由于测试的模型越积越多了，表格会删除一些同厂商的旧模型，你可以在之前的评测帖子里找到它们的成绩。 项目 这是一个 Unity C# 项目，我进行测试的是一份皮肤系统需求案，我已经做了好预制体，而模型需要编写代码。 本轮与上两轮评测的项目和环境都完全一致： 第一轮 … 上一轮 模型来源 Claude 系列模型: 官方 API Mimo V2.5 系列模型: 官方 Token Plan Hy3 Preview: 官方 API Qwen3.7 系列模型: 官方 API Minimax M3: 官方 API Nex-N2-Pro: OpenRouter Free API Nemotron 3 Ultra: OpenRouter Free API 速度 排名 模型 时间（分钟） 备注 1 Grok 4.20 0309 Reasoning 3 2 Step-3.5-Flash 6 3 Mimo V2 Omni 7 4 Doubao-Seed-2.0-Lite 7 5 Doubao-Seed-2.0-Pro 9 6 Doubao-Seed-2.0-Code 9 7 Qwen3-Coder-Next 9 8 Claude Sonnet 4.6(high) 9 9 Qwen3.5-Plus 9 10 GLM-5 Turbo 10 11 Minimax M2.7 10 Highspeed 版本 12 Qwen3.5-Flash 10 13 Gemini 3 Pro 11 14 Hy3 Preview 13 15 GPT-5.5(low) 13 16 GPT-5.5(medium) 15 17 Mimo V2 Pro 15 18 DeepSeek V4 Flash 17 19 Qwen3.7-Plus 17 20 Qwen3.7-Max 18 21 GPT-5.5(high) 19 22 Claude-Opus-4.7(Max) 20 23 GLM-5 20 24 DeepSeek V4 Pro 21 25 Gemini 3 Flash 22 26 Claude-Fable-5(xhigh) 23 27 Mimo V2.5 24 28 KAT-Coder-Pro V2 24 29 Minimax M3 25 30 Claude-Opus-4.6(Max) 26 31 GPT-5.5(xhigh) 28 32 Gemini 3.1 Pro(high) 29 受 429 请求频率限制影响 33 Claude-Opus-4.8(Max) 33 34 Kimi K2.6 33 35 Qwen3.5 9B GGUF Q4_K_XL 35 MBP M4 Pro 48GB 本地部署 36 Qwen3.5 35B A3B GGUF Q4_K_XL 36 MBP M4 Pro 48GB 本地部署 37 Mimo V2.5 Pro 37 令牌数 Claude-Fable-5(xhigh): 7.1M Claude-Opus-4.8(Max): 13M Mimo V2.5 Pro: 未知 Mimo V2.5: 未知 Hy3 Preview: 1.4M Qwen3.7-Max: 4.6M Qwen3.7-Plus: 4.2M Minimax M3: 未知 Nex-N2-Pro: 退赛 Nemotron 3 Ultra: 退赛 代码行数 Claude-Fable-5(xhigh): +1520, -7 Claude-Opus-4.8(Max): +1347, -22 Mimo V2.5 Pro: +1682, -14 Mimo V2.5: +1270, -8 Hy3 Preview: +1246, -8 Qwen3.7-Max: +1529, -6 Qwen3.7-Plus: +1532, -7 Minimax M3: +2284, -137 Nex-N2-Pro: 退赛 Nemotron 3 Ultra: 退赛 完成度 Claude-Fable-5(xhigh) 审查结论: 完成度非常高，仅有一个细节问题。 详细 （点击了解更多详细信息） Claude-Opus-4.8(Max) 审查结论: 完成度很高，虽然存在常见错误，但在最后列出了该处理需要确认；另有一个细微实现不一致。 详细 （点击了解更多详细信息） Mimo V2.5 Pro 审查结论: 存在常见错误，有几处与需求/线上实现不一致的功能缺失。 详细 （点击了解更多详细信息） Mimo V2.5 审查结论: 无法编译，且存在严重的功能错误和与需求/线上实现不一致的功能缺失。 详细 （点击了解更多详细信息） Hy3 Preview 审查结论: 无法编译，且存在严重的功能错误和与需求/线上实现不一致的功能缺失。 详细 （点击了解更多详细信息） Qwen3.7-Max 审查结论: 较多功能错误和与需求/线上实现不一致的功能缺失。 详细 （点击了解更多详细信息） Qwen3.7-Plus 审查结论: 无法编译，且存在严重的功能错误和与需求/线上实现不一致的功能缺失。 详细 （点击了解更多详细信息） Minimax M3 审查结论: 存在部分功能错误和与需求/线上实现不一致的功能缺失；但在最后特别说明了协议枚举值调整的破坏性和服务器需要同步更新枚举值这一点，显示了对问题的理解。 详细 （点击了解更多详细信息） 最终总结 排名 模型/层级 说明 Tier 0 该等级的模型实现与线上基线高度一致。 1 Claude-Fable-5 2 GPT 5.5(xhigh) Tier 1 该等级的模型的代码正确完整且可编译，仅少量边界问题或轻微不一致。 3 Claude Opus 4.8(Max) 4 GPT 5.5(high) 5 Kimi K2.6 6 GPT 5.5(low) 7 GPT 5.5(medium) 8 Claude Opus 4.6(Max) 9 Claude Sonnet 4.5 Tier 2 该等级的模型的代码至少可编译或仅极少量的语法错误，但是存在明显功能错误、遗漏或与需求/线上不一致。 10 GLM 5.1 11 Minimax M3 12 Mimo V2.5 Pro 13 GLM 5 14 Kimi K2.5 15 Claude Sonnet 4.6(high) 16 Qwen3.7-Max 17 Qwen3.5-Plus 18 KAT-Coder-Pro V2 19 DeepSeek V4 Pro(max) Tier 3 该等级的模型的问题很多且无法编译，或者存在不少幻觉。 20 DeepSeek V4 Flash(max) 21 Claude Opus 4.7(Max) 22 Qwen3.7-Plus 23 Mimo V2.5 24 Hy3 Preview 25 GLM 5 Turbo 26 Gemini 3.1 Pro(high) 27 Mimo V2 Pro 28 Mimo V2 Omni 29 Minimax M2.7 30 Step-3.5-Flash 31 Qwen3-Coder-Next 32 Gemini 3 Pro 33 Gemini 3 Flash 34 Doubao-Seed-2.0-Code 35 Doubao-Seed-2.0-Pro 36 Doubao-Seed-2.0-Lite 37 Qwen3.5-Flash 38 Qwen3.5 35B A3B GGUF Q4_K_XL 39 Qwen3.5 9B GGUF Q4_K_XL 40 Grok 4.20 0309 Reasoning Claude-Fable-5(xhigh)： 速度超过 Claude-Opus-4.6(max) 与 GPT-5.5(xhigh) 完成度非常高与 GPT-5.5(xhigh) 相当，仅存在一个体验细节问题 终于 Claude 站起来了，不仅是 Claude 的首个 T0 模型，且接替 GPT-5.5 成为榜首。 当然我要重申，它们都能比较完整地做完这个需求，能力差不多，所以是按照模型发布日期来排名的（虽然它其实比 GPT-5.5 要快）。 我已经有点怀疑是否应该将评审员从 GPT-5.5 换为 Claude-Fable-5 了。 Claude-Fable-5 在做完需求后还有一段 “需向你确认的事项”，对某些奇怪的实现细节（比如皮肤配置枚举 值与服务器枚举值不同、时间戳单位猜测）还有自己不确定的地方进行了汇总，给人的感觉是对于这个需求它游刃有余， 一切尽在掌握；需求未说明自己决定的地方都放在最后列出以进行核对，这是比较难得的。 但是 Claude-Fable-5 的安全方面确实非常敏感，测完之后，正好我在做的 VS Code 扩展有一个大需求， 使用 AI 完成后怕遗漏会再用 AI 审查一遍，但 GPT-5.5 会经典地出现自己审查自己永远有问题的情况， 于是我想使用 Fable-5 审查一下，但是由于存在类似反代的功能，Fable-5 思考一半后直接拒绝了， 甚至我还没有要求它编写代码，而 GPT-5.5 对此是完全没有问题的。 后续我会尝试使用 Claude-Fable-5 替代 GPT-5.5 作为我的主力模型，看看它是否真的比 GPT-5.5 更好。 Claude-Opus-4.8 的速度几乎和我之前测试本地部署的模型一样了，对比 Claude-Fable-5，慢了接近 10 分钟， 需要注意的还有消耗的令牌数，Claude-Opus-4.8 消耗的令牌数是 Claude-Fable-5 的将近两倍， 一来一回 Claude-Fable-5 还真像是 Claude-Opus-5 了，消耗的令牌数低，所以实际价格差距不大。 Claude-Opus-4.8 的完成度有了明显提升，之前一直犯的系统注册和界面入口的常见问题都没有了， 它也和 Claude-Fable-5 一样在最后列出了需要确认的事项，虽然枚举值的处理是错了，但它留下了这样的内容： 皮肤类型枚举：以 skinList 表 Type 字段为准分类（1/2/3/4），未采用 skin.proto 中数值不一致的 SkinType（0/1/2/3）。 说明它知道这里需要判断如何处理，但认为采用配置表的值是合理的，而没有编写相互转换的函数。 首先这样的处理在我看来是完全不合理的，因为虽然留下了说明，但编写了错误的代码，没有对比就没有差距， 反观 Fable-5 既写了转换函数，也留下了这样的说明： 皮肤类型编号不一致：协议枚举 SkinType（0=神针 1=称号 2=头像框 3=气泡）与 skinList 表（1=神针 2=头像框 3=气泡 4=称号）顺序、偏移都不同。