去年 7 月底公司被公司裁员后，就一直没找工作，因为在公司的时候一直拉肚子，一天六七次，所以觉得是肠胃出了问题，结果我后来去医院查，发现没有肠胃的问题。后来才了解到是肠应激，压力大，焦虑就会一直拉肚子。有类似的朋友治好的吗，能交流一下吗 29 个帖子 - 15 位参与者 阅读完整话题
AI时代，各位程序员迷茫吗，每天看着各种各样的AI工具出现，听到各种裁员消息 5 个帖子 - 5 位参与者 阅读完整话题
最近公司裁员，要么转，要么走，到时候考核转的不成功也得走 大佬有什么建议，要写可研，各种材料，应该还得弄原型。 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
6 月 10 日消息，据外媒报道，Meta 正投入数十亿美元押注 AI ，但在最新一轮裁员中，开发人员和管理人员成了受影响最严重的两类员工。 上月，Meta 裁撤约 8000 个岗位。最新的一份文件，则披露了在 Meta 加州、华盛顿州大裁员中 4665 名受影响员工的岗位名称。管理人员受到的冲击最明显。在文件列出的裁员中，管理岗位超过 1400 个，占总数近三分之一，其中近半数是软件工程经理。 个人贡献型软件工程师是第二大受影响群体，裁员人数接近 1000 人。Meta 自 2023 年以来就把中层管理人员列为裁员重点。CEO 马克 · 扎克伯格当时坦言，自己不希望 Meta 形成“管理者管理管理者”的文化。裁员披露文件还显示，数据科学家也是受影响较大的岗位，共有 419 人被裁；产品管理岗位被裁 301 人。相比之下，其他岗位受影响较小，营销岗位裁员不到 100 人，销售岗位裁员不到 50 人。 对此，有网友表示：“这是件好事，为社会输送高级人才。”“IT 行业不需要这么多人了。” 原文： https://mp.weixin.qq.com/s/A0PF20-dqmPk6IAtC6vrjQ 兄弟们，怎么看？程序员送外卖都跑不过人家了吧
6 月 10 日消息，据外媒报道，Meta 正投入数十亿美元押注 AI ，但在最新一轮裁员中，开发人员和管理人员成了受影响最严重的两类员工。 上月，Meta 裁撤约 8000 个岗位。最新的一份文件，则披露了在 Meta 加州、华盛顿州大裁员中 4665 名受影响员工的岗位名称。管理人员受到的冲击最明显。在文件列出的裁员中，管理岗位超过 1400 个，占总数近三分之一，其中近半数是软件工程经理。 个人贡献型软件工程师是第二大受影响群体，裁员人数接近 1000 人。Meta 自 2023 年以来就把中层管理人员列为裁员重点。CEO 马克 · 扎克伯格当时坦言，自己不希望 Meta 形成“管理者管理管理者”的文化。裁员披露文件还显示，数据科学家也是受影响较大的岗位，共有 419 人被裁；产品管理岗位被裁 301 人。相比之下，其他岗位受影响较小，营销岗位裁员不到 100 人，销售岗位裁员不到 50 人。 对此，有网友表示：“这是件好事，为社会输送高级人才。”“IT 行业不需要这么多人了。” 原文： https://mp.weixin.qq.com/s/A0PF20-dqmPk6IAtC6vrjQ 兄弟们，怎么看？程序员送外卖都跑不过人家了吧
6 月 10 日消息，据外媒报道，Meta 正投入数十亿美元押注 AI ，但在最新一轮裁员中，开发人员和管理人员成了受影响最严重的两类员工。 上月，Meta 裁撤约 8000 个岗位。最新的一份文件，则披露了在 Meta 加州、华盛顿州大裁员中 4665 名受影响员工的岗位名称。管理人员受到的冲击最明显。在文件列出的裁员中，管理岗位超过 1400 个，占总数近三分之一，其中近半数是软件工程经理。 个人贡献型软件工程师是第二大受影响群体，裁员人数接近 1000 人。Meta 自 2023 年以来就把中层管理人员列为裁员重点。CEO 马克 · 扎克伯格当时坦言，自己不希望 Meta 形成“管理者管理管理者”的文化。裁员披露文件还显示，数据科学家也是受影响较大的岗位，共有 419 人被裁；产品管理岗位被裁 301 人。相比之下，其他岗位受影响较小，营销岗位裁员不到 100 人，销售岗位裁员不到 50 人。 对此，有网友表示：“这是件好事，为社会输送高级人才。”“IT 行业不需要这么多人了。” 原文： https://mp.weixin.qq.com/s/A0PF20-dqmPk6IAtC6vrjQ 兄弟们，怎么看？程序员送外卖都跑不过人家了吧
