，提供 AI 睡眠分析与建议。（注：需佩戴华为手表 / 手环） 时光回忆： 推荐那年今日、AI 游记等精彩内容，带您重温美好瞬间。 每日播客 ：根据您的兴趣偏好，每日定期更新资讯播客。 目前，华为官网公开的支持小艺简报功能机型如下： HUAWEI Pura 80、HUAWEI Pura 80 Pro、HUAWEI Pura 80 Pro+、HUAWEI Pura 80 Ultra HUAWEI Mate 80 、 HUAWEI Mate 80 Pro 、HUAWEI Mate 80 RS | ULTIMATE DESIGN、 HUAWEI Mate 80 Pro Max HUAWEI Mate X7 、 HUAWEI Mate X7 典藏版 nova 15、nova 15 Pro、nova 15 Ultra HUAWEI Pura X Max 、HUAWEI Pura X Max 典藏版 HUAWEI Pura 90 、 HUAWEI Pura 90 Pro 、 HUAWEI Pura 90 Pro Max
IT之家 5 月 18 日消息，据《金融时报》今日援引知情人士消息报道，人工智能初创公司 Anthropic 已同意向金融稳定委员会（Financial Stability Board，简称 FSB）的成员 简报其 AI 模型 Mythos 的相关情况 ，Anthropic 将重点简报 Mythos 所识别出的、全球金融体系网络防御方面存在的脆弱性。 IT之家注：金融稳定委员会是 2009 年 6 月二十国集团（G20）设立的全球性金融监管机构，总部位于瑞士巴塞尔，成员涵盖 G20 国家中央银行、财政部及国际组织， 中国财政部、中国人民银行等均为成员单位 。 今年 4 月，Anthropic 发布了前沿 AI 模型 Claude Mythos Preview 用于网络防御，旨在利用 AI 技术发现并修复关键软件中的安全隐患，防止高危技术扩散带来的安全风险。Anthropic 在一篇博客文章中称，该模型已在操作系统、网页浏览器及其他广泛使用的软件中发现数千个重大漏洞。 英国央行行长贝利随后表示，各国央行与金融监管机构必须迅速认清 Anthropic Mythos 模型的潜在影响， 或构成重大网络安全威胁 。 FSB 目前正着手起草一份关于金融体系中应用 AI 的稳健实践报告，并计划于下月发布该报告以征求意见。
Demo 视频 BriefFeed 是个浏览器插件，它会在你社媒信息流的长帖子或外文上方加一行简短总结，帮你快速判断哪些值得细看，哪些可以滑过去。 经过近 2 个月的迭代和自用，BriefFeed 的基础体验已经比较稳定，现在开始公测，邀请你来体验。它已经支持了 X/Twitter 、即刻、微博等社媒平台，我自己高频使用下来，已经能明显减少看长帖时的阅读负担，所以想开放给更多人试试。它也加了收藏和稍后读功能，方便把值得回看的帖子留下来。 公测期限时免费 · 点击安装 BriefFeed （ Chrome Web Store ） 隐私方面，BriefFeed 只处理你已经打开的页面里已加载的帖子内容。为了生成摘要，请求会包含帖子标题/正文、作者展示名、时间戳、平台和页面上识别到的链接等必要信息；不会发送登录态、cookies 、关注列表、完整页面 DOM ，也不会通过平台 API 额外抓取你的时间线或未加载内容。原文不会在服务器持久化保存；只有你主动收藏的帖子会保存在浏览器本地。插件也可以随时暂停或关闭。 这次公测我主要是想看它是否对用户有价值，用户会怎么用它，并根据反馈来调整产品方向。公测期免费，后续即使开始做额度或付费，也会尽量保证轻度用户有低门槛的基础体验。 感谢大家，期待和大家一起把它打磨得更好。产品故事可看之前的 内测介绍 ，如果你感兴趣了，也可以扫码加入产品讨论群： 给技术同学补充：BriefFeed 也支持这些社区和开发者页面。 GitHub 只摘要公开项目，私有仓库会跳过。 Lobsters 及更多站点还在支持中，敬请期待。
