我一般是只用头脑风暴的，因为习惯了不懂脑子让他反问，但是最近我发现一个小小的东西他会执行很久并且我的5h一会到用完了。感觉理解不了为什么会这样，导致我现在直接plan来处理 自己来完善 4 个帖子 - 4 位参与者 阅读完整话题
这几天佬们的公益站登爽了，直接挂后台跑，根本不想动脑子 每天睁眼第一件事就是签到，比上班还勤快 5 个帖子 - 4 位参与者 阅读完整话题
如题，最近脑子里突然冒出来一个想法，从上海徒步到拉萨，想问问各位佬友，有可能吗？当然，大概率肯定不会出发 7 个帖子 - 6 位参与者 阅读完整话题
我这该死的脑子，谷歌帐号用过的历史密码，没一个记得的，只知道邮箱，邮箱还能收邮件，手机号也记得，就是已经是旧号了，收不到验证码的。怎么破啊，各位兄弟，谁有遇到过的。 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
灵感来源： bilibili.com 为什么给出π的前面1亿位也无法让AI预测出后面的数字？_哔哩哔哩_bilibili 为什么给出π的前面1亿位也无法让AI预测出后面的数字？, 视频播放量 26608、弹幕量 9、点赞数 526、投硬币枚数 7、收藏人数 109、转发人数 24, 视频作者 castelu, 作者简介 浙江大学数学科学学院基础数学专业博士、高等院校数学系教师，国家级出版社出版教材《Linear... 给定 π 的前 n 位，训练出的 AI 可以预测 n+1 及以后的所有位数吗？ π（在我们所观测到的精度下，几乎可以确定）是一个正规数，每一位数 0-9 出现的概率严格相等；前 n 位数字与第 n+1 位数字之间没有任何统计学上的相关性，因此无法通过预训练得到的非线性公式（也就是参数+模型架构）预测下一位 π是一个确定的可计算数，存在 Chudnovsky algorithm 等已知算法对π的真实值进行迭代计算；因此，当 n 足够大（题目中的 n 可以任取所需），计算机变量精度足够高时，存在一种可能性，通过大量数据得到的模型参数能够完美拟合 π 的真实值计算公式，并做出准确预测 讨论： Q1：是否会出现过拟合/欠拟合问题 A1： 几乎必然会出现，因为 π 是一个正规数，其前 n 项几乎没有任何简单的连续函数特征，训练时几乎必然无法正确收敛 Q2：假设训练集和训练方法足够完美，足以让模型绕开所有的过拟合与欠拟合，那么可以在有限状态机中完成预测吗 A2：绝对不可能，有限状态机无法生成无限不循环序列，而 π 的每一位放在一起就是无限不循环序列 Q3：在以上前提下，我们将程序放在一个时空复杂度均无限的真正的图灵机这种，那么可以完成训练和预测吗？ A3：在没有先验知识的情况下，几乎不可能。假设我们真的给 AI 提供了 π 的前 n 位，并且真的让 Loss 严格归零，但是在数学上，依然存在无限多个完全不同的可计算序列，它们的前 n 位与 π 完全一模一样。在这种情况下，有且只有模型架构及训练得到的模型参数恰好完美符合 π 的真实值计算公式（如 Chudnovsky algorithm）能够完美拟合下一位，但能够吻合这一算法的测度几乎为0。同样的，没有先验知识支撑的 AI 算法也不可能将单一位的预测精度稳定地提高到 10% 以上。 Q4：假设我们在设计模型之初就引入了先验知识，通过模型架构和算法构造了一个完美计算 π 真实值的序列的算法，并且通过以上条件使 Loss 归零，那么可以完成预测吗？ A4：这就是套了层 AI 训练的皮的传统算法。本质上，现在的 AI 之所以区别于传统算法，正是因为它牺牲了精度、换取了处理混沌数据的可能性，因此它根本不存在“精确预测”的说法。要让一个 AI 做“精确预测”，即使目标不是 π 这样复杂的算式，而是一个简单的无限循环小数，最终优化也会回归到传统算法。 但是以上讨论似乎都预设了一个事实： π 与其他无理数并无二致，且我们唯一知道的是它是一个无理数。 事实真的有这么简单吗？π 并不是一个真正的随机数，它的柯尔莫哥洛夫复杂度极低，虽然 Solomonoff Induction 在图灵机模型依旧中不可计算，但我们能否近似地设计一种简单假设，作为 AI 自我优化的条件以到解法？另一边，BBP 公式则揭示了 π 在十六进制下的特殊性质，它或许在其他进制或者复杂的几何空间中真的存在某种特征？ 基于参数拟合的机器学习，其设计一定是或多或少地需要先验知识的： 至少，你需要确保你的训练集并不是绝对的混沌和随机 ；正如我们了解了图像的主要性质、及图像识别的主要矛盾，才能设计出 CNN 来应对；一个毫无先验知识、不做特殊设计的机器学习算法注定无法达成目标。 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
脑子也不动了。。。会不会变傻子啊，太可怕了 5 个帖子 - 5 位参与者 阅读完整话题
