声明：我并不是专业前端与ui设计 最近工作项越来越多，有些事情如果不使用工作项记录软件记录下来的话就会忘记，所以我最近打算在本地编写一个简单的 HTML 页面，用来存储每月的工作事项。数据库使用 index.DB 本地存储，我只需要将 HTML 页面以本地方式打开，就能直接操作了。但是使用DeepSeek与 codex生成了几版UI，都不是特别满意，就编写了这个UI设计的skill。 skill参考资料： 在DeepSeek中测试的效果我还比较满意。但是在codex中，我测试了很多遍，修改了很多版本，它都是放弃不了。它那个逼大圆角，还有那个莫名其妙的配色，主要是暖色系的。整体内容也比较拥挤，而且字体都比较大，怎么调都好像约束不了它。后面我放弃了，如果大家感兴趣也可以自己去codex中测试一下。当然也有可能是我测试的原因，我一般都是直接给一个场景，让它一次性生成一个HTML页面。 ui-design.zip (41.0 KB) 生成的页面都是可交互、响应式的 提示词 一个社区诊所的分诊与随访工作台。前台护士和值班医生会在这里处理当天待接诊患者、紧急插队、检验结果回传、慢病随访提醒以及转诊记录。页面需要同时支持：快速扫描待处理事项、查看单个患者摘要、执行分诊操作、记录处理结果和确认高风险提醒。请你自行决定信息架构、内容文案、交互状态、配色、排版和组件风格。要求做成单文件 HTML，桌面端和移动端都成立，不要截图检查，也不要做成营销页风格。 codex生成效果 index.html.zip (13.8 KB) deepseek生成效果 每个人的使用场景可能都不一样。如果你想测试你的场景的话，可以在回复中简单描述一下你的场景。我可以使用DeepSeek帮你测试一下。然后你再考虑是否应该使用这个skill。 6 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
Earth.com Researchers identify brain cells dedicated to disappointment Researchers have identified brain cells that are dedicated to measuring disappointment when rewards fall short. [!quote]+ 细胞簇位于外侧哈文脑内，这是一个隐藏在大脑深处的古老小结构。 长期以来，研究人员一直知道这个区域在遇到不受欢迎的意外时–突然的惩罚或根本就没有到来的奖励–会变得炙热。因此，它被称为大脑的 “反奖赏中心”。 不过，该区域拥有多种类型的神经元，但没有人能够确定每种神经元的功能。 Sylwestrak 偶然发现了这些细胞，每当小鼠希望得到食物时，它就会捕捉到邻居发出的杂散信号。结果一无所获。 研究小组加入了一些真正糟糕的经历–吹一口气、短暂的憋闷或轻微的惊吓–并观察相同神经元的反应。 在所有这些过程中，失望细胞大多保持沉默。在同一区域，更广泛的神经元组合在每一次威胁面前都会亮起，这与之前的研究发现的方式相同。 这种挑剔是有目的的。铃木指出，错过的奖励和真正的威胁需要不同的反应。 最近的历史也证明了这一点。一连串的失败让小白鼠对下一个失败的反应变得迟钝，最终放弃了探究。 中脑的多巴胺神经元则与此相反，它们会在意外收获时攀升，在失意时下降。数十年的研究证实了这种不对称性。 改变奖励的大小提供了最明显的证据。被训练成期待喝一口正常水的小鼠有时会得到一口吝啬的水，而细胞会根据不足的比例而勃发。 让他们重新养成喝一口就能大快朵颐的习惯，而同样的微薄回报现在却让他们大失所望。 在这项工作之前，科学家们知道外侧哈伯脑带着失望信号，但无法将负责的细胞与它们的邻居区分开来。 现在，有一种遗传标记可以将它们区分开来，这是该地区首次对这一精确计算进行清晰的处理。 研究小组希望通过增减这些细胞，了解它们是如何引导健康的奖赏追求的，以及它们的失效是如何导致成瘾和抑郁等病症的。 