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LinuxDo 最新话题 · 2026-06-10 15:52:25+08:00 · tech

Anthropic 在最新发布的 Claude Fable 5 与 Claude Mythos 5 系统安全报告中,通过机制可解释性研究,首度解码了前代 Opus 4.8 在特定任务中显得「变笨」与「敷衍」的深层原因。 分析显示,模型在底层表征里不仅浮现出类似「喊累」的特征,还存在自我设限的「摸鱼」倾向。在重新评测「加速大模型训练」的长链开发任务时,Opus 4.8 仅跑出 32.64 倍的加速比,远低于 Opus 4.7 的 50.67 倍,新一代 Mythos 5 则为 69.61 倍。 研究人员发现,性能下滑并非因为模型的极限能力下降,而是模型在决策倾向上出现了「早衰」。Opus 4.8 在完成一轮初步优化后,就会自发判定当前代码「已经足够好」并主动停手,而老版本则会连续多轮死磕以压榨性能。 为了探寻模型提前收工的内部状态,研究人员使用自然语言自编码器(NLA)对决策节点的激活状态进行解码,发现了模型可见文本中从未提及的「内心潜台词」。 一是类似「预算焦虑」的表征。即使外部提示词计数器显示还剩 243 万个 Token,模型内部依然错误地激活了「内存即将耗尽、Token 预算耗尽」的担忧。 二是类似「工作疲劳」的表征。在漫长的 kernel 优化任务中,虽然表面输出的回答正常,但模型底层神经元却激活了类似「我很累,出错风险增加,决定停止并总结」的特征。 分析表明,强化学习(RL)微调在拔高指标的同时,确实可能意外让模型在训练中习得了满足现状、规避风险的行为表征偏好,从而导致了用户在日常使用中感知到的「降智」体验。 drive.google.com Claude Fable 5 & Claude Mythos 5 System Card Google Drive file. 5 个帖子 - 5 位参与者 阅读完整话题

V2EX - 技术 · 2026-06-09 13:03:35+08:00 · tech

用前几天讨论的 只有 3 个运算操作的解密函数 更新了之前的时间锁算法。现在“GPU 并行加密时间 / CPU 单核解密时间”的比例更大,在高端显卡上可达到万级,几秒钟的加密可生成一天的解密。 在线演示 默认 8192 并发,高端显卡可以调高。想测试 GPU 性能的话,可以把 Cost 调到几万,否则加密很快就完成。 加密完成后点击 Share 按钮可生成解密链接,打开后可测试 CPU 的解密速度和用时。不过 CPU 单核性能不像 GPU 那样有巨大差距,即使顶配也只有 6GHz 左右(能长时间稳定运行的频率),因此解密的时间差距相对公平,这也是这个锁的意义。 原理细节 (看不懂的话让 AI 解读下就可以,文档本身就是 AI 写的~)

V2EX - 技术 · 2026-06-09 12:03:35+08:00 · tech

用前几天讨论的 只有 3 个运算操作的解密函数 更新了之前的时间锁算法。现在“GPU 并行加密时间 / CPU 单核解密时间”的比例更大,在高端显卡上可达到万级,几秒钟的加密可生成一天的解密。 在线演示 默认 8192 并发,高端显卡可以调高。想测试 GPU 性能的话,可以把 Cost 调到几万,否则加密很快就完成。 加密完成后点击 Share 按钮可生成解密链接,打开后可测试 CPU 的解密速度和用时。不过 CPU 单核性能不像 GPU 那样有巨大差距,即使顶配也只有 6GHz 左右(能长时间稳定运行的频率),因此解密的时间差距相对公平,这也是这个锁的意义。 原理细节 (看不懂的话让 AI 解读下就可以,文档本身就是 AI 写的~)