BriefFeed 是个浏览器插件，它会在你社媒信息流的外文或长帖子上方加一行简短总结，帮你快速判断哪些值得细看，哪些可以滑过去。 你是否也像我一样每天会在工作生活之余再看看社交媒体，看有哪些新鲜事，或者行业新闻，就像充电似的。有时可能太忙了，没时间看了也就那回事了，也有时会感觉不看好像就缺了点什么，如果能看完的话今天的事就完成了一件，如果你也有这种感觉的话，那这个产品就是为你打造的。 现在这个产品打磨了一段时间，我自用感觉是能省些时间比较易读了，我想再邀请一些用户来内测，看它能不能帮重度社媒用户省时间。 如果你每天看 Twitter 或者即刻，关注挺多信息密度高的人，或者 V2EX 之类的论坛等，愿意体验新产品的话，那么欢迎你来内测，我会分批发放邀请，优先重度用户。轻度用户就不麻烦大家了，可以等正式发布版，体验会更好。 产品已经通过 Chrome Web Store 审核，但目前是 Unlisted 状态，安装链接我会私发。 隐私方面，BriefFeed 只处理你已经打开的页面里已加载的帖子内容。为了生成摘要，请求会包含帖子标题/正文、作者展示名、时间戳、平台和页面上识别到的链接等必要信息；不会发送登录态、cookies 、关注列表、账号资料、完整页面 DOM ，也不会通过平台 API 额外抓取你的时间线或未加载内容。原文不会被持久化保存，插件也可以随时暂停或关闭。具体细节我会在内测文档中说明。 可以直接扫码加入内测群： 背景 对我来说，这个时间线大概要从编程产品 Cursor 的流行开始算起，那是 2024 年中吧，Twitter 时间线上开始很多人都推荐这个产品，因为它写代码补全的能力远远超过了上一代产品 GitHub Copilot ，后来我们都知道了这是 Claude 3.5 模型的编程能力越过了奇点，AI Coding 开始成为继大模型在对话外又一个实际应用的领域。 这之后 Vibe Coding 开始流行起来，除了软件工程师外，设计师、产品经理和运营等也开始用这些产品来辅助完成自己的工作和体验创意想法，再之后多数用户感知到的应该是模型生图能力的突破，接着是推理模型 DeepSeek ，AI Agent 云端产品 Manus ，以及桌面 Agent 产品 Claude Code ，还有之后的 OpenClaw 龙虾等，AI 大模型领域的每一波浪潮，都会带来新的生产力工具，以及新的工作方式。应了 OpenAI CEO Sam Altman 说的那句话 AI 是新一轮的文艺复兴。也因此社交媒体开始活跃起来，包括 Twitter 中文圈和即刻都涌现了很多学习 AI 、使用 AI 创造的用户，大家在社媒上分享交流，看新东西。我也不例外，虽然我总体来说对新东西不是那么敏感，但我也关注了越来越多的技术、产品和设计方面的创造者。 再往后到最近的大概两个月前吧，随着 OpenClaw 代表的用户 Agent 生态的成熟，我也在思考自己一直关注的 个人阅读信息过载问题 ，因为这轮 Agent 生态的启发是下一波的产品和软件要面向 Agent 做了，SaaS 产品的增长和市场乏力了，所以我开始设想一个产品 面向用户 Agent 的新闻简报 ，这里粗略类比一下 AI 问答对搜索引擎的替代，所以我感觉用户看新闻信息也将会有一波范式的革新。在迭代探索这个产品的过程中，我开始尝试着做一个 MVP 版本，把它用到我的实际获取社媒信息的工作流中。 产品迭代 刚开始的过程大概是这样的，我让 Agent 来操作帮我总结下今天我在社媒上的信息流内容，我在 Chrome 浏览器里登录了即刻和 Twitter ，然后就让 Agent 来自由发挥连接浏览器，结果如你可以想象的，Agent 可以较好地完成这个任务，这是因为 Chrome 浏览器自动化的支持已经很完善了。下一步就是把这个工作流固化为一个 Skill ，这样可以获得较稳定的结果以及优化 token 的消耗。这个 Skill 我试用几天觉得满意后，就想把它分享出去给更多人用，但是 Skill 使用的前提是用户得有个主 Agent ，那样的话离大多数的普通用户就还是有点远。所以我就继续思考这个过程涉及到的模型和 Agent 操作，看看有没有什么办法能降低使用的门槛，最好是零配置就能使用。 因为社媒网页帖子解析提取的部分都是固定的程序，唯独涉及到模型的地方就是简报的总结，那么一个浏览器插件应该是可以的，插件读取了用户的社媒信息流内容，所以对隐私就比较敏感，我最初设计过 Local First 的架构，用户可以自带大模型 key 来生成简报。但门槛太高，科技的进步应该普惠到大多数的消费者用户，普通用户不应该被要求理解 key 之类的复杂配置，所以我还是需要做个托管的大模型服务，这样普通用户就可以开箱即用了。 