迄今为止，用了三个电动的 飞利浦三头的用坏俩，一个电池不行了，彻底歇菜；另一个在冲洗过程中被水冲走了俩刀头 松下小锤子往复式用起来挺不错，但前几天也壮烈了。刀头似乎卡住了，不往复了，想着拔下来洗洗，结果一哆嗦其中一个刀头掉进脸盆里顺着水被冲走一个(没错，同样的错误又犯了一次！干！)，只剩下一个刀头，卡胡子给我揪的那叫一个疼 现在在用酒店那种一次性的手动凑合，这不是要618了，看看大家都在用什么系列，我参考参考看看继续买电动还是换手动 16 个帖子 - 11 位参与者 阅读完整话题
Anthropic 发布 Claude Fable 5 与 Mythos 5，性能大幅跃升 Anthropic 推出面向普通用户的 Claude Fable 5，这是迄今能力最强的 Mythos 级模型。它在软件工程、知识工作、视觉和科研等基准上均达顶尖，价格比前代 Mythos Preview 低一半以上。为防滥用，内建分类器在涉及网络安全、生物化学等话题时改用 Opus 4.8 回复，约 95% 的会话不受影响。 同步发布的 Claude Mythos 5 对网络防御伙伴解除部分限制，号称拥有全球最强的网络安全能力。生物医学研究者也可通过信任计划在解除防护后使用。两款模型定价均为每百万输入 token 10 美元、输出 token 50 美元，不到 Mythos Preview 的一半。 via zaihuapd 16 个帖子 - 15 位参与者 阅读完整话题
IT之家 6 月 8 日消息，据 Deadline 报道，《超级马力欧银河大电影》上映满十周，正式迎来重要里程碑：这部由任天堂与 Illumination 联合打造的马力欧动画电影，全球票房已突破 10 亿美元（IT之家注：现汇率约合 67.93 亿元人民币）。虽然该片不及前作 ——2023 年的《超级马力欧兄弟大电影》全球票房达 13.6 亿美元，但票房网站 Box Office Mojo 的数据显示，其依旧是 2026 年目前票房最高的影片。 一直关注该片票房走势的观众，对其票房破 10 亿美元并不意外。今年四月影片上映头五天，北美票房就达到 1.901 亿美元。不过在过去数周里，外界曾一度不确定其能否在院线放映期间达成这一票房成绩。 《超级马力欧银河大电影》的大获成功，也基本敲定了马力欧系列第三部电影的制作计划。任天堂与 Illumination 已敲定一部未定名新作，预计 2028 年上映，该片很有可能是本部作品的正统续作。而鉴于《超级马力欧银河大电影》融入了星际火狐、皮克敏等多款任天堂经典角色、拓展了世界观，两家公司后续也有可能转而推出衍生电影，或是以单个角色为主角的独立影片。 票房成绩足以证明本片深受观众喜爱，但影评界对这部续作的评价却不尽如人意。影评网站烂番茄数据显示，前作《超级马力欧兄弟大电影》新鲜度为 59%，而《马力欧银河大电影》仅为 49%，评分明显偏低。本片影评中写道：“和前作一样，《马力欧银河大电影》塞满了过去四十年来马力欧系列游戏的各类彩蛋，依靠情怀与绚丽的画面来支撑单薄的剧情。这部续作的叙事更是松散杂乱，为了填补剧情空档，生硬堆砌了大量任天堂旗下各个 IP 的相关元素。” 任天堂的下一部院线作品是改编自《塞尔达传说》的真人电影，该片定于 2027 年 4 月 30 日登陆影院。影片由韦斯 · 鲍尔执导，博 · 布拉加森饰演塞尔达公主，本杰明 · 埃文 · 安斯沃思饰演林克。 《超级马力欧银河大电影》已于 5 月 19 日开启数字版购买渠道，4K 超高清版与蓝光碟则将在 6 月 16 日正式发售。
IT之家 6 月 5 日消息，韩媒《每日经济》当地时间今日报道称，LG 集团将引进 1 万块 NVIDIA（英伟达）Blackwell 架构 GPU，用于其人工智能转型 (AX) 计划。 这是 该集团有史以来最大规模的单次英伟达 GPU 采购 。消息人士预测购入这批 GPU 与配套设施建设的 整体投资将达到数万亿韩元 。 LG 集团旗下多家实体均需求 GPU AI 算力：LG 人工智能研究院正持续开发 EXAONE 系列大语言模型；LG 电子则正积极推进人形机器人的商业化进程；LG U+ 不仅是韩国三大电信运营商之一也是该国重要的 AI 云服务供应商。 报道指出，NVIDIA 联合创始人、总裁兼首席执行官黄仁勋今日会见的韩国商界代表中就包括 LG 集团会长具光谟。
IT之家 6 月 5 日消息，小米今日官宣小米 17T 系列搭载 7000mAh 小米金沙江电池，1600 次循环后，容量仍能≥80%。官方海报显示，该金沙江电池拥有 迄今为止小米最高 的 16% 含硅量。 IT之家注意到， 小米 17T 系列已经于 5 月 28 日在海外发布 。作为参考，小米 17T 海外版搭载 6500mAh 电池，17T Pro 电池容量进一步增加到 7000mAh。 据官方预热， 小米 17T 系列国行版将于 6 月 8 日发布 ，全系四曲包裹式中框、2D 直屏、一体化金属镜头 Deco，超大 R 角设计全系，配备超窄边框。全新小米 17T Pro 手机搭载天玑 9500 旗舰芯片，3nm 工艺制程，对比上一代 GPU 性能大幅提升 33%，功耗降低 42%，光追渲染性能提升 199%。 此外，小米 17T Pro 搭载徕卡光学专业三摄、徕卡光学 Summilux 镜头，提供徕卡高动态主摄（光影猎人 950、13.5EV 动态范围）、徕卡 5X 潜望长焦、徕卡 120° 超广角。小米 17T 系列全系搭载徕卡 5X 潜望长焦，支持 5X 光学变焦、10X 无损变焦，还有 120X UltraZoom、30cm 长焦微距。
