虽然是之前的相关项目整合包装的，但是为了响应AI主题，AI这块咱可是做了大力支持的，我个人的第一个vibe coding项目稼问，也是这个点确定品牌的。 最终也是以领航第一的名次，遗憾止步线上，没有去到线下总决赛。 现在证书到了，请各位佬友们一起品鉴，分享喜悦！ 5 个帖子 - 4 位参与者 阅读完整话题
没事刷视频挺爱看那几个承包鱼塘的 up ，但是很恶心他们老搞那种塘主一个个的都惨如旺财小强，博流量手段有点低级。
上周五，比特币触及 2024 年特朗普连任大选前夕以来的最低价位。自去年秋季创下 126000 美元历史高点后，比特币在持续抛售浪潮中价格跌至 60000 美元上方。短短八个月，其市值蒸发超 1.2 万亿美元，特朗普第二个任期内比特币积累的全部涨幅尽数归零。 这与特朗普上任初期市场行情形成鲜明反差：当时市场预期新一届政府将出台利好加密货币的政策，助推比特币一路冲高至历史新高。总统大选结束仅一个月，比特币价格首次突破 10 万美元大关。 但市场情绪已然逆转。今年比特币跌幅近 30%，自特朗普就职以来累计下跌超 6%；反观标普 500 指数年内上涨近 10%，特朗普第二任期开启至今涨幅达 30%。 比特币创下历史新高后的八个月持续低迷，一部分投资者选择清仓离场，另一部分则重新评估加密货币在资产组合中的配置价值。市场数据机构 Farside Investors 统计显示，贝莱德旗舰比特币 ETF 在 5 月 15 日至 6 月 3 日的每个交易日均出现资金净流出。 2 月末美伊冲突爆发初期，比特币曾短暂反弹，当时分析师纷纷探讨它能否重拾 “数字黄金”、对冲市场不确定性的属性，但此番上涨行情很快悉数回吐。 与此同时，美股在战争引发的首轮下跌后强势反弹，接连刷新历史新高；传统黄金今年价格持平，自特朗普上任以来累计上涨 60%。 企业家、《创智赢家》投资人马克・库班在 5 月《Front Office Sports》播客节目中表示：“我认为比特币已经失去了原本的价值逻辑。” 库班称自己已抛售手中绝大多数比特币持仓，并补充道：“它并没有达到我预期的避险对冲效果，这点令人非常失望。” 去年 10 月 10 日的闪崩行情引发数十亿美元强制平仓，此后比特币始终未能企稳；股票、黄金等其他资产同期表现全面跑赢比特币，多重因素叠加持续压制币价。 整个加密行业同步陷入低迷：加密货币交易所 Coinbase 股价年内下跌约 30%。 分析师表示，近几周市场资金对人工智能板块热情空前高涨，分流了原本投向加密货币的资金。SpaceX 这类巨型企业即将上市带来的热潮，逐步取代了此前市场对加密货币的炒作情绪 —— 埃隆・马斯克旗下这家火箭卫星企业同时布局人工智能业务。 Farside Investors 首席执行官乔纳森・比尔表示：“大量投机资金正在抛售比特币，转而追逐人工智能相关资产。” 另一重利空因素来自通胀数据与美联储利率政策的不确定性。超预期的通胀数据、强劲就业报告，令交易员与经济学家普遍调整预期，认为美联储将在更长时间内维持高利率。 Hashdex 资产管理全球市场洞察主管格里・奥谢称，高利率预期与偏紧缩的货币环境，给加密货币带来持续压力。 “加密货币行情通常在市场流动性充裕、低利率环境下表现更佳，当前市场对货币政策走向充满不确定性。” Bitwise 资产管理研究主管瑞安・拉斯穆森解释，下跌行情中，使用杠杆做多比特币的交易者一旦亏损达到阈值，交易所会自动强制平仓，大规模平仓盘会进一步放大下跌行情。 Bitwise 整理 CoinGlass 的数据显示，本月初五天内，比特币多头合约累计强制平仓规模接近 25 亿美元。 比特币核心持仓企业 MicroStrategy（股票代码 MSTR，文中简称 Strategy）的操作也左右市场走势：该公司持续大量购入比特币，普通投资者可通过买入其股票间接配置比特币资产。