IT之家 6 月 4 日消息，在美国市场，福特多年来已经不再销售轿车，而是把重心完全转向销量更大的 SUV 和皮卡。而据外媒 Carscoops 今晚报道，福特对轿车路线重新产生了兴趣，且潜在的新车 最有可能挂上 Mustang 标识 。 福特 Blue 和 Model e 部门总裁安德鲁 · 弗里克谈到了新轿车的可能性，并承认轿车仍有一定市场空间。“仍然有一部分消费者会买轿车。这个比例比过去小得多。以前轿车能占到 50%， 现在只有 16%、17% 。我们有一款非常出色的 Mustang，消费者会把它视为一款轿车。未来，我们希望扩展 Mustang 家族。我认为，如果福特要做一款轿车，就必须 放在现有产品组合中说得通 ，也必须放在一个福特可能已经拥有的车型家族中说得通。” 弗里克表示，未来任何轿车项目都必须具备真正的成本合理性，才值得福特为它留出产品位置。 ▲ 福特 Mustang Sedan 设计草图 此前，福特已经把 Mustang 名称用在 Mach-E 跨界车（IT之家注：国内称为“福特电马”）上。至于新车会是纯电车型，还是基于现有燃油版 Mustang 打造、继续提供 V8 发动机和手动变速箱，目前仍没有明确答案。 弗里克没有透露具体动力路线。 已知的是，福特 2024 年曾向经销商展示两款额外的 Mustang 概念车，其中一款是 四门轿跑车 ，另一款是 全轮驱动越野版本 。2025 年出现的“Mach 4”商标申请，则进一步加深了外界猜测。 然而，弗里克同时也表示，福特 并不后悔当年在美国停掉轿车产品线 。他认为正是因为把资源从轿车转走，福特才得以推出 Bronco、Bronco Sport 和 Maverick 等车型。“其中的一些产品线上，我们只是 为了竞争而竞争 。我们把那部分资本投向其他产品，在那些产品上我们是 为了赢而竞争 。否则，福特不会有 Bronco，不会有 Maverick 或 Bronco Sport，也不会有 Tremor 这样的产品线，更不会像后来那样扩展 Raptor…… 如果重来一次，我还会这么做。”
IT之家 5 月 23 日消息，据游戏媒体 Insider Gaming 今天报道，前史克威尔艾尼克斯（SE）商务总监 Jacob Navok 日前表示，他认为老东家并未真正拥抱“实时服务”网游运营模式，导致《最终幻想》等热门 IP 并未成功传递给新一代玩家。 IT之家从原报道获悉，Jacob Navok 认为 SE 并非不了解实时服务模式，因为他们已经通过《最终幻想 14》《最终幻想 11》证明自己具备相关经验。不过， 他觉得 SE 可以通过“《k-Pop 猎魔女团》x《最终幻想》”这样的跨界联动 ， 主动吸引更多年轻玩家 。 谈到《最终幻想》系列的未来时，他提到《万智牌》就通过原有媒介之外取得了巨大成功。同时 SE 已经通过《王国之心》证明，最终幻想世界观完全可以与其他 IP 进行融合。 此外他认为，SE 已经习惯了慢节奏模式，以至于无法想象快速行动会是什么样子。公司内部存在大量繁琐流程，而 CEO 的职责就是砍掉那些官僚化障碍，重新打出创新牌。例如《最终幻想 14》就可以发展出一款衍生免费游戏，并通过持续更新和联动不断扩展内容。
IT之家 5 月 19 日消息，毫无疑问，微软正全力加码生成式人工智能领域，尤其是在 2019 年与 OpenAI 敲定数十亿美元合作项目之后。微软联合创始人比尔 · 盖茨起初并不看好公司向 OpenAI 投入 10 亿美元的决策，主要原因是该机构属于非营利性运营模式，但此后微软已将人工智能技术全面融入自身全栈科技体系。 2023 至 2025 年间，微软依托与 OpenAI 的合作斩获约 300 亿美元营收，然而其在基础设施搭建、服务器托管等相关领域的成本投入却高达 1000 亿美元。就此来看，微软押注人工智能赛道究竟能否实现盈利，目前依旧尚无定论。 据 Windows Latest 报道，微软前 Windows 人工智能创新合作总监马特 · 韦洛索上月却提出了截然相反的观点，他直言：“微软错失了互联网浪潮、移动互联网浪潮，如今又再度错失人工智能浪潮。” 