IT之家 5 月 28 日消息，北京时间今晚，小米 17T 和 17T Pro 手机正式发布，两款新机定位为 17 系列旗舰的更低价版本。按照 T 系列一贯思路，17T 和 17T Pro 更强调性能而非影像 ，同时配备了小米 国际版手机迄今最大 的电池。 17T 搭载 6500mAh 硅碳电池 ，17T Pro 电池容量进一步 增加到 7000mAh ，两款机型均搭载联发科天玑芯片组，并配备 12GB 内存。其中， 17T 搭载天玑 8500-Ultra，17T Pro 则搭载天玑 9500 。Pro 版本机身更大，屏幕尺寸为 6.83 英寸，17T 为 6.59 英寸；Pro 版本还拥有 144Hz 刷新率、无线充电和 速度更快的 100W 有线充电 。 17T 和 17T Pro 将在欧洲上市。17T 起售价为 749 欧元（IT之家注：现汇率约合 5918 元人民币）；17T Pro 起售价为 899 欧元（现汇率约合 7103 元人民币）。 小米 17T Pro 配备 6.83 英寸大屏，屏幕采用 12-bit OLED 面板，分辨率为 1280p+，峰值亮度为 3500 尼特。相比 17T，Pro 版屏幕有两处升级：刷新率从 120Hz 提升到 144Hz，超暗模式下亮度最低可降至 1 尼特。两款手机的屏幕都覆盖康宁大猩猩玻璃 7i。 影像配置方面，17T 和 17T Pro 的长焦、超广角和前置相机相同，主要差异在主摄。 Pro 版采用 1/1.31 英寸 OmniVision Light Fusion 950 ，单个像素尺寸为 1.2μm；标准版 17T 采用 1/1.55 英寸 Light Fusion 800 ，单个像素尺寸为 1.0μm。 两款手机主摄 均为 5000 万像素 ，并搭载徕卡 Summilux 镜头（1G+6P）和光学防抖。新机还加入新的 4K 60fps 视频模式，并支持 HDR10+ 和 Log 选项。 其他配置方面，两款手机都配备 支持杜比全景声的立体声扬声器 ，并通过 Hi-Res Audio 和 Hi-Res Audio Wireless 认证，不过均取消 3.5mm 耳机接口。两款手机均支持双 SIM，部分地区还提供 eSIM 选项，并支持小米离线通信。 连接规格上，17T Pro 支持 Wi-Fi 7 和带 Dual-Bluetooth 的蓝牙 6 ；17T 支持 Wi-Fi 6E 和蓝牙 6.0 ，但不支持双蓝牙连接。两款手机 均支持 NFC 。 配色方面，17T 提供黑色、深蓝色和深紫色；17T Pro 提供黑色、蓝色、紫色和蛋白石白色。 此外，小米还为新机提供 3 个月含 5TB 云存储的 Google AI Pro 试用 、包括 YouTube Music 的 3 个月 YouTube Premium 试用、以及 4 个月 Spotify Premium 试用。
IT之家 5 月 27 日消息，欧洲 fabless 企业 SiPearl 当地时间 26 日宣布， 全欧迄今最复杂的 CPU 芯片 Rhea1 在其实验室成功点亮 。该 CPU 目标在今年底全面投入使用，装备到欧洲首台 E 级超算系统 JUPITER 中。 IT之家了解到，Rhea1 基于 Arm 的 Neoverse V1 内核设计，配备 80 个核心；拥有四 HBM 堆栈（共计 64GB） + 四通道 DDR5 的混合内存结构；可提供 104 条 PCIe Gen5 通道。其基于台积电 6nm 工艺制程，晶体管数量超 610 亿。 SiPearl 表示 Rhea1 的 初步测试结果“非常积极” ；后续该处理器还将在这家企业的实验室进行为期 12 周的功能启动，逐步验证所有硬件和软件功能、接口和性能特征。
在刚果民主共和国，埃博拉病毒迄今可能已夺走200多人的生命。该国冲突频仍的东部地区，暴力、不信任以及不堪重负的监测体系，使遏制病毒传播的努力承受沉重压力。根据卫生部周日晚间发布的数据，覆盖东部三个省的11个卫生区已报告超过900例疑似病例。地区数据显示，截至5月23日，累计疑似死亡人数已达210人。 此次疫情暴露出在全球最不稳定地区之一开展埃博拉防控面临重重困难。当地部分地区由武装团体控制，卫生体系脆弱，治疗中心频遭袭击，严重扰乱疫情遏制工作。卫生部数据显示，医务人员在单日内仅能追踪约20%的已识别密切接触者。 “暴力迫使人们逃离，包括卫生和人道主义工作者，”世界卫生组织总干事谭德塞周日在社交媒体表示，“这严重阻碍了扩大埃博拉接触者追踪的能力，也难以及时发现感染病例并提供支持性治疗。” 非洲疾病控制与预防中心总干事Jean Kaseya周日表示，由于区域流动性强以及监测与诊断能力不足，目前已有10个非洲国家被认定面临疫情风险。 查看评论
IT之家 5 月 24 日消息，美国国家航空航天局的系外行星探测卫星凌日系外行星巡天卫星（TESS），发布了迄今最完整的地球全域星空观测图。这份星图标注出了太阳系外 6000 颗潜在行星的位置。 这批候选及已确认的系外行星，均是该探测器在 2025 年 9 月前探测发现的。2025 年 9 月也标志着 TESS 卫星第二次延期任务正式收官。该探测卫星于 2018 年 4 月，从卡纳维拉尔角 40 号航天发射台发射升空。 马里兰州格林贝尔特市美国宇航局戈达德太空飞行中心的 TESS 项目副科学家丽贝卡 · 亨塞尔在声明中表示：“过去八年间，TESS 源源不断产出系外行星科研成果。它助力人类发现了各类体积迥异的行星，既有酷似水星的小型星体，也有体积远超木星的巨型行星。部分行星处于宜居带范围内，地表或许能够留存液态水，这也是人类探寻地外生命的关键依据。” 据IT之家了解，TESS 依靠行星凌日现象搜寻系外行星。当行星从宿主恒星前方掠过、遮挡恒星光线时，恒星亮度会出现微弱降幅，卫星便借此捕捉行星踪迹。探测器将整片观测空域划分为多个天区，每个天区内有数万颗恒星。卫星搭载四台相机，对单个天区持续观测约一个月，捕捉细微亮度变化后，再切换至下一观测区域。 这份全新的 TESS 全天拼接星图，整合了 2018 年 4 月至 2025 年 9 月期间 96 个天区的观测数据。