PubMed Central (PMC) Dopamine, Updated: Reward Prediction Error and Beyond Dopamine neurons have been intensely studied for their roles in reinforcement learning. A dominant theory of how these neurons contribute to learning is through the encoding of a reward prediction error (RPE) signal. Recent advances in dopamine ... https://www.cell.com/current-biology/fulltext/S0960-9822(26)00467-7 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
看到佬友聊“神”“高维生物”等，突然想到的，宇宙经常给我一种这样的感受，就像人与细胞一样，宇宙中的物质，会不会也只是某个更宏大结构里的组成部分？ 当然这只是脑洞 不过科学界确切有讨论过地球是否是一个生命，比如著名的盖亚假说，地球整个表面包括所有生物圈构成一个自我调节的整体 4 个帖子 - 4 位参与者 阅读完整话题
Phys.org – 31 May 26 Researchers teach brain cells to play 'Doom' Australian researchers have trained lab-grown brain cells on a silicon computer chip to play the nineties shooter game "Doom" and say they are just scratching the surface of what the neurons could be capable of doing. [!quote]+ 澳大利亚研究人员在硅计算机芯片上训练实验室培育的脑细胞玩九十年代的射击游戏 “毁灭战士”，并表示他们对这些神经元的能力还只是略知一二。 每台所谓的 "生物计算机 "都包含约 20 万个活的人类脑细胞，这些细胞是从献血中提取的干细胞培育而成的。 在掌握了简单的电脑游戏 “乒乓球”–上下移动球拍将球送过屏幕–之后，脑细胞又开始了更大的挑战。 Cortical 实验室的高级应用科学家阿隆-洛夫勒（Alon Loeffler）告诉法新社记者："起初，神经元处于’从未玩过视频游戏的初学者的水平’。 研究人员将 "毁灭战士 "中的数字环境转换成芯片上的神经元能够理解的电信号模式。 不同的神经元活动模式会产生特定的反应，如开枪或向左或向右移动。 研究人员从连接到 CL1 的电脑屏幕上监测神经元的电活动，CL1 由数千个小点表示。 团队根据这些数据调整输入，以影响和训练神经元的活动。 CL1 并不局限于电脑游戏–芯片可以进行编码，以执行从药物筛选到类似人工智能的机器学习等一系列应用。 "首席科学与运营官布雷特-卡根（Brett Kagan）说："这些神经培养物与我们的 CL1 等系统集成后能实现的功能，我们还只是窥其皮毛。 卡根将 CL1 芯片描述为 “一种更可持续、更强大的智能形式”。 人脑的运行能耗估计为 20 瓦，硅计算和人工智能还无法复制这种效率。 但分析人士认为，与普通芯片相比，该项目的价值可能在于其更可持续的功耗。 News-Medical – 29 May 26 Harnessing human brain cells to create biocomputers JMIR Publications today released a feature story on the emerging field of biocomputing in its News and Perspectives section. 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
