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LinuxDo 最新话题 · 2026-06-11 17:33:51+08:00 · tech

NewAPI 的日志目前是单表存储，已经看到太多佬友因为日志撑爆磁盘了，下面给出一种解决方式，可能不完全兼容，但是个人测试下来没有什么问题与 NewAPI 版本无关，基本所有版本都可以用，我用的版本是 1.0.0-rc.10 自带的日志删除最常用的是使用 NewAPI 自带的 “清理历史日志” 来进行删除 // 代码逻辑如下 // 直接按照时间戳删除 LOG_DB.Where("created_at < ?", targetTimestamp).Limit(limit).Delete(&Log{}) 这里有两个问题： Delete 的效率不高，或者说在数据量过大的情况下使用 Delete 带来的 IO 可能成为灾难 Delete 之后磁盘空间并不会回收，需要手动回收通过数据库分片解决日志删除适用于 MySQL，如果您是其他的 DB 如 Postgres / SQLite，将下面的内容提供给 AI 相信也会有对应的解决方案分片的核心逻辑是，将日志拆分到对应的日期上，比如分片 logs_20260601 只存储当天的数据，在超出需要删除的日期后，比如 1 个月后的 2026/07/01，直接删除 logs_20260601 分片，分片占用的空间会立刻释放，对应的日志数据也会直接删除不过这里要提示您，所有的 DB 变更都可能引入风险，请您在执行前通过 mysqldump 或者类似工具，导出完整的数据结构和数据内容，确保执行出现异常可以随时回滚执行下面的步骤前，建议停机，否则可能导致数据不完整，如果数据完整性不在考虑范围内，也可以在线更新 Step 1 检查数据符合预期 (Read) 执行下面的查询语句，确保 count 为 0，即所有的日志的创建时间不为空 SELECT COUNT(*) AS null_created_at_count FROM logs WHERE created_at IS NULL; Step 2 创建临时表 (Write) CREATE TABLE logs_new LIKE logs; Step 3 添加准备分区语句 (Read) 通过下面的 SQL，可以获得一个建表 SQL，对 DB 无任何副作用，可以放心执行下面的 @start_date 和 @end_date 两行，可以按照您的实际数据存储情况调整，下面的配置为创建 180 天前到 7 天后的分区，如果您的日志已经回收或删除过了，可以考虑缩减分区数量 SET time_zone = '+08:00'; 这里可以按照您的需求调整为具体的时区分区必须提前创建，否则插入数据会有问题，所以您至少需要创建 7 天后的备用 SET SESSION group_concat_max_len = 1024 * 1024; SET time_zone = '+08:00'; SET @start_date = DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 180 DAY); SET @end_date = DATE_ADD(CURDATE(), INTERVAL 7 DAY); WITH RECURSIVE dates AS ( SELECT @start_date AS d UNION ALL SELECT DATE_ADD(d, INTERVAL 1 DAY) FROM dates WHERE d < @end_date ) SELECT GROUP_CONCAT( CONCAT( ' PARTITION p', DATE_FORMAT(d, '%Y%m%d'), ' VALUES LESS THAN (', UNIX_TIMESTAMP(DATE_ADD(d, INTERVAL 1 DAY)), ')' ) ORDER BY d SEPARATOR ',\n' ) INTO @parts FROM dates; SET @sql = CONCAT( 'ALTER TABLE logs_new MODIFY `created_at` bigint NOT NULL, DROP PRIMARY KEY, DROP INDEX `idx_created_at_id`, ADD PRIMARY KEY (`id`, `created_at`) PARTITION BY RANGE (`created_at`) ( ', @parts, ', PARTITION pmax VALUES LESS THAN MAXVALUE )' ); SELECT @sql; Step 4 执行分区语句 (Write) 执行上一步输出的 SQL，会将新的 logs_new 表调整为分区表 Step 5 导入旧的数据 (Write) 取决于您的数据量，这一步可能会花费一些时间 INSERT INTO logs_new SELECT * FROM logs; Step 6 校验数据已经导入完成 (Read) 如果您是停机更新，确保两条 SQL 输出的内容是一致的如果您是在线更新，确保数据接近或一致 SELECT "logs" as `table`, COUNT(*), MIN(created_at), MAX(created_at) FROM logs UNION SELECT "logs_new" as `table`, COUNT(*), MIN(created_at), MAX(created_at) FROM logs_new; Step 7 确认分区 (Read) 下面的 SQL 会打印新表的所有分区，以及每个分区的数据量 SELECT PARTITION_NAME, PARTITION_DESCRIPTION, TABLE_ROWS FROM information_schema.PARTITIONS WHERE TABLE_SCHEMA = DATABASE() AND TABLE_NAME = 'logs_new' ORDER BY PARTITION_ORDINAL_POSITION; Step 8 切表 (Write) 切换流量到新表，执行完成后请检查 NewAPI 各组件各页面是否能正常工作，特别是依赖日志的内容 RENAME TABLE logs TO logs_old, logs_new TO logs; Step 9 创建自动回收创建/分区任务 (Write) MySQL 不会自动创建或者删除分区，需要您创建定时任务来实现，下面会给出创建/删除分区的任务，您可以按需添加 Step 9.1 开启 MySQL Event Scheduler 在数据库中执行下面的命令，通常需要 root 用户，无需重启 SET GLOBAL event_scheduler = ON; SHOW VARIABLES LIKE 'event_scheduler'; 在配置文件的 mysqld 章节，增加下面的配置，无需重启这一步是为了保证，即使后面重启数据库，Event Scheduler 仍然会是开启状态 [mysqld] event_scheduler=ON Step 9.2 创建新建分区任务下面的两个 SQL 