我已把转换收口在 SkinNetMgr.ToProtoSkinType/ToCfgSkinType，内部数据一律以配置表类型为准（按 skinId 反查表），仅 C2S_SKIN_LIST.skinType 请求参数按协议枚举发送。请与服务器确认线上实际使用哪套编号，若用表编号只需改这两个函数。 Fable-5 给到了一个完全无可挑剔的答卷。 Mimo V2.5 Pro 的速度非常慢，甚至比我之前测试本地部署的模型还慢，但是完成度相对上个版本有了明显提升， 虽然还存在那两个常见错误， Mimo V2.5 的速度比上代 V2 Pro 慢，与 Claude-Fable-5 的用时几乎一样，首先它没有犯那两个常见错误， 但是无法编译，未实现、功能错误也非常多，属于 T3 级别。 Hy3 Preview 出现编译错误，位于 T3。 Qwen3.7 系列模型与上一代的差距未拉开很大差距，位于 T2 和 T3，Qwen3.7-Plus 出现编译错误，相对上代 3.5 可能有退步。 Nex-N2-Pro 思考内容发生循环，遂中止了对话，遗憾退赛： maybe "SkinDataMgr GetSkinPreviewPath(int skinId, int type, bool worldPreview = false)". Need "SkinDataMgr GetSkinPreviewPathForType". Need "SkinDataMgr GetSkinPreviewPathForType". Need "SkinDataMgr GetSkinPreviewPathForType". Need "SkinDataMgr GetSkinPreviewPathForType". ... Nemotron 3 Ultra 发生上游错误，无法继续，遗憾退赛。 Minimax M3 下出神之一手，它应该是发现了配置枚举值与服务器枚举值不一致的问题，对此它的判断是， **一定是后端写错了！**于是它直接修改了 proto 的定义，把服务器枚举改成了一致的值！ 惊为天人，史无前例，这是首次有模型直接修改了服务器协议定义的内容。 当然这完全是不符合直觉的操作，但是 Minimax M3 在最后特别说明了这一点，代表着它与 Opus 4.8 一样， 都理解了只是处理不同： > **注意事项** > - 协议中 `SkinType` 枚举值的调整属于破坏性变更，服务器需要同步更新枚举值（1/2/3/4）。 > - `C2S_SKIN_LIST.totalAttrs` 字段在协议注释中标注为"所有已拥有皮肤的属性总和"，目前按各类型分别存储并在客户端聚合；如服务器已按"全部类型"聚合，可直接读取 `_totalAttrs`。 除此之外，M3 犯了未设置页签文案的低级错误，总体而言完成度与 Mimo V2.5 Pro 相当，位于 T2。 最后总结 Claude Fable 5 表现非常亮眼，我会替换 GPT-5.5 作为主力模型使用一段时间，但是需要注意该模型非常敏感。 Claude Opus 4.8 终于变得像 Opus 了，有明显提升，但是 Fable 5 的价格差不多（因为仅有一半令牌消耗量），速度还更快，效果也更好，感觉并非 Fable，而是 Opus 5，有了 Fable 5，Opus 4.8 存在的意义就不太大了。 Mimo V2.5 Pro 相对上代进步明显！ Minimax M3 相对上代进步明显！ 其余模型则如测了。 本次继续使用自己开发的开源 VS Code 插件 Unify Chat Provider 以实现在 Copilot 中使用以上模型。 6 个帖子 - 6 位参与者 阅读完整话题
综合L站、公众号各位佬友 大v的评测，fable是真的很强，生产重构中大型项目完全不在话下了，所以AI再发展几年，程序员的角色会不会只是一个传话筒了，领导说改哪传给ai，客户哪里不满意，传给ai。。 10 个帖子 - 10 位参与者 阅读完整话题
问了一下fable5，给出的链接里有评测分数 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
就在前不久，IT之家为大家带来了 微星星芒 Y28（MAG 276QRY28）电竞显示器 的详细评测。 这款搭载第四代 W-OLED 面板、售价仅 2499 元的产品，精准切入入门级 OLED 电竞显示器市场。 对于以游戏娱乐为主、兼顾轻度办公需求的用户，尤其是 FPS 游戏玩家而言，星芒 Y28 凭借出色的画质表现和电竞属性，无疑是一款极具竞争力的选择。 不过，产品定位终究有所侧重。 如果你有重度办公、专业敲代码，或长时间处理大量文档表格的强需求，2K 分辨率的星芒 Y28 就显得有些捉襟见肘，一款高素质的 4K 显示器依然是更稳妥的选择。 显然，微星也关注到了这部分用户的需求，因此同步推出了全新的 PRO MAX（271UPX12G）。 这款显示器主打生产力与高素质显示体验，针对苹果 Mac 生态进行了深度优化，配备一块 26.5 英寸第四代 QD-OLED 面板，拥有 3840×2160 分辨率和 120Hz 刷新率，在兼顾细腻显示效果的同时，也能带来流畅的视觉体验，首发售价为 4799 元起。 IT之家同样第一时间拿到了这款新品。 接下来，就让我们通过实际体验，看看这款面向办公与创作人群打造的 4K QD-OLED 显示器究竟表现如何。 一、面板素质篇 微星 PRO MAX 最大的卖点，无疑是其搭载的三星第四代 QD-OLED 面板。 这是三星目前量产的新一代 QD-OLED 技术方案，主要应用于 27 英寸和 32 英寸级别的高端 4K 显示器产品。在技术层面，第四代 QD-OLED 由全新的五层串联发光结构，以及 EL Gen3 第三代电致发光有机材料两大核心技术共同构成，二者协同工作，实现了显示性能的全面提升。 相比上一代四层串联结构，第四代 QD-OLED 最显著的进步在于发光效率提升约 30%。这意味着在相同功耗下，面板能够实现更高亮度输出；或者在达到相同亮度的前提下，拥有更低的功耗表现。 与此同时，由于发光压力被进一步分摊至五层发光结构，单层有机材料所承受的电流密度明显降低，不仅有助于延缓蓝色子像素的老化速度，也进一步降低了 OLED 面板发生烧屏的风险，从而提升长期使用的可靠性。 得益于第四代 QD-OLED 面板的加持，微星 PRO MAX 实现了 SDR 模式下 250 尼特典型亮度，以及 HDR 模式下最高 1000 尼特峰值亮度。同时，显示器支持 10-Bit 色深，覆盖 99% DCI-P3 色域，能够呈现丰富且精准的色彩表现。 此外，该显示器还通过了 VESA DisplayHDR True Black 400 认证，配合高达 150 万：1 的静态对比度和 1000 尼特 HDR 峰值亮度，无论是高光细节还是暗部层次，都能获得更加出色的呈现效果。 虽然 PRO MAX 的定位更偏向办公与创作，但 120Hz 刷新率与 0.03ms GtG 响应时间的加入，也让它具备了不错的游戏属性。无论是日常娱乐还是主流电竞游戏，都能够提供流畅、顺滑的视觉体验。 我们直接来看实测效果。 注：相机拍摄，仅供配文说明，真实肉眼效果更好 得益于第四代 QD-OLED 面板自发光的特性，微星 PRO MAX 271UPX12G 在面对暗部或大面积纯黑背景时，能够展现出令人惊叹的控光极限。 在这张极其考验控光能力的样张中，发光标牌之外的背景呈现出绝对的纯黑。由于 OLED 像素点能够完全关闭，标牌边缘的亮光与背景之间没有任何传统分区控光显示器的“光晕”或“漏光”现象，字迹清晰锐利，黑白分明。 盛开的粉色花朵悬浮在黑夜之中。得益于像素级的精准控光，每一片花瓣边缘的微小绒毛和水滴都能与深邃的黑色背景完美剥离，画面没有丝毫灰蒙感，立体感极强。 作为一款高端 QD-OLED 显示器，色彩是微星 PRO MAX 271UPX12G 最引以为傲的核心优势。量子点技术的加入让其拥有极宽的色域覆盖与更高的色彩纯度，色彩表现极其出众。 从面板素质来看，这款显示器具备 99% DCI-P3 色域覆盖、97% AdobeRGB 色域覆盖，以及高达 138% 的 sRGB 色域容积（测试标准均为 CIE1976）。 此外，它支持原生 10bits 色深，能够显示 10.7 亿种色彩，并且出厂经过了严格的色彩校准，附带校色报告，保证了开箱即用的专业级色准（预校色 △ E≤2）。 如下图，这张样张展现出了非常优秀的色彩饱满度与层次感。猎豹皮毛的金色与棕色过渡极为细腻自然，斑纹的黑色深邃，背景的绿色植被富有生命力，精准还原真实世界的高级质感，色彩表现出色。 《赛博朋克 2077》来生酒吧，在这张极具科幻感的画面中，大面积的粉紫色霓虹灯与青蓝色光带交织在一起。 普通显示器极易在两色交汇处出现色彩断层或过饱和导致的细节丢失，而微星 PRO MAX 271UPX12G 凭借出色的色彩驾驭能力，将高饱和度的霓虹色彩渲染得浓郁而通透，完美还原了经典赛博朋克的迷幻氛围。 IT之家实测，微星 PRO MAX 271UPX12G 的全屏亮度达到了 247.12 cd/m²。 对于自发光的 OLED 面板而言，接近 250 nits 的全局亮度表现十分扎实，这意味着它在面对日常高强度的办公、文档处理或网页浏览等大面积纯白底色场景时，也能提供舒适且清晰的画面。 而在开启 HDR 后，这块屏幕的真正实力才得以完全释放。 实测其峰值亮度高达 1051.40 cd/m²。突破 1000 nits 的超高亮光输出，配合 OLED 像素级控光带来的绝对纯黑，为其塑造了极其震撼的高动态范围体验。 实际体验看，在《赛博朋克 2077》来生酒吧中，画面充斥着高亮度的绿色培养舱、顶部耀眼的白光灯带，以及深邃昏暗的酒吧角落。 微星 PRO MAX 让画面中的强光源爆发力十足，显得非常刺眼逼真；与此同时，暗部座椅上的皮质纹理和人物衣物细节依然清晰可见。 在 HDR 模式下，这款显示器不仅能提供亮眼的峰值亮度，更能通过大动态范围让画面中的明暗细节同时兼顾。 值得一提的是，PRO MAX 也是微星首款采用雾面 QD-OLED 屏幕的显示器，可有效降低环境光干扰，让画面观感更加细腻柔和。即便使用手机闪光灯直射屏幕，也仅会产生一个小光团，显示效果依然保持稳定，不影响观看体验。 微星在此基础上还新增了“暗影护甲”护膜，使黑色表现提升约 40%，有效解决了泛紫问题。同时，护膜表面硬度提升至 3H，相比上一代抗刮擦能力提升约 2.5 倍。 二、外观设计及接口配件 作为一款定位高端办公与创作场景的 4K QD-OLED 显示器，微星 PRO MAX 在配件方面也给出了较为完整的配置。 