嵌入式硬件工程师 薪资范围 12K-20K （能力优秀可面议） 工作地点 杭州 岗位职责 负责 DTU 、LoRa/4G 网关等物联网产品的硬件设计与开发； 负责产品原理图设计、PCB Layout 、器件选型、BOM 整理及硬件调试； 负责 LoRa 、4G Cat.1 、以太网等通信接口设计与调试； 负责 STM32 系列 MCU 外围电路设计与软硬件联调； 需要有一定的嵌入式软件开发能力； 输出设计文档、测试文档及生产资料。 任职要求 必须具备 2 年以上嵌入式硬件开发经验； 熟练使用 Altium Designer 进行原理图设计及 PCB 设计； 熟悉 STM32 、APM32 等 MCU 硬件设计； 熟悉 RS485 、UART 、SPI 、IIC 、CAN 等接口电路； 熟悉开关电源、电源管理、电磁兼容设计； 能独立完成产品从需求到样机的开发工作； 能熟练使用示波器、逻辑分析仪、万用表等调试工具。 加分项（重点关注） 满足任意两项以上优先录用： 做过 DTU 产品； 做过 LoRa 网关或 LoRa 节点； 做过 4G Cat.1 / NB-IoT 产品； 有软硬件独立开发经验； 能编写 STM32 驱动及简单业务逻辑代码； 使用过 RTOS （ freeRTOS\Threadx\RT-Thread)等。 不太匹配的方向 以下背景可作为参考，但优先级较低： 家电控制板 消费电子 PCB Layout 纯 EMC 工程师 纯测试工程师 纯软件工程师 电机控制工程师 无量产经验的应届生 关于团队/公司 众流是一家专注于台球行业数字化服务的科技企业，致力于通过软件系统与智能硬件的深度融合，推动台球门店经营管理的数字化升级。 目前，众流已为全国大量台球门店提供经营管理系统、会员系统、营销系统及数字化运营服务。随着业务发展，公司正在持续投入智能硬件产品研发，打造覆盖门店经营全场景的智能控制体系。 我们的研发方向包括： 台球桌智能控制系统 门店设备联网系统 4G/LoRa 通信设备 数据采集终端 边缘控制网关 灯光控制系统 自助营业设备 无人值守解决方案 未来，我们希望实现： 球桌、灯光、空调、门禁、收银、会员系统、经营数据的全面互联互通，打造台球行业领先的智能经营平台。 为什么加入众流 与传统工业设备公司不同，我们的产品直接面向真实商业场景。 研发人员不仅需要完成硬件开发，更需要思考： 如何提升门店经营效率 如何降低门店运营成本 如何提升用户体验 如何构建行业标准化解决方案 在这里，你参与的不只是一个控制板，而是一整套行业数字化生态。 你将有机会参与： 从 0 到 1 的新产品研发 软硬件一体化产品设计 智能设备联网方案设计 全国规模化落地项目 与团队一起推动台球行业的智能化升级。
嵌入式硬件工程师 薪资范围 12K-20K （能力优秀可面议） 工作地点 杭州 岗位职责 负责 DTU 、LoRa/4G 网关等物联网产品的硬件设计与开发； 负责产品原理图设计、PCB Layout 、器件选型、BOM 整理及硬件调试； 负责 LoRa 、4G Cat.1 、以太网等通信接口设计与调试； 负责 STM32 系列 MCU 外围电路设计与软硬件联调； 需要有一定的嵌入式软件开发能力； 输出设计文档、测试文档及生产资料。 任职要求 必须具备 2 年以上嵌入式硬件开发经验； 熟练使用 Altium Designer 进行原理图设计及 PCB 设计； 熟悉 STM32 、APM32 等 MCU 硬件设计； 熟悉 RS485 、UART 、SPI 、IIC 、CAN 等接口电路； 熟悉开关电源、电源管理、电磁兼容设计； 能独立完成产品从需求到样机的开发工作； 能熟练使用示波器、逻辑分析仪、万用表等调试工具。 加分项（重点关注） 满足任意两项以上优先录用： 做过 DTU 产品； 做过 LoRa 网关或 LoRa 节点； 做过 4G Cat.1 / NB-IoT 产品； 有软硬件独立开发经验； 能编写 STM32 驱动及简单业务逻辑代码； 使用过 RTOS （ freeRTOS\Threadx\RT-Thread)等。 不太匹配的方向 以下背景可作为参考，但优先级较低： 家电控制板 消费电子 PCB Layout 纯 EMC 工程师 纯测试工程师 纯软件工程师 电机控制工程师 无量产经验的应届生 关于团队/公司 众流是一家专注于台球行业数字化服务的科技企业，致力于通过软件系统与智能硬件的深度融合，推动台球门店经营管理的数字化升级。 目前，众流已为全国大量台球门店提供经营管理系统、会员系统、营销系统及数字化运营服务。随着业务发展，公司正在持续投入智能硬件产品研发，打造覆盖门店经营全场景的智能控制体系。 