上周 MicroStrategy 披露售出 32 枚比特币，这是其 2022 年以来首次卖出，直接导致比特币单周暴跌超 17%，创下 2022 年 11 月以来最差单周表现。 不过该公司周一改变操作，购入 1550 枚比特币，带动整个加密市场迎来一波反弹行情。 加密行业后续走势展望 尽管比特币行情持续疲软，部分山寨币却走出独立行情：依托 Hyperliquid 交易所发行的代币 HYPE 年内涨幅达 150%，逆势走出上涨行情。 短期能彻底改变加密行业格局的核心催化因素是《清晰法案》（CLARITY Act），该法案将明确加密行业监管框架，推动行业合规化、正规化，目前美国国会两院正就此法案展开辩论。 《清晰法案》还将为稳定币（与美元挂钩的加密货币）、以太坊等各类数字资产建立配套监管规则。 Hashdex 的奥谢认为，若法案顺利通过，将成为推高加密货币估值的关键催化剂。 “不少此前看空、认为加密行业走向末路的投资者会立刻转变观点，意识到美国终于落地配套法律，会为行业吸引大量投资资金入场。” 查看评论
ST的炒作逻辑是啥，有没有这个赛道里玩的好的，交流交流，看看这只怎么样，准备上车拿已到2周。会有好结果吗？ 11 个帖子 - 8 位参与者 阅读完整话题
本帖使用社区开源推广，符合推广要求。我申明并遵循社区要求的以下内容： 我的帖子已经打上 开源推广 标签： 是 我的开源项目完整开源，无未开源部分： 是 我的开源项目已链接认可 LINUX DO 社区： 是 我帖子内的项目介绍，AI生成、润色内容部分已截图发出： 是 以上选择我承诺是永久有效的，接受社区和佬友监督： 是 以下为项目介绍正文内容，AI生成、润色内容已使用截图方式发出 AI PPT赛道终结者，史上最最最强PPT Skill！！！ 使用GPT生成豪华的图片格式PPT，然后转换为 完全可编辑 的PPTX文件，效果几乎完美。 本技能是个技能包，包含以下3个技能，可以拆分使用和优化： 技能 作用 输入 → 输出 GordenImagePPTGen 生成「图片格式的 PPT」 主题/内容 → 每页 .png + 图片型 .pptx GordenImage2PPTX 把「图片 PPT / 图片」还原成可编辑 pptx 图片 → 可编辑 .pptx（背景+骨架+图标+文本 四层） GordenSuperPPTSkill 打包编排前两者，依次执行 主题/内容 → 图片型 PPT + 可编辑 pptx 只要做图片版 PPT → GordenImagePPTGen 只把图片转可编辑 → GordenImage2PPTX 一键"先出图再转可编辑" / 未指定 → GordenSuperPPTSkill （A->B 串联） 效果展示 1、GordenImagePPTGen（Gorden的图片PPT生成技能）生成图片格式的PPT 2、GordenImage2PPTX（Gorden的图片转PPTX技能）把图片转换为完全可编辑的PPTX文件 如何使用 仅限订阅Codex使用。 第1步：把Github仓库地址发给Codex让他安装技能； Github地址： GitHub - GordenSun/GordenSuperPPTSkills · GitHub 第2步：按需使用。GPT 5.5模型，推理强度选"中"即可。 如果只生成图片格式PPT，提示词： 使用GordenImagePPTGen技能，生成一个N页的PPT，内容为XXX，要求PPT要求豪华、信息密度高、排版复杂 如果只想 把图片PPT转换成可编辑的PPTX文件 ，提示词： 把当前文件夹里的XXX.png，使用GordenImage2PPTX，还原成可编辑的PPT，必须严格遵循技能步骤 说明： 1）本技能仅适用于Codex，因为必须使用GPT生成图片和GPT的视觉能力，理论上Opus+GPT生图接口也可以实现，但是本技能没有做专门的适配。 