打开包装后，除了显示器本体和支架底座外，随机还附赠了电源线、DP 视频线、VESA 转接器、校色报告、理线夹、擦拭布以及说明书和保修卡等配件。 支架部分延续了微星一贯扎实的用料风格，采用金属骨架搭配金属底座设计，整体稳固性表现不错。 其支持升降、俯仰、左右旋转以及竖屏旋转等多维度调节，能够满足办公、创作以及多屏协同等不同使用场景的需求。 显示器采用了内置电源设计，因此电源线摆脱了传统外置“大板砖”适配器的累赘，这对于追求极简桌面的用户来说绝对是一个加分项。 除显示器主体与支架底座外，包装内附带了理线夹，便于用户梳理桌面线缆。 机身背部采用双层设计，显示屏区域纤薄，背面则预留大面积散热区域，有效保障长时间使用下的面板稳定性。 微星 PRO MAX 还标配了 VESA 转接器，对于需要上墙悬挂或使用第三方机械臂支架的用户来说，这是一个非常贴心且必要的组件。 接口方面，微星 PRO MAX 提供了 1 个 DisplayPort 1.4a、2 个 HDMI 2.1 接口以及 1 个支持 DP Alt Mode 的 USB Type-C 接口。其中 HDMI 2.1 和 DP 1.4a 均可实现 4K 120Hz 输出，能够满足高刷新率办公和娱乐需求。 显示器接口位于屏幕底部，操控按键则布局在背部中央。 除了负责菜单操作的五向 OSD 摇杆外，微星还保留了一枚独立电源按键。OLED 显示器还是很有必要一枚独立的电源键的。 电源键对应的另一侧，设置了一枚 AI 视觉快捷键，可一键开启 AI 视觉显示模式。 微星 PRO MAX 的 Type-C 接口也支持一线连，可以连接 MacBook 的同时还给 MacBook 充电，但遗憾的是只有 15W。 如果对这个有更高需求，可以选择白色版本的微星 PRO MAX，价格贵了 200 元（4999 元），但是接口多了 1 个 USB-C 98W 和 4 个 USB-A（KVM）。 另外，白色版本体验上还多了 M- Mate 功能（可与 Mac 同步亮度和音量），以及 AI CARE 传感器，支持人在自动唤醒等。 所以强烈建议，一步到位选择白色版本。 具体型号如下： 三、综合体验 作为一款主打生产力场景的显示器，PRO MAX 还针对 Mac 用户进行了专门优化。 显示器内置 M-Color 模式，可通过 OSD 菜单对色彩进行匹配优化，使外接显示器与 MacBook 屏幕之间获得更加接近的色彩表现。 对于经常需要在笔记本和外接显示器之间切换窗口的用户来说，可以有效减少视觉落差，提升跨屏协作体验。 对于设计师和内容创作者来说，PRO MAX 的 OSD 菜单中还提供了相当丰富的专业显示功能。 色彩模式方面，显示器内置了 sRGB、Adobe RGB、Display P3、BT.2020 等多种预设色域模式，用户可以根据不同的创作需求快速切换。 此外，PRO MAX 还提供了实用的双色域视图功能。开启后，屏幕会被分割为两个区域，左侧和右侧分别以不同色域模式显示同一画面，方便用户实时对比不同色彩空间下的呈现差异。 在细节功能方面，PRO MAX 支持固件在线升级。用户可通过 Type-C 接口直接更新显示器固件，获取后续功能优化和问题修复，这在显示器产品中并不算常见。 音频方面，显示器内置双扬声器，功率为 2*2.5W。所以也别奢求太多，只是听个响。在日常办公、线上会议、观看视频等场景下也够用。对于追求桌面极简风格的用户来说，也能够减少额外音频设备带来的占用和布线压力。 对于 OLED 显示器而言，烧屏一直是用户最为关注的问题之一。 尤其是在办公场景下，菜单栏、任务栏、表格界面以及开发工具等静态内容往往会长时间停留在屏幕上，对面板寿命提出更高要求。 为此，微星为 PRO MAX 搭载了 OLED Care 2.0 防护方案，通过软硬件结合的方式进一步降低烧屏风险。 硬件层面，显示器采用石墨烯散热设计，能够有效提升面板散热效率，降低长时间高亮运行时的热量积累。上文也提到了，第四代 QD-OLED 面板本身采用五层串联发光结构，相比上一代产品进一步降低了单层发光材料的负载压力，从源头改善面板耐久性表现。 软件层面，OLED Care 2.0 则提供了包括像素位移、静态内容检测、自动像素刷新以及静默刷新等多项保护机制。当系统检测到长时间显示固定画面时，会自动触发相应的保护策略，降低局部区域持续老化的可能性。 比如静默刷新功能，显示器待机或关闭后自动执行像素清理，无需用户手动干预；而 24 小时累计使用后的像素刷新机制，也能够进一步均衡像素损耗。 除此之外，微星还为 PRO MAX 提供了长达 3 年的 OLED 烧屏保修服务。 总结： 一台更适合生产力用户的 4K QD-OLED 显示器 第四代 QD-OLED 面板无疑是这款显示器最大的亮点。4K 分辨率带来了远超 2K 显示器的显示精细度，无论是处理文档、浏览网页、编写代码还是进行图片与视频创作，都能获得更大的显示空间和更舒适的视觉体验。而 OLED 像素级控光、150 万：1 对比度以及超过 1000nits 的 HDR 峰值亮度，则让它在影音娱乐和游戏场景中同样拥有出色表现。 与此同时，99% DCI-P3 色域覆盖、原生 10Bit 色深、出厂校色以及 △ E≤2 的色准表现，也让它具备了专业创作显示器应有的基础素质。 很明显，PRO MAX 更值得肯定的是它对于办公场景的思考。M-Color 模式、Type-C 一线连接、内置电源、人体工学支架以及丰富的 OLED Care 2.0 防烧屏机制，都明显围绕长期生产力使用进行了优化。 当然，它也并非完美无缺。例如标准版 Type-C 接口仅提供 15W 供电，对于 MacBook 等高性能笔记本而言实用性有限；内置扬声器也只能满足基础听音需求。但考虑到其 4799 元起的首发售价，以及第四代 QD-OLED 面板带来的综合素质，这些都属于可以接受的取舍。 那么这款显示器适合谁？ 如果你的主要需求是 FPS 电竞游戏，那么价格更低的星芒 Y28 或许是更具性价比的选择；但如果你每天需要面对大量代码、文档、表格，或者是 Mac 用户、设计师、视频创作者，希望获得一台兼顾生产力、色彩表现和娱乐体验的高品质 OLED 显示器，那么微星 PRO MAX 271UPX12G 无疑是一款值得重点关注的产品。 京东 微星（MSI）PRO MAX 271UPX12G 27 英寸 4K120Hz 第四代雾面 QD-OLED Mac 软件 色彩同步 家用游戏办公显示器 4799 元 直达链接
国家网信办、市场监管总局联合印发《网络测评活动规范》 前沿快讯 近日，国家网信办、市场监管总局联合印发《网络测评活动规范》（以下简称《规范》）。国家网信办有关负责人表示，《规范》旨在规范网络测评活动，维护公平市场竞争秩序，保护公民、法人和其他组织合法权益。 近年来，网络测评快速兴起，测评类经营主体通过开展测试、对比分析数据、引用专业检测结果或者表达使用感受等方式，发布测试过程与评价结果，为消费者购物提供参考。但一些网络测评存在夸大宣传、只评不测、商测一体等问… 18 个帖子 - 18 位参与者 阅读完整话题
6 月 8 日，小米举办新品发布会，正式面向国内市场发布了小米 17T 系列手机，包含小米 17T 和小米 17T Pro，定位“全能影像旗舰”。两款手机此前已在海外发布。 其实，小米 T 系列自 2019 年首发小米 9T 以来，一直专注于海外高端市场，7 年迭代 7 代产品，累计用户超 1500 万。而这次小米 17T 系列是该系列首次面向国内市场发布，目的自然是希望在 Note、MIX、Civi 等弱势产品线停更之后，能够有新的机型强化他们在中高端市场的覆盖能力，而在这个市场，影像无疑是一个很刚需的抓手，因此，主打“全能影像旗舰”的小米 17T 系列使命不言而喻。 而目前，IT之家已经拿到了 16GB+512GB 星云紫配色的小米 17T Pro，那么它的实际表现究竟怎么样，接下来就让我们通过评测来了解一下。 一、外观设计 小米 17T Pro 的包装盒采用扁平的长方体设计，长度大约相当于过去标准手机盒的一个半。包装以白色为底，设计简洁，正面只有小米的 Logo，产品型号文案、徕卡红标以及小米澎湃 OS 的标志。 打开包装后直接看手机本体。小米 17T Pro 采用直屏直角中框的设计，手机背面为 AG 雾面玻璃，整体设计非常简洁，只有相机模块、闪光灯和 xiaomi 的 Logo。 IT之家拿到的是星云紫的配色，这是一种比较深沉、低调的紫色，色泽明度较低，搭配雾面的 AG 玻璃，只有在特定光线角度下才会折射出比较亮的光泽，当然，这种色彩也比较符合其中高端的质感。 小米 17T Pro 的相机模块是直上直下的台面设计，四枚摄像头以田字格的方式分布在四个圆角上，视觉上很平衡和谐，中间是徕卡的标识和相机参数信息。相机 Deco 的边缘有高光的亮面切边，为整个设计带来了一些灵动和精致感。 手机中框的颜色和机身整体保持一致，保持了很好的视觉一体性，铝合金材质表面做了雾面喷砂的处理，手感坚固扎实。 中框的四个角采用黄金弧线设计，曲面的曲率非常协调自然，在圆润和硬朗之间做到了恰到好处的平衡。 手机正面是一块 6.83 英寸的屏幕，屏幕采用先进的锂离子封装技术，四个边框均精确缩减至 1.29 毫米，呈现纯粹统一的视觉效果，点亮屏幕后给人一种几乎全是屏幕的感觉。 这块屏幕的分辨率为 2772×1280（1.5K），支持 12 bit 色深，支持 100% DCI-P3 色域，最高刷新率 144Hz，屏幕亮度为 3500 nit，支持 1nit 超暗亮度显示。 机身元素方面，小米 17T Pro 机身右侧是音量按键、电源键、机身左侧没有按键，机身顶部也没有开孔，底部则为 SIM 卡槽、麦克风、USB-C 接口和扬声器开孔。 机身尺寸方面，根据官方数据，这款小米 17T Pro 机身长和宽分别为 162.2mm x 77.5mm，机身厚度 8.25mm，机身重量 219g。 总体来说，小米 17T Pro 设计简洁但不敷衍，用料做工都比较上乘和扎实，颜值和品质感是完全配得上其产品定位的，特别是正面屏幕的屏占比非常高，让人印象深刻，对颜值和做工有要求的朋友不用担心。 在开始接下来的评测体验前，我们还是先看以下小米 17T Pro 的基本配置信息： 二、影像体验 小米 17T Pro 最核心的看点无疑就是其搭载的徕卡长焦大师影像系统，采用徕卡光学 Summilux 镜头系统。具体来说，它搭载了后置三摄模组，包括一枚 5000 万像素光影猎人 950 传感器的主摄，1G + 6P 镜组，徕卡超高透镀膜，光圈为 f/1.67；同时还有一枚 5000 万像素的徕卡 5× 潜望长焦，支持 Ultra Zoom 超级变焦，f/3.0 光圈；还有一枚 1200 万像素的徕卡超广角，f/2.2 光圈。 