图中蓝色圆点代表约 700 颗已确认系外行星，其中包含诸多奇特天体，既有被宿主恒星逐步吞噬的行星，也有遍布全域火山的荒芜星球。橙色圆点则是卫星探测到、尚未最终核实的候选系外行星。 诸多惊人新发现仍在不断涌现，不少成果还未纳入这份星图。仅今年，TESS 就发现了一个前所未见的行星系统，系统内包含一颗超级地球，以及一颗运行轨道极度扁长且倾角极大的伴星。同年，卫星还捕捉到两颗行星相撞的痕迹，撞击产生的碎片云悬浮在宿主恒星前方。研究这场剧烈天体碰撞，有助于推演数十亿年前地球与天体撞击事件，科学界认为月球正是诞生于此次撞击之中。 戈达德太空飞行中心 TESS 项目科学家艾莉森 · 扬布拉德称：“借助自动化算法深度挖掘海量观测数据，我们总能收获意外发现。除行星探测外，TESS 还助力科研人员观测新生恒星群、研究星系动态活动，同时监测近地小行星。” 随着 TESS 持续扫描整片夜空，未来还将带来更多未知惊喜。
在 2026 年的Google I/O 开发者大会上，Google宣布对其核心产品 Google 搜索进行迄今为止幅度最大的一次改版，全面引入新一代 Gemini 3.5 Flash 模型，重塑搜索框形态与搜索结果呈现方式。新版本在桌面端和移动端全球同步推送，用户依然可以通过选择“Web”标签，仅查看传统网页结果。 Google搜索此次升级的核心，是围绕“AI 概览”（AI Overviews）和“AI 模式”（AI Mode）这两种基于人工智能的交互形式，重新设计搜索框及其工作流程。在此前一年的迭代中，Google已经开始为部分查询展示由 AI 生成的摘要内容，并测试类似聊天机器人的搜索体验，而这次更新则试图将两者打通，减少用户在不同界面之间来回切换的摩擦。 根据Google搜索产品副总裁 Robby Stein 的介绍，新版搜索框由 Gemini 3.5 Flash 模型提供支持，可以在用户输入较长问题时自动扩展输入区域，并通过 AI 驱动的自动补全功能帮助用户继续细化或延展提问。只要使用自然语言提问，用户“可靠地”都会看到 AI 概览出现在搜索结果顶部，这一概览将以生成式摘要的形式给出初步答案，并附带后续可追问的上下文。 当用户在 AI 概览界面中继续追问时，系统会自动将交互切换到 AI 模式，让搜索体验从传统的一问一答，转变为更持续的对话式检索流程。如果用户希望直接进入这种聊天式搜索，可以绕过传统输入路径，将文档、照片、视频甚至 Chrome 标签页直接附加到搜索框，再配合自然语言提问，由 AI 模式统一进行理解和回答。 Google搜索副总裁 Liz Reid 在会前沟通中表示，此次改版目标之一，就是消除 AI 概览与 AI 模式之间的“摩擦”，让用户不必思考该进入哪个模式、点击哪个入口。她强调，用户只需使用自己熟悉的那一个搜索框，系统会在后台自动决定是呈现 AI 概览、切换到 AI 模式，还是展示更传统的网页列表结果，从而“在感觉上获得最佳的整体体验”。 新版搜索框的上线标志着Google进一步朝“自己替你完成Google搜索”的愿景迈进：用户输入的问题可以越来越模糊、越来越接近日常语言，而系统负责解析需求、整理信息，并用 AI 整合出更为直接的答案。对于依然偏好传统结果的用户，Google保留了单独的“Web”标签，允许他们避开 AI 生成内容，仅浏览常规的网页链接与蓝色标题列表。 总体来看，这一轮更新将搜索框从单纯的关键词输入栏，转变为一个可以接收多模态信息、支持长文本提问、并承载多种 AI 交互形态的入口。随着 Gemini 系列模型持续迭代，Google也在尝试把传统搜索和对话式 AI 体验合并到同一界面下，重新定义用户与互联网信息之间的连接方式。 查看评论
IT之家 5 月 19 日消息，小米汽车今日官宣，小米 YU7 GT 汽车搭载 新一代超级电机 V8s EVO 。 V8s EVO 基于 V8s 全面强化迭代： 最高转速提升至 28000rpm ；自研碳化硅功率模块，功率提升 5.9%；超薄 0.15mm 定转子硅钢片，效率高达 98.38%。 此外，小米 YU7 GT 搭载 全新小米蛟龙底盘大师版 ，宣称是“百万级豪车底盘配置”，历经纽北赛道打磨调校： 1. 双阀 CDC 减振器，压缩 / 回弹双向阻尼调节； 2. 闭式双腔空气弹簧，独立调节高度和刚度，匹配多种驾驶模式； 3. eLSD 电子限滑差速器，毫秒级分配后轴左右轮动力，让过弯速度更快。 小米 YU7 GT 汽车将于 5 月 21 日 19 点正式发布，IT之家全程视频直播发布会，敬请期待。
IT之家 4 月 27 日消息，来自牛津大学、贝尔法斯特女王大学及全球合作伙伴的研究人员展示了一种新方法，成功在实验室中产生迄今最强的光。 该研究为实现探索量子电动力学 —— 即光与物质在最基本层面上如何相互作用的基础学科 —— 提供了一条切实可行的途径。相关研究成果于 4 月 22 日发表在《自然》上。 科研人员利用 Gemini 激光器，通过名为等离子体的带电粒子云对光进行了“压缩”。这一进展可能会促成更先进的实验，通过迫使光与量子真空直接碰撞，来检验物理学的基本定律。 该成果依赖于两项先进技术：相对论谐波产生与相干谐波聚焦。研究人员使用 Gemini 激光器向以相对论速度移动的等离子体镜发射强脉冲，成功演示了相对论谐波产生。 由于这面镜子朝着光源以相对论速度运动，反射光被压缩并提升到更高的能量（类似于多普勒效应）。随后，团队通过相干谐波聚焦将这些光波汇聚。就像放大镜将阳光聚焦到一点可以烧纸一样，该技术将多个波长的光能集中到一个微观点上，起到“量子放大镜”的作用，实现了前所未有的能量聚焦。 这一突破为直接探测量子电动力学以及观察光与量子真空之间极端的相互作用，提供了一套实用的工具。数十年来，要探究量子电动力学的深层定律，需要将粒子束对撞到激光上 —— 这一过程就像通过 10 个不同移动相机的画面来分析一场车祸一样混乱而复杂。 