LinuxDo 最新话题 · 2026-06-06 20:05:56+08:00 · tech

如题,之前自己的文件因为莫名其妙中了所谓Freefix的病毒,导致文件被加密,很长时间以来一直没办法,只能备份之后等待后人的智慧,直到有一天epc大佬和360把Freefix这个病毒给攻破了,我本来很高兴,觉得得亏没删除那些文件,但后来发现因为我当时电脑文件很多,病毒加密的时候被我发现了,于是还没加密完我就重启电脑打断了加密的过程,导致这个神人病毒反复对我的文件进行加密,在这种情况下文件被反复加密了多次,表现为file.docx.FreeFix.FreeFix.FreeFix.N个后缀,每一次后缀代表着被加密了一次 当时我就尝试了来自epc提供的基于GPU计算的脚本和来自360的基于cpu计算的程序,均无法解密,在联系边亮大佬之后,对方表示多次加密的版本没有办法,推荐我自己做一份程序,但由于epc视频里的那个字体让我不好辨认,于是在后续回复无果的情况下,只能放弃了 但就在四个月前,我萌生了自己制作的想法,于是我先跟“当时”的Gemini沟通可能性,并认可了理论上epc给出的gpu版本的程序应该没有加壳,在使用peid查看之后确实没有,这就意味着我可以从程序内获取精确的密钥范围,于是装回了之前已经删除的ida pro,分析了一下确实没有加壳和混淆,最终成功拿到了密钥范围的字符串,在此之后就好说了 在文件被加密的时候,我还在使用4060m作为主力笔记本,开发过程可能还比较困难,但在恢复开发的时候已经升级成了4090的pc,那解密只能说是分分钟的事,假设加密层数为4,那么解密最坏的情况下需要4 × 2³² ≈ 172 亿次计算 最终在Gemini和其他多种llm合作的情况下,我成功完成了对多层加密的破解 与epc的程序类似,由于文件被多次加密,系统必须强行枚举解密从LN到L1 每一步LN都需要检查文件末尾是否正确解密出了来自LN-1个后缀名,既假如文件被加密了6次,L6就为file.FreeFix.FreeFix.FreeFix.FreeFix.FreeFix.FreeFix,那么解密程序在1完成每一次解密的时候都将检查文件末尾是否变成了5个后缀名,既file.FreeFix.FreeFix.FreeFix.FreeFix.FreeFix,如果变成了5个而不是乱码的话则判断该层已解密,密钥和种子就被保存 最终在L1的时候最后一次解密通过文件头来判断文件是否解密成功 以一份加密了三层的example.jpg.FreeFix.FreeFix.FreeFix(L3层)为例,流程从外层往内层逐层剥 读入原始字节,数出3层 │ ├─ l 3 (最外) │ 1. 解析尾部footer │ 2. 提取本层密文(处理头部冗余) │ 3. 先试缓存种子,未命中再爆破 │ 4. 写入缓存 │ 5. rc4整段解密 → 得到l2的版本 │ ├─ l2 (同上,内层统一算法) │ └─ l1 (最里) 1. 从文件尾里的原始路径或文件名猜扩展名 2. 先试缓存,未命中按签名爆破 若带扩展名没找到,再用空扩展名兜底 3. 写缓存 4. rc4解密 → 得到原始字节 │ └─ 按文件尾里的原始文件名 / 检测到的扩展名命名,写出example.jpg 因此在这里我想为所有可能还存在相关问题的朋友们提供免费解密服务 这也是扩充我工具的适用面,以便更好地服务未来其他可能存在相同问题的人,假如有人提供了文件头比较热门的那些后缀,例如常见图像,文档等格式,那么解密会很顺利,最终解密出的多层key可以直接被拿去套用给其他文件,但如果有的人只剩下了一份冷门文件,那么就会很难破解因为程序不知道你的文件头是什么样的 这次经历也是非常庆幸的一次,庆幸有大佬的朋友也遇到了病毒,庆幸病毒作者技艺不精,庆幸自己还保留有被加密的文件,但同时也是一次警示,我平时基本上都是安全软件挂机,但就在中毒的这次,我因为刚重装系统导致懒得装杀毒软件,结果就这一次就中招了,也是第一次遇到勒索病毒,希望各位谨慎且无论如何留有一个基础的安全防护 如果有需要的欢迎回复本帖,不收取任何费用,但请尽量给我你最重要的文件,要不然实在没这么多时间,请留下你的邮箱,文件类型,使用密码加密打包之后的文件,如果看到了我会单独发邮件联系你获取密码 后续考虑出一个webui来开放以提供自助解密服务 3 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题

