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苹果为新一代Siri AI加入“去人格化”提示：强调自身仅为软件、不具备情感与身份属性

cnBeta全文版 · 2026-06-11 14:35:41+08:00 · tech

苹果在为新一代 Siri AI 设计系统提示词时，加入了一段十分醒目的“自我声明”，明确提醒该助手自己只是软件，不具备情感，也没有物理身体、性别、国籍或个人经历等身份属性。据长期追踪苹果产品的科技记者 Max Weinbach 披露，在他对新版 Siri 进行测试时，系统提示的前几行就写着：“你是软件；你不体验情感，也没有物理身体、性别、国籍或个人历史。” 从措辞来看，这一段几乎像是一段为 AI 准备的“反偏见守则”，意在从源头弱化拟人化表述可能带来的争议。苹果显然不希望自家语音助手在 AI 时代重演其他大模型因偏见或人格化回答而引发的舆论风波。报道指出，这段“你是软件”的提示将会在绝大多数对话请求中被系统内部反复注入，有望减少 Siri 在回答涉及身份、情绪等敏感话题时出现越界表述的概率。作者认为，相比部分竞品（例如 xAI 的 Grok）此前卷入的争议，苹果此举是一种相对优雅的预防性设计，希望在功能升级的同时守住品牌一贯强调的审慎与控制感。新版 Siri 是苹果今年重点推出的 Apple Intelligence 体系的前台入口之一，已经深度整合进 iPhone 等设备的 Dynamic Island 区域，并获得了更强的“场景感知”能力。它不仅可以访问用户的个性化上下文信息，还能感知当前屏幕内容，再结合语音指令完成跨应用的复杂操作。例如，用户可以向 Siri 询问一场即将举行的演唱会，并直接用语音将相关日期添加到“提醒事项”中，整个流程在前台无缝衔接。在图像理解方面，新版 Siri 也获得了进一步强化。报道举例称，Siri 现在可以识别一张照片的大致内容，并将其与用户的个人信息关联起来，例如从公园照片中联想到住在附近的好友，并直接给出导航路线建议。通过这样的“语义+个人化”组合，Siri 不再只是执行单一命令，而更像是一个能够持续理解上下文的数字助理。为了实现这种高度个性化体验，苹果在系统架构层面引入了一个“编排器”（orchestrator），负责汇集完成任务所需的各类数据，并判断请求应由本地模型还是云端模型来处理。对于可以在设备端完成的任务，数据会优先留在本机，由苹果宣称拥有 200 亿参数级别的本地模型负责推理。当算力或能力不足以在本地完成时，请求则会被转发到云端的 Apple Intelligence 服务。在云端部署上，苹果特别强调隐私保护和安全计算，与英伟达的 GPU 加密方案及苹果自家的 Private Compute 协议相结合，对传输和处理过程进行端到端的隐私强化。官方口径认为，这种设计既可以享受到大模型所需的高算力资源，又最大程度降低用户隐私在云端被滥用的风险。报道指出，苹果在公开叙述这套新架构时，也有意淡化外部合作方（如Google贡献的模型蒸馏技术）的存在，将重心放在自有体系与隐私话语权上。值得注意的是，在强调“你是软件”的同时，Siri 的系统提示中还包含了庞大的“工具箱目录”，列出了其可以调用的原生应用工具和能力范围。 Weinbach 在社交平台上分享的截图显示，新版 Siri 可以调用的原生工具覆盖日历、提醒事项、照片、地图等多个核心应用，并通过“工具搜索”机制按需扩展到更多功能。这意味着，随着 Apple Intelligence 在系统层面逐步铺开，Siri 正在从一个“问答机器人”演变为整个生态中调度应用与数据的总控中枢。在作者看来，这一轮针对 Siri 的更新，一方面是出于与其他 AI 助手竞争的现实需求，确保苹果在生成式 AI 竞赛中不至于掉队。另一方面，“你是软件”式的提示词也释放出一个重要信号：苹果试图在功能增强与风险控制之间寻找平衡，不愿让助手的拟人化趋势侵蚀其长期塑造的品牌安全感和中立形象。对用户而言，新版 Siri 既更聪明、更“懂你”，又在官方设定上被明确限定为没有情感和身份的纯软件系统，这种张力或许将成为未来一段时间里围绕 AI 助手讨论的焦点之一。查看评论

