SkylerX —— 开源跨平台数据库管理工具（ Navicat / DataGrip 替代） GitHub ： https://github.com/duhbbx/SkylerX License ：Apache 2.0 下载 ： https://github.com/duhbbx/SkylerX/releases （ macOS / Windows / Linux 全平台 + arm64 ） 一句话 一个 开源、免费、跨平台 的桌面数据库管理工具，能连 14 个 SQL 方言（含 国产数据库：达梦 / 人大金仓 / openGauss / OceanBase / TiDB ）+ 3 个 NoSQL （ MongoDB / Redis / Elasticsearch ），自带 AI 助手 / EXPLAIN 可视化 / 结构 & 数据对比 / 索引推荐 / 服务器活动监控 ，技术栈 Electron + Vue 3 + TypeScript 。 为什么写它 Navicat 收费且不开源 ，国内还有续费/激活的麻烦 DataGrip 订阅贵 ，对个人开发者不友好 DBeaver 卡且 UI 老 ，AI 能力薄 国产数据库（达梦 / KingbaseES / openGauss ）在主流工具里支持都不算友好 想要一个 真正能用 AI 帮你写 SQL / 解读 EXPLAIN / 体检数据库 的工具 所以 SkylerX 重新写了一个。 支持的数据库（ 17 个） SQL （ 14 ） ：MySQL · MariaDB · OceanBase · TiDB · PostgreSQL · 人大金仓 KingbaseES · CockroachDB · Greenplum · openGauss · H2 · SQL Server · Oracle · 达梦 DM · SQLite · DuckDB · ClickHouse · Snowflake NoSQL （ 3 ） ：MongoDB · Redis · Elasticsearch 国产数据库 达梦 DM / 人大金仓 KingbaseES / openGauss / OceanBase 全部原生支持，信创 / 国产化项目可直接用。 主要功能 🔥 查询工作区 Monaco 编辑器 + SQL 高亮 + 表/列/函数/片段自动补全 多查询页签、SQL 历史（搜索 + 收藏）、库 / schema 一键切换 EXPLAIN 可视化执行计划 ：预估行 vs 实际行、慢算子着色、可选 EXPLAIN ANALYZE prod 安全闸 ：标记为生产的连接执行 DROP / TRUNCATE / DELETE 强制二次确认 手动 / 自动提交模式 ：每个 tab 独立切换，commit/rollback 后自动开新事务 参数化查询（ :name ）、SQL 格式化、SQL 片段库（按标签） 📊 结果集 分页 + 大结果集虚拟滚动 可编辑网格：多选 / 改单元格 / 增删行 → 事务提交 NULL / 空串 / 长文本 / JSON / BLOB 视觉区分 BLOB 自动识图 （ PNG / JPEG / GIF / WEBP 头识别，渲染图像或十六进制） 结果图表化 ：柱 / 线 / 饼，可导出 PNG 替代视图 ：透视表、自引用 FK 树、地理散点、时间轴 多格式复制（ CSV / TSV / JSON / Markdown / SQL VALUES ） 外键跳转 ：跳到被引用行、查反向引用 🛠 结构 & DBA 可视化表设计器，保存时按 diff 生成 ALTER 视图 / 函数 / 存储过程 / 触发器 DDL 编辑 ER 图查看 结构快照 + 双连接结构漂移检测 + 自动生成对齐 SQL 服务器活动面板 ：进程列表 + 长事务 + 锁等待，支持 KILL 主从延迟监控 ：MySQL / PG / MSSQL 数据巡检 （列采样 / 完整画像 / 约束扫描 / 类型优化建议） 数据修复 （重复行 / NULL 回填 / 软删除恢复） 结构对比 / 数据对比 + 同步 SQL 生成 备份 / 还原 向导（纯 SQL 路径，无需 mysqldump ） 🤖 AI 助手（多提供商） 支持 Anthropic Claude / OpenAI / DeepSeek / Codex / Grok ，免费用户可用 DeepSeek 。 右侧 Cursor 风格聊天面板 ，Markdown + SQL 高亮 三层记忆 ：自由文本档案 / 结构化事实 / 向量记忆（ Top-K 召回） AI 工具箱 7 大 Prompt ： 写迁移（含反向 ALTER + 数据迁移脚本） 优化 SQL （带 EXPLAIN 上下文） 解读 EXPLAIN （白话讲清） 生成测试数据（识别 FK ，风格真实） 自然语言 → SQL 写列注释（数据字典） 说明表用途 AI 数据库体检 ：扫元数据，报 6 类反模式 AI SQL 方言互译 ：MySQL ↔ PostgreSQL ↔ SQL Server ↔ Oracle AI 写注释 ：建议列注释 → 一键 ALTER / COMMENT ON 索引推荐 ：基于 SQL 历史 + 现有索引 📥 数据流通 CSV / JSON / Excel 导入 （列映射向导） 表 / 库导出为 SQL 连接间 数据传输 数据字典 导出（ Markdown / HTML ） ⚡ 效率 ⌘K 命令面板 ⌘⇧O 全局对象搜索 （搜表 / 视图 / 列并在树中定位） 快捷键完全可自定义 ，所有命令均可重绑 原生应用菜单 （ 7 大类） 多窗口 支持 仪表盘 （多 SQL 多卡片） 数据脱敏 （按列名规则） 数据契约 （ notNull / range / regex 规则） Webhook 通知 （钉钉 / 飞书 / Slack / 通用）—— 慢查询、报错触发 🔌 连接 本地 SQLite + safeStorage 加密存口令 SSH 隧道 / SSL/TLS 连接分组、环境标签（ dev/test/prod 带颜色，prod 红点） 自动更新（ electron-updater ） 快捷键 快捷键 作用 ⌘/Ctrl + K 命令面板 ⌘/Ctrl + ⇧ + O 全局对象搜索 ⌘/Ctrl + Enter 执行（有选区只跑选中） ⌘/Ctrl + ⇧ + F 格式化 SQL ⌘/Ctrl + ⇧ + L AI 聊天面板 ⌘/Ctrl + ⇧ + N 新窗口 ⌘/Ctrl + , 设置 全部可在「设置 → 快捷键」自定义。 跨平台 & 跨架构 平台 架构 包格式 macOS Intel + Apple Silicon .dmg Windows x64 + arm64 .exe (NSIS) Linux x64 x64 .AppImage + .deb + .rpm + .pacman + .tar.gz Linux arm64 arm64 .AppImage + .tar.gz .deb / .rpm 直接覆盖 Ubuntu / Debian / Deepin / 统信 UOS / 银河麒麟 / Fedora / openEuler / 中科红旗 / 中标麒麟 等。 技术栈 前端 ：Vue 3 + Vite + TypeScript + Monaco Editor 桌面 ：Electron 31 + electron-vite + electron-builder 构建 ：Biome （ lint + format ）+ Vitest （单测） CI ：GitHub Actions （ typecheck / lint / test on PR ，tag 触发多平台打包） 源码 monorepo （ pnpm workspace ）： packages/ shared-types/ DTO / 枚举 / 元数据 core-driver/ 驱动抽象 + 执行通道 apps/ desktop/ Electron + Vue3 桌面端 架构详见仓库 ARCHITECTURE.md 。 ⚠️ 状态声明 项目仍在快速迭代， 尚未经过生产环境的完整测试 。建议先在 dev / staging 评估使用；生产连接请打 prod 标记，破坏性 SQL 先 EXPLAIN / dry-run 验证。 写入 / 改表 / 数据同步前请务必备份 。 欢迎 issue / PR / star ⭐： https://github.com/duhbbx/SkylerX 关于开发者 武汉斯凯勒网络科技有限公司 承接外包开发与项目合作，方向： 全栈 Web 开发（ Vue / React / Node / Go / Java ） 桌面端应用（ Electron / Tauri ） 数据库咨询 ：选型 / 表设计 / 调优 / 迁移（含国产化方向） Navicat / DataGrip 企业替代方案 落地与定制 私有化 / 信创 / 离网部署 数据平台（ ETL / 看板 / ClickHouse / Snowflake / DuckDB ） AI 集成（ LLM 网关 / RAG / Agent / 本地推理） DevOps & SRE 联系方式： 📧 邮箱： [email protected] 💬 微信：tuhoooo 🐛 Issue： https://github.com/duhbbx/SkylerX/issues 转发短文案（适合一句话推荐） 自己写了个开源跨平台数据库管理工具 SkylerX ：连 14 个 SQL 方言（含达梦 / 人大金仓 / openGauss 等国产库）+ MongoDB / Redis / ES ，带 AI 助手 / EXPLAIN 可视化 / 结构 & 数据对比 / 索引推荐 / 主从延迟监控，Apache 2.0 开源，macOS / Windows / Linux 全平台 arm64 都有包 → https://github.com/duhbbx/SkylerX <details> <summary> English version (for international forums) </summary> SkylerX — Open-source cross-platform database GUI GitHub : https://github.com/duhbbx/SkylerX · License : Apache 2.0 A free & open-source desktop DB tool (Navicat / DataGrip alternative) built with Electron + Vue 3 + TypeScript. Supports 17 databases : MySQL · MariaDB · PostgreSQL · SQL Server · Oracle · SQLite · DuckDB · ClickHouse · Snowflake · TiDB · OceanBase · CockroachDB · Greenplum · openGauss · KingbaseES · DM · H2 · MongoDB · Redis · Elasticsearch. Highlights: 🤖 AI assistant (Claude / OpenAI / DeepSeek / Grok) — NL→SQL, EXPLAIN reading, migration writing, column commenting 📈 EXPLAIN visualizer with row-estimate vs actual coloring 🔁 Schema & data diff + sync SQL generation 🚦 prod-tag safeguard (DROP/DELETE/TRUNCATE confirmation) 🧪 Data Inspector (profile / constraint / type optimization) 🔍 Index recommender from SQL history 📡 Server activity panel + replication lag monitor 🧰 Backup / restore wizard (no mysqldump) 🔐 SSH tunnel + TLS + safeStorage-encrypted secrets 🖥 Full multi-arch builds (macOS x64+arm64, Windows x64+arm64, Linux x64+arm64) Status: actively developed, NOT yet production-tested — use with backups; details in repo README. Star / try it: https://github.com/duhbbx/SkylerX </details>
SkylerX —— 开源跨平台数据库管理工具（ Navicat / DataGrip 替代） GitHub ： https://github.com/duhbbx/SkylerX License ：Apache 2.0 下载 ： https://github.com/duhbbx/SkylerX/releases （ macOS / Windows / Linux 全平台 + arm64 ） 一句话 一个 开源、免费、跨平台 的桌面数据库管理工具，能连 14 个 SQL 方言（含 国产数据库：达梦 / 人大金仓 / openGauss / OceanBase / TiDB ）+ 3 个 NoSQL （ MongoDB / Redis / Elasticsearch ），自带 AI 助手 / EXPLAIN 可视化 / 结构 & 数据对比 / 索引推荐 / 服务器活动监控 ，技术栈 Electron + Vue 3 + TypeScript 。 为什么写它 Navicat 收费且不开源 ，国内还有续费/激活的麻烦 DataGrip 订阅贵 ，对个人开发者不友好 DBeaver 卡且 UI 老 ，AI 能力薄 国产数据库（达梦 / KingbaseES / openGauss ）在主流工具里支持都不算友好 想要一个 真正能用 AI 帮你写 SQL / 解读 EXPLAIN / 体检数据库 的工具 所以 SkylerX 重新写了一个。 支持的数据库（ 17 个） SQL （ 14 ） ：MySQL · MariaDB · OceanBase · TiDB · PostgreSQL · 人大金仓 KingbaseES · CockroachDB · Greenplum · openGauss · H2 · SQL Server · Oracle · 达梦 DM · SQLite · DuckDB · ClickHouse · Snowflake NoSQL （ 3 ） ：MongoDB · Redis · Elasticsearch 国产数据库 达梦 DM / 人大金仓 KingbaseES / openGauss / OceanBase 全部原生支持，信创 / 国产化项目可直接用。 主要功能 🔥 查询工作区 Monaco 编辑器 + SQL 高亮 + 表/列/函数/片段自动补全 多查询页签、SQL 历史（搜索 + 收藏）、库 / schema 一键切换 EXPLAIN 可视化执行计划 ：预估行 vs 实际行、慢算子着色、可选 EXPLAIN ANALYZE prod 安全闸 ：标记为生产的连接执行 DROP / TRUNCATE / DELETE 强制二次确认 手动 / 自动提交模式 ：每个 tab 独立切换，commit/rollback 后自动开新事务 参数化查询（ :name ）、SQL 格式化、SQL 片段库（按标签） 📊 结果集 分页 + 大结果集虚拟滚动 可编辑网格：多选 / 改单元格 / 增删行 → 事务提交 NULL / 空串 / 长文本 / JSON / BLOB 视觉区分 BLOB 自动识图 （ PNG / JPEG / GIF / WEBP 头识别，渲染图像或十六进制） 结果图表化 ：柱 / 线 / 饼，可导出 PNG 替代视图 ：透视表、自引用 FK 树、地理散点、时间轴 多格式复制（ CSV / TSV / JSON / Markdown / SQL VALUES ） 外键跳转 ：跳到被引用行、查反向引用 🛠 结构 & DBA 可视化表设计器，保存时按 diff 生成 ALTER 视图 / 函数 / 存储过程 / 触发器 DDL 编辑 ER 图查看 结构快照 + 双连接结构漂移检测 + 自动生成对齐 SQL 服务器活动面板 ：进程列表 + 长事务 + 锁等待，支持 KILL 主从延迟监控 ：MySQL / PG / MSSQL 数据巡检 （列采样 / 完整画像 / 约束扫描 / 类型优化建议） 数据修复 （重复行 / NULL 回填 / 软删除恢复） 结构对比 / 数据对比 + 同步 SQL 生成 备份 / 还原 向导（纯 SQL 路径，无需 mysqldump ） 🤖 AI 助手（多提供商） 支持 Anthropic Claude / OpenAI / DeepSeek / Codex / Grok ，免费用户可用 DeepSeek 。 右侧 Cursor 风格聊天面板 ，Markdown + SQL 高亮 三层记忆 ：自由文本档案 / 结构化事实 / 向量记忆（ Top-K 召回） AI 工具箱 7 大 Prompt ： 写迁移（含反向 ALTER + 数据迁移脚本） 优化 SQL （带 EXPLAIN 上下文） 解读 EXPLAIN （白话讲清） 生成测试数据（识别 FK ，风格真实） 自然语言 → SQL 写列注释（数据字典） 说明表用途 AI 数据库体检 ：扫元数据，报 6 类反模式 AI SQL 方言互译 ：MySQL ↔ PostgreSQL ↔ SQL Server ↔ Oracle AI 写注释 ：建议列注释 → 一键 ALTER / COMMENT ON 索引推荐 ：基于 SQL 历史 + 现有索引 📥 数据流通 CSV / JSON / Excel 导入 （列映射向导） 表 / 库导出为 SQL 连接间 数据传输 数据字典 导出（ Markdown / HTML ） ⚡ 效率 ⌘K 命令面板 ⌘⇧O 全局对象搜索 （搜表 / 视图 / 列并在树中定位） 快捷键完全可自定义 ，所有命令均可重绑 原生应用菜单 （ 7 大类） 多窗口 支持 仪表盘 （多 SQL 多卡片） 数据脱敏 （按列名规则） 数据契约 （ notNull / range / regex 规则） Webhook 通知 （钉钉 / 飞书 / Slack / 通用）—— 慢查询、报错触发 🔌 连接 本地 SQLite + safeStorage 加密存口令 SSH 隧道 / SSL/TLS 连接分组、环境标签（ dev/test/prod 带颜色，prod 红点） 自动更新（ electron-updater ） 快捷键 快捷键 作用 ⌘/Ctrl + K 命令面板 ⌘/Ctrl + ⇧ + O 全局对象搜索 ⌘/Ctrl + Enter 执行（有选区只跑选中） ⌘/Ctrl + ⇧ + F 格式化 SQL ⌘/Ctrl + ⇧ + L AI 聊天面板 ⌘/Ctrl + ⇧ + N 新窗口 ⌘/Ctrl + , 设置 全部可在「设置 → 快捷键」自定义。 跨平台 & 跨架构 平台 架构 包格式 macOS Intel + Apple Silicon .dmg Windows x64 + arm64 .exe (NSIS) Linux x64 x64 .AppImage + .deb + .rpm + .pacman + .tar.gz Linux arm64 arm64 .AppImage + .tar.gz .deb / .rpm 直接覆盖 Ubuntu / Debian / Deepin / 统信 UOS / 银河麒麟 / Fedora / openEuler / 中科红旗 / 中标麒麟 等。 技术栈 前端 ：Vue 3 + Vite + TypeScript + Monaco Editor 桌面 ：Electron 31 + electron-vite + electron-builder 构建 ：Biome （ lint + format ）+ Vitest （单测） CI ：GitHub Actions （ typecheck / lint / test on PR ，tag 触发多平台打包） 源码 monorepo （ pnpm workspace ）： packages/ shared-types/ DTO / 枚举 / 元数据 core-driver/ 驱动抽象 + 执行通道 apps/ desktop/ Electron + Vue3 桌面端 架构详见仓库 ARCHITECTURE.md 。 ⚠️ 状态声明 项目仍在快速迭代， 尚未经过生产环境的完整测试 。建议先在 dev / staging 评估使用；生产连接请打 prod 标记，破坏性 SQL 先 EXPLAIN / dry-run 验证。 写入 / 改表 / 数据同步前请务必备份 。 