这种新方法还将整个相互作用过程集成在激光系统内部。通过直接观察，它消除了复杂的数学换算需求，最终弥合了理论预测与实验结果之间长达 20 年的鸿沟。其结果是一种更清晰、更精简的方法，简化了人们对宇宙最极端定律的研究。 这项研究跨越 2024 年至 2025 年，是英国 AWE plc、美国密歇根大学和德国耶拿大学等高场物理专家的全球合作成果。 “这项工作融合了激光技术、等离子体物理和超快材料科学，经过精细调整，旨在解决一个困扰该领域二十多年的理论与实验之间的持续不匹配问题，”论文合著者、贝尔法斯特女王大学的 Brendan Dromey 教授表示。这是一项切实可行的进展，有望在以前被认为无法在实验室复制的条件下检验物理学定律。 IT之家附论文地址： https://doi.org/10.1038/s41586-026-10400-2
4月23日，OpenAI发布新一代旗舰模型GPT-5.5，并在其官网写道，是其迄今为止最智能、最直观易用的模型，也是在计算机上完成工作的新方式的下一步。这一发布迅速引发行业关注，不仅因为它号称在智能体任务上实现突破，更因其在多项基准测试中展现出的“统治力”。 根据第三方评测机构Artificial Analysis公布的综合智能指数榜单，OpenAI凭借GPT-5.5系列在前六名中独占四席，该机构认为，“GPT-5.5让OpenAI重回AI领域的第一位，打破了与Anthropic和Google的三方平局。” 但与高性能一同被曝光的，还有高幻觉率。在Artificial Analysis的私有基准测试AA-Omniscience中，GPT-5.5的幻觉率高达86%，远高于Claude Opus 4.7的36%。 这意味着，当这个目前“最聪明”的AI大脑面对不确定或未知的问题时，选择“坦言不知”的概率极低，反而更倾向于“自信地虚构”一个答案。而这种高幻觉率一旦放在需要高可靠性的工作场景中，很可能导致分析偏差、决策失误甚至财务损失。 最强的AI也是最危险的“说谎者”？面对高幻觉率，GPT-5.5究竟能否在实际应用中可靠地完成复杂的知识任务？为了回答这些关键问题，我们对GPT-5.5进行了实测，从处理家庭账本到编写实时对战游戏，测试其应对长上下文、复杂逻辑的知识工作与编程实战能力。 此次测试不仅关乎一个模型的性能，更关乎AI技术进入深水区后，我们如何在拥抱其强大能力的同时，应对其潜在风险。 01. 知识能力：它真的像职场人一样会干活 根据官方发布的基准测试结果，GPT-5.5在几乎所有核心指标上都超越了前代GPT-5.4，在知识工作领域表现尤为突出。 在一项覆盖44个职业的GDPval测试中，GPT-5.5取得了84.9%的得分，不仅超过了83.0%的真实职场人员水平，也高于Claude Opus 4.7的80.3%和Gemini 3.1 Pro的67.3%。该测试模拟了金融分析师、市场经理、软件工程师等多种白领职业的日常工作，要求模型完成信息整合、分析推理、决策建议与报告生成等综合性任务。 此外，GPT-5.5在其他多个实用场景的测试中也表现不错。在模拟复杂客服对话的测试中，无需特别指导就能达到98.0%的准确率；在让AI像真人一样操作电脑完成任务的测试中，得分78.7%；在需要结合图像、文字理解并调用工具解决问题的测试中，分别拿到83.2%和75.3%的分数。这些成绩说明，GPT-5.5正在逐步打通“看、说、做”等一系列能力。 OpenAI还用内部的实际案例证明了它的生产力价值。其财务团队用它审核了24771份K-1税表、总计71637页文件，并称这套流程比上一年提前了两周完成。这说明GPT-5.5是能够直接融入工作流程、切实提升效率的生产力工具。 这些能力在真实生活中用起来怎么样？我们设计了一个贴近家庭的测试来验证。 我们给GPT-5.5多条格式凌乱的单月开支数据，让其扮演家庭数据分析师，完成整理数据、计算总支出、分析各支付方式占比、分类统计开销等任务，并最终生成一份给家人看的建议报告。 这个测试场景设计得虽然简单，却很能看出AI是否真的“好用”。因为家庭记账是很多人的日常，但记录常常是随手写、格式乱，“乱七八糟”的记账数据要求AI不能只会处理整齐的表格，还得能“看懂”手写式的记录、理解每笔钱是什么意思，并把相似项目归到一起。 而算总账、分析钱花在哪儿、给出节省建议，其实对应着一套完整的思考过程，GPT-5.5需要先把信息理清楚，再从里面看出门道、提出可行的办法，最终让它“写报告”，则是要求它会用人能听懂、能接受的方式来汇报工作。 测试结果显示，它准确合并了“外卖-午餐”和“外卖-晚餐”，而且主动提示“支付宝自动扣”应统一计入“支付宝”统计，展现出了理解混乱账目和用户真实意图的能力。 GPT-5.5自主梳理表格并给出分析 在分析中，它通过计算占比，指出“网购”（衣物、书籍）类目支出较高，且多为非急需品，因此建议为这类消费设置预算，给出的建议具体可行。最后生成的报告也充满人情味，那句“稍微管住网购的小冲动，咱们家的开支就能更轻松一些”，符合“给家人看”的沟通要求，语气亲切，建议接地气。 这个简单的测试，相当于在生活场景中还原了上述GDPval测试所考察的核心能力，目前的结果也说明它的专业能力能用到实际生活中。 02. 编程能力：从初级到复杂，它没添乱 除了在日常知识任务中表现可靠，在编程这类对精准性要求更高的“硬功夫”上，GPT-5.5同样展现了不错的进步。 在一项考验“智能体”的基准测试（Terminal-Bench 2.0）中，它拿到了82.7%的高分。这个测试模拟了在命令行里执行一连串复杂操作，就像让AI自己完成一个多步骤的运维任务。它的成绩不仅比自家上一代（GPT-5.4的75.1%）高，也明显超过了竞争对手Claude Opus 4.7（69.4%）。这说明它在需要记住步骤、自己调试、坚持完成长时间任务时，表现更好。 