我们的研发方向包括： 台球桌智能控制系统 门店设备联网系统 4G/LoRa 通信设备 数据采集终端 边缘控制网关 灯光控制系统 自助营业设备 无人值守解决方案 未来，我们希望实现： 球桌、灯光、空调、门禁、收银、会员系统、经营数据的全面互联互通，打造台球行业领先的智能经营平台。 为什么加入众流 与传统工业设备公司不同，我们的产品直接面向真实商业场景。 研发人员不仅需要完成硬件开发，更需要思考： 如何提升门店经营效率 如何降低门店运营成本 如何提升用户体验 如何构建行业标准化解决方案 在这里，你参与的不只是一个控制板，而是一整套行业数字化生态。 你将有机会参与： 从 0 到 1 的新产品研发 软硬件一体化产品设计 智能设备联网方案设计 全国规模化落地项目 与团队一起推动台球行业的智能化升级。
IT之家 6 月 5 日消息，因全球范围内针对 Steam 礼品卡的电信诈骗活动日益猖獗，Valve 决定进一步加强安全管控与兑换限制。 Valve 表示，近年来全球范围内与 Steam 钱包礼品卡相关的诈骗案件持续增加。诈骗分子通常会通过电话、短信、电子邮件或社交平台联系受害者，冒充税务机关、执法机构、银行工作人员甚至客服人员，以“缴纳税款”“支付保释金”“偿还债务”或“领取奖金”等理由，要求受害者购买 Steam 钱包充值码并提供兑换代码。由于礼品卡中的金额一旦被兑换至 Steam 账户，资金很难追回，因此此类方式成为诈骗团伙常见的作案手段。 Steam 官方明确表示，Steam 钱包礼品卡和兑换码仅能用于 Steam 平台购买游戏、软件、硬件以及游戏内物品，不能用于支付税款、罚款、债务或其他现实世界交易。如果有人要求通过 Steam 礼品卡进行付款，极有可能属于诈骗行为。官方同时提醒用户，不要向陌生人透露充值码或礼品卡卡密信息。 为了持续打击利用礼品卡进行的诈骗行为，Valve 近年来已经陆续采取多项措施，例如限制不同货币区域的 Steam 钱包充值码互相兑换。用户只能兑换与其 Steam 账户货币完全一致的兑换码。 除此之外，Valve 还宣布将不再提供礼品卡（实体卡）的零售服务。 随着我们不断实施越来越多的限制措施，诈骗者也随之调整了策略。他们仍然持续对 Steam 用户以及其他毫无戒心的人造成影响。 随着 Steam 礼品卡在各零售点售罄，我们将不再予以补货。我们预计所有零售商在 2026 年底会清空库存。虽然我们不会再销售实体礼品卡，但您仍然能够在遵行当地法律的前提下随时在 Steam 上使用已有的礼品卡。 IT之家注意到，Steam 官方并未全面取消数字礼品卡服务。目前用户仍可通过 Steam 平台直接为好友购买数字礼品卡。不过，Valve 正在不断强化礼品卡使用限制，并在帮助中心增加了大量反诈骗提示。 除传统电话诈骗外，近年来围绕 Steam 礼品卡还出现了大量钓鱼攻击和虚假赠卡活动。诈骗者往往利用伪造网站、虚假“免费 50 美元礼品卡”活动或被盗账号传播恶意链接，诱导用户输入 Steam 账户密码和验证码，从而盗取账户资产。Steam 官方多次强调，Valve 员工不会主动通过聊天软件联系用户索要礼品卡、验证码或账户信息。 Steam 官方明确表示，这些政策调整属于“为了减少上述诈骗（指利用礼品卡的欺诈）的持续努力的一部分”，意在保护正常消费者的财产安全，不应影响在本地零售渠道以当地货币购买充值码的常规用户。此举旨在通过技术手段收窄诈骗分子的作案空间，尤其针对骗子常用跨区礼品码进行销赃或要求受害者以指定货币购买点卡的典型手法。
IT之家 6 月 4 日消息，Steam 平台今天公布了 2026 年 5 月玩家硬件报告，本月英伟达的 GeForce RTX 3060 登上显卡榜的榜首，玩家仍惯用 16GB RAM、1920x1080 分辨率产品。 IT之家参考相应数据获悉，本月英伟达的 GeForce RTX 3060 升至第一，份额为 3.85%，后续排行分别为 RTX4060 Laptop（3.77%）、RTX4060（3.55%）、RTX3050（3.10%）、RTX5070（2.92%）。 操作系统方面，本月 Windows 11 的份额继续上升，增长了 2.02% 至 69.76%，继续拉大与 Windows 10（23.99%）之间的距离。 在显示器分辨率方面，1080P（1920x1080 分辨率）显示器仍最受欢迎，本月降低 0.32%，占比 51.89%。而 2K（2560x1440 分辨率）显示器排行第二，占比 21.20%，本月降低 0.21%。 在 VR 头显方面，Meta Quest 3 头显最受欢迎，本月相应头显占比 28.63%，增长 0.05%；Meta Quest 2（Oculus Quest 2）头显位居第二，占比 22.88%，增长 0.79%。
