API的定价是两倍,但是这不代表订阅里面也给你按两倍算哈,当然也可能是opus的订阅里面的计价本来就比API便宜而Fable还是正常的。总之花的速度肯定不是Opus开fast的那个两倍速度。体感速度得有opus4.8的四倍左右。 半个小时给我干完额度,难道只有x20才能得吃这个模型吗… 13 个帖子 - 13 位参与者 阅读完整话题
之前一直开的 ghcp pro+账户,每个月花 40 刀就有基本用不完的 opus 和 sonnet 。5 月初,GitHub 公告 6 月后切换计价模式,并且新模型倍率惊人( 7.5 甚至 15 倍率),然后我就开始寻找相对可靠的平替。 同事找了中转用,但是我感觉中转不太靠谱,最后走了 opencode go 和 gpt plus ( play store 支付),并且通过插件接入到 copilot 中调用,偶尔也会用 codex 的 vscode 插件处理一些 debug 问题。 现在我是规划、debug 全部都用的 gpt5.5 推理强度中等,开发主力用 deepseekv4pro 最大推理强度。个人感觉意外的还行,v4pro 在我这里的表现已经非常接近 5.3codex 的水平了,就是缺少多模态支持。 不知道大家平时用的什么模型干活?另外会用什么框架编排模型工作?一直用的 copilot ,但是感觉插件形式的 copilot 除了和 vscode 集成性比较好外没什么特别大的优势,想要尝试点新花样。
之前一直开的 ghcp pro+账户,每个月花 40 刀就有基本用不完的 opus 和 sonnet 。5 月初,GitHub 公告 6 月后切换计价模式,并且新模型倍率惊人( 7.5 甚至 15 倍率),然后我就开始寻找相对可靠的平替。 同事找了中转用,但是我感觉中转不太靠谱,最后走了 opencode go 和 gpt plus ( play store 支付),并且通过插件接入到 copilot 中调用,偶尔也会用 codex 的 vscode 插件处理一些 debug 问题。 现在我是规划、debug 全部都用的 gpt5.5 推理强度中等,开发主力用 deepseekv4pro 最大推理强度。个人感觉意外的还行,v4pro 在我这里的表现已经非常接近 5.3codex 的水平了,就是缺少多模态支持。 不知道大家平时用的什么模型干活?另外会用什么框架编排模型工作?一直用的 copilot ,但是感觉插件形式的 copilot 除了和 vscode 集成性比较好外没什么特别大的优势,想要尝试点新花样。
之前一直开的 ghcp pro+账户,每个月花 40 刀就有基本用不完的 opus 和 sonnet 。5 月初,GitHub 公告 6 月后切换计价模式,并且新模型倍率惊人( 7.5 甚至 15 倍率),然后我就开始寻找相对可靠的平替。 同事找了中转用,但是我感觉中转不太靠谱,最后走了 opencode go 和 gpt plus ( play store 支付),并且通过插件接入到 copilot 中调用,偶尔也会用 codex 的 vscode 插件处理一些 debug 问题。 现在我是规划、debug 全部都用的 gpt5.5 推理强度中等,开发主力用 deepseekv4pro 最大推理强度。个人感觉意外的还行,v4pro 在我这里的表现已经非常接近 5.3codex 的水平了,就是缺少多模态支持。 不知道大家平时用的什么模型干活?另外会用什么框架编排模型工作?一直用的 copilot ,但是感觉插件形式的 copilot 除了和 vscode 集成性比较好外没什么特别大的优势,想要尝试点新花样。
之前一直开的 ghcp pro+账户,每个月花 40 刀就有基本用不完的 opus 和 sonnet 。5 月初,GitHub 公告 6 月后切换计价模式,并且新模型倍率惊人( 7.5 甚至 15 倍率),然后我就开始寻找相对可靠的平替。 同事找了中转用,但是我感觉中转不太靠谱,最后走了 opencode go 和 gpt plus ( play store 支付),并且通过插件接入到 copilot 中调用,偶尔也会用 codex 的 vscode 插件处理一些 debug 问题。 现在我是规划、debug 全部都用的 gpt5.5 推理强度中等,开发主力用 deepseekv4pro 最大推理强度。个人感觉意外的还行,v4pro 在我这里的表现已经非常接近 5.3codex 的水平了,就是缺少多模态支持。 不知道大家平时用的什么模型干活?另外会用什么框架编排模型工作?一直用的 copilot ,但是感觉插件形式的 copilot 除了和 vscode 集成性比较好外没什么特别大的优势,想要尝试点新花样。