2）图片转可编辑PPTX文件，比较费额度，转换1张图片大概耗费Plus订阅5小时额度的10%。 3）框架图默认是整体的一张图，也支持拆分成一个个独立的框架模块图，提示词里明确告诉Codex即可。 原理讲解 核心使用的是GPT的生图能力和视觉解析能力。 大致步骤是：依次提取PPT图片的背景图、框架图、图标和装饰图、文本。最后在PPT里按坐标拼装起来。当然为了实现完美的效果，做了很多细节验证和约束规则。 使用过程中，你能看到GPT生成的过程图片。 背景图 框架图 图标和装饰 以上，如果你用着觉得不错，记得给我的Github仓库点一个Star： GitHub - GordenSun/GordenSuperPPTSkills · GitHub 5 个帖子 - 4 位参与者 阅读完整话题
它能干什么 拍一张全身穿搭照，AI 会从五个维度给你的穿搭打分，给出具体的点评和改进建议。还可以生成一张 Q 版穿搭海报，适合发朋友圈。 拍一张单品的照片（比如一双鞋、一件衣服），AI 会帮你分析这件单品适合搭配什么样的裤子、上衣、配饰，也会生成搭配效果图给你参考。 为什么做这个 我自己的衣服不算少，但每天早上站在衣柜前面还是不知道该穿什么。经常要在镜子前面反复搭好几套，最后穿出门的还是最常穿的那一身。而且说实话，自己觉得搭得不错，到底好不好看其实也没底。所以就想用 AI 来帮我做这件事——拍张照就能知道穿得怎么样、哪里可以改进。 还有一个场景是，有时候看中一双鞋或者一条裤子，但又担心买回来不知道怎么搭。让 AI 先帮我看看这件单品能跟什么搭配，心里就有数了。 后面打算做的 接下来准备加一个衣橱功能，可以把衣服一件件拍照录进去，之后让 AI 直接从衣橱里挑选每日穿搭。 交流 想跟大家探讨下这是个伪需求吗？另外也想请大家试用下，给点建议。
为数不多小扎押对赛道的产品 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
各位佬友，ai安全这个赛道是不是比较小众，有没有什么相关的资料可以学习的 3 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
IT之家 6 月 1 日消息，小米汽车官方今日发布视频，分享了小米 · CTCC 宁波站现场发生的故事 —— 小米在儿童节为此前对 SU7 特别感兴趣的“小孩哥”圆梦，为他打造了定制版“YU0.7 GT”，还让他也拥有了一次属于自己的赛道时刻。 还记得在门店里，对 SU7 特别感兴趣的“小孩哥”吗？ 儿童节前夕，我们邀请他来到小米 · CTCC 宁波站， 还为他准备了一份特别的礼物 —— 等比例定制的“小 YU7 GT” 。 这辆小车做了严格限速，也支持远程操控， 在安全保障下，他拥有了一次属于自己的赛道时刻 。 每一份对汽车的热爱，都值得被认真对待，祝所有小朋友节日快乐。 据IT之家此前报道，小米 YU7 GT 于 5 月 21 日正式发布，搭载新一代超级电机 V8s EVO，定位为“跑车级 SUV”，官方指导价 38.99 万元、大满配 42.99 万元。 首批 6 台 YU7 GT 已于 5 月 29 日正式交付 。 新车最大马力 1003 匹、峰值功率 738kW、CLTC 续航 705km，零百加速 2.92 秒，最高时速 300km/h。其搭载 101.7kWh 三元锂电池，基于 897V 碳化硅高压平台，15 分钟充电最长可补能 570km。 相关阅读： 《 雷军亲自交付首批小米 YU7 GT，品牌代言人舒淇同台直播交车 》
