大佬们，我之前注册了一个土区的appleid，订阅了gpt，现在土区涨价后，我把土区的appleId转为了美区。现在这个appleid+gpt能否直接在美区订阅。（我不想再注册gpt账号了） ps：我现在的这个gpt还未到期 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
现在chat模式基本命中不了缓存,我写了chat转responses的网关,虽然命中缓存上升了,但是有时候又会降智,或者多会话的时候,会导致上下文极低; 有没有大佬开发过比较完善的网关,或者有没有其他的替代方案呢 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
本来所有资料都是转markdown的，最近有人推荐用html，这么卷下去以后岂不是要转latex？ 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
上周给佬分享怎样把skill转为agent产品，说很多， 【开源】又开源15个Agent给佬友！ 把技能做成产品-基于skill用 claude-agent-sdk 资源荟萃 本帖使用社区开源推广，符合推广要求。我申明并遵循社区要求的以下内容： 我的帖子已经打上 开源推广 标签： 是 我的开源项目完整开源，无未开源部分： 是 我的开源项目已链接认可 LINUX DO 社区： 是 我帖子内的项目介绍，AI生成、润色内容部分已截图发出： 是 以上选择我承诺是永久有效的，接受社区和佬友监督： 是 以下为项目介绍正文内容，AI生成、润色内容已使用截图方式发出 之前我在l… 【技术分享】佬友对于我的skill转为产品有兴趣，那么我展示例子给佬友参考 开发调优 前一周发布了skill转为agent产品的帖子，佬友有兴趣： 开源了2个skill帮忙佬友 利用 claude-agent-sdk 和 flue框架 把自己的skill转为agent产品对外公开访问，例如webapp,saas等等， 我展示更多例子和效果，可能有更多讨论和了解： flue-framework-skill的使用方法： ❯ 请先阅读文章Astro-flue简要.txt，新需求… 还不如直接上线给佬试试使用，那么我就上架了： https://social.348349.xyz/ 单纯技术分享，不收费，提供测试。 感谢佬友一直支持 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
众所周知，cpa可以把cli转换为api，如果是我自己调用转换后的api会有封号的风险吗 有佬知道吗？我是用尼区appleid+礼品卡订阅的 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
佬们，求教 1.有没有工具可以把rt转为sub2格式 2.有没有可以直接根据sub2格式或者rt提取网页端session的（拿来做镜像用） 悬赏400ldc（或更多） 3 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
最近有做ppt的需求，虽然用gpt-image-2生成的ppt图片已经足够好了。 但有些时候仍然需要改，所以就需要转为可编辑的ppt。 然后我用 Image to Editable PPT Skill 将png图片转为可编辑的ppt，但转1张图片都需要半个小时，有的甚至1个小时，时间也太长了： 我的ppt总共有35页，平均1张40分钟也要23.33个小时，几乎要等1天，肯定是无法接受的。 而且我用的codex是买的中转站的api，在一个对话里面开始能work，但是后面就老是报错502。所以我这里弄个蠢办法，开了35个会话，每个会话里面处理一张图片 一个一个新建会话，然后复制粘贴prompt，不知道佬友有没有更好、更快的方案？ 21 个帖子 - 9 位参与者 阅读完整话题
前一周发布了skill转为agent产品的帖子，佬友有兴趣： 【开源】又开源15个Agent给佬友！ 把技能做成产品-基于skill用 claude-agent-sdk 资源荟萃 本帖使用社区开源推广，符合推广要求。我申明并遵循社区要求的以下内容： 我的帖子已经打上 开源推广 标签： 是 我的开源项目完整开源，无未开源部分： 是 我的开源项目已链接认可 LINUX DO 社区： 是 我帖子内的项目介绍，AI生成、润色内容部分已截图发出： 是 以上选择我承诺是永久有效的，接受社区和佬友监督： 是 以下为项目介绍正文内容，AI生成、润色内容已使用截图方式发出 之前我在l… 【开源】一键搞定skill转为产品 - flue-framework-skill - 基于typescript的harness agent 资源荟萃 本帖使用社区开源推广，符合推广要求。