之前一直开的 ghcp pro+账户,每个月花 40 刀就有基本用不完的 opus 和 sonnet 。5 月初,GitHub 公告 6 月后切换计价模式,并且新模型倍率惊人( 7.5 甚至 15 倍率),然后我就开始寻找相对可靠的平替。 同事找了中转用,但是我感觉中转不太靠谱,最后走了 opencode go 和 gpt plus ( play store 支付),并且通过插件接入到 copilot 中调用,偶尔也会用 codex 的 vscode 插件处理一些 debug 问题。 现在我是规划、debug 全部都用的 gpt5.5 推理强度中等,开发主力用 deepseekv4pro 最大推理强度。个人感觉意外的还行,v4pro 在我这里的表现已经非常接近 5.3codex 的水平了,就是缺少多模态支持。 不知道大家平时用的什么模型干活?另外会用什么框架编排模型工作?一直用的 copilot ,但是感觉插件形式的 copilot 除了和 vscode 集成性比较好外没什么特别大的优势,想要尝试点新花样。
之前一直开的 ghcp pro+账户,每个月花 40 刀就有基本用不完的 opus 和 sonnet 。5 月初,GitHub 公告 6 月后切换计价模式,并且新模型倍率惊人( 7.5 甚至 15 倍率),然后我就开始寻找相对可靠的平替。 同事找了中转用,但是我感觉中转不太靠谱,最后走了 opencode go 和 gpt plus ( play store 支付),并且通过插件接入到 copilot 中调用,偶尔也会用 codex 的 vscode 插件处理一些 debug 问题。 现在我是规划、debug 全部都用的 gpt5.5 推理强度中等,开发主力用 deepseekv4pro 最大推理强度。个人感觉意外的还行,v4pro 在我这里的表现已经非常接近 5.3codex 的水平了,就是缺少多模态支持。 不知道大家平时用的什么模型干活?另外会用什么框架编排模型工作?一直用的 copilot ,但是感觉插件形式的 copilot 除了和 vscode 集成性比较好外没什么特别大的优势,想要尝试点新花样。
之前一直开的 ghcp pro+账户,每个月花 40 刀就有基本用不完的 opus 和 sonnet 。5 月初,GitHub 公告 6 月后切换计价模式,并且新模型倍率惊人( 7.5 甚至 15 倍率),然后我就开始寻找相对可靠的平替。 同事找了中转用,但是我感觉中转不太靠谱,最后走了 opencode go 和 gpt plus ( play store 支付),并且通过插件接入到 copilot 中调用,偶尔也会用 codex 的 vscode 插件处理一些 debug 问题。 现在我是规划、debug 全部都用的 gpt5.5 推理强度中等,开发主力用 deepseekv4pro 最大推理强度。个人感觉意外的还行,v4pro 在我这里的表现已经非常接近 5.3codex 的水平了,就是缺少多模态支持。 不知道大家平时用的什么模型干活?另外会用什么框架编排模型工作?一直用的 copilot ,但是感觉插件形式的 copilot 除了和 vscode 集成性比较好外没什么特别大的优势,想要尝试点新花样。
