硬性要求:因为虽然有自己的电脑但是因为工作需要没法安装双系统或者装 Linux 虚拟机。 需求:需要一个纯 Linux 系统,然后用 VSCODE 连接后远程开发,使用 AI 编程 手上的东西:一个 NAS ,绿联 DXP4800,配置是 16G 内存的 N100 处理器+128G SATA 固态硬盘+8T 机械硬盘 实际做的:开发自用的工具,一般使用 Node.js 、Python 、Rust ,如果实在需要大量编译的话就用 GitHub Action 这种打包,但是为了 AI 开发顺利还是在本地编译成功比较好 曾经想的:预算两百内租一个阿里云或者腾讯云来搞,结果发现配置好像不太好,就 2C2G 这种能行吗?还是说我一年挂 NAS 的电费都超过自己租的钱了
硬性要求:因为虽然有自己的电脑但是因为工作需要没法安装双系统或者装 Linux 虚拟机。 需求:需要一个纯 Linux 系统,然后用 VSCODE 连接后远程开发,使用 AI 编程 手上的东西:一个 NAS ,绿联 DXP4800,配置是 16G 内存的 N100 处理器+128G SATA 固态硬盘+8T 机械硬盘 实际做的:开发自用的工具,一般使用 Node.js 、Python 、Rust ,如果实在需要大量编译的话就用 GitHub Action 这种打包,但是为了 AI 开发顺利还是在本地编译成功比较好 曾经想的:预算两百内租一个阿里云或者腾讯云来搞,结果发现配置好像不太好,就 2C2G 这种能行吗?还是说我一年挂 NAS 的电费都超过自己租的钱了
硬性要求:因为虽然有自己的电脑但是因为工作需要没法安装双系统或者装 Linux 虚拟机。 需求:需要一个纯 Linux 系统,然后用 VSCODE 连接后远程开发,使用 AI 编程 手上的东西:一个 NAS ,绿联 DXP4800,配置是 16G 内存的 N100 处理器+128G SATA 固态硬盘+8T 机械硬盘 实际做的:开发自用的工具,一般使用 Node.js 、Python 、Rust ,如果实在需要大量编译的话就用 GitHub Action 这种打包,但是为了 AI 开发顺利还是在本地编译成功比较好 曾经想的:预算两百内租一个阿里云或者腾讯云来搞,结果发现配置好像不太好,就 2C2G 这种能行吗?还是说我一年挂 NAS 的电费都超过自己租的钱了
硬性要求:因为虽然有自己的电脑但是因为工作需要没法安装双系统或者装 Linux 虚拟机。 需求:需要一个纯 Linux 系统,然后用 VSCODE 连接后远程开发,使用 AI 编程 手上的东西:一个 NAS ,绿联 DXP4800,配置是 16G 内存的 N100 处理器+128G SATA 固态硬盘+8T 机械硬盘 实际做的:开发自用的工具,一般使用 Node.js 、Python 、Rust ,如果实在需要大量编译的话就用 GitHub Action 这种打包,但是为了 AI 开发顺利还是在本地编译成功比较好 曾经想的:预算两百内租一个阿里云或者腾讯云来搞,结果发现配置好像不太好,就 2C2G 这种能行吗?还是说我一年挂 NAS 的电费都超过自己租的钱了
硬性要求:因为虽然有自己的电脑但是因为工作需要没法安装双系统或者装 Linux 虚拟机。 需求:需要一个纯 Linux 系统,然后用 VSCODE 连接后远程开发,使用 AI 编程 手上的东西:一个 NAS ,绿联 DXP4800,配置是 16G 内存的 N100 处理器+128G SATA 固态硬盘+8T 机械硬盘 实际做的:开发自用的工具,一般使用 Node.js 、Python 、Rust ,如果实在需要大量编译的话就用 GitHub Action 这种打包,但是为了 AI 开发顺利还是在本地编译成功比较好 曾经想的:预算两百内租一个阿里云或者腾讯云来搞,结果发现配置好像不太好,就 2C2G 这种能行吗?还是说我一年挂 NAS 的电费都超过自己租的钱了