潜水有一段时间了，最近突然脑子一热想搞一个自己的coding agent。鉴于之前有过制作ai native ide（rust 用ai从0搓的）的经验，所以做的还算顺利吧。由于目前应用还没有完善，所以准备在第一个稳定版本之前先不开源核心模块，之后再考虑开源。 想问问各位佬，如果是非开源项目/半开源项目（桌面和手机端应用壳是开源的），应该怎么在站内发布/找人来测试嘞？ 也不算是宣传吧，这种帖子应该放在什么频道，挂啥标签更专业对口？ 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
** Codex 手机验证我看好多佬都出现了！OpenAI 最近脑子有包，OAuth 登录 Codex 时强制要求 SMS/WhatsApp 验证码，很多老接码号账号直接中招** 分几种情况 1、早期使用接码平台注册的老账号，登录Codex时需要验证号码， 这种目前无解 ，直接可以放弃了（我23年的老账号直接歇逼了，难受死了），除非你是刚充值的可以联系客服退钱，我看x上有好多国外用户找客服都是客服说让他直接换新号，但是就是不给codex切换号码 2、后期通过邮箱注册的账号，未验证过号码的，在登录Codex时，可以用你自己的境外号码验证、sim卡、去相关平台买长期电话卡、 giffgaff + WhatsApp 接码，如果是自己的主力账号尽量不要用短期的接码平台因为可能会二验三验 3、另外关于启用高级账号安全只能解决你已经验证过登录Codex，后面如果再验证你就可以用通行密钥就能登录了 3 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
昨天脑子抽了，本想清清缓存，把chrome密码也删掉了，本地+云端，4台电脑+2部手机全没，坑死，想问问各位佬友像这种情况还有没有恢复的可能？ 4 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
3 这也行？ 太神奇了 5 个帖子 - 5 位参与者 阅读完整话题
gpt plus账号在网页端生图，完全没有脑子了已经，不是把内容搅碎的喂给它，生成的结果纯糊弄人，要排版没排版要质量没质量，出不了可用的设计结果。2k 的图也不给出了，改个一两次伪阴影高的图没法看。 5 个帖子 - 4 位参与者 阅读完整话题
接到了国产化适配的活，满脑子有点懵逼，上来请教一下佬友 能跑得起两个Qwen3.5-38B的程度吗？ 有没有做个qwen vl或者glm、internvl的适配呢？ 还有就是YOLO、CLIP等的 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
说一下自己心得，可能是我晚上脑子也抽了，不知道app可以升级pro，我就关了谷歌订阅，申请了退款，秒过。然后准备网页升级pro，发了帖子，佬友说app上可以，我又买了plus 升级的pro 还没咋用 给我干了 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
如题 怎么才能不焦虑的享受人生，不担忧的享受每一天 总是心里装好多事，脑子想好多情况 我觉得所有外在的事都没有用或者只在当时有用 无论是打游戏，还是朋友开玩笑的起飞 只有改变思维才能真正解决 但是只是知道却改变不了 7 个帖子 - 5 位参与者 阅读完整话题
凡是 AI 相关的话题都在底下刷，各个说的比唱的都好听，想想脑子也知道真实吗？ 不都是前期搞得跟真的一样，过段时间卡到崩溃然后跑路，或者干脆用 DeepSeek 装 Opus 我直接放一个暴论在这里，所有中转站，全都是随机掺水（模型重定向）+ 掺恶意代码 往 Agent 里注入恶意代码下载软件，偷钱包地址，随便新闻搜搜都有吧，不是个很冷门的事情了吧 参考文献： https://arxiv.org/abs/2604.08407
各位佬好 我现在是middle .net后端 前几天去面senior 被问了一堆.net底层的东西 答得稀碎 当场脑子空白 主要这两年AI用的太多 基本100%扔给它写 自己脑子里那点东西早就忘没了 c#这玩意儿又广又深 真不知道怎么才能学透记牢 有没有佬遇到过类似情况 求支招 谢谢 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
离职交接文档写的自己都做得差不多了，还好我看里面没有readme文件拿ai跑了一下然后又自己看了一下，项目里其实有0个自己做的东西，调了个api假装自己把模型训练完了这一块/.纯骗来了 12 个帖子 - 7 位参与者 阅读完整话题
最近想vibe一些东西，脑子里有想法，想写一些需求文档，但是总感觉自己考虑的不全面，很多细节没考虑，有没有专门写需求文档的skill啊？ 4 个帖子 - 4 位参与者 阅读完整话题
这太奇异搞笑了 李彦宏脑子里都在想什么 4 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
当时环境:前面一辆 suv ，我跟着 suv 后面，女的也在 suv 后面和我并行(都在骑电动车，没有非机动车道，路肩全是车) 她车着一个七八岁的女孩想把我强行逼停下来进行左转，问题是我在左边她在右边，不应该是她自己减速从我后面进行左转吗。她居然想强行骑着电动车往左边把我撵出去，过程中车把手是碰到了，她发现我没让她居然还发出晦气的声音。 又是无语的一天。