站在这儿： https://wcelo.com 起因是我对那些「 AI 预测世界杯」一直有点怀疑——大多没法证伪，赛后还能随便挑口径圆 回来。所以我干脆把它做成一个能打脸自己的实验：开赛前把三个假设写死、git commit 冻结、锁定赛后怎么算分，之后只许按这套规则结算。 三个假设： 每天拿赛果更新模型，到底比「赛前冻结那版」强不强？（很多号称 live 的模型从不验这个） 概率准不准（校准误差 ECE ≤ 0.05 ）？ 我最想知道的：让大模型（ Claude ）每个比赛日前联网读伤病 / 停赛 / 预计首发 / 死亡 之组放水这些「软信息」，折成一个有界的实力修正，它能不能赢过一个 1997 年的纯 统计模型（ Elo + 双泊松 + 10 万次蒙卡）？ 模型本身很常规、不炫技，好玩的是这套不能反悔的设计。也把我们的概率和 Polymarket / Stake 的盘口摆一起，但不指望赢市场——人家有伤病和内幕，我没有，输给它才正常。 说实话我的先验是「大模型多半只加噪声」，但我按最强形态把它实现了，免得验证变成 自我实现。方法和预注册都在站内 /method 。 小组赛今晚开打，欢迎来拍，尤其第 3 条的设计。
站在这儿： https://wcelo.com 起因是我对那些「 AI 预测世界杯」一直有点怀疑——大多没法证伪，赛后还能随便挑口径圆 回来。所以我干脆把它做成一个能打脸自己的实验：开赛前把三个假设写死、git commit 冻结、锁定赛后怎么算分，之后只许按这套规则结算。 三个假设： 每天拿赛果更新模型，到底比「赛前冻结那版」强不强？（很多号称 live 的模型从不验这个） 概率准不准（校准误差 ECE ≤ 0.05 ）？ 我最想知道的：让大模型（ Claude ）每个比赛日前联网读伤病 / 停赛 / 预计首发 / 死亡 之组放水这些「软信息」，折成一个有界的实力修正，它能不能赢过一个 1997 年的纯 统计模型（ Elo + 双泊松 + 10 万次蒙卡）？ 模型本身很常规、不炫技，好玩的是这套不能反悔的设计。也把我们的概率和 Polymarket / Stake 的盘口摆一起，但不指望赢市场——人家有伤病和内幕，我没有，输给它才正常。 说实话我的先验是「大模型多半只加噪声」，但我按最强形态把它实现了，免得验证变成 自我实现。方法和预注册都在站内 /method 。 小组赛今晚开打，欢迎来拍，尤其第 3 条的设计。
这是今天的用量，才用了半个小时就超过 5h 限额了，我看当日额度统计也没有用多少 token，很奇怪，昨晚用的好好的，fable 还蹬了好几个小时才 70%，今天用的很快，有佬有类似情况的吗 6 个帖子 - 5 位参与者 阅读完整话题
本帖使用社区开源推广，符合推广要求。我申明并遵循社区要求的以下内容： 我的帖子已经打上 开源推广 标签： 是 我的开源项目完整开源，无未开源部分： 是 我的开源项目已链接认可 LINUX DO 社区： 是 我帖子内的项目介绍，AI生成、润色内容部分已截图发出： 是 以上选择我承诺是永久有效的，接受社区和佬友监督： 是 不知道各位佬有没有听过这样一个概念 上班“ 摸鱼时间 ”换来的钱 才是“ 赚 ”的 剩余的全是等价交换。 于是我就想，怎么才能记录记录我“ 赚 ”的钱呢？ Codex启动~ 经过多轮友好协商讨论，于是乎： GitHub - ChengX3/MoYuMei: MoYuMei 一款macOS上的摸鱼统计工具 每秒计算薪资 按照摸鱼/搬砖状态计算到底今天“赚”多少钱 · GitHub 展示区域： 看完图图后简单说一些有哪些设计在里面吧 1.想测试？但懒得设置摸鱼/搬砖软件？ 简单！内置了一些常见的软件名单 可以在设置页面一键复用(会根据你本地电脑是否安装 才会真正导入) 2.主界面的FUCK是什么意思？你骂我？ 真不是啊！这个FUCK按钮是加班模式的开启，毕竟谁加班不想说上一句FUCK！呢？ 我甚至还贴心的加入了 无偿 模式 3.原理是什么？老东西都交出来！ 交！原理就是监控台前应用是什么，然后记录时间。剩下的就是算账啦 ------------人格分割线----------------- 好了不皮了，做这个其实很简单都是codex在做，我只需要说出我的想法以及协助他测试。相信大家也可以在AI的浪潮下多多验证自己的想法，比较现在做一款软件/网页/app门槛很低，说不定你随手Vibe的项目就是某些人需要的呢？ PS:本项目仅限macOS用户测试使用，并非多端项目，请见谅 ** 学AI，上L站！** 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