都需要执行第一个 SQL 中的 SET time_zone = '+08:00'; 可按需修改为您的时区第二个 SQL 中的时间您可以修改为适用于您的服务的时间，目前设置的是每天的 02:00，用于控制定时触发的时机 DELIMITER $$ DROP PROCEDURE IF EXISTS sp_logs_create_future_partitions$$ CREATE PROCEDURE sp_logs_create_future_partitions() BEGIN DECLARE v_i INT DEFAULT 0; DECLARE v_d DATE; DECLARE v_partition_name VARCHAR(32); DECLARE v_less_than BIGINT; DECLARE v_exists INT DEFAULT 0; DECLARE v_sql TEXT; SET time_zone = '+08:00'; WHILE v_i <= 7 DO SET v_d = DATE_ADD(CURDATE(), INTERVAL v_i DAY); SET v_partition_name = CONCAT('p', DATE_FORMAT(v_d, '%Y%m%d')); SET v_less_than = UNIX_TIMESTAMP(DATE_ADD(v_d, INTERVAL 1 DAY)); SELECT COUNT(*) INTO v_exists FROM information_schema.PARTITIONS WHERE TABLE_SCHEMA = DATABASE() AND TABLE_NAME = 'logs' AND PARTITION_NAME = v_partition_name; IF v_exists = 0 THEN SET v_sql = CONCAT( 'ALTER TABLE logs REORGANIZE PARTITION pmax INTO (', 'PARTITION ', v_partition_name, ' VALUES LESS THAN (', v_less_than, '), ', 'PARTITION pmax VALUES LESS THAN MAXVALUE', ')' ); SET @sql = v_sql; PREPARE stmt FROM @sql; EXECUTE stmt; DEALLOCATE PREPARE stmt; END IF; SET v_i = v_i + 1; END WHILE; END$$ DELIMITER ; DROP EVENT IF EXISTS ev_logs_create_future_partitions; CREATE EVENT ev_logs_create_future_partitions ON SCHEDULE EVERY 1 DAY STARTS TIMESTAMP(CURRENT_DATE, '02:00:00') DO CALL sp_logs_create_future_partitions(); Step 9.3 创建删除分区任务 (可选) 这个是用于替代 NewAPI 自带的删除数据任务，如果您有需要可以配置这里的自动删除第一个 SQL 中的 INTERVAL 180 DAY 表示删除 180 天之前的数据，可以按需修改， SET time_zone = '+08:00'; 也可按需修改为您的时区第二个 SQL 中的时间您可以修改为适用于您的服务的时间，目前设置的是每天的 03:00，用于控制定时触发的时机 DELIMITER $$ DROP PROCEDURE IF EXISTS sp_logs_drop_old_partitions$$ CREATE PROCEDURE sp_logs_drop_old_partitions() BEGIN DECLARE v_cutoff_date DATE; DECLARE v_cutoff_ts BIGINT; DECLARE v_drop_partitions TEXT; DECLARE v_sql TEXT; SET time_zone = '+08:00'; SET v_cutoff_date = DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 180 DAY); SET v_cutoff_ts = UNIX_TIMESTAMP(v_cutoff_date); SELECT GROUP_CONCAT(PARTITION_NAME ORDER BY PARTITION_ORDINAL_POSITION) INTO v_drop_partitions FROM information_schema.PARTITIONS WHERE TABLE_SCHEMA = DATABASE() AND TABLE_NAME = 'logs' AND PARTITION_NAME REGEXP '^p[0-9]{8}$' AND CAST(PARTITION_DESCRIPTION AS UNSIGNED) <= v_cutoff_ts; IF v_drop_partitions IS NOT NULL AND v_drop_partitions <> '' THEN SET v_sql = CONCAT( 'ALTER TABLE logs DROP PARTITION ', v_drop_partitions ); SET @sql = v_sql; PREPARE stmt FROM @sql; EXECUTE stmt; DEALLOCATE PREPARE stmt; END IF; END$$ DELIMITER ; DROP EVENT IF EXISTS ev_logs_drop_old_partitions; CREATE EVENT ev_logs_drop_old_partitions ON SCHEDULE EVERY 1 DAY STARTS TIMESTAMP(CURRENT_DATE, '00:10:00') DO CALL sp_logs_drop_old_partitions(); Step 9.4 检查任务 show events; SHOW PROCEDURE STATUS WHERE Db = DATABASE(); Step 10 大功告成一切已准备就绪，请使用吧！数据库将按照您的配置自动创建新的分片，回收旧的分片，后续如果有调整，也可以直接修改 SQL 配置再次执行。您可以定期通过下面的 SQL 来检查分区任务的运行状态和分区的数据量，请检查 pmax 分区数据量为 0，且已经创建了 7 天后的分区 SELECT PARTITION_NAME, PARTITION_DESCRIPTION, TABLE_ROWS FROM information_schema.PARTITIONS WHERE TABLE_SCHEMA = DATABASE() AND TABLE_NAME = 'logs' ORDER BY PARTITION_ORDINAL_POSITION DESC LIMIT 15; 1 个帖子 - 1 位参与者阅读完整话题

