最近因为 claude 号被封了，就去用了一下 mimo 的 token plan，发现在 claude code 里面表现还可以，尤其是我的任务基本上不需要很高的智能，更多的是消耗量比较大，这个套餐就很合适。但是用了一段时间发现这个 mimo 需要用 workflows 启用 fan out agents 才行，如果串行的话做出来的东西就挺屎的。不过这样的话又会有一个问题，就是经常触发 rate limited，感觉小米对并行的限制还是有点高。碰巧又白嫖了一个 MiniMax M3，在同样的 workflows 下表现的也很好，于是想找个国产的 coding plan 来用。因此想请教一下列位诸公、各位百官，请问哪些国产 coding plan 额度比较多呢？有大概的额度吗？ 目前了解到的有 MiniMax、GLM 两个 coding plan 都是五百元档，其中 MiniMax 官方声称有 71 亿+ token 用量，支持 6-7 个 agent 并发；GLM 官方声称 60 倍 claude Pro 用量。硅基流动某鱼上看到有 650 抵 1600 的券。 PS：最后附一张楼主的最近 token 用量 汇总：智谱不集中在高峰期的话约十亿，mimo 正常使用约二十亿 8 个帖子 - 6 位参与者 阅读完整话题
Source: https://www.youtube.com/watch?v=7IewbRdaBWI
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真的没有任何理由继续犹豫！我需要快速执行！ （谁训的思维链，搞这么热血…… bash。bash。bash。bash。bash。bash。bash。bash。 モデル，这是说家乡话了吗？ 一郩梯度同向。这是在考验我吗 3 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
佬友们，之前一直用Prompt测试，但现在模型越来越智能，光扔个问题过去，它们在网页端的表现跟真人似的，根本看不出区别。所以现在特别想知道，你们都是怎么设计那种“高压测试”的？除了跑跑常规测试集，有没有更狠、更贴近真实的测试方法？ 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
苹果今年晚些时候将推送的 macOS 27 似乎有望成为一次以优化为核心的重大更新。 按照以往经验，macOS 开发者测试版通常会伴随大量漏洞和性能问题，上一代正式版 macOS Tahoe 也因卡顿和性能退步饱受诟病。 不过，一名使用 5 年机龄 M1 Pro MacBook Pro 的用户在安装 macOS 27 开发者测试版后表示，系统整体流畅度有了“质的飞跃”。 这名 Reddit 用户 “Pilingo” 在帖子中称，尽管这是早期开发者测试版本，但此前在 macOS Tahoe 上出现的种种拖沓感已经明显消失。 他表示，此前设备在 Tahoe 系统下存在明显的界面卡顿、动画掉帧以及整体响应迟缓的问题，如今在 macOS 27（代号 Golden Gate）上已基本不再出现。 在他的主观体验中，应用启动速度更快，动画更加顺滑，整个系统给人的感觉更加灵敏、打磨得更加完善。 从硬件世代来看，M1 Pro 虽然在发布时性能突出，但如今已算是“老芯片”，然而 macOS 27 的优化让这台五年前的 MacBook Pro 获得了“重生”。 更令这名用户意外的是，苹果上一代稳定版系统 Tahoe 的运行表现竟然不如当前仍处于开发阶段的 Golden Gate，由此也被解读为苹果在过去一年中将大量精力投入到了底层性能和系统响应方面的打磨。 这一积极反馈并非孤例。在评论区中，另一位网名为 “EffectiveDaikon1457” 的 Reddit 用户也表示，其搭载 M3 芯片、仅配备 8GB 统一内存和 256GB SSD 的 MacBook Air，在升级至 macOS 27 测试版后同样获得了明显的性能改善。 在这样一台配置相对基础的机器上，依旧能感受到系统流畅度提升，这进一步强化了外界对 macOS 27“主打优化”的印象。 苹果在今年的发布会上曾强调，macOS 27 将以顶级性能优化和系统响应速度为核心卖点。 结合目前来自测试版用户的反馈来看，至少在部分机型上，这一宣传并非空谈。 不过，当前版本毕竟仍处于开发阶段，具体的性能变化与稳定性表现如何，还需要等到更多机型参与测试以及后续版本迭代才能下结论。 外界也关注，等到 macOS 27 正式版在今年晚些时候面向所有用户推送时，系统会否在保持当前高流畅度的同时，兼顾长期使用下的稳定性和兼容性。 对于已经对 Tahoe 表现不满的用户而言，macOS 27 有望成为一次“纠错式”更新，让老款与新款 Mac 都能在日常使用中获得更接近苹果宣传口径的体验。 目前，愿意尝鲜的开发者和普通用户已经可以通过苹果开发者网站下载并安装 macOS 27 开发者测试版。 不过，考虑到测试版系统仍可能存在未知问题，选择升级前仍需做好数据备份，并谨慎评估在主力设备上安装测试版系统的风险。 查看评论