IT之家 6 月 3 日消息，据外媒 Futurism 当地时间 5 月 31 日报道，美国第二大教师工会美国教师联合会发起一项大型行动，呼吁学校 禁止 AI 系统进入小学课堂，并让 iPad 等硬件设备远离低龄学生 。 美国教师联合会主席兰迪 · 温加滕在全国新闻俱乐部发表演讲，提出十项要求，核心是 重新确认教学应由人类主导 。其中最重要的一项，是立即禁止 AI 系统进入小学课堂。 美国教师联合会还主张， 学前班至二年级学生应禁用屏幕，16 岁以下学生也不应使用陪伴型聊天机器人 。当前，学校引入聊天机器人的速度，已经让美国教师联合会感到担忧。 温加滕在接受《纽约时报》采访时说：“如果我们不能从教育角度把这个问题说清楚， 我担心我们会失去一代孩子 。低年级阶段的教与学不应该由 AI 介入。” 温加滕在演讲中也强调，此举并非发起某种狂热的“圣战”：“这样做不是要求全面禁止 AI，也不是要把 Chromebook 拿去烧掉，而是希望 找到正确平衡 ，在发挥技术优势的同时减少伤害。” 据IT之家了解，布鲁金斯学会全球教育中心一项历时一年的研究发现，AI 进入教育场景， 可能给儿童认知和社交发展带来重大风险 。与此同时，越来越多孩子正在 用 AI 聊天机器人替代现实朋友 。
佬们，如果一个号因为Cyber Abuse被封号了，其他没被封的号还敢接着用吗？还敢再添加账号吗？比如关联了本地的软硬件环境？ 几十，几百甚至上千个账号的佬们，帮我解答下疑虑 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
IT之家 5 月 4 日消息，Valve 发布了 2026 年 4 月 Steam 软硬件调查数据，本月最大的特点是数据回归常态。IT之家注意到，上月的数据存在明显统计异常：Linux 系统占比离奇飙升至 5.33%，16GB 内存档位占比剧烈波动，RTX 5070 显卡也一度出现反常占比。而 4 月数据回归到硬件自然迭代周期应有的平稳状态，稳定的数据反而更容易看出行业真实变化趋势。 RTX 3060 重回主流榜首 RTX 3060 以 3.99% 的占比重新登顶显卡榜首，这也是过去一年大部分时间里它所处的位置。2 月和 3 月的数据异常已彻底褪去。 前五名其它显卡：移动端 RTX 4060 占比 3.78%、RTX 3050 占比 3.04%、RTX 4060 Ti 占比 2.45%、RTX 5070 占比 2.86%。 整体来看，Steam 玩家群体硬件仍以 Ampere 架构中端显卡为主流，Ada Lovelace 架构填补中高端市场，而 RTX 50 系列正从高端市场开始缓慢蚕食市场份额。 RTX 50 系列：稳步渗透，并无爆发增长 整体来看，RTX 50 系列市场份额增长节奏平缓。 RTX 5070 占比 2.86%、RTX 5060 占比 2.57%、RTX 5060 Ti 占比 1.81%、RTX 5070 Ti 占比 1.62%、RTX 5080 占比 1.37%、RTX 5090 占比 0.41%。 有两款新上榜产品值得关注：RTX 5050 首次单独出现在榜单中，占比 0.16%；移动端 RTX 5050 显卡占比 0.24%。这标志着英伟达入门级新款显卡已开始逐步体现在调查数据中。 各项数据均未显现出大众市场显卡世代大规模更替的迹象。定价偏高、货源不足仍制约着主流机型的普及，且 Ampere 架构显卡的存量装机量依旧十分庞大。 AMD RDNA 4 架构显卡终于显现市场动静 RX 9070 XT 仍未出现在榜单中，但 RX 9070 本月以 0.17% 的占比首次上榜。 这是该显卡首次进入 Steam 硬件调查榜单，也切实证明 RDNA 4 架构显卡已真正流向玩家市场，尽管目前整体占比仍极低。 通用分类栏“AMD Radeon 显卡”仍吸纳了大量 AMD 独立显卡份额，这部分份额本应归属具体型号。但趋势已然明朗：相较于实际销量，AMD 独立显卡在 Steam 平台的占有率长期处于偏低水平。 16GB 显存占比持续攀升 16GB 显存档位占比达到 23.51%，较 3 月再提升 1.98 个百分点。 目前 8GB 显存仍以 26.76% 稳居榜首，但两者差距正快速缩小。 这也是本次调查中最直观的量化信号：RTX 50 系列确实带动了硬件升级。16GB 现已成为英伟达主流显卡的标配规格，这一点也清晰体现在整体统计数据中。 12GB 显存档位占比逐步下滑，主要原因是 RTX 3060 机型逐年老旧，而 RTX 50 系列新机正在逐步替代。 内存：32GB 占比小幅回升 上月 32GB 内存档位占比离奇暴跌近 20 个百分点，基本可以判定是抽样统计误差，本月该数据已出现部分回调。 