欢迎 issue / PR / star ⭐： https://github.com/duhbbx/SkylerX 关于开发者 武汉斯凯勒网络科技有限公司 承接外包开发与项目合作，方向： 全栈 Web 开发（ Vue / React / Node / Go / Java ） 桌面端应用（ Electron / Tauri ） 数据库咨询 ：选型 / 表设计 / 调优 / 迁移（含国产化方向） Navicat / DataGrip 企业替代方案 落地与定制 私有化 / 信创 / 离网部署 数据平台（ ETL / 看板 / ClickHouse / Snowflake / DuckDB ） AI 集成（ LLM 网关 / RAG / Agent / 本地推理） DevOps & SRE 联系方式： 📧 邮箱： [email protected] 💬 微信：tuhoooo 🐛 Issue： https://github.com/duhbbx/SkylerX/issues 转发短文案（适合一句话推荐） 自己写了个开源跨平台数据库管理工具 SkylerX ：连 14 个 SQL 方言（含达梦 / 人大金仓 / openGauss 等国产库）+ MongoDB / Redis / ES ，带 AI 助手 / EXPLAIN 可视化 / 结构 & 数据对比 / 索引推荐 / 主从延迟监控，Apache 2.0 开源，macOS / Windows / Linux 全平台 arm64 都有包 → https://github.com/duhbbx/SkylerX <details> <summary> English version (for international forums) </summary> SkylerX — Open-source cross-platform database GUI GitHub : https://github.com/duhbbx/SkylerX · License : Apache 2.0 A free & open-source desktop DB tool (Navicat / DataGrip alternative) built with Electron + Vue 3 + TypeScript. Supports 17 databases : MySQL · MariaDB · PostgreSQL · SQL Server · Oracle · SQLite · DuckDB · ClickHouse · Snowflake · TiDB · OceanBase · CockroachDB · Greenplum · openGauss · KingbaseES · DM · H2 · MongoDB · Redis · Elasticsearch. Highlights: 🤖 AI assistant (Claude / OpenAI / DeepSeek / Grok) — NL→SQL, EXPLAIN reading, migration writing, column commenting 📈 EXPLAIN visualizer with row-estimate vs actual coloring 🔁 Schema & data diff + sync SQL generation 🚦 prod-tag safeguard (DROP/DELETE/TRUNCATE confirmation) 🧪 Data Inspector (profile / constraint / type optimization) 🔍 Index recommender from SQL history 📡 Server activity panel + replication lag monitor 🧰 Backup / restore wizard (no mysqldump) 🔐 SSH tunnel + TLS + safeStorage-encrypted secrets 🖥 Full multi-arch builds (macOS x64+arm64, Windows x64+arm64, Linux x64+arm64) Status: actively developed, NOT yet production-tested — use with backups; details in repo README. Star / try it: https://github.com/duhbbx/SkylerX </details>
SkylerX —— 开源跨平台数据库管理工具（ Navicat / DataGrip 替代） GitHub ： https://github.com/duhbbx/SkylerX License ：Apache 2.0 下载 ： https://github.com/duhbbx/SkylerX/releases （ macOS / Windows / Linux 全平台 + arm64 ） 一句话 一个 开源、免费、跨平台 的桌面数据库管理工具，能连 14 个 SQL 方言（含 国产数据库：达梦 / 人大金仓 / openGauss / OceanBase / TiDB ）+ 3 个 NoSQL （ MongoDB / Redis / Elasticsearch ），自带 AI 助手 / EXPLAIN 可视化 / 结构 & 数据对比 / 索引推荐 / 服务器活动监控 ，技术栈 Electron + Vue 3 + TypeScript 。 为什么写它 Navicat 收费且不开源 ，国内还有续费/激活的麻烦 DataGrip 订阅贵 ，对个人开发者不友好 DBeaver 卡且 UI 老 ，AI 能力薄 国产数据库（达梦 / KingbaseES / openGauss ）在主流工具里支持都不算友好 想要一个 真正能用 AI 帮你写 SQL / 解读 EXPLAIN / 体检数据库 的工具 所以 SkylerX 重新写了一个。 支持的数据库（ 17 个） SQL （ 14 ） ：MySQL · MariaDB · OceanBase · TiDB · PostgreSQL · 人大金仓 KingbaseES · CockroachDB · Greenplum · openGauss · H2 · SQL Server · Oracle · 达梦 DM · SQLite · DuckDB · ClickHouse · Snowflake NoSQL （ 3 ） ：MongoDB · Redis · Elasticsearch 国产数据库 达梦 DM / 人大金仓 KingbaseES / openGauss / OceanBase 全部原生支持，信创 / 国产化项目可直接用。 主要功能 🔥 查询工作区 Monaco 编辑器 + SQL 高亮 + 表/列/函数/片段自动补全 多查询页签、SQL 历史（搜索 + 收藏）、库 / schema 一键切换 EXPLAIN 可视化执行计划 ：预估行 vs 实际行、慢算子着色、可选 EXPLAIN ANALYZE prod 安全闸 ：标记为生产的连接执行 DROP / TRUNCATE / DELETE 强制二次确认 手动 / 自动提交模式 ：每个 tab 独立切换，commit/rollback 后自动开新事务 参数化查询（ :name ）、SQL 格式化、SQL 片段库（按标签） 📊 结果集 分页 + 大结果集虚拟滚动 可编辑网格：多选 / 改单元格 / 增删行 → 事务提交 NULL / 空串 / 长文本 / JSON / BLOB 视觉区分 BLOB 自动识图 （ PNG / JPEG / GIF / WEBP 头识别，渲染图像或十六进制） 结果图表化 ：柱 / 线 / 饼，可导出 PNG 替代视图 ：透视表、自引用 FK 树、地理散点、时间轴 多格式复制（ CSV / TSV / JSON / Markdown / SQL VALUES ） 外键跳转 ：跳到被引用行、查反向引用 🛠 结构 & DBA 可视化表设计器，保存时按 diff 生成 ALTER 视图 / 函数 / 存储过程 / 触发器 DDL 编辑 ER 图查看 结构快照 + 双连接结构漂移检测 + 自动生成对齐 SQL 服务器活动面板 ：进程列表 + 长事务 + 锁等待，支持 KILL 主从延迟监控 ：MySQL / PG / MSSQL 数据巡检 （列采样 / 完整画像 / 约束扫描 / 类型优化建议） 数据修复 （重复行 / NULL 回填 / 软删除恢复） 结构对比 / 数据对比 + 同步 SQL 生成 备份 / 还原 向导（纯 SQL 路径，无需 mysqldump ） 🤖 AI 助手（多提供商） 支持 Anthropic Claude / OpenAI / DeepSeek / Codex / Grok ，免费用户可用 DeepSeek 。 右侧 Cursor 风格聊天面板 ，Markdown + SQL 高亮 三层记忆 ：自由文本档案 / 结构化事实 / 向量记忆（ Top-K 召回） AI 工具箱 7 大 Prompt ： 写迁移（含反向 ALTER + 数据迁移脚本） 优化 SQL （带 EXPLAIN 上下文） 解读 EXPLAIN （白话讲清） 生成测试数据（识别 FK ，风格真实） 自然语言 → SQL 写列注释（数据字典） 说明表用途 AI 数据库体检 ：扫元数据，报 6 类反模式 AI SQL 方言互译 ：MySQL ↔ PostgreSQL ↔ SQL Server ↔ Oracle AI 写注释 ：建议列注释 → 一键 ALTER / COMMENT ON 索引推荐 ：基于 SQL 历史 + 现有索引 📥 数据流通 CSV / JSON / Excel 导入 （列映射向导） 表 / 库导出为 SQL 连接间 数据传输 数据字典 导出（ Markdown / HTML ） ⚡ 效率 ⌘K 命令面板 ⌘⇧O 全局对象搜索 （搜表 / 视图 / 列并在树中定位） 快捷键完全可自定义 ，所有命令均可重绑 原生应用菜单 （ 7 大类） 多窗口 支持 仪表盘 （多 SQL 多卡片） 数据脱敏 （按列名规则） 数据契约 （ notNull / range / regex 规则） Webhook 通知 （钉钉 / 飞书 / Slack / 通用）—— 慢查询、报错触发 🔌 连接 本地 SQLite + safeStorage 加密存口令 SSH 隧道 / SSL/TLS 连接分组、环境标签（ dev/test/prod 带颜色，prod 红点） 自动更新（ electron-updater ） 快捷键 快捷键 作用 ⌘/Ctrl + K 命令面板 ⌘/Ctrl + ⇧ + O 全局对象搜索 ⌘/Ctrl + Enter 执行（有选区只跑选中） ⌘/Ctrl + ⇧ + F 格式化 SQL ⌘/Ctrl + ⇧ + L AI 聊天面板 ⌘/Ctrl + ⇧ + N 新窗口 ⌘/Ctrl + , 设置 全部可在「设置 → 快捷键」自定义。 跨平台 & 跨架构 平台 架构 包格式 macOS Intel + Apple Silicon .dmg Windows x64 + arm64 .exe (NSIS) Linux x64 x64 .AppImage + .deb + .rpm + .pacman + .tar.gz Linux arm64 arm64 .AppImage + .tar.gz .deb / .rpm 直接覆盖 Ubuntu / Debian / Deepin / 统信 UOS / 银河麒麟 / Fedora / openEuler / 中科红旗 / 中标麒麟 等。 技术栈 前端 ：Vue 3 + Vite + TypeScript + Monaco Editor 桌面 ：Electron 31 + electron-vite + electron-builder 构建 ：Biome （ lint + format ）+ Vitest （单测） CI ：GitHub Actions （ typecheck / lint / test on PR ，tag 触发多平台打包） 源码 monorepo （ pnpm workspace ）： packages/ shared-types/ DTO / 枚举 / 元数据 core-driver/ 驱动抽象 + 执行通道 apps/ desktop/ Electron + Vue3 桌面端 架构详见仓库 ARCHITECTURE.md 。 ⚠️ 状态声明 项目仍在快速迭代， 尚未经过生产环境的完整测试 。建议先在 dev / staging 评估使用；生产连接请打 prod 标记，破坏性 SQL 先 EXPLAIN / dry-run 验证。 写入 / 改表 / 数据同步前请务必备份 。 欢迎 issue / PR / star ⭐： https://github.com/duhbbx/SkylerX 关于开发者 武汉斯凯勒网络科技有限公司 承接外包开发与项目合作，方向： 全栈 Web 开发（ Vue / React / Node / Go / Java ） 桌面端应用（ Electron / Tauri ） 数据库咨询 ：选型 / 表设计 / 调优 / 迁移（含国产化方向） Navicat / DataGrip 企业替代方案 落地与定制 私有化 / 信创 / 离网部署 数据平台（ ETL / 看板 / ClickHouse / Snowflake / DuckDB ） AI 集成（ LLM 网关 / RAG / Agent / 本地推理） DevOps & SRE 联系方式： 📧 邮箱： [email protected] 💬 微信：tuhoooo 🐛 Issue： https://github.com/duhbbx/SkylerX/issues 转发短文案（适合一句话推荐） 自己写了个开源跨平台数据库管理工具 SkylerX ：连 14 个 SQL 方言（含达梦 / 人大金仓 / openGauss 等国产库）+ MongoDB / Redis / ES ，带 AI 助手 / EXPLAIN 可视化 / 结构 & 数据对比 / 索引推荐 / 主从延迟监控，Apache 2.0 开源，macOS / Windows / Linux 全平台 arm64 都有包 → https://github.com/duhbbx/SkylerX <details> <summary> English version (for international forums) </summary> SkylerX — Open-source cross-platform database GUI GitHub : https://github.com/duhbbx/SkylerX · License : Apache 2.0 A free & open-source desktop DB tool (Navicat / DataGrip alternative) built with Electron + Vue 3 + TypeScript. Supports 17 databases : MySQL · MariaDB · PostgreSQL · SQL Server · Oracle · SQLite · DuckDB · ClickHouse · Snowflake · TiDB · OceanBase · CockroachDB · Greenplum · openGauss · KingbaseES · DM · H2 · MongoDB · Redis · Elasticsearch. Highlights: 🤖 AI assistant (Claude / OpenAI / DeepSeek / Grok) — NL→SQL, EXPLAIN reading, migration writing, column commenting 📈 EXPLAIN visualizer with row-estimate vs actual coloring 🔁 Schema & data diff + sync SQL generation 🚦 prod-tag safeguard (DROP/DELETE/TRUNCATE confirmation) 🧪 Data Inspector (profile / constraint / type optimization) 🔍 Index recommender from SQL history 📡 Server activity panel + replication lag monitor 🧰 Backup / restore wizard (no mysqldump) 🔐 SSH tunnel + TLS + safeStorage-encrypted secrets 🖥 Full multi-arch builds (macOS x64+arm64, Windows x64+arm64, Linux x64+arm64) Status: actively developed, NOT yet production-tested — use with backups; details in repo README. Star / try it: https://github.com/duhbbx/SkylerX </details>
SkylerX —— 开源跨平台数据库管理工具（ Navicat / DataGrip 替代） GitHub ： https://github.com/duhbbx/SkylerX License ：Apache 2.0 下载 ： https://github.com/duhbbx/SkylerX/releases （ macOS / Windows / Linux 全平台 + arm64 ） 一句话 一个 开源、免费、跨平台 的桌面数据库管理工具，能连 14 个 SQL 方言（含 国产数据库：达梦 / 人大金仓 / openGauss / OceanBase / TiDB ）+ 3 个 NoSQL （ MongoDB / Redis / Elasticsearch ），自带 AI 助手 / EXPLAIN 可视化 / 结构 & 数据对比 / 索引推荐 / 服务器活动监控 ，技术栈 Electron + Vue 3 + TypeScript 。 为什么写它 Navicat 收费且不开源 ，国内还有续费/激活的麻烦 DataGrip 订阅贵 ，对个人开发者不友好 DBeaver 卡且 UI 老 ，AI 能力薄 国产数据库（达梦 / KingbaseES / openGauss ）在主流工具里支持都不算友好 想要一个 真正能用 AI 帮你写 SQL / 解读 EXPLAIN / 体检数据库 的工具 所以 SkylerX 重新写了一个。 支持的数据库（ 17 个） SQL （ 14 ） ：MySQL · MariaDB · OceanBase · TiDB · PostgreSQL · 人大金仓 KingbaseES · CockroachDB · Greenplum · openGauss · H2 · SQL Server · Oracle · 达梦 DM · SQLite · DuckDB · ClickHouse · Snowflake NoSQL （ 3 ） ：MongoDB · Redis · Elasticsearch 国产数据库 达梦 DM / 人大金仓 KingbaseES / openGauss / OceanBase 全部原生支持，信创 / 国产化项目可直接用。 主要功能 🔥 查询工作区 Monaco 编辑器 + SQL 高亮 + 表/列/函数/片段自动补全 多查询页签、SQL 历史（搜索 + 收藏）、库 / schema 一键切换 EXPLAIN 可视化执行计划 ：预估行 vs 实际行、慢算子着色、可选 EXPLAIN ANALYZE prod 安全闸 ：标记为生产的连接执行 DROP / TRUNCATE / DELETE 强制二次确认 手动 / 自动提交模式 ：每个 tab 独立切换，commit/rollback 后自动开新事务 参数化查询（ :name ）、SQL 格式化、SQL 片段库（按标签） 📊 结果集 分页 + 大结果集虚拟滚动 可编辑网格：多选 / 改单元格 / 增删行 → 事务提交 NULL / 空串 / 长文本 / JSON / BLOB 视觉区分 BLOB 自动识图 （ PNG / JPEG / GIF / WEBP 头识别，渲染图像或十六进制） 结果图表化 ：柱 / 线 / 饼，可导出 PNG 替代视图 ：透视表、自引用 FK 树、地理散点、时间轴 多格式复制（ CSV / TSV / JSON / Markdown / SQL VALUES ） 外键跳转 ：跳到被引用行、查反向引用 🛠 结构 & DBA 可视化表设计器，保存时按 diff 生成 ALTER 视图 / 函数 / 存储过程 / 触发器 DDL 编辑 ER 图查看 结构快照 + 双连接结构漂移检测 + 自动生成对齐 SQL 服务器活动面板 ：进程列表 + 长事务 + 锁等待，支持 KILL 主从延迟监控 ：MySQL / PG / MSSQL 数据巡检 （列采样 / 完整画像 / 约束扫描 / 类型优化建议） 数据修复 （重复行 / NULL 回填 / 软删除恢复） 结构对比 / 数据对比 + 同步 SQL 生成 备份 / 还原 向导（纯 SQL 路径，无需 mysqldump ） 🤖 AI 助手（多提供商） 支持 Anthropic Claude / OpenAI / DeepSeek / Codex / Grok ，免费用户可用 DeepSeek 。 右侧 Cursor 风格聊天面板 ，Markdown + SQL 高亮 三层记忆 ：自由文本档案 / 结构化事实 / 向量记忆（ Top-K 召回） AI 工具箱 7 大 Prompt ： 写迁移（含反向 ALTER + 数据迁移脚本） 优化 SQL （带 EXPLAIN 上下文） 解读 EXPLAIN （白话讲清） 生成测试数据（识别 FK ，风格真实） 自然语言 → SQL 写列注释（数据字典） 说明表用途 AI 数据库体检 ：扫元数据，报 6 类反模式 AI SQL 方言互译 ：MySQL ↔ PostgreSQL ↔ SQL Server ↔ Oracle AI 写注释 ：建议列注释 → 一键 ALTER / COMMENT ON 索引推荐 ：基于 SQL 历史 + 现有索引 📥 数据流通 CSV / JSON / Excel 导入 （列映射向导） 表 / 库导出为 SQL 连接间 数据传输 数据字典 导出（ Markdown / HTML ） ⚡ 效率 ⌘K 命令面板 ⌘⇧O 全局对象搜索 （搜表 / 视图 / 列并在树中定位） 快捷键完全可自定义 ，所有命令均可重绑 原生应用菜单 （ 7 大类） 多窗口 支持 仪表盘 （多 SQL 多卡片） 数据脱敏 （按列名规则） 数据契约 （ notNull / range / regex 规则） Webhook 通知 （钉钉 / 飞书 / Slack / 通用）—— 慢查询、报错触发 🔌 连接 本地 SQLite + safeStorage 加密存口令 SSH 隧道 / SSL/TLS 连接分组、环境标签（ dev/test/prod 带颜色，prod 红点） 自动更新（ electron-updater ） 快捷键 快捷键 作用 ⌘/Ctrl + K 命令面板 ⌘/Ctrl + ⇧ + O 全局对象搜索 ⌘/Ctrl + Enter 执行（有选区只跑选中） ⌘/Ctrl + ⇧ + F 格式化 SQL ⌘/Ctrl + ⇧ + L AI 聊天面板 ⌘/Ctrl + ⇧ + N 新窗口 ⌘/Ctrl + , 设置 全部可在「设置 → 快捷键」自定义。 