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LinuxDo 最新话题 · 2026-06-11 22:50:39+08:00 · tech

目前Gemini被群嘲“美国豆包”,5月仅发布Flash 3.5也让市场失望,有人认为谷歌已经严重掉队。 我这段时间使用Flash 3.5近一个月,我认为作为一款轻量模型,他的提升是巨大的,能力已经可以媲美很多更大参数量的模型,这不仅让人联想,本月即将发布的Pro 3.5会不会再次冲击巅峰,成为今年的黑马? 当前市场可能低估了谷歌的能力,但是他的技术基础是非常强大的,Claude也使用了谷歌TPU训练。所以对即将发布的新Pro模型,我还是很期待的,不知道大家怎么看,让我们一起预测一下。 在 2026 年 5 月 19 日的 Google I/O 大会主题演讲中,谷歌首席执行官桑达尔·皮查伊在发布 Gemini 3.5 架构时亲自给出了官方时间线: “We’re also excited for Gemini 3.5 Pro. We are using it internally… and it will be coming next month.”(我们对 Gemini 3.5 Pro 感到非常兴奋。目前谷歌内部正在使用它,它展现了巨大的提升,并将在下个月面世。) 16 个帖子 - 15 位参与者 阅读完整话题

LinuxDo 最新话题 · 2026-06-11 01:34:02+08:00 · tech

Blazing fast inference: By shifting the decode bottleneck from memory-bandwidth to compute, DiffusionGemma generates up to 4x faster token output on dedicated GPUs. (1000+ tokens per second on a single NVIDIA H100, 700+ tokens per second on NVIDIA GeForce RTX 5090). 一些补充 Diffusion是一种不同于主流文本大模型Next Token Predict的模型架构,常用于图片生成领域中。NTP是从左向右逐个token生成的,而Diffusion则是给定一块空白区域,模型预测这片区域的每个位置可能的内容,并一次次进行纠错,最终生成完整内容。 14 个帖子 - 9 位参与者 阅读完整话题