https://www.nature.com/articles/s41586-026-10522-7 [!abstract]+ 炎症激活血细胞，导致衰老和恶性肿瘤的发生 1,2,3 。造血干细胞（HSC）能够终生存活于感染之中，维持终身造血功能 1,2,3,4,5,6,7,8,9 ，但人类HSC如何响应和适应炎症应激仍不甚明了。为了从经验层面理解这种适应机制，我们构建了异种移植炎症-恢复模型，并对异种移植的人类HSC进行了单细胞多组学分析。我们鉴定出两个转录和表观遗传特征不同的HSC亚群，其中一个亚群被命名为HSC炎症记忆（HSC-iM），保留了既往炎症治疗的分子记忆。HSC-iM亚群表现出静止状态，且造血输出受到抑制。在分子水平上，HSC-iM程序在成人和儿童样本的造血干细胞（HSC）中均富集，涵盖了从新冠肺炎康复、镰状细胞病、衰老到克隆性造血等多种情况，这既验证了我们异种移植模型的有效性，也证实了HSC-iM的生理相关性。HSC-iM中的克隆性造血突变通过促进HSC活化和分化来减弱炎症应激的影响。此外，在异种移植和生理条件下，均证实了促炎性HSC-iM转录程序能够传递给分化的免疫子代细胞。最后，在人群队列分析中，循环血细胞中HSC-iM程序的富集与全因死亡风险评分升高相关，凸显了这一新发现的HSC亚群在表征终生异质性健康结局方面的临床意义。 BIOENGINEER.ORG – 28 May 26 Human Blood Stem Cells Retain Inflammatory Memory A groundbreaking study published in Nature reveals that human hematopoietic stem cells (HSCs) possess a remarkable capability to “remember” inflammatory stress experienced during severe inf [!quote]+ 该研究的作者利用基因组富集分析（GSEA）将 HSC-iM 程序与数千种已知基因通路和特征联系起来。值得注意的是，在将ICU-COVID造血干细胞与其他组别造血干细胞进行比较时，造血干细胞-iM程序在富集方面表现出了最高的统计学意义。这一发现强调了COVID-19严重感染诱导造血干细胞发生的独特转录变化，并提出了这种记忆状态影响免疫恢复和抵御后续感染或炎症损伤的可能性。 除了感染恢复之外，造血干细胞炎症记忆的影响还深入到衰老过程中。慢性低度炎症或 "炎症衰老 "是生理衰老的一个公认标志，会导致组织再生能力减弱和疾病风险增加。通过分析多个骨髓队列中年龄从19岁到87岁的捐献者的23000多个造血干细胞转录组，研究发现与年轻捐献者相比，中老年人的造血干细胞中造血干细胞-iM程序富集明显增加。这些结果表明，炎症记忆程序会随着年龄的增长而逐渐积累，有可能使老年造血干细胞的炎症反应发生改变并导致功能衰退。 与此同时，研究表明，老年造血干细胞转录组变化与造血干细胞-iM特征趋于一致，这进一步证实了炎症是年龄相关干细胞重塑的关键驱动因素。老年造血干细胞群体中上调的DEGs与HSC-iM基因有明显重叠，而且老年个体的染色质可及性也有所提高。此外，还发现了一个由 37 个衰老相关基因组成的元特征，其中富含炎症调节因子，如 NR4A1，已知它能调节克隆造血过程中的炎症抵抗力。这个元特征将造血干细胞iM阳性细胞与无炎症的细胞区分开来，突出了炎症、衰老和干细胞功能障碍的分子基础。 研究人员对镰状细胞病（SCD）儿科患者造血干细胞中的造血干细胞-iM状态进行了研究，这又增加了一个重要的临床维度，镰状细胞病是一种以慢性炎症和早衰表型为特征的疾病。令人吃惊的是，与健康供体相比，SCD患者造血干细胞中的造血干细胞-iM程序明显丰富。这表明炎症记忆特征不仅是生理性衰老的特征，也会在具有持续炎症压力的疾病状态中出现。SCD患者样本中造血干细胞-iM的不同表达进一步反映了疾病的异质性，并为了解炎症如何在不同临床环境中塑造干细胞动态提供了一个窗口。 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