我申明并遵循社区要求的以下内容： 我的帖子已经打上 开源推广 标签： 是 我的开源项目完整开源，无未开源部分： 是 我的开源项目已链接认可 LINUX DO 社区： 是 我帖子内的项目介绍，AI生成、润色内容部分已截图发出： 是 以上选择我承诺是永久有效的，接受社区和佬友监督： 是 以下为项目介绍正文内容，AI生成、润色内容已使用截图方式发出 上个月在l… 开源了2个skill帮忙佬友 利用 claude-agent-sdk 和 flue框架 把自己的skill转为agent产品对外公开访问，例如webapp,saas等等， 我展示更多例子和效果，可能有更多讨论和了解： flue-framework-skill的使用方法： ❯ 请先阅读文章Astro-flue简要.txt，新需求为利用skill: flue-framework 创建一个完整的 针对 skill:tikhub-api-helper （替换成你的skill）的社交网络信息搜索agent， 请你先给我具体方案 其实生成整个可用的agent产品才1mb, 非常轻量级，但是已经包括所有skill的agent能力了： 上线也简单，一个 deepseek api 就可以了： # 开发模式（带热重载） npm run dev # 生产模式（推荐） npm run build && npm start 就如一个普通typescript程序一样，就这么简单，不需要安装什么。 展示效果： 直接展示复杂可交互的html: 感谢佬友支持，有用再发更多资料 3 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
比如C++ API手册，Unity的官方文档和API文档。搞到离线的html很容易（像Unity官方直接就提供离线的html文档），但是要如何将其转为利于AI使用的呢？ 我知道有context7这个mcp，但这个有没有好像要取决于context7官方有没有把对应的文档进行过转换。 我想的是AI可以搞效的直接从本地的官方文档中找到对应的知识，以辅助编码，减少幻觉。 是应该用那个RAG技术吗？ 还请佬们不吝赐教。谢谢啦。 3 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
本帖使用社区开源推广，符合推广要求。我申明并遵循社区要求的以下内容： 我的帖子已经打上 开源推广 标签： 是 我的开源项目完整开源，无未开源部分： 是 我的开源项目已链接认可 LINUX DO 社区： 是 我帖子内的项目介绍，AI生成、润色内容部分已截图发出： 是 以上选择我承诺是永久有效的，接受社区和佬友监督： 是 以下为项目介绍正文内容，AI生成、润色内容已使用截图方式发出 上个月在linuxdo开源了一键搞定skill转为15个agent产品的项目， 【开源】又开源15个Agent给佬友！ 把技能做成产品-基于skill用 claude-agent-sdk 资源荟萃 本帖使用社区开源推广，符合推广要求。我申明并遵循社区要求的以下内容： 我的帖子已经打上 开源推广 标签： 是 我的开源项目完整开源，无未开源部分： 是 我的开源项目已链接认可 LINUX DO 社区： 是 我帖子内的项目介绍，AI生成、润色内容部分已截图发出： 是 以上选择我承诺是永久有效的，接受社区和佬友监督： 是 以下为项目介绍正文内容，AI生成、润色内容已使用截图方式发出 之前我在l… 佬友比较喜欢， 那些是基于 claude-agent-sdk 的框架的agent, 肯定是不错的，但是还是有缺点，就是太重了，今天给佬介绍一个轻型的强大的agent框架 flue framework： The Agent Harness Framework，Agent 脚手架框架。开源没多久，star 已经爬到4000+了。 简单介绍flue: 我不打算要求佬学会这个框架，没有必要，现在编程都交给AI吧，所以我直接搞一个skill出来，你安装好，让AI帮你一键搞定 flue agent就可以： github.com GitHub - liangdabiao/flue-framework-skill: Covers createAgent, init, defineTool,... Covers createAgent, init, defineTool, defineAgentProfile, routing, SSE streaming, production deployment, and all known pitfalls. --- # Flue Framework Skill Flue is a TypeScript framework for building AI agents using the harness-driven architecture. This skill provides comprehensive guidance for creating, developing, and deploying Flue agents 展示效果： 评论分析（测试复杂的agent）： 总结： 本质上，你什么都不需要做，直接一键就能够把你的skills转为agent产品了， flue框架其实也不需要学习，大概了解概念就可以。 