跨平台 & 跨架构 平台 架构 包格式 macOS Intel + Apple Silicon .dmg Windows x64 + arm64 .exe (NSIS) Linux x64 x64 .AppImage + .deb + .rpm + .pacman + .tar.gz Linux arm64 arm64 .AppImage + .tar.gz .deb / .rpm 直接覆盖 Ubuntu / Debian / Deepin / 统信 UOS / 银河麒麟 / Fedora / openEuler / 中科红旗 / 中标麒麟 等。 技术栈 前端 ：Vue 3 + Vite + TypeScript + Monaco Editor 桌面 ：Electron 31 + electron-vite + electron-builder 构建 ：Biome （ lint + format ）+ Vitest （单测） CI ：GitHub Actions （ typecheck / lint / test on PR ，tag 触发多平台打包） 源码 monorepo （ pnpm workspace ）： packages/ shared-types/ DTO / 枚举 / 元数据 core-driver/ 驱动抽象 + 执行通道 apps/ desktop/ Electron + Vue3 桌面端 架构详见仓库 ARCHITECTURE.md 。 ⚠️ 状态声明 项目仍在快速迭代， 尚未经过生产环境的完整测试 。建议先在 dev / staging 评估使用；生产连接请打 prod 标记，破坏性 SQL 先 EXPLAIN / dry-run 验证。 写入 / 改表 / 数据同步前请务必备份 。 欢迎 issue / PR / star ⭐： https://github.com/duhbbx/SkylerX 关于开发者 武汉斯凯勒网络科技有限公司 承接外包开发与项目合作，方向： 全栈 Web 开发（ Vue / React / Node / Go / Java ） 桌面端应用（ Electron / Tauri ） 数据库咨询 ：选型 / 表设计 / 调优 / 迁移（含国产化方向） Navicat / DataGrip 企业替代方案 落地与定制 私有化 / 信创 / 离网部署 数据平台（ ETL / 看板 / ClickHouse / Snowflake / DuckDB ） AI 集成（ LLM 网关 / RAG / Agent / 本地推理） DevOps & SRE 联系方式： 📧 邮箱： [email protected] 💬 微信：tuhoooo 🐛 Issue： https://github.com/duhbbx/SkylerX/issues 转发短文案（适合一句话推荐） 自己写了个开源跨平台数据库管理工具 SkylerX ：连 14 个 SQL 方言（含达梦 / 人大金仓 / openGauss 等国产库）+ MongoDB / Redis / ES ，带 AI 助手 / EXPLAIN 可视化 / 结构 & 数据对比 / 索引推荐 / 主从延迟监控，Apache 2.0 开源，macOS / Windows / Linux 全平台 arm64 都有包 → https://github.com/duhbbx/SkylerX <details> <summary> English version (for international forums) </summary> SkylerX — Open-source cross-platform database GUI GitHub : https://github.com/duhbbx/SkylerX · License : Apache 2.0 A free & open-source desktop DB tool (Navicat / DataGrip alternative) built with Electron + Vue 3 + TypeScript. Supports 17 databases : MySQL · MariaDB · PostgreSQL · SQL Server · Oracle · SQLite · DuckDB · ClickHouse · Snowflake · TiDB · OceanBase · CockroachDB · Greenplum · openGauss · KingbaseES · DM · H2 · MongoDB · Redis · Elasticsearch. Highlights: 🤖 AI assistant (Claude / OpenAI / DeepSeek / Grok) — NL→SQL, EXPLAIN reading, migration writing, column commenting 📈 EXPLAIN visualizer with row-estimate vs actual coloring 🔁 Schema & data diff + sync SQL generation 🚦 prod-tag safeguard (DROP/DELETE/TRUNCATE confirmation) 🧪 Data Inspector (profile / constraint / type optimization) 🔍 Index recommender from SQL history 📡 Server activity panel + replication lag monitor 🧰 Backup / restore wizard (no mysqldump) 🔐 SSH tunnel + TLS + safeStorage-encrypted secrets 🖥 Full multi-arch builds (macOS x64+arm64, Windows x64+arm64, Linux x64+arm64) Status: actively developed, NOT yet production-tested — use with backups; details in repo README. Star / try it: https://github.com/duhbbx/SkylerX </details>
SkylerX —— 开源跨平台数据库管理工具（ Navicat / DataGrip 替代） GitHub ： https://github.com/duhbbx/SkylerX License ：Apache 2.0 下载 ： https://github.com/duhbbx/SkylerX/releases （ macOS / Windows / Linux 全平台 + arm64 ） 一句话 一个 开源、免费、跨平台 的桌面数据库管理工具，能连 14 个 SQL 方言（含 国产数据库：达梦 / 人大金仓 / openGauss / OceanBase / TiDB ）+ 3 个 NoSQL （ MongoDB / Redis / Elasticsearch ），自带 AI 助手 / EXPLAIN 可视化 / 结构 & 数据对比 / 索引推荐 / 服务器活动监控 ，技术栈 Electron + Vue 3 + TypeScript 。 为什么写它 Navicat 收费且不开源 ，国内还有续费/激活的麻烦 DataGrip 订阅贵 ，对个人开发者不友好 DBeaver 卡且 UI 老 ，AI 能力薄 国产数据库（达梦 / KingbaseES / openGauss ）在主流工具里支持都不算友好 想要一个 真正能用 AI 帮你写 SQL / 解读 EXPLAIN / 体检数据库 的工具 所以 SkylerX 重新写了一个。 支持的数据库（ 17 个） SQL （ 14 ） ：MySQL · MariaDB · OceanBase · TiDB · PostgreSQL · 人大金仓 KingbaseES · CockroachDB · Greenplum · openGauss · H2 · SQL Server · Oracle · 达梦 DM · SQLite · DuckDB · ClickHouse · Snowflake NoSQL （ 3 ） ：MongoDB · Redis · Elasticsearch 国产数据库 达梦 DM / 人大金仓 KingbaseES / openGauss / OceanBase 全部原生支持，信创 / 国产化项目可直接用。 主要功能 🔥 查询工作区 Monaco 编辑器 + SQL 高亮 + 表/列/函数/片段自动补全 多查询页签、SQL 历史（搜索 + 收藏）、库 / schema 一键切换 EXPLAIN 可视化执行计划 ：预估行 vs 实际行、慢算子着色、可选 EXPLAIN ANALYZE prod 安全闸 ：标记为生产的连接执行 DROP / TRUNCATE / DELETE 强制二次确认 手动 / 自动提交模式 ：每个 tab 独立切换，commit/rollback 后自动开新事务 参数化查询（ :name ）、SQL 格式化、SQL 片段库（按标签） 📊 结果集 分页 + 大结果集虚拟滚动 可编辑网格：多选 / 改单元格 / 增删行 → 事务提交 NULL / 空串 / 长文本 / JSON / BLOB 视觉区分 BLOB 自动识图 （ PNG / JPEG / GIF / WEBP 头识别，渲染图像或十六进制） 结果图表化 ：柱 / 线 / 饼，可导出 PNG 替代视图 ：透视表、自引用 FK 树、地理散点、时间轴 多格式复制（ CSV / TSV / JSON / Markdown / SQL VALUES ） 外键跳转 ：跳到被引用行、查反向引用 🛠 结构 & DBA 可视化表设计器，保存时按 diff 生成 ALTER 视图 / 函数 / 存储过程 / 触发器 DDL 编辑 ER 图查看 结构快照 + 双连接结构漂移检测 + 自动生成对齐 SQL 服务器活动面板 ：进程列表 + 长事务 + 锁等待，支持 KILL 主从延迟监控 ：MySQL / PG / MSSQL 数据巡检 （列采样 / 完整画像 / 约束扫描 / 类型优化建议） 数据修复 （重复行 / NULL 回填 / 软删除恢复） 结构对比 / 数据对比 + 同步 SQL 生成 备份 / 还原 向导（纯 SQL 路径，无需 mysqldump ） 🤖 AI 助手（多提供商） 支持 Anthropic Claude / OpenAI / DeepSeek / Codex / Grok ，免费用户可用 DeepSeek 。 