其次，在处理超长内容方面也有进步。在一项针对50万到100万字符超长文本的检索测试中，它的得分达到74.0%，是上一代（36.6%）的两倍还多。这意味着让它分析一本厚书、浏览庞大的代码仓库时，它更不容易“看漏”或“记混”，找信息更准、思路也更连贯。 而且多项测试结果显示，在执行相同的编程任务时，GPT-5.5消耗的token数量显著少于GPT-5.4。就连代码编辑器Cursor的联合创始人Michael Truell也评价说，它比上一代更聪明、更有韧性，调用工具更可靠，面对复杂长期任务时能坚持更久。 简单来说，在编程这类复杂操作场景下，上述数据说明，GPT-5.5不仅更强，而且更稳、更省资源，适合处理那些步骤多、耗时长的实际开发任务。 为了验证它真实的编程能力，我们用一个具体的开发任务进行了测试，从零开始构建并逐步升级一款连连看游戏，并硬性规定其必须使用给到的12种不同的emoji表情。 首先，我们让GPT-5.5生成一个完整可运行的连连看游戏。 这需要它理解开发者的文字需求、设计界面、管理游戏状态，并自主实现核心的路径搜索算法。结果它在几分钟之内便顺利完成了。 GPT-5.5生成的连连看小游戏 接着，我们提高难度，要求它在游戏中加入一个“重绘”道具。 这个道具的功能是：玩家使用时，能消耗“连击”能量，把棋盘上与最后一次消除相同类型的图标全部随机刷新一次。 要实现这一点，GPT-5.5必须做两件事，一是修改游戏背后的数据规则来支持这个新功能；二是确保刷新后的棋盘布局仍然是“有解”的，不会让玩家卡关。最终，GPT-5.5成功写好了这部分代码。 之后，我们继续让其为游戏加入完整的用户系统，包括登录、积分记录和排行榜展示。 这一步主要考验的是，GPT-5.5能否将新功能平滑地接入现有框架，同时保持游戏原有的核心玩法和逻辑不被破坏。 它再一次顺利完成了任务，并且在代码迭代过程中表现得相当克制，没有进行过度重构，也没有引入不必要的变化。 GPT-5.5执行对游戏细节的调整指令 最后，我们将难度推至更高阶的实时对战模式，让两名玩家能在不同浏览器中实时竞争消除。 这其中涉及棋盘状态同步、操作冲突裁决和网络延迟处理等一系列典型的多人在线难题。面对这样一个集成度高、实时性强的复杂挑战，GPT-5.5依然做到了准确交付。 这个从简到繁的测试表明，GPT-5.5在真实编程任务中，既能处理复杂逻辑与架构设计，也能精准响应开发者需求，且不随意重构或引入其他代码，甚至当我们要求回退到上一版本时，它也能稳定恢复到之前的状态。 03. 高幻觉率：能用，但不敢放手 尽管在实测中表现惊艳，但结合公开数据来看，GPT-5.5依然没有超过市场太大预期，而且存在不可忽视的风险。 来看一组对比数据。 在Artificial Analysis的私有基准测试AA-Omniscience中，GPT-5.5的幻觉率高达86%，而Claude Opus 4.7仅为36%。这意味着在该测试所设定的、专门探测模型知识边界的场景下，当GPT-5.5面对不确定的答案时，其“坦言不知”的概率远低于对手，更倾向于生成一个可能错误的回答。 需要注意的是，这86%并不意味着模型在大多数日常问答中都会产生幻觉，而是其在触及知识盲区时的特定行为倾向。一位从业者解释，这可能是因为GPT-5.5的事实知识覆盖面更强，但不确定性也更偏激进，对于不确定的问题会猜答案。但在将其用于需要高可靠性的任务时，这一指标仍需引起高度警惕。 当GPT-5.5被部署到“自主工作”场景中时，这种高幻觉倾向可能会引发风险。 比如在数据分析与报告生成任务中，它可能自信地引用不存在的数据、编造统计趋势，或基于错误事实提出决策建议，导致用户做出偏离实际的商业判断。而在编程与调试环节，它提供的代码方案也许看起来合理，却可能无法运行，甚至暗藏安全漏洞，大幅增加后期排查与修复的成本。 而且，这类幻觉往往以高度自信、逻辑自洽的形式呈现。对于缺乏相关专业背景的用户而言，这种“确定性”输出极具欺骗性，需要提高警惕。 除了技术层面的隐忧，OpenAI此次的商业策略也显露出明确的意图：先用生态锁定用户，再用涨价收割市场。 一方面，GPT-5.5首发时并未同步开放API，仅限自家ChatGPT和Codex使用，初步将用户锁定在其应用生态内。另一方面，GPT-5.5的定价相比上一代有了明显上涨。根据官方公布的数据，GPT-5.5每处理100万tokens，输入收费5美元，输出收费30美元。而上一代的GPT-5.4，输入和输出价格分别为2.5美元和15美元，这意味着新一代的价格直接翻了一倍。 如果与当前的主要竞争对手对比，Anthropic最强的模型Opus 4.7定价为每百万tokens输入5美元、输出25美元。可以看出，GPT-5.5在输入价格上与对手持平，但在输出价格上则高出20%。 尽管OpenAI解释称，token使用效率的提升可对冲价格上涨，使用户实际成本无明显增加，但具体性价比仍需业界进一步验证。 对于这一模型，资深Agent从业者赵江杰评价道，这次GPT-5.5的发布并未形成断档领先，不如对社区热传的“Spud”模型预期的大幅提升期望那么大，但在agentic和coding能力上仍然继续保持头部顶尖位置，agentic能力提升的同时也在推动基模厂商提升模型迭代效率，OpenAI的下一代突破模型（GPT-6）很可能也在路上了。 总之，对普通用户而言，GPT-5.5或许值得尝鲜，但不应视其为绝对可靠的工具，对企业用户来说，在将其接入核心工作流前，则必须慎重，一旦出现那86%的“自信错误”，该由谁来兜底？ 查看评论