而概念其实类似 claude-agent-sdk 和 langchain的deepagents。 但是这是更好的技术方向，所以非常值得试试。 github.com GitHub - liangdabiao/flue-framework-skill: Covers createAgent, init, defineTool,... Covers createAgent, init, defineTool, defineAgentProfile, routing, SSE streaming, production deployment, and all known pitfalls. --- # Flue Framework Skill Flue is a TypeScript framework for building AI agents using the harness-driven architecture. This skill provides comprehensive guidance for creating, developing, and deploying Flue agents 2 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
已经是最高API 5折的形状了，上下文大小还是那么的难绷，并且Opus系列目前仍然不能调整思考等级 7 个帖子 - 4 位参与者 阅读完整话题
不懂就问，冰佬的中转为何显示使用记录是5.4呢？我设置的是5.5超高啊 3 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
要处理的是初中的辅导教材（语数英物化地政史都有），因此图表、公式样样都涉及 本地部署了 MinerU 3 ，处理效率有些低，它用的是本地大模型，而我电脑配置一般，中间还死机一次，难顶。 想试试云端大模型，于是目前gpt推荐的方案是： 主流程：n8n 模型层：你的 Qwen-VL / GPT 视觉模型 / Claude 或 Opus 视觉模型 后处理：强文本模型 管理界面：可选 Dify 知识库：可选 RAGFlow 有没有佬有处理经验的，指导一下呗 ，不胜感激 7 个帖子 - 6 位参与者 阅读完整话题
迫于公司调整AI报销情况，后续会转为少量报销（无特殊申请20刀每月 ）+私有部署国模。请教下LD里大家工作的AI是自费还是报销，大概每月多少钱 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
本帖使用社区开源推广，符合推广要求。我申明并遵循社区要求的以下内容： 我的帖子已经打上 开源推广 标签： 是 我的开源项目完整开源，无未开源部分： 是 我的开源项目已链接认可 LINUX DO 社区： 是 我帖子内的项目介绍，AI生成、润色内容部分已截图发出： 是 以上选择我承诺是永久有效的，接受社区和佬友监督： 是 以下为项目介绍正文内容，AI生成、润色内容已使用截图方式发出 之前我在linuxdo社区发几个文章说写agent，然后很多人有兴趣： 很多人问Agent学习路线图，佬友！github开源项目来学习Agent 开发调优 基于github开源项目来学习Agent： 参考文章：< 干货！2025年AI Agent超100页全景报告：MCP、RAG、实战案例> https://mp.weixin.qq.com/s/ZYZ7jWTT6_Sggfd66ukRRA 参考文章： https://drive.google.com/file/d/1Th8mN_IF7Ttc8bI_OLtUuQ7Mjx3aJ6Hi/view 参考文… 【开源】佬是怎样把skill转为web saas 对外访问服务的 - 我做了4个技术方案开源 资源荟萃 本帖使用社区开源推广，符合推广要求。我申明并遵循社区要求的以下内容： 我的帖子已经打上 开源推广 标签： 是 我的开源项目完整开源，无未开源部分： 是 我的开源项目已链接认可 LINUX DO 社区： 是 我帖子内的项目介绍，AI生成、润色内容部分已截图发出： 是 以上选择我承诺是永久有效的，接受社区和佬友监督： 是 以下为项目介绍正文内容，AI生成、润色内容已使用截图方式发出 几个月前我… 【技术分享】skill转为Web SaaS的演示 - 任何复杂的skill都可以转为对外开放的智能体agent服务 开发调优 前几天介绍了3个方法转skills为web agent saas, 今天介绍最强大的方法： claude agent sdk Claude Agent SDK 的本质是 Anthropic 提供的开发工具包，核心功能是让开发者能用 Python/TypeScript 轻松构建基于 Claude Code的 AI Agent（智能体），并且原生支持工具调用和多步骤推理。 