之前一直开的 ghcp pro+账户,每个月花 40 刀就有基本用不完的 opus 和 sonnet 。5 月初,GitHub 公告 6 月后切换计价模式,并且新模型倍率惊人( 7.5 甚至 15 倍率),然后我就开始寻找相对可靠的平替。 同事找了中转用,但是我感觉中转不太靠谱,最后走了 opencode go 和 gpt plus ( play store 支付),并且通过插件接入到 copilot 中调用,偶尔也会用 codex 的 vscode 插件处理一些 debug 问题。 现在我是规划、debug 全部都用的 gpt5.5 推理强度中等,开发主力用 deepseekv4pro 最大推理强度。个人感觉意外的还行,v4pro 在我这里的表现已经非常接近 5.3codex 的水平了,就是缺少多模态支持。 不知道大家平时用的什么模型干活?另外会用什么框架编排模型工作?一直用的 copilot ,但是感觉插件形式的 copilot 除了和 vscode 集成性比较好外没什么特别大的优势,想要尝试点新花样。
之前一直开的 ghcp pro+账户,每个月花 40 刀就有基本用不完的 opus 和 sonnet 。5 月初,GitHub 公告 6 月后切换计价模式,并且新模型倍率惊人( 7.5 甚至 15 倍率),然后我就开始寻找相对可靠的平替。 同事找了中转用,但是我感觉中转不太靠谱,最后走了 opencode go 和 gpt plus ( play store 支付),并且通过插件接入到 copilot 中调用,偶尔也会用 codex 的 vscode 插件处理一些 debug 问题。 现在我是规划、debug 全部都用的 gpt5.5 推理强度中等,开发主力用 deepseekv4pro 最大推理强度。个人感觉意外的还行,v4pro 在我这里的表现已经非常接近 5.3codex 的水平了,就是缺少多模态支持。 不知道大家平时用的什么模型干活?另外会用什么框架编排模型工作?一直用的 copilot ,但是感觉插件形式的 copilot 除了和 vscode 集成性比较好外没什么特别大的优势,想要尝试点新花样。
之前一直开的 ghcp pro+账户,每个月花 40 刀就有基本用不完的 opus 和 sonnet 。5 月初,GitHub 公告 6 月后切换计价模式,并且新模型倍率惊人( 7.5 甚至 15 倍率),然后我就开始寻找相对可靠的平替。 同事找了中转用,但是我感觉中转不太靠谱,最后走了 opencode go 和 gpt plus ( play store 支付),并且通过插件接入到 copilot 中调用,偶尔也会用 codex 的 vscode 插件处理一些 debug 问题。 现在我是规划、debug 全部都用的 gpt5.5 推理强度中等,开发主力用 deepseekv4pro 最大推理强度。个人感觉意外的还行,v4pro 在我这里的表现已经非常接近 5.3codex 的水平了,就是缺少多模态支持。 不知道大家平时用的什么模型干活?另外会用什么框架编排模型工作?一直用的 copilot ,但是感觉插件形式的 copilot 除了和 vscode 集成性比较好外没什么特别大的优势,想要尝试点新花样。
之前一直开的 ghcp pro+账户,每个月花 40 刀就有基本用不完的 opus 和 sonnet 。5 月初,GitHub 公告 6 月后切换计价模式,并且新模型倍率惊人( 7.5 甚至 15 倍率),然后我就开始寻找相对可靠的平替。 同事找了中转用,但是我感觉中转不太靠谱,最后走了 opencode go 和 gpt plus ( play store 支付),并且通过插件接入到 copilot 中调用,偶尔也会用 codex 的 vscode 插件处理一些 debug 问题。 现在我是规划、debug 全部都用的 gpt5.5 推理强度中等,开发主力用 deepseekv4pro 最大推理强度。个人感觉意外的还行,v4pro 在我这里的表现已经非常接近 5.3codex 的水平了,就是缺少多模态支持。 不知道大家平时用的什么模型干活?另外会用什么框架编排模型工作?一直用的 copilot ,但是感觉插件形式的 copilot 除了和 vscode 集成性比较好外没什么特别大的优势,想要尝试点新花样。