右侧 Cursor 风格聊天面板 ，Markdown + SQL 高亮 三层记忆 ：自由文本档案 / 结构化事实 / 向量记忆（ Top-K 召回） AI 工具箱 7 大 Prompt ： 写迁移（含反向 ALTER + 数据迁移脚本） 优化 SQL （带 EXPLAIN 上下文） 解读 EXPLAIN （白话讲清） 生成测试数据（识别 FK ，风格真实） 自然语言 → SQL 写列注释（数据字典） 说明表用途 AI 数据库体检 ：扫元数据，报 6 类反模式 AI SQL 方言互译 ：MySQL ↔ PostgreSQL ↔ SQL Server ↔ Oracle AI 写注释 ：建议列注释 → 一键 ALTER / COMMENT ON 索引推荐 ：基于 SQL 历史 + 现有索引 📥 数据流通 CSV / JSON / Excel 导入 （列映射向导） 表 / 库导出为 SQL 连接间 数据传输 数据字典 导出（ Markdown / HTML ） ⚡ 效率 ⌘K 命令面板 ⌘⇧O 全局对象搜索 （搜表 / 视图 / 列并在树中定位） 快捷键完全可自定义 ，所有命令均可重绑 原生应用菜单 （ 7 大类） 多窗口 支持 仪表盘 （多 SQL 多卡片） 数据脱敏 （按列名规则） 数据契约 （ notNull / range / regex 规则） Webhook 通知 （钉钉 / 飞书 / Slack / 通用）—— 慢查询、报错触发 🔌 连接 本地 SQLite + safeStorage 加密存口令 SSH 隧道 / SSL/TLS 连接分组、环境标签（ dev/test/prod 带颜色，prod 红点） 自动更新（ electron-updater ） 快捷键 快捷键 作用 ⌘/Ctrl + K 命令面板 ⌘/Ctrl + ⇧ + O 全局对象搜索 ⌘/Ctrl + Enter 执行（有选区只跑选中） ⌘/Ctrl + ⇧ + F 格式化 SQL ⌘/Ctrl + ⇧ + L AI 聊天面板 ⌘/Ctrl + ⇧ + N 新窗口 ⌘/Ctrl + , 设置 全部可在「设置 → 快捷键」自定义。 跨平台 & 跨架构 平台 架构 包格式 macOS Intel + Apple Silicon .dmg Windows x64 + arm64 .exe (NSIS) Linux x64 x64 .AppImage + .deb + .rpm + .pacman + .tar.gz Linux arm64 arm64 .AppImage + .tar.gz .deb / .rpm 直接覆盖 Ubuntu / Debian / Deepin / 统信 UOS / 银河麒麟 / Fedora / openEuler / 中科红旗 / 中标麒麟 等。 技术栈 前端 ：Vue 3 + Vite + TypeScript + Monaco Editor 桌面 ：Electron 31 + electron-vite + electron-builder 构建 ：Biome （ lint + format ）+ Vitest （单测） CI ：GitHub Actions （ typecheck / lint / test on PR ，tag 触发多平台打包） 源码 monorepo （ pnpm workspace ）： packages/ shared-types/ DTO / 枚举 / 元数据 core-driver/ 驱动抽象 + 执行通道 apps/ desktop/ Electron + Vue3 桌面端 架构详见仓库 ARCHITECTURE.md 。 ⚠️ 状态声明 项目仍在快速迭代， 尚未经过生产环境的完整测试 。建议先在 dev / staging 评估使用；生产连接请打 prod 标记，破坏性 SQL 先 EXPLAIN / dry-run 验证。 写入 / 改表 / 数据同步前请务必备份 。 欢迎 issue / PR / star ⭐： https://github.com/duhbbx/SkylerX 关于开发者 武汉斯凯勒网络科技有限公司 承接外包开发与项目合作，方向： 全栈 Web 开发（ Vue / React / Node / Go / Java ） 桌面端应用（ Electron / Tauri ） 数据库咨询 ：选型 / 表设计 / 调优 / 迁移（含国产化方向） Navicat / DataGrip 企业替代方案 落地与定制 私有化 / 信创 / 离网部署 数据平台（ ETL / 看板 / ClickHouse / Snowflake / DuckDB ） AI 集成（ LLM 网关 / RAG / Agent / 本地推理） DevOps & SRE 联系方式： 📧 邮箱： [email protected] 💬 微信：tuhoooo 🐛 Issue： https://github.com/duhbbx/SkylerX/issues 转发短文案（适合一句话推荐） 自己写了个开源跨平台数据库管理工具 SkylerX ：连 14 个 SQL 方言（含达梦 / 人大金仓 / openGauss 等国产库）+ MongoDB / Redis / ES ，带 AI 助手 / EXPLAIN 可视化 / 结构 & 数据对比 / 索引推荐 / 主从延迟监控，Apache 2.0 开源，macOS / Windows / Linux 全平台 arm64 都有包 → https://github.com/duhbbx/SkylerX <details> <summary> English version (for international forums) </summary> SkylerX — Open-source cross-platform database GUI GitHub : https://github.com/duhbbx/SkylerX · License : Apache 2.0 A free & open-source desktop DB tool (Navicat / DataGrip alternative) built with Electron + Vue 3 + TypeScript. Supports 17 databases : MySQL · MariaDB · PostgreSQL · SQL Server · Oracle · SQLite · DuckDB · ClickHouse · Snowflake · TiDB · OceanBase · CockroachDB · Greenplum · openGauss · KingbaseES · DM · H2 · MongoDB · Redis · Elasticsearch. Highlights: 🤖 AI assistant (Claude / OpenAI / DeepSeek / Grok) — NL→SQL, EXPLAIN reading, migration writing, column commenting 📈 EXPLAIN visualizer with row-estimate vs actual coloring 🔁 Schema & data diff + sync SQL generation 🚦 prod-tag safeguard (DROP/DELETE/TRUNCATE confirmation) 🧪 Data Inspector (profile / constraint / type optimization) 🔍 Index recommender from SQL history 📡 Server activity panel + replication lag monitor 🧰 Backup / restore wizard (no mysqldump) 🔐 SSH tunnel + TLS + safeStorage-encrypted secrets 🖥 Full multi-arch builds (macOS x64+arm64, Windows x64+arm64, Linux x64+arm64) Status: actively developed, NOT yet production-tested — use with backups; details in repo README. Star / try it: https://github.com/duhbbx/SkylerX </details>
SkylerX —— 开源跨平台数据库管理工具（ Navicat / DataGrip 替代） GitHub ： https://github.com/duhbbx/SkylerX License ：Apache 2.0 下载 ： https://github.com/duhbbx/SkylerX/releases （ macOS / Windows / Linux 全平台 + arm64 ） 一句话 一个 开源、免费、跨平台 的桌面数据库管理工具，能连 14 个 SQL 方言（含 国产数据库：达梦 / 人大金仓 / openGauss / OceanBase / TiDB ）+ 3 个 NoSQL （ MongoDB / Redis / Elasticsearch ），自带 AI 助手 / EXPLAIN 可视化 / 结构 & 数据对比 / 索引推荐 / 服务器活动监控 ，技术栈 Electron + Vue 3 + TypeScript 。 为什么写它 Navicat 收费且不开源 ，国内还有续费/激活的麻烦 DataGrip 订阅贵 ，对个人开发者不友好 DBeaver 卡且 UI 老 ，AI 能力薄 国产数据库（达梦 / KingbaseES / openGauss ）在主流工具里支持都不算友好 想要一个 真正能用 AI 帮你写 SQL / 解读 EXPLAIN / 体检数据库 的工具 所以 SkylerX 重新写了一个。 支持的数据库（ 17 个） SQL （ 14 ） ：MySQL · MariaDB · OceanBase · TiDB · PostgreSQL · 人大金仓 KingbaseES · CockroachDB · Greenplum · openGauss · H2 · SQL Server · Oracle · 达梦 DM · SQLite · DuckDB · ClickHouse · Snowflake NoSQL （ 3 ） ：MongoDB · Redis · Elasticsearch 国产数据库 达梦 DM / 人大金仓 KingbaseES / openGauss / OceanBase 全部原生支持，信创 / 国产化项目可直接用。 