IT之家 6 月 1 日消息，OpenAI CEO 萨姆 · 奥尔特曼（Sam Altman）今日在 X 平台发布 OpenAI Robotics 招聘信息，称公司正在招聘优秀的全栈硬件、运营、系统及机器学习工程师， 研发和制造出对人类社会有用的机器人 。 IT之家获悉，奥尔特曼表示，人工智能应当能够在现实世界中帮助人类。 短期内，OpenAI 专注于利用机器人来协助技术娴熟的工人建设未来的基础设施 ； 从长远来看，OpenAI 希望每个人都能拥有属于自己的机器人 ，从而满足自己的各种需求。 奥尔特曼透露，OpenAI 的世界模拟研究项目在过去一年中发展迅速，现发展为 OpenAI Robotics。项目由阿迪亚 · 拉梅什（Aditya Ramesh）领导， 目前的进展十分迅猛，其根基在于机器人硬件研究与机器学习研究的深度融合与协同设计 。
不知道各位佬有没有接触到漫剧制作这个赛道，各种平台各种一条龙制作。我也有付费意识，但是结果往往不尽人意。生成出来的质量无法达到预期，要么就是剪辑，运营各种问题。在这里还是想咨询一下希望得到学习的思路和指引，究竟是流水线漫剧平台还是自己从基础or？？开始学习？现在有些迷茫。总想着多做一些能赚钱的路子，还是生活的鸭梨有点大。 3 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
IT之家 6 月 1 日消息，华为 WatchGT Runner 2 赛道传奇款于今日 10:08 开售，该产品由马拉松传奇埃鲁德 · 基普乔格担任全球代言人，售价 2588 元。 京东 华为 WATCH GT Runner 2 赛道传奇款 2588 元 直达链接 IT之家注意到，华为 WATCH GT Runner 2 手表国行于 4 月 10 日正式开售， 提供破晓橙、驰光蓝、疾影黑三款配色 ，售价 2588 元。 华为 WATCH GT Runner 2 表重 34.5 克，厚约 10.7 毫米，搭配重约 9 克的华为云感呼吸编织表带；表镜采用第二代昆仑玻璃，屏幕峰值亮度高达 3000 尼特。 华为 WATCH GT Runner 2 配备全新立体悬浮天线，精准匹配卫星信号；结合 AI-XDR 定位算法，定位精度提升 20%；高硅叠片电池能量密度提升 68%，支持 32 小时户外运动长续航。 京东 618 无门槛红包 面额至高 26618 元，每天抽 3 次： 点此抽红包 淘宝 618 无门槛红包 面额至高 26888 元，每天抽 1 次： 点此抽红包
职业教育正在成为越来越多人的“主动选择”，中职赛道不再是备选项。 近日，北京中等职业教育自主招生广受关注。今年5月10日，北京市昌平职业学校开始自主招生能力测试，大量家长很早就在学校门口排起长龙，甚至不少人提前一天就开始排队，彻夜未眠。 北京之外，广州、成都、南宁等地也出现了职校报名热现象。5月5日，由广州日报报业集团（广州日报社）主办的2026年广州优质中职学校与民办高中见面会（下称“见面会”）举行，众多优质中职学校和民办高中齐聚广州报业文化中心，为考生、家长面对面答疑解惑。近万人到场咨询，多元升学、中本贯通等成为热点。其中，公办中职学校人气高涨，中本贯通、三二分段等成为家长关注的焦点。 在中职报名热的同时，近年来大学生毕业回炉读技校的现象越来越多。多地出台政策，鼓励技工院校开设大学生技师班以促进高质量就业。今年，北京将推出6个全日制大学生技师班和21个技能就业培训班，采取长短结合、订单式培养的方式，为大学生实现技能就业开辟“新赛道”。北京之外，浙江、广东、山东、安徽等多个省份近年来也出台政策，鼓励技工院校开设大学生技师班以促进高质量就业。 厦门大学经济学系副教授丁长发对第一财经分析，越来越多大学生毕业回炉读技校，这一现象说明了很多高校的专业设置、人才培养内容、培养模式等严重滞后于市场的需求，人才培养质量与中国经济高质量发展的需求存在较大的落差，“比如很多高校前些年一窝蜂开设一些专业，跟社会需求脱节”。