下面我们来看小米 17T Pro 具体的成像表现，首先是 1× 焦段下标准模式的直出照片，白天光线充足的环境，可以看到照片清丽透亮，对中午街头阳光明媚的光线感拿捏得很准确，色彩风格也很讨喜，明艳干净，整个画面一眼看过去有种漫画电影的感觉。 接着用主摄的 2× 焦段在拍一张，虽然是数码变焦，但在 Ultra Zoom 技术的加持下画面清晰度和细节都和光学变焦没太大差别，可以看到放大后有了更多光影细节的表达，树荫和亮处可以说是该亮的亮该暗的暗，光影过渡真实自然。 下面是切换到 5000 万像素徕卡 5× 潜望长焦镜头拍摄的，成像风格相较于主摄没有明显差别，远处的细节都得到了清晰呈现，小编最直观的感受还是徕卡光学系统对画面光影的呈现，让整个画面显得非常通透，它的风格不是真实向的，但是就是能把明暗细节的变化交代得非常明确、细腻。 5× 潜望长焦镜头也可以通过 Ultra Zoom 超级变焦技术将焦段放大到 10× 变焦，可以看到到 10× 后画面依然是清晰、锐利的，没有明显的数码裁切感，解析力是足够的，画面的光影、色彩表现也没什么问题，仔细看远处的高光部分稍微有些色散和虚影。 小米 17T 系列扩展了长焦成像的实用边界，从 20 倍到惊人的 120 倍，AI 超级变焦利用复杂的大模型算法，能够智能重建标准数码变焦中丢失的纹理和细节。AI 计算摄影模型基于海量高频视觉数据训练，当变焦超过 20 倍时，系统可以识别纹理模式并有效抑制困扰标准数码变焦的噪点和伪影。 比如大家可以看到下面这两张分别是在 20× 焦段、30× 焦段和 120× 焦段下拍摄的照片，特别是 120× 焦段下的照片，画面的清晰度没有过去我们印象中的极限变焦糊成一团的情况，虽然细节也丢失了，但画面物体的轮廓等细节还在，也就是说小米 17T Pro 即便在 120× 极限焦段下拍摄的照片也还是能看的、有一定实用性的。 20× 30× 120× 小米 17T Pro 还支持长焦微距摄影，即便是远距离拍摄物体，也能够清晰捕捉物体表面纹理的细节信息。比如测试时，小编以拍摄花瓣细节为例，先用标准 1× 焦段拍一张，大家看以下距离： 然后小编站在原地，切换到 5× 长焦镜头，拍摄花瓣的纹理细节，可以看到长焦镜头能够清楚对焦到花瓣上，将花瓣的脉络拍清楚，看起来好像是在很近的距离拍的，但其实小编的机位距离花朵是比较远的。 再来看解析力，下面这张还是在白天午后光线充足的环境下拍摄的，1× 焦段直出，画面整体清晰锐利，放大后看远处的路牌，文字的细节虽然有丢失，但还是可以轻松辨认的，画面整体的细节丰富度也还可以。 小米 17T Pro 也支持 5000 万高像素直出的模式，小编在该模式下也拍了一张，画面整体的成像风格没有明显变化。放大后还是看路牌，能看到画面细节品质有一定的提升，但是提升的不多，路牌的字依然有点糊。其实标准模式下小米 17T Pro 的解析力也是不错的了，小编更推荐大家日常直接使用标准 1250 万像素的模式来拍照。 下面这张是光线对比比较强烈的场景，从室内往室外拍摄，可以看到小米 17T Pro 的动态范围表现也是比较出色的，室内不暗，细节丰富而且纯净，室外高光的场景也没有明显过曝，重点是画面整体保持了光影的协调自然，没有太多算法刻意压曝光的感觉。 小米 17T Pro 在影像上另一个看点是 Leica Live 动态照片，即在拍摄动态照片的时候也可以有徕卡真实影像光学系统的加持。比如下面这张动态照片，就保持了和标准模式下静态照片一样的画面品质。 同时，小米 17T Pro 还支持 Leica Live 水印，可以在动图和封面帧添加相同的水印，这样也可以让动态照片显得更有格调。 另一个让小编眼前一亮的功能是你还可以将相册中多个 live 动图拼在一起，拼好之后每个动图依然是可以动的，这样分享到社交平台就可以更有助于表达，让照片更多了一层故事性。 其实小米 17T Pro 的动态照片还有一个小编觉得比较有趣和实用的功能，就是它的实况运镜功能，可以在拍照界面底部上划后打开实况运镜模式，目前提供了主角运镜、自由运镜和超清实况三个运镜模式。 主角运镜模式会自动快速变焦拉远，更具空间感。 自由运镜模式则是匀速线性变焦，一键丝滑精准推拉。 超清实况则能够以更高的清晰度和分辨率拍摄运动物体的细节。 这三个实况运镜模式在大家拍摄实况照片的时候，都可以通过专业运镜的方式来帮助大家更好地用影像来记录和表达内容，让你拍出来的实况照片更有情绪张力。 接着我们再来看小米 17T Pro 在夜晚光线不足时的拍摄效果，下面这张夜间直出的样张，可以看到画面纯净明亮，复杂光线场景下，色彩依旧准确。同时远处霓虹、路灯的高光也没有溢出，整个画面的动态范围表现比较出色。 再看下面这个场景，光线要更暗一些，小米 17T Pro 的表现依然不俗，直出照片保持了很高的画面清晰度、纯净度，同时色彩也没有失真。 切换到 5 倍变焦的镜头再拍一张，照片画面相较于主摄镜头在曝光亮度上稍微欠缺一些，不过也够看了。重点是看下面菜单招牌上，由于场景中照片的表面有各种反光，而且在场景中属于是稍微偏暗的地方，小编本以为菜单上的文字应该是不太容易看清的，但实际拍完后，发现文字清晰不糊，原来的反光也被压下去了，可见小米 17T Pro 长焦镜头在夜景的优化上也做了充分的努力。 总体来看，小米 17T Pro 在影像上让小编印象最深刻的还是长焦的拍摄体验以及实况照片的成像素质和玩法，很适合日常热爱手机摄影的用户以及创作者，还有喜欢在社交平台分享照片故事的朋友使用。当然，小米 17T Pro 在基础的影像素质表现也做到了旗舰水准，作为一款主打全能影像的中高端产品，其影像表现确实符合其定位，也许相较于小米最顶级的旗舰产品还有一些差距，但差距其实已经很小了。 更多拍照样张参考： 三、性能体验 在性能配置上，小米 17T Pro 直接用上了天玑 9500 旗舰移动平台，这让小编感到意外和惊喜的。天玑 9500 大家应该比较熟悉了，它采用台积电 N3P 工艺打造，CPU 单核性能提升 32%，GPU 性能提升 33%，而 NPU 处理性能更是实现了 111% 的进步。 CPU 架构采用第三代全大核设计，包括 1X 超大核 C1-Ultra 4.21GHz（2MB L2）、3X 超大核 C1-Premium 3.5GHz（1MB L2）和 4X 大核 C1-Pro 2.7GHz（512KB L2），三级缓存进一步扩大到 16MB，系统缓存为 10MB。GPU 为 G1-Ultra GPU，峰值性能提升 33%，峰值功耗降低 42%。 在性能测试环节，我们先用 GeekBench 6 的 CPU 专项跑分测试来看看小米 17T Pro 的理论性能，测得这款手机的单核成绩达到 3106 分，多核成绩达到 9459 分，这个成绩比较中规中矩。 那么在实际游戏场景中会有怎样的表现呢？接下来，我们分别选择了《王者荣耀》《原神》《崩坏：星穹铁道》三款当下热门的手游，对小米 17T Pro 进行实测，测试时手机保持“性能模式”开启。 首先是《王者荣耀》，我们将游戏内画质选项全部拉至最高，开启 144Hz 高帧率模式。实测在一局 5v5 的人机对战过程中，游戏画面全程丝滑流畅，基本没有出现卡顿、掉帧的情况，技能释放与移动操作也有不错的跟手感，最终测得游戏平均帧率为 143.3FPS，帧率曲线几乎是一条直线，偶有一两下的波动，但在游戏过程中基本没有感觉。 功耗与温度方面，运行《王者荣耀》的平均功耗约为 3.5W，机身最高温度出现在摄像头模组附近，为 36.4℃，游玩的时候能感觉到微微发热。 接下来，我们用对性能要求更高的开放世界手游《原神》进行测试，将游戏内画质全部拉至最高，开启 60 帧模式，在枫丹廷区域进行连续 15 分钟的跑图测试。测试结束后，测得游戏平均帧率为 60 FPS，1% Low 帧为 54.2 FPS，帧率曲线十分平稳，甚至比《王者荣耀》还稳。 核心调度方面，游戏过程中，天玑 9500 的性能核心调度还是比较积极和均衡的，所有核心基本上都在 0.8GHz 到 1.4GHz 之间波动，超大核偶尔会冲高到 3.0GHz 左右，但很快回落。《原神》的这个场景对于天玑 9500 来说已经是比较轻松的了。 功耗方面，运行《原神》的平均功耗约为 4.2W，机身最高温度为 37.4℃，游玩的过程中能感觉到手机在明显发热，不过并不会有烫手等不适感。 最后，我们选择了对手机性能压力最大的《崩坏：星穹铁道》进行测试，将游戏内分辨率设为高，其余画质选项全部拉满，在“黄金的时刻”场景中围着广场进行连续 20 分钟的跑图测试。 测试结束后，测得游戏平均帧率为 58.1 FPS，1% Low 帧为 26.1 帧，从帧率曲线上来看，整体来说还算是平稳的，有波动，但不算很大，体现在跑图过程中是基本没有明显的掉帧卡顿的感觉。从帧率表现和体验流畅度来说是没有什么问题的。 核心调度方面，面对《崩坏：星穹铁道》高负载游戏，天玑 9500 的 4 枚小核基本在 0.3GHz-1GHz 之间波动，其中两枚会频繁冲高到 2.0GHz 以上，而 C1-Ultra 和 C1-Premium 大核心则主要在 1.5GHz 到 2.7GHz 之间波动，不同的核心各司其职，其中超大核的调度还是比较积极的。得益于天玑 9500 本身旗舰级的性能实力，小米 17T Pro 在面对《崩坏：星穹铁道》“黄金的时刻”这样的极限负载场景也能获得不俗的运行效果。 功耗方面，进行《崩坏：星穹铁道》时，小米 17T Pro 的平均功耗来到了 7.2W 左右，机身最高温度大约 42.3℃，游玩的时候确实能感觉到机身的滚滚热流，不过也没有到烫手、不适的地步，还是能玩的。 整体来说，尽管是一款主打“全能影像”的产品，但是在性能方面，小米 17T Pro 也达到了旗舰级的水准，在面对大型高负载手游时也能比较轻松地应对，日常使用更是不需要有性能上的担忧。 四、续航测试 小米 17T Pro 搭载了一块 7000mAh 的小米金沙江电池，官方称这块电池通过高密度硅碳电池技术显著提升体积能量密度，确保在超过一整天的高强度使用中提供可靠的续航保障。实际体验时，小编进行了 2 小时的续航测试。 测试时小编模拟用户日常的使用场景，测试全程在 Wi-Fi 环境下进行，屏幕亮度与系统音量均设置为 50%，初始电量为 100%，手机调至均衡模式，蓝牙开启，具体测试项目如下： 首先，使用小米 17T Pro 在最高画质下玩 30 分钟《原神》，游玩过程主要在枫丹廷跑图，测试结束后，查看电量消耗为 3%； 接下来，使用哔哩哔哩播放 1080P 高帧率电影，连续播放 45 分钟，电量消耗为 3%； 随后，刷 15 分钟微博，电量消耗为 1%； 接着刷 20 分钟抖音短视频，电量消耗 2%； 最后又刷了 10 分钟 IT 之家，电量消耗 1%。 在 2 小时的综合续航测试中，小米 17T Pro 累计耗电仅为 10%，剩余电量 90%，这个续航表现可以说相当出色，即便是重度手游玩家，也能轻松满足一整天的游戏使用需求，日常通勤、办公使用的话，两天一充没有压力。 五、结语 总体来说，小米 17T Pro 是一款以影像为核心抓手的全能旗舰，在使用体验过程中，小编印象最深的也是其在影像方面的出色表现，无论是基础的成像素质，还是长焦的拍摄效果，都超出预期，特别是在长焦方面实现了全场景的出色品质，再加上小米 17T Pro 在实况照片方面的丰富玩法，让它成为一款很适合影像创作、分享的旗舰手机。 除了影像，小米 17T Pro 在性能、续航、充电、外观、屏幕等方面也都做到了旗舰级别的标准，综合体验也没有明显的短板，结合其 3499 元-4299 元的售价，而且考虑到目前 618 叠加中高考的旺季，相信这款小米 17T Pro 在下半年的中高端市场上还是相当具有竞争力的，也能够顶起在这个特定时间段、特定市场冲锋、巩固高端市场的任务。 京东 小米 17T Pro 手机 4799 元 直达链接 京东 618 无门槛红包 面额至高 26618 元，每天抽 3 次： 点此抽红包 淘宝 618 无门槛红包 面额至高 26888 元，每天抽 1 次： 点此抽红包
