Anthropic道歉了，我们还是会降智，不过这次会通知你 前沿快讯 就在昨天，Anthropic 发布了他们的新模型 Claude Fable 5。模型很强，实力毋庸置疑，但是，很快便在社区激起骂声一片。 原因很简单：如果你将 Claude Fable 5 用于研发 AI，它就会降智。 而且这种降智是悄悄进行的。也就是说，如果 Anthropic 的系统检测到你在做 AI 研究，它会在你不知情的情况下，悄悄让这个模型变笨，你根本不会发现。 现在，他们开始道歉… 原本以为不会搞这么弱智的操作的 还是小看了A/啊 这么说来其实正常使用有些降智的情况有可能是因为被误判为在进行研究和蒸馏所以故意降的 就AI这个误判率 基本全程莫名其妙的误报风险 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
不知道会咋样，数据源感觉还是不够多，qq的聊天记录，小红书b站的评论，我的知识库，这几个还没有加入 10 个帖子 - 8 位参与者 阅读完整话题
佬们，你们怎么都这么强，专业就算了还乐于助人、爱分享。 我真想把你们蒸馏了，孩子太想进步了 8 个帖子 - 6 位参与者 阅读完整话题
Anthropic 旗舰模型 Claude Fable 5 的后台「暗箱降智」行为在 AI 学界和开发者社区引发激烈声讨。新模型在大幅提升编码性能的同时，被指部署了针对前沿技术开发的静默干预机制。 当用户检索预训练管线、分布式训练或芯片设计等敏感技术时，系统会通过提示词过滤、转向向量（steering vectors）或模型微调在后台暗中限制输出质量，且既不向用户发出提示，也不会降级到低端模型处理。 学者 Nathan Lambert 撰文痛批，在用户不知情的情况下静默削弱模型智商，等同于「人为制造的对齐失调」。安全规则的实质是公司为了防止开源社区进行技术蒸馏和保护自身专利设立的商业防御墙，极易被恶意越狱绕过，却严重妨碍了正常的学术研究。不透明的安全双标不仅剥夺了用户的技术知情权，也加深了学界对商业巨头闭源垄断的警惕与对立。 数据隐私承诺的撕毁进一步激化了矛盾。为监控越狱攻击，新模型强制要求对所有商业 API 及企业版流量实施 30 天数据留存，直接打破了先前与大企业签署的零留存（ZDR）协议，引发商业客户的强烈反弹。 不透明的安全双标与对开源生态的排挤，反而促使开发者与企业客户加速流向开源阵营，全面拥抱英伟达上周发布的 Nemotron 3 Ultra 旗舰开源模型，以抗衡商业巨头的闭源垄断。 interconnects.ai Claude Fable 5 and new safety fables One step further into the power politics of frontier AI systems. 5 个帖子 - 5 位参与者 阅读完整话题
结果还真猜对了，觉得压力大的可以看看sam，5.6难产，还紧着紧着要上市 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
fable5这么强而且还是新的底层模型，感觉背后的大厂应该想要拿来蒸馏吧，但是这价格这么贵，感觉大厂们应该也遭不住啊 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
大家都说any是大厂的蒸馏站点，那现在 Model claude-fable-5 上线了，还会给大家白嫖吗？ 会 不会 点击以查看投票。 9 个帖子 - 8 位参与者 阅读完整话题
网页端已经可以选 cc 尝试下 /model claude-fable-5[1m] 可以切换，但好像还不能用，得切 dev 版或者等正式版更新？ 3 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