4 月 32GB 内存占比为 37.55%，较 3 月上涨 0.93 个百分点；16GB 内存仍以 40.86% 位居第一，小幅下降 0.11 个百分点，两者差距较 3 月的极值明显收窄。 还有一个值得留意的新变化：28GB 内存首次出现在榜单，占比 0.55%。这表明搭载 AMD Strix Halo 处理器、配备 28GB 统一内存的笔记本机型，在 Steam 平台的保有量已达到可被统计的规模。 Linux 系统从 3 月峰值回落 4 月 Linux 系统占比回落至 4.52%，较 3 月的 5.33% 下降 0.81 个百分点。此前 3 月的高占比基本判定为抽样异常，并非真实市场突破。 在 Steam 掌机装机量的推动下，Linux 整体上升趋势依旧存在且稳步向好，但 5% 的占比绝非单月就能稳固维持。 发行版细分中，Arch Linux 以 0.32% 领跑，Linux Mint 22.3 以 0.27% 紧随其后。 Windows 11 仍缓慢渗透 Windows 11 占比升至 67.74%，环比 3 月增长 0.89 个百分点；Windows 10 占比维持在 25.63%，小幅上涨 0.27%。 尽管微软一直在持续推动用户放弃 Win10，但这一结果略显出人意料。 2025 年 10 月 Win10 终止支持，但至少在 Steam 玩家群体中，这一期限并未像部分人预想的那样引发大规模系统升级。64 位 Win7 占比仍维持 0.07%，如今已近乎成为“古董级”系统。 处理器厂商份额：AMD 突破 45% 4 月 AMD 处理器市场份额达到 45.19%，连续数月稳步攀升，正逐步逼近英特尔的 54.81%。 这一趋势已持续两年之久，锐龙处理器在台式机和笔记本市场的竞争力，正持续吸引 Steam 玩家群体更换 AMD 平台。 显示器分辨率：1080p 稳居主流，1440p 持续增长 1920×1080（1080p）仍是主力显示器分辨率，占比 52.21%，小幅上涨 0.28%； 2560×1440（1440p）占比 21.41%，上涨 0.71%。受 1440p 显示器面板价格大幅下调影响，该分辨率已连续多月保持上升态势； 4K 分辨率占比达 5.09%，上涨 0.30%，保持缓慢但稳定的增长。 按照当前增速，1440p 分辨率占比年底有望接近 25%。 虚拟现实设备：Meta 持续巩固主导地位 Meta Quest 3 以 28.58% 的占比领跑 VR 头显市场，环比上涨 0.92%；Quest 2 占比 22.09%，Quest 3S 占比 12.98%。 Meta 旗下产品合计占据 Steam VR 用户的绝大多数份额。 Valve Index 头显占比下滑至 11.77%，下降 1.15 个百分点。自该设备停更后，其市场占比便持续缓慢走低。 目前 Steam 平台拥有 VR 设备的用户整体占比稳定在 1% 左右，与前几月持平。 整体总结 经历 3 月数据混乱期后，4 月硬件调查数据回归正常基准线。核心趋势总结： 1. RTX 50 系列显卡确实在逐步普及，但整体节奏平缓； 2. 16GB 显存正在成为新的行业标配； 3. Ampere 架构老显卡存量基数庞大，用户换机意愿保守； 4. AMD 处理器份额持续走高，但在 Steam 独立显卡市场仍属于小众阵营； 5. 28GB 内存档位首次上榜，是笔记本硬件配置未来走向的一个微小但有参考价值的信号。
IT之家 4 月 28 日消息，彭博社的马克 · 古尔曼（Mark Gurman）昨日（4 月 27 日）报道称，在上周召开的苹果全员大会上， 即将于 9 月接棒苹果 CEO 的约翰 · 特努斯（John Ternus）明确会继续扩大服务业务。 在员工大会上，特努斯首先认可 Apple 服务团队的成果，并提到他本人每天都会用到 Apple Music、播客、Apple Pay、iCloud 和 Apple TV，覆盖通勤、支付、同步和家庭娱乐。 特努斯强调，苹果公司的优势，在于能高效整合硬件、软件和服务，让 iPhone、Mac、Apple Watch 等设备不是孤立产品， 而是各种服务的入口。 用户购买苹果产品后，订阅、支付、云同步和内容消费会继续产生收入。 IT之家援引博文介绍，古尔曼解读认为，特努斯出身硬件团队，因此这番表态也有安抚内部团队的意味，他需要让服务团队相信，领导层变化不会削弱这一业务线， 而是会沿着蒂姆 · 库克（Tim Cook）现有的方向推进服务业务。 约翰 · 特努斯（John Ternus），图源：苹果 古尔曼认为特努斯上任 CEO 后，可能微调苹果公司的优先级，他是否会把更多服务机会绑定到新硬件形态，或者加快 Apple TV、iCloud、Apple Pay 等业务的整合，还要看后续产品和组织调整。 Apple One Premier 蓝色宣传图，展示 Apple 多项服务订阅组合。