既然产品方向已经比较明确了，我就开始快速迭代开发，进入工程师的时间，不断地打磨优化，看着一个东西从无到有体验不断变好，感觉还挺有成就感的。然后我做着做着就再次用流行的 Garry Tan 的 gstack 来帮我把关产品的方向，让他给我一些指导，然后很意外地他说让我别写代码了，先做下用户访谈，说话掷地有声不容置疑，不过他说得有道理，虽然我也没做过这事，但还是着手规划了起来，我就访谈了一些认识的人和专业人士，一边访谈一边积累经验，还好他们都给了友好的回复，我也从这个过程中收集到了一些用户真实的需求。也多少得到了 gstack 的肯定，因为项目往前推进了。 需求得到验证后，我下来就继续做起 MVP 来了，这虽然是个个人项目，但既然目标是为专业人士省时间的，那么产品的设计和开发也要足够高效，为了最大化产出和质量，我用了很多 AI Coding 工具来打磨。当碰到真正的难题时，我也曾反复尝试，在顶级的模型 GPT 与 Opus 之间切换，最终解决了。我看了下最近在 GitHub 上的 提交 ，还挺密集的。当然作为一个有经验的工程师，虽然都是在 Vibe Coding ，咱对自己的项目质量还是有很高要求的，为了让软件可维护和不膨胀，我加了很多单元测试，也会定期整理代码，所谓大道至简。 产品形态 做这个项目的过程中，我经常会有各种疑问，碰到问题了就和模型对话，让它深度思考，有一阵子感觉也走到了死胡同，得终止了，不过好在我日思夜想，几经辗转调整方向，终于找到了个合适的产品形态，有种柳暗花明又一村的感觉，这个产品的交互参考了早期流行的产品 沉浸式翻译 ，这里特别感谢下开发者，给了我改进的灵感。 感谢大家，期待和你一起把它打磨得更好。
BriefFeed 是个浏览器插件，它会在你社媒信息流的外文或长帖子上方加一行简短总结，帮你快速判断哪些值得细看，哪些可以滑过去。 你是否也像我一样每天会在工作生活之余再看看社交媒体，看有哪些新鲜事，或者行业新闻，就像充电似的。有时可能太忙了，没时间看了也就那回事了，也有时会感觉不看好像就缺了点什么，如果能看完的话今天的事就完成了一件，如果你也有这种感觉的话，那这个产品就是为你打造的。 现在这个产品打磨了一段时间，我自用感觉是能省些时间比较易读了，我想再邀请一些用户来内测，看它能不能帮重度社媒用户省时间。 如果你每天看 Twitter 或者即刻，关注挺多信息密度高的人，或者 V2EX 之类的论坛等，愿意体验新产品的话，那么欢迎你来内测，我会分批发放邀请，优先重度用户。轻度用户就不麻烦大家了，可以等正式发布版，体验会更好。 产品已经通过 Chrome Web Store 审核，但目前是 Unlisted 状态，安装链接我会私发。 隐私方面，BriefFeed 只处理你已经打开的页面里已加载的帖子内容。为了生成摘要，请求会包含帖子标题/正文、作者展示名、时间戳、平台和页面上识别到的链接等必要信息；不会发送登录态、cookies 、关注列表、账号资料、完整页面 DOM ，也不会通过平台 API 额外抓取你的时间线或未加载内容。原文不会被持久化保存，插件也可以随时暂停或关闭。具体细节我会在内测文档中说明。 可以直接扫码加入内测群： 背景 对我来说，这个时间线大概要从编程产品 Cursor 的流行开始算起，那是 2024 年中吧，Twitter 时间线上开始很多人都推荐这个产品，因为它写代码补全的能力远远超过了上一代产品 GitHub Copilot ，后来我们都知道了这是 Claude 3.5 模型的编程能力越过了奇点，AI Coding 开始成为继大模型在对话外又一个实际应用的领域。 这之后 Vibe Coding 开始流行起来，除了软件工程师外，设计师、产品经理和运营等也开始用这些产品来辅助完成自己的工作和体验创意想法，再之后多数用户感知到的应该是模型生图能力的突破，接着是推理模型 DeepSeek ，AI Agent 云端产品 Manus ，以及桌面 Agent 产品 Claude Code ，还有之后的 OpenClaw 龙虾等，AI 大模型领域的每一波浪潮，都会带来新的生产力工具，以及新的工作方式。应了 OpenAI CEO Sam Altman 说的那句话 AI 是新一轮的文艺复兴。