能不能把墨墨背单词的助记蒸馏成skills？ 3 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
最近大学考级 试了一种背单词方式：不只是看单词，而是把单词、短语、句子反复敲出来。 以前背单词经常是看着认识，但真要拼写的时候就卡住。打字练习会强迫自己主动回忆拼写，错了也能马上发现，比单纯扫单词表更有参与感。 练多了之后，一些单词会有点“手指记住了”的感觉。尤其是长单词，不再是一个字母一个字母硬想，而是会记住它的输入节奏。 另外，打句子的时候会自然按词组分段，比单个单词孤立记忆舒服一些。 我现在偶尔会用 happytapper 练这种输入式记忆： https://happytapper.app 感觉比较适合看着会、写不出的情况。
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弄了个根据头部动作来背单词的网页应用，晃晃背单词 (shakewords), 地址 在这 , 不登录即可体验把玩
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本帖使用社区开源推广，符合推广要求。我申明并遵循社区要求的以下内容： 我的帖子已经打上 开源推广 标签： 是 我的开源项目完整开源，无未开源部分： 是 我的开源项目已链接认可 LINUX DO 社区： 是 我帖子内的项目介绍，AI生成、润色内容部分已截图发出： 是 以上选择我承诺是永久有效的，接受社区和佬友监督： 是 以下为项目介绍正文内容，AI生成、润色内容已使用截图方式发出 项目地址： GitHub - lxiaonan/desktop-keyboard-pet: 一个轻量级 Windows 桌面熊猫萌宠，会根据你的键盘输入和鼠标点击实时互动：敲键盘、点击鼠标、眨眼、犯困、摸头、悬停挥手，并支持喝水 / 活动健康提醒、系统托盘菜单、开机启动、音效开关、鼠标避让、单实例运行和皮肤动作包结构。程序仅通过本地轮询判断按键 / 鼠标状态，不读取或保存输入内容。・GitHub 最近做了一个小项目，叫 Windows Keyboard Pet 。最开始的想法很简单：桌面上放一只小熊猫，我敲键盘的时候，它也跟着敲键盘；我点鼠标的时候，它的小鼠标也跟着按下去。 后来越做越觉得，这东西不能只是一个 “会动的贴纸”，它应该有一点陪伴感，所以现在已经慢慢变成了一个轻量桌宠：会看鼠标、会犯困、会被摸头、会提醒喝水、会陪你摸鱼背单词，还带了一点养成系统。 现在它能做什么 核心功能是跟随键盘和鼠标动作 桌宠本身也有一些小互动： 鼠标靠近时，熊猫眼睛会轻微跟随鼠标 鼠标悬停在熊猫身上，会脸红、抬头、挥手 点击熊猫会触发摸头互动 空闲一段时间会眨眼、犯困、睡觉 正在睡觉或者休息时，只要你开始敲键盘，它会立刻醒过来响应输入 还有一些偏实用的小功能： 每 30 分钟提醒喝水 每 1 小时提醒起身活动 长时间打字时，会随机冒出 “加油”“写得好快”“很稳”“注意休息” 等小气泡 支持托盘菜单 支持开机启动 支持置顶、大小切换、音效开关、鼠标避让 程序是单实例，重复打开不会出现一堆熊猫 还加了摸鱼背单词 后来我想，既然它一直在桌面上陪着，那是不是可以顺手做一个 “摸鱼背单词”。 现在右键菜单里可以打开背单词窗口。为了避免词库授权和 “官方词表” 的误解，仓库里不直接放完整词库，只提供 JSON 格式，用户可以自己创建本地词库，比如： 初中英语 高中英语 四级 六级 雅思 词库文件放在 %APPDATA%\KeyboardPet\word_banks.json 。程序会读取这个本地 JSON，并记录认识 / 不认识进度。 它不会读取你正在输入的文字，也不会上传任何数据。背单词进度和桌宠设置都只保存在本机的 %APPDATA%\KeyboardPet\settings.json 。 轻养成系统 我也试着加了一点养成类功能，目前有： 心情 体力 清洁 饱腹 亲密度 等级 把熊猫皮肤和词库格式示例一起打进 exe。普通用户拿到 KeyboardPet.exe 后双击就能用，不需要装 Python；如果要用背单词功能，再按格式创建自己的本地词库。 皮肤和动作包 现在资源结构已经整理成了： assets/ skins/ panda/ vocab/ word_banks.json 熊猫动画帧都在 assets/skins/panda 下面，例如： panda_pet_normal_idle_0.png panda_pet_normal_blink_0.png 图片展示 项目地址： GitHub - lxiaonan/desktop-keyboard-pet: 一个轻量级 Windows… 欢迎大家提建议。 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