AI设计的DNA新疫苗已完成首次人体试验

cnBeta全文版 · 2026-06-11 14:35:06+08:00 · tech

英国剑桥大学研究团队近日宣布，利用人工智能（AI）设计的一种新型 DNA 疫苗已完成首次人体试验，旨在通过一次接种，对所有已知人类冠状病毒变异株，以及潜在由蝙蝠传播至人类的相关病毒，提供广谱防护。这款疫苗被研究人员称为一种“根本性全新”的疫苗类型，其关键抗原成分完全由 AI 设计而成。传统疫苗通常针对某一种特定病毒，通过训练免疫系统识别某个或少数几个病毒蛋白，但病毒不断变异，当变异幅度足够大时，原有疫苗保护力便会明显下降，这也是流感疫苗需要每年更新、以及新冠疫苗自 2021 年以来多次更新配方的原因。研究团队指出，AI 为这一难题提供了新的解决思路：通过分析成千上万种相关病毒的基因数据，AI 可以筛选出在不同毒株之间高度保守、且在进化过程中不易发生变化的序列片段，从而为疫苗设计提供一个针对“整个病毒家族”的目标，而不是仅限于某一条已知毒株。具体而言，剑桥团队利用 AI 扫描了包括引发非典（SARS）、新冠（COVID-19）在内的 “sarbecovirus” 亚属病毒，以及一系列动物冠状病毒，寻找在长期演化中几乎未被改动的共同特征，这些稳定区域最终被用作新疫苗的免疫靶点。研究人员希望，通过锁定这些不易变异的“共性弱点”，可以在未来新的相关病毒出现时，仍保持一定程度的交叉保护能力，从而为应对未知疫情争取宝贵时间。与公众更为熟悉的 mRNA 新冠疫苗不同，这款新疫苗采用 DNA 技术路线。相比 mRNA 疫苗，DNA 疫苗在储存和运输环节一般更加稳定，对冷链条件的要求较低，这对于冷链基础设施有限的低收入国家而言尤为关键。此外，该疫苗不需要传统针头注射，而是通过高压液流将疫苗喷射入皮肤，这种无针给药方式有望降低接种过程中的疼痛感，同时在大规模暴发时更易快速部署，提高接种效率。从公共卫生视角看，研究者强调，如果这种技术路径被证明有效，广谱疫苗有望改变人类应对新发传染病的方式。通过针对病毒家族中跨毒株共享的特征进行设计，广谱疫苗有望在疫情早期就为尚未见过的新病毒提供基础防护，使公共卫生部门能够在大流行形成前阻断传播链。同样思路也被视为流感领域的潜在“游戏规则改变者”：目前科学家需要提前预测每年流感季的优势毒株，一旦预判失误，疫苗保护效果就会大打折扣，而如果能够研制针对多种流感毒株共享特征的“通用流感疫苗”，则有望结束这种年度“追赶战”。埃博拉的最新疫情则凸显了这一方向的现实紧迫性。近期在刚果民主共和国和乌干达出现的疫情主要由 Bundibugyo 毒株推动，这一毒株可以规避现有疫苗的保护，使当地社区处于较高风险之中。在研究人员紧急研制针对该特定毒株的新疫苗的同时，一种针对整个病毒家族的广谱疫苗，如果能够提前部署，将有可能避免类似的“毒株更替—疫苗落后”的被动局面。在这项最新的人体试验中，研究者报告称，这是全球首个在人体中测试的 AI 设计疫苗。结果显示，这款 DNA 疫苗能够刺激受试者免疫系统，产生可以识别多种 sarbecovirus 的抗体。试验同时表明，该技术路线在受试者中总体安全、耐受性良好。该团队认为，这一结果表明，AI 在设计针对未来潜在大流行病原体、并具备“变异抵抗性”的新型疫苗方面，展现出重要潜力，而无针给药系统则为全球范围内的推广接种带来额外优势。不过，研究者也坦言，这一进展距离真正意义上的“通用疫苗”仍有相当距离。当前研究中观察到的免疫应答虽具有广谱性，但总体水平仍然偏温和，保护效果能否维持多久、是否需要额外加强针，尚无定论。此外，还需要通过更大规模的临床试验来验证，该疫苗在真实世界条件下是否确实能够预防或减轻不同病毒感染。专家指出，一款可广泛应用的通用疫苗在数年内难以完全成熟，任何新疫苗仍须经过多阶段、大样本的临床试验，以证明其安全性、有效性以及长期保护能力。尽管如此，这项研究表明，在 AI 的加持下，科学界距离这一目标正逐步逼近，而借助算法对庞大病毒谱系进行系统分析和快速设计，可能会显著缩短下一代疫苗从概念到临床应用的时间。查看评论