之前一直开的 ghcp pro+账户,每个月花 40 刀就有基本用不完的 opus 和 sonnet 。5 月初,GitHub 公告 6 月后切换计价模式,并且新模型倍率惊人( 7.5 甚至 15 倍率),然后我就开始寻找相对可靠的平替。 同事找了中转用,但是我感觉中转不太靠谱,最后走了 opencode go 和 gpt plus ( play store 支付),并且通过插件接入到 copilot 中调用,偶尔也会用 codex 的 vscode 插件处理一些 debug 问题。 现在我是规划、debug 全部都用的 gpt5.5 推理强度中等,开发主力用 deepseekv4pro 最大推理强度。个人感觉意外的还行,v4pro 在我这里的表现已经非常接近 5.3codex 的水平了,就是缺少多模态支持。 不知道大家平时用的什么模型干活?另外会用什么框架编排模型工作?一直用的 copilot ,但是感觉插件形式的 copilot 除了和 vscode 集成性比较好外没什么特别大的优势,想要尝试点新花样。
之前一直开的 ghcp pro+账户,每个月花 40 刀就有基本用不完的 opus 和 sonnet 。5 月初,GitHub 公告 6 月后切换计价模式,并且新模型倍率惊人( 7.5 甚至 15 倍率),然后我就开始寻找相对可靠的平替。 同事找了中转用,但是我感觉中转不太靠谱,最后走了 opencode go 和 gpt plus ( play store 支付),并且通过插件接入到 copilot 中调用,偶尔也会用 codex 的 vscode 插件处理一些 debug 问题。 现在我是规划、debug 全部都用的 gpt5.5 推理强度中等,开发主力用 deepseekv4pro 最大推理强度。个人感觉意外的还行,v4pro 在我这里的表现已经非常接近 5.3codex 的水平了,就是缺少多模态支持。 不知道大家平时用的什么模型干活?另外会用什么框架编排模型工作?一直用的 copilot ,但是感觉插件形式的 copilot 除了和 vscode 集成性比较好外没什么特别大的优势,想要尝试点新花样。
之前一直开的 ghcp pro+账户,每个月花 40 刀就有基本用不完的 opus 和 sonnet 。5 月初,GitHub 公告 6 月后切换计价模式,并且新模型倍率惊人( 7.5 甚至 15 倍率),然后我就开始寻找相对可靠的平替。 同事找了中转用,但是我感觉中转不太靠谱,最后走了 opencode go 和 gpt plus ( play store 支付),并且通过插件接入到 copilot 中调用,偶尔也会用 codex 的 vscode 插件处理一些 debug 问题。 现在我是规划、debug 全部都用的 gpt5.5 推理强度中等,开发主力用 deepseekv4pro 最大推理强度。个人感觉意外的还行,v4pro 在我这里的表现已经非常接近 5.3codex 的水平了,就是缺少多模态支持。 不知道大家平时用的什么模型干活?另外会用什么框架编排模型工作?一直用的 copilot ,但是感觉插件形式的 copilot 除了和 vscode 集成性比较好外没什么特别大的优势,想要尝试点新花样。
之前一直开的 ghcp pro+账户,每个月花 40 刀就有基本用不完的 opus 和 sonnet 。5 月初,GitHub 公告 6 月后切换计价模式,并且新模型倍率惊人( 7.5 甚至 15 倍率),然后我就开始寻找相对可靠的平替。 同事找了中转用,但是我感觉中转不太靠谱,最后走了 opencode go 和 gpt plus ( play store 支付),并且通过插件接入到 copilot 中调用,偶尔也会用 codex 的 vscode 插件处理一些 debug 问题。 现在我是规划、debug 全部都用的 gpt5.5 推理强度中等,开发主力用 deepseekv4pro 最大推理强度。个人感觉意外的还行,v4pro 在我这里的表现已经非常接近 5.3codex 的水平了,就是缺少多模态支持。 不知道大家平时用的什么模型干活?另外会用什么框架编排模型工作?一直用的 copilot ,但是感觉插件形式的 copilot 除了和 vscode 集成性比较好外没什么特别大的优势,想要尝试点新花样。