上个月公司裁员，开启了前端面试之旅，一路坎坷，转而学习了一些 ai 课程，面试了十几家 agent 岗位（中间可能穿插偏向前端和全栈的岗位），面试过程都录音了，然后让 AI 整理了一下面试官提问的问题，分享给各位佬一起学习学习～ ML 公司 AI xx 系统主要是做什么的？ LangChain / LangGraph 主要用了什么 AI 技术？ 有没有了解过像 Manus 这种通用 Agent？ 这些通用 Agent 一般分几层功能？ 有没有构建过多智能体（Multi-Agent）架构？ 什么是多 Agent？ 为什么需要多 Agent？ 什么场景下需要多 Agent 架构？ 单个 Agent 其实也可以分配多个职能，为什么还要多 Agent？ 多 Agent 主要是为了解决什么问题？ 你这个系统之前用户量有多少？日活有多少？ Agent 的使用量是多少？ Token 消耗量大概多少？ 有没有考虑过怎么节约 AI 成本？ 做了哪些成本优化方案？ 最终降了多少成本？AI 投入前后带来的收益有多少？ KJ 公司 claude code 的多层架构是怎么做的？ ps 网页版实现方案？ canvas 无限画布是怎么实现的？ WebAssembly 有了解过吗？ docker 和 k8s 的关系？ docker 中容器和镜像的关系？怎么进行挂载的？ k8s 中多个服务怎么进行通讯？ 怎么进行团队的管理？ 怎么推动项目进度？ express 的底层原理？如果让你设计实现怎么做？ 入职后如何快速上手分配的业务需求？简说思路 说一说在职业中比较具有挑战性的问题 JR 公司 介绍一下 你的 ai 项目的架构情况？ 为啥选择 langchain、langGraph？选型的依据是啥？ 抽象通用 AI 能力模块做了什么？ AI 调用工具失败了怎么解决？ 简单介绍一下 RAG 的流程？ 怎么加速 RAG 的检索过程，有啥策略？ 向量库目前的数据量？ 向量库使用的是啥？选型依据？ 大模型的选型逻辑？ （政策文件场景下）怎么确认召回的数据准确性？ 你们上下文压缩的策略是什么？ 追问：上下文压缩时，如果大模型能力问题压缩质量有问题怎么解决？ 有了解之前 claude code 泄露的事件？有没有研究过源码？ claude code 的上下文治理是怎么做的？ claude code 的核心循环流程说一下？ 多租户的场景下 k8s 怎么部署的？一个租户一个对应 pod 吗 TK公司 企微 H5 登录流程是怎么做的？ 企业微信只能绑定两个域名，多个业务域名怎么处理？ UI 没空出原型，需要你自己设计页面？没有设计稿时你怎么推进？ 有没有做过 H5 用户打标签？ 用户进入页面后：怎么获取唯一 ID？ 企微回调里的 ID 同步怎么做？ 有没有做埋点？怎么做的？埋点获取哪些数据？ RAG 的检索是怎么做的？ 海豚工作流同步数据时：MySQL IO 爆红怎么排查？场景：三连表、每小时同步、查一个库、插另一个库、插入时报错、IO 爆高 MySQL 大表优化怎么做？百万级数据后出现慢插入 YC 公司 怎么保证数据库和缓存之间的数据一致性？ 从 0 到 1 搭建一个项目，怎么设计架构？ 你这个 AI XX 系统，如果从架构角度看，分成哪些层？ 假设现在让你做一个 xxx 门店的 AI 数字化系统，你会怎么设计？ 技术架构：你怎么拆模块？数据怎么流转？技术选型怎么做？ AI 工具出现后，对传统研发工作流造成了很大冲击。你个人或团队有没有相应的 AI 工作流？ 如何把 AI 融入开发流程的？ 有 AI 编程规范吗？ AI 写的代码相对不可控，你们有没有 code review 流程？ SSE 断线续传？由于客户端因素断了，比如用户把窗口关掉了，又很快打开，或者刷新页面，让他继续接收 SSE 流，你们有没有做过？ HJ 公司 个人一个月 token 使用量大概是多少？ 如果政府项目限制使用国外模型或工具，完全使用国内工具有没有影响？ 