自己在用的时候一直都是正在思考 打开使用记录一看都是这种没有花费的记录 也不知道是怎么回事，首字特别长 是因为GPT 的模型用不了吗还是什么原因 这是我的配置 8 个帖子 - 7 位参与者 阅读完整话题
（首先，请不喜欢我的人不要看我的帖子，也不要回复，当作我自娱自乐就好） 这个是我的一个中线布局 正确的事，任何时候做都不晚，量化交易对优秀程序员更是如此。如果你能通过量化交易每年收入５－１０万，你就具有了一定的自由度，至少可以失业以后生存。而按照日本的经历，７０岁以上老人的就业依然是２／３，中国未来，也必然如此. 去过国内号称仅排名幻方之下的第一名量化私募去考察（以客户名义），我问了几个核心问题： １. 你怎么防止程序员拿走你的算法。 ２. 你们的因子是如何分配的。 ３. 你们赢的底层逻辑是什么。 首先我把这三个问题的答案分享给大家 １. 分层，分组，分权限。 实际上会炒股的人，会研究的人，会写代码的人，甚至调试的人，都不是同一类人，甚至还横向分成很多组。 这样再结合严格的内部监控和刑法保障，尽量减少泄密的速度。（毕竟你如果足够聪明，每天凭记忆就能回家复现策略原理和代码，谁也拦不住你掌握这门技巧） ２. ４０％基本面４０％量价２０％其他因子 ３. 赢散户，美国７０％量化， 中国目前才不到３５％（２０２５年这么说的），所以只要有相信自己技术面的股民存在，量化就可以收割。 接下来我直接告诉你量化难在哪里，容易在哪里。 既然量化其实挣得是散户的钱（实际上还有强量化挣弱量化的钱），那么只要你的策略和散户反着来，不就可以了？ 没错，就是这么简单。但是。 你能想到的策略已经太多同行在做了，都挖掘透了，变成了平均市场收益。 比如沪深３００指数，你买了至少你不会弱于市场，可是你能靠买３００挣钱吗？ 估计够呛，最近３年大概－８％的收益。 所以这是量化的第一个难题： １如何找到一个尚未被充分扩散的独家策略！ 接下来是第二个难题： ２如何证明这个策略是有效的？ 我差不多有６０个小时花在了这个上面，怎么说呢，大概相当于你在小学做初中题目的感觉。里面的坑依次有 过拟合、幸存者偏差、滑点、未前后分开测试、交易机会过少、夏普值过低、胜率过低、盈利过低。等等等等 经过１００个小时候，终于找到了夏普率０.６－２之间的两组策略，那个感觉就是一个酸爽。（虽然年信号只有５０个不到） ３新手常见的坑 里面有２个地方花了我３０个小时，我估计所有新手都会犯。 原始数据省不得 （贪图便宜免费的数据源，最后全部ｂｌｏｃｋ了，还是得掏钱，具体哪家不说免得说我做广告） 千万别追求界面 （花了２５个小时开发了特别炫酷的前端，然并卵，现在回想，太无聊了） ４.下一步如何进阶 ａ．挖掘更多的有效独家策略。 （目标是夏普率２甚至３以上年超额收益５０％以上，有人抬杠说巴菲特才２８％，问题是资金量相差多少倍你不看？） ｂ．有钱就升级电脑（否则跑一个３６０种参数组合的就１６个小时。 未来如果更多因子呢？）并优化算法 ｃ．实盘，实盘稳定年化１５％超额＋夏普１以上我觉得你似乎可以考虑私募了（当然如果稳妥我觉得３０％超额＋夏普２可能更靠谱？） ｄ．认识一些真正的大佬（毕竟你那种很多策略在人家那里就是个玩具） ｅ．重复ａｂｃｄ，直至自己也成为大佬。 欢迎实盘年化超额收益２０％以上（VS沪深３００）且夏普率１以上的朋友交流。 6 个帖子 - 6 位参与者 阅读完整话题
无数开源作者花费时间和精力写下的代码，被吸收为大模型的能力，让每个人都能快速实现自己想做的东西，这本来是好事。 然而现实是从小红书上的爆款，到一片复制品迅速出现，再到开源圈子也开始发生类似的事，越来越多低素质选手进入了开发者生态。 现在好像已经没有一片净土了，开源精神被抄袭者践踏，软件生态的末法时代已至…… 4 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
一个中小型系统的代码review，跑完这些任务大概花费20x 5小时限额的70% 效果感觉比4.8强不少，比之前4.8review的版本多挖出来了很多不符合代码规范的地方和很多细节 普通开发强度一个人用20x应该勉强够用，但是不能开ultracode 10 个帖子 - 5 位参与者 阅读完整话题
全程使用 Codex ，没有手写一行代码，里面的作品和内容都是真实的。各位大佬看看是什么水平☺️ 个人作品网站： https://luoxuhai.com 如果能顺便下载我开发的 App 就更好了😅
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佬友们，这个是我目前Deepseek的花费，我感觉花了很多但是实际取得的效果以及效率都很一般，所以目前我们主流依旧codex，claude系列模型吗? 32 个帖子 - 23 位参与者 阅读完整话题