Distillation . We’ve previously identified large-scale attempts to extract (“distill”) Claude’s capabilities to train competing models in authoritarian countries. Distillation of Fable 5’s abilities could indirectly lead to the proliferation of near-frontier AI capabilities—and these could be released without the appropriate safeguards. Requests that are flagged by our classifiers as being part of such distillation attempts will fall back to Opus 4.8. 提炼 。我们之前已发现 有人试图大规模 提取（“提炼”）Claude 的能力，用于在专制国家训练 竞争 模型。提炼 Fable 5 的能力可能间接导致接近前沿人工智能能力的扩散——而这些能力可能在缺乏适当保障措施的情况下被发布。被我们的分类器标记为此类提炼尝试的请求将回退到 Opus 4.8 版本。 14 个帖子 - 10 位参与者 阅读完整话题
不囤着 能用就早点用完它 最近发claude的大佬是否也是来蒸馏的 我必不辜负你的期待呀 多开项目猛猛蹬为你提供最真实有效的开发数据 16 个帖子 - 9 位参与者 阅读完整话题
7 个帖子 - 5 位参与者 阅读完整话题
想用sam3做实时检测场景，但是速度实在太慢了，然后让codex帮忙搭建网路、写训练脚本把sam3 image backbone蒸馏到mobilenet，fps 90+，采用无标注样本训练。 测试数据用image2生成 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
本帖使用社区开源推广，符合推广要求。我申明并遵循社区要求的以下内容： 我的帖子已经打上 开源推广 标签： 是 我的开源项目完整开源，无未开源部分： 是 我的开源项目已链接认可 LINUX DO 社区： 是 我帖子内的项目介绍，AI生成、润色内容部分已截图发出： 是 以上选择我承诺是永久有效的，接受社区和佬友监督： 是 以下为项目介绍正文内容，AI生成、润色内容已使用截图方式发出 亲爱的佬友们，上次蒸馏了倪海厦的中医课以后，很多佬友希望我开源蒸馏课程得方法，我整理出来啦，欢迎star，试用并提出宝贵得意见 以下为github链接 github.com GitHub - JuneYaooo/lineage-skill 通过在 GitHub 上创建帐户来为 JuneYaooo/lineage-skill 开发做出贡献。 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
期末复习只有往年题，没有答案。靠claude给出参考答案，何尝不是在蒸馏claude 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