有没有做过国内外 AI 工具或模型的对比？ 同一个模型不同工具，或者同一个工具不同模型，效果差异有没有研究？ 没用 AI 和用了 AI 后，你觉得效率提升有多大？按百分比来说，你觉得 AI 能提升多少效率？ 你会用什么 AI 工具来完成项目规划、草图、文档和开发？ 未来全栈开发需要具备一定架构师能力，你搭框架的整体思路是什么？ 传统 XX 业务系统的后端分几层？ 你们产品开发完后，最大用户并发数大概是多少？这个高并发项目部署在哪里？ 有没有做熔断之类的处理？高峰、限流、缓存、异步队列这些有没有做过？ 全栈项目没有测试岗，是怎么测试的？ 有没有做过基于 AI 的界面测试？AI 是否能覆盖前端点击、输入、提交等自动化测试？ 对未来职业规划是怎么想的？你是想跟着公司的战略方向走，还是自己有明确想法并寻找匹配的岗位？ 如果客户是政府单位，要重新定制开发一个软件，包含客户端、APP、小程序，售前已完成调研，项目体量约 50 万，一个月内交付，你如何拆解流程？ 如果是资产管理系统，你会如何利用 AI 完成开发和交付？ FN 公司 Vue 和 React 核心区别是什么？ Vue 和 React 谁性能上限更高？ React 和 Vue 最新版本在做什么？ 浏览器发起 HTTP 请求经历什么过程？哪些地方会发生缓存？ 找一个印象最深的项目聊聊 SSE 和 WebSocket 分别说说？ AI 时代程序员价值是什么？ 你认为自己在编程优点和缺点？ 最近学什么？ 职业规划是什么？ XZ 公司 你自己的 AI 的开发工作流程是怎么样的？ 有在使用什么 MCP 或者 SKILL？ 接到一个需求后，你会怎么做？ 你的 3~5 年职业规划是怎么样的？ 工作中做过比较深刻的事情？ SH 公司（太好了是前端八股！） CSS3 你用得比较多的有哪些？ CSS3 里像渐变、旋转、缩放、动画这些你了解吗？ 做动画时，CSS 和 JS 分别怎么做？ CSS 动画和 JS 动画有什么区别？ Canvas 有没有用过？ Canvas 做过什么场景？ 红包 / 福袋动画是怎么做的？ 打开红包的动作是画出来的，还是直接展示 UI 图？ 动画有没有做过打开、抖动、浮动、阴影、缩放这类效果？ WebSocket 前端连接流程是什么？ WebSocket 怎么监听消息？ WebSocket 怎么和后端约定事件？ WebSocket 有没有做心跳 / 保活？ WebSocket 断开后怎么重连？ 有没有遇到连接不上的情况？ 连接不上时怎么兜底？ 是否会降级成 HTTP 轮询？ 轮询频率怎么控制？ 有没有用指数退避？ 弱网情况下怎么提示用户？ 实时数据不准确时，前端怎么做交互提示？ ES6 有哪些常用特性？ 什么是柯里化函数？ ES5 和 ES6 构造函数分别怎么写？ ES6 用什么构造对象？ES5 用什么构造对象？ 平时有没有区分 ES5 和 ES6？ Promise、扩展运算符、箭头函数、模板字符串这些是否了解？ 有做过浏览器兼容吗？ 浏览器兼容需要注意哪些？CSS 兼容怎么处理？JS 兼容怎么处理？ 低版本浏览器下，打包降级有没有遇到问题？ 低版本浏览器里路由变了但页面不跳转，可能是什么原因？浏览器 API 不支持时怎么处理？ 框架 Vue / React 是否已经帮你抹平了一部分兼容性？ React 用得多，还是 Vue 用得多？ Vue 2 和 Vue 3 的区别是什么？ Vue 2 响应式原理是什么？Vue 3 响应式原理是什么？ Object.defineProperty 和 Proxy 有什么区别？ Vue 3 在性能上做了哪些优化？ Vue 2 里数组 / 对象变更为什么可能不触发视图更新？ 如果数据变了，但是视图没变，可能是什么原因？ PY 公司 如何推动 AI 系统落地的？ 用户问题如何路由到 AI 系统？ 意图识别是如何实现的？使用了哪些模型？ 如何处理未登录用户的问题查询？ 如何做向量化和知识库检索？ 文档、PDF、课件是如何切分、入库、人工审核的？ AI 输出如何保证序列化/结构化？为什么选择 Markdown 而不是 JSON？ 数据库和后端架构是什么？ 有没有做过微服务、数据中台或复杂后端系统？ 