IT之家 5 月 26 日消息，中国科学院深圳先进技术研究院联合来自中国、日本、韩国、新加坡、马来西亚、泰国等亚洲六国的 100 多个实验室， 发布了亚洲首个合成细胞十年技术路线图 ，文章于今日（5 月 26 日）发表于《自然 · 生物技术》。 科研团队聚焦“ 人工合成单细胞生命 ”这一世界科学前沿问题，规划了亚洲未来十年攻关合成细胞的发展方向，系统梳理了构建合成细胞面临的四大核心挑战，并提出分阶段目标。 技术路线图提出了一种以跨境协作、基础设施共享与开放标准为特征的新型研究范式，构建起以人工智能驱动的生物铸造厂为核心、 采用“中央工厂 + 分布式工作站”跨国协作模式 的研究架构。 技术路线图进一步提出跨度为十年的“原始细胞到自主细胞”两阶段推进路径： 第一阶段的目标是构建“原始细胞” ，确立稳定的磷脂囊泡结构、含至少 200 个基因的最小基因组、≥90% 的蛋白质由无细胞转录翻译系统表达，具备关键代谢物的内源合成能力，构建其“数字孪生”模型，探索力学信号与生化信号如何协同调控细胞分裂； 第二阶段迈向“自主细胞” ，核心是实现内源性、基因组编码的核糖体再生系统，使合成细胞摆脱外源表达依赖，具备真正的自我复制能力，自主细胞需完成 10 次以上连续、协调的生长-分裂周期，并具备在环境选择压力下的演化能力及群体行为的涌现。 技术路线图的发布，展现了我国在科学前沿领域建制化攻关的组织优势，将推动合成细胞研究从模块化探索迈向系统化整合，并作为理论基石，促进定量合成生物学、人工智能与生物制造等领域的深度融合，为合成生物学与未来生物技术的发展开辟全新路径。 IT之家附论文链接： https://www.nature.com/articles/s41587-026-03153-w
mpg.de Dessert stomach emerges in the brain New findings demonstrate that despite fullness, the brain's reward system drives the craving for sweets after meals. [!quote]+ 谁没有过这样的经历？大餐结束了，你吃饱了，但对甜食的渴望依然存在。科隆马克斯-普朗克代谢研究所的研究人员现在发现，我们所说的 "甜点胃 "根源于大脑。让我们在饭后产生饱腹感的神经细胞，同样也是导致我们在饭后想吃甜食的原因。在小鼠和人类中，"甜点胃通路 "仅仅通过释放opiate ß-内啡肽就能被激活，这在进化论上是合理的，因为糖能快速提供能量。阻断这一途径的鸦片信号传导可能有助于目前和未来的肥胖症治疗。 为了找到 "甜点胃 "的原因，研究人员调查了小鼠对糖的反应，发现完全饱食的小鼠仍然会吃甜点。对大脑的调查显示，一组神经细胞，即所谓的 POMC 神经元，是造成这种情况的原因。一旦小鼠获得糖分，这些神经元就会变得活跃，从而促进它们的食欲。 当小鼠吃饱并吃糖时，这些神经细胞不仅会释放出刺激饱腹感的信号分子，还会释放出一种人体自身的鸦片物质：内啡肽。这种物质会作用于其他具有阿片受体的神经细胞，并引发一种奖赏感，从而使小鼠在吃饱后仍然吃糖。当小鼠吃更多的糖时，大脑中的这种阿片通路会被特别激活，而当它们吃普通食物或脂肪食物时则不会。当研究人员阻断这条通路时，小鼠就不会再吃糖了。这种效果只在吃饱的动物身上观察到。在饥饿的小鼠身上，抑制ß-内啡肽的释放没有任何效果。 有趣的是，当小鼠在吃糖之前感知到糖时，这种机制就已经被激活了。此外，从未吃过糖的小鼠大脑中也释放了鸦片素。当第一口糖进入小鼠口中时，ß-内啡肽就会在 "甜点胃区域 "释放出来，这种作用会随着小鼠摄入更多的糖而进一步加强。 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
最近用了grill-me这个skill，真的解放我很多的脑细胞啊，不用费心费力想那么多边界条件和问题。 大道至简的胜利, 一个神级skill推荐, 忘掉brainstorming吧 开发调优 最近发现一个神奇skill. mattpocock 的 /grill-me 内容非常精简，只有几句话，但效果出奇的好. 它的作用就是在你提出需求的时候，不断的质问你，和你理清需求. AI编程的第一原则就是清晰准确的描述需求. CC自带的plan中的提问功能, Superpowers里面的brainstorming, 其实都是在做这个事情, 和你理清楚需求再做计划. 需求越清晰, 执行效果… https://linux.do/t/topic/2084756 3 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