IT之家 6 月 3 日消息，在 Build 2026 开发者大会上，微软发布了一系列自研 AI 模型，其中包括旗下首款高级推理模型 MAI-Thinking-1。这也是微软在模型研发领域迈出的重要一步。 微软介绍称，MAI-Thinking-1 是一款“中等规模模型”，拥有 350 亿活跃参数，在关键软件工程基准测试中能够达到业界领先模型的水平。微软表示，该模型“完全基于干净数据从零开始训练，未使用来自第三方模型的蒸馏数据”。 除 MAI-Thinking-1 外，微软还公布了多款面向不同应用场景的新模型，覆盖图像生成、语音转写、语音合成以及编程辅助等领域。IT之家汇总如下： 在图像领域，微软发布了 MAI-Image 2.5 及其 Flash 版本，两者均支持文生图和图像编辑功能。 语音转写方面，微软推出 MAI-Transcribe-1.5，并表示该模型“速度可达竞争对手模型的五倍”。 语音能力方面，微软发布了 MAI-Voice-2，同时预告其 Flash 版本即将推出。微软称，新模型新增了对 15 种语言的支持，并提供更多语音选项。 针对编码场景，微软推出了 MAI-Code-1。微软表示，该模型具备“推理效率优化”特性，并已集成到 GitHub Copilot 和 Visual Studio Code 中。 通过此次发布，微软进一步扩展了自研 MAI 模型家族，覆盖推理、图像、语音和编程等多个 AI 应用方向。 相关阅读： 《 微软首个自研推理 AI 模型 MAI-Thinking-1、新 Copilot 超级应用曝光 》
“IT早报”时间，大家好，现在是 2026 年 5 月 30 日星期六，今天的重要科技资讯有： 1、10 名车主诉特斯拉 FSD 欺诈案国内开庭，索赔 395 万余元 10 名中国车主以虚假宣传、消费欺诈为由，将特斯拉告上法庭。原告认为特斯拉宣传的“完全自动驾驶”功能未获批准且无法实现，并隐瞒硬件缺陷，构成欺诈。庭审中，双方就 FSD 是否达到宣传能力展开辩论。>> 查看详情 2、美国最强大模型 Claude Opus 4.8 刚上线就被曝“蒸馏”中国模型：自称是千问和 DeepSeek，Anthropic 再陷“双标”争议 Anthropic 发布 Claude Opus 4.8 并完成巨额融资，但用户通过 API 测试发现模型会自称是阿里通义千问或 DeepSeek，引发“蒸馏”质疑。这与该公司此前强硬指责中国公司“工业蒸馏”的立场形成鲜明对比。>> 查看详情 3、英伟达黄仁勋评价韬定律：对华为来说是突破，但对台积电不是威胁 被问到对华为半导体“韬 (τ) 定律”和“逻辑折叠（ LogicFolding）”的看法时，黄仁勋表示“这对华为来说是突破，但对台积电并不是威胁”。>> 查看详情 4、央视曝光某国用 41 种网络武器攻击我高校，攻击链路超 1100 条 2022 年 4 月，国内某高校发现电子邮件系统中，一种不同寻常的“木马”程序正企图非法获取权限。调查发现，此次网络攻击的源头是某国政府情报机构，目的是窃取该高校关键网络设备配置、网管数据、运维数据等核心技术数据。>> 查看详情 5、神舟二十一号载人飞行任务取得圆满成功，航天员身体状态良好 据新华社报道，经现场医监医保人员确认，神舟二十一号航天员张陆、武飞、张洪章身体状态良好，神舟二十一号载人飞行任务取得圆满成功。>> 查看详情 6、雷军亲自交付首批小米 YU7 GT，品牌代言人舒淇同台直播交车 5 月 29 日上午，小米集团创始人、董事长兼 CEO 雷军与品牌代言人舒淇一起直播交车，首批 6 台 YU7 GT 正式交付。>> 查看详情 7、世界超级摩托车锦标赛阿拉贡站：张雪机车位列超级杆位赛第二名 在刚刚结束的 2026 世界超级摩托车锦标赛（WSBK）阿拉贡站 WorldSSP 组别比赛中，中国摩托车制造商“张雪机车”的法国车手瓦伦丁 · 德比斯位列超级杆位赛第二名。>> 查看详情 8、消息称千里科技将整合吉利辅助驾驶团队，剑指“第二个华为” “36 氪汽车”5 月 29 日晚援引多位产业人士消息称，吉利中央研究院辅助驾驶团队将在近期被整合入千里科技，该团队目前规模为数百人，已有人收到了转移合同的通知。