花了多久落地？ 在落地过程中，你之前没有经验时是怎么学习的？ 假设设计一个秒杀系统，你会怎么设计架构？ 高并发下如何避免超卖？ MySQL 本身怎么实现库存扣减？ Redis 分布式锁或 Lua 脚本如何使用？ 限流、接口削峰、事务和乐观锁如何落地？ 如果不用 Redis，只用 MySQL，要怎么保证安全？ 微信支付接入流程怎么设计？ 如何保证用户支付后积分/虚拟产品到账？ 支付为什么要使用异步队列？ 如果队列挂掉，如何保证支付结果和系统状态一致？ 回调验签具体流程是什么？ MCP、SKILL 或其他工具如何辅助开发？ 产品经理缺失情况下，你们是如何自己出可交互草图和 PRD？ HQ公司 你日常使用 NextJS 多吗？ 你使用 TypeORM，有没有了解过 Prisma？ 调研时对比过 TypeORM 和 Prisma 的优缺点吗？ 技术选型一般由谁来决定？ NestJS 的依赖注入中，Provider 默认是单例，还是每次请求新建实例？ 讲讲单例模式的优点？ 如何给几十上百个接口统一增加操作日志 / 接口监控？ 说说 Nest 管道（Pipe）的概念、作用和使用场景？ TypeORM 有哪两种运行模式？ TypeORM 查询缓慢时，如何抓取它生成的 SQL 做调优？ 有没有使用过 PostgreSQL？了解 PG 物化视图吗？ 日常做过哪些 MySQL 慢查询、索引、SQL 优化？ 有没有分库分表、读写分离、数据库深度调优的实战经验？ 使用 Bull Queue 处理视频解析、Embedding 长任务，进程崩溃 / K8S 重启后，任务会不会丢失？ 如何保证消息队列任务不丢失、保证任务一致性？ 任务重试会造成重复执行、重复调用大模型，你项目中如何做重复推理优化、降低成本？ 任务中途中断，如何实现断点续跑？ 前端如何感知后端任务中断、终止、运行状态？ 讲讲 SSE 和 WebSocket 的区别，以及各自适用场景？ AGUI 协议动态渲染表单 / 卡片的整体实现流程？ 后端流式推送协议数据，前端如何实现边接收边流式渲染？ 了解该协议底层 API 设计逻辑吗？ 什么是数据库事务？ 结合你的项目，举例说明 必须使用事务 的业务场景？ LangChain 不同版本 / 模块的区别？ 多智能体中动态路由如何根据条件分配任务分支？ 什么是查询改写？作用是什么？ 你们知识库使用什么向量库？ Elasticsearch + 向量库怎么做混合检索？整体流程？ 混合检索已经做过分组、排序、去重，为什么还需要再次精排（Re-rank）？ 项目中有使用领域词典吗？ Vue2 响应式原理，数组方法是如何重写拦截的？ Vue2 中哪些数组方法无法被原生拦截？如何处理？ Vue3 Proxy 相比 Vue2 的优势？ Vue3 中的 WeakMap / 弱引用作用是什么？ 解释下 Harness 相关概念？ YU 公司 你求职过程中，最看重工作的哪些方面？ 过往工作中，主要承担开发还是管理角色？ 日常使用哪些AI开发工具？通过什么渠道使用、费用及账号稳定性如何？ 工作中遇到过哪些棘手难题，如何解决？ 原公司技术部门、运维团队人员规模与架构是怎样的？ 从前端转型全栈，你是如何学习并胜任后端工作的？ 使用AI开发时，如何减少代码出错、降低重复劳动？ 借助AI开发后，你的工作效率在团队中处于什么水平？ 项目临近交付、出现前期未评估的风险问题，你会如何处理？ 你对未来职业规划如何，偏向纯技术还是技术+管理路线？ 公司前端、后端、算法及AI相关技术栈你是否了解？ 仅口头需求、无完整页面设计时，如何借助AI输出页面原型与UI/UX方案？ 业务方对原型提出新增功能、修改需求，你如何落地处理？ 业务方要求输出多版设计方案，你的执行思路是什么？ 针对当前AI生成的页面样式，从专业角度看存在哪些问题、该如何优化？ 重点介绍你过往和AI、RAG相关的核心项目与工作内容。 项目中知识库的数据源来自哪里？ 向量检索使用了哪些工具、模型，如何实现、效果怎样、如何优化？ 项目中是否自主设计过智能体？具体实现方式是什么？ 产品面向哪些用户，整体功能架构是怎样的？ 你认为自身最擅长的工作环节是什么？除前端外还有哪些优势？ 后端相关工作接触深度如何？ 你在UI/UX设计方面的经验如何？结合AI落地怎么做？ 以上是实打实被拷打的问题，通过录音让 AI 整理的，欢迎各位佬一起交流或者分享下你们的面经～ 20 个帖子 - 19 位参与者 阅读完整话题