也因此社交媒体开始活跃起来，包括 Twitter 中文圈和即刻都涌现了很多学习 AI 、使用 AI 创造的用户，大家在社媒上分享交流，看新东西。我也不例外，虽然我总体来说对新东西不是那么敏感，但我也关注了越来越多的技术、产品和设计方面的创造者。 再往后到最近的大概两个月前吧，随着 OpenClaw 代表的用户 Agent 生态的成熟，我也在思考自己一直关注的 个人阅读信息过载问题 ，因为这轮 Agent 生态的启发是下一波的产品和软件要面向 Agent 做了，SaaS 产品的增长和市场乏力了，所以我开始设想一个产品 面向用户 Agent 的新闻简报 ，这里粗略类比一下 AI 问答对搜索引擎的替代，所以我感觉用户看新闻信息也将会有一波范式的革新。在迭代探索这个产品的过程中，我开始尝试着做一个 MVP 版本，把它用到我的实际获取社媒信息的工作流中。 产品迭代 刚开始的过程大概是这样的，我让 Agent 来操作帮我总结下今天我在社媒上的信息流内容，我在 Chrome 浏览器里登录了即刻和 Twitter ，然后就让 Agent 来自由发挥连接浏览器，结果如你可以想象的，Agent 可以较好地完成这个任务，这是因为 Chrome 浏览器自动化的支持已经很完善了。下一步就是把这个工作流固化为一个 Skill ，这样可以获得较稳定的结果以及优化 token 的消耗。这个 Skill 我试用几天觉得满意后，就想把它分享出去给更多人用，但是 Skill 使用的前提是用户得有个主 Agent ，那样的话离大多数的普通用户就还是有点远。所以我就继续思考这个过程涉及到的模型和 Agent 操作，看看有没有什么办法能降低使用的门槛，最好是零配置就能使用。 因为社媒网页帖子解析提取的部分都是固定的程序，唯独涉及到模型的地方就是简报的总结，那么一个浏览器插件应该是可以的，插件读取了用户的社媒信息流内容，所以对隐私就比较敏感，我最初设计过 Local First 的架构，用户可以自带大模型 key 来生成简报。但门槛太高，科技的进步应该普惠到大多数的消费者用户，普通用户不应该被要求理解 key 之类的复杂配置，所以我还是需要做个托管的大模型服务，这样普通用户就可以开箱即用了。 既然产品方向已经比较明确了，我就开始快速迭代开发，进入工程师的时间，不断地打磨优化，看着一个东西从无到有体验不断变好，感觉还挺有成就感的。然后我做着做着就再次用流行的 Garry Tan 的 gstack 来帮我把关产品的方向，让他给我一些指导，然后很意外地他说让我别写代码了，先做下用户访谈，说话掷地有声不容置疑，不过他说得有道理，虽然我也没做过这事，但还是着手规划了起来，我就访谈了一些认识的人和专业人士，一边访谈一边积累经验，还好他们都给了友好的回复，我也从这个过程中收集到了一些用户真实的需求。也多少得到了 gstack 的肯定，因为项目往前推进了。 需求得到验证后，我下来就继续做起 MVP 来了，这虽然是个个人项目，但既然目标是为专业人士省时间的，那么产品的设计和开发也要足够高效，为了最大化产出和质量，我用了很多 AI Coding 工具来打磨。当碰到真正的难题时，我也曾反复尝试，在顶级的模型 GPT 与 Opus 之间切换，最终解决了。我看了下最近在 GitHub 上的 提交 ，还挺密集的。当然作为一个有经验的工程师，虽然都是在 Vibe Coding ，咱对自己的项目质量还是有很高要求的，为了让软件可维护和不膨胀，我加了很多单元测试，也会定期整理代码，所谓大道至简。 产品形态 做这个项目的过程中，我经常会有各种疑问，碰到问题了就和模型对话，让它深度思考，有一阵子感觉也走到了死胡同，得终止了，不过好在我日思夜想，几经辗转调整方向，终于找到了个合适的产品形态，有种柳暗花明又一村的感觉，这个产品的交互参考了早期流行的产品 沉浸式翻译 ，这里特别感谢下开发者，给了我改进的灵感。 感谢大家，期待和你一起把它打磨得更好。
