在一次和经理吃饭的时候了解到的，和我们公司合作的另外一家公司，原来的规模大概也有三十多号开发，今年年初老板不知道怎么受刺激了，裁员到只剩下三四个员工，还和我们公司的老板和经理大吹特吹 一人ai公司 ，想拉我们老板一起下水； 一人ai公司 其实也是有成功案例的，但是想撑起一个公司的规模和做项目还是有点勉强吧，还是说这位领导其实在我不知道的方向押注了？ 10 个帖子 - 5 位参与者 阅读完整话题
这么大个企业能不能走点心 还整得挺自豪啊 宣传上无限上下文了说是 梁圣还是该多学习一个 4 个帖子 - 4 位参与者 阅读完整话题
我们是专注 AI 陪伴方向的团队，旗下产品有情感陪伴，NSFW 伴侣产品，AI 游戏平台等 公司主体在美国，目前招聘以下远程全职岗位： 1 ，高级全栈开发工程师： 负责公司旗下产品前后端的开发与上线（ Java + Vue 3/TypeScript ） 5 年以上全栈开发经验，有独立负责一个完整业务领域的经历 一年以上 AI 辅助编程实战经验（ Claude Code/Cursor 或同类工具） 适应快速迭代的交付节奏，有远程协作自觉性 做过支付、结算、账务类系统者优先 有 AI 应用开发经验者优先 2 ，文本大模型训练专家 建立专属小参数文本模型，对对话和叙事质量负责 基于优秀开源大模型，并执行面向 NSFW 叙事场景的微调训练方案 构建与清洗华语叙事 / 对话语料，建立数据飞轮 设计对话质量、角色一致性、长程记忆的评测体系并持续迭代 优化小参数模型的推理成本与响应速度，推动线上部署 要求： 熟悉 LLM 微调经验 能独立完成从数据到评测的闭环 有垂直领域小参数模型落地经验 熟悉角色扮演 / 长程对话记忆方案 有 hugging face 模型作品优先 3 ，视频训练专家 基于优秀开源视频生成模型做深度微调，覆盖仿真人与动漫两个垂直领域 构建画质、动作一致性、时序连贯、prompt 跟随度的量化评测体系 建立数据采集与清洗管线，持续提升生成质量 要求： 扎实的视频 / 图像生成模型训练经验（扩散模型等） 熟悉相关训练、微调与评测方法 有 C 站，hugging face 模型作品优先 4 ，AI 数据工程师 设计并搭建面向语言模型训练的数据管线（采集、清洗、去重、质量评估） 构建 NSFW 领域的语料与多模态数据集，建立标注规范与标注工作流 搭建数据质量评测与监控体系，支撑模型训练的数据飞轮 要求： 扎实的数据工程经验（ ETL 、数据管线、分布式处理） 熟悉训练数据的构建、清洗与评测，熟练使用 Python 及主流数据工具 有语言模型数据建设经验，搭建过数据标注平台或标注流程 5 ，AI 产品经理 定义 AI 伴侣与创作者工具链的产品方向与迭代节奏 把模型能力翻译成创作者与用户可感知的体验 建立数据驱动的产品决策，平衡创作者收益与用户体验 参与新产品形态（影游 / 游戏）的早期探索 项目长期稳定，薪资结算灵活 另在小参数模型训练，视频训练等岗位我们也可以采取项目制或顾问制，如果您不方便远程加入，但具备这方面的能力和一定空余时间，我们也可以采取项目制合作按结果付费 另外也正在招募推广增长经理，品类运营经理（男性向，女性向，不同语种等），有相关经验者也欢迎联系 联系邮箱（ Base64 ）：cGVhY2hsYW5kYWlAZ21haWwuY29t 联系 VX （ Base64 ）：QzU3OTY4MDA= 联系 TG （ Base64 ）：QGN6YWs5
我们是专注 AI 陪伴方向的团队，旗下产品有情感陪伴，NSFW 伴侣产品，AI 游戏平台等 公司主体在美国，目前招聘以下远程全职岗位： 1 ，高级全栈开发工程师： 负责公司旗下产品前后端的开发与上线（ Java + Vue 3/TypeScript ） 5 年以上全栈开发经验，有独立负责一个完整业务领域的经历 一年以上 AI 辅助编程实战经验（ Claude Code/Cursor 或同类工具） 适应快速迭代的交付节奏，有远程协作自觉性 做过支付、结算、账务类系统者优先 有 AI 应用开发经验者优先 2 ，文本大模型训练专家 建立专属小参数文本模型，对对话和叙事质量负责 基于优秀开源大模型，并执行面向 NSFW 叙事场景的微调训练方案 构建与清洗华语叙事 / 对话语料，建立数据飞轮 设计对话质量、角色一致性、长程记忆的评测体系并持续迭代 优化小参数模型的推理成本与响应速度，推动线上部署 要求： 熟悉 LLM 微调经验 能独立完成从数据到评测的闭环 有垂直领域小参数模型落地经验 熟悉角色扮演 / 长程对话记忆方案 有 hugging face 模型作品优先 3 ，视频训练专家 基于优秀开源视频生成模型做深度微调，覆盖仿真人与动漫两个垂直领域 构建画质、动作一致性、时序连贯、prompt 跟随度的量化评测体系 建立数据采集与清洗管线，持续提升生成质量 要求： 扎实的视频 / 图像生成模型训练经验（扩散模型等） 熟悉相关训练、微调与评测方法 有 C 站，hugging face 模型作品优先 4 ，AI 数据工程师 设计并搭建面向语言模型训练的数据管线（采集、清洗、去重、质量评估） 构建 NSFW 领域的语料与多模态数据集，建立标注规范与标注工作流 搭建数据质量评测与监控体系，支撑模型训练的数据飞轮 要求： 扎实的数据工程经验（ ETL 、数据管线、分布式处理） 熟悉训练数据的构建、清洗与评测，熟练使用 Python 及主流数据工具 有语言模型数据建设经验，搭建过数据标注平台或标注流程 5 ，AI 产品经理 定义 AI 伴侣与创作者工具链的产品方向与迭代节奏 把模型能力翻译成创作者与用户可感知的体验 建立数据驱动的产品决策，平衡创作者收益与用户体验 参与新产品形态（影游 / 游戏）的早期探索 项目长期稳定，薪资结算灵活 另在小参数模型训练，视频训练等岗位我们也可以采取项目制或顾问制，如果您不方便远程加入，但具备这方面的能力和一定空余时间，我们也可以采取项目制合作按结果付费 另外也正在招募推广增长经理，品类运营经理（男性向，女性向，不同语种等），有相关经验者也欢迎联系 联系邮箱（ Base64 ）：cGVhY2hsYW5kYWlAZ21haWwuY29t 联系 VX （ Base64 ）：QzU3OTY4MDA= 联系 TG （ Base64 ）：QGN6YWs5