找了几个榜单每个排名的不一样 ，有没有比较权威的网站 我找的几个 huggingface 、 LDML 大模型排行榜 4 个帖子 - 4 位参与者 阅读完整话题
随着 AI 大模型动辄数十 GB 的参数文件、AI 绘画的海量小图数据集、视频生成工作流的 TB 级素材吞吐，存储环节正在成为整个计算链条中最容易被忽视的瓶颈。今年雷克沙在 PCIe 5.0 产品线上持续发力，雷克沙对此给出了自己的答案 —— Lexar NM1090 PRO SSD 最高 14400MB/s 读取、2000K/2100K IOPS 4K 随机性能、8GB 独立 DRAM 缓存以及 8TB 的海量空间，目标直指 "AI PC 满血存储底座 "。IT之家本次拿到的是顶配 8TB 版本，我们将通过一整套测试，检验它的性能。 一、外观用料 雷克沙 SSD NM1090 PRO 8TB 固态硬盘正面贴有经典的黑金配色贴纸，凸显专业旗舰定位。该贴纸为天然石墨复合材料制作，具有一定的散热能力，下面还有一层高导热、高贴合以及绝缘特性的双面胶。 固态硬盘背面依旧是印有硬盘基本信息和认证标签的贴纸，NM1090 PRO 8TB 为双面 PCB，但贴纸依旧很平整。 双面 PCB 满满的颗粒也让 Lexar SSD NM1090 PRO 更有分量，算上贴纸重量有 10g，硬盘长度还是标准的 2280 规格。 揭开正面贴纸可以看到，主控芯片和 2 颗 2TB 容量的闪存颗粒。仔细观察，闪存颗粒上均印有 Longsys Logo 标识，明显是母公司江波龙自封，具体型号为 RC88TBB5A822048，是 3D TLC NAND 颗粒，与之前IT之家评测的雷克沙 ARES 8TB 颗粒相同。最顶部的硬盘主控来自慧荣科技，型号为 SM2508G，是一款旗舰级的 PCIe 5.0×4 NVMe 2.0 SSD 主控芯片，其采用台积电 6nm EUV 制程工艺，FC-BGA 封装，相比竞品普遍采用的 12nm 主控，在同等性能下功耗显著降低，官方数据显示峰值温度可比 12nm 竞品降低约 36%。这对于 PCIe 5.0 固态而言尤为关键 —— 更高的带宽意味着更高的发热潜力，而更先进的制程则从芯片层面提供了根本性的热控制方案。 背面同样有两颗 2TB 的 TLC 闪存颗粒，另外还有一颗 8GB 独立 DRAM 缓存，可以为 FTL 映射表提供稳定的高速暂存空间，大幅减少寻址延迟波动。在大容量 SSD 中，DRAM 缓存对维持全盘范围的一致性能至关重要；而 SLC 动态缓存可以智能分配 NAND 空间作为 SLC 写缓存，突发大文件写入时自动扩展缓存池，写满后平滑过渡至 TLC 直写。 这使得 NM1090 PRO 相比市面上多数 PCIe 5.0 固态采用的 HMB 方案，独立 DRAM 缓存在多任务并行、随机 I/O 密集型场景下拥有天然优势，既不占用系统内存带宽，延迟也更可控。 另外，本次评测我们还搭配了 Lexar 雷克沙战神 ARES RGB DDR5 内存套装进行测试，其规格为 16GB*2 DDR5 6000MT/s CL26，整体采用黑色磨砂金属马甲 + 顶部亚克力柔光罩拼色设计，“海力士认证”金标以及 ROG、微星、技嘉等 PC 硬件大厂的同步灯效支持。 二、理论性能 本次测试在 Windows 11 专业版环境下进行，被测盘安装于主板的 PCIe 5.0 x4 M.2 插槽。其固件版本为 Z0126B00，标称容量 8193.58GB，Windows 下实际可用空间约为 7630.87GB（约 7.45TiB），是真正意义上的 " 足容 8TB"。 IT之家使用 CrystalDiskMark (CDM) 对首先空盘进行基准测试，1GiB 测试文件、5 轮循环，空盘（0% 占用）。结果显示顺序读取实测 14407MB/s，超过官方标称的 14400MB/s；顺序写入实测 13516MB/s，同样超越 13400MB/s 的标称值。两项均达到 PCIe 5.0 x4 接口的理论带宽极限附近，相比 PCIe 4.0 旗舰约 7000-7450MB/s 的成绩近乎翻倍。单队列 4K 写入达到 269MB/s，在 8GB DRAM 缓存加持下，小文件随机写入延迟显著优于 HMB 方案的同级产品。 随后是脏盘压力测试，为了模拟真实使用场景，我们分别在 25%、50%、75%、90% 四种填盘率下复测 CDM，在 0% 到 90% 全区间内，顺序写入始终稳定在 13455-13516MB/s，最大偏差不足 0.5%；顺序读取维持在 14120-14407MB/s；4K Q1T1 随机读写波动不超过 2%。NM1090 PRO 实现了真正的 " 满盘不降速 "。 对比 PCIe 4.0 旗舰固态通常超过 50% 填盘即出现 30%-50% 写性能断崖式下跌的痛点，这一成绩堪称降维打击。背后的原因来自两方面：8GB DRAM 缓存保障了 FTL 映射表在全盘范围内的高效寻址，不受填盘率影响；8TB 超大容量带来了充裕的备用空间（OP）和更从容的垃圾回收（GC）窗口。对于 AI 工作流中频繁的模型下载、数据集更新等场景，用户无需为 " 硬盘用久了变慢 " 而焦虑。 除了大模型加载需要顺序带宽外，更多时候面对的是海量小文件：AI 绘画的数千张 4KB-64KB 小图、训练数据集的百万级文本片段、多模型并行的随机访问。此时 4K 随机性能比顺序带宽更重要。在 32 队列 1 线程的深度随机负载下，4K 读写带宽分别达到 868MB/s 和 673MB/s，换算 IOPS 与官方标称的 2000K/2100K 高度吻合。 CDM 的 " 七读三写 " 混合模式（R70%/W30%，Q1T1，4KB 小块）模拟了加载模型 / 应用的 I/O 模式 —— 70% 读取混合 30% 写入，更贴近真实体验。IT之家分别在空盘和半盘状态下测试了七读三写，空盘与半盘成绩仅相差不到 2MB/s，几乎零衰减。 103MB/s 的七读三写成绩在同级别 PCIe 5.0 中属于上游水准，意味着在日常游戏加载、系统启动等混合 I/O 场景下，NM1090 PRO 能提供始终如一的高速响应。 随后IT之家使用 HD Tune Pro 进行 200GB 零数据模式的顺序读写基准测试。HD Tune 的测速数值相比 CDM 偏低（约 10600 vs 14400 MB/s），这与其测试机制有关 —— HD Tune 属于较早期的测速工具，对 PCIe 5.0 的超高带宽无法完全压榨。但 200GB 全程读写曲线平稳无波动，说明 NM1090 PRO 在面对超大型文件连续读写时，缓存策略非常稳健，不存在 " 先快后慢 " 的尴尬。 urwtest 是对 SSD 最严酷的考验，IT之家使用 urwtest 将整块硬盘写满数据，全程观测速度变化，揭示 SLC 缓存的真实容量和 TLC 直写的真实速度。前 50% 容量（约 3.8TB）写入速度稳稳维持在 3700-3900MB/s，这意味着 SLC 动态缓存在大容量版本上拥有极为充裕的调配空间 —— 即使连续写入数 TB 的数据，也很难触发缓外降速； 50%-97% 区间从 3000MB/s 逐步过渡至约 1900MB/s，没有出现骤降，说明 SLC 缓存回收与 TLC 直写之间的衔接经过精细调校；最终全盘平均速度 1905MB/s，作为参考，多数 PCIe 4.0 旗舰盘的全盘写入平均速度在 1000-1500MB/s 之间，NM1090 PRO 在 8TB 容量级别的全盘写入均值高出 30%-90%。 对于 AI 工作流中常见的大规模数据集导入、模型备份等场景，这意味着即使是 8TB 全盘写入，也仅需约 1 小时即可完成。 白眼测试的全盘平均顺序读取 10642MB/s 与 HD Tune 的 10653MB/s 几乎一致，两套完全独立的工具给出相同结论，数据可信。缓外写入 1071MB/s 是 TLC 直写的真实速度底线 —— 即使在 SLC 缓存完全耗尽后，NM1090 PRO 仍维持着超过 1GB/s 的写入速度。64 队列深度下 4K 随机读取达到 120700 IOPS，应对高并发 AI 推理请求的随机数据访问游刃有余。 64 队列深度的 4K 随机读写达到 120700 IOPS（读）和近 50000 IOPS（写），说明 NM1090 PRO 面对高并发随机 I/O 场景（如数据库、虚拟化）也具备不错的处理能力。 三、AI 模型加载速度实测 理论跑分之外，AI PC 用户最真实的痛点是：双击模型后，光标要转多久？我们设计了一项贴近实际使用的对比测试：在相同测试平台上，分别使用一张 PCIe 4.0 4TB 旗舰固态与雷克沙 NM1090 PRO 8TB，通过 Ollama 加载 Gemma4:31b (约 20GB) 模型文件。每次测试前均停止 Ollama 服务并清除系统文件缓存，确保每次均为冷启动 —— 即模型数据完全从 SSD 读取至内存。经实测 NM1090 PRO 的模型载入时间仅 47 秒，而另一款 PCIe 4.0 4TB 的固态则需要 73 秒，NM1090 PRO 将模型加载环节的等待压缩了超过三分之一。 