大型项目使用大模型开发的工作流和方案讨论

LinuxDo 最新话题 · 2026-06-11 16:44:08+08:00 · tech

原文：面对大型项目且模块多而复杂的情况，有没有好的ai开发方案，如果只给出需求让大模型自己做计划，它可能压根不会参考项目中已有的模块代码，或者开发及查bug、codereview时大模型需要每次现去读取代码，可能存在读取的代码不准确，或读取代码导致上下文越来越大，后续开发更混乱。大家的企业项目开发过程中有没有落地的好流程、方案？让AI梳理了一下：对于大型企业项目（代码量大、模块多、业务复杂）的场景，AI开发到底应该如何落地？目前使用大模型辅助开发时，经常会遇到几个比较明显的问题：缺乏项目全局认知如果只是把需求直接丢给大模型，让它自己拆解和制定开发计划，它往往只能基于需求本身进行推理。很难主动理解项目现有架构、模块边界、设计规范以及历史实现方式。结果就是容易重复造轮子，甚至给出与现有架构冲突的方案。无法充分复用已有代码项目里明明已经有类似功能或公共模块，但大模型未必能发现。开发出来的新代码可能绕开现有能力，导致逻辑重复、维护成本增加。上下文窗口限制开发、排查 Bug、Code Review 时，大模型往往需要临时读取相关代码。随着代码、日志、需求文档不断加入上下文，Token 消耗越来越大。后续可能出现上下文污染、遗忘早期信息、分析结果前后不一致等问题。代码理解准确性问题即使使用代码检索（RAG）方案，大模型读取到的代码片段也可能不完整。缺少调用链、依赖关系、运行时信息时，容易做出错误判断。有时候分析 Bug 的结论看起来很合理，但实际上是建立在错误代码理解之上的。开发过程缺乏持续记忆今天分析了某个模块，明天继续开发时可能又要重新让模型学习一遍。对项目约定、业务规则、架构原则缺少长期记忆和沉淀。导致每次会话都在重复做项目认知工作。 Code Review 效果不稳定 AI能发现一些明显问题，但对于复杂业务逻辑、架构设计缺陷、历史兼容性问题，效果参差不齐。很依赖它是否恰好获取到了足够的上下文。 11 个帖子 - 5 位参与者阅读完整话题