我们是专注 AI 陪伴方向的团队，旗下产品有情感陪伴，NSFW 伴侣产品，AI 游戏平台等 公司主体在美国，目前招聘以下远程全职岗位： 1 ，高级全栈开发工程师： 负责公司旗下产品前后端的开发与上线（ Java + Vue 3/TypeScript ） 5 年以上全栈开发经验，有独立负责一个完整业务领域的经历 一年以上 AI 辅助编程实战经验（ Claude Code/Cursor 或同类工具） 适应快速迭代的交付节奏，有远程协作自觉性 做过支付、结算、账务类系统者优先 有 AI 应用开发经验者优先 2 ，文本大模型训练专家 建立专属小参数文本模型，对对话和叙事质量负责 基于优秀开源大模型，并执行面向 NSFW 叙事场景的微调训练方案 构建与清洗华语叙事 / 对话语料，建立数据飞轮 设计对话质量、角色一致性、长程记忆的评测体系并持续迭代 优化小参数模型的推理成本与响应速度，推动线上部署 要求： 熟悉 LLM 微调经验 能独立完成从数据到评测的闭环 有垂直领域小参数模型落地经验 熟悉角色扮演 / 长程对话记忆方案 有 hugging face 模型作品优先 3 ，视频训练专家 基于优秀开源视频生成模型做深度微调，覆盖仿真人与动漫两个垂直领域 构建画质、动作一致性、时序连贯、prompt 跟随度的量化评测体系 建立数据采集与清洗管线，持续提升生成质量 要求： 扎实的视频 / 图像生成模型训练经验（扩散模型等） 熟悉相关训练、微调与评测方法 有 C 站，hugging face 模型作品优先 4 ，AI 数据工程师 设计并搭建面向语言模型训练的数据管线（采集、清洗、去重、质量评估） 构建 NSFW 领域的语料与多模态数据集，建立标注规范与标注工作流 搭建数据质量评测与监控体系，支撑模型训练的数据飞轮 要求： 扎实的数据工程经验（ ETL 、数据管线、分布式处理） 熟悉训练数据的构建、清洗与评测，熟练使用 Python 及主流数据工具 有语言模型数据建设经验，搭建过数据标注平台或标注流程 5 ，AI 产品经理 定义 AI 伴侣与创作者工具链的产品方向与迭代节奏 把模型能力翻译成创作者与用户可感知的体验 建立数据驱动的产品决策，平衡创作者收益与用户体验 参与新产品形态（影游 / 游戏）的早期探索 项目长期稳定，薪资结算灵活 另在小参数模型训练，视频训练等岗位我们也可以采取项目制或顾问制，如果您不方便远程加入，但具备这方面的能力和一定空余时间，我们也可以采取项目制合作按结果付费 另外也正在招募推广增长经理，品类运营经理（男性向，女性向，不同语种等），有相关经验者也欢迎联系 联系邮箱（ Base64 ）：cGVhY2hsYW5kYWlAZ21haWwuY29t 联系 VX （ Base64 ）：QzU3OTY4MDA= 联系 TG （ Base64 ）：QGN6YWs5
6月10日，韩国板桥。或许连Kakao自己都没想到，这家曾经代表着韩国互联网“超高速”增长与“酷”文化的企业，其总部门前最热闹的一天，不是因为新品发布，也不是什么明星代言活动，而是600多名员工高举标语、喊着口号的罢工集会。 对，你没看错，Kakao，这个承载着韩国人生活方方面面的国民级应用巨头，迎来了它创立以来的“第一次”大规模罢工。这事儿在韩国科技圈的震撼程度，恐怕不亚于一颗深水炸弹。 为什么是现在？又为什么是Kakao？ 新闻里说得直白：改善奖金制度、调整薪酬结构、推动更透明合理的员工激励机制。翻译一下，就是员工们觉得，公司赚的钱和自己付出的努力，在账面上“失衡”了。 表面看是“钱没给够”，但往深了扒，这其实是Kakao那层“梦想职场”的滤镜，碎了。 很长一段时间里，Kakao都是韩国程序员的“圣地”。它以扁平化、自由开放著称，领着不菲的薪水，做着改变韩国人生活方式的产品，那种优越感和归属感，是很多传统财阀大厂给不了的。员工们在这里工作，不仅仅是打工，更像是在参与一场宏大的、有趣的数字革命。那时候，谈“钱”似乎有点俗，因为“梦想”和“股票期权”的光环足以掩盖一切。 但梦想不能当饭吃，尤其是在经济周期的寒风吹过来的时候。 当Kakao从那个锐意进取的挑战者，逐渐变成一个庞大臃肿的商业帝国时，故事的内核就变了。增长放缓、股价承压、新业务屡屡碰壁，管理层自然要开始“降本增效”，收紧裤腰带。 可对于习惯了高增长红利的一线员工来说，感受到的却是：指标越来越重，加班越来越晚，但奖金池却肉眼可见地缩水了。更致命的是，员工们发现，薪酬调整的尺子似乎并不透明，激励机制的承诺，兑现起来也打了折扣。 这种“撕裂感”是爆发此次罢工的核心燃料。过去，我们是一起为了理想狂奔的战友，你画的大饼我认，因为我能看到它在变大。但现在，你开始跟我精打细算地计较工时和成本，把我当成庞大机器上一颗随时可以替换的螺丝钉，那我就要跟你认认真真地谈谈法律、合同和真金白银了。 值得注意的是，这次站出来的600人，不是普通员工，而是工会成员。在高科技、高收入的韩国IT行业，工会一直是个有点“非主流”的存在。而如今，Kakao工会能用一场史无前例的罢工，展现出如此强的组织力和行动力，这本身就是对管理层的一记响亮耳光。它宣告了一个事实：过去那种依靠领袖魅力和“文化洗脑”式的管理，已经行不通了。新一代的知识工作者，自我意识更强，对权利边界和规则公平的要求更高。 失业君小编总结认为，这不仅仅是Kakao一家的危机，更是整个韩国科技行业，乃至所有曾经以“改变世界”为口号的新经济公司的共同寓言。 