glm5.1 版本 用户同步 ERP 采购单 → 调用 save-entity-v3-simple 保存 qc_external_doc DynamicDataService.saveEntityV3 执行 INSERT ，返回 ID ApiCallLogAspect 拦截 → 查询 sys_api_log_config 配置 如果 trigger_etl_rule=1 → 获取 etl_rule_id 对应的规则 读取 etl_data_process_rule.trigger_conditions （ JSON ） 内存匹配：biz_flow_name + parent_code 匹配成功 → 调用 EtlDataProcessService.triggerRule 创建 qc_task + qc_task_item 更新 qc_external_doc.converted_task_id 这链路算长吗
glm5.1 版本 用户同步 ERP 采购单 → 调用 save-entity-v3-simple 保存 qc_external_doc DynamicDataService.saveEntityV3 执行 INSERT ，返回 ID ApiCallLogAspect 拦截 → 查询 sys_api_log_config 配置 如果 trigger_etl_rule=1 → 获取 etl_rule_id 对应的规则 读取 etl_data_process_rule.trigger_conditions （ JSON ） 内存匹配：biz_flow_name + parent_code 匹配成功 → 调用 EtlDataProcessService.triggerRule 创建 qc_task + qc_task_item 更新 qc_external_doc.converted_task_id 这链路算长吗
glm5.1 版本 用户同步 ERP 采购单 → 调用 save-entity-v3-simple 保存 qc_external_doc DynamicDataService.saveEntityV3 执行 INSERT ，返回 ID ApiCallLogAspect 拦截 → 查询 sys_api_log_config 配置 如果 trigger_etl_rule=1 → 获取 etl_rule_id 对应的规则 读取 etl_data_process_rule.trigger_conditions （ JSON ） 内存匹配：biz_flow_name + parent_code 匹配成功 → 调用 EtlDataProcessService.triggerRule 创建 qc_task + qc_task_item 更新 qc_external_doc.converted_task_id 这链路算长吗
glm5.1 版本 用户同步 ERP 采购单 → 调用 save-entity-v3-simple 保存 qc_external_doc DynamicDataService.saveEntityV3 执行 INSERT ，返回 ID ApiCallLogAspect 拦截 → 查询 sys_api_log_config 配置 如果 trigger_etl_rule=1 → 获取 etl_rule_id 对应的规则 读取 etl_data_process_rule.trigger_conditions （ JSON ） 内存匹配：biz_flow_name + parent_code 匹配成功 → 调用 EtlDataProcessService.triggerRule 创建 qc_task + qc_task_item 更新 qc_external_doc.converted_task_id 这链路算长吗