3次对话花了30块实测claude-fable-5，还不能取代gpt-5.5

LinuxDo 最新话题 · 2026-06-10 10:19:54+08:00 · tech

你没看错，对话了3次，用了30块，主要让它评审项目中的提示词给出改进建议。把fable给出的建议让gpt-5.5评审，80%同意，这是首次我测试中gpt-5.5同意claude的建议，以前都是claude完全同意gpt-5.5的建议。所以不专业的判断，fable还是不能取代gpt-5.5，让它做个前期规划啥的应该不错，把钱花在刀刃上，干活还是让gpt-5.5，毕竟它那么贵，没几个能长期用的起的。最佳实践仍是左右互搏，以前claude根本没法跟gpt-5.5博，现在可以搏一搏最佳实践了。 1 个帖子 - 1 位参与者阅读完整话题

claude5 fable，据说是mythos级别，强于4.8

LinuxDo 最新话题 · 2026-06-10 01:06:03+08:00 · tech

问了一下fable5，给出的链接里有评测分数 1 个帖子 - 1 位参与者阅读完整话题

我真无语了，opus4.8这是人能看懂的吗？蒸老版本gpt也太狠了吧！

LinuxDo 最新话题 · 2026-06-08 19:38:28+08:00 · tech

如图，让opus4.8给我ppt建议，给出的建议到是都挺不错，但是全篇不说人话，前面更离谱我都看不懂，这最后一页结论也是看得我想吐。 11 个帖子 - 7 位参与者阅读完整话题

一些给L站的优化建议

LinuxDo 最新话题 · 2026-06-08 11:07:56+08:00 · tech

来L站有一段时间，在这一段体验当中发现了一些确实有影响到用户体验的地方，想给出一点建议。在发话题的类型选择画面这里加一个发话题的格式提醒，在用户选择对应的话题类型后弹出格式注意，因为我发现很多人真的很难注意到社区规则的变动，如果有变动很多人发现的时候都是帖子被回退的时候。或者直接加一个默认模板在发帖内容里，这样可以解决大多数人发帖不注意规则的情况，也可以减轻运营的压力 1 个帖子 - 1 位参与者阅读完整话题