IT之家 5 月 14 日消息，天然细胞有对称和不对称两种分裂方式，其中不对称分裂是将一个细胞分裂成两个不同的子细胞。 然而，现有人工细胞缺少天然细胞内部的复杂结构域边界和拓扑缺陷，难以实现类似天然细胞“一个变两个且两个不一样”的不对称分裂。 中国科学院化学研究所联合国内外科学家于 5 月 13 日提出一种基于瞬态化学不均匀性和界面能梯度诱发人工细胞不对称分裂的新策略，构筑了具备不对称分裂潜能的结构化层状液晶液滴人工细胞模型， 成功展示了其自发分裂为液滴和囊泡两种结构性能迥异子代的动态过程 。 ▲ 结构化液滴人工细胞的不对称分裂 研究团队设计了一种 层状液晶液滴结构的特殊人工细胞模型 ，其内部天然具有规整排列的层状结构和层内微小的拓扑缺陷，为人工细胞的不对称分裂提供了关键结构基础。 当研究人员向人工细胞中加入碱性磷酸酶后，酶首先在含有三磷酸腺苷（ATP）的液滴表面“啃”出一个约 1 微米宽、2 微米深的小窝。随着酶持续作用，小窝沿着液滴表面周向扩展，逐渐形成一个清晰的核-壳界面。当小窝张开的角度超过约 80° 时，内核被完整“挤”出，而外壳则通过边缘融合自动闭合形成一个多层囊泡。最终， 母代细胞分裂为两个形态不同的子代细胞 。 ▲ 单个人工细胞的不对称分裂 研究人员还发现，将 ATP 替换为其他三磷酸核苷（如三磷酸胞苷、三磷酸鸟苷和三磷酸胸苷）后，依然可以观察到不对称分裂现象。这表明， 该分裂机制具有较好的普适性 。 这项研究首次证明，人工细胞可以在没有外部复杂操控的情况下完成不对称分裂，并产生形态和功能不同的子代。这为理解生命起源时期原始细胞的形成与类生命功能涌现提供了一个新的实验模型，也为生物制造前沿领域开辟了新方向。 下一步，研究人员将进一步探索如何赋予人工细胞类似天然细胞的多代增殖能力，并将其与基因表达、代谢反应等功能模块结合。这也将成为未来合成生命领域研究的重要方向。 IT之家附论文链接： https://www.nature.com/articles/s41586-026-10489-5
本人硕士在读，专业是中西医结合基础学硕，目前研究方向是单细胞测序，老师虽然鼓励使用AI，但是好像除了让AI写代码之外并没有更大的帮助(是节省了很多时间，但纯生信依然很难发高分文章），而且还需要用大量的时间去学生物学知识，想请教生信分析的大佬们平时都是怎么在生信分析中运用AI的？还有生信分析这条路未来应该怎么走？ 3 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
最近经常看到论坛中诸如“古法编程”的困难的感叹，烧token比烧脑细胞轻松的多 gpt5.5的编程精度和视野更是令人震撼 如果有一天，科研工作者的工作变成了“古法科研” 佬们对这个怎么看…… 13 个帖子 - 10 位参与者 阅读完整话题
请问佬们，现在研二非计算机学的很杂，转录组、单细胞、影像组学等都走过流程不算精通，有什么渠道能知道当前各自行业的实情（具体到地方），怎么定位自己未来发展方向是比较好的？有想法进广州大医院、私企等 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
IT之家 4 月 26 日消息，瑞典卡罗林斯卡学院和皇家理工学院的研究人员在干细胞培育胰岛素细胞领域取得重要突破。相关成果已发表在《干细胞报告》上。 他们开发出了一种更可靠的方法，能够从人类干细胞中稳定地生成高质量、功能更强的胰岛素分泌细胞。这些细胞在实验中可有效调节血糖，并成功逆转了糖尿病小鼠的病情。 1 型糖尿病通常由于免疫系统错误攻击并摧毁胰腺中分泌胰岛素的 β 细胞，导致血糖调控能力丧失。长期以来，细胞替代疗法被视为一种有前景的治疗策略，但此前利用干细胞生成胰岛素细胞的方法存在结果不稳定、细胞成熟度不足等问题，难以满足临床需求。 此次研究团队优化了细胞培养流程，使生成的胰岛素细胞在成熟度和功能性方面显著提升。这些细胞在实验室测试中能够有效响应葡萄糖刺激并释放胰岛素。在移植到糖尿病小鼠模型后，小鼠的血糖调控能力逐渐恢复正常。