glm5.1 版本 用户同步 ERP 采购单 → 调用 save-entity-v3-simple 保存 qc_external_doc DynamicDataService.saveEntityV3 执行 INSERT ，返回 ID ApiCallLogAspect 拦截 → 查询 sys_api_log_config 配置 如果 trigger_etl_rule=1 → 获取 etl_rule_id 对应的规则 读取 etl_data_process_rule.trigger_conditions （ JSON ） 内存匹配：biz_flow_name + parent_code 匹配成功 → 调用 EtlDataProcessService.triggerRule 创建 qc_task + qc_task_item 更新 qc_external_doc.converted_task_id 这链路算长吗
AI 智能体有个硬伤：记不住你。每次新对话都是白纸一张。你上周讨论过的项目背景、写过的代码逻辑、提过的个人偏好，它全忘了。这不是你的问题，是所有对话式 AI 的天生缺陷。 Memory Sidecar v3.1.0 就是为了解决这个。它是一个外挂记忆系统，跑在你的智能体（ Hermes 、Claude Code 、Cursor 、Codex ，什么都行）旁边，不碰核心代码，独立进程、共享目录。装完你的智能体就有了三层记忆：热层（当前会话 context ）→ 温层（ PostgreSQL 事实图谱，50ms 级召回）→ 冷层（知识图谱 + 十万条消息的全文搜索）。 说人话就是：它帮你智能体记住了所有聊过的东西，并且知道在什么时候把什么拿出来。 架构很薄。去掉了之前那个笨重的 Docker 中间层，现在三层的故障点更少，部署一条命令搞定。支持重点档案（ Focused Dossier ）——比如某个重要的人、长期项目、反复出现的故障，可以单独追踪、优先召回。 生产数据来自一台连续跑了 2 个月的 Hermes 服务器：10,885 个知识图谱页面、42,481 个提取的事实节点、105,601 条可搜索的会话消息。不是原型，是每天在用的东西。 安装很简单：设一下 AGENT_HOME ，跑 install.sh ，选个 embedding 模型（ 6 种可选，默认推荐中英混合的 multilingual-e5-small ），其他自动完成。开源 MIT 协议。 https://github.com/mage0535/hermes-memory-installer
AI 智能体有个硬伤：记不住你。每次新对话都是白纸一张。你上周讨论过的项目背景、写过的代码逻辑、提过的个人偏好，它全忘了。这不是你的问题，是所有对话式 AI 的天生缺陷。 Memory Sidecar v3.1.0 就是为了解决这个。它是一个外挂记忆系统，跑在你的智能体（ Hermes 、Claude Code 、Cursor 、Codex ，什么都行）旁边，不碰核心代码，独立进程、共享目录。装完你的智能体就有了三层记忆：热层（当前会话 context ）→ 温层（ PostgreSQL 事实图谱，50ms 级召回）→ 冷层（知识图谱 + 十万条消息的全文搜索）。 说人话就是：它帮你智能体记住了所有聊过的东西，并且知道在什么时候把什么拿出来。 架构很薄。去掉了之前那个笨重的 Docker 中间层，现在三层的故障点更少，部署一条命令搞定。支持重点档案（ Focused Dossier ）——比如某个重要的人、长期项目、反复出现的故障，可以单独追踪、优先召回。 生产数据来自一台连续跑了 2 个月的 Hermes 服务器：10,885 个知识图谱页面、42,481 个提取的事实节点、105,601 条可搜索的会话消息。不是原型，是每天在用的东西。 安装很简单：设一下 AGENT_HOME ，跑 install.sh ，选个 embedding 模型（ 6 种可选，默认推荐中英混合的 multilingual-e5-small ），其他自动完成。开源 MIT 协议。 https://github.com/mage0535/hermes-memory-installer