BriefFeed 是个浏览器插件，它会在你社媒信息流的外文或长帖子上方加一行简短总结，帮你快速判断哪些值得细看，哪些可以滑过去。 你是否也像我一样每天会在工作生活之余再看看社交媒体，看有哪些新鲜事，或者行业新闻，就像充电似的。有时可能太忙了，没时间看了也就那回事了，也有时会感觉不看好像就缺了点什么，如果能看完的话今天的事就完成了一件，如果你也有这种感觉的话，那这个产品就是为你打造的。 现在这个产品打磨了一段时间，我自用感觉是能省些时间比较易读了，我想再邀请一些用户来内测，看它能不能帮重度社媒用户省时间。 如果你每天看 Twitter 或者即刻，关注挺多信息密度高的人，或者 V2EX 之类的论坛等，愿意体验新产品的话，那么欢迎你来内测，我会分批发放邀请，优先重度用户。轻度用户就不麻烦大家了，可以等正式发布版，体验会更好。 产品已经通过 Chrome Web Store 审核，但目前是 Unlisted 状态，安装链接我会私发。 隐私方面，BriefFeed 只处理你已经打开的页面里已加载的帖子内容。为了生成摘要，请求会包含帖子标题/正文、作者展示名、时间戳、平台和页面上识别到的链接等必要信息；不会发送登录态、cookies 、关注列表、账号资料、完整页面 DOM ，也不会通过平台 API 额外抓取你的时间线或未加载内容。原文不会被持久化保存，插件也可以随时暂停或关闭。具体细节我会在内测文档中说明。 可以直接扫码加入内测群： 背景 对我来说，这个时间线大概要从编程产品 Cursor 的流行开始算起，那是 2024 年中吧，Twitter 时间线上开始很多人都推荐这个产品，因为它写代码补全的能力远远超过了上一代产品 GitHub Copilot ，后来我们都知道了这是 Claude 3.5 模型的编程能力越过了奇点，AI Coding 开始成为继大模型在对话外又一个实际应用的领域。 这之后 Vibe Coding 开始流行起来，除了软件工程师外，设计师、产品经理和运营等也开始用这些产品来辅助完成自己的工作和体验创意想法，再之后多数用户感知到的应该是模型生图能力的突破，接着是推理模型 DeepSeek ，AI Agent 云端产品 Manus ，以及桌面 Agent 产品 Claude Code ，还有之后的 OpenClaw 龙虾等，AI 大模型领域的每一波浪潮，都会带来新的生产力工具，以及新的工作方式。应了 OpenAI CEO Sam Altman 说的那句话 AI 是新一轮的文艺复兴。也因此社交媒体开始活跃起来，包括 Twitter 中文圈和即刻都涌现了很多学习 AI 、使用 AI 创造的用户，大家在社媒上分享交流，看新东西。我也不例外，虽然我总体来说对新东西不是那么敏感，但我也关注了越来越多的技术、产品和设计方面的创造者。 再往后到最近的大概两个月前吧，随着 OpenClaw 代表的用户 Agent 生态的成熟，我也在思考自己一直关注的 个人阅读信息过载问题 ，因为这轮 Agent 生态的启发是下一波的产品和软件要面向 Agent 做了，SaaS 产品的增长和市场乏力了，所以我开始设想一个产品 面向用户 Agent 的新闻简报 ，这里粗略类比一下 AI 问答对搜索引擎的替代，所以我感觉用户看新闻信息也将会有一波范式的革新。在迭代探索这个产品的过程中，我开始尝试着做一个 MVP 版本，把它用到我的实际获取社媒信息的工作流中。 产品迭代 刚开始的过程大概是这样的，我让 Agent 来操作帮我总结下今天我在社媒上的信息流内容，我在 Chrome 浏览器里登录了即刻和 Twitter ，然后就让 Agent 来自由发挥连接浏览器，结果如你可以想象的，Agent 可以较好地完成这个任务，这是因为 Chrome 浏览器自动化的支持已经很完善了。下一步就是把这个工作流固化为一个 Skill ，这样可以获得较稳定的结果以及优化 token 的消耗。这个 Skill 我试用几天觉得满意后，就想把它分享出去给更多人用，但是 Skill 使用的前提是用户得有个主 Agent ，那样的话离大多数的普通用户就还是有点远。所以我就继续思考这个过程涉及到的模型和 Agent 操作，看看有没有什么办法能降低使用的门槛，最好是零配置就能使用。 因为社媒网页帖子解析提取的部分都是固定的程序，唯独涉及到模型的地方就是简报的总结，那么一个浏览器插件应该是可以的，插件读取了用户的社媒信息流内容，所以对隐私就比较敏感，我最初设计过 Local First 的架构，用户可以自带大模型 key 来生成简报。但门槛太高，科技的进步应该普惠到大多数的消费者用户，普通用户不应该被要求理解 key 之类的复杂配置，所以我还是需要做个托管的大模型服务，这样普通用户就可以开箱即用了。 