上次发帖之后大家热情回复，首先感谢一下大伙。 这个确实要看对象意思，我对象是那种不想花钱花精力搞婚纱照，我们俩拍第二套的时候就很累了。 然后我做了做功课，发现婚纱照确实是又累又贵，然后找到的平替就是拍写真。 选择情侣写真，轻婚纱，价格比较便宜，出片效果也好，基本上都是室内，凉快不累。 如何挑选这个好的写真工作室呢，我是在小红书上搜这个地区的写真推荐，然后找到三家比较好的，点进他们的主页，看看相关效果，搜一搜相关的评价，联系他们的客服，询问一下价格，交完定金定好时间就去拍了。 我拍的套餐是两套 1500+宠物 150,618 搞活动是便宜 200 。 问了问群友们拍摄技巧，也在网上搜了搜，主要是以下几点： 1.提前搜索练习如何自然的笑 2.记得让化妆师给修眉毛 3.提前问一下有无增高垫 4.拍几张就看看，不要最后统一看，有不合适的提前说，避免重拍 就拍两套也很累，早上 7 点出门，下午 4 点多才到家，中午都没空吃饭。 最后也祝大家生活幸福。
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安装参考 https://linux.do/t/topic/2292275 直接发送 不要做多余的操作，执行我的要求就行，把openclaw.json中 models.providers.router.baseUrl 设置为 https://api.deepseek.com models.providers.router.apiKey 设置为 sk-xxxxxxxxxxxxxxxxxxx models.providers.router.models.id 设置为 deepseek-v4-pro models.providers.router.models.name 设置为 DeepSeek V4 Pro agents.defaults.model.primary 设置为 router/deepseek-v4-pro 然后把agents.models.router/respond-with-actual-model-identity更新为agents.models.router/deepseek-v4-pro 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
已经在修复这个问题上花费的时间快2天了，我真的是服了。 一会好一会坏的，L站，谷歌搜索全都试过了。 codex自己修好了，重启就废。 话说mac的佬友是不是非常稳定啊这个功能 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
本帖使用社区开源推广，符合推广要求。我申明并遵循社区要求的以下内容： 我的帖子已经打上 开源推广 标签： 是 我的开源项目完整开源，无未开源部分： 是 我的开源项目已链接认可 LINUX DO 社区： 是 我帖子内的项目介绍，AI生成、润色内容部分已截图发出： 是 以上选择我承诺是永久有效的，接受社区和佬友监督： 是 以下为项目介绍正文内容，AI生成、润色内容已使用截图方式发出 github.com GitHub - Mr-Koala/deepseek-price-calculator: deepseek-v4-flash/pro价格计算器，帮助你快速评估自己的预算或者花费情况 deepseek-v4-flash/pro价格计算器，帮助你快速评估自己的预算或者花费情况 一个我自己打磨的计算deepseek官方API费用预估花费/token预估额度的小小工具，分享给大家，希望对大家有帮助。 近期随着 codex 账号纷纷翻车，我又回归国产了，通过 claude code/ Deepseek-Reasonix / Deepseek-TUI 工具深度使用了 DeepSeek-V4-Flash/Pro后，还是有很大惊喜的，但是又有了一个疑问，不知道你们有没有这个需求： 切换到 DeeepSeek V4系列后，按照我以往的工作量Token花费，月度花费会是多少？ 基于我现有的月度费用预算，使用DeeepSeek V4系列后，每个月我大致会用多少 基于上述需求，所以做了这个双向计算器，基本上用法如下： 按照token预算计算不同模型的花费 按照费用预算计算不同模型可提供的token 其他的功能还包括：【基本是些 萝卜雕花 的工作哈 ] 单位联动 ：预算单位（元/Token数）、Token 显示单位（百万/亿）自动联动 中英文切换 ：一键切换 ZH ↔ EN，匹配不同语言用户习惯 币种切换 ：EN 模式下支持 CNY/USD 切换，价格、计算结果、图表自动更新 URL 分享 ：所有参数编码在 URL hash 中，一键复制分享链接 截图保存 ：将当前计算结果导出为 PNG 图片 深色模式 ：支持亮色/暗色主题切换 浏览器缓存 ：浏览器缓存选项，避免下次再次选择 PS：就这样子了，期待deepseek尽快产出专用的coding模型、coding agent以及coding plan。 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
公司给cursor充值的钱，5月5号到现在已经花费了700多美元了，平时使用opus4.7或opus4.8模型，尝试使用过codex5.5模型，sonnet4.6模型，也使用过Qoder工具中付费的模型，整体下来还是opus模型稍微好些，其他模型很容易多改代码或者给出的方案稍微差些，不过opus模型是真的贵 3 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题