气死了，我记得我一直都是超高跑的，没怎么关注，刚刚没事点着玩，才发现一直跑的是中，看我统计那里也显示的最常用的是中。账号还是正价购的pro，我说我的使用量怎么一直上不去，额度永远消耗不掉 感觉对不起公司了，没有拿最顶尖的思考能力去工作 5 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
以下数据为优易充年统计数据： 年 电（ kwh ） 费（元） 2021 2502.6 1952.03 2022 1939.24 1512.62 2023 2813.23 2194.33 2024 2495.86 1440.24 2025 2475.599 1237.97 2026 1088.401 570.41 合计 13314.93 8907.6 保险平均一年 3000, 里程大概 10w 公里多一点，这些费用另一辆油车用的话仅能加油 18 次。 给想买电车的朋友做个参考。
以下数据为优易充年统计数据： 年 电（ kwh ） 费（元） 2021 2502.6 1952.03 2022 1939.24 1512.62 2023 2813.23 2194.33 2024 2495.86 1440.24 2025 2475.599 1237.97 2026 1088.401 570.41 合计 13314.93 8907.6 保险平均一年 3000, 里程大概 10w 公里多一点，这些费用另一辆油车用的话仅能加油 18 次。 给想买电车的朋友做个参考。
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告别千篇一律的 AI 输出，让每份内容都有独特的视觉风格 先回顾一下 v1.3 我们带来了短链接、ZIP 网站包、版本历史、标签收藏分类、多用户管理——即页解决了「分享之后怎么管理」的问题。 但很快，新的痛点浮出水面： AI 生成的页面长得都一样：同样的白底黑字，同样的默认样式——看起来就像「 AI 生成的」 想要特定风格？只能手动调 CSS：深色仪表板、学术报告、GitHub 风格……每次都要从头写 文件越来越多找不到：50 份文件靠翻列表，想找一份特定的数据分析报告？大海捞针 链接发出去了，不知道谁看过：分享出去的短链接，完全没有访问数据——发了个寂寞 AI 不会学习你的风格：每次生成内容都是全新开始，不会参考你之前满意的样式 v1.4 ，一次性解决这些问题。 🚀 五大核心更新 1️⃣ 内容模板市场：AI 生成的风格指南 这是 v1.4 最重磅的功能。内容模板市场让 AI 学会「参考风格」，而不是从零开始。 9 种场景分类，覆盖常见需求 ： 场景 用途 📊 仪表板 数据可视化、监控面板 📝 报告 周报、分析报告、总结 📄 简历 个人简历、作品集 🎯 落地页 产品介绍、活动推广 📓 笔记 技术笔记、会议纪要 🎤 演示 演示文稿、PPT 风格 🃏 卡片 海报、信息卡片 ✉️ 邮件 邮件模板、Newsletter 📌 其他 不分类的内容 3 个系统内置模板 ，开箱即用： 深色数据仪表板 — 深色主题 + CSS Grid 布局 + 统计卡片 + 柱状图 项目周报 — 结构化 Markdown 周报模板 极简落地页 — 渐变 Hero + 特性卡片 + CTA 按钮 完整的模板管理 ： 上传自定义模板：把你满意的作品变成模板，供下次参考 模板预览：HTML 直接 iframe 渲染，Markdown 实时预览 使用热度排序：最常用的模板排在最前 关键词搜索 + 场景筛选：3 秒找到目标模板 权限控制：私有模板仅自己可见，公开模板全员共享 MCP 协议深度集成 ： AI 工具（如 Claude Code ）可以直接调用模板市场： list_content_templates — 按场景/关键词搜索模板列表 get_content_template — 获取模板完整样例内容 AI 拿到模板后的工作流： 学习风格 → 生成风格一致但内容全新的作品 → 上传到即页 。 以前：AI 每次生成白底黑字的默认样式，手动调 CSS 花半小时 现在：指定模板风格，AI 自动学习配色和布局，一次生成到位 2️⃣ Markdown 渲染模板：4 种风格，随心切换 v1.4 引入了 Markdown 渲染模板系统，同一份 Markdown 可以用不同的视觉风格渲染： 模板 风格特点 默认模板 Inter 字体 + 深色背景，现代简洁 GitHub 风格 经典 GitHub Markdown 样式，自动适配深色/浅色模式 学术风格 Crimson Pro + Noto Serif SC ，衬线字体，适合论文和技术文档 深色专业 深色主题，高对比度，适合代码和技术内容 每个文件可以独立指定渲染模板——同一份 Markdown ，用学术模板渲染给领导看，用 GitHub 风格渲染给开发团队看。 以前：Markdown 渲染千篇一律，想换个风格？