因此，当前很多高校需要加快调整，更好适应市场需求变化。尤其是部分普通本科院校，更应加快创新转型。 随着职业教育改革持续深化，中职教育的吸引力不断提升。尤其是“3+4”中本贯通、“3+2”中高职贯通、五年一贯制等培养模式也进一步打通中职学生的升学通道，成才途径更加多元。 其中，一条“中职直通本科”的新赛道正广受家长和学生关注。根据公开报道，2025年，广东首次试点，广州仅40个招生计划，却吸引6366人报考，报录比高达159:1，录取平均分超过650分。中本贯通试点项目录取的初中毕业生，只要顺利完成相关学业并通过转段考试，就能在3年后从中职直升对口本科高校。 “中本贯通”试点是指中职学校与本科高校协同开展的“3+4”七年一体化中本贯通培养改革试点。现如今，越来越多中职直升本科，试点“3+4”中本贯通的学校越来越多。 今年4月25日，广州市教育局网站消息称，今年9所中职与5所本科高校试点“中本贯通”，招生318人。学生前3年读中职，通过转段考核后即可直升对口本科，4年后拿本科文凭。 5月26日，河南省教育考试院发布2026年职业教育贯通人才培养招生录取工作通知，今年面向中招考生开设职业教育本科贯通、专科贯通两大招生计划，面向全省初中毕业生开放升学通道。 麦可思研究院认为，以高职升本科为代表的通道，是本科院校补充生源的重要渠道。“中本贯通”则进一步将生源竞争前移至中职阶段。高校正在主动扩展自己的“生源边界”。将竞争前移，通过贯通培养“提前锁定”，对一部分高校而言，这甚至不再是选择，而是必选。 面对“高学历+高技能”复合型人才的需求，职业本科应运而生。2019年，国家开展本科层次职业教育试点，打破了职业教育专科学历的“天花板”。近年来，职业本科学校队伍日益壮大。既有学历又能学到技能，职业本科学校由此受到不少家长和学生的青睐，一些职业本科院校的录取分数线水涨船高。从2025年的高考分数线看，多所职业院校爆红，部分职业本科分数线甚至比肩双一流大学。其中，深圳职业技术大学、深圳信息职业技术大学在广东的投档分数线也超过了部分双一流高校。 此外，金华职业技术大学、北京科技职业大学、广州职业技术大学、苏州职业技术大学、广东轻工职业技术大学、武汉职业技术大学、顺德职业技术大学、黎明职业大学等院校招生成绩也堪称亮眼。丁长发认为，这些学校有多年沉淀，所开设的专业比较好，就业前景和预期比较好，分数线也比较高。 作者 | 第一财经 林靖 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
Polymarket 本质上是一个“预测市场（ Prediction Market ）”，你不是直接下注，而是在交易“某件事发生的概率”。 核心原理 假设市场问题是： BTC 会在 2026 年 6 月 30 日前突破 150000 美元吗？ 市场会有两个结果： YES NO 如何赚钱 情况 1：事件发生 你买： YES @ 0.35 买 100 份： 成本 = 35 美元 最后真的发生： 结算 = 100 × 1 美元 = 100 美元 利润： 100 - 35 = 65 美元 收益率： 185% 以下是某些未经验证的案例，仅供参考： 案例一： Polymarket 机器人，在短短 60 天内狂卷了 822,440 美金。 超过 40,000 次预测。 高达 59% 的胜率。 案例二： 深圳大二普通在校生，靠 Claude 自研交易机器人，在 Polymarket 拿下 14.9 万美金收益，属实把信息差玩明白了。 机器人一小时执行 59.93 笔交易，折算下来一分钟约 1.82 笔，只聚焦 5 分钟 BTC 涨跌预测市场，专门抓取定价错位的订单，单笔平均能拿到 2.7%的套利优势。 案例三： 据传一名旅居日本的中国留学生，在 Polymarket 上靠交易把区区 0.90 美金滚成了 408,292 美金。 而几乎没人注意到这件事。 这个账户名叫 “Gravia”。 它甚至才刚刚活跃了 2 天。 但最离谱的部分在于： 他声称自己用 Claude 调教了一个机器人，全天候死盯着比特币 5 分钟涨跌的极速盘口。 x 上还能看到无数个类似的帖子，不知真假