>> 查看详情 9、继小米后，消息称 vivo 调研换电池服务、老机型容量至多增加 500-1500mAh 博主 @数码闲聊站 5 月 29 日透露，vivo 最近在调研换电池服务，老机型换高密度蓝海电池，容量至多增加 500-1500mAh。>> 查看详情 10、滴滴回应“乘客车内排泄司机花 1000 元换座椅”：叫车人无法与实际乘车人取得联系，平台将承担相关费用 司机陈师傅凌晨接单，乘客在后座排泄致车辆严重污染，无法运营。滴滴核查后发现为代叫订单，实际乘车人失联。平台决定承担千元座椅更换及清洁费用，并提供补贴。司机已报警，警方暂未立案。>> 查看详情 11、华为徐直军：芯片“韬定律”需要整个产业界参与进来，但不打算去说服谁 逻辑折叠目前最大的瓶颈仍在 EDA 工具，徐直军坦承，这也是华为选择此时公开发布“何式定律”的主要原因。>> 查看详情 12、21.99 万元起华为乾崑｜启境 GT7 车型开启预售：首发 τ 定律数字底盘赤兔平台，首批搭载 ADS 5 智驾 新车定位中大型智能猎装轿跑，首发华为乾崑赤兔平台，首批搭载 ADS 5.0 智驾系统，配备 36 个高性能传感器及 896 线激光雷达，实现 L3 级自动驾驶。基于 800V 高压平台，三电机版零百加速 2.98 秒，支持 6C 超充。>> 查看详情 13、“明年有不少花活”，消息称某 Top5 厂实验室测试多摄融合技术、自研 CMOS+ 定制镜组 博主爆料某头部厂商实验室正测试主摄、超广角、长焦融合多光谱镜头技术，并采用自研 CMOS+ 定制镜组方案，暗示明年将有颠覆性创新。若爆料属实，手机影像能力或将迎来新突破。>> 查看详情 14、号称“弯道之王”：领克 10/10+ 正式上市，限时价 16.99 万-23.59 万元 领克 10/10+ 中大型运动纯电轿车正式上市，主打高性能与长续航。领克 10+ 采用四驱，综合功率达 680kW，零百加速仅 3.2 秒；领克 10 最高续航达 816km。全系标配 CCD+ 智能魔毯悬架、模拟声浪与一键漂移。>> 查看详情 15、顺风车高速费到底该谁出？哈啰发布规则指南 哈啰顺风车发布高速费承担细则，乘客下单时备注选择决定费用承担方。车主接单即表示接受该方式。规则明确了协商时间窗口及违规收费、未按约支付等行为的处罚措施，包括扣分、封禁等。平台提醒用户通过平台支付以保障安全。>> 查看详情 16、欣旺达：已量产容量达 10000mAh 的手机电池 欣旺达 5 月 29 日通过深交所互动易平台披露，公司已量产容量达 10000mAh 的手机电池。与此同时，在手机领域，公司已经量产应用半固态电池产品，当前仍处研发阶段，具体进展以后续公告为准。>> 查看详情 17、一匹黑马：鸿蒙智行尊界 S800 旗舰轿车交付破 1.85 万台，高定版 6 月发布“剑指”200 万级市场 鸿蒙智行尊界 S800 旗舰轿车上市 12 个月交付突破 18,500 台，售价 70.8 万-101.8 万元。华为终端 BG 董事长余承东 5 月 29 日早宣布将在 6 月发布尊界 S800 Grand Design 典藏大观，预售价 160 万-200 万元。>> 查看详情 18、首个用上韬定律的数字底盘：启境 GT7 搭载华为乾崑赤兔平台、尊界 S800 同款数字底盘引擎 启境 GT7 搭载华为乾崑赤兔平台、尊界 S800 同款 HUAWEI XMC 乾崑数字底盘引擎，六大系统毫秒联动。经由超跑底盘团队调校，搭配三电机架构，零百加速迈入 2 秒俱乐部，百公里制动距离小于 33 米。