自己写 CSS 现在：选择模板，一键切换，4 种风格覆盖主流需求 3️⃣ 全文搜索：文件再也不怕找不到 基于 SQLite FTS5 的全文搜索引擎，让文件检索从「翻列表」进化到「搜内容」： 文件名搜索 ：按文件名模糊匹配 内容搜索 ：深入文件内容全文检索，支持中英文分词 组合筛选 ：配合标签、分类一起使用，精准定位 以前：50 份文件，找到那份「 Q3 销售分析报告」靠肉眼 现在：搜「 Q3 销售」，瞬间定位，不管文件名叫什么 4️⃣ 链接访问统计：分享不再是「黑洞」 每次短链接被访问，自动记录统计数据： 访问量追踪 ：每个文件的累计浏览次数 访问记录 ：IP 哈希（隐私保护）+ User Agent + 访问时间 实时统计 ：文件列表直接显示浏览量 以前：链接发出去了，到底有没有人看？不知道 现在：浏览量一目了然，访问记录随时可查 5️⃣ 健康检查端点 + 内部重构 GET /health 无鉴权探活端点 ，方便运维和容器编排： { "status": "ok", "db": "connected", "disk": "writable", "uptime": 86400, "version": "1.4.0" } 检查数据库连通性 + uploads 目录可写性 异常时返回 503 ，适合负载均衡健康检查 运行时长、版本信息一目了然 内部重构 ： fs.sync → fs.promises 全面异步化，减少事件循环阻塞 now() 统一北京时间，告别 UTC 时区混乱 前端 app.js 从 1872 行拆分为 8 个 ES Module 文件，可维护性大幅提升 📊 MCP 协议扩展（ v1.4 ） MCP Tools 从 15 个扩展到 17 个 ，新增： 工具 功能 list_content_templates 按场景/关键词搜索模板列表 get_content_template 获取模板完整样例内容，自动记录使用次数 同时 list_content_templates MCP tool 也已暴露给 AI 调用——这意味着 Claude Code 等 AI 工具可以直接查询模板市场，选择风格参考。 🎯 实战场景：模板市场改变工作流 场景一：产品经理 — 一句话生成风格统一的仪表板 「帮我做一份 Q3 用户增长数据仪表板，参考深色仪表板模板」 Claude Code 调用 get_content_template 获取深色仪表板样例 → 学习深色主题配色和 Grid 布局 → 生成全新的 Q3 数据仪表板 → 自动上传即页 → 短链接分享到管理群。 风格统一，内容全新。不是模板套用，是风格学习。 场景二：技术写作者 — 学术风格的技术报告 「写一份微服务架构设计方案，用学术模板风格」 AI 获取学术模板 → 学习衬线字体和论文排版 → 生成架构设计文档 → Markdown 渲染选择「学术风格」模板 → 公式用 KaTeX 完美展示，时序图用 Mermaid 渲染。 发给 CTO 的报告，看起来像正式论文，不是博客草稿。 场景三：市场团队 — 落地页秒出，不再等设计师 「做一个新产品发布落地页，参考极简落地页模板」 AI 学习渐变 Hero + 特性卡片布局 → 生成全新产品落地页 → ZIP 打包上传（ HTML + CSS + 图片） → 短链接发给市场总监。 30 秒从想法到可预览页面，设计师只需在 AI 输出基础上微调。 场景四：用户上传自己的模板 — 让 AI 学会你的风格 你已经有一份满意的季度报告 HTML ？上传到模板市场，标记为「报告」场景。下次让 AI 生成报告时，它会自动参考你的风格——配色、字体、布局、组件样式，全部学习。 你的风格，就是 AI 的风格。 🌟 谁最适合升级？ 如果你… v1.4 带给你的价值 AI 生成的页面风格单一 模板市场让 AI 学会风格参考，告别千篇一律 经常写 Markdown 文档 4 种渲染模板一键切换，不同场景不同风格 文件越来越多 全文搜索 + 访问统计，找文件不再靠翻列表 分享链接给客户/领导 访问统计让你知道内容有没有被看到 用 MCP 对接 AI 工具 17 个 Tools ，模板市场深度集成 运维即页服务 /health 端点 + 全面异步化，更稳定更可靠 📊 与常见方案对比（ v1.4 更新版） 维度 即页 v1.4 GitHub Gist 语雀/Notion Vercel HTML 完整渲染 ✅ ❌ 仅代码 ❌ 仅嵌入 ✅ Markdown 渲染模板 ✅ 4 种风格 ❌ ⚠️ 固定 ❌ 内容模板市场 ✅ 9 种场景 ❌ ⚠️ 有限 ❌ 全文搜索 ✅ FTS5 ⚠️ 文件名 ✅ ⚠️ 文件名 访问统计 ✅ ❌ ⚠️ 有限 ⚠️ 需接入 自托管 ✅ Docker 一键 ❌ ❌ ❌ MCP 原生支持 ✅ 17 个 Tools ❌ ❌ ❌ ZIP 网站包上传 ✅ ❌ ❌ ⚠️ 需仓库 版本历史 ✅ ✅ Git 版本 ✅ ✅ Git 版本 短链接 ✅ /s/:key ✅ ✅ ⚠️ 需配置 上手门槛 🟢 极低 🟡 中 🟡 中 🔴 高 🏗️ 升级指南 已经部署了即页？