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LinuxDo 最新话题 · 2026-05-31 19:44:04+08:00 · tech

vibe coding开发了一套嵌入类wiki平台的在线编程训练系统(Online Judge, 简称OJ),包含: 题库浏览 题目详情 在线代码编辑 语法检查 自测 正式提交 提交记录 排行榜 作业 判题侧支持 Python,通过 Redis/RQ 异步队列调度 Docker 沙箱运行,记录每个测试点结果、得分、耗时和错误信息,并区分样例与隐藏数据。 后台支持题目创建、ZIP 导入、测试数据与附件管理、题目模板、可见性、难度、语言限制、重测和作业发布。 比较有特色的是: Python AST 教学规则:输出正确后还能根据是否满足指定语法目标区分 AC 与 PAC(perfect AC, 用于标记学生采用了规范的语法和变量名等,强调语法学习初期编码的规范性),用于鼓励学生按教学要求写出“满星”解法; 根据学习行为获得贴纸,实现一定的社交功能; 利用websocket实现师生同步编写代码和指导功能。 UI参考仓库:guokaigdg/animal-island-ui 5 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题

LinuxDo 最新话题 · 2026-05-24 10:57:27+08:00 · tech

新人第一次发帖,有不好的地方请佬们见谅。 从2月底第一次接触openclaw到现在,也算是高强度使用3个月了,前两个月就是聊聊天,学习openclaw本身使用方法,没做什么重活,遇到大多数坑其实都是模型坑(Gemini貌似不是很适配,而且vertex好容易限速),直到为了deepseek,从3.24一步更新到4.26,直接给它更四了,回退版本后还总觉得有问题,于是全量备份以后,重装了5.4版本,又赶上GPT5.5,现在用起来感觉很聪明,就尝试把很久以前用codex和反重力写的发票项目(没成功),让它重写一个。 我的openclaw配置: GPT5.5做主模型,Gemini辅助 Memory用原版配置,MOMORY.md + 每日memory归档 + Voyageai向量模型,没有使用qmd是因为openclaw部署在我的J1900 8G上,本地模型卡死(实测,不知道有没有优化可能,但实在不敢折腾了)。 我加了lossless-claw插件实现更优化的session的上下文管理(貌似),配置了compect模型(原版功能,有损概括上下文,但损失极大,基本不用,且不建议用),还有memory flush(原版功能,能自动把该记的记到记忆里面去) lossless-claw插件网址: lossless-claw-github 总的来说,这一套下来,我和openclaw可以记住我的很多想法,5.4版本+GPT5.5也能做很长的任务不会随便停止,也不用坐在电脑前。 下面回到正题了。Codex真的很聪明很好用,但缺点是没有跨会话记忆(严格来说不能叫缺点,只是选择了更干净和专注的上下文而已)。所以每当我想要做一个新的项目时,很难轻松的让它为我量身定制,而且我总想尽可能做一个好的开头,而且总觉得每轮提示都很重要而导致非常耗费精力。 一般来说我的流程是,有一个小程序的想法就和和openclaw说,探讨可行性,然后联系我的各种资源(VPS,J1900,笔记本,邮箱,域名等等),做一个可行的计划,写好一个初步提示词和可能需要资源的访问方式,整个文件夹传到我的笔记本上,我再用codex去写这个项目。 我在大学的一个组织里担任财务,其实就是活动打车的发票汇总报销。我希望能全自动从邮箱同步下来,ocr识别内容,然后按照我们组织的要求检查一下。其实应该是一个很简单的事情,之前没成功大概率是因为那是我第一次用vibecoding,而且也只是随手尝试一下。 由于我之前和openclaw聊天时提过很多次这个,而且让他帮我写过一次提示词,那晚(12点)我就灵机一动让他写,就直接说想让他写之前提的那个发票程序,要符合我们的要求(要求我这轮都没说,只是之前提过),结果就3轮对话,就写好后端,我让他自己开subagent,用gemini写前端,通过cftunnnel到公网给我在手机上看(j1900在家里,我在学校),说完就睡了,第二天早上起来就看到说完成了。(最后一轮跑了半个多小时好像) 最后效果是这样的,我觉得很不错。而且确实识别到同一个人三张发票的税号都填错了,我也让那个人重开了,所以我好开心。后续准备在优化细节,然后整合成一个本地软件,准备继承到下一届了,哈哈。 我想openclaw真是不错,虽然可能没有codex聪明,也费token,但作为个人助手真的很棒,小活的完成度很高,聊天也都能记住。 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题

LinuxDo 最新话题 · 2026-05-21 15:03:43+08:00 · tech

新人来了,感谢始皇! 之前都是在门外扒着看,看到了不少精彩的帖子,学到很多东西。佬们的技术太强了,还这么乐于分享,今天终于有机会加入L站这个技术大家庭了!hooray! 始皇审核的效率还是高呀,上午注册,中午这样就通过了,赞美! 注册之前总担心小作文不过,浪费邀请的机会,所以自己一字一句手敲,写了自己的技术栈,过往的技术经历,以及为什么想要加入L站。感觉只要真实、真诚,小作文通过的概率就挺大的! 想问下各位佬,新人有什么注意事项呢? 目前已经注册了Linux DO Credit,领到50积分了(好耶!) 也看到 https://linux.do/t/topic/1542101这个好帖子了,还有就是不要乱抽奖 还有什么推荐要做的吗?先感谢各位佬 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题