当高速增长的红利期结束，当“选择权”的暴富神话破灭，企业用什么来留住最顶尖的大脑？是继续贩卖虚无缥缈的情怀，还是建立一套经得起审视、能够被量化的公平分配机制？ Kakao的罢工员工给出了他们的答案。他们用行动撕掉了那层温情脉脉的面纱，告诉资本方一个最朴素的道理：在任何一种雇佣关系里，当精神共鸣难以维系时，最基本的物质尊重和规则透明，就是最后的底线。如果你连这个也守不住，那么，再酷的公司，也终将迎来门前那刺眼的标语和沉默的抗议。 这或许是Kakao成长至今，必须经历的最昂贵、也最深刻的一堂管理课。而台下的学生，是整个韩国科技界。这出戏，才刚刚开场。 经理人热议 @人生如梦饭如初（IP沪）： 以前是‘来我们一起改变世界’，现在是‘来我们一起算算KPI’。滤镜碎了很正常，毕竟滤镜又不能当工资发。 @Shia7690（IP粤）： 一边是高管拿着天价年薪，一边是基层连绩效奖金都发得不明不白。 @RADIOfan（IP冀）： 这就是我为什么越来越不相信‘企业文化’这四个字。能经得起真金白银考验的，才是真文化。余下的，都是廉价装饰画。 @听汐哥（IP吉）： 有个评论说得好：当增长神话破灭，大家就只能坐下来分存量蛋糕了。分蛋糕的刀不透明，那就别怪掀桌子。 @beawing996（IP贵）： 哈哈，想当年多少人为了进Kakao挤破头，现在门前的标语比招聘广告还醒目。真是三十年河东，三十年河西。 @向清尔生（IPHK）： 三星员工要求加薪的成功的案例教会了其他韩企：别谈梦，谈钱。透明地谈钱。 查看评论
天天网上报道，一个人管理四五个龙虾当产品经理，测试经理，真管的过来吗？ 这玩意不出现Bug或者死循环？ 要是一个龙虾抽了疯，且不是全部完蛋么 大佬们都用的啥龙虾工具，学习一下。 12 个帖子 - 5 位参与者 阅读完整话题
1、算法专家（AI大模型/供应链方向） 2、供应链算法工程师 3、AI产品经理（用工平台/新零售） 4、用工中心/新零售销售副总监 5、战略招商部招商经理（高化名品） 以上岗位base深圳，本科3年以上岗位相关经验，专家岗博士5年起 ———————————— 天虹数科：国有控股上市、深耕零售 40 余年、规模百亿级、华南领先、全业态数字化融合、自研灵智数科输出零售 tech、AI 大模型赋能的智慧零售龙头。 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
4Gamers近日采访了AMD全球副总裁、客户端渠道业务总经理David McAfee，探讨了内存短缺、DDR5涨价、AMD长期平台规划等话题。McAfee表示，DDR5内存依然很贵，但是预计会缓慢恢复，但是要想回到正常水平，需要大约2年之久。 他说，尽管三星、SK海力士、美光都在准备扩产，但精力都集中在AI市场急需的HBM高带宽内存上，根本不在意消费级DDR4/5，而中国长鑫进步确实很大，但短期内很难改变大局。 他还指出，存储市场一直都有跌宕起伏的周期，循环往复，但是这一次，恐怕时间要长得多。 数据显示，PC DDR5内存在4月大宗交易中的协议价格为16GB 35美元，环比涨幅6％，而且已经是连续4个月上涨。 而在半年前，这一价格仅为约10美元，半年时间已涨至3.5倍。 甚至有厂商直言，内存价格预计到今年底还会翻一番！ 即便看到偶尔降价也不用激动，其实都是清理老库存，只为更贵的新内存让路而已，根本目的还是为了继续涨价。 查看评论
腾讯 QQ 重度用户，请查收你的专属福利！ 天天催更新、提反馈，这次直接把 QQ 产品经理本人给你“抓”过来了！IT之家联合 QQ 官方，邀请爱折腾、懂产品的你，来参加这场硬核的产品面对面交流会，本次交流会上，你可以： ✨ 抢先开箱 ：别处看不到的 QQ 全新内测功能，让你第一批抢先上手体验！ ✨ 直面吐槽： 对功能有想法？对体验有建议？现场直接“对线”产品经理，把你的需求当面提给他。 ✨ 产品共创： 你的每一个建议，都是打磨好产品的重要拼图。让我们一起动手，让 QQ 变得更好用、更懂你！ 座位有限，脑洞无限！赶快报名，来现场和产品经理一起聊聊，为更多人打造更酷的 QQ！ 活动时间 ：2026 年 6 月 16 日下午 14:00。 活动地点： 深圳市（外地参加有交通补贴） 报名方式： 点击下方链接，或扫描二维码，参与问卷进行报名。 <你问卷中的反馈和鞭策，会直达 QQ 产品经理> 报名链接： https://wj.qq.com/s2/26923214/dccb/ 二维码报名：
IT之家 6 月 8 日消息，比亚迪王朝网销售事业部总经理路天今日公布“大汉”官方伪装照，该车系比亚迪王朝首款 D 级旗舰轿车。 路天 6 月 4 日在微博透露，比亚迪王朝首款 D 级旗舰轿车征名经过多轮筛选，最终 6 个名字进入决赛圈，分别为大汉、汉 9、汉 Ultra、汉 · 天下、霄汉、汉 · 赤兔。截至IT之家发文，选择“大汉”选项的网友数量断层领先。 目前尚不清楚“大汉”车型的具体信息。作为参考，王朝网首款 D 级旗舰 SUV—— 大唐将于 6 月中旬在西安正式上市。该车是王朝网首款 D 级旗舰 SUV，拥有第二代刀片电池、全域 1000V 高压架构等配置，提供单电机、双电机四驱等动力选择， 预售价 25-32 万元 。 内饰方面，大唐 EV 提供悬浮中控屏、副驾娱乐屏、17.3 英寸二排吸顶屏，采用 2+2+3 七座布局，前排带有双零重力座椅、第三排独立座椅带扶手，搭配中空夹层顶棚。具备 3nm 座舱芯片、7.1.4 声道帝瓦雷 27 扬声器以及天空之镜中空夹层天幕。