据悉，韦洛索在微软任职超 12 年，长期负责 Windows 系统人工智能创新相关工作，还曾担任微软首席执行官萨提亚 · 纳德拉的技术顾问长达四年。离职后他入职谷歌，主导谷歌 DeepMind 旗下人工智能开发者相关产品，其中就包括 Gemini 大模型应用程序接口；近期又跳槽至 Meta 公司超级智能实验室，出任开发者平台产品副总裁一职。 这位行业高管先后供职于人工智能竞赛赛道里三家头部科技企业，拥有独到视角评判人工智能行业发展走向。他梳理出多项微软错失人工智能发展风口的核心原因： 1. 全力押注必应搜索引擎人工智能化转型，巨额投入并未换来丝毫市场用户份额增长； 2. 大力推行智能助手 Copilot，即便该工具装机覆盖面极广、提前预装至各类设备中，付费用户实际使用率仍不足 3%； 3. 人才任用出现失误，将人员调配至其能力明显无法胜任的岗位，进一步加剧发展颓势； 4. 合作硬件厂商纷纷布局神经网络处理器，可微软却未能在 Windows 系统与办公软件中打造出具备实用价值的应用场景，致使这类硬件产品无人问津； 5. 本应乘着人工智能风潮蓬勃发展的代码托管平台 GitHub，服务可用性指标已跌破 90%。 韦洛索在社交平台 X 上发布的这番言论引发广泛热议，微软企业沟通负责人弗兰克 · 肖也出面回应。他在为微软高层人才流失现象辩解时表示：“马特，你应当清楚，很多时候事实本身就是最好的答案。你也曾和许多深耕公司多年的资深共事者并肩工作，不妨多肯定大家过往的努力，而非一味做出负面评判。” 韦洛索则以两家企业股价走势佐证自身观点，他称自己 2024 年入职谷歌时，谷歌股价涨幅飙升至约 230%，而同期微软股价涨幅近乎为零。 韦洛索称：“或许整个资本市场的判断都是错的，但我亲眼见证过两家企业的运营模式、核心优势与现存短板，深知其中实情。” 在微软 2026 财年第三季度财报电话会议上，首席执行官萨提亚 · 纳德拉透露，目前付费使用微软智能助手 Copilot 的企业客户数量已超 2000 万家，相较于今年 1 月 1500 万家的用户规模，增幅达 33%。 但韦洛索对此提出质疑，他表示即便 Copilot 预装普及度极高，其付费客户实际使用率依旧不足 3%。另有独立调研数据印证这一说法：在使用 Copilot 对话功能的微软 365 与 Ofiice 365 用户中，仅有 3.3% 选择付费开通服务，而微软 2026 财年第二季度已在人工智能相关业务上投入 375 亿美元。 今年年初，微软宣称将优化 Windows 11 系统，全面提升用户使用体验。作为 Windows 系统焕新升级 K2 计划的重要一环，微软开始缩减系统内智能助手 Copilot 的弹窗展示与功能嵌入场景。 与此同时，微软完成 Copilot 业务架构重组，原 Snap 高管雅各布 · 安德鲁出任高级副总裁，统筹负责消费端与商用端全场景 Copilot 产品体验，直接向纳德拉汇报。此番调整让微软人工智能业务总裁穆斯塔法 · 苏莱曼得以抽身，专心研发自研前沿人工智能大模型，冲击超级人工智能技术目标。 近几个月以来，众多投资者开始担忧微软在人工智能领域耗资过大，质疑其难以摸索出清晰的盈利路径。当下业内普遍认为人工智能行业泡沫濒临破裂，市场分析师预判，资本对人工智能赛道的投资热情或将逐步降温，未来资金大概率会流向其他具备稳定盈利能力的产业领域。 值得一提的是，有投资者指出，在微软全力深耕通用人工智能之际，OpenAI、Anthropic 等人工智能初创企业正全力研发智能体产品，这类产品未来或将取代微软 365 这类主流办公效率软件。而微软依旧计划持续加码人工智能布局，拟定 2026 年在相关基础设施领域投入最高 1460 亿美元（IT之家注：现汇率约合 9946.41 亿元人民币）资金。