起因 市面上主流的背单词软件例如墨墨、百词斩，它们背单词的方法基本都可以称为映射法，即看英文，背中文意思，往往还是一个单词同时背多个意思，背的过程就是由人脑去做映射的过程，映射上了就算背下了，没映射上就反复看意思、图片、助记文案等，直到下一次能映射上。映射法有以下问题： 单词之间是 孤立 的，只是机械地做中英文之间的含义映射，没有 语境、上下文 来体现单词含义； 单词需要映射多一层翻译来体现它的含义，这种转换大大降低了阅读理解以及听力理解的效率，甚至会损害对英语的理解能力； 光靠记单词，难以提升英文写作能力。 此外，这些背单词软件往往还存在释义不准确、无法正确理解单词的使用情境等问题，这里不再赘述； 我理想的背单词乃至英语学习方法，总结起来可以称为原句法： 单词永远出现在原句中，看到的都是日常文章、书籍中的原句而非词典中的例句； 原句的含义能看懂就过， 单词释义的作用在于帮助我们理解原句含义 ； 看原句时脑子出现的是场景而不是转换的文字载体。 app 介绍 app 下载链接在此： 闪卡词典 ，当前还只上架了 macOS app store ，iOS 端还在优化 UI 。 虽然我的初衷是为了 实现以原句法学习英语 才开发的这个 app ，但就 app 的当前进度而言，它还只能作为一个欧路词典的上位替代吧，对比欧路词典，它的优势在于： 纯 SwiftUI 原生开发，轻量、高效、低内存占用，ui 更贴近苹果原生 app ； 可以从当前词条选择特定义项生成闪卡，帮你记住真正关注的含义，更符合 anki 哲学；而欧路的生词本只是记录单词，背单词的方案和墨墨、百词斩等没什么区别； 采用更先进的复习算法：FSRS-v6 同样支持导入外部 mdx 词典，能更方便的在不同词典的释义之间跳转，方便对比释义； 以下 app 的一些截图： 免费用户支持启用两本外部 mdx 词典，每天可以生成 10 张闪卡，付费会员二者均无限制。 会员价格为每月三元，每年三十元，六十元买断。 使用注意 当前本词典 app 需要用户导入外部 mdx 词典才能正常使用，资源的话互联网上请自行搜索一下，还挺多的，如另外有需要也可以去 freemdict 论坛自行搜索获取资源。 选择特定义项生成闪卡的功能依赖于作者借助 ai 写的解析脚本，我现在适配了 freemdict 上牛津、朗文、柯林斯等大概四十本英汉词典，如果您发现导入英汉词典导入使用时，没有在义项旁边看到添加按钮，可以尝试打开词典选项中的“无精确匹配时允许脚本回退匹配”功能，如果还是没有，欢迎通过 [email protected] 这个邮箱联系作者，并提供您所用的词典的相关信息，最好能附上词典 mdx 文件的分享链接（只需要 mdx ，mdd 非必须），我将尽快使唤 ai 补充该词典的解析脚本，如果您需要以类似的方法学习法语、德语等语言，也欢迎通过邮箱联系我。也欢迎加入 1092582879 这个 qq 群来反馈软件使用问题以及交流英语学习心得。 后续计划 后续计划如下，概括起来就两点：一是支持移动端，二是支持 生成符合原句法理念的闪卡 。 P0： 推出 iOS 版本：支持 iPhone 端与 iPad 端 P1： 添加取词功能：支持剪贴板取词，注册系统服务取词； 推出一个取词功能的强化插件：支持取词时获取单词所在的句子； 支持快速安装在线词典； 更多的 mdx 词典适配； P2: 编写一个简单的支持 PDF 与 epub 的阅读器，支持与当前词典 app 联动，阅读时取词可以从词典 app 获取释义，并且能快捷创建包含单词、单词所在句子以及单词对应释义的闪卡，实现从英文材料阅读到创建闪卡、记忆单词的无缝联动； 设计一个基于 json 或者 xml 的新词典格式，解决当前基于 html 的 mdx 词典格式存在的诸多问题。 请个设计师帮忙再优化一下界面。 一点碎碎念 这个原句法的理念最初来源于博主“你家老黄”，我实践了一段时间之后，英语水平确实提升了不少，后面由于准备考研、毕业、当时的工具受限等原因放弃了，研一的时候想着改善一下工具，写一个 PDF 阅读器来继续实践原句法，当时还在 v 站发帖咨询了技术路线，2024 年的时候都还有朋友在下面留言询问进度，可惜后面由于自身能力、学业压力、找工作等原因开了个头就又放弃了。去年试用了 Claude code 和 codex 等 code agent 之后，我想我可以在 ai 的协助下开发出一个能更好地实践原句法理念来学习英语的软件，加上现在工作还比较轻松，就从去年年底开始，利用业余时间断断续续做了四个多月，终于是把第一个 app 搓出来了，希望大家能多多试用并给出建议。 比较无奈的一点是，没有 ai 的协助，我很可能无法开发出这个帮助我学习英语的 app ，但是 ai 再这样发展下去，以后还有多大的必要再去学习外语呢？