太抽象了，一月的公积金也还没交。还是国字头的企业 3 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
30 岁以上的我们 如果被公司裁员了 还会选择找程序员的工作 还是说大家都有副业 被动收入？
由于没有谈妥，公司昨晚发了解除劳动通知书。 薪资结构是每个月有30%的绩效工资到年底才发。 我是25年6月19入职，截止到26年6月8日，N是1 我的诉求就是N+1赔偿，然后把26年1月到6月的30%绩效一并结算。 但是现在公司只给N+1个月赔偿，30%绩效不给。 这种情况该怎么办，我有想先把N+1月赔偿拿到手，再去仲裁主张30%的绩效。 那就意味这我要先签了这个解除劳动通知书。 15 个帖子 - 11 位参与者 阅读完整话题
素来有路由器之王称号的普联技术也就是TP-Link，最近在深圳总部突发大规模劳动合同转签风波，事件波及大量内部员工，已经引发全公司大范围震动。据悉本次事件里，TP-Link要求深圳区域所有在职员工，把原本和普联技术本部签订的劳动关系，整体转签到旗下一家名为思码逻辑的全资子公司名下。 员工强烈抵触的核心矛盾点在于，思码逻辑的注册资本仅为3000万元，这个数字大约只有母公司普联技术注册资本的十八分之一。 一旦劳动关系完成转签，后续如果这个新的签约主体出现解散或者破产清算的情况，员工能够依法主张的企业责任赔付上限，将会直接断崖式缩水，合法权益很难得到足额保障。 这类强制转签的争议并不是孤立出现的，据在职员工透露，早在2026年4月，TP-Link刚完成过一轮涉及超140人的大规模裁员，无线、视频、SMB多条核心产品线里，多名高管和课长级管理人员都出现在裁员名单里，不少老员工坦言那段时间整个公司人心早已经散了。 等到5月底，陆续有员工查询自己的社保个人账户时，意外发现参保状态已经变成暂停参保，意味着从6月开始就有可能面临社保断缴的风险，直接触碰了所有员工的权益底线。 这场剧烈的内部人事震荡，并不是凭空发生的，恰好出现在TP-Link固守多年的核心市场阵地正遭遇同行激烈挤压的行业背景之下。 2026年4月国内路由器线上市场的格局已经发生明显变化，头部品牌的市场集中度出现显著下滑，华为以27.1%的销量份额强势登顶行业第一，小米以22.3%的占比排在第二位。 而长期占据市场霸主位置的TP-Link，整体份额已经滑落至20.3%，直接退居第三位，和领跑者华为之间的市场差距正在肉眼可见地快速拉大 。 查看评论
6月9日，据《商业内幕》报道，就在OpenAI秘密申请上市之际，该公司CEO萨姆·奥特曼(Sam Altman)联合创办的眼球扫描创业公司Tools for Humanity正在裁员。 Orb眼球扫描设备 尽管Tools for Humanity估值高达25亿美元，而且已有数百万注册用户，但该公司一直难以证明其虹膜扫描设备“Orb”能够创造收入，并赢得监管机构的认可。根据PitchBook的数据，安德森·霍洛维茨基金、贝恩资本和科斯拉创投等投资者已向这家创业公司投入了数亿美元。 “随着我们进入公司战略和运营优先事项的下一阶段，我们做出了艰难的决定，对公司内的一些职位和团队进行调整。”Tools for Humanity人力团队在周一发给员工的电子邮件中表示，该公司将在周二的全员大会进一步说明其战略方向及后续安排。 目前尚不清楚有多少员工将受到裁员影响。根据其网站信息，Tools for Humanity雇佣了超过500名员工。该公司尚未立即回应置评请求。 Tools for Humanity创立的初衷是利用虹膜扫描来证明一个人是人类而非AI机器人。该创业公司的Orb设备是一个外形光滑、类似排球大小的球体，通过扫描虹膜生成数字身份。参与者可以获得Worldcoin代币奖励，该加密货币由总部位于开曼群岛的World Foundation发行。 查看评论