Ai时代下，分享下我做产品经理使用AI的那些月，主要涉及医院相关系统。 第一阶段：使用gpt、gemini、千问等网页端对话形式 这个阶段主要就是一些产品需求的分析，模拟客户的反馈沟通，落地方案的梳理，项目汇报的演示。用的最多的就是使用gemini生成html的演示页面。对于我们来说，把用户需求用最快的方式生成可交互的原型给用户看，确认效果再进行定制开发。 所以，很多需求都是先画一些原型草图，然后写提示词，丢给模型，生成可交互的html页面或者生成图片，这种对于单一功能或者跟现有系统关联不大的做起来也是能应付的了，效果也还可以。 但是要想在现有系统框架基础上做一些交互，能做演示，这个就很难实现。 痛点：纯网页对话形式太局限，不能操作文件，不能修改现有系统页面。 第二阶段：使用vscode+claude 接触Agent这种方式后，我所有能干的活她都可以实现. 对于我这种菜鸡产品来说，现在这个方案是我用着最顺手舒服的方式，对于claude 、codex等其他桌面版工具，就是左侧没有我的本地工作目录，这个很难受就。我不需要写很深的代码，我只要帮我写一些单页面，生成文档，写写脚本即可。所以我喜欢用vscode，左侧就是我的工作目录，干啥都比较方便。 痛点：太过完美。 成果展示：菜鸡产品常干的一些琐事示例 1. 汇报演示 我这公司产品就是负责所有事情兜底，比如有新系统需要推广，给一些客户做演示的时候，售前搞不定都是产品来做。比如这种，系统功能演示客户比较认可，但是他还要在现有功能基础上加功能点，比如加个医生签字跟ca系统做对接的，这个是可以定制的，但是现在系统页面没有，客户想要看看效果并需要一个录屏展示，这种怎么办，正常我们就是让前端开发抽空帮我做一个。但是有了ai，可以让ai直接改我网页页面，增加这个功能点，然后录视频给客户。完美。 这个医生签名及弹窗就是ai直接改的本地测试服务器的网页，它是帮我写了个类似油猴脚本哪种方式的chrome扩展插件，我开启后，直接注入修改了网页内容。——强调，这种不是乱写，这种简单功能肯定是手拿把掐能做出来的功能，后续是可以交付的。帮前端人员少了多少事，前端小伙伴请我喝了杯奶茶！ 2. 需求页面 这个需求是售前同事提出的，我们公司的需求开发都是用的禅道，他们希望禅道上有个按区域，按事业部，按需求类型有个统计页面，又可以看我们的需求计划，这样对于跟客户吹牛逼能知道个边界。 这个不是开发的html演示页面，这个是我本地部署了禅道开源版，然后让ai分析后，它用插件形式直接二次开发的。花了2个小时左右。然后我让它把这个生成的流程编写了一个md操作手册，直接提需求发给开发。开发伙伴也请我喝了杯奶茶。 3. 文档资料 欸，系统开发完，要申请软著啊，测评啊啥的，这些琐事以前整理资料写文档最少2-3天，现在，嘿嘿，我太快了，要帮助其他同事写了，同事欠我奶茶。 比如这种报告，要求只列出一级菜单，真sb，我们系统后台都是三级树形结构菜单，但是没办法还得改，还要录视频，视频跟菜单要一一对应。md，这搁以前，还是得给前端老哥点奶茶改。现在，呵呵，给ai点杯咖啡。 ai直接给我写了个chrome插件扩展，直接修改。全部根级节点变成一级菜单。直接一下午录完视频提交资料。然后帮其他同事改。 直接帮我写个用户手册，让ai把每个菜单页面截图，然后文档里一个标题>对应截图>功能描述，一步到位。直接下班回家。 4. 数据爬取 销售要一些招投标资料？办，有钱的花钱买信息，没钱的就找些招投标网站爬一点呗。这个网站还行，不用钱，就是查询默认只能查1年，想查更早的就不方便，小事，ai写个脚本搞定。对应页面也生成pdf，里面的中标金额也给我提取出来。销售请我一顿饭。 还有很多骚操作，就不详细写了，码字有点累，下次再写。 :多亏咱么L站，我全靠白嫖，代理用的优选cf，大模型用的AnyRouter大善人家白嫖，路由用的ccr。感谢各位大佬们的工具，让穷鬼吃上细糠！！！ 3 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
IT之家 6 月 6 日消息，据外媒 Tom's Hardware 今天（6 日）晚间报道，雷克沙澳大利亚和新西兰区域经理克里斯 · 夏表示，RAM 价格 预计会在今年年底前翻倍 。近期部分 RAM 模组价格看似企稳，也有零售商通过打折或与其他 PC 零部件捆绑的方式促销，但在他看来，这更多是 商家清理库存、为更贵新货腾出空间 的手段。 据IT之家了解，AI 基础设施建设正在吞噬内存芯片供应。三星、SK 海力士和美光三大传统供应商的产能 几乎都被高带宽内存占满 ，消费级市场被挤到后面。随着供应持续收紧，RAM 价格正继续上涨。 蓝宝石公关经理爱德华 · 克里斯勒曾在 2025 年 12 月表示，DRAM 价格可能会在 6 到 8 个月后企稳 ，只是企稳时价格 仍会处在高位 。然而市场形势已经变化，业内人士开始预计，内存价格会一路涨到今年年底。 克里斯 · 夏表示，行业成本通常需要 8 到 9 个月才会传导到消费端 ，而目前市场价格趋势只有一个方向： 继续上涨 。消费者看到 RAM 套装打折，或看到零售商下调标价时，容易误以为价格开始松动，实则很多情况是商家“清库存”所致。商家需要回笼现金，也需要为供应商即将交付的高价新库存腾出空间。 其认为，市场上还存在另一种情况：部分分销商拿到了其他地区尚未售出的低价库存，因此短期内还能以较低价格销售。但这些库存卖完后，零售价最终仍会被低供应和高需求推高。 克里斯 · 夏建议，有购买 RAM 需求的消费者现在就下手， 不要等待降价 ，因为未来几年都很难看到更低价格。