OpenAI 本周四正式发布其迄今最强大的大模型 GPT‑5.5，内部代号“Spud”，距离竞争对手 Anthropic 推出最新模型仅一周时间。 这一发布被视为人工智能发展中的重要节点，标志着更高效、更强大的通用智能系统正加速走向实际应用场景。 OpenAI 联合创始人 Greg Brockman 在对媒体的简报中表示，GPT‑5.5 代表着“一类全新的智能”，是迈向更具自主性和直觉式计算形态的重要一步。 他称，与上一代 GPT‑5.4 相比，GPT‑5.5 是一个“更快、更敏锐的思考者，同时消耗更少的 tokens”，在多步骤任务处理方面能够以更少的人为干预，更自主地完成复杂工作流程。 尽管整体能力有显著跃升，OpenAI 表示，在真实使用场景中，GPT‑5.5 的响应速度与 GPT‑5.4 基本持平。 在产品开放节奏上，GPT‑5.5 自周四起面向付费用户登陆 ChatGPT 与 Codex，API 接口则将在 OpenAI 完成额外网络安全防护措施部署后陆续开放。 OpenAI 称，本次模型升级带来的性能提升在代码编写、电脑操作、通用办公以及前期科研等需要长上下文推理与持续执行任务的领域尤为明显。 与过去需要用户逐步拆解提示词的交互方式不同，用户现在可以直接抛给 GPT‑5.5 结构混乱、包含多子任务的复杂需求，由模型自行规划步骤、调用工具、自检结果并持续推进直至产出可用结论。 获得早期试用权限的团队已经利用 GPT‑5.5 对带有“情绪色彩”的创意性工作进行校验，批量审阅额外数千份文档，并在每周的工作中节省出最多可达 10 小时的时间。 在底层算力方面，GPT‑5.5 延续了 OpenAI 以往模型采用英伟达（NVIDIA）GPU 训练的路线。 部分英伟达员工已参与该模型为期数周的测试，随后英伟达全体员工也将获得访问权限。 英伟达企业计算部门副总裁 Justin Boitano 向 Axios 表示，GPT‑5.5 可以在企业内部扮演类似“幕僚长”（chief of staff）的角色，为已经在英伟达内部以“数字员工”形式运行的 AI 代理提供能力支撑。 他透露，英伟达与 OpenAI 合作制定了一套“蓝图”，旨在帮助各类企业更轻松地在自身业务体系中落地部署这类模型。 英伟达方面称，其新一代芯片可将运行 GPT‑5.5 等先进 AI 模型的成本最多压缩至此前每 token 的 1/35，这一指标对希望扩大 AI 使用规模、同时又不希望 IT 预算失控的企业而言至关重要。 在更宏观的层面上，Brockman 提出，人类正在迈向一个“由算力驱动的经济”，未来的工作将越来越多依托 AI 产能，从而使算力本身成为经济体系的核心底座。 对 OpenAI 而言，当前一个重要关注点是，此次 GPT‑5.5 的发布能否进一步推动企业用户的采用，这也与其近来的战略转向密切相关。 此前，OpenAI 高管曾将竞争对手 Anthropic 的快速崛起形容为“红色警报”和“警钟”，并以此为契机，将公司策略更明确地转向面向企业客户的业务落地。 随着越来越多 AI 系统开始承担时长更久、结构更复杂的任务，运行这些系统的经济性正变得与模型能力本身同等重要。 在英伟达降本技术、OpenAI 模型迭代和企业需求三方交织之下，新一轮围绕大模型能力与算力成本的竞争，正在成为全球科技及商业版图重塑的关键变量。 查看评论
美国商务部长霍华德·卢特尼克周四表示，截至目前，特朗普推出的“金卡”签证项目仅批准了一人。该项目允许外国人支付100万美元获得美国居留权。卢特尼克未透露获批申请人的身份。他在美国众议院委员会作证时表示，另有“数百名”外国申请人的签证申请正在审查中。 霍华德·卢特尼克 他说，申请人必须经过“极其严格的审查”，并需支付1.5万美元的处理费。 特朗普政府于去年12月开始受理该类签证申请。 特朗普将“金卡签证”项目视为吸引人才进入美国的重要手段。 美国国土安全部暂未回应置评请求。 查看评论
IT之家 4 月 23 日消息，腾讯混元 Hy3 preview 语言模型今日发布并 开源 。这是一个快慢思考融合的混合专家模型，总参数 295B，激活参数 21B，最大支持 256K 上下文长度。 官方表示，今年 2 月，腾讯混元重建了预训练和强化学习的基础设施，以及模型追求实用性的三个原则（能力体系化、评测真实性、性价比追求）， Hy3 preview 是重建后训练的第一个模型，也是混元迄今最智能的模型 ，在复杂推理、指令遵循、上下文学习、代码、智能体等能力及推理性能上实现了大幅的提升。 Hy3 preview 已在元宝、CodeBuddy、WorkBuddy 、QQ、ima、QQ 浏览器、腾讯文档、腾讯乐享上线，并在微信公众号、腾讯新闻、腾讯自选股、和平精英、腾讯客服等多个产品陆续上线中。另外，Hy3 preview 已支持流行的开源智能体产品，如 OpenClaw、OpenCode、KiloCode 等。 官方表示在腾讯云上推出了有竞争力的 API 价格，以及定制化的 Hy3 preview Token Plan 套餐， 个人版定价最低 28 元 / 月 ，IT之家附详细价格如下： Hy3 preview API 价格 输入分桶 每百万 Tokens 输入价格 每百万 Tokens 输出价格 每百万 Tokens 输入价格（命中缓存） 0~16K 1.2 元 4 元 0.4 元 16~32K 1.6 元 6.4 元 0.6 元 32~256K 2 元 8 元 0.8 元 Token Plan - Hy3 preview 套餐 套餐 月费 单价（元 / 百万 Tokens） Tokens 额度（百万） Lite 28 元 0.80 35 Standard 78 元 0.78 100 Pro 238 元 0.74 320 Max 468 元 0.72 650
小米迄今最强大模型 Xiaomi MiMo-V2.5 系列开启公测 - IT之家 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