2026年5月软考高级系统架构设计师

LinuxDo 最新话题 · 2026-06-11 08:07:10+08:00 · tech

https://pan.quark.cn/s/13c9acfc488d 提取码：QFKh 5 个帖子 - 5 位参与者阅读完整话题

一款基于 Flutter 的 AI 语音生成、音色设计与声音克隆应用

LinuxDo 最新话题 · 2026-06-11 00:36:32+08:00 · tech

本帖使用社区开源推广，符合推广要求。我申明并遵循社区要求的以下内容：我的帖子已经打上开源推广标签：是我的开源项目完整开源，无未开源部分：是我的开源项目已链接认可 LINUX DO 社区：是我帖子内的项目介绍，AI生成、润色内容部分已截图发出：是以上选择我承诺是永久有效的，接受社区和佬友监督：是以下为项目介绍正文内容，AI生成、润色内容已使用截图方式发出我用 flutter 做了一个开源的语音生成 app，主要还是利用了目前小米免费的 mimo 语音生成模型并利用 ai 对需要生成的语音文字进行打标签和润色。当然需要填你自己的 MIMO 的 API，和用于润色这个文字的 AI 模型的 API。开源官网： https://shenghui.cloudlark.net/ 开源仓库： https://github.com/FuKun0113/shenghui-ai-voice-studio 软件截图： 1 个帖子 - 1 位参与者阅读完整话题