IT之家 4 月 27 日消息，蔚来旗下乐道汽车今天公布了新车 —— 乐道 L80 的更多官图。此前信息显示，新车将于 4 月 28 日（IT之家注：明天）开启预售，定位智能双舱大五座旗舰 SUV，与乐道 L90 组成乐道旗舰双子星，并将拥有 全球旗舰级智能软硬件 。 外观方面，新车延续 L90 的设计。上方灯光提供了智能交互功能，下方大灯部分具备 ADB 自适应功能，包含自适应远光、动态弯道照明、灯语定义、迎送宾和多场景交互等一系列“技能”。 该车将提供激光雷达、纯视觉两种智驾方案。其中，激光雷达版搭载神玑 NX9031 智能辅助驾驶芯片、蔚来世界模型智能辅助驾驶；纯视觉版则内置英伟达 OrinX 芯片。 新车长度 5145mm，轴距 3110mm，拥有 81.5% 的空间利用率。该车车尾延续家族式设计语言，尾灯采用横条设计，同时也支持智能交互功能，还配备有车顶扰流板以及隐藏式后雨刷。 其他方面，全车还设计了多达 53 处储物空间， 第一排拥有 13 处、第二排 17 处 ，整车储物空间最大可达 2840L。 乐道 L80 将具备全域 900V 三电技术，提供后驱及四驱动力，后驱版车型电机最大功率 340kW，轮边扭矩 5000N·m，零百 5.9 秒；四驱版车型 前、后电机最大功率分别为 100/340kW ，零百加速仅需 4.7 秒。 蔚来创始人、董事长兼 CEO 李斌在近日的一次内部讲话中透露 ，乐道计划在二季度实现“三箭齐发”，包括 L90、L60 改款以及全新车型 L80。 李斌特别强调了 L80 的意义，称其为“全球首款双舱超级大五座” ，认为其在大五座 SUV 市场将带来革新效应，并有望带动 L90 和 L60 的销量。
中国信通院今天宣布，正式启动DeepSeek V4国产化适配测试，推动模型与国产软硬件深度协同、加速产业落地。 本次测试依托工信部重点实验室与AISHPerf基准体系开展，覆盖芯片、服务器、一体机、集群、开发工具链、智算平台等全栈AI软硬件产品，聚焦DeepSeek V4全系列模型的推理、微调流程。 评测从适配易用性、功能完备性、优化效果、性能、成本五大维度评估，并新增长序列处理、代码能力、智能体调用成功率、任务拆解等专项指标，形成立体化评测体系。 DeepSeek V4发布当日已实现多家国产硬件Day-0适配，标志国产AI软硬件进入同频迭代阶段。 本次测试将客观验证适配水平，强化国产算力支撑，加快构建自主可控AI生态。 DeepSeek V4包含V4-Pro（旗舰版）与V4-Flash（轻量版）双版本，两大版本均原生支持100万Token超长上下文（约75万字），采用自研DSA稀疏注意力机制，百万上下文推理成本降低70%，显存占用减少40%。 V4-Pro：总参数达1.6万亿，激活参数49B，主打顶级性能上限，对标GPT-5、Claude Opus等全球顶尖闭源模型，适配复杂推理、代码生成、科研计算等高难度任务。 V4-Flash：总参数284B，激活参数13B，主打高效低成本，推理能力接近Pro版，速度更快、价格更低，适合日常交互、内容创作、企业轻量化部署等场景。 查看评论
其实最好是都学，但是想咨询各位佬友，如果主攻嵌软并且想最终靠驱动或更高的位置出发，但是对硬件方面其实不太熟悉甚至不懂，所以就想咨询一下各位佬的硬件学习路程都是怎么来的 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
IT之家 4 月 21 日消息，乐道 L90 自上市以来已累计交付超 5 万台。2026 款蔚来乐道 L90 纯电大三排 SUV 今晚正式上市。新车拥有八大板块、超过 70 项软硬件升级， 整车购买 26.58 万元起、电池租用方式购买 17.98 万元起 。 6 座版整车购买：26.58 万-29.98 万元起； 6 座版电池租用：17.98 万-21.38 万元起； 7 座版整车购买：28.58 万-29.98 万元起； 7 座版电池租用：19.98 万-21.38 万元起。 官方表示，已交付的纯视觉版车型今年将迎来一次重大升级，并将持续迭代。而 2026 款乐道 L90 将于 5 月 9 日正式开启全国交付。 2026 款乐道 L90 沿用家族式设计风格，除岩脊棕、辰辉银、云曦金、静岳黑、雪峰白、凝夜紫外，本次 新增「银辉紫霄」和「紫韵金晖」两款全新双色车身设计 ；采用瞭望塔式激光雷达布局，外后视镜配有智能辅助驾驶小蓝灯。新车还拥有全新 21 英寸多辐玄晖轮圈（多辐放射式造型 + 黑银撞色设计）。 