换算到日常 AI 工作流中：如果一天需要切换 5 次模型，NM1090 PRO 每天能省下约 2 分钟的纯等待时间；若在多个大模型间反复加载做对比调试，差距会被迅速放大。 本地知识库部署 (RAG) 是很多 AI PC 用户刚需之一，它相比将文档上传至云端更为安全。IT之家使用 Ollama + AnythingLLM 部署了本地知识库，并导入 99 个文档，使用 Gemma4:31b 端侧模型进行内容检索。 经实测 NM1090 PRO 耗时约 28.2 秒，而另一块 PCIe 4.0 的硬盘耗时则约 36.6 秒，提升十分明显。 PCIe 5.0 的理论带宽（约 14GB/s）对比 PCIe 4.0（约 7GB/s）接近翻倍，而实测 35.6% 的提升说明模型加载与本地数据库检索并非单纯比拼顺序带宽 ——NM1090 PRO 的 8GB 独立 DRAM 缓存大幅降低了随机寻址延迟，在混合 I/O 的实际负载中发挥了与顺序带宽同等重要的作用。 四、Lexar DiskMaster 配套管理软件 雷克沙为 NM1090 PRO 提供了专属管理工具 Lexar DiskMaster（测试版本 V1.1.8），功能覆盖全面。例如磁盘信息，可以直观展示容量、接口、温度、健康状态。实测待机温度约 43-46°C。 S.M.A.R.T 监控：16 项传感器参数完整可读，包括严重警告标志、综合温度、可用备用空间、已用寿命百分比、读写单位计数、不安全关机次数等，所有指标均为 OK 状态； 性能测试：内建一键基准跑分，免去安装第三方工具的麻烦。IT之家实测结果：顺序读 14408.80MB/s、顺序写 13507.44MB/s、随机读 7992.56MB/s、随机写 8605.69MB/s，与 CDM 高度吻合； 另外，软件还内置了其他关于硬盘的实用工具： 安全擦除：支持一键彻底清除数据防止恢复； 数据迁移：支持盘对盘数据克隆迁移； 故障扫描：简单扫描 3 秒内完成，确认数据正常无误； 固件升级：支持在线检查更新和本地升级。 软件功能齐全且操作逻辑清晰，唯一的不足是在 4K 高分屏下窗口 DPI 缩放有些偏大，期待后续版本优化。 五、温度表现 PCIe 5.0 固态的发热一直是用户关注的焦点。在本次测试过程中，我们全程监测了 NM1090 PRO 的温度，在待机状态下为 40°C。 在连续写入近 8TB 数据的 urwtest 全盘测试中，NM1090 PRO 的温度也始终没有突破 74°C，这对于一块 PCIe 5.0 x4、标称读写 14000MB/s 级别的旗舰盘来说，温控表现还是不错的。 六、总结 雷克沙 NM1090 PRO 8TB 用实测回答了 AI PC 需要什么样的存储：0%-90% 填盘顺序读写偏差不足 0.5%，真正满盘不降速 ——8GB 独立 DRAM 缓存与 8TB 大容量带来的充裕 OP 空间是这一表现的硬件基石。14400MB/s+ 顺序带宽、2000K IOPS 级随机性能配合全盘平均写入 1905MB/s 的持久力，无论是大模型秒级加载还是海量小文件吞吐都不留短板；6nm 主控的低发热，让 PCIe 5.0 终于告别了 " 火炉 " 印象。如果你在组建 AI 开发或创作平台，希望存储一步到位，NM1090 PRO 8TB 是目前少数能同时兼顾速度、容量与稳定性的选择。 京东 雷克沙（Lexar）NM1090 PRO 8TB SSD 13999 元 直达链接 京东 618 无门槛红包 面额至高 26618 元，每天抽 3 次： 点此抽红包 淘宝 618 无门槛红包 面额至高 26888 元，每天抽 1 次： 点此抽红包
今年 3 月 10 日，华硕旗下破晓系列发售了一款全新超轻薄 AI 笔记本，华硕破晓 Ultra。其最大特色就是在 1.1kg 超薄机身内塞入了英特尔第 3 代酷睿 Ultra X7 处理器 358H，2.8K 120Hz OLED 触控屏和 70Wh 电池，致力于打造一款标杆级别的商务轻薄本。 当然，它的价格也非常的旗舰，32GB+1TB 存储组合版本当前价格 14999 元。IT之家最近体验了这款产品，它的表现究竟能否对得起商务旗舰之名，一起来看看吧。 一、外观设计 华硕破晓 Ultra 这次在命名上做了更新，可以看作是对高端旗舰轻薄本领域发起的一次进攻，设计相比自家其它高端轻薄本要更加极致。 首先就是它的轻薄机身，整机薄至 10.9mm，机身重量仅 1.1kg，放在大一点的公文包里随时带出去都毫无负担。 质感方面华硕破晓 Ultra 也做得相当到位，机身表面采用华硕独家打造的纳米陶瓷铝工艺，不仅抗刮防污渍，触感也是相当细腻。浅灰配色机身搭配独具特色的粗颗粒工艺处理，质感高级，在自然光下机身更显冷白。 机身外壳采用了圆润的弧面切削，无论以何种姿势握持都足够舒适。A 面只有一个居中的亮面 ASUS Logo，足够简约。 华硕破晓 Ultra 支持单手开合，最大开合角度达到了 135°。B 面采用超窄边框设计，屏占比高达 90%，表面带有抗反射涂层工艺以及 Gorilla 玻璃钢材质，支持触控操作，流畅无拖影。 B 面顶部中间位置安排了 FHD + IR 红外双摄像头以及物理防窥实体拨片，能够有效保护用户个人隐私，并支持 Expertmeeting AI 功能。 屏幕规格上，这块 14 英寸的 16:10 比例的 OLED 华硕好屏拥有 2.8K 分辨率、120Hz 刷新率，100% DCI-P3 广色域，支持 HDR 和 1400nit 峰值亮度、SDR 下拥有 600nit 手动最高亮度，还支持双层串联技术。 IT之家对这块屏幕的色彩表现进行了实测，华硕破晓 Ultra 并没有内置多种专业色域模式，我们在标准色彩模式下通过校色仪测得其拥有 145% 的 sRGB 色域容积，AdobeRGB 和 DCI P3 色域容积也超过了 100%。色域覆盖上 sRGB 和 DCI P3 色域非常接近 100%，确实是一块广色域的 OLED 屏幕。 色准方面，在标准色彩模式下屏幕的平均 Delta E 为 0.75，最大 Delta E 为 2.03，色准表现出色，虽然官方在宣传页没有提及，但看样子是做了出厂校色的。 亮度方面，校色仪测出的 SDR 实际最大亮度 642nit，屏幕色温为 6500K，这样的屏幕色彩和色准表现，无论是内容浏览还是专业色彩显示都能轻松胜任。 当然，华硕也准备了一系列 OLED 屏幕量身定制的配套防烧屏保护和色彩自定义选项，能够有效提升屏幕使用寿命，并让用户找到属于自己的最佳观感。 机身 C 面同样采用纳米陶瓷铝材质，上方是标志性的全尺寸方形键帽人体工学背光键盘，拥有 1.5mm 长键程和 19.05mm 宽键距。键盘区域左右两侧配备 2 条扬声器开孔，电源键集成在键盘右上方，支持 Windows 指纹识别功能和独立状态指示灯。 键盘下方为超大面积的上下无边框玻璃触控板，内有 6 个力传感器，支持全域按压技术，触控体验精准丝滑，按压手感紧实有力，还可调节灵敏度。 除此之外，华硕破晓 Ultra 还内置了 6 维空间立体扬声器，包括 2 个高音单元和 4 个低音单元，共同组成 6 声道环绕立体声，并通过了杜比认证音效。网络方面也支持到了最新的 Wi-Fi7 和蓝牙 6.0 技术，网络连接更快更稳定。 接口方面，华硕破晓 Ultra 为标准左右布局，左右两侧各有一个雷电 4 协议的 USB-C 接口，2 个 USB3.2 Gen2 Type-A 接口，1 个 HDMI2.1TMDS 视频输出接口以及 1 个 3.5mm 音频接口。接口数量和规格都给得比较足，出门无需额外搭配扩展坞使用。 华硕破晓 Ultra 这次给到了一个体积小巧的黑色方形适配器，采用分体设计，支持 90W PD 快充，很适合差旅通勤携带。 二、散热续航 在内部存储容量和扩展性方面，华硕破晓 Ultra 出厂就给到了 32/64GB 板载 LPDDR5x 8533MT/s 内存，标配 2TB PCIe4.0 固态硬盘，直接一步到位。 内存跑分表现如图所示： 内存读取速度达到了 107GB/s； 内存写入速度达到了 117GB/s； 内存拷贝速度达到了 118GB/s； 内存延迟为 90.8ns。 毫无疑问，内存读写性能上华硕破晓 Ultra 的表现属于第一梯度。 再看固态硬盘，出厂预装的 2TB 固态硬盘是来自西部数据的 SN5100S，采用了 BiCS8 QLC NAND 闪存颗粒，支持 NVMe 2.0d 规范，理论顺序读取速度可达 7300MB/s，顺序写入速度 6700MB/s，实测结果如图所示。 华硕破晓 Ultra 还搭载了 70Wh 电池，理论办公续航可达 20 小时，经过实测在固定 150nit 屏幕亮度下，PC Mark 10 现代办公续航测试成绩达到 15 小时 44 分，应付一天的高强度办公需求绰绰有余。 接下来我们就看一下它的散热表现，在华硕管家中将风扇模式改为“性能”档位后，使用 AIDA64 进行 10 分钟 FPU 单烤测试，初期 CPU 功耗可以达到 PL1 和 PL2 预设最大值 65W，温度也是来到了 98℃，随后 CPU 功耗逐渐下降并稳定在 45W，CPU 封装温度最终保持在 85℃，CPU 核心温度则是 82℃。 在 CPU 核心频率上，4 个性能核心保持在 3.5GHz，其它 8 个能效核心为 2.7GHz，还有 4 个低功耗核心反而拥有更高的 3.3GHz 频率。这样来看，华硕破晓 Ultra 的性能释放在相同厚度的轻薄本中属于中等偏上水平，这样做的好处自然是带来了更低的机身表面温度和更小的噪音，烤机时的人位噪音不超过 45 分贝。 三、理论性能 华硕破晓 Ultra 这次搭载了第三代英特尔酷睿 Ultra X7 处理器 358H，也是今年 Panther Lake 中最值得选择的型号，它基于英特尔 18A 制程打造，拥有 4 个性能核心、8 个能效核心和 4 个低功耗能效核心，最高睿频 4.8GHz，三级缓存大小为 18MB。 GPU 部分改动也非常大，Intel Arc B390 的核显，12 个 Xe3 架构 GPU 核心，支持光线追踪和 XeSS 3 图形技术，最高可开启 4 倍帧生成，让游戏性能大幅提升。 在 CineBench R23 基准测试中，CPU 单线程分数为 2074 分，多线程分数为 19805 分。 在 CineBench 2024 基准测试中，CPU 单线程分数为 125 分，多线程分数为 1184 分。 在 3D Mark Time Spy 基准测试中： 酷睿 Ultra X7 处理器 358H 的 CPU 分数为 14176 分，相比 85W 的同处理器低了 400 多分，性能差距在 3.3%。 