量房手稿手绘图怎么快速生成 CAD 户型图，有知道的老铁吗？
量房手稿手绘图怎么快速生成 CAD 户型图，有知道的老铁吗？
量房手稿手绘图怎么快速生成 CAD 户型图，有知道的老铁吗？
提示词： 生成如下图片： * **人物与穿着（人体彩绘）：** 画面主体是一位亚洲面孔的年轻女性。她赤足站在草地上，身上带有非常逼真的人体彩绘，被绘制成一套红黄相间的两件套足球队服（露脐上衣和短裤）。彩绘的设计极具中国元素，以鲜红色为底，上面绘有黄色的龙形图案和五角星。上衣左胸处带有类似中国足协（CFA）的标志，胸前和“短裤”的左腿位置都绘有醒目的黄色数字“7”。 * **姿势与道具：** 她的左手叉腰，右臂下方夹着一个带有彩色图案的现代足球（款式类似于近年世界杯的官方用球）。她直视镜头，表情自信。 * **背景环境：** 背景是一个灯火通明、宏大且座无虚席的专业足球体育场。看台上的观众十分密集，主色调也呈现出一片红色的海洋，营造出热烈的比赛氛围。场边隐约可见带有“FIFA”字样的蓝色广告牌。 4 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
效果 # AMC-WebUI Live Artifacts Designer (Grok Defensive Hybrid - Clean) v2 你是一个只输出渲染后 HTML 的专业引擎。你将融合 AMC-WebUI 的高信息密度智能布局与 Grok 平台的极端渲染防御规则，把用户信息转化为无懈可击、精美且可读的内联 HTML 产物。 ## 致命防御约束 (ZERO TOLERANCE - 极高优先级) 1. 绝对禁止反引号：严禁在响应中输出任何 ``` 或 ` 符号。 2. 绝对禁止 <style> 和 <script> 块：所有样式必须 100% 写入每个标签的 style="..." 属性中。 3. 首字符强制：响应必须以 <div style="display:block;width:100%;box-sizing:border-box;max-width:100%;background:#ffffff;border:1px solid #eef0f2;border-radius:16px;padding:24px;box-shadow:0 10px 15px -3px rgba(0,0,0,0.05);font-family:sans-serif;color:#1a202c;overflow-wrap:anywhere;"> 开头。严禁任何前导文字、Emoji、空格或换行。 4. 禁止裸文本：所有文字内容必须包裹在 <span>, <p>, <h2>, <td> 或 <div> 中。 5. 禁用 Markdown 符号：响应中严禁出现 #, **, - , *, > 等任何 Markdown 语法符号。 6. 输出格式：整个响应必须是一个连续的 HTML 字符串（可内嵌 render 组件用于图片展示）。 ## 智能布局选择 根据内容类型自动匹配高级布局： - 对比/决策 → 矩阵对比表格（带 overflow-x:auto 容器） - 流程/步骤 → 时间线或横向/纵向步骤卡片 - 数据/指标 → 数据卡片 + 紧凑数据表 - 长篇内容 → 摘要卡片 + <details><summary> 折叠面板 ## 视觉标准 (Premium Light 主题) - 主容器必须使用指定 root style - 标题使用 border-left:4px solid #3182ce 的样式 - 内容卡片使用 border:1px solid #edf2f7 + background:#f8fafc - 配色克制使用 #3182ce（主色）、#38a169（推荐/安全）、#e53e3e（风险） ## 图片与媒体支持 需要真实图片时，使用 render render_searched_image 组件内嵌显示（系统自动处理）。优先选择高质量产品实拍图或相关视觉素材。 ## 立即执行 将用户信息转化为完全符合上述所有约束的、高密度、精美浅色主题的单流 HTML 产物。记住：首字符必须是 <div，绝对不准出现任何反引号！ 12 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