>> 查看详情 19、蔚来李斌：接下来一两年竞争会非常残酷，一些落后的品牌和技术都会加快出清 李斌认为，虽然价格战在远去，但是没有价格战的市场一样是非常残酷。随着技术的收敛，产品的同质化越来越严重，用户以前可能是选参数，现在开始越来越选品牌。>> 查看详情 20、赛力斯张正萍回应特斯拉 FSD 入华：华为乾崑智驾能够达到“不只是人眼可以看到”的状态，哪个好用要交给市场回答 赛力斯董事长张正萍在 2026 未来汽车先行者大会上，对比了华为乾崑智驾与特斯拉 FSD 的技术路线。华为采用多传感器融合方案，特斯拉则是纯视觉路线。张正萍认为，孰优孰劣最终应由市场评判。大会同期举行粤港澳大湾区车展，聚焦智能驾驶商业化。>> 查看详情 21、比亚迪：城市领航安全兜底不限首任车主，也不限定车主本人使用 天神之眼 A、B 的新车用户，自提车之日起，可享受为期 1 年的城市领航兜底服务 —— 因辅助驾驶导致的交通事故，比亚迪将全额赔付应由本车承担的经济损失。此外，该兜底服务也覆盖天神之眼 A、B 老车主，在 OTA 升级到天神之眼 5.0 后，老车主也可享受为期 1 年的城市领航兜底服务。>> 查看详情 22、不加油不充电跑完京沪：理想 L9 Livis 直播实测纯电续航 327.4 公里，馈电油耗 6 升 / 百公里 理想汽车用一场直播实测回应里程焦虑：满载 4 人，全程高速，平均时速超百公里，最终以 6 升亏电油耗完成 1422.8 公里挑战。这不仅展示了增程技术的成熟，也体现了理想在补能网络上的布局。>> 查看详情 23、马斯克 SpaceX 被曝已将 IPO 目标估值降至 1.8 万亿美元 知情人士透露，SpaceX 已将 IPO 目标估值从超过 2 万亿美元下调至至少 1.8 万亿美元，计划最早 6 月 4 日开始路演。该公司正寻求筹集高达 750 亿美元资金，有望成为史上最大规模 IPO。>> 查看详情 24、比亚迪天神之眼 C 平台今年将 OTA 升级准城市领航功能：搭载无图端到端大模型，可达天神之眼 4.0 水平 比亚迪宣布天神之眼 C 版将跳过城市记忆领航，直接升级为基于无图端到端架构的 4.0 版本，实现“准城市领航”能力，预计 9 月推送体验。同时推出城市领航事故兜底政策及自研 4nm 智驾芯片“璇玑 A3”。>> 查看详情 25、小米 T 系列首次回国：卢伟冰称 17T 系列手机国行 6 月上旬发布，采用全新发布会形式 小米集团合伙人、总裁，手机部总裁，小米品牌总经理卢伟冰 5 月 29 日早发文，透露小米 17T 系列是 T 系列 " 回家 " 后的第一款产品。>> 查看详情 26、2026 高考临近，多家 AI 平台涉考功能“限时上锁” 相关举措并不是“一刀切”的全面禁用，而是在考试时段对答题、拍题等涉考功能“限时上锁”。>> 查看详情 今天就先聊到这里，IT早报，咱们明天见。
能不能把墨墨背单词的助记蒸馏成skills？ 3 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
随着 Claude Opus 4.8 发布，大家又迎来了一波经典讨论的回归： Claude 到底 蒸没蒸 ？ 技术上，当然不能这么简单判断，“蒸馏”是个比较严谨的词汇，在大模型领域有明显的定义和边界，不能简单靠ai的自称来下结论。 但舆论上，这波就是一个非常漂亮的回旋镖：过去很多人拿“国模自称 Claude、GPT”来证明国模偷懒，蒸馏洋模，现在 Claude 自己也开始自称 DeepSeek。 那按他们之前的标准，A\ 是不是也蒸馏 DS 了？ 蒸不蒸是个技术问题一会会说，但我先下个结论， 我们承认国模的蒸馏现象，但蒸馏本来就是正常的行为。我们反对的是那些借着”蒸馏“污名化国模带节奏的人，光靠”蒸馏“带来不了什么真正的性能提升和跨越，不能用一个”蒸馏“来踩掉所有其他的架构上、训练方式上、软硬件协同上的努力和进步。