本项目目的是基于已经跑… 【技术分享】佬友想知道更多skill转agent方案 - 和解决安全问题 开发调优 前几天发了2个讨论新的开发agent的方法的帖子，很多佬有问题想讨论，那么我就这里讨论和交换意见,不一一回复了： 1 首先，claude agent sdk 和 codex agent sdk 都是主流而且应该就是未来最重要的agent框架，而不是过去那些。当然 langchain的 deepagents和字节的deerflow 应该也是目前重要的技术方案。关键是看哪个生态会更可能发展起来，… 今天继续这个话题，同时开源了完整的skill，方便佬友直接上手，一键生成，把自己的skill转为webapp,web saas等等对外开放agent。 开源地址： github.com GitHub - liangdabiao/claudesdk-skill: 探索 Claude Agent SDK 能力的实验项目。通过 Skill 系统让 AI 理解 SDK... 探索 Claude Agent SDK 能力的实验项目。通过 Skill 系统让 AI 理解 SDK 文档，进而自主构建了一个 TikHub 社交媒体数据对话助手。 本项目是利用 .claude/skills/claude-agent-sdk 建立 claude-agent-sdk 项目， 项目基于 https://github.com/liangdabiao/tikhub_api_skill tikhub skill 封装成 webapp。 使用方法很简单： 在claude code / codex 中： ❯ 利用 claude-agent-sdk 建立一个 能够chat对话的 webapp, 而对接的功能参考： tikhub-api-helper/,请你先深度研究出一个技术方案，写在文档给我检查 然后充分的调试log，让AI能够得到反馈信息： ❯ 你需要检查，agent探索的路径是否正常，探索的文件应该是 skill内部的文件，例如里面的api文档等等 展示生成效果 整个app都是一键生成呢，你直接给ai你的skill,然后让AI利用我的skill帮你生成完整的claude-agent-sdk项目，变成实际可用的 agent webapp服务。 核心原理： 来自极客时间《Claude Code 企业级老项目》： 理解： 给了全面的文档和案例代码 ，在我开发的 skill: claude-agent-sdk skill 约束： 提示语要求 claude-agent-sdk， 和python或者typescript 验证： 要求ai端对端进行测试，充分利用了playwright 和 调试log，自己测试自己发现问题自己想办法解决。 开源不容易，感谢支持： GitHub - liangdabiao/claudesdk-skill: 探索 Claude Agent SDK 能力的实验项目。通过 Skill 系统让 AI 理解 SDK 文档，进而自主构建了一个 TikHub 社交媒体数据对话助手。 本项目是利用 .claude/skills/claude-agent-sdk 建立 claude-agent-sdk 项目， 项目基于 https://github.com/liangdabiao/tikhub_api_skill tikhub skill 封装成 webapp。 · GitHub ， 而测试的skill来自： GitHub - liangdabiao/tikhub_api_skill: TikHub API 助手是一个 Claude Code Agent Skill，用于帮助用户搜索、发现和调用 TikHub API。TikHub 提供了多平台社交媒体数据 API，支持抖音、TikTok、小红书、Instagram、YouTube、Twitter、Reddit 等平台。This is a TikHub API skill/documentation repository. TikHub is a multi-platform social media data API service that provides RESTful endpoints for platforms including Douyin (抖音), TikTok, Xiaohongshu (小红书), · GitHub 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
注意到2.5系的模型都已经打上了paid标签，而且使用也必须绑定api或是plan，不，我的廉价翻译模型 8 个帖子 - 6 位参与者 阅读完整话题