移植操作是在小鼠眼球前房进行的，这种方式便于研究人员以微创方式长期监测细胞发育与功能变化。 “我们观察到移植后的细胞在体内逐步成熟，并在数月内保持良好的血糖调节能力，这展示了其在临床治疗中的巨大潜力。”研究通讯作者之一、卡罗林斯卡学院教授 Per-Olof Berggren 表示。 此外，研究团队还通过让细胞自发形成三维细胞团，有效减少了非目标细胞类型的混杂，提高了细胞对葡萄糖的响应效率，解决了此前干细胞疗法中存在的一些关键问题。 “这项进展有望推动干细胞疗法在 1 型糖尿病治疗中的临床转化，我们下一步的目标是推进临床试验，真正用于治疗 1 型糖尿病患者。”论文最后作者、卡罗林斯卡学院 Fredrik Lanner 教授指出。 IT之家附论文地址： https://doi.org/10.1016/j.stemcr.2026.102892
IT之家 4 月 26 日消息，普林斯顿大学的研究人员研发出一种三维神经网络器件，融合了活体脑细胞与先进嵌入式电子技术。据其新闻稿介绍，这款三维生物电子计算机通过计算技术实现了模式识别功能。 简单来说，这项研究实现了活体脑细胞脱离大脑，借助嵌入式电子设备完成计算任务。这并非科学家首次利用脑细胞开展计算研究。以往的研究中，科学家会在培养皿中培育二维细胞培养物或三维细胞团，仅从外部探测并监测细胞活动。 普林斯顿大学的此次研究采用了全新方案。研究团队以薄层环氧树脂为基底，搭建出由微型导线和电极构成的三维网状结构；随后将数万个神经元培育成大型三维网络，并以该网状结构作为支架，使其具备计算能力。 研究人员表示，这种新方法“能够以远高于以往技术的精细精度，记录并刺激神经元的电活动”。在长达六个月的研究周期里，团队持续观测神经网络的发育过程，测试可增强或弱化关键神经元之间连接的技术，最终训练出一套算法，用以识别重复出现的脉冲模式。 为测试该系统性能，研究人员在独立实验中输入两种截然不同的脉冲模式，系统均成功完成了模式区分。该团队计划逐步扩大这款器件的规模，使其能够处理愈发复杂的任务。 论文第一作者、电气与计算机工程专业博士后研究员库马尔・姆里敦杰伊表示，这项技术“不仅有助于揭开大脑的运算奥秘，还有助于理解乃至有望治疗各类神经系统疾病”。 该研究最初的初衷，是通过研究活体脑细胞的活动，探索神经科学领域的基础科学问题，而这一研究初衷始终未变。与此同时，研究人员发现，该技术还有望破解人工智能领域的一大核心瓶颈：功耗过高。 研究团队成员、电气与计算机工程助理教授付天明（Tian-Ming Fu，音译）表示：“短期内，人工智能发展真正的瓶颈在于能耗。人类大脑完成同等任务的能耗，仅为当前人工智能系统的百万分之一。” 研究人员希望借助这款器件，破解大脑低能耗运算的背后机理，复刻相关发现，从而解决人工智能的高功耗难题。 IT之家注意到，相关研究论文已发表于《自然・电子学》期刊。 参考资料： https://www.nature.com/articles/s41928-026-01608-1
4 月 22 日，据日经亚洲报道，日本初创企业 Cyfuse Biomedical 联合庆应义塾大学与藤田医科大学，将于今年 7 月启动全球首个利用 3D 打印技术同时修复膝关节软骨与骨骼的再生医学人体临床试验。 该疗法有望为患有严重膝关节疾病的患者提供替代方案，降低传统人工关节置换术带来的身体负担。 Cyfuse 生物医学公司利用 3D 打印技术以人体细胞制造移植材料 此次试验将重点关注患有特发性膝关节骨坏死的患者群体。研究团队计划从人体脂肪组织中提取细胞并制成 3D 打印移植材料。 在具体临床操作中，医生将在藤田医科大学医院和庆应义塾大学医院，分别为 2 名和 3 名患者植入直径 8 毫米的圆柱形生物材料。移植入病变膝盖骨后，该材料将持续释放骨骼与软骨再生所需的营养成分。在进入人体临床阶段前，该方法已在猪身上完成了安全性测试。 目前，针对严重软骨磨损引发的慢性疼痛与行走困难，主流干预手段多依赖人工关节置换。藤田医科大学再生关节治疗专家 Yasuo Niki 教授指出，此次试验为治疗骨坏死提供了一种全新尝试。若临床有效性得到证实，未来有望惠及全球数百万膝骨关节炎患者。 再生前后的膝关节软骨与骨骼 提供核心技术的 Cyfuse Biomedical 采用无人工添加剂的生物 3D 打印技术，直接利用细胞构建三维材料，从而降低患者身体的排异反应概率。 该公司首席财务官 Masahiro Sanjo 明确表示，希望围绕此类再生医学产品建立商业模式并扩大市场份额。在此之前，该公司已于今年 1 月与京都大学等机构合作，利用脐带细胞制成管状结构，开展了针对手指周围神经损伤修复的临床试验。