今天 hr 会谈赔偿，想问问各位佬有什么坑要注意的么？我个人情况是这样的，去年7月4应届入职，我想last day选至少7月3，这样工作就满一年了，然后理想的情况下是7月6，这样拿赔偿的时候可以拿 n 的系数就是1.5，我自己想争取最大利益是 n*1.5（工作年限系数） +1 目前其他被裁员的同事们谈的都是当月走拿n+1，下个月走拿n，怎么和 hr 对线才有机会争取到我想要的啊 37 个帖子 - 21 位参与者 阅读完整话题
是这样的，在一家互联网中小厂做测试，做了快4年了，听说最近有裁员计划想争取个n+1美美gap一段时间，但是平时跟主管没啥交流机会，主管也只是通过小组长了解我的情况，平时年终绩效也是中规中矩，我是应该向小组长表达我的意愿之后再向主管争取这个名额，还是直接向主管争取呢，想问下有相似经历的佬们这种时候应该怎么做呢，还有用哪些话术比较合适呢？ 7 个帖子 - 6 位参与者 阅读完整话题
6 月 5 日消息，多名自称微软员工的用户在社交平台发文称，微软中国 Azure 大裁员靴子已落地，ImportBusiness Update 邮件通知已发，被裁人员超过 200，基本上是微软云中国研发“一锅端”了。 HR 要求 6 月 11 日前签字 ，7 月 6 日 last day。 赔偿标准和去年 7 月微软大裁员基本一致，N+4+2（6 月 11 之前签字奖励）＋1（离职缓冲期一个月）， 理论上最高补偿 N+7 。 公开报道信息显示，自 2025 年至今，微软确实在全球进行了多轮战略重组，已累计开展多轮裁员，总规模超过 24000 人（含自愿离职计划）。2026 年 1 月微软全球范围裁员，当时有报道称，微软计划裁员 1.1 万至 2.2 万人，波及 Azure 云团队。今年 6 月也有消息称，微软将对 Azure for Operators 等团队裁减“数百人”。
IT之家 6 月 5 日消息，职业咨询公司 Challenger, Gray & Christmas 昨日（6 月 4 日）发布博文，统计美国科技公司公告的裁员人数， 发现今年 5 月累计裁员 38242 人，不仅位居各行业之首，也刷新该行业近 2 年来单月裁员规模纪录。 从横向对比看，5 月全行业裁员总量约 97000 人，高于 4 月的 83387 人。运输业以 6909 人位列第 2，服务业以 6268 人排在第 3，科技行业裁员规模明显高出一截。 在裁员原因上，AI 连续 3 个月成为各行业最常被提及的解释。Challenger 高管 Andy Challenger 直言，AI 已成为企业裁员时给出的首要理由。 更受关注的是，裁员潮与 AI 投资潮几乎同步出现。谷歌、亚马逊、微软和 Meta 计划在 2026 年合计投入 7250 亿元资本支出，同比增加 77%。 IT之家附上参考地址 Jun 04 Challenger Report: May Job Cuts Rise 16% from April; Highest May Total Since 2020
IT之家 6 月 5 日消息，据《商业内幕》今日援引知情人士消息，谷歌已在过去两周内，对其云服务部门（Google Cloud）进行新一轮裁员。 两名知情人士透露，本次裁员波及多个团队， 其中包括 GTIG 威胁情报小组 。该团队长期负责追踪全球黑客活动、分析网络攻击事件。消息人士称该团队已于周四遭遇裁员，目前已有部分员工在领英平台公开讨论被裁经历。 IT之家在此援引《商业内幕》， 本次裁员的影响范围还包括 Mandiant 等部门 。该团队源于谷歌 2022 年收购的知名网络安全公司，其产品、服务已深度整合至 Google Cloud 体系。不过目前尚不清楚裁员人数、具体岗位。 据悉，谷歌在部分员工沟通中表示， 此次裁员主要是为了向 AI 等增长领域重新投入资源 。谷歌发言人对此表示：“我们会定期评估内部组织架构，确保公司能更好满足客户和行业不断变化的需求”。 值得注意的是，此前有传闻称，谷歌已于去年悄悄裁撤过 Google Cloud 部门员工，主要影响 UX、产品体验等团队。如今，新一轮裁员已扩展至安全和云计算部门。
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