新车尺寸为 5145×1998×1786mm、轴距 3110mm，依旧提供 240L 容量的前备舱，拥有比轿车还低的离地高度（600mm）以及 830mm 的开口。前备舱采用全电动操作，在指定范围内连续敲击两次前盖即可开启。 2026 款乐道 L90 全新 Coconut+ 椰子系统，搭载蔚来自研全球首颗车规级 5nm 高阶智驾芯片「神玑 NX9031」，前瞻布局 546GB/s 存储带宽，进一步提升算力利用率， 支持世界模型的长时序推理 。 满血版神玑芯片 NX9031 也是业界首款采用 5nm 车规工艺制造的高阶智驾芯片，自投产以来已经累计出货超 20 万套。 新车还拥有行业最强的 7 颗 800 万像素高清摄像头、高性能 4D 毫米波成像雷达和 4 颗高感光环视摄像头在内的 30 个高性能感知硬件，并融合了高精度的激光雷达和智能辅助驾驶芯片「神玑 NX9031」的多模态信号处理系统，全场景全向感知能力更强。 2026 款乐道 L90 还首次搭载蔚来世界模型 ，全场景领航辅助升级为点到点全域领航辅助，覆盖高速、城市快速路、城区、停车场和补能全场景。全新升级的智能泊车辅助，宣称“入库更快、定位更准”；随心智行功能可应对迷宫式停车场。 新车全系标配外后视镜智驾小蓝灯 ，将转向灯与智驾小蓝灯隐藏在外后视镜的曲面分缝中。官方表示，已经提车的乐道 L90 和乐道 L60 用户，后续同样可后装升级。2026 款乐道 L90 还配备静音电吸门、电动踏板、后备厢 30L 隐藏式冰柜（冰箱支持远程互联智控与离车不下电）。 2026 款乐道 L90 继续提供六座 / 七座布局可选，座椅依旧采用 Nappa 真皮材质，第一排座椅支持 12 向电动调节；二排座椅支持 4 向电动调节，零重力座椅 10 向电动调节；三排座椅靠背支持 38° 调节。此外，车内还提供 17.3 英寸 3K 吸顶屏、8 英寸后排屏、8.86L 车载冰箱（0~50° 温区）、256 色氛围灯、23 个扬声器 Onvo Sound Premium 音响系统和超大天幕等。 乐道 L90 号称同级轻量化水平最高的大三排 SUV，后驱版整备质量 2300kg、四驱版 2385kg；搭载蔚来旗舰电驱系统，后驱版本峰值功率 340kW，百公里加速 5.9 秒，百公里能耗 14.6kWh，同级最低；四驱版本峰值功率 440kW，百公里加速 4.7 秒，能耗 15.4kWh。 此外，新车还采用五连杆独立后悬架，并配备 CCD 可变阻尼减震器以及 100mm 智能空气悬架，提供 10 种驾驶模式。 2026 款乐道 L90 采用全域 900V 高压架构，SOC 10-80% 充电约 25 分钟，能够兼容蔚来的第三 / 第四代换电站，3 分钟可完成电池更换。截至 2026 年 4 月 21 日，蔚来已建成 8766 座充换电站， 其中乐道可用换电站已达到 2444 座 ，高速换电站超过 1000 座，平均 180km 就有一座换电站。
作者 | 乔钰杰 编辑 | 袁斯来 硬氪获悉，宠物大模型健康公司重庆绮算法科技有限公司（以下简称“绮算法”）、智谱“Z计划”生态企业，近日完成数千万元融资，投资方为启赋资本与聚恒创投。本轮资金将主要用于产品迭代、模型能力深化及市场拓展。 绮算法成立于2022年7月，是一家聚焦宠物健康领域的大模型科技公司。依托多模态大模型能力，公司已打造一个融合线上线下、软硬件协同的宠物健康品牌。 绮算法创始人陈立毕业于英国国王学院，为Qlalgorithm Lab研究员，同时也是连续创业者；技术合伙人刘煜东为宾夕法尼亚大学博士，长期从事AI医疗方向研究；另一位技术合伙人邓子豪毕业于宾夕法尼亚大学，专注于新一代边缘计算技术。 此前，在智谱专业模型能力与“小暖医生”业务资源支持下，公司已围绕宠物医疗场景搭建起一套垂直化、可落地的AI模型体系。 宠物医疗领域，由于缺乏系统化的循证数据，加上宠物无法主动表达症状，诊断难度较高。陈立介绍称，绮算法基于数千万份宠物病历、医学影像及行为数据进行模型训练。相比通用大模型，更理解宠物医疗中的品种个体差异、症状表达与诊疗逻辑；模型不仅能够输出诊断结果，还能提供诊断依据、风险提示、决策路径及解决方案，更贴近真实医疗场景需求。 同时，公司采用“云端大模型+边缘端NPU部署”的软硬件一体化方案，使AI能力能够真正进入宠物医院、宠物智能穿戴设备与家庭场景，而非停留在简单问答层面。 业务推进上，公司已完成多项大模型相关专利、备案及互联网医院牌照申请，在合规与专业资质层面取得阶段性进展。 目前，绮算法的辅助问诊系统已实现医生接诊辅助功能，并免费向宠物医生开放使用。陈立介绍称，平台已累计服务超百万次，合作医院超过200家，注册使用医生约3000人，平台日活跃用户接近5000人，已经形成相对稳定的数据回流与模型训练闭环。 