AI 智能体有个硬伤：记不住你。每次新对话都是白纸一张。你上周讨论过的项目背景、写过的代码逻辑、提过的个人偏好，它全忘了。这不是你的问题，是所有对话式 AI 的天生缺陷。 Memory Sidecar v3.1.0 就是为了解决这个。它是一个外挂记忆系统，跑在你的智能体（ Hermes 、Claude Code 、Cursor 、Codex ，什么都行）旁边，不碰核心代码，独立进程、共享目录。装完你的智能体就有了三层记忆：热层（当前会话 context ）→ 温层（ PostgreSQL 事实图谱，50ms 级召回）→ 冷层（知识图谱 + 十万条消息的全文搜索）。 说人话就是：它帮你智能体记住了所有聊过的东西，并且知道在什么时候把什么拿出来。 架构很薄。去掉了之前那个笨重的 Docker 中间层，现在三层的故障点更少，部署一条命令搞定。支持重点档案（ Focused Dossier ）——比如某个重要的人、长期项目、反复出现的故障，可以单独追踪、优先召回。 生产数据来自一台连续跑了 2 个月的 Hermes 服务器：10,885 个知识图谱页面、42,481 个提取的事实节点、105,601 条可搜索的会话消息。不是原型，是每天在用的东西。 安装很简单：设一下 AGENT_HOME ，跑 install.sh ，选个 embedding 模型（ 6 种可选，默认推荐中英混合的 multilingual-e5-small ），其他自动完成。开源 MIT 协议。 https://github.com/mage0535/hermes-memory-installer
AI 智能体有个硬伤：记不住你。每次新对话都是白纸一张。你上周讨论过的项目背景、写过的代码逻辑、提过的个人偏好，它全忘了。这不是你的问题，是所有对话式 AI 的天生缺陷。 Memory Sidecar v3.1.0 就是为了解决这个。它是一个外挂记忆系统，跑在你的智能体（ Hermes 、Claude Code 、Cursor 、Codex ，什么都行）旁边，不碰核心代码，独立进程、共享目录。装完你的智能体就有了三层记忆：热层（当前会话 context ）→ 温层（ PostgreSQL 事实图谱，50ms 级召回）→ 冷层（知识图谱 + 十万条消息的全文搜索）。 说人话就是：它帮你智能体记住了所有聊过的东西，并且知道在什么时候把什么拿出来。 架构很薄。去掉了之前那个笨重的 Docker 中间层，现在三层的故障点更少，部署一条命令搞定。支持重点档案（ Focused Dossier ）——比如某个重要的人、长期项目、反复出现的故障，可以单独追踪、优先召回。 生产数据来自一台连续跑了 2 个月的 Hermes 服务器：10,885 个知识图谱页面、42,481 个提取的事实节点、105,601 条可搜索的会话消息。不是原型，是每天在用的东西。 安装很简单：设一下 AGENT_HOME ，跑 install.sh ，选个 embedding 模型（ 6 种可选，默认推荐中英混合的 multilingual-e5-small ），其他自动完成。开源 MIT 协议。 https://github.com/mage0535/hermes-memory-installer
我发现我注意不到生活里面的各种小事。 今天早上被老婆骂了，因为昨晚我忘记关客厅空调了，早上提前一小时起床也没有注意到。直到老婆起床了才发现。然后我老婆开始哭，觉得我生活中的各种小事都不记得，开了吐司忘记关袋子，马桶有污渍没有第一时间刷干净，吃花生掉了碎屑在地上不知道立刻清理，一下班回家就知道窝在书房写代码，让我去关个窗户要喊我好几声，各种林林总总的事情加到一起，我老婆就哭了，说我心思根本不在家里，跟我生活很累，什么事情都需要她亲自过问。 复盘一下忘记关空调的事情全过程： 空调是昨天晚上我下班回来开的，因为现在天气比较热了，所以晚上在家开空调是没有问题的。快要睡觉之前，老婆先去卧室了。我先去书房，在工作电脑上查了一下同事给我回的消息： 其中一个消息是代码在 GitHub 上面已经合并了，所以我在微信群里通知了业务同事可以测试了。 另外还有一个 IT 那边同事的消息，我之前咨询了他一个关于加密的技术问题，他给我回复了一个关键词，但没有说具体方案，所以我计划待会到床上再用手机查一下 然后我就离开书房，穿过客厅，进了卧室，全程没有注意到空调没关。 