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正文内容： 大家好，分享一个最近完成的实用小工具： PaperVaultQR （赛博冷存储） 。 👉 GitHub 地址 ： https://github.com/100pangci/PaperVaultQR 不知道大家平时是怎么备份 加密钱包助记词、Bitwarden 导出库、GPG/SSH 私钥 这些极低频但要命的数据的？ 我的选择是“终极冷备份”： 物理纸张打印 。 但直接打印 Base64 乱码的话，几页纸不仅费眼，真到了需要恢复的时候，OCR 的错误率绝对能让人崩溃。所以我顺手做出了这个工具。 📸 界面截图 ✨ 它能做什么？ 编码 ：把任何文件（纯文本或二进制文件，自动 Base64 ）按 500 字符切片，生成 M 级容错的二维码，并 自动排版成标准的 A4 纸、4 列的 Word 文档 ，打开直接点打印就行。 解码 ：把扫描后的图片（手机拍的也行）放在一个文件夹里，丢给它，它能自动按顺序提取、校验、并无损还原成原始文件（连原始文件名都能保留）。 💡 核心亮点：强力抗污损的“抠图式”解码算法 很多同类工具的通病是：一张 A4 纸上如果有 20 个二维码，直接调用 pyzbar 识别，经常会漏掉几个，导致整个文件无法还原。 为了解决这个问题， 我构思了一套多阶梯的解码策略（大部分代码是我提供核心思路，然后指导 AI 辅助编写完成的） ： 高阈值二值化（去底噪） ：首先对扫描图进行高阈值（ 220 ）二值化处理，强行抹除纸张纹理、轻微折痕和阴影。 连通域分析与物理裁切（核心） ：在二值图上寻找黑色连通域（模拟寻找二维码定位块/主体），找到区块后， 向外扩展 20px 生成 Bbox 边界框，将每一个二维码从大图上“抠”下来 ，单独喂给解码器。 多重 Fallback 机制 ：如果连通域裁切有遗漏，程序还会自动采用“原图”、“灰度图”、“自动对比度图”进行多重回放扫描。配合并发线程池（ ThreadPoolExecutor ）和 seen_payloads 集合去重， 极大地拉高了召回率 。 同时，在生成 Word 排版时，我没有用复杂的坐标计算，而是**利用了 Word 原生的单行大表格属性 ( autofit=False )**，让引擎自己去计算跨页断行，保证了打印格式绝对不会错乱。 💻 运行方式 提供纯命令行和带界面的 GUI （ Release 页面有打包好的 Windows exe ，Linux 也可跑）。 # 生成打印文档 (支持多文件) python src/core/auto_split_qr.py path/to/input.txt # 恢复扫描内容 (扫描目录里的图片) python src/core/scanner_decoder.py path/to/scanned_images_folder # 打开带界面的 GUI python src/gui.py ⚠️ 警告 请勿裸奔 ：二维码也是明文！请 务必只备份已经加密过的数据 （例如带密码的压缩包、已加密的钱包私钥）。未加密的数据拿微信扫一下就全漏了。 介质寿命 ：如果你用家用喷墨打印机，记得用防水自封袋密封或者过塑，防止受潮洇墨。 造轮子不易，如果这个小工具刚好能解决你的备份焦虑，或者觉得解码算法的思路有点意思，欢迎去 GitHub 赏个 Star ⭐️ ！ 也欢迎大家在帖子里聊聊： 你们手里最核心的数据，现在用的是什么极致的备份方案？
正文内容： 大家好，分享一个最近完成的实用小工具： PaperVaultQR （赛博冷存储） 。 👉 GitHub 地址 ： https://github.com/100pangci/PaperVaultQR 不知道大家平时是怎么备份 加密钱包助记词、Bitwarden 导出库、GPG/SSH 私钥 这些极低频但要命的数据的？ 我的选择是“终极冷备份”： 物理纸张打印 。 但直接打印 Base64 乱码的话，几页纸不仅费眼，真到了需要恢复的时候，OCR 的错误率绝对能让人崩溃。所以我顺手做出了这个工具。 📸 界面截图 ✨ 它能做什么？ 编码 ：把任何文件（纯文本或二进制文件，自动 Base64 ）按 500 字符切片，生成 M 级容错的二维码，并 自动排版成标准的 A4 纸、4 列的 Word 文档 ，打开直接点打印就行。 解码 ：把扫描后的图片（手机拍的也行）放在一个文件夹里，丢给它，它能自动按顺序提取、校验、并无损还原成原始文件（连原始文件名都能保留）。 💡 核心亮点：强力抗污损的“抠图式”解码算法 很多同类工具的通病是：一张 A4 纸上如果有 20 个二维码，直接调用 pyzbar 识别，经常会漏掉几个，导致整个文件无法还原。 为了解决这个问题， 我构思了一套多阶梯的解码策略（大部分代码是我提供核心思路，然后指导 AI 辅助编写完成的） ： 高阈值二值化（去底噪） ：首先对扫描图进行高阈值（ 220 ）二值化处理，强行抹除纸张纹理、轻微折痕和阴影。 连通域分析与物理裁切（核心） ：在二值图上寻找黑色连通域（模拟寻找二维码定位块/主体），找到区块后， 向外扩展 20px 生成 Bbox 边界框，将每一个二维码从大图上“抠”下来 ，单独喂给解码器。 