具体而言，医生可借助AI问诊模型提升日常接诊效率，而在使用过程中产生的数据，也会持续反哺模型训练。与此同时，公司与宠物医院的合作不仅停留在系统接入层面，还进一步延伸至诊疗服务推荐。用户完成问诊后，平台可基于互联网医院牌照能力，为用户提供药品推荐、医院转诊等后续服务，从而形成“问诊—诊疗—用药—数据回流”的完整链路。 硬件方面，公司在早期便推出帕奇宠AI智能项圈，目前已迭代至3.0版本。 相比此前方案，新一代产品已实现全端侧运行，无需额外主机设备，并在边缘计算功耗控制与算法稳定性方面完成优化。 该项圈重量仅19克，主要面向猫狗场景，是“全球最轻的宠物智能穿戴设备”，累计销量已接近2万台。 产品可自动完成宠物定位、实时姿势预测、状态识别、运动、进食及睡眠追踪等功能，用户无需额外操作即可获取基础健康数据。 （图源/企业） 除智能项圈外，公司AI喂食器已完成1000台预售，实现专属科学喂养。主打AI自动预警与监护的AI ICU等产品也已开始在超过30家宠物医院场景中逐步落地。 （图源/企业） 此外，在情绪陪伴场景中，公司还与OPPO达成合作。 以OPPO官方主题商店为例，其AI宠物桌面壁纸功能便采用了绮算法提供的相关接口能力，覆盖超过数十万用户。 接下来，绮算法计划进一步打造宠物行业的问答搜索推荐引擎，希望成为宠物健康管理领域的基础设施平台，为每一个毛孩子提供专属的健康管理与服务。 以下为访谈节选（略经编辑）： 硬氪：宠物品种繁多，“千宠千面”会不会导致模型泛化能力难以建立？ 陈立： 我们目前主要有两种解决方案。第一，随着用户规模持续增长，我们的基础模型会越来越准确。因为宠物行为、品种和生活环境的数据覆盖度会不断提升，所以模型的泛化能力也会持续增强。 我们支持用户进行个性化AI训练。比如有些宠物的行为习惯和标准数据存在差异，用户只需要上传一段视频进行反馈，我们就能快速完成针对性的行为学习，并在几分钟内生成专属模型下发给用户。 硬氪：绮算法在宠物智能硬件行业中的核心差异化优势是什么？ 陈立： 首先是团队背景和技术积累。我们的核心团队长期从事AI医疗、多模态模型和边缘计算方向研究，这在宠物AI赛道里相对少见。公司并不是简单做方案整合，而是从底层算法、框架优化到硬件设计均实现自主研发。目前除芯片外，软硬件、算法、框架以及端侧部署能力都由团队自研完成。 更重要的是，在宠物模型这个从投入产出来看性价比并不高的领域， 我们已经打通了从行为数据采集、分析解读、健康报告生成，到药品推荐、医院连接以及医疗数据回流的完整闭环。 建立了较高的技术壁垒，这是新的创业公司很难复制的。 行业里很多公司可能只停留在单点功能，我们更希望构建一个真正可持续运转的宠物健康基础设施。 硬氪：接下来公司有哪些规划？ 陈立： 未来我们会重点打造宠物行业的问答搜索推荐引擎，希望成为宠物健康管理领域的核心入口和基础设施。目前宠物营养行业还比较缺乏循证医学支撑，很多产品配方更多是依赖经验。我们希望通过长期的数据积累，逐步建立更科学、更数据化的宠物健康推荐体系。比如通过分析宠物进食时长、频率、活动状态等行为数据，为用户提供更精准的健康和营养建议。
4月25日，以“芯视野·新格局”为主题的润芯微战略与产品发布会在北京车展期间举行。作为行业稀缺的“芯片+操作系统+AI”全栈解决方案提供商，润芯微首次完整展示已打造的可应用于多端场景的“国产软硬一体AI智能基座”。本次发布会通过战略、技术、产品、生态的完整呈现，全面展现润芯微在多端智能领域的进展情况。从百万量产上车到openvela通过兼容性认证，从车载座舱到两轮车智能终端、机器人算力平台，体现润芯微“国产软硬一体AI智能基座”产品及解决方案的核心竞争力持续凸显。 当天活动上，润芯微正式发布“1+4+N”战略体系。该体系是以知芯·国产计算平台+知微·AIOS+知润·端侧模型为核心，打造自主可控的国产AI智能基座，赋能车端、移动端、AI智能硬件、具身智能四大赛道。润芯微提及，将与合作伙伴一起推动智能向出行、工业制造等场景延伸，通过技术复用与生态协同实现场景智能规模化落地，致力成为中立开放的产业连接器。 润芯微董事长刘青在致辞中表示，当前汽车产业进入智能驱动、自主可控新阶段，“核心技术卡脖子、价格内卷、供应链不稳”等行业痛点亟待破解，国产全栈技术的突破与规模化应用是产业发展关键。润芯微将依托全栈工程能力，深耕国产智能基座等核心方向，携手产业链推进国产技术规模化上车。 汽车行业存在普遍的“国产芯上车难”现状：不仅要突破车用芯的研发生态配套、稳定性易用性的技术门槛，还卡在芯片底软与车端OS、域控架构深度适配的缺失，现在更卡在端侧AI、多屏联动、全球手车互联等方面的一体化调优能力。而芯片厂懂硬件、主机厂懂整车，中间“软硬融合+体验翻译”的桥梁却长期由国际厂商占据，由此成为国产芯片规模化上车的最大瓶颈之一。 