起因 市面上主流的背单词软件例如墨墨、百词斩，它们背单词的方法基本都可以称为映射法，即看英文，背中文意思，往往还是一个单词同时背多个意思，背的过程就是由人脑去做映射的过程，映射上了就算背下了，没映射上就反复看意思、图片、助记文案等，直到下一次能映射上。映射法有以下问题： 单词之间是 孤立 的，只是机械地做中英文之间的含义映射，没有 语境、上下文 来体现单词含义； 单词需要映射多一层翻译来体现它的含义，这种转换大大降低了阅读理解以及听力理解的效率，甚至会损害对英语的理解能力； 光靠记单词，难以提升英文写作能力。 此外，这些背单词软件往往还存在释义不准确、无法正确理解单词的使用情境等问题，这里不再赘述； 我理想的背单词乃至英语学习方法，总结起来可以称为原句法： 单词永远出现在原句中，看到的都是日常文章、书籍中的原句而非词典中的例句； 原句的含义能看懂就过， 单词释义的作用在于帮助我们理解原句含义 ； 看原句时脑子出现的是场景而不是转换的文字载体。 app 介绍 app 下载链接在此： 闪卡词典 ，当前还只上架了 macOS app store ，iOS 端还在优化 UI 。 虽然我的初衷是为了 实现以原句法学习英语 才开发的这个 app ，但就 app 的当前进度而言，它还只能作为一个欧路词典的上位替代吧，对比欧路词典，它的优势在于： 纯 SwiftUI 原生开发，轻量、高效、低内存占用，ui 更贴近苹果原生 app ； 可以从当前词条选择特定义项生成闪卡，帮你记住真正关注的含义，更符合 anki 哲学；而欧路的生词本只是记录单词，背单词的方案和墨墨、百词斩等没什么区别； 采用更先进的复习算法：FSRS-v6 同样支持导入外部 mdx 词典，能更方便的在不同词典的释义之间跳转，方便对比释义； 以下 app 的一些截图： 免费用户支持启用两本外部 mdx 词典，每天可以生成 10 张闪卡，付费会员二者均无限制。 会员价格为每月三元，每年三十元，六十元买断。 使用注意 当前本词典 app 需要用户导入外部 mdx 词典才能正常使用，资源的话互联网上请自行搜索一下，还挺多的，如另外有需要也可以去 freemdict 论坛自行搜索获取资源。 选择特定义项生成闪卡的功能依赖于作者借助 ai 写的解析脚本，我现在适配了 freemdict 上牛津、朗文、柯林斯等大概四十本英汉词典，如果您发现导入英汉词典导入使用时，没有在义项旁边看到添加按钮，可以尝试打开词典选项中的“无精确匹配时允许脚本回退匹配”功能，如果还是没有，欢迎通过 [email protected] 这个邮箱联系作者，并提供您所用的词典的相关信息，最好能附上词典 mdx 文件的分享链接（只需要 mdx ，mdd 非必须），我将尽快使唤 ai 补充该词典的解析脚本，如果您需要以类似的方法学习法语、德语等语言，也欢迎通过邮箱联系我。也欢迎加入 1092582879 这个 qq 群来反馈软件使用问题以及交流英语学习心得。 后续计划 后续计划如下，概括起来就两点：一是支持移动端，二是支持 生成符合原句法理念的闪卡 。 P0： 推出 iOS 版本：支持 iPhone 端与 iPad 端 P1： 添加取词功能：支持剪贴板取词，注册系统服务取词； 推出一个取词功能的强化插件：支持取词时获取单词所在的句子； 支持快速安装在线词典； 更多的 mdx 词典适配； P2: 编写一个简单的支持 PDF 与 epub 的阅读器，支持与当前词典 app 联动，阅读时取词可以从词典 app 获取释义，并且能快捷创建包含单词、单词所在句子以及单词对应释义的闪卡，实现从英文材料阅读到创建闪卡、记忆单词的无缝联动； 设计一个基于 json 或者 xml 的新词典格式，解决当前基于 html 的 mdx 词典格式存在的诸多问题。 请个设计师帮忙再优化一下界面。 一点碎碎念 这个原句法的理念最初来源于博主“你家老黄”，我实践了一段时间之后，英语水平确实提升了不少，后面由于准备考研、毕业、当时的工具受限等原因放弃了，研一的时候想着改善一下工具，写一个 PDF 阅读器来继续实践原句法，当时还在 v 站发帖咨询了技术路线，2024 年的时候都还有朋友在下面留言询问进度，可惜后面由于自身能力、学业压力、找工作等原因开了个头就又放弃了。去年试用了 Claude code 和 codex 等 code agent 之后，我想我可以在 ai 的协助下开发出一个能更好地实践原句法理念来学习英语的软件，加上现在工作还比较轻松，就从去年年底开始，利用业余时间断断续续做了四个多月，终于是把第一个 app 搓出来了，希望大家能多多试用并给出建议。 比较无奈的一点是，没有 ai 的协助，我很可能无法开发出这个帮助我学习英语的 app ，但是 ai 再这样发展下去，以后还有多大的必要再去学习外语呢？
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