多重 Fallback 机制 ：如果连通域裁切有遗漏，程序还会自动采用“原图”、“灰度图”、“自动对比度图”进行多重回放扫描。配合并发线程池（ ThreadPoolExecutor ）和 seen_payloads 集合去重， 极大地拉高了召回率 。 同时，在生成 Word 排版时，我没有用复杂的坐标计算，而是**利用了 Word 原生的单行大表格属性 ( autofit=False )**，让引擎自己去计算跨页断行，保证了打印格式绝对不会错乱。 💻 运行方式 提供纯命令行和带界面的 GUI （ Release 页面有打包好的 Windows exe ，Linux 也可跑）。 # 生成打印文档 (支持多文件) python src/core/auto_split_qr.py path/to/input.txt # 恢复扫描内容 (扫描目录里的图片) python src/core/scanner_decoder.py path/to/scanned_images_folder # 打开带界面的 GUI python src/gui.py ⚠️ 警告 请勿裸奔 ：二维码也是明文！请 务必只备份已经加密过的数据 （例如带密码的压缩包、已加密的钱包私钥）。未加密的数据拿微信扫一下就全漏了。 介质寿命 ：如果你用家用喷墨打印机，记得用防水自封袋密封或者过塑，防止受潮洇墨。 造轮子不易，如果这个小工具刚好能解决你的备份焦虑，或者觉得解码算法的思路有点意思，欢迎去 GitHub 赏个 Star ⭐️ ！ 也欢迎大家在帖子里聊聊： 你们手里最核心的数据，现在用的是什么极致的备份方案？
正文内容： 大家好，分享一个最近完成的实用小工具： PaperVaultQR （赛博冷存储） 。 👉 GitHub 地址 ： https://github.com/100pangci/PaperVaultQR 不知道大家平时是怎么备份 加密钱包助记词、Bitwarden 导出库、GPG/SSH 私钥 这些极低频但要命的数据的？ 我的选择是“终极冷备份”： 物理纸张打印 。 但直接打印 Base64 乱码的话，几页纸不仅费眼，真到了需要恢复的时候，OCR 的错误率绝对能让人崩溃。所以我顺手做出了这个工具。 📸 界面截图 ✨ 它能做什么？ 编码 ：把任何文件（纯文本或二进制文件，自动 Base64 ）按 500 字符切片，生成 M 级容错的二维码，并 自动排版成标准的 A4 纸、4 列的 Word 文档 ，打开直接点打印就行。 解码 ：把扫描后的图片（手机拍的也行）放在一个文件夹里，丢给它，它能自动按顺序提取、校验、并无损还原成原始文件（连原始文件名都能保留）。 💡 核心亮点：强力抗污损的“抠图式”解码算法 很多同类工具的通病是：一张 A4 纸上如果有 20 个二维码，直接调用 pyzbar 识别，经常会漏掉几个，导致整个文件无法还原。 为了解决这个问题， 我构思了一套多阶梯的解码策略（大部分代码是我提供核心思路，然后指导 AI 辅助编写完成的） ： 高阈值二值化（去底噪） ：首先对扫描图进行高阈值（ 220 ）二值化处理，强行抹除纸张纹理、轻微折痕和阴影。 连通域分析与物理裁切（核心） ：在二值图上寻找黑色连通域（模拟寻找二维码定位块/主体），找到区块后， 向外扩展 20px 生成 Bbox 边界框，将每一个二维码从大图上“抠”下来 ，单独喂给解码器。 多重 Fallback 机制 ：如果连通域裁切有遗漏，程序还会自动采用“原图”、“灰度图”、“自动对比度图”进行多重回放扫描。配合并发线程池（ ThreadPoolExecutor ）和 seen_payloads 集合去重， 极大地拉高了召回率 。 同时，在生成 Word 排版时，我没有用复杂的坐标计算，而是**利用了 Word 原生的单行大表格属性 ( autofit=False )**，让引擎自己去计算跨页断行，保证了打印格式绝对不会错乱。 💻 运行方式 提供纯命令行和带界面的 GUI （ Release 页面有打包好的 Windows exe ，Linux 也可跑）。 # 生成打印文档 (支持多文件) python src/core/auto_split_qr.py path/to/input.txt # 恢复扫描内容 (扫描目录里的图片) python src/core/scanner_decoder.py path/to/scanned_images_folder # 打开带界面的 GUI python src/gui.py ⚠️ 警告 请勿裸奔 ：二维码也是明文！请 务必只备份已经加密过的数据 （例如带密码的压缩包、已加密的钱包私钥）。未加密的数据拿微信扫一下就全漏了。 介质寿命 ：如果你用家用喷墨打印机，记得用防水自封袋密封或者过塑，防止受潮洇墨。 造轮子不易，如果这个小工具刚好能解决你的备份焦虑，或者觉得解码算法的思路有点意思，欢迎去 GitHub 赏个 Star ⭐️ ！ 也欢迎大家在帖子里聊聊： 你们手里最核心的数据，现在用的是什么极致的备份方案？