由润芯微自主研发的软硬一体国产智能基座的一些列产品，在汽车领域实现了稀缺的“垂直整合能力”：从芯片到系统、性能、交互，与车控服务全链路打通，有效破解国产替代落地周期长、适配成本高等核心痛点。其具备的“芯片+操作系统+AI”的全栈能力，可实现“芯片-系统-硬件-应用”深度协同，可大幅缩短车企等终端客户的研发周期。 依托该核心基座，润芯微成立五年即实现智能座舱量产上车百万台，配套上汽、北汽、东风等知名车企车型，覆盖乘用车、商用车多平台，月出货量稳步提升；目前已完成紫光展锐、杰发、地平线等主流国产芯片适配，润芯微C200智能座舱平台，已成为商用车领域“芯—舱—车”协同的行业领先平台。 凭借全栈技术实力及百万量产经验与开放生态，润芯微精准契合车企在智能座舱、舱驾融合等领域的增量需求，已获得多家车企车型定点。同时基于国产芯片的座舱方案，润芯微已实现多平台、全球化落地，并具备完善的量产交付与合规能力。 在本次发布会上，润芯微集中发布了可应用于全场景智能出行的核心产品矩阵。 在国产AI智能基座领域，润芯微发布了C200与X100等核心产品，其中C200作为主力量产底座，算力达60K~90K，国产化率90%，支持全场景互联与3D沉浸式交互；X100为舱驾一体高阶平台，算力达100K+80T，支持高速NOA、自动泊车等功能。其中C200平台已定点10余款车型。 AI与系统方面，润芯微发布智能体OS与知润端侧多模态模型。当AI正从“生成内容”走向“执行任务”，智能体OS将重构智能组织方式，通过“端云协同”实现可控执行与持续进化，三层AI能力体系可满足车载、工业机器人等场景的实时性、低功耗需求。 润芯微发布了最新一代知微·AIOS Lite（智能体OS）。该系统基于openvela构建，具备轻量、高效、智能、开放四大核心优势，应用于润芯微国产AI智能基座，包括两轮智能仪表，车载AIoT设备等出行所有需求，配套全链路工具链，完美诠释国产替代超高性价比，并保障用户体验的一致性。 润芯微发布了RideBrain M4智能仪表与知趣·智能码表的智能体。RideBrain M4以知微AIOS为核心，包括了OpenClaw（小龙虾），将AI主动服务深度融入产品，结合情感化交互设计，全方位升级用户骑行体验；知趣·智能码表则依托自身无缝互联能力，持续丰富IoT生态，拓宽智能设备的应用场景。 算力与机器人领域，润芯微发布了Rbox-S100商业级大小脑一体化算力平台，面向通用智能机器人，解决算力割裂、实时性不足等量产痛点。 发布会上，润芯微与openvela、深度机智举行了战略合作签约。润芯微表示，未来将持续深耕国产AI智能基座领域，以技术实力与工程能力为核心，以高国产化解决方案，助力汽车、AI智能硬件、具身智能等产业企业实现快速量产，携手产业链伙伴共建产业生态，共筑智能出行新生态。 作为小米生态IDH与openvela生态核心共建方，基于openvela技术底座与Gemini‑S1硬件支撑，润芯微已打造可商业化、可量产的全栈系统方案，落地AI Agent本地服务、车载AIoT智慧玲珑屏、两轮车智能仪表、智慧环境感知面板等多元场景。 小米Vela研发部总经理王爱军表示，润芯微在openvela生态建设中做出了关键贡献，润芯微自研Gemini-S1开发板是全球首款通过openvela官方兼容性认证的开发板。期待润芯微能以知微AIOS Lite的发布为起点,继续深耕出行场景的技术创新,探索更多轻量化智能交互的应用场景,让openvela的技术底座绽放更大价值。 润芯微与深度机智的深度合作，则将围绕具身智能产业生态构建、技术落地、场景赋能、产业升级等方面开展，双方将共同推动具身智能技术从底层创新走向规模化产业应用。 深度机智创始人陈凯表示，深度机智和润芯微的合作，是基于双方在具身智能产业化路径上的高度互补。深度机智专注于物理智能研发，以第一视角数据提取物理常识，打造通用基座模型与软硬协同技术体系，而润芯微则聚焦国产AI智能基座，具备国产芯片计算平台、AI操作系统、端侧模型及大小脑一体化算力平台能力。润芯微能够为深度机智的具身智能模型提供端侧部署、工业场景验证和规模化应用所需的底层算力与工程化支撑，帮助具身智能技术更快进入物料分拣、转盘、装配等典型智能制造场景。
36氪获悉，科大讯飞在广州举办AstronClaw升级发布会，推出全新软硬一体智能体矩阵。硬件端，讯飞办公本、AI眼镜、Guide01机器人全面接入Claw能力，WallEX、NOVA智能空间产品同步亮相。软件与生态层面，Loomy新增Buddy分身协作功能，招采Claw、陪练Skill等垂直场景应用全新升级，并发布企业级开源技能仓库SkillHub，构建覆盖个人办公、企业服务、家庭生活的全场景智能体生态。