好复杂……要长脑子了

LinuxDo 最新话题 · 2026-06-07 17:38:02+08:00 · tech

灵感来源： bilibili.com 为什么给出π的前面1亿位也无法让AI预测出后面的数字？_哔哩哔哩_bilibili 为什么给出π的前面1亿位也无法让AI预测出后面的数字？, 视频播放量 26608、弹幕量 9、点赞数 526、投硬币枚数 7、收藏人数 109、转发人数 24, 视频作者 castelu, 作者简介浙江大学数学科学学院基础数学专业博士、高等院校数学系教师，国家级出版社出版教材《Linear... 给定 π 的前 n 位，训练出的 AI 可以预测 n+1 及以后的所有位数吗？ π（在我们所观测到的精度下，几乎可以确定）是一个正规数，每一位数 0-9 出现的概率严格相等；前 n 位数字与第 n+1 位数字之间没有任何统计学上的相关性，因此无法通过预训练得到的非线性公式（也就是参数+模型架构）预测下一位 π是一个确定的可计算数，存在 Chudnovsky algorithm 等已知算法对π的真实值进行迭代计算；因此，当 n 足够大（题目中的 n 可以任取所需），计算机变量精度足够高时，存在一种可能性，通过大量数据得到的模型参数能够完美拟合 π 的真实值计算公式，并做出准确预测讨论： Q1：是否会出现过拟合/欠拟合问题 A1：几乎必然会出现，因为 π 是一个正规数，其前 n 项几乎没有任何简单的连续函数特征，训练时几乎必然无法正确收敛 Q2：假设训练集和训练方法足够完美，足以让模型绕开所有的过拟合与欠拟合，那么可以在有限状态机中完成预测吗 A2：绝对不可能，有限状态机无法生成无限不循环序列，而 π 的每一位放在一起就是无限不循环序列 Q3：在以上前提下，我们将程序放在一个时空复杂度均无限的真正的图灵机这种，那么可以完成训练和预测吗？ A3：在没有先验知识的情况下，几乎不可能。假设我们真的给 AI 提供了 π 的前 n 位，并且真的让 Loss 严格归零，但是在数学上，依然存在无限多个完全不同的可计算序列，它们的前 n 位与 π 完全一模一样。在这种情况下，有且只有模型架构及训练得到的模型参数恰好完美符合 π 的真实值计算公式（如 Chudnovsky algorithm）能够完美拟合下一位，但能够吻合这一算法的测度几乎为0。同样的，没有先验知识支撑的 AI 算法也不可能将单一位的预测精度稳定地提高到 10% 以上。 Q4：假设我们在设计模型之初就引入了先验知识，通过模型架构和算法构造了一个完美计算 π 真实值的序列的算法，并且通过以上条件使 Loss 归零，那么可以完成预测吗？ A4：这就是套了层 AI 训练的皮的传统算法。本质上，现在的 AI 之所以区别于传统算法，正是因为它牺牲了精度、换取了处理混沌数据的可能性，因此它根本不存在“精确预测”的说法。要让一个 AI 做“精确预测”，即使目标不是 π 这样复杂的算式，而是一个简单的无限循环小数，最终优化也会回归到传统算法。但是以上讨论似乎都预设了一个事实： π 与其他无理数并无二致，且我们唯一知道的是它是一个无理数。事实真的有这么简单吗？π 并不是一个真正的随机数，它的柯尔莫哥洛夫复杂度极低，虽然 Solomonoff Induction 在图灵机模型依旧中不可计算，但我们能否近似地设计一种简单假设，作为 AI 自我优化的条件以到解法？另一边，BBP 公式则揭示了 π 在十六进制下的特殊性质，它或许在其他进制或者复杂的几何空间中真的存在某种特征？基于参数拟合的机器学习，其设计一定是或多或少地需要先验知识的：至少，你需要确保你的训练集并不是绝对的混沌和随机；正如我们了解了图像的主要性质、及图像识别的主要矛盾，才能设计出 CNN 来应对；一个毫无先验知识、不做特殊设计的机器学习算法注定无法达成目标。 1 个帖子 - 1 位参与者阅读完整话题