既然产品方向已经比较明确了，我就开始快速迭代开发，进入工程师的时间，不断地打磨优化，看着一个东西从无到有体验不断变好，感觉还挺有成就感的。然后我做着做着就再次用流行的 Garry Tan 的 gstack 来帮我把关产品的方向，让他给我一些指导，然后很意外地他说让我别写代码了，先做下用户访谈，说话掷地有声不容置疑，不过他说得有道理，虽然我也没做过这事，但还是着手规划了起来，我就访谈了一些认识的人和专业人士，一边访谈一边积累经验，还好他们都给了友好的回复，我也从这个过程中收集到了一些用户真实的需求。也多少得到了 gstack 的肯定，因为项目往前推进了。 需求得到验证后，我下来就继续做起 MVP 来了，这虽然是个个人项目，但既然目标是为专业人士省时间的，那么产品的设计和开发也要足够高效，为了最大化产出和质量，我用了很多 AI Coding 工具来打磨。当碰到真正的难题时，我也曾反复尝试，在顶级的模型 GPT 与 Opus 之间切换，最终解决了。我看了下最近在 GitHub 上的 提交 ，还挺密集的。当然作为一个有经验的工程师，虽然都是在 Vibe Coding ，咱对自己的项目质量还是有很高要求的，为了让软件可维护和不膨胀，我加了很多单元测试，也会定期整理代码，所谓大道至简。 产品形态 做这个项目的过程中，我经常会有各种疑问，碰到问题了就和模型对话，让它深度思考，有一阵子感觉也走到了死胡同，得终止了，不过好在我日思夜想，几经辗转调整方向，终于找到了个合适的产品形态，有种柳暗花明又一村的感觉，这个产品的交互参考了早期流行的产品 沉浸式翻译 ，这里特别感谢下开发者，给了我改进的灵感。 感谢大家，期待和你一起把它打磨得更好。
BriefFeed 是个浏览器插件，它会在你社媒信息流的外文或长帖子上方加一行简短总结，帮你快速判断哪些值得细看，哪些可以滑过去。 你是否也像我一样每天会在工作生活之余再看看社交媒体，看有哪些新鲜事，或者行业新闻，就像充电似的。有时可能太忙了，没时间看了也就那回事了，也有时会感觉不看好像就缺了点什么，如果能看完的话今天的事就完成了一件，如果你也有这种感觉的话，那这个产品就是为你打造的。 现在这个产品打磨了一段时间，我自用感觉是能省些时间比较易读了，我想再邀请一些用户来内测，看它能不能帮重度社媒用户省时间。 如果你每天看 Twitter 或者即刻，关注挺多信息密度高的人，或者 V2EX 之类的论坛等，愿意体验新产品的话，那么欢迎你来内测，我会分批发放邀请，优先重度用户。轻度用户就不麻烦大家了，可以等正式发布版，体验会更好。 产品已经通过 Chrome Web Store 审核，但目前是 Unlisted 状态，安装链接我会私发。 隐私方面，BriefFeed 只处理你已经打开的页面里已加载的帖子内容。为了生成摘要，请求会包含帖子标题/正文、作者展示名、时间戳、平台和页面上识别到的链接等必要信息；不会发送登录态、cookies 、关注列表、账号资料、完整页面 DOM ，也不会通过平台 API 额外抓取你的时间线或未加载内容。原文不会被持久化保存，插件也可以随时暂停或关闭。具体细节我会在内测文档中说明。 可以直接扫码加入内测群： 背景 对我来说，这个时间线大概要从编程产品 Cursor 的流行开始算起，那是 2024 年中吧，Twitter 时间线上开始很多人都推荐这个产品，因为它写代码补全的能力远远超过了上一代产品 GitHub Copilot ，后来我们都知道了这是 Claude 3.5 模型的编程能力越过了奇点，AI Coding 开始成为继大模型在对话外又一个实际应用的领域。 这之后 Vibe Coding 开始流行起来，除了软件工程师外，设计师、产品经理和运营等也开始用这些产品来辅助完成自己的工作和体验创意想法，再之后多数用户感知到的应该是模型生图能力的突破，接着是推理模型 DeepSeek ，AI Agent 云端产品 Manus ，以及桌面 Agent 产品 Claude Code ，还有之后的 OpenClaw 龙虾等，AI 大模型领域的每一波浪潮，都会带来新的生产力工具，以及新的工作方式。应了 OpenAI CEO Sam Altman 说的那句话 AI 是新一轮的文艺复兴。也因此社交媒体开始活跃起来，包括 Twitter 中文圈和即刻都涌现了很多学习 AI 、使用 AI 创造的用户，大家在社媒上分享交流，看新东西。