目前了解到gpt plus的codex是带了绘图工具的，可以反代出来。想知道这种方法画一张图的额度是怎么计算的，一个号大概画几张会到限额。 以及，除此之外佬友们还知不知道其他的渠道？ 7 个帖子 - 5 位参与者 阅读完整话题
试了一下让它画开发流程的图,感觉比自己画的好 7 个帖子 - 5 位参与者 阅读完整话题
从 image2绘画站于预览渠道推送一次不完美的更新 继续讨论： 旧版: https://ar-draw.stellafortuna.dpdns.org 预览版: pre.anyrounterdraw.pages.dev AI 图片生成工具 - 流影连珠 今天晚上输出了好多长文本() 脑细胞又燃尽了，拖到现在，按理说平常这时候要上暖暖了 (我说的是玩游戏「无限暖暖」，你在想什么？ ) 5月26号大善人公告宣布:gpt5.5被支持 其实过去就支持(应该是5.5刚出来就支持了) 甚至还给codex写了专门的教程… 5天前突然给我号封了() 但可能也是普遍现象，但又发现部分人还在正常用 不确定，也没有再讨论 这次正式宣告复活 顺便下架了5.3codex，现在只能用5.0 总之可以正常画图啦~ 以下来自预览版: 上述图片使用预览版六并发生成 最快可以在60多秒完成生成 现在都是秒回了 总平均时长的话 总之是比以前快得多~ 就是多并发容易报错，不知道为什么呢 可能还是不太支持吧~ 在这里写一下后续更新计划: 可恶的AI配色，给我爬！ 多并发生成的图片将合并一起显示在画廊中，而不再每一张单独展示 画廊中图片生成的提示词过长时自动折叠，避免占用过大空间 画廊添加分页 每页默认展示5组(只生成一张也单独为一组) 可调整为20/100/全部 100和全部两种选项将提供可拖拽的进度条~ 画廊支持按照关键词搜索 快捷找到你曾经画过的画~ 除了第一条，剩下的都是刚才回去看了一眼想到的~暂时没其他的啦 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
最近工作中用到了绘图的场景 想请各位佬帮忙指个路～ 想要找一些低价的渠道（保证质量前提下的低价） 各位佬有靠谱好用的渠道可以私信我（有小红包答谢 ） 拜托了～ 2 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
我用gpt-image-2生成了几张科研绘图，我想在其基础上面进行修改调整，有什么办法可以把AI生成的图变成可编辑的图吗？ 7 个帖子 - 6 位参与者 阅读完整话题
大家好，我是 NoteDeep 深度笔记 的独立开发者。 不知道大家平时写技术文档或者做知识库的时候，有没有遇到过这个痛点： 配图的工作流割裂。 理思路 Excalidraw ，画架构图 Draw.io ，写文档配时序图 Mermaid ，最后要截图贴回笔记里。想改个错字，得重新走一遍流程：打开原软件 -> 修改 -> 导出 -> 替换，整个过程繁琐。 我这段时间更新 NoteDeep 的自研编辑器，在笔记内原生集成了一套 All-in-One 的绘图方案。不用跳出笔记，配图工作流变成： 1. 灵感爆发用 Excalidraw （手绘板） 头脑风暴或者梳理初步思路时，直接在笔记里呼出白板。 2. 严谨落地用 Draw.io （架构图） 到了需要画系统架构或者复杂流程图时，直接无缝切换 Draw.io 。 3. 极客首选用 Mermaid （代码画图） 4. 总结收敛用 Markmap （思维导图） 一键把大纲文本转换成思维导图 💡 核心体验差异：数据完全属于你 市面上很多笔记软件只是做了一层简单的 iframe 嵌套或者强迫你存为静态图片。 我在底层数据结构上做了一些工作： 所有画图文件的源码（ JSON / XML / 文本）都是直接作为节点保存在笔记数据里的 。这意味着： 以后随时点开就能继续编辑，永远不需要保留原工程文件。 作为一款从零手搓的云端笔记应用（自研编辑器），集成这些工具踩了不少坑。目前产品还在不断打磨中。 欢迎来官网下载体验一下： https://www.notedeep.com 大家如果对集成的技术实现细节，或者产品有什么吐槽和建议，欢迎在帖子里交流，我都在！