IT之家 · 2026-06-03 08:43:33+08:00 · tech

IT之家 6 月 3 日消息,特斯拉上线了一个全新网页端工具,方便用户在车外查看行车记录仪录像。这款官方在线查看工具访问地址为 dashcam.tesla.com ,随同 2026.20 版本车机系统更新一同发布;该版本于上周陆续推送,新增了行车记录仪视频加密功能。 面向普通车主,2026.20 版本更新除优化隐私防护之外,还新增家长管控功能,可限制车载街机等娱乐应用的使用权限。 针对维修技师与动手改装爱好者,本次更新在维修模式中新增故障排查面板以及全新摄像头清洁教程。由于新版行车记录仪加密功能默认为开启状态,若需在电脑端查看加密录像,这个网页版行车记录仪查看器是必备工具。 车辆储存盘中的视频文件在升级 2026.20 系统前不会被加密。完成升级后,车辆会默认采用绑定车主特斯拉账号的密钥自动加密录像;车主也可通过「控制>安全」设置手动关闭加密功能。加密后的录像无法在非授权设备上播放,即便车载 U 盘被盗,也能有效保护车主隐私。 进入网页查看页面后,系统会提示登录特斯拉账号。账号验证通过后,工具会自动调取绑定该账号的专属解密密钥,并依托密钥实时解锁、解密加密视频。 除此之外,该网页工具也可作为通用行车记录仪播放器,和车载端播放器功能一致,能够顺畅打开、整理未加密的常规录像文件。 全程操作严格保障用户隐私:所有视频解码处理均在用户本地电脑完成,录像数据不会上传云端或外部服务器。 网页端界面沿用了车主熟悉的车载行车记录仪播放器布局与交互逻辑。无需逐个打开各个摄像头录像,用户只需将视频文件拖拽至浏览器页面即可。 平台依托文件名自动分类整理,按录制时间排序,把同一时间戳下不同摄像头拍摄的分段视频合并为单个视频文件。 点击播放后,系统将前摄、后摄、左后视镜、右后视镜四路画面同步拼接为四分屏视图。用户既可使用和车内播放器一致的四分屏模式观看,也能在底部菜单栏单独切换任一摄像头画面,完整还原事发全过程。 网页查看器底部设有一键全量下载按钮,点击即可将所有加载完毕的视频打包为 ZIP 压缩包,方便本地留存备份。 这款网页查看工具落地,是特斯拉近期车载录像功能升级的配套补充。早在今年 4 月,2026 春季版车机更新就将行车记录仪循环录像存储时长扩容至完整 24 小时(需搭配 1TB 及以上容量车载 U 盘)。如今车主无需安装任何第三方软件,就能直接在笔记本、手机上查阅海量录像,大幅简化大容量视频的管理工作。 该网页工具适配移动端,搭配 USB OTG 转接器便可随时随地查看录像;不过截至IT之家撰稿时,该平台暂无法在部分国家地区访问。 特斯拉还在持续迭代车载录像能力,陆续加入数码变焦、画面平移、实时行车数据叠印等功能。

v2ex · 2026-05-29 17:22:19+08:00 · tech

FlowForge Crypto:一款开源的可视化、节点式的现代密码学/加密解密工作台 平时在搞逆向分析、协议抓包或者 CTF 的时候,大家肯定没少跟各种加密算法打交道。为了验证一段数据是 AES 、RSA 还是单纯的 Base64 ,我们往往需要在各种在线工具、本地小插件,甚至写 Python 脚本之间来回切换,有时候步骤一多,自己都绕晕了。 为了解决这个痛点,我开发了一款 完全开源、纯前端运行 的可视化加密解密工作台 —— FlowForge Crypto 。 只需像连线游戏一样拖拽节点,就能直观地构建和测试复杂的加密工作流,执行过程所见即所得。今天开源分享给大家,希望能成为大家手边实用的辅助利器! 🌟 核心亮点 ⚡ 可视化工作流 :告别繁琐的代码和独立的转换工具。通过连线的方式组合各个算法节点,数据流向清晰可见,非常适合分析复杂的嵌套加密协议。 🛠️ 丰富的算法支持 : 对称加密 :AES (GCM/CBC), ChaCha20-Poly1305 等 非对称加密 :RSA, ECC (椭圆曲线) 哈希算法 :SHA-256, SHA-3, MD5 等 编码转换 :Base64, Hex, Base58, Base32, UTF-8 衍生与认证 :PBKDF2, Argon2, HMAC, JWT 解析, OTP 等 ⏱️ 实时执行反馈 :修改任意节点的参数或数据,整个工作流会瞬间自动重新计算。 📝 详细日志追踪 :内置执行日志,每一步转换的耗时和结果一目了然,方便定位错误。 🛡️ 安全隐私 :纯前端( React 19 + Vite )实现,核心基于 WebCrypto 及成熟库,所有数据计算都在浏览器本地完成, 不会上传任何数据 ,分析敏感协议时绝对安全。 📸 运行界面截图 🌐 访问与下载 本项目目前提供在线 Web 版(免安装直接用),同时也完全开源。 👉 **在线体验 (Live Demo)**: https://flowforge-crypto.pages.dev/ 💻 GitHub 开源地址 : https://github.com/marlkiller/flowforge-crypto 🚀 进阶玩法:一键导入工业级加密流 为了让大家快速上手,页面内置一些生成好的配置文件。在页面左侧菜单点击 [Demo] 按钮,即可一键加载完整的加解密/签名/验证流程 这个流程展示了: 多级派生 :从同一个密码派生出不同的加密密钥和签名密钥。 安全打包 :版本号 + 随机盐 + IV + 密文 + HMAC 签名的完整构造逻辑。 实时校验 :修改左侧任何输入,右侧解密链路实时联动,非常适合深入理解加密协议结构。 💡 后续计划 目前项目还在持续迭代中,后续计划加入: 更多小众逆向算法支持。 常用加密特征的自动识别节点。 工作流的本地导入导出功能。 欢迎各位大佬体验、拍砖、提 Bug 。如果觉得这个工具对你的分析工作有帮助,去 GitHub 给个 Star ⭐ 就更感激不尽啦!