友在的公司是集团下的科技子公司，由子公司CEO和总经理独立运营，一个月前突然从集团强势入驻了一位hrd，当时没有任何反应，犹如石沉大海，现在看来这一行为其实早在寂静的水面下波涛汹涌，上周因为系统运行一年多，各种性能达到瓶颈导致周六爆发了一次无法被定级的事故，粗略估计这一事故造成的集团损失在千万级别，周末紧急被喊来公司加班排查问题，经历两天排查，终于定位到了一个单点事故，然后接下来集团就是一系列组合拳，强势接管子公司的人事和财务，众所周知，子公司独立运行期间，财务账面造假问题基本上都是默认的，只要不是太过分集团的态度基本上就是睁只眼闭只眼，所以这次明显就是，分公司CEO总经理捞钱太狠了，导致连累了鼠鼠们一起受苦，工作制度还变成了大小周。非常苦逼，在此只能说，再完美的代码，也写不出老板小金库一响，黄金万两的繁华 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
职位描述： 我们正在寻找一位经验丰富的产品经理，负责我们海外支付平台（ LPM ）的核心功能规划与日常业务迭代。 主要职责： 产品全生命周期： 负责从需求调研、PRD 文档输出到研发落地、上线运营的完整闭环。 后台系统设计： 主导管理后台及商户端功能，包括订单流转、审核机制及销售统计看板。 业务逻辑优化： 梳理复杂的佣金结算与分润规则，确保系统业务逻辑清晰、准确。 团队协作枢纽： 作为业务与研发之间的核心桥梁，协调资源，解决开发过程中的堵点，确保项目按时交付。 任职要求： 工作经验：5 年以上产品经理工作经验，有独立负责复杂后台或管理系统项目的成功案例。 逻辑与文档： 具备深厚的文档功底，能将复杂的业务需求清晰地转化为 PRD 和原型图。 沟通协调： 具备成熟的跨部门协作能力，能有效管理开发团队预期，推动项目稳步落地。 远程协同： 适应远程办公模式，有良好的自我管理意识和主动沟通习惯。 我们提供： 薪资待遇：15-25k 灵活办公： 可坐班深圳或全职远程，尊重工作效率，以结果为导向。 有意向投递简历到 Email 邮箱：am95Y2VjZTg3QGdtYWlsLmNvbQ==
想转产品经理， tiktok 的 产品经理跟我说 机会多多 ，但是 中厂的产品经理 跟我说 行业鱼尾 - 我该信谁的，还是不同级别地位 情况确实不一样，对我们转行的人来说 就是 等于 已经被 AI 替代了 11 个帖子 - 10 位参与者 阅读完整话题
Agent 产品经理 / Agent 开发工程师 全职 · 北京 / 上海 关于我们 我们在为大型企业搭建 Agent 生态——不是做一两个孤立的智能体，而是把一整套可治理、可复用、可持续演进的智能体能力体系，在企业内部从 0 长出来。 我们聚焦企业内部最有价值的场景： 智能问数与数据分析 业务指标诊断与异常归因 智能报告生成与业务洞察 跨系统任务自动化与业务流重构 我们紧跟最前沿的 Agent 生态——Skills 、插件市场、MCP 、多智能体协作、企业级 Agent Registry——并把它们真正落到企业生产环境里。团队正在扩张，寻找 Agent 产品经理与 Agent 开发工程师各若干名。 我们怎么工作 我们是一支 AI-native 团队，日常用最前沿的 AI 工具（ Claude Code 、Codex 、Cursor 等）高强度地做交付。我们的目标始终是能上线、能泛化、能被企业用户长期依赖的系统，而不是一次性的 demo 。 在这里，角色的边界是流动的：产品经理会亲自下场搭原型、写 prompt 、跑评估，工程师对"做什么、做到什么程度"有自己的判断。我们相信，当写代码越来越便宜，**"决定做什么"和"把什么定义为合格"，才是真正稀缺的能力。** 我们在找什么样的人 Agent 生态几乎每个季度都在重塑。所以比起"你用过哪些框架"，我们更看重这些底层特质： 灵活 ：方案跟着问题走，不绑定任何单一工具或技术栈。 泛化 ：能把一个场景里的经验迁移到全新场景，把一次性解法收敛成可复用的能力。 学得快 ：新东西出来，你能在几天内读懂、上手，并判断它值不值得用。 能自己跑通 ：端到端把一个想法变成能演示、能验证的东西，不依赖别人搭好脚手架。 对前沿有真热情 ：你本来就在追最新的技术，并乐于动手把它用起来。 这是我们对所有人的共同期待。在此之上，两个角色各有侧重。 Agent 产品经理 你回答的核心问题是：该为企业造哪些 Agent 能力，以及做到什么程度才算好。 你将负责 把模糊的业务诉求，收敛成精确的用户分群、确切的问题和具体的使用场景，让团队能立刻开干 端到端拥有一个场景：从消化用户反馈，到定义场景与口径，再到原型、验收标准、上线与复盘 判断每一个能力的最佳形态——做成 Skill 、打包成插件、还是接入 MCP——以及它在企业内如何被发现、审批与治理 设计对话流、意图理解、输出契约等产品级规则 与工程、架构、数据团队紧密协作，把抽象方案快速变成可用产品 我们期待你 有出色的产品品味：能用数据和工具消化海量反馈，对"该做什么"有好直觉（往往不等于用户嘴上要的），并能为产出设定让人真正满意的标准 能亲自下场：熟练用 Claude Code 等工具搭准生产级原型、写 prompt 与 Skill 、跑评估，而不只是产出文档 懂数据：能自己写 SQL 、读数据来支撑判断，尤其面向数据分析类场景 能把复杂问题讲清楚，并快速把想法变成原型 加分项 ：有工程背景或能写代码、BI / 数据分析 / 业务智能方向经验、企业级 ToB 产品经验、0-1 或创业经历。 Agent 开发工程师 你回答的核心问题是：怎么把这些能力，工程化成高可用、可泛化、可治理的生产系统。 