主要功能 🔥 查询工作区 Monaco 编辑器 + SQL 高亮 + 表/列/函数/片段自动补全 多查询页签、SQL 历史（搜索 + 收藏）、库 / schema 一键切换 EXPLAIN 可视化执行计划 ：预估行 vs 实际行、慢算子着色、可选 EXPLAIN ANALYZE prod 安全闸 ：标记为生产的连接执行 DROP / TRUNCATE / DELETE 强制二次确认 手动 / 自动提交模式 ：每个 tab 独立切换，commit/rollback 后自动开新事务 参数化查询（ :name ）、SQL 格式化、SQL 片段库（按标签） 📊 结果集 分页 + 大结果集虚拟滚动 可编辑网格：多选 / 改单元格 / 增删行 → 事务提交 NULL / 空串 / 长文本 / JSON / BLOB 视觉区分 BLOB 自动识图 （ PNG / JPEG / GIF / WEBP 头识别，渲染图像或十六进制） 结果图表化 ：柱 / 线 / 饼，可导出 PNG 替代视图 ：透视表、自引用 FK 树、地理散点、时间轴 多格式复制（ CSV / TSV / JSON / Markdown / SQL VALUES ） 外键跳转 ：跳到被引用行、查反向引用 🛠 结构 & DBA 可视化表设计器，保存时按 diff 生成 ALTER 视图 / 函数 / 存储过程 / 触发器 DDL 编辑 ER 图查看 结构快照 + 双连接结构漂移检测 + 自动生成对齐 SQL 服务器活动面板 ：进程列表 + 长事务 + 锁等待，支持 KILL 主从延迟监控 ：MySQL / PG / MSSQL 数据巡检 （列采样 / 完整画像 / 约束扫描 / 类型优化建议） 数据修复 （重复行 / NULL 回填 / 软删除恢复） 结构对比 / 数据对比 + 同步 SQL 生成 备份 / 还原 向导（纯 SQL 路径，无需 mysqldump ） 🤖 AI 助手（多提供商） 支持 Anthropic Claude / OpenAI / DeepSeek / Codex / Grok ，免费用户可用 DeepSeek 。 右侧 Cursor 风格聊天面板 ，Markdown + SQL 高亮 三层记忆 ：自由文本档案 / 结构化事实 / 向量记忆（ Top-K 召回） AI 工具箱 7 大 Prompt ： 写迁移（含反向 ALTER + 数据迁移脚本） 优化 SQL （带 EXPLAIN 上下文） 解读 EXPLAIN （白话讲清） 生成测试数据（识别 FK ，风格真实） 自然语言 → SQL 写列注释（数据字典） 说明表用途 AI 数据库体检 ：扫元数据，报 6 类反模式 AI SQL 方言互译 ：MySQL ↔ PostgreSQL ↔ SQL Server ↔ Oracle AI 写注释 ：建议列注释 → 一键 ALTER / COMMENT ON 索引推荐 ：基于 SQL 历史 + 现有索引 📥 数据流通 CSV / JSON / Excel 导入 （列映射向导） 表 / 库导出为 SQL 连接间 数据传输 数据字典 导出（ Markdown / HTML ） ⚡ 效率 ⌘K 命令面板 ⌘⇧O 全局对象搜索 （搜表 / 视图 / 列并在树中定位） 快捷键完全可自定义 ，所有命令均可重绑 原生应用菜单 （ 7 大类） 多窗口 支持 仪表盘 （多 SQL 多卡片） 数据脱敏 （按列名规则） 数据契约 （ notNull / range / regex 规则） Webhook 通知 （钉钉 / 飞书 / Slack / 通用）—— 慢查询、报错触发 🔌 连接 本地 SQLite + safeStorage 加密存口令 SSH 隧道 / SSL/TLS 连接分组、环境标签（ dev/test/prod 带颜色，prod 红点） 自动更新（ electron-updater ） 快捷键 快捷键 作用 ⌘/Ctrl + K 命令面板 ⌘/Ctrl + ⇧ + O 全局对象搜索 ⌘/Ctrl + Enter 执行（有选区只跑选中） ⌘/Ctrl + ⇧ + F 格式化 SQL ⌘/Ctrl + ⇧ + L AI 聊天面板 ⌘/Ctrl + ⇧ + N 新窗口 ⌘/Ctrl + , 设置 全部可在「设置 → 快捷键」自定义。 跨平台 & 跨架构 平台 架构 包格式 macOS Intel + Apple Silicon .dmg Windows x64 + arm64 .exe (NSIS) Linux x64 x64 .AppImage + .deb + .rpm + .pacman + .tar.gz Linux arm64 arm64 .AppImage + .tar.gz .deb / .rpm 直接覆盖 Ubuntu / Debian / Deepin / 统信 UOS / 银河麒麟 / Fedora / openEuler / 中科红旗 / 中标麒麟 等。 技术栈 前端 ：Vue 3 + Vite + TypeScript + Monaco Editor 桌面 ：Electron 31 + electron-vite + electron-builder 构建 ：Biome （ lint + format ）+ Vitest （单测） CI ：GitHub Actions （ typecheck / lint / test on PR ，tag 触发多平台打包） 源码 monorepo （ pnpm workspace ）： packages/ shared-types/ DTO / 枚举 / 元数据 core-driver/ 驱动抽象 + 执行通道 apps/ desktop/ Electron + Vue3 桌面端 架构详见仓库 ARCHITECTURE.md 。 ⚠️ 状态声明 项目仍在快速迭代， 尚未经过生产环境的完整测试 。建议先在 dev / staging 评估使用；生产连接请打 prod 标记，破坏性 SQL 先 EXPLAIN / dry-run 验证。 写入 / 改表 / 数据同步前请务必备份 。 欢迎 issue / PR / star ⭐： https://github.com/duhbbx/SkylerX 关于开发者 武汉斯凯勒网络科技有限公司 承接外包开发与项目合作，方向： 全栈 Web 开发（ Vue / React / Node / Go / Java ） 桌面端应用（ Electron / Tauri ） 数据库咨询 ：选型 / 表设计 / 调优 / 迁移（含国产化方向） Navicat / DataGrip 企业替代方案 落地与定制 私有化 / 信创 / 离网部署 数据平台（ ETL / 看板 / ClickHouse / Snowflake / DuckDB ） AI 集成（ LLM 网关 / RAG / Agent / 本地推理） DevOps & SRE 联系方式： 📧 邮箱： [email protected] 💬 微信：tuhoooo 🐛 Issue： https://github.com/duhbbx/SkylerX/issues 转发短文案（适合一句话推荐） 自己写了个开源跨平台数据库管理工具 SkylerX ：连 14 个 SQL 方言（含达梦 / 人大金仓 / openGauss 等国产库）+ MongoDB / Redis / ES ，带 AI 助手 / EXPLAIN 可视化 / 结构 & 数据对比 / 索引推荐 / 主从延迟监控，Apache 2.0 开源，macOS / Windows / Linux 全平台 arm64 都有包 → https://github.com/duhbbx/SkylerX <details> <summary> English version (for international forums) </summary> SkylerX — Open-source cross-platform database GUI GitHub : https://github.com/duhbbx/SkylerX · License : Apache 2.0 A free & open-source desktop DB tool (Navicat / DataGrip alternative) built with Electron + Vue 3 + TypeScript. 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AI时代软件工程的范式革命与价值回归 从“砌砖”到“绘蓝图”：AI时代软件工程的范式革命与价值回归 近年来，随着代码生成式AI的成熟，一个根本性的问题开始萦绕在每个开发者心头：当AI能写出大部分代码时，程序员的价值何在？软件工程又将走向何方？ 我近期闲来无聊和豆包聊天，讨论对行业思考：当前许多团队“拿着AI的工具，还在用十年前的研发范式”，本质上是一种“新瓶装旧酒”的浪费。真正的革命，并非让AI适配旧的软件工程，而是基于AI的原生特性，对整个行业进行一场从理念、架构到角色的彻底重构。 一、核心悖论：效率枷锁与价值迷失 核心矛盾： 前后端分离、分层架构、繁复的测试流程，这些在“人工编码时代”为提升协作效率和工程质量而生的最佳实践，在AI时代正逐渐异化为新的“效率枷锁” 。 过去，我们拆分前后端是为了让专业的人做专业的事，并行开发。但代价是高昂的沟通、联调与文档同步成本。如今，AI可以在一分钟内根据一个业务描述，生成包含界面、逻辑、数据交互的完整功能模块。如果我们依然固执地要求AI分别生成前端页面、后端接口，再投入大量人力进行联调和对齐，这无异于开着跑车却坚持按照马车的交通规则行驶。 问题的根源在于，我们混淆了“手段”与“目的”。用户从不关心系统是否是微服务、是否严格前后端分离，他们只关心功能是否好用、问题能否解决。 编程最本源的目的，是用技术解决人的问题，而非对某种技术架构的顶礼膜拜 。当编码成本因AI而趋近于零时，最大的浪费不再是“写代码慢”，而是“用旧流程管理新生产力”所产生的时间与沟通损耗。 二、范式转移：从“代码工程”到“业务意图工程” 那么，AI原生的软件工程新范式究竟是什么？我总结为五个维度的根本性转变： 核心范式：从“代码为中心”到“意图为中心” 。未来的开发起点，将不再是技术设计文档，而是用自然语言精确描述的、可验证的 业务意图 。开发者的核心工作从“如何实现”转变为“要实现什么”，即精准地定义问题、拆解场景、设计规则。代码将从“第一公民”降格为AI自动生成的、近乎透明的中间产物。 架构范式：从“分层架构”到“垂直切片架构” 。为人类协作而生的前后端分离、MVC等分层架构将被颠覆。未来的架构将围绕“业务垂直切片”构建——每个完整的用户故事（如“用户下单”）都是一个由AI统一生成、内部无技术边界的独立切片。切片间通过事件通信，彻底消灭联调。架构不再是炫技的资本，而是按业务需求轻量组合的工具。 质量范式：从“测试代码”到“验证意图” 。我们不再需要人工编写大量的单元测试、接口测试来验证代码逻辑。质量保障体系将进化为一个AI驱动的 闭环验证系统 ：人类定义核心业务场景与验收标准，AI自动生成并执行海量测试用例（包括边界和异常情况），自动定位并修复问题。只要业务意图被满足，代码的形式不再重要。 框架范式：从“人类友好”到“AI友好” 。现在的React、Spring等框架充满了为人类设计的抽象与语法糖。未来的AI原生框架将是 高度声明式、API极简、内置验证 的。开发者只需描述“做什么”，框架和AI会共同完成“怎么做”，并自动确保性能、安全与可访问性。 流程范式：从“批次迭代”到“持续进化” 。传统的“需求-设计-开发-测试-上线”的批次化流程将消失。