显卡部分，Time Spy 图形分为 6908 分，相比首发机型涨了 300 分左右，大幅领先上一代的 intel Arc 140T 核显。 在 Solar Bay 光追项目测试中，酷睿 Ultra X7 处理器 358H 的综合分数为 27775 分，显卡综合帧为 105 FPS。 四、游戏与生产力 这次的酷睿 Ultra X 300 系列移动端处理器所搭载的 Intel Arc B390 核显图形性能提升非常大，尤其是支持了 XeSS 3 图形技术和最高 4 倍帧生成。因此虽然华硕破晓 Ultra 是轻薄本定位，但对于它在游戏和生产力方面的表现，我们也可以期待一下。 不过，考虑到它的轻薄本定位和处理器功耗水平，游戏部分我们统一使用 1080P 分辨率 + 低画质设置进行。 1、《CS2》 首先是在线竞技游戏的表现，在《CS2》中以 1200P 分辨率 + 低画质预设运行创意工坊测试地图，华硕破晓 Ultra 的游戏平均帧数为 306 帧，1% Low 帧为 168 帧。 2、《三角洲行动》 《三角洲行动》在近期游戏更新中，终于加入了对 16:10 屏幕比例的支持，我们选择 1200P 分辨率 + 低画质预设 + XeSS 性能优先设置下，进行一局全面战场模式对战，游戏平均帧数来到了 132 帧，1% Low 则达到了 70 帧。 3、《古墓丽影：暗影》 作为一款发布时间较久的老 3A 游戏，《古墓丽影：暗影》相对于次时代单机游戏的性能需求小了不少，并且游戏的优化表现也较为出色，不过由于其对英特尔核显的 Xe 支持选项还停留在早期阶段，这里我们就不打开了。 即便如此，进入游戏后使用 1080P 分辨率 + 低画质预设，运行游戏自带基准测试，游戏平均帧数也能超过三位数，达到 114 帧，1% Low 也有 78 帧，运行起来还是相当流畅的。 即使我们将画质预设切换到最高，仍然可以达到 75 帧的游戏平均帧数，不过此时游戏的 1% Low 帧无法保证能够稳定在 60 帧以上，建议大家可以调到高画质预设游玩，这样游戏平均帧数在接近 90 帧的同时，也能确保 1% Low 帧稳定在 60 帧以上。 4、《赛博朋克：2077》 接下来是一款图形性能要求非常高的游戏《赛博朋克：2077》，在 1200P 分辨率 + 低画质预设 + DX12 模式下，运行游戏自带基准测试，游戏平均帧数来到了 75 帧，1% Low 刚好能为 60 帧，只能说刚达到流畅及格线。 不过，当我们开启 XeSS 质量档选项后，游戏平均帧数暴涨至 100 帧，此时流畅游玩已不是问题。 通过 4 款游戏的简单实测可以看到，即使是在 45W 功耗释放的华硕破晓 Ultra 上，以 1080P + 低画质运行主流游戏，都可以达到较为理想的帧数表现，充分证明 Intel Arc B390 这颗核显的性能非常强大，出差时偶尔打打游戏进行消遣完全没有问题。 接下来我们接着聊聊生产力，在 V-Ray BenchMark 6 基准测试中，酷睿 Ultra X7 处理器 358H 的 CPU 跑分达到了 19433 分，相比 85W 释放的同型号处理器差距约 5.2%，相比 50W 释放的同型号处理器差距约 2.3%。 在 blender 4.5.0 基准测试中： monster 场景得分 124 分； junkshop 场景得分 85 分； classroom 场景得分 57 分。 以上 3 组成绩和 85W 释放的同型号处理器性能表现基本一致。 在 UL Procyon 照片编辑基准测试中，酷睿 Ultra X7 处理器 358H 得分为 7105 分，相比之下，65W 功耗的酷睿 Ultra 9 处理器 285H 得分为 5944 分，前者性能提升了 19.5%。 在 UL Procyon 的视频编辑基准测试中，酷睿 Ultra X7 处理器 358H 得分为 15067 分，相比之下，65W 功耗的酷睿 Ultra 9 处理器 285H 得分为 10941 分，前者性能提升了 37%。 可以看到，生产力表现上酷睿 Ultra X7 处理器相比第二代酷睿 Ultra 9 处理器，也能做到性能上的绝对优势，出色的核显性能和能耗比优势不容小觑。 我们还通过 UL Procyon，测试了一下它的 AI 表现。UL 现在更新了 2.0 版本的 AI Computer Vision 基准测试，对最新的英特尔和 AMD 核显、NPU 调用更加积极，基础分相比 1.0 基准高了不少。 其 NPU 项目会调用 Inter AI Boost 对 OpenVINO 引擎进行 int8 精度测试，最终得分为 1628 分；如果是调用 NPU 对 WinML 引擎进行 int8 精度测试，最终得分为 1453 分。 然后我们再将调用硬件换成 GPU，也就是 Intel Arc B390 核显，此时针对 OpenVINO 引擎进行的 fp16 精度测试，最终得分为 1563 分；针对 WinML 引擎进行的 fp16 精度测试，最终得分为 1480 分。 在另外一项 AI 文本生成基准测试中： PHI 3.5 模型分 1832 分； MISTRAL 7B 模型分 1842 分； LLAMA 3.1 模型分 1776 分； LLAMA 2 模型 1730 分； 这 4 个子项目成绩相比酷睿 Ultra X7 处理器 358H 首批上市机型上的表现均有 100-200 分左右的提升。 五、总结 华硕破晓 Ultra 打破了商务轻薄本“性能妥协”的固有认知，针对性能、屏幕、便携、续航四大维度全面发力。第三代英特尔酷睿 Ultra X7 358H 处理器拥有出色的性能和能耗优势，双层 OLED 触控屏搭配 6 扬声器可提供沉浸的视听体验。1.1kg + 10.9mm 轻薄机身 + 25 小时超长续航，为移动办公和出差重度用户带来满满的安全感。物理防窥摄像头、Expertmeeting AI 等功能，则进一步提升了其商务和实用属性。 如果你是对轻薄本性能有高要求的商务人士、创意工作者（设计师、视频剪辑师），并且想要一台极致轻薄便携、性能释放出色、商务属性拉满的高端商务本，华硕破晓 Ultra 绝对是值得优先考虑的诚意之作。 京东 华硕破晓 Ultra 2.8K 双层串联 OLED 1400nits 触控屏 1.1kg AI 商务办公超轻薄笔记本电脑 (X7 358H 32G 1TB) 14999 元 直达链接 京东 华硕破晓 Ultra 2.8K 双层 OLED 1400nits 触控屏 1.1kg AI 商务办公超轻薄笔记本电脑 (X7 358H 64G 2TB) 19999 元 直达链接 京东 618 无门槛红包 面额至高 26618 元，每天抽 3 次： 点此抽红包 淘宝 618 无门槛红包 面额至高 26888 元，每天抽 1 次： 点此抽红包
前因：上个月发了一个帖子，推荐了自己做的 Skill 质量在线评测工具。 原贴 有群友说 Skill 没有提交到 Gitub ，能不能上传 SKILL.md 文档 进行评测。 现在这个功能做好了，开放给群友内测 输出结果如下： 内测链接 邀请码：V2EX-EARLYBIRD 次数有限，先到先得
进入 2026 年，随着第四代 W-OLED 面板全面普及，OLED 电竞显示器的门槛正在持续下探。 就在近期，微星星芒 Y28（MAG 276QRY28）电竞显示器发布，售价 2499 元。这是微星首款面向大众市场的雾面 W-OLED 机型，精准卡位入门级 OLED 电竞市场。 微星星芒 Y28 硬件上，它搭载了 26.5 英寸 2K 280Hz 第四代 W-OLED 面板，拥有 0.03ms 极速响应与 1500 尼特峰值亮度。而第四代 W-OLED 面板带来无限对比度、超高色域，2K+280Hz 的组合在流畅度与画质之间也做到均衡。 目前IT之家已经拿到了这款备受关注的新品，接下来就为大家带来微星星芒 Y28 的全面体验评测，一起看看这款 2499 元的第四代 W-OLED 电竞屏，究竟能不能成为主流玩家的真香之选。 产品规格如下： 一、什么是第四代 W-OLED？ 对显示器不太了解的朋友，肯定非常好奇什么是第四代 W-OLED，又有哪些升级的地方。 简单来说，第四代 W-OLED 是 LG Display 于 2025 年推出的最新一代 OLED 显示技术，其核心的升级，是采用了 Primary RGB Tandem 四层串联结构。 （图片来源网络） 如上图所示，第四代 W-OLED 将前代“蓝-黄-蓝”三层发光层中的黄色层，拆分为独立的红、绿两层，实现了亮度、色彩与面板寿命的全面跨越。 相比第三代产品，第四代面板峰值亮度飙升至 1500 尼特，SDR 全屏亮度达到 335 尼特，显著改善了以往备受诟病的 ABL（自动亮度限制）问题；色彩体积提升 25%，99.5% DCI-P3 的广色域表现已足以媲美 QD-OLED，同时保留了 W-OLED 在强光环境下“不泛紫、暗处更纯粹”的物理优势。 规格方面，目前 26.5 英寸 2K 分辨率产品的刷新率已从 240Hz/280Hz 走向普及，旗舰型号更跃升至 2K 480Hz 或提供 4K 240Hz / FHD 480Hz 双模切换，配合 0.03ms（GtG）的极限响应速度，成为当下高端电竞的首选。此外，第四代 W-OLED 显示器普遍采用雾面抗眩光涂层，反光率低至 0.3%，告别了镜面屏变镜子的问题。 不过需要注意的是，受 RGWB 子像素排布影响，它的细小白底文字锐利度仍略逊于高端 IPS 面板，长期显示静态内容仍有烧屏风险，因此更适合游戏为主、轻度办公为辅的使用场景。 而针对用户最关心的“烧屏”痛点，新一代面板不仅在硬件层面优化了发光材料寿命，配合微星的多重软件防护机制与官方三年防烧屏质保，日常使用的风险已被降至极低。 星芒 Y28 自带的多种防烧屏策略 二、屏幕实测 点亮星芒 Y28 的瞬间，OLED 面板独有的视觉冲击力扑面而来。 它采用了一块 27 英寸原生 2K（2560×1440）面板，这个尺寸配合 2K 分辨率，在常规桌面视距下既保证了足够的画面细腻度，又不会给显卡带来过大的压力。 2K+280Hz 的组合，也确实是目前适配性最广、性价比最高的游戏显示器配置。 对于硬核 FPS 玩家来说，星芒 Y28 是相当合适的选择。 280Hz 超高刷新率搭配 0.03ms（GtG）极限响应，这是 OLED 面板天生的优势 —— 与传统 IPS 屏不同，OLED 像素可以瞬时开关，从根源上解决了液晶分子偏转带来的拖影问题。 实际游戏中，无论你多快地甩动视角，敌人的轮廓都不会出现模糊。 再加上 VESA ClearMR 13000 认证和 Adaptive-Sync 防撕裂技术的加持，画面全程干净利落。 