升级非常简单： cd jpage git pull docker-compose up -d --build Migration Runner 会自动处理数据库升级，新增 content_templates 表、 templates 表、 file_contents_fts 虚拟表、 link_visits 表。 无需手动操作。 🔮 下一步规划 数据统计仪表盘 ：存储使用、文件分布、上传趋势、访问热力图可视化 模板市场扩展 ：更多内置模板，社区模板分享 实时协作预览 ：多人同时查看同一文件 更多 AI 集成 ：智能摘要、自动标签推荐、风格迁移 🎁 开源免费，MIT 协议 即页采用 MIT 开源协议， 免费商用、无功能限制 。 GitHub 仓库： https://github.com/code2rich/jpage 如果你也觉得「 AI 生成的精美内容值得被完整呈现」，欢迎 Star ⭐、提 Issue 、贡献代码。 v1.1 ，解决了「能不能分享」的问题。 v1.2 ，解决了「分享得好不好看」的问题。 v1.3 ，解决了「分享之后怎么管理」的问题。 v1.4 ，解决了「 AI 生成的内容怎么有风格」的问题。 内容模板市场让 AI 学会风格参考，渲染模板让同一份文档呈现不同面貌，全文搜索让文件触手可及，访问统计让分享不再盲目。 即页，从「即用即管理」进化为「即用即风格化」。 拖入文件，即刻成页。选择模板，即刻有风格。 即页，让 AI 生成的内容也有审美。 微信公众号： https://mp.weixin.qq.com/s/_iecRafkB0gOHzfDjgv3tA github: https://github.com/code2rich/jpage 即页 v1.0- v1.4 进化之路： http://36.138.227.105:8858/s/S-lddBMl
有没有国内各个地区各个类型建筑能效统计数据资源？我想根据一段时间数据外推出年度能耗数据，有没有思路分享？ 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
无意间看了下CCS，发现有Token统计 没想到自己一个月能用这么多Token 3.9-4.9： 59亿 4.9-5.9： 163亿 5.9-6.9： 201亿 分析了一下发现，自从模型能力大幅提升后，AI编程的主要时间都在设计agent工作流，似乎现在AI才是主力，而我只是AI的一个工具（MCP） 大家一个月用多少Token？ 1千万以下 1千万~1亿 1亿~10亿 10亿~100亿 100亿~1000亿 1000亿~10000亿 10000亿以上 点击以查看投票。 23 个帖子 - 22 位参与者 阅读完整话题
这是官方的升级标准 升级 （点击了解更多详细信息） 这是我现在的统计信息 我还有哪一个条件没有做到吗?想请各位大佬指点一下 6 个帖子 - 6 位参与者 阅读完整话题
按照下面格式统计下吧，看看苹果礼品卡方法封号率高不高，模板案例： 哪个AI哪档会员：GPT plus会员 哪个区：土区 存活时长：12个月，仍存活（被封的填被封） appstore充值方式：礼品卡购买于（闲鱼/seag/oyunfor选填），或者填直接绑卡充值 4 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
来来来 小统计下 佬们各自都跑了多少号 我刚才才开始还不到千 刷帖子 基本都是5000 8000的号 绝了 gpt狂欢节 6 个帖子 - 6 位参与者 阅读完整话题
我先来，知乎闪退
我先来，知乎闪退
封了几个Pro20X邮件也不回、钱也没退这他喵谁扛得住啊，随带问一句哪里有代开Pro 20X的个人开太麻烦了 7 个帖子 - 5 位参与者 阅读完整话题
vibe了一个油猴脚本统计 Connect站 上的邀请数量，供感兴趣的佬友观测。 欢迎新来的佬友们 油猴脚本在这里 （点击了解更多详细信息） 3 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
预计统计一周，看看注册机制更改后的人数曲线，请各位如实投票呀 注册L站日期 注册L站日期 佬登 6.6 6.7 6.8 6.9 6.10 6.11 6.12 6.13 6.14 点击以查看投票。 3 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题