应用将进入一种 持续进化 状态：根据用户反馈和业务数据，由AI自动分析、生成优化方案，经人类确认后无缝部署。版本号将变得模糊，开发与运维的边界彻底融合。 三、职业重塑：从“程序员”到“业务架构师与AI调度师” 这场变革对从业者的冲击最为直接。只会“搬砖”、写CRUD代码的工程师将快速失去竞争力。大胆预测，未来的研发角色将深刻转型： 业务工程师/架构师 ：核心能力是 深度理解业务、洞察用户痛点、并能够将模糊需求转化为精确、可执行的“业务意图”描述 。他们是产品与技术之间的新桥梁，决定了AI工作的方向与价值。 AI调度与训练师 ：负责优化AI提示词、搭建高效的工具链、处理AI无法解决的复杂技术难题，并训练专属的领域AI模型，让AI更“懂”业务。 业务验证专家 ：从传统的“找bug”转向“保价值”，专注于设计高价值的验收场景，确保AI的产出精确匹配商业目标。 技术能力将不再是高耸的门槛，而解决问题的能力、业务洞察力和创造力，将成为不可替代的核心壁垒 。软件开发将前所未有地“平民化”，业务人员借助AI也能构建应用，而专业团队则聚焦于更复杂的系统设计与价值创造。 四、未来已来：行动路线图 豆包给出了从“融合阶段”到“原生阶段”的清晰落地路径。对于当下的团队和个人，启示非常明确： 立即开始转变思维 ：接受“意图驱动”的理念，在下一个需求评审时，尝试用“业务意图卡”而非“原型图+接口文档”来描述功能。 重构工作流优先于采购工具 ：不要试图用Harness等工具将AI硬塞进旧流程。先从一个小型、非核心的项目试点，跑通“意图 → AI生成 → 验收”的最小闭环。 投资于业务与软技能 ：有意识地提升业务理解、沟通和抽象能力。学习如何与AI高效协作（提示词工程），而非仅仅学习最新的框架API。 尝试垂直切片开发 ：在新项目中，尝试以完整的用户故事为单元进行开发，让AI生成全栈代码，体验边界消融带来的效率提升。 结语 AI对软件工程的影响，远不止是“更快的程序员”。它是一场触及行业根本的 范式革命 。它迫使我们重新思考编程的本质，将我们从繁琐的实现细节中解放出来，回归到创造业务价值的本源。 那些执着于“新瓶装旧酒”的团队，或许能获得20%的效率提升；而勇于拥抱“意图驱动”、“垂直切片”、“持续进化”等AI原生范式的探索者，将有机会赢得十倍乃至百倍的生产力飞跃。未来不属于会使用AI的工具人，而属于能驾驭AI、将其能力导向解决真实世界问题的 思想者与创造者 。 这场革命，不是终结，而是软件工程一个更激动人心的新开端。 6 个帖子 - 6 位参与者 阅读完整话题
IT之家 5 月 26 日消息，在昨天的 2026 国际电路与系统研讨会上，华为公司董事、半导体业务部总裁何庭波在主旨演讲中首次提出半导体全新演进路径 ——“韬（τ）定律”。 ▲ 图源：华为麒麟官方公众号 | ISCAS 2026 现场 基于该定律，华为 6 年来已成功设计并量产 381 款芯片。预计到 2031 年，基于该定律的高端芯片晶体管密度指标，将达到 1.4 纳米芯片制程（衡量芯片晶体管精密度的指标）的同等水平。 IT之家注意到，科技日报今日发文，有关专家详细解答了何为韬定律、这一定律对于半导体产业意味着什么等问题。 韬定律的突破点在哪？ 半个多世纪以来，全球半导体产业始终遵循摩尔定律这一核心规律 。 1965 年，英特尔联合创始人戈登 · 摩尔提出，芯片上的晶体管数量大约每两年翻一倍。其本质在于通过不断缩小晶体管尺寸，在同样面积内集成更多晶体管，从而推动性能提升与成本下降。 过去几十年间，芯片制程从 90 纳米、28 纳米一路演进到 3 纳米甚至 2 纳米，半导体产业基本沿着“几何缩微”的路径持续发展。但随着先进制程不断逼近物理极限，这一路径正面临多重挑战：一方面，晶体管尺寸逼近物理极限；另一方面，先进制程的成本、功耗与工艺复杂度快速上升，性能提升的边际收益逐渐放缓， 摩尔定律出现“见顶”之忧 。 为此， 韬定律将关注重点从“尺寸”转向“时间” 。 在物理学和电子学中，时间常数 τ 通常用于描述电路中的时间延迟与电阻、电容特性。围绕降低时延、优化数据流、提升互连效率等方向，相关研究已积累多年。 何庭波认为，未来芯片性能的提升，将不再仅依赖于更先进的制程，还可以通过降低系统中的时间成本 —— 包括信号传播、内存访问、互连与同步延迟等，实现性能、能效与晶体管密度的持续提升。 因此，从本质上看，韬定律以 τ 这一跨层级性能指标为核心， 通过在器件、电路、芯片、系统全栈持续压缩统一的“时间成本” ，实现整体性能跃迁。 “ 该定律核心突破，是重构了半导体行业沿用 50 余年的摩尔定律演进范式 。”上海交通大学集成电路学院教授周健军告诉记者，“技术发展不再局限于缩小器件几何尺寸以提升晶体管密度，转而以时间常数 τ 为核心物理锚点，开展全维度协同优化。” 韬定律对半导体产业有何影响？ 围绕韬定律，华为提出“τ 缩微”（时间缩微）概念， 即在器件、电路、芯片和系统各层级，均定义一个特征时间常数，并以其缩减作为统一优化目标 。 同时，“逻辑折叠”作为一种设计方法论被提出。该方法通过将数字、模拟与存储电路在垂直方向进行有源层堆叠，在三维空间内重构电路布局， 以缩短关键路径、降低互连延迟，并在性能、功耗与面积之间实现协同优化 。 何庭波在发表于中国科学院科技论文预发布平台的论文中指出：“τ 缩微以时间本身而非晶体管面积作为衡量进步的首要指标”。论文提出，未来 10 年，电子系统的演进应由时间缩微来引导，而非几何缩微。 而基于这一框架，半导体产业的演进将从晶体管工艺转向器件、架构、软件、系统全栈协同， 从“芯片能做多小”转向“计算能有多快、系统响应能有多及时” 。 韬定律将如何在工程实践中继续落地？ 何庭波介绍，韬定律已构建贯穿器件、电路、芯片到系统层面的多层级协同优化体系。例如，在电路层面，通过逻辑折叠技术突破传统平面布局的物理边界， 缩短关键路径的走线长度并有效降低信号传播的电阻和电容负载，实现晶体管密度和电路性能的大幅提升 ；在芯片层面，通过全栈软硬芯协同设计， 基于实际工作负载实现指令流和数据流的细粒度控制，提高系统级效率，降低端到端执行时间 。 “将于秋季面世的‘麒麟芯片 2026’是逻辑折叠技术的首次成功实施， 它基于全新的自由逻辑设计理念，由单层扩展至双层，并实现晶体管密度等指标的大幅提升 。”何庭波透露，诸如此类的大量创新，会逐步落地到 2027 年及之后的量产芯片中。 展望未来，她预计，到 2031 年，基于韬定律的高端芯片晶体管密度将达到 1.4 纳米制程的同等水平。 在周健军看来， 韬定律开辟出半导体产业全新演进路径，既重塑行业基础发展准则，也有效延续摩尔定律技术红利 。 “这一理论对全球半导体技术迭代具备引领价值，同时为国内产业链提供全新发展指引： 芯片制造不必过度依赖尖端光刻设备，先进封装的战略地位持续抬升 ；依托电路创新、架构革新与系统级优化，也可弥补工艺制程上的差距，打造高性能的芯片产品。”周健军说。 不过，作为一种新提出的方法论， 其在不同场景的适用性，以及与设计工具、产业生态的适配等，还需未来持续验证和优化 。 相关阅读： 《 华为发表半导体韬定律：预计到 2031 年，基于该定律的高端芯片晶体管密度将达到 1.4 纳米制程的同等水平 》 《 华为详解“逻辑折叠”等核心技术，多层级协同优化体系贯穿器件、电路、芯片到系统层面 》 《 没有退路就是胜利之路：何庭波称基于韬定律华为有了加速度，只会越来越好 》
问题不在于它们“不够智能”，而在于它们的工程范式很难同时满足企业级客服的几个核心要求：非线性对话、流畅交互、快速响应、强规则约束、长对话可追溯，以及复杂业务逻辑可调试。 先看 ReAct Agent 。 ReAct Agent 的典型做法，是让大模型在多轮推理中自主决定下一步要做什么、调用什么工具、如何推进任务。它看起来灵活，但放到企业客服里会暴露很多问题： - 它更像一个黑盒，行为难以完全预测； - 它每一步都依赖大模型推理，响应慢、成本高； - 它容易在复杂业务规则、权限校验、API 调用边界上出现幻觉； - 它也很难像传统工程代码一样被断点调试、复盘和精确追踪。 但企业客服里，很多流程不是“差不多就行”。比如退改签、理赔、售后、开户、审批、工单等场景，往往需要非常明确的规则判断、权限控制、状态流转和外部系统调用。让大模型自由放飞，风险太高。 再看 Workflow Agent 。 Workflow Agent 的思路是把流程固定下来，用节点和连线控制对话。它解决了一部分可控性问题，但代价是交互体验变得死板僵硬。 真实用户不会严格按照流程一步步回答问题。用户可能乱序输入，也可能中途更正信息、补充信息、跳转话题，甚至在一个流程中插入另一个话题。传统 Workflow 很难自然处理这些非线性对话场景，最终往往变成“机器人反复要求用户按格式重来”。 所以，企业级客服真正需要的不是“完全自由的大模型”，也不是“完全僵硬的流程图”，而是一种更白盒、更工程化的对话 Agent 架构： - 让 LLM 负责它擅长的部分：意图识别、信息抽取和自然语言表达； - 让代码负责它必须负责的部分：业务判断、权限校验、API 调用和状态管理。 这正是我们做 TeliChat 的出发点。 TeliChat 是一个以代码为中心的、面向企业客服和复杂业务流程的白盒对话 Agent 。它不是让大模型自由放飞的 ReAct Agent ，也不是死板僵硬的 Workflow Agent ，而是用「对话树 + 信息项 + Python 代码」来管理多轮对话状态。 在 TeliChat 中，LLM 不负责决定所有业务逻辑。真正的业务判断、权限校验、API 调用都交给代码完成，并且支持 Python 代码断点调试。这样既保留了大模型带来的自然语言交互能力，又满足企业业务系统对可控、可追溯、可调试的工程化要求。 因此，TeliChat 可以支持更复杂的真实对话场景：用户乱序输入、信息更正或补充、话题跳转或插入，都可以被自然处理。同时，它也能满足长对话、可追溯、可调试等企业级需求，并保持流畅交互体验和快速响应。 如果你正在做退改签、理赔、售后、开户、审批、工单等需要强规则的业务流程，可能会发现：单纯依赖 ReAct Agent 太黑盒、太慢、太贵、太容易幻觉；单纯依赖 Workflow Agent 又太僵硬，难以处理真实用户的非线性表达。 如果你对 Rasa CALM 的 YAML 感到厌烦，或对 Dify 僵硬的回复感到沮丧，或对 Claude Code / OpenClaw 的黑盒感到不满，欢迎试试 TeliChat： https://telichat.io/zh-Hans/ 目前 TeliChat 核心产品暂未开源。GitHub 上开放的是基于 TeliChat 构建 Agent 的示例代码： https://github.com/hanswang73/telichat 我们更多的思考也整理在博客里： https://telichat.io/zh-Hans/blog/telichat 我是 TeliChat 的创建者。欢迎大家拍砖。
第一范式（ 1NF ）要求数据库表中的每个列都是不可再分的原子值，即每个列都不能包含多个值或值的列表。 现在使用 pg 的时候经常用 json 格式了，是不是违反了第一范式？
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