你将负责 参与企业级 Agent 系统的核心架构与开发：agent loop 、工具调用、上下文与记忆、反思机制、多智能体编排 把能力沉淀为可复用、可分发的资产——Skill 、插件、MCP server——并接入企业 Agent Registry ，做生产级泛化而非一次性脚本 深入优化对话流、查询理解、意图识别、语义解析等模块 建立评估驱动的迭代闭环（评估集、回归、质量门禁），让每次改动都可验证 把模型与工程能力沉淀成高可用、低延迟、可扩展的服务 我们期待你 有扎实的后端工程能力：精通 Python ，并熟悉 TypeScript / Go / Java 中至少一门；写得出生产级而非脚本级的代码 理解 LLM 调用链的关键机制：上下文与记忆、工具编排、多智能体协作、结构化输出与错误恢复 对 agent 产出的每一行代码负责：不把 AI 生成的代码当黑盒，能审查、能调试、能在出问题时快速定位——这是守住安全与稳定的底线 对产品有判断力：清楚一个能力该做到什么程度、为谁而做 理解系统架构：异步任务、服务拆分、缓存与性能优化 加分项 ：做过 Agent 框架或组件的底层改造 / 自研、有评估体系搭建经验、熟悉向量数据库 / SQLGlot / Celery 等生态、BI 或大数据中台背景、0-1 或创业经历。 技术环境 你不需要全部精通，但要能跟上它的演进： Agent 生态 ：Skills 、Plugins 与插件市场、MCP 与 MCP Registry 、多智能体（ Subagents ）协作、Hooks 、Agent SDK 企业治理 ：以 Agent Registry 作为内部 agent / 工具 / skill 的单一事实源，统一发现、审批与合规 模型调用 ：Qwen 系列模型、国内主流模型（经 AI Gateway 统一封装），含 prompt caching 、模型路由与成本控制 工程语言 ：TS/Python 我们提供 全职岗位，base 北京 / 上海 月薪 25K – 50K （视经验与能力浮动；新加坡岗位按当地市场水平另议） 一个真正前沿的方向、一支懂行的团队，以及从 0 定义一套企业 Agent 生态的机会 加入我们 如果你喜欢 Agent 、对系统有整体视角，并且对最新的技术始终保持好奇和动手的冲动——我们想认识你。 投递方式：aHJAcHVyZWludGVsbC5jbg==
Agent 产品经理 / Agent 开发工程师 全职 · 北京 / 上海 关于我们 我们在为大型企业搭建 Agent 生态——不是做一两个孤立的智能体，而是把一整套可治理、可复用、可持续演进的智能体能力体系，在企业内部从 0 长出来。 我们聚焦企业内部最有价值的场景： 智能问数与数据分析 业务指标诊断与异常归因 智能报告生成与业务洞察 跨系统任务自动化与业务流重构 我们紧跟最前沿的 Agent 生态——Skills 、插件市场、MCP 、多智能体协作、企业级 Agent Registry——并把它们真正落到企业生产环境里。团队正在扩张，寻找 Agent 产品经理与 Agent 开发工程师各若干名。 我们怎么工作 我们是一支 AI-native 团队，日常用最前沿的 AI 工具（ Claude Code 、Codex 、Cursor 等）高强度地做交付。我们的目标始终是能上线、能泛化、能被企业用户长期依赖的系统，而不是一次性的 demo 。 在这里，角色的边界是流动的：产品经理会亲自下场搭原型、写 prompt 、跑评估，工程师对"做什么、做到什么程度"有自己的判断。我们相信，当写代码越来越便宜，**"决定做什么"和"把什么定义为合格"，才是真正稀缺的能力。** 我们在找什么样的人 Agent 生态几乎每个季度都在重塑。所以比起"你用过哪些框架"，我们更看重这些底层特质： 灵活 ：方案跟着问题走，不绑定任何单一工具或技术栈。 泛化 ：能把一个场景里的经验迁移到全新场景，把一次性解法收敛成可复用的能力。 学得快 ：新东西出来，你能在几天内读懂、上手，并判断它值不值得用。 能自己跑通 ：端到端把一个想法变成能演示、能验证的东西，不依赖别人搭好脚手架。 对前沿有真热情 ：你本来就在追最新的技术，并乐于动手把它用起来。 这是我们对所有人的共同期待。在此之上，两个角色各有侧重。 Agent 产品经理 你回答的核心问题是：该为企业造哪些 Agent 能力，以及做到什么程度才算好。 你将负责 把模糊的业务诉求，收敛成精确的用户分群、确切的问题和具体的使用场景，让团队能立刻开干 端到端拥有一个场景：从消化用户反馈，到定义场景与口径，再到原型、验收标准、上线与复盘 判断每一个能力的最佳形态——做成 Skill 、打包成插件、还是接入 MCP——以及它在企业内如何被发现、审批与治理 设计对话流、意图理解、输出契约等产品级规则 与工程、架构、数据团队紧密协作，把抽象方案快速变成可用产品 我们期待你 有出色的产品品味：能用数据和工具消化海量反馈，对"该做什么"有好直觉（往往不等于用户嘴上要的），并能为产出设定让人真正满意的标准 能亲自下场：熟练用 Claude Code 等工具搭准生产级原型、写 prompt 与 Skill 、跑评估，而不只是产出文档 懂数据：能自己写 SQL 、读数据来支撑判断，尤其面向数据分析类场景 能把复杂问题讲清楚，并快速把想法变成原型 加分项 ：有工程背景或能写代码、BI / 数据分析 / 业务智能方向经验、企业级 ToB 产品经验、0-1 或创业经历。 Agent 开发工程师 你回答的核心问题是：怎么把这些能力，工程化成高可用、可泛化、可治理的生产系统。 你将负责 参与企业级 Agent 系统的核心架构与开发：agent loop 、工具调用、上下文与记忆、反思机制、多智能体编排 把能力沉淀为可复用、可分发的资产——Skill 、插件、MCP server——并接入企业 Agent Registry ，做生产级泛化而非一次性脚本 深入优化对话流、查询理解、意图识别、语义解析等模块 建立评估驱动的迭代闭环（评估集、回归、质量门禁），让每次改动都可验证 把模型与工程能力沉淀成高可用、低延迟、可扩展的服务 我们期待你 有扎实的后端工程能力：精通 Python ，并熟悉 TypeScript / Go / Java 中至少一门；写得出生产级而非脚本级的代码 理解 LLM 调用链的关键机制：上下文与记忆、工具编排、多智能体协作、结构化输出与错误恢复 对 agent 产出的每一行代码负责：不把 AI 生成的代码当黑盒，能审查、能调试、能在出问题时快速定位——这是守住安全与稳定的底线 对产品有判断力：清楚一个能力该做到什么程度、为谁而做 理解系统架构：异步任务、服务拆分、缓存与性能优化 加分项 ：做过 Agent 框架或组件的底层改造 / 自研、有评估体系搭建经验、熟悉向量数据库 / SQLGlot / Celery 等生态、BI 或大数据中台背景、0-1 或创业经历。 