我也不例外，虽然我总体来说对新东西不是那么敏感，但我也关注了越来越多的技术、产品和设计方面的创造者。 再往后到最近的大概两个月前吧，随着 OpenClaw 代表的用户 Agent 生态的成熟，我也在思考自己一直关注的 个人阅读信息过载问题 ，因为这轮 Agent 生态的启发是下一波的产品和软件要面向 Agent 做了，SaaS 产品的增长和市场乏力了，所以我开始设想一个产品 面向用户 Agent 的新闻简报 ，这里粗略类比一下 AI 问答对搜索引擎的替代，所以我感觉用户看新闻信息也将会有一波范式的革新。在迭代探索这个产品的过程中，我开始尝试着做一个 MVP 版本，把它用到我的实际获取社媒信息的工作流中。 产品迭代 刚开始的过程大概是这样的，我让 Agent 来操作帮我总结下今天我在社媒上的信息流内容，我在 Chrome 浏览器里登录了即刻和 Twitter ，然后就让 Agent 来自由发挥连接浏览器，结果如你可以想象的，Agent 可以较好地完成这个任务，这是因为 Chrome 浏览器自动化的支持已经很完善了。下一步就是把这个工作流固化为一个 Skill ，这样可以获得较稳定的结果以及优化 token 的消耗。这个 Skill 我试用几天觉得满意后，就想把它分享出去给更多人用，但是 Skill 使用的前提是用户得有个主 Agent ，那样的话离大多数的普通用户就还是有点远。所以我就继续思考这个过程涉及到的模型和 Agent 操作，看看有没有什么办法能降低使用的门槛，最好是零配置就能使用。 因为社媒网页帖子解析提取的部分都是固定的程序，唯独涉及到模型的地方就是简报的总结，那么一个浏览器插件应该是可以的，插件读取了用户的社媒信息流内容，所以对隐私就比较敏感，我最初设计过 Local First 的架构，用户可以自带大模型 key 来生成简报。但门槛太高，科技的进步应该普惠到大多数的消费者用户，普通用户不应该被要求理解 key 之类的复杂配置，所以我还是需要做个托管的大模型服务，这样普通用户就可以开箱即用了。 既然产品方向已经比较明确了，我就开始快速迭代开发，进入工程师的时间，不断地打磨优化，看着一个东西从无到有体验不断变好，感觉还挺有成就感的。然后我做着做着就再次用流行的 Garry Tan 的 gstack 来帮我把关产品的方向，让他给我一些指导，然后很意外地他说让我别写代码了，先做下用户访谈，说话掷地有声不容置疑，不过他说得有道理，虽然我也没做过这事，但还是着手规划了起来，我就访谈了一些认识的人和专业人士，一边访谈一边积累经验，还好他们都给了友好的回复，我也从这个过程中收集到了一些用户真实的需求。也多少得到了 gstack 的肯定，因为项目往前推进了。 需求得到验证后，我下来就继续做起 MVP 来了，这虽然是个个人项目，但既然目标是为专业人士省时间的，那么产品的设计和开发也要足够高效，为了最大化产出和质量，我用了很多 AI Coding 工具来打磨。当碰到真正的难题时，我也曾反复尝试，在顶级的模型 GPT 与 Opus 之间切换，最终解决了。我看了下最近在 GitHub 上的 提交 ，还挺密集的。当然作为一个有经验的工程师，虽然都是在 Vibe Coding ，咱对自己的项目质量还是有很高要求的，为了让软件可维护和不膨胀，我加了很多单元测试，也会定期整理代码，所谓大道至简。 产品形态 做这个项目的过程中，我经常会有各种疑问，碰到问题了就和模型对话，让它深度思考，有一阵子感觉也走到了死胡同，得终止了，不过好在我日思夜想，几经辗转调整方向，终于找到了个合适的产品形态，有种柳暗花明又一村的感觉，这个产品的交互参考了早期流行的产品 沉浸式翻译 ，这里特别感谢下开发者，给了我改进的灵感。 感谢大家，期待和你一起把它打磨得更好。