本人博二，现在刚开始做一些AI虚拟细胞相关的工作，奈何相关公司实在是少，看看有没有佬缺人，或者做这方面的 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
IT之家 4 月 19 日消息，Insider Gaming 爆料人 Tom Henderson 在最新一期播客节目中透露，《孤岛惊魂 7》的开发工作目前正“经历地狱般的困境”。 自《孤岛惊魂 6》发售近五年来，关于这款新作的消息一直不多。育碧 CEO 伊夫 · 吉列莫（Yves Guillemot）曾在 2025 年表示，该系列的目标是“更突出地强化多人玩法，让玩家能够长时间游玩”。 作为育碧最珍贵的 IP 之一，该系列与《彩虹六号》《刺客信条》一同被纳入新成立的 Vantage Studios 子公司管理。 几个月前，吉列莫确认《孤岛惊魂》IP 下有两款新游戏正在开发中。根据此前传闻，一款是编号续作，另一款是多人衍生作品。这两款游戏预计要到 2027 年或更晚才会面世。 此前的泄露信息曾暗示《孤岛惊魂 7》可能是一款撤离射击游戏，但后来有报道称这一想法已被拆分为一个独立的衍生作品。 关于育碧的其他项目，亨德森表示，“如果一切顺利”，在《刺客信条 4：黑旗》重制版之后推出的下一款游戏将是《幽灵行动》新作。 他表示，《幽灵行动》对育碧下一个财年至关重要。与此同时，传闻中的《雷曼传奇》重制版开发工作“进展顺利”。吉列莫此前透露，育碧将“很快”公布更多雷曼系列的内容，并将该系列定位为一个“标志性 IP”。 亨德森还提到，由育碧多伦多工作室开发的备受期待的《细胞分裂》重制版已推迟至 2027 年。 今年 2 月，亨德森还声称育碧正在制作《看门狗：军团》导演剪辑版，他将其形容为一种“复刻版”，包含新内容和额外的动作捕捉。 育碧在今年 1 月迎来了大规模重组，取消了《波斯王子：时之砂》重制版，并将旗下工作室整合为五大创意事业部。根据之前的爆料，《刺客信条：黑旗》重制版预计会在下周官宣。IT之家后续将保持关注。
据深圳发布6月6日消息，由中国科学院深圳先进技术研究院刘陈立研究员领衔，来自中国、日本、韩国、新加坡、马来西亚、泰国等六国的科学家近日联合在国际学术期刊《自然·生物技术》上发表文章，发布亚洲首个合成细胞10年技术路线图。文章聚焦“人工合成单细胞生命”这一科学前沿问题，规划了亚洲未来10年攻关合成细胞的发展方向，系统梳理了构建合成细胞面临的四大核心挑战，并提出分阶段目标。该技术路线图将推动合成细胞研究从模块化探索迈向系统化整合，促进定量合成生物学、人工智能与生物制造等领域的深度融合，为合成生物学与未来生物技术的发展开辟全新路径。（深圳发布）
文｜胡香赟 编辑｜海若镜 36氪获悉，AI虚拟细胞（AIVC）平台公司「百曜科技」近期已完成数千万元新一轮融资。本轮融资由国家级国有资本运营平台中国国新旗下的国新创投基金领投，道彤资本和云启资本跟投，老股东峰瑞资本和百度风投追加投资。募集资金将主要用于全新一代虚拟细胞算法模型迭代、独家数据收集平台建设以及加速产业化落地。 百曜科技是36氪持续追踪报道的企业（ 附链接 ），公司创始团队依托中国科学院动物研究所、北京干细胞与再生医学研究院的科研资源，自2023年起开始构建AI虚拟细胞基础大模型，以实现细胞行为和状态变化的精准分析及预测，并持续推进AIVC模型升级和产业化落地实践。 2026年来，AI制药赛道的融资热情持续高涨，且行业关注点正逐步从早期的分子筛选单点突破，逐步转向更深层的细胞级生命系统建模和动态模拟。与聚焦于分子构型优化的AI药物发现不同，AIVC的价值可覆盖药物开发全生命周期：从疾病机制解析、靶点发现、候选药物虚拟筛选、临床前药效与毒性预测，到临床患者分层，其核心突破在于将AI建模层级从“分子”提升至“细胞”，直接模拟生命系统对外界干预的动态响应。 