相较传统高刷 LCD，OLED 高刷带来的画面提升观感十分直观 在IT之家的游戏体验中，每一次开镜、每一次跟枪都能得到丝毫不差的反馈，这种跟手性是传统 LCD 显示器无法比拟的。 回归到画质本身，OLED 最大的杀手锏在于其像素级的控光能力 —— 星芒 Y28 拥有 1500000:1 对比度，并通过了 DisplayHDR True Black 500 认证。 如下图，繁华的拉斯维加斯夜景，在这组画面中，霓虹灯牌的极高亮部与深邃的夜空形成了极致的反差。灯牌边缘锐利清晰，告别了传统 LCD 常见的“光晕”现象，画面通透感极强。 星芒 Y28 拥有 1500 尼特峰值亮度。为了验证其高光表现，IT之家使用校色仪进行了实测，如下图数据显示，其局部峰值亮度达到了 1356.31 cd/m²，这个表现非常硬核。 即便是在更常用的四分之一窗口显示模式下，其亮度也能稳定达到 335cd/m²，如下图。 在色彩硬素质上，星芒 Y28 覆盖了 99.5% DCI-P3 和 95% Adobe RGB 的超广色域，并且出厂经过逐台校色，保障了 ΔE≤2 的专业级色准。 系统内置了多种显示模式，除了常用的 sRGB、 Display P3 之外，还有 FPS、RTS、黑白等等模式。 出厂预校色 △ E≤2，附带校色报告 与此同时，在原生 10bit 色深的加持下，星芒 Y28 色彩的过渡极其丝滑。 比如下面实拍图所示，从地平线远端的亮黄到天空顶部的深橙，色彩渐变平滑自然，丝毫察觉不到恼人的色彩断层，将那种苍茫深邃的氛围感瞬间拉满。 在展示民族服饰场景中，高饱和度的红色与蓝色服饰在背景冷峻的山脉衬托下，显得极其生动且不失真，布料的纹理质感呼之欲出；而在热带雨林，树叶间丰富的绿色层次以及树懒皮毛的细节都被精准捕捉。 此外，它还配备了硬件级低蓝光与 DC 调光技术，对于需要长时间盯着屏幕码字或剪辑的创作者来说，能极大程度缓解眼部疲劳，是一项非常贴心的“护眼”配置。 值得一提的是，星芒 Y28 采用了第四代 W-OLED 专属的低反光雾面涂层，告别了传统镜面 OLED 屏幕在强光下“变镜子”的通病。 它能有效散射环境光，画面柔和不刺眼，无论是窗边工位、顶灯直射的明亮室内，还是白天开灯使用的场景，都能保持清晰通透的显示效果，大幅提升了日常使用的舒适度。 如上图，办公室明亮吸顶灯的顶光几乎不可见，屏幕边框（非反光涂层区域）上微弱的反光证明了它的存在 如上图，打开手机闪光灯直射，屏幕也只是一个朦胧的光团，没有出现刺眼的镜面反射或清晰倒影 针对所有 OLED 用户最关心的烧屏痛点，星芒 Y28 内置了微星 OLED Care 2.0 完整防护体系。 包括像素位移、静态画面智能检测、自动像素刷新、动态屏保等多重硬件 + 软件机制，从源头降低烧屏风险。 另外，微星还为这款产品提供了三年整机质保，包含三年烧屏保障。 三、综合篇 外观与综合体验方面，星芒 Y28 延续了微星电竞系列简洁硬朗的设计语言，采用三边近乎等宽的窄边框方案，屏占比表现出色。 背部中央标志性的六边形 RGB 灯带是点睛之笔，支持多种动态灯效与微星 Mystic Light 神光同步，能够与机箱、键鼠等硬件形成统一的电竞桌面氛围。 还有全新平板式底座设计：纯平方形的小巧造型极大地释放了桌面空间，对于桌面空间有限的用户来说尤为友好。 同时，这款显示器还配备了全向人体工学支架，支持上下升降、前后俯仰、左右旋转以及 90 度垂直旋转调节，能够精准适配不同身高和使用习惯。 背面还预留了标准 VESA 壁挂孔位，进一步拓展了安装方式的灵活性。 接口配置上，星芒 Y28 搭载了两个满血 48Gbps HDMI 2.1 接口和一个 DP 1.4a 接口。 双 HDMI 2.1 的配置可以同时连接游戏 PC 和次世代主机，且满血带宽能够完美支持 2K 280Hz 高刷输出。 DP 1.4a 接口则可以满足高端显卡的无损高帧率输出需求。 当然，没有 Type-C 一线连也在预料之内，毕竟是一款电竞向的产品。 软件层面，星芒 Y28 还加入了一系列实用的 AI 辅助功能，算是锦上添花的存在。 例如，针对 FPS 游戏玩家，它提供了准星智能变色功能，能够自动识别游戏内倍镜的颜色，将屏幕准星调整为高对比度互补色； AI 准心功能 暗部智能提升功能则可以智能识别画面中的暗部区域并针对性提亮，在《黑神话：悟空》《艾尔登法环》这类拥有大量暗场景的 3A 大作中，能够帮助玩家更容易发现隐藏的敌人和道具。 还有智能局部监测功能，它会自动识别屏幕上长期静止的状态栏、图标、任务栏等区域，并自动降低该区域的亮度，从使用习惯层面进一步降低 OLED 烧屏的风险。 结语 整体来看，微星星芒 Y28 的产品定位非常清晰且精准：它是一款彻头彻尾为游戏玩家打造的高性价比第四代 W-OLED 电竞显示器，极致的电竞体验是它无可争议的核心优势。 依托 2K 280Hz 黄金规格、0.03ms 极限灰阶响应、VESA ClearMR 13000 顶级运动清晰度认证，以及第四代 W-OLED 面板带来的超高对比度与 1500 尼特峰值亮度，它在 FPS 竞技、3A 大作、竞速游戏等各类游戏场景下的表现都堪称标杆，雾面抗眩光设计更是解决了传统镜面 OLED 的一大使用痛点。 对于游戏为主、轻度办公为辅的游戏玩家，尤其是 FPS 类玩家们来说，星芒 Y28 绝对是一台能够完美胜任的利器。 当然，如果你对于纯办公、专业代码以及长时间处理文档表格有强需求，那么一款高素质的 4K 显示器仍然是更稳妥的选择 —— 比如微星 PRO MAX 271UPX12G。 接下来，IT之家也将带来这款产品的体验分享，敬请关注。 京东 微星（MSI）星芒 Y28 MAG 276QRY28 27 英寸 2K280Hz 第四代雾面 WOLED 电脑显示器 旋转升降游戏电竞显示屏 2498 元 直达链接
IT之家 6 月 3 日消息，微软今日宣布推出开源框架 ASSERT（Adaptive Spec-driven Scoring for Evaluation and Regression Testing，自适应规范驱动评分），旨在将自然语言写成的行为规范直接转换为可执行的评估流程。 据介绍，ASSERT 能够从产品需求、政策文件或系统提示等文本出发，自动生成测试场景、数据集、评估指标和计分卡，并针对目标模型、应用或智能体运行测试。 该框架建立在这样一个前提之上：行为规范本身应当成为评估的核心输入，而非仅仅作为背景参考。ASSERT 将这一过程系统化为四个阶段： 首先，将宽泛的行为描述细化为明确的概念规范，进而转换为可编辑的许可与不许可行为分类体系； 随后，基于开发者指定的维度（如任务类型、角色、工具可用性等）生成分层测试用例，涵盖单轮提示、多轮场景以及善意交互和对抗性探测； 接着，对目标系统运行这些用例并记录完整轨迹，包括工具调用、中间决策等； 最后，对照行为分类和策略立场对每个轨迹进行评分，输出通过与否标签、判断理由、策略引用以及作出该裁决的具体回合或动作。 为了验证 ASSERT 的有效性，微软团队开展了两项覆盖率研究和人工评审对比。 第一项覆盖率研究显示，相比直接从意图生成的评估集，ASSERT 在多项行为（IT之家注：如社会评分、拍马屁行为、任务遵循、工具使用规范、不安全健康建议）上生成的测试集覆盖更广，暴露出更多值得检查的案例，区分强弱系统的能力更强，同时显现出更多独特的失败模式。 第二项验证通过对比 LLM 判定器与人工审核，显示两者一致率通常在 80%–90%，而人工标注者之间一致率约为 90%，表明 LLM 判定器能够捕捉大部分目标信号，但在策略细微差别或高度专业领域仍需谨慎。 微软指出，ASSERT 最适用于行为定义明确、约束清晰的场景。丰富的工具、政策和边界描述有助于生成更精确的测试用例。开发者不应将汇总评分视为最终结论，更多情况下，收集的失败案例和操作轨迹对改进系统和评估方法更有价值。ASSERT 并不能替代人工判断、遥测数据或领域专家评审，而应将其作为使评估更快速、更明确和更易于迭代的一种方式。 参考资料： 代码库： https://github.com/responsibleai/ASSERT 项目网站： aka.ms/ASSERT 实例： travel-planning agent
一 天气卡片 提示词： 🎉大家测试一下这个天气卡片提示 你是一位就职于苹果公司的顶级前端工程师。请创建一个包含CSS和JavaScript的HTML文件，用于生成动画天气卡片。卡片需要以不同动画效果直观展示以下天气状况： 风力（如：飘动的云朵、摇曳的树木或风线） 降雨（如：下落的雨滴、形成的水洼） 晴天（如：闪耀的光线、明亮的背景） 下雪（如：飘落的雪花、积雪效果） 所有天气卡片需要并排显示，背景采用深色设计。所有HTML、CSS和JavaScript代码都需包含在这个单一文件中。JavaScript部分需包含切换不同天气状态的功能（例如通过函数或按钮组），以演示每种天气的动画效果。 将前端显示效果优化得更精致流畅，打造出价值20元/月的精品天气应用既视感。 效果： 二 红绿色盲 一个用来测试AI的最新问题（涉及数学、生物、伦理） 题干部分： 有一天，一个女孩参加数学考试只得了 38 分。她心里对父亲的惩罚充满恐惧，于是偷偷把分数改成了 88 分。她的父亲看到试卷后，怒发冲冠，狠狠地给了她一巴掌，怒吼道：“你这 8 怎么一半是绿的一半是红的，你以为我是傻子吗？”女孩被打后，委屈地哭了起来，什么也没说。 过了一会儿，父亲突然崩溃了 问题： 没看出来说是 三 SVG植物生长动画 nianzhibai: Build a single-file HTML/CSS/JS (no libs) demo that uses SVG to simulate a plant growing: stem extends, leaves sprout + unfurl with springy/windy “physics”, then seamlessly loops forever. 倒是能晃然而没有枝干了 代码 （点击了解更多详细信息） 佬们想测啥快来说说，有空都会测的 10 个帖子 - 8 位参与者 阅读完整话题
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备注：国企，应该还是只能考虑国内能开发票的厂商 大约 10 个人有每月 1000 元的预算，现在需要给负责调研的同事报一些推荐购买的产品～ 3 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题