今天早上起来以后，我先去了洗手间，刷手机时发现 CodeX 的 Windows 版已经更新了比较完善的功能。我想着在我那台 24 小时开机的 Windows 电脑上把 CodeX 装上，这样随时可以远程进去写代码。 从洗手间出来以后，我就直奔书房开始操作。也穿过了客厅，也没有发现空调没有关。在操作电脑的时候，发现 Windows 应用商店网络有问题，一直捣鼓到 8 点 50 分，然后去厨房给老婆做早饭。 早饭是煎蛋三明治，我先把吐司包装袋拆开，拿一片面包放在盘子上，放上一块芝士，再把煎蛋放上去，从吐司袋子里拿出另外一片吐司，盖在煎蛋上，把盘子端到餐桌上。结果吐司袋子也忘记封口了。 老婆起床，发现空调开了一夜，吐司袋子又忘记关了，于是开始哭。 再补充另外一个事情。我浴室门前有一个绒毛垫子，洗完澡以后可以湿着脚踩上去把脚擦干。我一般是后洗澡，洗完澡以后，那个垫子是平铺在底下的。我去刷牙的时候还想着，等会儿刷完牙就把这个垫子竖起来，结果也就一分钟的时间，刷完牙我就把这事给忘了。后面我老婆去卫生间，发现垫子还平铺在地上，就会发火。 我老婆在怀孕中，所以情绪不稳定我能理解，我发这个帖子，也不是为了说服我老婆或者跟她理论。我是想让大家给我出出主意，为什么我总是记不住，也注意不到这些事情，应该怎么解决。
我发现我注意不到生活里面的各种小事。 今天早上被老婆骂了，因为昨晚我忘记关客厅空调了，早上提前一小时起床也没有注意到。直到老婆起床了才发现。然后我老婆开始哭，觉得我生活中的各种小事都不记得，开了吐司忘记关袋子，马桶有污渍没有第一时间刷干净，吃花生掉了碎屑在地上不知道立刻清理，一下班回家就知道窝在书房写代码，让我去关个窗户要喊我好几声，各种林林总总的事情加到一起，我老婆就哭了，说我心思根本不在家里，跟我生活很累，什么事情都需要她亲自过问。 复盘一下忘记关空调的事情全过程： 空调是昨天晚上我下班回来开的，因为现在天气比较热了，所以晚上在家开空调是没有问题的。快要睡觉之前，老婆先去卧室了。我先去书房，在工作电脑上查了一下同事给我回的消息： 其中一个消息是代码在 GitHub 上面已经合并了，所以我在微信群里通知了业务同事可以测试了。 另外还有一个 IT 那边同事的消息，我之前咨询了他一个关于加密的技术问题，他给我回复了一个关键词，但没有说具体方案，所以我计划待会到床上再用手机查一下 然后我就离开书房，穿过客厅，进了卧室，全程没有注意到空调没关。 今天早上起来以后，我先去了洗手间，刷手机时发现 CodeX 的 Windows 版已经更新了比较完善的功能。我想着在我那台 24 小时开机的 Windows 电脑上把 CodeX 装上，这样随时可以远程进去写代码。 从洗手间出来以后，我就直奔书房开始操作。也穿过了客厅，也没有发现空调没有关。在操作电脑的时候，发现 Windows 应用商店网络有问题，一直捣鼓到 8 点 50 分，然后去厨房给老婆做早饭。 早饭是煎蛋三明治，我先把吐司包装袋拆开，拿一片面包放在盘子上，放上一块芝士，再把煎蛋放上去，从吐司袋子里拿出另外一片吐司，盖在煎蛋上，把盘子端到餐桌上。结果吐司袋子也忘记封口了。 老婆起床，发现空调开了一夜，吐司袋子又忘记关了，于是开始哭。 再补充另外一个事情。我浴室门前有一个绒毛垫子，洗完澡以后可以湿着脚踩上去把脚擦干。我一般是后洗澡，洗完澡以后，那个垫子是平铺在底下的。我去刷牙的时候还想着，等会儿刷完牙就把这个垫子竖起来，结果也就一分钟的时间，刷完牙我就把这事给忘了。后面我老婆去卫生间，发现垫子还平铺在地上，就会发火。 我老婆在怀孕中，所以情绪不稳定我能理解，我发这个帖子，也不是为了说服我老婆或者跟她理论。我是想让大家给我出出主意，为什么我总是记不住，也注意不到这些事情，应该怎么解决。