（不过某些模型厂商也加加油吧，别光在哪里跑分了，挨骂说实话也真不委屈，我们反感的是瞎说的骂，要是骂到点上了那我也得来一句好骂） A\这次干的漂亮，咱们就抓住了这个使劲的怼，才会让这股看啥都是蒸馏的 “歪风” 彻底终结掉。 至于为啥呢？这么个打法不会被对方抓住了我们 “不理性思考” ”不客观辩证“ 的把柄吗？ 完全不会，在意的挂个甲，从那些乱说蒸馏的人的角度出发，不在意的直接上，怼就完了。 首先， 互联网的舆论场是没有记忆，只有印象的 。 舆论是由观点的双方共同构建的。在这里没有身份，只有发起议题和讨论议题的个体。 反对我们观点的人，和我们想批判的人可能根本对不上号，这也是许多舆论现象中过度扩大批判导致混乱的原因。（毕竟，对方压根就没说过这话，这么一批判反而让对方更团结了带着共同委屈的使命感过来和你对了，相当于主动给对方挂情绪buff ，不值个啊） 而舆论的作用对象也并非讨论者而是旁观者。人们在看舆论场的时候，和在看骂街的时候的心态大多是一样的看热闹心态。早期是谁气势大心理就默认站那边，现在好多了，是第一眼看谁在理就站那边。这种时候用主动出击的怀疑去争取”第一眼“，才能打破这种局面。群众的眼睛是雪亮的，虽然看不懂具体细节，但是可以看懂双方的态度。舆论不会自动趋于理性，但在反复碰撞中，低级论据会被迫暴露成本。我们要做的是把“模型自称谁=蒸馏谁”这套东西推到它自己的荒谬结论上，启发观众的思考。我们不能只让别人在群众的心中种下负面的自卑怀疑，更要去主动出击，在群众心中种下正面的对对方的怀疑。这才能产生真正辨证的思考。 所以，在大多数都情况下， 论据不成熟那是暂时的不成熟，印象烂了那是真的烂了 （这也是老实人在舆论场上总是吃亏的原因，在思考如何不沾泥点的回击的犹豫的时候，在看客眼里他就是理亏说不出话了就是输了） 如果再合理拓展一下： 论据不成熟那是暂时的不成熟，多么不理性的讨论发展到最后总会自然筛选后自动趋于理性 可是A\被怼了那是真的被怼了，印象烂了那是真的烂了，我只能说好怼哈哈 如果真是蒸馏，那就使劲的怼，咬死直接怼死A\， 搞的动静大点还能反噬外网，打打A\这个出生的脸XD 如果不是，那也要使劲的怼。因为这说明有些坏蛋们之前拿来刻意抹黑国模，不择手段的给国模污名化造成坏印象的那套证据，本来就是扯淡，就要这么去怼，让人们去反思啥是真正的蒸馏，啥是真正能够决定模型能力的努力。 一、那蒸馏到底是什么？ “蒸馏”本身无罪。在机器学习里，知识蒸馏在早期就是一种正常技术：让一个更强、更大、成本更高的教师模型产生输出，再让一个更小、更便宜、更方便部署的学生模型去学习这些输出。 而 A\ 自己在那篇臭名昭著的《Detecting and preventing distillation attacks》里也承认，蒸馏是 widely used and legitimate training method，也就是“广泛使用且合法的训练方法”。他们指控的是某些实验室通过欺诈账号、大规模 API 调用、规避地区限制等方式提取 Claude 能力。( 原文 ) (在此附一个佬友找到的A\臭不要脸嘎嘎蒸其他家模型的文档截图） 所以这里要分清四种”蒸馏“： 第一种， 正常蒸馏 。比如自己蒸馏自己的模型，或者用开源许可允许的数据和模型来蒸馏。这是正常工程手段。 第二种， 公开授权蒸馏 。比如 DeepSeek-R1 官方就公开了 DeepSeek-R1-Distill 系列模型，基于 Qwen 和 Llama 做蒸馏版本，并且说明这些蒸馏模型可以像 Qwen/Llama 模型一样使用。 第三种， 违反服务条款的 API 提取 。比如大量绕限制、刷 API，把闭源模型输出拿去训练竞品。这是 A\ 之前指控的东西。