技术环境 你不需要全部精通，但要能跟上它的演进： Agent 生态 ：Skills 、Plugins 与插件市场、MCP 与 MCP Registry 、多智能体（ Subagents ）协作、Hooks 、Agent SDK 企业治理 ：以 Agent Registry 作为内部 agent / 工具 / skill 的单一事实源，统一发现、审批与合规 模型调用 ：Qwen 系列模型、国内主流模型（经 AI Gateway 统一封装），含 prompt caching 、模型路由与成本控制 工程语言 ：TS/Python 我们提供 全职岗位，base 北京 / 上海 月薪 25K – 50K （视经验与能力浮动；新加坡岗位按当地市场水平另议） 一个真正前沿的方向、一支懂行的团队，以及从 0 定义一套企业 Agent 生态的机会 加入我们 如果你喜欢 Agent 、对系统有整体视角，并且对最新的技术始终保持好奇和动手的冲动——我们想认识你。 投递方式：aHJAcHVyZWludGVsbC5jbg==
Responsibilities ● Core responsibility: the rollout & adaptation of Xometry platform features for the APAC branch, Data driven product development. ● Help knowledge sharing between the tech team and business ● Own and analyze product metrics, discuss opportunities, processes, workflows and software usage with stakeholders, help the team to better understand the requirements of Chinese stakeholders and come up with solutions, product roadmap and improvements. ● Build no-code/low code tools & prototypes with tools like Retool. ● Coordinate features development, testing, rollout and colleagues acknowledgement about updates. Successful candidate has ● 5+ years of experience in data driven product management with proven records of successfully achieved goals in business-improvements in growing digital businesses IS A MUST. ● Product and business sense. Strong advantage will be industrial experience or long-term project deployment in at least one of the following areas: ○ Uber-like on-demand marketplace services ○ ERP or similar systems integrations ● Strong communication and interpersonal skills to exercise power without authority. ● Strong presentation and training skills. ● Solid technical expertise, including: ○ being able to provide UI mockups based on existing design system; ○ good understanding of the web dev stack; ○ being able to work with data (SQL queries). ○ experience in AI tools and models adoption is a strong advantage. ● Solid English and Chinese language skills ● Ready to work in a startup environment with continuously evolving goals. Languages ● English (Our organization primary language) ● Chinese --- 上面是 HR 给的 JD ，我再补充一些： - 主要需要有丰富的 AI 项目经验，会写代码最好 - 公司技术栈是 Ruby+Postgresql ，加一些 Python ，数据团队用的是 retool - 薪资待遇 35k~45k ，无 13 薪，会有 RSU - 不卷，目前还是外企风格，加班是不存在的，但也没什么别的福利 - **英语一定要流利，全英文面试** - 理论上一周需要去办公室三天，需要 base 在上海 其他没啥了，有兴趣的朋友欢迎甩我简历，谢谢！ [email protected]