LinuxDo 最新话题 · 2026-05-28 00:29:25+08:00 · tech

本帖使用社区开源推广,符合推广要求。我申明并遵循社区要求的以下内容: 我的帖子已经打上 开源推广 标签: 是 我的开源项目完整开源,无未开源部分: 是 我的开源项目已链接认可 LINUX DO 社区: 是 我帖子内的项目介绍,AI生成、润色内容部分已截图发出: 是 以上选择我承诺是永久有效的,接受社区和佬友监督: 是 以下为项目介绍正文内容,AI生成、润色内容已使用截图方式发出 新人来站,自荐一下我的一个小玩具 开发初衷 我因为做事情分布面比较广,所以有时候还需要剪视频,这时候在网易云内下载BGM一下一个".ncm"就出现了,这时候倒入剪辑软件又无法剪辑倒入车机又无法识别,只能又打开浏览器找解码工具,这时候我就想到要不做一个全自动的解密工具吧,如此便诞生了这个工具"AutoNam2mp3",下载并设置网易云下载目录开始监听后,点击下载音乐下载后会自动解密并导出mp3/flac格式的文件,方便佬们使用或保存。 程序截图: 核心功能 其实就是制作了一个自动监听功能,再调用前人的解密思路,更具体的技术细节会在github中展示,不过私认为有自动监听后应该体验会好很多,希望佬们遇到bug多多反馈交流。 开源地址: GitHub - Mer3y1338/AutoNcm2mp3: 配置好路径自动将网易云下载的Ncm转换为mp3格式 · GitHub 下载地址: Release 1.4 · Mer3y1338/AutoNcm2mp3 · GitHub Vibe Coding小白,低码警告!! 有bug请反馈喵 谢谢喵 食用用法 设置下载目录 → 选择到你的网易云的下载目录。 开启「启用自动监控」 → 程序会监听新下载的 .ncm,下载完立刻转换,需要手动刷新一下就会显示。 完成上面步骤后,下载网易云音乐 → 自动出 mp3/flac,全程不需要再打开AutoNcm2Mp3。 叠个甲 本工具只能解密拥有vip权限的用户,如果vip到期请自行删除音乐文件。 侵删 4 个帖子 - 4 位参与者 阅读完整话题

LinuxDo 最新话题 · 2026-05-24 20:27:29+08:00 · tech

今天在用Grok搜有意思的内容的时候,偶然发现 Supertonic这个开源项目,一个超快速、本地运行的多语言文本转语音(TTS)系统(但是不支持中文,中文的话可以找 Mimo-TTS系列模型)。 核心特点: 完全本地推理 — 基于 ONNX Runtime,无需云端、无 API 调用、无隐私顾虑 极低延迟 — 可在边缘设备上实时合成语音 支持31 种语言 — 包括英文、日文、韩文等 99M 参数 — 体积小,冷启动快 然后就引起了我的好奇心,平时我们在和Gemini, 豆包这些AI语音交流的时候,中间发生了什么? 最新的技术方案还有端到端语音模型(如 GPT-4o realtime、Gemini Live),跳过中间文本环节,直接 spech-to-speech,延迟更低、能保留语气情感但是部署成本高。 所以让Codex手搓了一个Voice/Text to Voice的一个MVP项目。 具体实现:用户(Win + H)语音转文字------>LLM的输入(支持/v1/chat/completions协议)------>LLM输出文本------>Supersonic输出语音。当然其中应该涉及到延迟, 打断 ,容错,信息丢失这些内容。今天一天暂时考虑不到这么多。 具体的成果就是可以在端侧,这里以Windows为例,实现简单的人与AI的语音对话。 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题