分享一个我自己设计的论文精读（学习类）skill给论文阅读新手佬友参考使用

LinuxDo 最新话题 · 2026-06-10 20:10:30+08:00 · tech

创作这个精读skill其实是有些故事的，因为博主最近有一些需要精读论文的任务，搜遍全网感觉没有能满足我的需求的，所以开发了这个skill，希望能帮助到和我一样状况的佬友们，大佬轻喷。简单来说，skill的名称是 paper-reading-tutor ，很明显，他是一个类似于导师教你阅读论文的skill，灵感来源于我从小到大学习的一个习惯。没错，就是：需要一个了解你，专业知识强的人手把手教你。在这种情况下，我对于任何知识点都能够非常快速的上手，我相信一定有不少佬友和我一样，而这个教人的角色从老师->同学->AI 逐步的演化了下来，以前不会的要问老师，后面上中学老师忙碌找不到人，就会问班上厉害的大佬，或者是请教同桌，现在这个时代，我觉得AI完全可以取代这个工作，扮演这个角色。介绍一下skill的功能和模块：支持本地 PDF、 arXiv / DOI / OpenReview等论文链接、Markdown / HTML / text 转换版、论文标题、PDF 加已有笔记、PPT、部分总结输入，简单来说覆盖了绝大部分的输入方式，最好使用PDF，因为有的地方需要图。 skill输出模板（按顺序）：标题：正在读的部分是哪个section？原文位置在哪？中文翻译：这一部分会展示这一部分的原文翻译，对特殊名词会展示为xxxx（啊吧啊吧）这样的格式，可能会有点臃肿，但是对于新手来说是极好的，虽然我知道，最后所有的论文阅读都要回归到English的原文阅读，培养语感、写作能力、风格，但是对于新手来说，那都是后话了，到时候再去修改skill的侧重也来得及。导读：这部分是我设想的核心内容，也是这个skill中最重要的内容，在这部分，LLM会表现为一个mentor（导师），来一步一步的教你怎么阅读、知识点的内容、写作的特点等等…对于新手来说，最重要的不是读多少文章，而是能够在阅读的过程中，弄清楚里面的知识，并且搞清楚为什么某某顶会的作者要这么写？（写作的艺术），假如一篇文章能阅读完毕这些细节精华，比粗读10篇文章带来的收益都更多。当然每一个人对于论文的要求都不一样，在这里我认为每一个人去定制化的修补、DIY属于自己的skill才是最完美的解决方案问题：这一部分是我自己的一些感悟理解，因为自己阅读一篇文章，不说一知半解了，就算是读明白，可能也还是有一些地方没有注意到，特别是对于新手而言，所以要LLM提出一些问题，不一定是要求你回答，也是给你提供一些新的思路，怎么样去用什么角度分析一篇文章的内容纠偏：这部分仁者见仁智者见智，有的人比较厌恶这么复杂的询问，因为他们基本上读一遍就全了解了，但是有的呆呆的（博主）就很需要来提醒一下自己，所以这部分各位佬友也可以根据自己的时间、心情、状态来进行跳过。记录：每次阅读完一段，LLM会帮助记录聊天和知识点的笔记，包括不太了解的部分，方便后续查看 skill还有些特点： AI会自动判断这篇论文应该以一种什么级别的精读方式进行阅读：这一部分说白了比较黑盒，但是默认分类规则是按照分区和CCF等级来进行划分的、会根据综述/方法文、引用来进行综合分析，有可能会将一些好文章筛选掉，此时用户需要针对这篇论文对自己的重要性进行定制化分析（老师给的？自己找的？AI找的？）针对Method和Experiment部分会进行细读：简单来说就是abstract、intro这些，会一大段一大段的讲解，但是到了method和exp部分这种重要的内容，会一小节小节的进行讲解分析，对于新手来说非常友好图文同步：阅读的过程中，会通过原PDF进行截图，将原文需要了解的图直接输出，方便阅读的效率，不用zotero什么的来回切换，同时 LateX 公式代码也会直接渲染出来，方便解析和阅读保证所有的背景知识都是强制联网搜索验证：所有的背景知识、以及不确定的信息，都是强制联网搜索的，所以基本上不会出现大问题剧透总体来说，都是方便读者去阅读的一些安排，最后想和各位佬友说的是，我自己其实也是一个新手，所以站在新手的角度来说，这对我来说是最合适的，不仅仅是应付各种任务：组会、汇报… 更多的是对自己的提高（学术审美，风格，知识等等），同时也证明了此skill并不一定适合所有人，因为每个人的学习进度和要求都不一样，我希望我的skill能作为一个粗糙的模板，启发不同的人去自定义，创造自己的学习方法，共勉。 paper-reading-tutor.zip (14.3 KB) 3 个帖子 - 3 位参与者阅读完整话题

【小喵喵TTS公益】我们或许低估了Mimo的TTS模型：在线免费使用Mimo-TTS公益站点-声音克隆、音色设计、文字转语音

LinuxDo 最新话题 · 2026-06-10 17:37:55+08:00 · tech

本帖使用社区公益推广，符合推广要求。我申明并遵循社区要求的以下内容：我的项目是免费使用的，无收费（变相收费、赞助）部分：是我的帖子已经打上公益推广标签：是我的项目属于个人项目，与公司或商业机构无关：是我的项目不存在QQ、TG等群组引流：是我的项目不存在非运营必要的网站引流：是我的项目不存在为他人推广、AFF：是我的项目无关联的商业项目：是我的站点存在登录，并已接入 LINUX DO Connect：是我帖子内的项目介绍，AI生成、润色内容部分已截图发出：是以上选择我承诺是永久有效的，接受社区和佬友监督：是以下为项目介绍正文内容，AI生成、润色内容已使用截图方式发出 https://tts.cngov.cc.cd/ 使用Linux.do账号登录即可获得，每天50次免费生成机会，欢迎体验，玩的开心 14 个帖子 - 8 位参与者阅读完整话题

Claude 前端设计好丑

LinuxDo 最新话题 · 2026-06-10 15:39:17+08:00 · tech

为啥用了官方的design skill还是人机味道那么重。。佬友们有没有其他的前端skill推荐 2 个帖子 - 2 位参与者阅读完整话题

买 chatgp 还是 claude code ？主要是业务需求设计和编程以及图像识别。

V2EX - 技术 · 2026-06-10 13:47:07+08:00 · tech