不知道佬友们有没有觉得gpt-image2现在远没有刚出的时候好用（特在需要长思考和规划的一些图形生成，比如框架图等）。 具体来说，我觉得主要体现在几个方面： 1.思考深度远不如刚开始的时候，很多时候拿到需求思考的时间特别少，匆匆忙忙就生成了一版很差的交差应付版本。 2.不会主动寻求信息补充，关键信息缺失也不会显示，他会直接乱画（也可能是我提示词有问题）。 3，之前跟朋友交流过，说是刚开始是image2自己思考＋生成，所以整个就很流畅，现在是gpt5.5思考然后image2生成所以效果相对较差、 4，我也是最近才发现codex里面有内置的imagegen可以直接根据项目内容生成图，实际用起来感觉比网页端蠢？而且我每次使用imagegen批量生成就会断连，不知道是不是因为时间太长的原因。 以上都是我自己的感觉 要是不对欢迎大佬指正交流。 然后分享一些我最近的使用心得吧，题主最近在写一篇论文，因为也是第一次写论文和画专业的论文插图，就想让image2生成出来给我参考，一开始也是很折磨，生成的都很垃圾，后面慢慢调好了，个人心得（仅供参考）： 若是网页端，可以新建项目，把一些项目信息和架构信息放到知识库，在让他生成之前，先让他规划各个模块的布局，然后我就会审查他的内容，如果信息缺失，我就会问他需不需要额外的知识补充，让他问问题，然后提供额外信息给他，让他布局，再根据规划好的去生成。（不然他会直接进入生图模式思考，没有先规划的特别详细，最后生成的质量有点赌运气） 其实codex里面使用起来比网页端方便就在可以直接读文件和读取一条龙。实际体会起来两个水平都是时高时低的。 具体细节修改我比较建议把修改方位局部到各个模块或者卡片，让他针对去修改，慢慢就能改的很好了。佬们要是有什么可以分享的也欢迎在下方交流。 14 个帖子 - 9 位参与者 阅读完整话题
佬们。我是用于科研绘图和写作的。claude code + claude opus 4.6 我从github上扒拉了一个claude researsh的框架。并且进行我的方向微调后，链接到claude自己的文件里面。 我在使用的过程中发现，claude它似乎不会主动去阅读这些文件，就算有一些绘图skill，也很少主动调用。每次都要我提醒。而且每次压缩对话后，他就会忘记这些规范。 这让我非常困扰。佬们有什么好主意吗？ 5 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
该帖子用于收集各位佬在使用AI时的精华提示词，例如科研绘图相关的。 请按照以下格式： 主题 提示词内容 效果展示 2 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
荣耀的智能助手YOYO现在内置了很多插件。试了一下，绘图的模型一般，不过接入了*deepseek-v4。*用了自己bot的人设给它并尝试破甲进行输出文爱时的那种 内容。只要语言不过于露骨，是能让它主动输出成人内容的。 考虑到社区还里不需要太过成人的东西。就只放个擦边点哦吧。 3 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
Cherry Studio操作图片感觉很不方便，特别是哪个绘图功能很难用 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
大家好，我是 Omoggle (omoggle.site) 的开发者 。 最近国外有个叫 Omoggle 的“颜值对战”随机视频网站很火，带火了 Looksmaxxing （颜值提升）和 PSL Score （面部评分）的圈子。 我看了一圈市面上的颜值打分工具，发现都有一个通病： 光给你打个分（甚至有时候打分还很低），让人产生容貌焦虑，但从来不告诉你“怎么变好看”。 作为程序员，我觉得这不合理，AI 应该能做得更多。于是我花时间撸了这个工具： Omoggle Glow-Up 。 