本帖使用社区开源推广，符合推广要求。我申明并遵循社区要求的以下内容： 我的帖子已经打上 开源推广 标签： 是 我的开源项目完整开源，无未开源部分： 是 我的开源项目已链接认可 LINUX DO 社区： 是 我帖子内的项目介绍，AI生成、润色内容部分已截图发出： 是 以上选择我承诺是永久有效的，接受社区和佬友监督： 是 以下为项目介绍正文内容，AI生成、润色内容已使用截图方式发出 最近做了一个自托管工具，叫 YPBrief ，用来把 YouTube 播客、访谈、长视频自动整理成可读的每日简报，推送到 tg、飞书。 项目介绍 适合长期关注固定信息源的人，比如投资播客、科技访谈、AI 频道、研究讨论、市场评论、产品访谈等。你可以把 YouTube channel、playlist 或单个视频加入来源列表，按 “投资”“科技”“研究” 等分组管理。系统会定期检查这些来源有没有新视频，自动获取字幕，生成单视频总结，再把当天的新内容合成为一份日报。 主要功能包括： YouTube 频道、播放列表、单视频来源管理 按分组生成日报，比如投资日报、科技日报 单视频总结和每日综合总结 Web UI 查看视频、摘要、日报历史 定时任务自动运行 Telegram、飞书、Email 推送 Docker / VPS 部署 GitHub Actions Lite 无服务器定时运行 我做这个工具的原因，是很多长视频信息密度很高，但每天完整看完不现实。尤其是投资、科技、AI 这些领域，很多重要观点藏在一两个小时的访谈里。YPBrief 的目标不是替代观看原视频，而是先帮你快速判断：今天哪些频道更新了？核心观点是什么？哪些内容值得再回去看原视频？ 项目地址 github.com GitHub - maskgo68/YPBrief: Self-hosted YouTube podcast and long-video... Self-hosted YouTube podcast and long-video briefing tool · 自托管 YouTube 播客与长视频简报工具 可以先看实际运行效果： YPBrief/examples at main · maskgo68/YPBrief · GitHub Docker 部署 首次启动后查看日志，会显示初始访问密码 支持 GitHub Action 无服务器部署 有什么问题，欢迎交流反馈 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
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IT之家 4 月 17 日消息，科技媒体 Android Authority 昨日（4 月 16 日）发布博文，报道称三星积极拓展 Now Brief 体验，正从手机端推向更广阔的家庭场景。 IT之家注：Now Brief 的主要功能， 就是为用户量身打造个人头条 ，会根据时间和用户习惯，提供天气预报、健康数据、日程安排、应用推荐等个性化信息摘要。 这项功能最早随 Galaxy S25 系列手机亮相，随后逐步覆盖 Galaxy 产品线，三星即将扩展登陆 2024 年及以后发布的三星电视，以及 2021 年及以后的 Family Hub 冰箱。具体推送时间将取决于产品型号、地区以及 OTN 软件更新计划。 为了让体验更加无缝，Now Brief 支持自动触发机制。 用户只需提前完成设置，靠近电视、触碰冰箱屏幕或开关冰箱门，简报便会自动呈现。 Now Brief 功能在三星电视上的显示效果 三星还针对家庭场景，扩展功能内容，用户可以实时掌握家电状态、能耗数据和睡眠情况，还能追踪门锁、门传感器等安全设备的动态。针对家庭关怀需求，Now Brief 还能显示父母的活动更新和遛狗信息，让照护工作更加透明可控。 与此同时，三星推出了名为“Care on Call”的新功能。拨打被关怀者电话后，屏幕会先弹出其当日首次活动时间、最近活动时间以及当地天气等信息，这些数据在通话接通前就能呈现，帮助用户快速了解对方状态。 Care on Call 功能在通话前的信息弹窗界面 三星还计划升级现有的 Safety Patrol 和 Care Insight 功能。Safety Patrol 用户可以在检测到被关怀者长时间无活动时，派遣带摄像头的扫地机器人前往查看。Care Insight 则能提供更丰富的长期数据分析，追踪温度、湿度变化以及活动水平的显著波动，让照护决策更有依据。
5月18日消息，据报道，Anthropic已同意向金融稳定委员会（FSB）成员简报其AI模型Mythos的相关情况。Anthropic将重点简报Mythos所识别出的、全球金融体系网络防御方面存在的脆弱性。FSB目前正着手起草一份关于金融体系中应用AI的稳健实践报告，并计划于下月发布该报告以征求意见。（界面）