A\ 的文章里声称国模通过欺诈账号来和claude交互，然后来提取高质量信息获得数据用做自己训练（但是要注意，别掉到A\的逻辑陷阱里面去说我们不守规则，他自己管过各种信息来源的作者的版权吗？（用盗版书被罚好多亿）他自己不蒸馏其他的模型吗？都是互相蒸馏的，自己吃饱了然后开始骂别人需要吃饭了，真tm双标，该骂） 第四种， 舆论场里的“蒸馏” 。这个就已经不是技术词了，而是变成了代表“偷”“抄”“不干事情无所作为”的情绪词。这种现象也是我们要怼的，需要让大众明白的东西。 二、所以到底蒸了吗？ 理智地讲，一个模型说“我是 DeepSeek”，不能证明它真的蒸馏了 DeepSeek。 LLM 基本没有明显的自我认知。你问它“你是谁”，它只能根据系统提示词、训练语料、上下文、产品外壳、常见对话模式等等，来生成一个它觉得像答案的答案。 这类问题有专业的定义 ，叫 LLM identity confusion ，也就是模型身份混淆。相关论文把这种问题定义为：模型在被直接询问身份时，错误地把自己说成另一个模型。论文还统计过 27 个 LLM，其中 25.93% 出现过身份混淆。( arXiv ) ( arXiv )（gpt给的链接） 所以技术上要证明蒸馏，对于普通人来说，真正像样的证据不太好找， 除非是假如claude说不出 马+7 这种，能明显证明他蒸馏了M*****x （bushi 谁蒸馏了谁这种事情，证据不好找，只能知道是行业内部的公开训练方式，都是左脚踩右脚的谁也别说谁，但也说明了，Claude 自称 DeepSeek，这个还真没法说是蒸馏DS。 三、不蒸馏我们就不怼了吗？ 蒸否不明，只要是国模那就是蒸了！只要是外模那就是自研！–来自某音上的一大堆某“ai”博主的言行 怼，得怼。 具体一点，我们怼的是那些引导大众对蒸馏的那种错误认知的人。 平常调侃正常没啥说的，可是要是真一本正经的去这么信了去硬黑那可不行. “它自己都说自己是 Claude 了，那不就是蒸馏的 Claude 吗？这就是所谓的“自研”？所谓的“国产”？” 之前国模自称 Claude、GPT 的时候，一大堆人就这么来黑国模了。 你解释训练语料污染和内置提示词问题，他们说你急了。 你解释模型身份不是证据，他们说你不敢承认在这绕弯。 你跟他讲蒸馏是正常技术，他直接走了不听不听气死你。 我也承认国模确实比不上国外顶模的实力，我们也都骂过国模不当人和华子的卡难用，国模有不对的地方也不包庇，该骂就骂，没毛病。 可是如果是那种不分青红皂白，那种在cc里面用国模连默认提示词都不懂，上来就是阴阳怪气，也不听人解释的东西（这种在某音某书某乎里面见到的可是太多了），我只能说你该如何接下这一次A\递过来的回旋镖呢？是撒泼打滚接着无理取闹，还是就此明白啥是啥我们好好说话好好做朋友呢？这就不是我需要想的了。让他们自己想去吧。 看，现在 Claude 自己也开始自称 DeepSeek 了。 如果“模型自称谁=蒸馏谁”，那 Claude 也蒸馏 DeepSeek。 如果“模型自称谁≠蒸馏谁”，那之前拿国模自称 Claude 来肆无忌惮的骂国模的人，就是在用垃圾证据和垃圾认知带节奏，非蠢即坏。 这叫什么家人们，这叫一根筋变两头堵了～ 四、我们的目的是什么？ 我们的目的，是让所有拿“模型自称谁”来羞辱国模的人闭嘴，给大众心里面留下真正的辨证思考的材料，这也是为净化网络环境，抵抗反智浪潮出一份力。 毕竟，对于大多数人来讲，我们用心写的论证和科普是看不懂也不会看的，任何复杂事实在一段时间之后都会自动简化为 印象 。所以，在讲道理的时候能够尽快促成对印象的影响，相当重要。 在舆论场上，没人会在认为自己占理的时候听你讲事实。 