话不多说，直接上代码表现： 旧代码 const editorConfigured = isDesktop && (claudeEnabled || cursorEnabled); const cliNeedsAttention = !cliStatus?.installed || (cliStatus.installed && !cliStatus.version_matches); const showCliCapabilityCard = isDesktop && !cliCardDismissed && cliNeedsAttention; const cliStatusText = !cliStatus ? t("dashboard.cliCardChecking") : cliStatus.installed ? cliStatus.version_matches ? t("dashboard.cliCardInstalled", cliStatus.version || cliStatus.recommended_version) : t("dashboard.cliCardUpgrade", cliStatus.version || "?", cliStatus.recommended_version) : t("dashboard.cliCardNotInstalled"); 新代码 const editorConfigured = isDashboardEditorConfigured(isDesktop, claudeEnabled, cursorEnabled); const showCliCapabilityCard = shouldShowCliCapabilityCard(isDesktop, cliCardDismissed, cliStatus); const cliStatusText = formatDashboardText(getCliStatusText(cliStatus), t); const cliStatusBadgeTone = getCliStatusBadgeTone(cliStatus); 这个 Skill 叫：Semantic Logic Modeling Skill ，直接 Github 搜也行。用于指导编码时如何处理复杂逻辑表达、条件分支、权限、校验、规则、流程、定价、排期、UI 状态以及任何“条件到结果”的判断。 直接告诉 Codex：用 semantic-logic-modeling skill 重构这段复杂业务逻辑。 然后就可以重构任何屎山了，地址在： https://github.com/sahadev/semantic-logic-modeling-skill
Perplexity 首席执行官阿拉温德・斯里尼瓦斯在接受 CNBC 采访时称，无论 Anthropic 和 OpenAI 的上市市场反响好坏，公司都计划在 2028 年启动首次公开募股（IPO）。周二播出的采访中，斯里尼瓦斯表示：“我们原本就规划 2028 年上市，两家同行的上市计划不会改变我们的时间表，该计划维持不变。” 2025 年 6 月 5 日（周四），美国加利福尼亚州旧金山，Perplexity AI 首席执行官阿拉温德・斯里尼瓦斯出席彭博科技峰会。 斯里尼瓦斯此前就曾表态，公司 2028 年前暂无上市打算，此番最新发言给出了更为明确的时间规划。 上周，大模型 Claude 的开发企业 Anthropic 已秘密递交 IPO 申请。虽然尚未披露发行定价细节，但该公司上一轮估值接近 1 万亿美元。OpenAI 也于本周一秘密提交了 IPO 文件。 Anthropic、OpenAI 以及本周推进上市的 SpaceX，均属于史上规模最大的 IPO 行列，也将考验资本市场对巨型科技企业上市的承接意愿。 斯里尼瓦斯向 CNBC 表示：“如果这几家企业上市遇冷，势必会产生连锁传导效应，这点无法回避。本周 SpaceX 的 IPO 表现，一定会成为预判 Anthropic、OpenAI 上市行情的先行指标。” “人工智能行业需要这几起 IPO 交出亮眼成绩单，而且我个人判断它们确实会获得市场认可，毕竟两家企业本身发展势头强劲。” Anthropic 与 OpenAI 作为前沿实验室，手握全球顶尖大模型，二者的高额估值一直是投资者重点审视的对象。 斯里尼瓦斯认为两家企业配得上高估值，理由是 “它们站在人工智能技术最前沿”。他补充道，只有创新速度放缓才会拖累估值，而目前尚无任何迹象出现这种情况。 斯里尼瓦斯说：“倘若未来连续半年，这两家公司都没能推出性能升级的大模型，那才是它们真正的危机。” 企业 AI 支出成行业焦点 据报道，OpenAI 首席执行官山姆・奥特曼在公司直播中提到，如今各大企业都在核算自身人工智能投入成本，AI 高额开销已经成为 “重大难题”，企业 AI 支出由此成为行业关注核心。 当下行业出现了一种名为 “令牌最大化（tokenmaxxing）” 的现象：员工刻意增加 AI 调用量，以此向管理层展示工作效率。斯里尼瓦斯对此表示：“但员工并非单纯堆砌调用次数，他们真正的需求是，针对不同工作任务选用适配度最优的大模型。” Perplexity 的产品整合了多家厂商的大模型。用户下达指令后，其 AI 工具会综合成本因素，自动匹配适配该任务的最优模型。 斯里尼瓦斯解释：“如果有开源模型能完成九成工作任务，且成本仅为前沿大模型的十分之一至二十分之一，我们就会优先选用这款开源模型。前沿人工智能技术前景依旧广阔，但行业不会再像过去几个月那样不计成本盲目投入。” 查看评论