IT之家 4 月 23 日消息，小米今日宣布，Xiaomi MiMo-V2.5 系列模型正式开启公测。MiMo-V2.5-Pro 和 MiMo-V2.5 模型即将全球开源。 IT之家从公告获悉，Xiaomi MiMo-V2.5 系列包含 MiMo-V2.5、V2.5-Pro 、V2.5-TTS Series 、V2.5-ASR，拥有更强的推理、更稳的 Agent、更长的上下文、更强的指令遵循与模糊指令理解、更好的全模态感知和理解。与此同时，小米也对 Token Plan 定价方案进行了优化。 MiMo-V2.5-Pro： 更强的 智能体 ，更长的专注力 据介绍，MiMo-V2.5-Pro 是小米迄今最强大的模型。在 通用 智能体 能力、复杂软件工程以及长程任务 等维度上，它已能与全球顶尖 Agent 模型（Claude Opus 4.6、GPT-5.4 ）正面较量，相较上一代 MiMo-V2-Pro 实现了全方位跃升。 内部测试中，MiMo-V2.5-Pro 搭配合适的运行框架，它可以稳定完成单次涉及近千轮工具调用的长程任务，在智能体场景下的指令遵循能力也明显提升 —— 既能精准捕捉上下文中的隐性要求，又能在超长周期内保持逻辑一致。至此，MiMo-V2.5-Pro 已经可以以更高的置信度承担起真正严肃的专业工作。 MiMo-V2.5-Pro 为更高难、更复杂的任务目标而生。小米把那些需要人类专家数天、乃至数周才能完成的任务交给它，让它独立跑完长程，且仍然可以保持极高质量。以下是它交付的结果： 用 Rust 实现完整的 SysY 编译器 该任务源自北京大学《编译原理》课程项目，要求模型用 Rust 从零实现一个完整的 SysY 编译器：词法分析器、语法分析器、AST、Koopa IR 代码生成、RISC-V 汇编后端，以及性能优化。作为参考， 北大本科生完成该项目通常需要 数周 时间 ，然而 MiMo-V2.5-Pro 用时 仅 4.3 小时 、经过 672 次工具调用完成全部工作，在隐藏测试集上取得 233/233 的满分 ，展现了极高效的生产力价值。 它没有陷入反复试错的蛮力，而是逐层搭建整个编译器：先搭完整流水线骨架，再逐层攻克 —— Koopa IR 满分（110/110），RISC-V 后端满分（103/103），性能优化满分（20/20）。首次编译即通过 137/233 ，59% 的冷启动通过率，意味着在跑任何测试之前，架构就已经是对的了。第 512 轮，一次重构令 lv9/riscv 回退了两个测试点；模型自行诊断、恢复、继续推进。 开发一个视频编辑器 仅凭几句简单指令 ——" 构建一个视频编辑器 Web 应用 "——MiMo-V2.5-Pro 便交付了一款可运行的 Web 应用：具备多轨道时间线、片段裁剪、交叉淡化、音频混合以及导出流程等功能。最终构建的代码量达 8,192 行，历经 1,868 次工具调用，在 11.5 小时的自主工作中完成。 MiMo-V2.5： 越级 全模态 Agent，百万 上下文 MiMo-V2.5 是为 Agent 场景而生的原生全模态大模型，能同时看、听、读，并把理解转化为行动。这一次，MiMo-V2.5 带来个关键升级： Agent 能力全面超越 MiMo-V2-Pro 在 Claw-Eval 等权威 Agent 评测中，MiMo-V2.5 超过 MiMo-V2-Pro 水平，胜任日常简单任务，同时 API 成本降低约 50%。 多模态 感知全面超越 MiMo-V2-Omni 跨模态推理、视频理解、图表分析等能力提升，在 VideoMME、CharXiv、MMMU-Pro 等评测中逼近甚至超越业界顶级闭源模型。 MiMo-V2.5 全系列：更高 Token 效率 MiMo-V2.5 全系列针对 Token 效率进行优化，用更少的 Token 做更多的事。 在达到相同 Agent 基准榜单 ClawEval 分数情况下： MiMo-V2.5-Pro 相比 Kimi K2.6 节省了 42% Token MiMo-V2.5 相比 Muse Spark 节省了 50% Token MiMo-V2.5 全系列：如何搭配使用？ MiMo-V2.5-Pro 专为长难 Agent 任务打造，MiMo-V2.5 覆盖绝大多数通用 Agent 场景 MiMo-V2.5 支持原生全模态 Agent 能力，涵盖图像、音频与视频 MiMo-V2.5 具备更高的平均推理速度，可以更迅速地响应对时延敏感的任务 Token Plan 焕新 升级 我们针对 Token Plan 做了几项适合你的、实质性的优化： Credits 速率更新 ，更优惠 MiMo-V2.5：1x（消耗 1 Token = 1 Credit） MiMo-V2.5-Pro： 2x（消耗 1 Token = 2 Credits） 取消 1 Token = 4 Credits 计费方式，从现在起， Token Plan 不再区分 256k 和 1 M 上下文 窗口的 Credit 倍率。 夜间专属优惠 速率 北京时间每天 00:00 ~ 08:00，所有模型 Credits 消耗速率 在原有基础上再打 8 折 。 自动续费享折扣 新增「连续包月」订阅模式，老用户开通自动续费享次月 7 折，新用户享次月 77 折，均限一次。 新增「包年」订阅周期，一次订阅享全年 88 折，不再叠加首购 / 自动续费优惠。 上线福利：Token Plan 用户 Credits 全量重置 所有已购买 Token Plan 用户（截至北京时间 4 月 22 日 22:00 前）的 Credits 额度将 全部重置 清零 ，重新开始计算。 参考 Xiaomi MiMo 开放平台 Token Plan 订阅 Xiaomi MiMo Studio 产品体验