Agent 产品经理 / Agent 开发工程师 全职 · 北京 / 上海 关于我们 我们在为大型企业搭建 Agent 生态——不是做一两个孤立的智能体，而是把一整套可治理、可复用、可持续演进的智能体能力体系，在企业内部从 0 长出来。 我们聚焦企业内部最有价值的场景： 智能问数与数据分析 业务指标诊断与异常归因 智能报告生成与业务洞察 跨系统任务自动化与业务流重构 我们紧跟最前沿的 Agent 生态——Skills 、插件市场、MCP 、多智能体协作、企业级 Agent Registry——并把它们真正落到企业生产环境里。团队正在扩张，寻找 Agent 产品经理与 Agent 开发工程师各若干名。 我们怎么工作 我们是一支 AI-native 团队，日常用最前沿的 AI 工具（ Claude Code 、Codex 、Cursor 等）高强度地做交付。我们的目标始终是能上线、能泛化、能被企业用户长期依赖的系统，而不是一次性的 demo 。 在这里，角色的边界是流动的：产品经理会亲自下场搭原型、写 prompt 、跑评估，工程师对"做什么、做到什么程度"有自己的判断。我们相信，当写代码越来越便宜，**"决定做什么"和"把什么定义为合格"，才是真正稀缺的能力。** 我们在找什么样的人 Agent 生态几乎每个季度都在重塑。所以比起"你用过哪些框架"，我们更看重这些底层特质： 灵活 ：方案跟着问题走，不绑定任何单一工具或技术栈。 泛化 ：能把一个场景里的经验迁移到全新场景，把一次性解法收敛成可复用的能力。 学得快 ：新东西出来，你能在几天内读懂、上手，并判断它值不值得用。 能自己跑通 ：端到端把一个想法变成能演示、能验证的东西，不依赖别人搭好脚手架。 对前沿有真热情 ：你本来就在追最新的技术，并乐于动手把它用起来。 这是我们对所有人的共同期待。在此之上，两个角色各有侧重。 Agent 产品经理 你回答的核心问题是：该为企业造哪些 Agent 能力，以及做到什么程度才算好。 你将负责 把模糊的业务诉求，收敛成精确的用户分群、确切的问题和具体的使用场景，让团队能立刻开干 端到端拥有一个场景：从消化用户反馈，到定义场景与口径，再到原型、验收标准、上线与复盘 判断每一个能力的最佳形态——做成 Skill 、打包成插件、还是接入 MCP——以及它在企业内如何被发现、审批与治理 设计对话流、意图理解、输出契约等产品级规则 与工程、架构、数据团队紧密协作，把抽象方案快速变成可用产品 我们期待你 有出色的产品品味：能用数据和工具消化海量反馈，对"该做什么"有好直觉（往往不等于用户嘴上要的），并能为产出设定让人真正满意的标准 能亲自下场：熟练用 Claude Code 等工具搭准生产级原型、写 prompt 与 Skill 、跑评估，而不只是产出文档 懂数据：能自己写 SQL 、读数据来支撑判断，尤其面向数据分析类场景 能把复杂问题讲清楚，并快速把想法变成原型 加分项 ：有工程背景或能写代码、BI / 数据分析 / 业务智能方向经验、企业级 ToB 产品经验、0-1 或创业经历。 Agent 开发工程师 你回答的核心问题是：怎么把这些能力，工程化成高可用、可泛化、可治理的生产系统。 你将负责 参与企业级 Agent 系统的核心架构与开发：agent loop 、工具调用、上下文与记忆、反思机制、多智能体编排 把能力沉淀为可复用、可分发的资产——Skill 、插件、MCP server——并接入企业 Agent Registry ，做生产级泛化而非一次性脚本 深入优化对话流、查询理解、意图识别、语义解析等模块 建立评估驱动的迭代闭环（评估集、回归、质量门禁），让每次改动都可验证 把模型与工程能力沉淀成高可用、低延迟、可扩展的服务 我们期待你 有扎实的后端工程能力：精通 Python ，并熟悉 TypeScript / Go / Java 中至少一门；写得出生产级而非脚本级的代码 理解 LLM 调用链的关键机制：上下文与记忆、工具编排、多智能体协作、结构化输出与错误恢复 对 agent 产出的每一行代码负责：不把 AI 生成的代码当黑盒，能审查、能调试、能在出问题时快速定位——这是守住安全与稳定的底线 对产品有判断力：清楚一个能力该做到什么程度、为谁而做 理解系统架构：异步任务、服务拆分、缓存与性能优化 加分项 ：做过 Agent 框架或组件的底层改造 / 自研、有评估体系搭建经验、熟悉向量数据库 / SQLGlot / Celery 等生态、BI 或大数据中台背景、0-1 或创业经历。 技术环境 你不需要全部精通，但要能跟上它的演进： Agent 生态 ：Skills 、Plugins 与插件市场、MCP 与 MCP Registry 、多智能体（ Subagents ）协作、Hooks 、Agent SDK 企业治理 ：以 Agent Registry 作为内部 agent / 工具 / skill 的单一事实源，统一发现、审批与合规 模型调用 ：Qwen 系列模型、国内主流模型（经 AI Gateway 统一封装），含 prompt caching 、模型路由与成本控制 工程语言 ：TS/Python 我们提供 全职岗位，base 北京 / 上海 月薪 25K – 50K （视经验与能力浮动；新加坡岗位按当地市场水平另议） 一个真正前沿的方向、一支懂行的团队，以及从 0 定义一套企业 Agent 生态的机会 加入我们 如果你喜欢 Agent 、对系统有整体视角，并且对最新的技术始终保持好奇和动手的冲动——我们想认识你。 投递方式：aHJAcHVyZWludGVsbC5jbg==