AIVC基于海量单细胞多组学数据进行训练，通过学习细胞状态转换规律、基因调控网络以及跨尺度因果关系，构建能够表征细胞行为和命运演化的基础模型（Foundation Model）。研究人员只需输入细胞初始状态（如诱导多能干细胞、免疫细胞或肿瘤细胞）以及特定扰动条件（如药物作用、基因编辑或环境变化），模型即可预测细胞未来的状态转变，包括增殖、分化、衰老、凋亡及疾病进展等关键生物学过程。 这种能力使科研人员能够在数字环境中预先开展大规模虚拟实验，优先筛选出最具成功概率的研究假设，再通过湿实验进行精准验证。由此，研发流程从传统的“实验驱动”逐步转变为“模型驱动”，有望显著降低研发成本、缩短开发周期，并提升药物研发的整体成功率。 从产业发展趋势看，AIVC正在从单纯的研发工具演变为生命科学领域的新型基础设施。正如大语言模型重塑了信息处理方式，AIVC有望成为理解、预测和设计生命系统的核心平台，为下一代药物研发、细胞治疗和合成生物学提供底层能力支撑。得益于此，ARK Invest曾在《Big Ideas》报告中发表观点称，虚拟细胞将是“未来AI+生命科学最具有颠覆性的领域之一”。 当前，一级市场的资金流向在慢慢验证这个判断。百曜科技创始团队表示，本轮融资获得国家级国有资本运营平台、市场化科技与医疗资本的认可，将帮助公司快速完成全新一代基础模型和扰动模型，落地自产数据集平台建设与独家数据集合作。在确保AIVC核心能力的基础上，率先探索产业应用场景，布局先进细胞治疗和“AIDD plus AIVC”,加速“模型-数据-场景”的产业链闭环。 据悉，早在2023年9月，创始团队就已发布知识增强多物种细胞大模型GeneCompass，并作为封面文章发表于《Cell Research》。该模型是拥有过亿单细胞数据量、知识嵌入的通用虚拟细胞基座模型；2025年，团队进一步升级发布CellGraphCompass模型，将图结构算法和先验知识系统化应用于虚拟细胞建模。同年，基于基础模型构建的扰动模型帮助创始团队在全球虚拟细胞挑战赛中获得预赛全球第一，决赛全能榜单全球第二的成绩。 此外，百曜科技在数据方面也有大量沉淀。除依托创始团队经4年积累的全球大规模AI-ready公共数据集用以训练基础模型之外，团队还将在近期落地自产数据集技术，收集适配AIVC模型训练的高质量时间连续性扰动数据集，并开展大规模临床数据合作自产数据集项目。 应用层面，百曜科技已与海内外合作伙伴在模型部署、细胞治疗管线联合研发、早期靶点发现及临床样本精准分层等场景推进落地。 投资人观点： 中国国新相关负责人表示，国新基金长期关注兼具硬核技术壁垒与国家战略价值的创新赛道。AI虚拟细胞技术作为生物医药产业的底层基础设施，深度契合国家'十五五'规划中人工智能+行动的战略部署。我们看好百曜团队在该领域的深厚技术积淀与持续创新能力，期待公司持续以AI驱动生命科学研究范式变革，释放长期价值。作为国新基金的首个天使轮投资项目，我们将倾力支持百曜科技打通“模型研发-场景验证-产业落地”全链条通道，为我国构建自主可控的AI制药技术体系提供关键支撑。 财务顾问明德资本合伙人胡茗译表示，AI虚拟细胞是新一代生成式人工智能模型在生命科学领域中的重大突破，将让学届与产业界拥有更全局、更精准、更高效的手段，来模拟药物分子与人体复杂生命系统在虚拟世界的交互，这会在当下全球医药行业对AI普遍广泛接受的基础上，迸发出更底层也更强大的商业机会。很高兴看到百曜获得国家队基金与专业医疗与科技基金的鼎力支持，持续构建数据基础设施并引领模型的不断突破。 财务顾问点石资本合伙人黄峻表示，虚拟细胞代表着AI for Life Science领域最富想象空间的前沿方向。百曜是国内极少数从native底层架构出发、自主构建细胞基础模型的团队，进度超前。依托中科院深厚的科研积淀，以国际顶级期刊成果和全球赛事验证实力，百曜兼具深厚的数据资产壁垒与领先的原创算法能力。我们坚信，它将成长为这一赛道的领跑者。
西班牙国家研究委员会与瑞士洛桑联邦理工学院的联合研究团队发现，一种名为OLE的实验性分子能激活大脑免疫细胞——小胶质细胞对阿尔茨海默病的防御本领。相关论文发表于最新一期《细胞死亡与疾病》杂志。（科技日报）