如题,在今天minimax plan改了计价方式后,我有点看不懂了,怎么看不到详细的用量计算呢? 找遍官网也没找到 只看到如下几张图: 积分包是有扣费明细的。但是token plan 我没发现。 难道只给一个 约6亿+ ??还有两个不知所云的用量条? 约6亿+ 是M3 月度token,那我用M2.7是怎么计价的呢? 我让GPT pro帮我查了查,说是黑箱: 不是很明白,所以问问各位佬。 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
这里只讨论token plan的规则变化,因为按量api也降价了,不考虑它本身的性价比变化了。 之前小米的token plan 价格上面 缓存token=输入token=输出token 佬可以看这个: 关于小米的token plan credit"计算缓存token"的问题 国产替代 这里其实有个坑点,很多佬以为的credit量就是输入+输出,缓存应该是免掉的,但其实缓存是直接计数的,而且是和输入输出一样都是按1单位计数的,也就是无论是输入输出还是缓存,在小米这个token plan里是一样的。(或者再简单理解,你就当缓存是不存在的也好) 那么就会有人说了,那不是坑爹吗,读缓这么便宜,它这个token plan会不会比按量API还贵。 答案是不会的,因为它这个credit换… 所以有没有缓存其实是不重要的,因为计算价格完全一致。 但是新的就不太一样了。 我们按月费+不算任何折扣来计算,对应官网说明: 每Mtoken价格=月费(人民币)/月度 Credits×(每token所需Credits)×1M Lite:39 / 4.1 = 9.512 Standard:99 / 11 = 9 Pro:329 / 38 = 8.658 Max:659 / 82 = 8.037 (单位是 10^-9 元/Credit Pro和非Pro价格分别是: 老pro的价格是: 可以看出缓存token变得很便宜了 比率和涨跌幅: 简化一下表格: 让AI估算了下新套餐更优的条件: 在大部分代码场景下,输出一般不会超过总量的10%,缓存能达到90%+,这样的情况新套餐更优。 但是对于无缓存或者缓存很少的场景,那新套餐反而不行了(这其实就是和之前token plan反过来了。。之前token plan缓存多反而性价比低。。。。) 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
IT之家 5 月 25 日消息,据公安部网安局今日披露,今年以来,上海网警对网约车抢单外挂和出租车计价器作弊设备等涉嫌破坏计算机信息系统犯罪展开专项打击整治, 破获此类违法犯罪案件 15 起,抓获涉案人员 73 名。 IT之家附官方公布的典型案例如下: 今年4月底,上海市公安局网安总队在工作中发现,李某某在网上二手交易平台兜售网约车自动抢单外挂软件,扰乱网约车市场秩序。 经查,李某某通过网上店铺售卖网约车自动抢单外挂软件, 该外挂软件可破解网约车平台系统,通过设置接单时间、价格、距离、城市等选项,帮助网约车司机自动抢单接单 。 同时,李某某通过网约车司机同行推荐,以及在网约车司机交流群投放广告等方式推广销售软件,并提供在线安装指导等售后服务。截至案发,李某某已售出抢单外挂软件 600 余单。 目前,犯罪嫌疑人李某某因涉嫌 提供侵入、非法控制计算机信息系统程序工具罪 已被警方依法采取 刑事强制措施。 另有乘客反映其乘坐的出租车实际载客里程 58.2 公里,而计价器计费里程竟达 101.7 公里,虚增 43.5 公里,车费也从 229 元虚增至 400 元。 接到报案后,上海静安警方迅速开展调查,通过对查获的作弊装置开展溯源,于 4 月下旬抓获李某、米某、夏某等三名犯罪嫌疑人。 经查,2025 年 10 月以来,三人通过非法改装并售卖出租车计价作弊器获利 3 万余元。 其中,李某负责招揽有需求司机,米某采购零配件并提供安装技术服务,夏某实施具体安装。经进一步深挖犯罪线索,警方又抓获了采用同样手法作案的犯罪嫌疑人江某、彭某。 目前,5 名犯罪嫌疑人均因涉嫌 破坏计算机信息系统罪 被依法采取 刑事强制措施 。对于违规安装的司机已移交交通执法部门。
刚刚看到deepseekv4pro永久降价 那opencode go原来是按什么价格的 这次永久降价go套餐会跟着降吗 4 个帖子 - 4 位参与者 阅读完整话题