什么能给对方的认知造成自我矛盾的暴击并转化为对 印象 的怀疑，就拼命招呼什么上去，有辨证能力的人自然会留下，情绪上头的人也自然会在事实的映衬下被迫脱下 所谓理性实则诡辩的伪装 ，从之前让我们 自证 转到让自己 自证 ，谁是真正的独立思考，一看便知。 在面对自己论点造成的现实的时候，冷静下来做出真正的客观独立思考的人，是可以拉拢壮大自身力量的朋友； 撕破脸皮破防攻击或是撒泼打滚就是不信的人呢，这种也没人会在意他们，烂就烂那块吧误导不了其他人就行。 他们过去用低级论据混淆是非，现在同样的低级论据砸回他们崇拜的东西身上，就突然开始讲技术了，突然开始讲身份幻觉了，突然开始讲语料污染了，突然开始讲不能这么判断了。呵呵。 群众的眼睛是雪亮的，大家看了他们的言行和我们的质疑，也会开始怀疑，同等的事情，国模也有，那么也会有这些可能啊？这些又不是外模的专利，自此以后对那种没证据硬黑“蒸馏”的言论，就多一份怀疑，对国模的发展，也会多一份理解和支持。 五、以防你不知道，拿着A\的毛病去怼，看起来不优雅，实则非常优雅。 有的人值得和他认真讨论，而有的人只是在情绪输出。给情绪输出的人讲超出他认知的道理，他听不懂，也不想懂。他只是想踩一脚国模满足自己畸形的优越感，然后拍拍屁股走人。和这种人较劲，对我们的精力和积极性都是一种浪费。而真实需要科普和了解到人也有很多，对于这种可以做朋友的我们也不能敷衍了事，那样反而让本来占理的我们变得傲慢和让人反感。所以，把不同的人辨认出来，是在交流的时候很重要的事情。 而A\这次递过来的论据，就能够让我们在交流中实现优雅的自动分层。在 友善 的讨论的过程中（也要给对方面子和台阶才方便屈人之威嘛），这几类人就自动分开了， 这就叫按需渐进披露精力XD 那些纯拿蒸馏说事的，直接用这次claude说ds的来怼就行，直接把对方的立论之本打掉，后续无论是继续争论还是科普讲解都方便。 开始讨论之后，逐步摆事实，讲道理。 如果撒泼打滚耍无赖，我们帮大家鉴别性质的使命就完成了，大家自然就能看出来是谁在瞎说。 如果理性思考然后承认问题，那我们帮助同志的任务也完成了，又多了个理性的朋友，还可以多聊聊多说说。 感谢A\开源论据 \o/ \o/ \o/ \o/ 六、如果你真的烦了，那就现在开怼，我这个就是为了让大家可以光明正大的开开心心的去怼A\而写的XD 干翻A\！！蘸豆！爽！XD 七、 天下苦A\久矣！ 苦一苦A\天下人皆大欢喜！ 虽然A\骂别人蒸馏的那个文章里面说的冠冕堂皇，奈何再好看的雕花都掩盖不了这个公司行事作风双标的屎一样的事实。没问题的东西你说成问题，自己这么干可以别人这么干就威胁安全，这就不厚道的真该骂了。 更况且，这么一篇文章居然还成为一堆人肆无忌惮无脑瞎抹黑国产的借口，我们不反对说国模的问题，甚至嘲讽嘲讽那也没事，毕竟国模的问题各个方面都确实存在甚至不少，但请说出具体是啥问题，而非是为了黑而黑，肆无忌惮的抹黑造谣从而误导大众，用一个“蒸馏”就抹掉无数进步和努力的成果。 之前可以光靠一个自称就说国模蒸馏claude，然后抹杀所有进步就抱着那个蒸馏不放手， 那现在 Claude 自称 DeepSeek，大家当然可以按之前的标准反过来调侃嘛 八、最后，都给我狠狠的怼A\去，不用带啥心理负担，干就完了 20 个帖子 - 8 位参与者 阅读完整话题
说实话美团这种模型有必要蒸馏Claude吗？ 有没有可能是其他模型蒸馏的Claude，然后美团蒸馏其他模型？ 还有就是，蒸馏其他模型时，难道不应该过滤这些信息吗？标记这些信息应该也不难吧 12 个帖子 - 12 位参与者 阅读完整话题
今天在群里吵得不可开交 很多人质疑是拿了中转站的数据测的 我看很多人也都发了视频 但是评论区也有很多人都在质疑视频造假 或者买到了掺水的中转站 有没有大佬石锤一下！ 以及以后应该如何分辨是否是正版4.8opus 6 个帖子 - 6 位参与者 阅读完整话题