IT之家 4 月 30 日消息，科技媒体 Tom's Hardware 昨日（4 月 29 日）发布博文， 报道称英伟达高管和 Uber 首席技术官指出，现阶段 AI 服务（如代码助手、自动化智能体）的运营成本高于人力成本。 这一观点挑战了“AI 必然降本增效”的普遍预期，揭示了当前阶段企业应用 AI 的一个现实：在追求技术革新的初期，投入成本可能不降反升，而管理层正试图将这种投入重新定义为战略投资。 在接受 Axios 采访时，英伟达应用深度学习副总裁布莱恩 · 卡坦扎罗（Bryan Catanzaro）表示：“对我的团队来说，计算成本远远超过了员工成本。” Uber 的首席技术官普拉文 · 纳加（Praveen Naga）也持有同样的观点，他表示 2 周前他预想的预算已经远远超出预期，所以不得不“重新制定计划”。 AI 服务的定价模式主要分为订阅制与 Token 计费制，标准 AI 助手订阅费通常为每月 20 美元，功能完备版则高达 200 美元（IT之家注：现汇率约合 1370 元人民币）。 然而，真正的巨额开支源于基于 Token 的模式，尤其是 Claude Code 和 GitHub Copilot 等编程助手，以及执行复杂自动化任务的智能体。 尽管成本高昂，但企业界的反应出人意料。许多 CEO 并不将高额的 AI 账单视为负担，反而看作积极信号。他们认为，这证明员工正在深入使用 AI 工具，推动大规模自动化进程，从而驱动企业创新。
台积电一位高管透露，该公司计划到2029年在美国亚利桑那州开设一家芯片封装厂。此前台积电在1月份的财报电话会议上表示，正在申请许可证，计划在亚利桑那州现有工厂内建设其首个先进封装工厂，但台积电高管当地时间周三在加州圣克拉拉举行的一次会议上表示，亚利桑那州工厂的建设已经启动。 “我们正在积极扩建亚利桑那州工厂的产能，”台积电联席首席运营官兼高级副总裁张凯文表示。“我们计划到2029年建成CoWoS和3D-IC产能，这仍然是我们的目标，”张凯文说道，他指的是台积电两项市场需求旺盛的封装技术。 苹果和英伟达等公司已经从台积电位于亚利桑那州的工厂采购芯片，但其中许多芯片必须运回台湾进行封装。 Amkor Technology去年表示，正与苹果和英伟达合作，计划在2027年中期前在亚利桑那州建设一座封装工厂，并于2028年初投产，比台积电的计划提前。Amkor Technology和台积电在2024年曾表示，双方将合作把台积电的几项先进封装技术引入亚利桑那州，但两家公司尚未透露具体细节。 张凯文表示，Amkor Technology和台积电的技术洽谈仍在进行中。 “我们正在与他们合作，了解他们能为我们的客户提供哪些技术能力，以加快部分产品在美国的生产，”张凯文说，“目前还有一些环节需要调整。我想说的是，我们正在积极探索各种可能性，以构建多元化的生产布局。” 查看评论
IT之家 4 月 16 日消息，当地时间 4 月 15 日，据外媒 TechCrunch 报道，领英全球事务与法务负责人布莱克 · 洛维特在本周的 Semafor 世界经济峰会上证实，领英数据显示，自 2022 年以来 招聘规模下降约 20% ，但这一变化并非由 AI 驱动。 洛维特表示，“领英拥有覆盖超过 10 亿用户的经济图谱，涵盖企业、岗位和技能，可以实时观察劳动力市场变化。针对 AI 是否已经影响就业的问题，我们进行了分析， 目前尚未发现明显影响 。” IT之家从报道中获悉，他指出，招聘放缓更可能 与利率上升有关 。“在客户支持、行政和市场营销等被认为最可能受 AI 影响的领域，我们并没有看到预期中的变化。如果 AI 已经产生影响，这些领域本应首先体现出来。招聘确实在下降，但降幅并没有进一步扩大。” 他还表示，大学毕业生等初入职场人群的招聘降幅， 并未明显高于职业中后期人群 。“这并不意味着未来不会发生，但目前还没有。”他同时提醒，过去几年岗位所需技能已变化约 25%，随着 AI 发展，这一比例到 2030 年可能达到 70%，“ 即使不换工作，岗位本身也在发生变化 。”
台积电一位高管透露，该公司计划到2029年在美国亚利桑那州开设一家芯片封装厂。台积电高管当地时间周三在加州圣克拉拉举行的一次会议上表示，亚利桑那州工厂的建设已经启动。（新浪财经）