硬性要求:因为虽然有自己的电脑但是因为工作需要没法安装双系统或者装 Linux 虚拟机。 需求:需要一个纯 Linux 系统,然后用 VSCODE 连接后远程开发,使用 AI 编程 手上的东西:一个 NAS ,绿联 DXP4800,配置是 16G 内存的 N100 处理器+128G SATA 固态硬盘+8T 机械硬盘 实际做的:开发自用的工具,一般使用 Node.js 、Python 、Rust ,如果实在需要大量编译的话就用 GitHub Action 这种打包,但是为了 AI 开发顺利还是在本地编译成功比较好 曾经想的:预算两百内租一个阿里云或者腾讯云来搞,结果发现配置好像不太好,就 2C2G 这种能行吗?还是说我一年挂 NAS 的电费都超过自己租的钱了
硬性要求:因为虽然有自己的电脑但是因为工作需要没法安装双系统或者装 Linux 虚拟机。 需求:需要一个纯 Linux 系统,然后用 VSCODE 连接后远程开发,使用 AI 编程 手上的东西:一个 NAS ,绿联 DXP4800,配置是 16G 内存的 N100 处理器+128G SATA 固态硬盘+8T 机械硬盘 实际做的:开发自用的工具,一般使用 Node.js 、Python 、Rust ,如果实在需要大量编译的话就用 GitHub Action 这种打包,但是为了 AI 开发顺利还是在本地编译成功比较好 曾经想的:预算两百内租一个阿里云或者腾讯云来搞,结果发现配置好像不太好,就 2C2G 这种能行吗?还是说我一年挂 NAS 的电费都超过自己租的钱了
硬性要求:因为虽然有自己的电脑但是因为工作需要没法安装双系统或者装 Linux 虚拟机。 需求:需要一个纯 Linux 系统,然后用 VSCODE 连接后远程开发,使用 AI 编程 手上的东西:一个 NAS ,绿联 DXP4800,配置是 16G 内存的 N100 处理器+128G SATA 固态硬盘+8T 机械硬盘 实际做的:开发自用的工具,一般使用 Node.js 、Python 、Rust ,如果实在需要大量编译的话就用 GitHub Action 这种打包,但是为了 AI 开发顺利还是在本地编译成功比较好 曾经想的:预算两百内租一个阿里云或者腾讯云来搞,结果发现配置好像不太好,就 2C2G 这种能行吗?还是说我一年挂 NAS 的电费都超过自己租的钱了
IT之家 4 月 15 日消息,消息源 KeplerL2 昨日(4 月 14 日)在 NeoGAF 论坛回帖,反驳了关于 PlayStation 6 Lite 低价版的相关爆料。 他表示这种机型根本不存在推出的可能性,对于游戏开发者而言将是“噩梦”般的开发体验。 上周有消息称索尼计划在 PlayStation 6 世代采取多机型策略,其中包括一款代号为“Canis”的 PS6 Lite(入门版 / S 版)。 该机型主打低功耗、性价比,预计售价为 349 至 549 美元(IT之家注:现汇率约合 2383 至 3749 元人民币),定位轻度玩家和客厅第二主机,旨在大幅降低下一代 PS 主机的入手门槛。 不过消息源 KeplerL2 反驳了该信息,指出技术限制是阻碍该机型问世的核心原因。KeplerL2 解释,Canis APU 专为掌机设计,采用了特殊的低功耗库。这种架构特性导致其无法在高时钟频率下运行,无论投入多少功率都无法改变这一物理限制。若强行将其用于需要 4K 分辨率输出的家用主机,将产生严重的性能瓶颈。 爆料人指出,在小屏幕 1080p 分辨率下呈现优质画面, 与在大屏幕 4K 电视上实现同等效果,是完全不同的技术挑战。 此外超分技术同样难以弥补硬件差距。从 1080p 升频至 4K 意味着 16 倍的像素提升,极易产生图像伪影或模糊。 爆料人测算,即使假设 FSR5 或 PSSR3 等先进技术在 Canis 上的超分耗时约 2 毫秒,在 4K 输出下也将飙升至 8 毫秒。即便通过底座模式提升时钟频率,耗时仍需 5 至 6 毫秒,迫使开发者为底座模式额外优化。 尽管 Canis 方案不可行,低端机型仍有替代路径。KeplerL2 认为,采用家用机 Orion APU 的降级配置更为合理,具体包括 6 核 CPU 集群、16 个 WGP GPU、CPU 和 GPU 频率降低 10% 以及 128 位总线搭配 24GB 内存。 这一配置仅内存部分就能节省 60 美元物料成本,主板和散热需求降低还能再省 20 至 30 美元。若将 SSD 缩减至 512GB,成本还可进一步下降。