我发现我注意不到生活里面的各种小事。 今天早上被老婆骂了，因为昨晚我忘记关客厅空调了，早上提前一小时起床也没有注意到。直到老婆起床了才发现。然后我老婆开始哭，觉得我生活中的各种小事都不记得，开了吐司忘记关袋子，马桶有污渍没有第一时间刷干净，吃花生掉了碎屑在地上不知道立刻清理，一下班回家就知道窝在书房写代码，让我去关个窗户要喊我好几声，各种林林总总的事情加到一起，我老婆就哭了，说我心思根本不在家里，跟我生活很累，什么事情都需要她亲自过问。 复盘一下忘记关空调的事情全过程： 空调是昨天晚上我下班回来开的，因为现在天气比较热了，所以晚上在家开空调是没有问题的。快要睡觉之前，老婆先去卧室了。我先去书房，在工作电脑上查了一下同事给我回的消息： 其中一个消息是代码在 GitHub 上面已经合并了，所以我在微信群里通知了业务同事可以测试了。 另外还有一个 IT 那边同事的消息，我之前咨询了他一个关于加密的技术问题，他给我回复了一个关键词，但没有说具体方案，所以我计划待会到床上再用手机查一下 然后我就离开书房，穿过客厅，进了卧室，全程没有注意到空调没关。 今天早上起来以后，我先去了洗手间，刷手机时发现 CodeX 的 Windows 版已经更新了比较完善的功能。我想着在我那台 24 小时开机的 Windows 电脑上把 CodeX 装上，这样随时可以远程进去写代码。 从洗手间出来以后，我就直奔书房开始操作。也穿过了客厅，也没有发现空调没有关。在操作电脑的时候，发现 Windows 应用商店网络有问题，一直捣鼓到 8 点 50 分，然后去厨房给老婆做早饭。 早饭是煎蛋三明治，我先把吐司包装袋拆开，拿一片面包放在盘子上，放上一块芝士，再把煎蛋放上去，从吐司袋子里拿出另外一片吐司，盖在煎蛋上，把盘子端到餐桌上。结果吐司袋子也忘记封口了。 老婆起床，发现空调开了一夜，吐司袋子又忘记关了，于是开始哭。 再补充另外一个事情。我浴室门前有一个绒毛垫子，洗完澡以后可以湿着脚踩上去把脚擦干。我一般是后洗澡，洗完澡以后，那个垫子是平铺在底下的。我去刷牙的时候还想着，等会儿刷完牙就把这个垫子竖起来，结果也就一分钟的时间，刷完牙我就把这事给忘了。后面我老婆去卫生间，发现垫子还平铺在地上，就会发火。 我老婆在怀孕中，所以情绪不稳定我能理解，我发这个帖子，也不是为了说服我老婆或者跟她理论。我是想让大家给我出出主意，为什么我总是记不住，也注意不到这些事情，应该怎么解决。
4 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
视频全文肯定记不住，关于AI提效看大致意思是 理论上：老板是是希望员工使用AI 一个人同时做更多人的工作。 实际上：有人走访中小公司，营收提效在0.5 —— 1 隐形成本： 给AI公司 token 费用，已经能再多请一个甚至更多员工；把公司数据免费送给AI公司。 我的感受： AI是提效了，工作的人也裁了，短期内公司营收是增长了，长期来看不是好事。 5 个帖子 - 4 位参与者 阅读完整话题
上课听不懂记不住，佬们在上课的时候有什么技巧吗？ 比如，记笔记的技巧、梳理的技巧等等。 这个课真的很重要，我也确实听不懂……● 13 个帖子 - 12 位参与者 阅读完整话题
感觉 Opus 4.7 模型还是不太行啊 刚发布的时候就收到很多质疑，大家都反馈不如 4.6 然后官方也没回应 后面 GPT-5.5 发布后效果很好，Anthropic 官方好像回应说 4.7 确实有问题 修复了什么的 但现在感觉还是不太行 尤其是虽然 1M 上下文，总是忘记东西 尤其是还没写代码呢，才在梳理 spec 讨论讨论就忘记了会议纪要和 API 文档的内容 让他核查又说是他的错，我的天，简直了，如图，我血压都上来了 感觉比 Opus 4.6 1M 的时候差多了，那时候 1M 是真的厉害，可用性太强了 现在这什么玩意儿 主要是现在没法用 4.6 1M 了，可恶啊 大家也都这样吗 3 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
有佬知道浏览器DOH切换的插件吗，每次切换DOH的时候都记不住地址，好痛苦，有没有佬知道有没有插件可以做到的，chrome 和firefox都需要（查了L站，没找到，也可能我姿势不对？） 3 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
不得不换cli试试了，真难受，换cli得记命令又记不住 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题