java学习分享之抽象类

LinuxDo 最新话题 · 2026-06-07 15:33:22+08:00 · tech

抽象类当父类的一些方法无法给出具体实现时，可以用abstract关键字来修饰该方法，不写方法体，把方法变成抽象方法，同时这个类也必须被修改为抽象类抽象类的语法 abstract class XX {//这是抽象类 private String name; public XX(String name) { this.name = name; } public abstract void YY(); //这是抽象方法 } 抽象类的使用细节抽象类可以没有抽象方法抽象类不能被实例化，但可以有构造器一旦类包含了abstract方法，则这个类必须被声明为abstract abstract只能修饰类和方法抽象类的本质还是类，可以有类的一切内容抽象方法不能有主体，即不能实现如果一个类继承了抽象类，则它也必须实现抽象类的所有抽象方法，除非他自己也是抽象类抽象方法不能被final、static、private修饰，因为这些都会阻碍类方法的重写练习题 1)思考：abstract final class A{}能编译通过吗，why? 2)思考：abstract public static void test2()能编译通过吗，why? 3)思考：abstract private void test3();能编译通过吗，why? 答案是：都不能通过编译，final、static、private三者均阻碍类方法的重写 4)编写一个Employee类，声明为抽象类，包含如下三个属性：name，id，salary，提供必要的构造器和抽象方法:work()。对于Manager类来说，他既是员工，还具有奖金(bonus)的属性。请使用继承的思想，设计CommonEmployee类和Manager类，要求类中提供必要的方法进行属性访问，实现work()，提示“经理/普通员工名字工作中… 答案代码略：比较简单也比较长，就不放了抽象类的最佳实践——模板设计模式先阅读下面这段代码 public class TestTemplate { public static void main(String[] args) { new AA().job(); new BB().job(); } } class AA { public void job() { long start = System.currentTimeMillis(); int sum = 0; for (int i = 1; i <= 100000000; i++) { sum += i; } long end = System.currentTimeMillis(); System.out.println("AA耗时：" + (end - start)); } } class BB { public void job() { long start = System.currentTimeMillis(); int sum = 0; for (int i = 1; i <= 10000000; i++) { sum *= i; } long end = System.currentTimeMillis(); System.out.println("BB耗时：" + (end - start)); } } 我们可以发现，两个类中的job方法其实有重复性逻辑，我们考虑让其变简洁于是我们可以考虑把job方法中的计时逻辑提取出来，只在job方法中保留工作逻辑 public void calTime() { long start = System.currentTimeMillis(); this.job(); long end = System.currentTimeMillis(); System.out.println("BB耗时：" + (end - start)); } public void job() { int sum = 0; for (int i = 1; i <= 100000000; i++) { sum += i; } } 这样虽然job里的内容少了，但是整体代码量并没有减轻，并且calTime方法的大部分逻辑在AA类和BB类中是重合的。假如还有CC、DD类，那会更加臃肿。为了让代码更加简洁，复用性更高，我们对代码进行更进一步的修改，考虑把calTime方法统一提取到一个更高级别的类，在其中需要调用job方法，job方法的具体实现存在于子类中。 public class TestTemplate { public static void main(String[] args) { new AA().calTime(); new BB().calTime(); } } abstract class Template { public void calTime() { long start = System.currentTimeMillis(); this.job(); long end = System.currentTimeMillis(); System.out.println("耗时：" + (end - start)); } public abstract void job(); } class AA extends Template { public void job() { int sum = 0; for (int i = 1; i <= 100000000; i++) { sum += i; } } } class BB extends Template { public void job() { int sum = 0; for (int i = 1; i <= 100000000; i++) { sum += i; } } } 简单的说，抽象类的意义就是提升代码可复用性（把公共代码提取到父类抽象类中），同时定义统一规范（用抽象方法强制要求子类实现某些行为），告诉其他人，这个抽象类里哪些方法需要得到重写 2 个帖子 - 1 位参与者阅读完整话题

是我太笨了,还是VSCODE就怎么呆?

LinuxDo 最新话题 · 2026-06-07 09:20:33+08:00 · tech

有个几十万行的文件要选择其中一段,问了好几个AI给出的方案都是一样的,但行不通,最后靠鼠标拖动搞定了… ,vscode就没有一个命令能从A选择到B吗? 5 个帖子 - 4 位参与者阅读完整话题

红旗首款硬派越野正式命名为“红旗 G919”

IT之家 · 2026-06-06 18:45:15+08:00 · tech

IT之家 6 月 6 日消息，一汽红旗今日宣布，红旗首款硬派越野正式命名为“红旗 G919”。官方给出了命名的含义，IT之家汇总如下： “G ”承“国车”脊梁、守护万里征途 “9”铸旗舰定位、彰显尊享智造 “1”流产品性能、臻享驾乘体验 “9”寓全维服务、久久相伴同行这款新车曾在 2026 北京车展亮相，号称“中式美学赋能，硬核气场拉满，解锁民族越野新姿态”。新车配备矩形大灯，采用当下流行的“ 方盒子 ”造型设计。新车配备了防撞杠、隔挡绳、拖车钩、车顶平台、探照灯、小书包以及越野 AT 轮胎等，进一步提升了硬核氛围；此外，车顶配备有激光雷达，预计将提供高阶辅助驾驶系统。