IT之家 6 月 3 日消息，科技媒体 techradar 今天（6 月 3 日）发布博文，报道称在 Build 2026 开发者大会上，微软首席执行官萨提亚 · 纳德拉（Satya Nadella）回应数据中心环保争议。 纳德拉在主题演讲中表示，微软为缓解外界对数据中心影响环境的担忧，正在采用“新方法”设计数据中心，重点放在冷却效率、用水削减和社区承诺上。 纳德拉特别提到位于美国威斯康星州 Mount Pleasant 的 Fairwater 设施。这座 315 英亩（约 127.6 万平方米）的 AI 数据中心采用垂直化 2 层架构。他称， 该设施全年耗水量大约只相当于 1 家社区餐厅。 IT之家援引博文介绍，Fairwater 的冷却循环只需初次注水，之后可在接近零持续耗水的状态下运行。同时，机架不只铺在平面楼层，而是在 3 维空间中布置，从而容纳更密集的 GPU。 这种架构还服务于 AI Superfactory（人工智能超级工厂）的定位。微软希望让大量 GPU 像 1 台巨型人工智能机器般协同运行，并保持低延迟和高带宽连接。对训练和推理任务来说，这关系到算力利用率与系统效率。 图源：微软 纳德拉也承认，扩张会带来现实压力。微软 Azure 目前覆盖 80 个区域、500 多个数据中心。他还表示，过去 18 个月新增的数据中心容量，已经超过 Azure 早期 10 年的总和。 纳德拉强调，微软必须赢得社区许可，才有资格继续建设和创新。他列出的条件包括不推高电价、补充全部用水、为当地居民创造岗位、增加税基，并投资当地培训项目和非营利组织。
刚完成了土区号池的注册，目前就先开了一个plus做测试。 现在成本上1个pro 5x是约等于8个土区plus的，我个人的用量差不多是在10个plus左右。 问一下佬们认为是建议开pro还是怎么办，大家用土区账号做号池有没有遇到问题？ 17 个帖子 - 11 位参与者 阅读完整话题
所以 通货膨胀 了吗。 津巴韦布式token吗。。 3 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
由于Mimo 2.5 pro的读缓存和其他厂商的计费习惯不一样，他的读缓存是0.008倍左右 因此单纯计算读缓存的token量没有意义，需要看真实场景的比例 用我最近几天真实的gpt-5.5数据计算 输入/输出/读缓存分别乘上对应的credit比例 4923M+1578M+594M=7095M Credits（米刀） 按openai计费是279.6345刀 7095/279.6345=25.3724 即每 0.25亿米刀 约折合gpt-5.5 一美刀 的量 按39元41亿米刀计算 39lite套餐 token量约等于 0.2413一刀的gpt token量 即 39套餐约等于161.62刀gpt-5.5 本计算方式不考虑模型能力差距，仅用作token量计算 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
claude team 价格：560 质保：7天内封号，掉订阅质保一次，7天后无质保 额度：高级席位约等于1.25 max 5x 拼车人数：我+1 账号：我自有账号，封号了再找一个老号 交付：账号密码+我自由机场 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
从 Team 和 team 之间亦有差距 继续讨论： 之前有佬提供了 GPT 账号订阅周限的准确查询方式： 完全准确查询你的GPT订阅周限的方法 ，但是对于 Team 来说 https://chatgpt.com/backend-api/wham/analytics/daily-workspace-usage-counts 这个接口查询的是整个工作空间的用量，用来估计单个账号的周限并不合适。 然后我发现每个用户的 credits 可以直接在 leaderboard 中查看： 直接打开 https://chatgpt.com/codex/cloud/settings/analytics#leaderboard 即可。用 F12 可以看到更详细的数据： （更新：上面这个Leaderboard似乎只有母号能看见） 然后我让 ChatGPT 估计了昨天开的英国 Team 的周限额，结果如下： 可以看出母号和子号的周限差距比较大，母号（域名邮箱）周限区间 (\$62.75, \$80.68) ，子号（Gmail）周限区间 (\$91.61, \$152.68) 与我昨天的估计类似。出现差别的原因未知。 4 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题