Polymarket 本质上是一个“预测市场（ Prediction Market ）”，你不是直接下注，而是在交易“某件事发生的概率”。 核心原理 假设市场问题是： BTC 会在 2026 年 6 月 30 日前突破 150000 美元吗？ 市场会有两个结果： YES NO 如何赚钱 情况 1：事件发生 你买： YES @ 0.35 买 100 份： 成本 = 35 美元 最后真的发生： 结算 = 100 × 1 美元 = 100 美元 利润： 100 - 35 = 65 美元 收益率： 185% 以下是某些未经验证的案例，仅供参考： 案例一： Polymarket 机器人，在短短 60 天内狂卷了 822,440 美金。 超过 40,000 次预测。 高达 59% 的胜率。 案例二： 深圳大二普通在校生，靠 Claude 自研交易机器人，在 Polymarket 拿下 14.9 万美金收益，属实把信息差玩明白了。 机器人一小时执行 59.93 笔交易，折算下来一分钟约 1.82 笔，只聚焦 5 分钟 BTC 涨跌预测市场，专门抓取定价错位的订单，单笔平均能拿到 2.7%的套利优势。 案例三： 据传一名旅居日本的中国留学生，在 Polymarket 上靠交易把区区 0.90 美金滚成了 408,292 美金。 而几乎没人注意到这件事。 这个账户名叫 “Gravia”。 它甚至才刚刚活跃了 2 天。 但最离谱的部分在于： 他声称自己用 Claude 调教了一个机器人，全天候死盯着比特币 5 分钟涨跌的极速盘口。 x 上还能看到无数个类似的帖子，不知真假
Polymarket 本质上是一个“预测市场（ Prediction Market ）”，你不是直接下注，而是在交易“某件事发生的概率”。 核心原理 假设市场问题是： BTC 会在 2026 年 6 月 30 日前突破 150000 美元吗？ 市场会有两个结果： YES NO 如何赚钱 情况 1：事件发生 你买： YES @ 0.35 买 100 份： 成本 = 35 美元 最后真的发生： 结算 = 100 × 1 美元 = 100 美元 利润： 100 - 35 = 65 美元 收益率： 185% 以下是某些未经验证的案例，仅供参考： 案例一： Polymarket 机器人，在短短 60 天内狂卷了 822,440 美金。 超过 40,000 次预测。 高达 59% 的胜率。 案例二： 深圳大二普通在校生，靠 Claude 自研交易机器人，在 Polymarket 拿下 14.9 万美金收益，属实把信息差玩明白了。 机器人一小时执行 59.93 笔交易，折算下来一分钟约 1.82 笔，只聚焦 5 分钟 BTC 涨跌预测市场，专门抓取定价错位的订单，单笔平均能拿到 2.7%的套利优势。 案例三： 据传一名旅居日本的中国留学生，在 Polymarket 上靠交易把区区 0.90 美金滚成了 408,292 美金。 而几乎没人注意到这件事。 这个账户名叫 “Gravia”。 它甚至才刚刚活跃了 2 天。 但最离谱的部分在于： 他声称自己用 Claude 调教了一个机器人，全天候死盯着比特币 5 分钟涨跌的极速盘口。 x 上还能看到无数个类似的帖子，不知真假