IT之家 6 月 9 日消息，苹果今日宣布，Siri AI 将提供“全新的语音体验”， 让用户可以自定义语音助手的声音 。 在支持苹果最新端侧模型的设备上，Siri AI 将带来更具表现力的声音，同时系统范围内的语音输入准确度也会显著提升。 从截图可以看到， 用户可以通过带有滑块的新界面，根据个人喜好调整 Siri 语音的表现力和节奏 。而在 iOS 27 开发者预览版 Beta 1 中，该功能仅限美国用户使用。 此外，自定义 Siri AI 语音助手的能力并非所有机型都有，以下是 Siri AI 语音自定义功能的最低硬件要求： iPhone Air、iPhone 17 Pro、配备 M4 及后续芯片且内存至少 12GB 的 iPad，以及配备 M3 及后续芯片且内存至少 12GB 的 Mac。 IT之家注意到，更新后的语音输入引擎将以精致文本形式捕捉语音， 实时自动处理大小写、标点和格式化 。苹果表示，提高语音理解意味着用户可以更自然地与 Siri AI 对话，并相信自己的话语会准确且如预期般呈现。 根据苹果官方介绍，苹果称 Siri AI 是“全新版本的 Siri”，并表示它比之前的智能助手版本更具对话性，功能也更强大。 Siri AI 支持在系统范围内使用，能够读取屏幕上的内容并与你的应用程序互动；并配有独立 App，屏幕顶部的灵动岛会冒出很大的气泡。
最近打开 codex 和Antigravity 特别慢 表现为拉不起窗口，或者在运行中卡住 3 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
IT之家 6 月 8 日消息，《华尔街日报》开展了健康与运动追踪设备对比测评，Apple Watch 表现亮眼。下文为 Apple Watch 11 与 Oura 智能戒指、Fitbit 及 Whoop 运动手环的实测对比。 《华尔街日报》科技专栏作家阮妮可本次测评了四款智能穿戴设备，并从多个维度对比它们的使用表现。 本次测评具体对比的产品包括：售价 399 美元的 Apple Watch 11 代、价格相近的 Oura 5 代智能戒指、售价 100 美元的 Fitbit Air 运动手环，以及需搭配每年 199 美元订阅服务使用的 Whoop MG 监测仪。 为保证测评专业性，阮妮可还联合斯坦福医疗中心睡眠医学科完成了专业临床睡眠测试。 Apple Watch 首先在睡眠监测环节脱颖而出： Apple Watch 记录的睡眠时间精准到分钟，实测时长为 6 小时 52 分钟，睡眠阶段划分结果也与实验室数据吻合度最高。Fitbit Air 紧随其后，Oura 智能戒指排名第三。 IT之家注意到，文章后续测评显示，在运动状态下的心率监测方面，Apple Watch 依旧保持领先的精准度： 在路况颠簸的户外骑行、推着婴儿车散步这两项测试中，只有 Apple Watch 的监测数据始终相对准确。 各类运动场景下，Apple Watch 的表现都十分出色。若将 Whoop 监测仪佩戴在肱二头肌位置，其数据精度可与 Apple Watch 持平；但在高强度运动期间，Fitbit Air 和 Oura 设备的监测数据就出现了明显偏差。 文章同时提到，Apple Watch 无需付费订阅即可查看完整监测数据，数据准确性也有保障。
D(x0)={d∈R｜f(x0+d)>f(x0)}。 （1）当 x≥0 时，f(x)=1-x，求 D(-1)； （2）当 x≠0 时，f(x) 是奇函数，x1x2≠0，f(x1)≤f(x2)， 求证：D(x1)⊇D(x2)； （3）f(x) 满足： ① f(x1)≤f(x2) 时，D(x1)⊇D(x2)； ② 0<x<1 时，f(x)<f(0)。 求证： （i）f(0)≥1； （ii）f(x) 在 (0,+∞) 单调递增。 --- 直接解题,按照高考标准,不要跳步,格式规范,按照高考标准书写和解题``` [message (10).txt|attachment](upload://y0J96UQWYAHZOy1jFAGkOxj078a.txt) (6.3 KB) 9 个帖子 - 4 位参与者 阅读完整话题
Claude Code最近的表现太差劲了，比Codex差多了，后面主力使用Codex，保留Claude Code Pro仅仅偶尔做模型交叉验证 3 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
CPA 上显示账号被撤销访问，让我去邮箱里查看具体信息，但是邮箱没有收到封号邮件，而且官网显示能登录。能收到邮箱验证码登录，但是登录完以后页面显示没有任何对话，也无法发送对话。感觉真不能反代 5 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
比如都是gpt模型，放在cc，codex，trae里他们的表现会不一样吗，有没有佬做过测试 9 个帖子 - 8 位参与者 阅读完整话题
俺是说上了年纪了，加班好累。 自打上次 在 l 站直播与骗子斗智斗勇 全过程后，为了让公司报销，得表现的好一点，所以今儿搞到这点，把未来一个月的事儿都盘的差不多了。但是心脏突突突的跳，感觉要跳出胸口一样。 11 个帖子 - 11 位参与者 阅读完整话题
天天基金/支付宝里面的基金，只能看单只基金表现 如果要把多个基金放在一个图表里面对比它的收益能力，一目了然哪个基金表现更好 https://upup.vip/funds?c=008903%2C161039%2C110022%2C240019&p=365&m=adj&sp=ret1y&hr=90
天天基金/支付宝里面的基金，只能看单只基金表现 如果要把多个基金放在一个图表里面对比它的收益能力，一目了然哪个基金表现更好 https://upup.vip/funds?c=008903%2C161039%2C110022%2C240019&p=365&m=adj&sp=ret1y&hr=90