MiMo-V2.5-Pro 是我们迄今最强大的模型。在 通用 智能体 能力、复杂软件工程以及长程任务 等维度上，它已能与全球顶尖 Agent 模型（Claude Opus 4.6、GPT-5.4 ） 正面较量 ，相较上一代 MiMo-V2-Pro 实现了全方位跃升。 案例一：该任务源自北京大学《编译原理》课程项目，要求模型用 Rust 从零实现一个完整的 SysY 编译器：词法分析器、语法分析器、AST、Koopa IR 代码生成、RISC-V 汇编后端，以及性能优化。作为参考， 北大本科生完成该项目通常需要 数周 时间 ，然而 MiMo-V2.5-Pro 用时 仅 4.3 小时 、经过 672 次工具调用完成全部工作，在隐藏测试集上取得 233/233 的满分 ，展现了极高效的生产力价值。 案例二：仅凭几句简单指令——“构建一个视频编辑器 Web 应用”——MiMo-V2.5-Pro 便交付了一款可运行的 Web 应用：具备多轨道时间线、片段裁剪、交叉淡化、音频混合以及导出流程等功能。最终构建的代码量达 8,192 行，历经 1,868 次工具调用，在 11.5 小时的自主工作中完成。 Xiaomi MiMo-V2.5 系列大模型开启公测并即将开源：或能与Opus4.6、GPT5.4正面较量 前沿快讯 [image] 关键是token plan也发生了变化 https://mp.weixin.qq.com/s/ikHvKgVeLILebVMWeF1amQ 35 个帖子 - 28 位参与者 阅读完整话题
IT之家 4 月 20 日消息，据 not a tesla app 报道，特斯拉 Cybertruck 车主正面临愈发严重的硬件问题，导致大量车主无法在家为车辆充电。该车的功率转换系统（PCS）出现大面积故障，已成为一大棘手难题，不仅让车辆交流充电功能彻底失效，还让车主面临高昂的脱保维修费用风险。该媒体称，特斯拉应召回 PCS 系统。 据报道，尽管已出现越来越多确诊故障案例、可识别的故障诊断码，且服务中心维修积压严重，但特斯拉尚未就该零部件向美国国家公路交通安全管理局（NHTSA）提交正式召回申请。对许多车主而言，车辆暗藏随时可能失效的隐患，让他们不敢轻易进行长途自驾或规划出行，生怕半路抛锚被困。 功率转换系统是 Cybertruck 电力电子设备的核心部件，相当于车辆能源的“管控中枢”，其将车载充电机与直流-直流转换器整合为一体，负责管理所有流入电池的交流电，同时将高压电池组降压，为车辆 48 伏低压电气系统供电。 PCS 故障存在多种潜在诱因，大概率与金属-氧化物半导体场效应晶体管（MOSFET）损坏，或其他内部元件在高负载工况下参数超标有关。该故障常在车辆极低里程时出现，多集中在 1.6 万至 2.9 万公里以内，部分车辆更换全新 PCS 总成后，仍会反复出现同样的故障。 在完全失效前，车辆通常会出现以下几种已知前兆，可帮助车主提前排查问题： 主显示屏突然弹出“交流充电不可用”警示 家用充电桩充电时，交流充电电流从 48 安降至 24 安甚至更低，随后完全失效 车辆对外放电（V2L）及车对家供电（V2H）功能输出报错 维修模式下出现与 PCS 相关的故障码，包括 PCS2_a094、PCS2_a095、PCS2_a137，以及高压直流过流跳闸故障相关代码 多数情况下，车辆仍可正常行驶，也能在超级充电站使用直流快充补能。 但失去家用交流充电功能后，车辆日常便捷使用基本受限 ，必须进行大规模维修才能恢复正常。 PCS 故障维修并非简单的零部件更换。由于该总成深埋在车辆结构内部，维修技师需先拆卸电动货厢盖板、货厢底板以及部分空气悬挂部件，才能接触到故障部件。 在基础车辆有限质保期（4 年或 8 万公里，以先到者为准）内，特斯拉将承担更换费用，通常会换装升级款硬件（G 版）并更换全新线束。 但对于行驶里程较高、已脱保的车主来说，维修费用高得惊人。此前，脱保车辆更换 PCS 的零部件及工时费在 5000 至 7200 美元（IT之家注：现汇率约合 34137 至 49158 元人民币）之间。特斯拉近期以“善意补偿”为由，将该费用降至约 1000 美元（现汇率约合 6827 元人民币），可这笔本应属于系统性硬件缺陷导致的支出，仍需车主自行承担。 更让车主崩溃的是，服务中心目前面临严重的零部件短缺。涉事车辆的取车时间多次推迟，车主表示无法获知更换部件的明确交付周期。有车主在社交平台称，特斯拉售后员工曾坦言，“首批 7.5 万辆 Cybertruck 均搭载存在缺陷、易故障的 PCS 系统”。 若车辆加装了越野装甲改装件或原厂越野装甲套件，本就复杂的维修工序会变得更为繁琐。必须完全拆卸这款重型底盘护板并精准复位，才能检修深埋的电力电子部件。 维修文件显示，处理越野装甲会使总维修工时增加至约 8 小时。对于已脱保的车主，这种工序复杂度的提升，意味着特斯拉仅工时费就会收取高额溢价，让本就令人恼火的故障又增添了沉重的经济负担。 雪上加霜的是，特斯拉针对该车的长期质保政策存在明显区别对待。特斯拉近期为 2026 款及后续年款 Cybertruck 推出全新 7 年 / 11.2 万公里零排放车辆（ZEV）动力总成零部件质保，明确涵盖 PCS 等高价值动力核心部件。 而购买 2024 款、2025 款创始版车型的首批车主，无法享受此项追溯质保。这些早期车型的 PCS 仅受基础车辆质保覆盖，质保期在行驶 8 万公里后即到期。 此外，与 Model S、Model 3、Model X、Model Y 不同，特斯拉目前暂未为 Cybertruck 推出延长服务协议（ESA）订阅服务。早期车型车主一旦行驶里程超过 8 万公里，所有维修费用需完全自付。 尽管已有数十辆车辆出现明确的共性故障，且有消息称部分服务中心在车辆进行轮胎、饰条等无关维修时，会主动更换 PCS，但特斯拉并未针对该 PCS 硬件缺陷发布官方 NHTSA 召回公告，也未向车主主动推送故障通知。 目前，首批 Cybertruck 车主只能祈祷，要么 PCS 故障能在 8 万公里基础质保期内出现，要么部件能坚持到特斯拉正式承认缺陷并发起大规模召回。