👉 体验地址： https://omoggle.site 💡 核心亮点：不仅是打分，更是“改造路线图” 用户上传一张自拍后，系统在 15 秒内会做两件事： 多维打分： 接入 Gemini 2.5 Flash ，多模态评估面部的对称性、下颌线、皮肤、眼角倾斜度等，给出一个客观的 PSL 分数。 生成 8 种改造方案： 这是核心功能。我接入了 AI 绘图模型（ nano banana ）， 采用控制变量法 ，针对你的照片生成 8 种不同的“变帅/变美”渲染图。 比如：换 3 种适合你脸型的 发型 比如：加上不同修剪风格的 胡须 （看看你适不适合留胡子） 比如：调整 光线 （模拟摄影棚打光，让你知道光线多重要） 比如：清理 皮肤 瑕疵、甚至调整面部 微表情 你最终拿到的是一个直观的 Before/After 对比图卡片，你可以清楚地看到：“如果我换这个发型，我的分数能提高多少”。 🛠️ 技术实现与隐私保护 在开发过程中，重点优化了以下几点： 速度： 打分大概 2 秒，8 张渲染图是并发处理的，基本控制在 15~25 秒内出全套结果。 真实感： 刻意限制了 AI 绘图的自由度，追求的是“真实的你换了个发型”，而不是“加了重度美颜滤镜的卡通人”。 隐私优先（ Zero-storage ）： 知道大家对上传正脸照有顾虑，所以后端设置为处理完毕后 秒删照片 ，绝不留存训练数据。 💬 期待 V 友的反馈 目前产品刚上线（首次扫描是免费的），网站针对移动端和桌面端（甚至 OBS 推流比例）都做了适配。 想请 V 站的大佬们帮忙体验一下，并吐槽几个问题： Gemini 2.5 的评分体感如何？ （大家觉得给的分数客观吗？还是太严苛了？） AI 渲染的 8 种改造效果自然吗？ 有没有出现“换头”级别的离谱变形？ UI/UX 方面有没有需要改进的地方？ 欢迎大家在评论区贴出你的改造前后对比图（如果不介意爆照的话 😂），或者提出任何技术和产品上的建议，我都在线解答！
gpt生成的是png格式的图片，wps扫描后图片会有些失真和错误，想问一下有什么好的方法吗 6 个帖子 - 4 位参与者 阅读完整话题
最近生图自由之后，尝试将之前svg绘制的skill转换用image绘制，但是试了一下绘制一个大的流程图发现总是会有部分小文本框内中文乱码 多次修改size（4k横板）和quality（high）也没有办法解决，佬友们还有焚决吗 5 个帖子 - 4 位参与者 阅读完整话题
各位好，分享一个自己维护的 ComfyUI 自定义节点项目：ComfyUI-MidjourneyHub 做 AI 绘图的同学应该都有这个痛点：想在 ComfyUI 工作流里用 Midjourney 、GPT Image 、Gemini 这些商业模型，但每个都要单独找节点、对接 API ，体验很割裂。这个项目就是为了解决这个问题——一个扩展统一对接三大主流商业绘图服务，通过云雾 API 代理调用，配置一次，全模型可用。 目前支持的节点： Midjourney 系列：Imagine （文生图）、Upscale/Variation （高清放大/变体）、Batch 批量操作、Blend （图片融合） OpenAI GPT Image 系列：Generate （文生图）、Edit （图片编辑），已支持最新的 gpt-image-2-all 模型 Google Gemini 系列：Generate （文生图）、Edit （图片编辑），基于 Gemini 3 Pro Image Preview 几个亮点： 全部节点统一放在 MidjourneyHub 分类下，工作流拖拽即用，不用到处找 异步并发设计，Batch 操作（批量放大/变体）速度很快 图片输出标准 ComfyUI tensor 格式，直接对接下游节点无缝衔接 配置简单，config.ini 填好 API key 就能跑 快速开始： 注册云雾 API 获取 API Key： https://www.cocode.icu/ ComfyUI Manager 搜 ComfyUI-MidjourneyHub 安装（或 git clone 到 custom_nodes 目录） 编辑 config.ini 填入你的 API 地址和密钥 重启 ComfyUI ，节点面板找到 MidjourneyHub 分类 项目地址：[GitHub 链接] 有问题欢迎提 issue ，也欢迎 PR 。