如题 确定A畜采集我的机器特征和网络特征了 不惯着他，干脆就这样使用好了 3 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
做采集、多店铺、社媒运营的兄弟看过来。辣椒 HTTP 算是国内比较稳的住宅 IP 服务商，今天搞到 7 个兑换码，新用户可免费领动态住宅流量。先到先得。 🎁 兑换码（七选一） XGEQ-V5YD-FXJ3 YMS8-ZAHN-PR3S M478-WX9Z-RKCJ RM9Z-9HMH-ZHJJ G9G4-M8ZA-RNKJ UKCU-E7NB-G3Q8 7D24-YBF2-LHNE 🌶️ 辣椒 HTTP 核心优势 IP 资源 ：千万级真实住宅 IP ，190+国家，城市级精准定位，每日更新 10 万+ 稳定性 ：99.9%连通率，实测响应＜ 0.5 秒，不限并发会话 计费灵活 ：动态 5 元/GB （ 1-120 分钟粘性会话），静态 9.9 元/个/7 天，不限量套餐可选 协议全面 ：HTTP/HTTPS/SOCKS5 ，完美对接指纹浏览器，提供 API 白名单+账密双模式 超低门槛 ：新用户最高可领 50GB 免费试用（与 CDK 叠加） 📝 免费领住宅 IP 流程 注册 👉 辣椒 HTTP 官网 登录后台 → 用户中心 → CDK 兑换 输入上方任意一个码，动态住宅流量自动到账 注册时填邀请码 ff8888 还能叠加额外流量包 💡 新用户本身就有最高 50GB 试用，CDK 是额外送的。 ✅ 适用场景 跨境电商多店铺防关联（亚马逊、Ozon 、Shopee ） TikTok/Facebook/Instagram 社媒矩阵运营 数据采集、价格监控、广告投放验证 指纹浏览器环境搭建、账号注册 AI 训练、大规模爬虫、高并发任务 ⚠️ 注意事项 仅限新注册用户，一账号一码，重复使用封禁 数量有限，领完即止 领了的麻烦回帖说一声用了哪个，方便别人 👉 https://www.lajiaohttp.com/?kwd=hyj-v2ex
做采集、多店铺、社媒运营的兄弟看过来。辣椒 HTTP 算是国内比较稳的住宅 IP 服务商，今天搞到 7 个兑换码，新用户可免费领动态住宅流量。先到先得。 🎁 兑换码（七选一） XGEQ-V5YD-FXJ3 YMS8-ZAHN-PR3S M478-WX9Z-RKCJ RM9Z-9HMH-ZHJJ G9G4-M8ZA-RNKJ UKCU-E7NB-G3Q8 7D24-YBF2-LHNE 🌶️ 辣椒 HTTP 核心优势 IP 资源 ：千万级真实住宅 IP ，190+国家，城市级精准定位，每日更新 10 万+ 稳定性 ：99.9%连通率，实测响应＜ 0.5 秒，不限并发会话 计费灵活 ：动态 5 元/GB （ 1-120 分钟粘性会话），静态 9.9 元/个/7 天，不限量套餐可选 协议全面 ：HTTP/HTTPS/SOCKS5 ，完美对接指纹浏览器，提供 API 白名单+账密双模式 超低门槛 ：新用户最高可领 50GB 免费试用（与 CDK 叠加） 📝 免费领住宅 IP 流程 注册 👉 辣椒 HTTP 官网 登录后台 → 用户中心 → CDK 兑换 输入上方任意一个码，动态住宅流量自动到账 注册时填邀请码 ff8888 还能叠加额外流量包 💡 新用户本身就有最高 50GB 试用，CDK 是额外送的。 ✅ 适用场景 跨境电商多店铺防关联（亚马逊、Ozon 、Shopee ） TikTok/Facebook/Instagram 社媒矩阵运营 数据采集、价格监控、广告投放验证 指纹浏览器环境搭建、账号注册 AI 训练、大规模爬虫、高并发任务 ⚠️ 注意事项 仅限新注册用户，一账号一码，重复使用封禁 数量有限，领完即止 领了的麻烦回帖说一声用了哪个，方便别人 👉 https://www.lajiaohttp.com/?kwd=hyj-v2ex
做采集、多店铺、社媒运营的兄弟看过来。辣椒 HTTP 算是国内比较稳的住宅 IP 服务商，今天搞到 7 个兑换码，新用户可免费领动态住宅流量。先到先得。 🎁 兑换码（七选一） XGEQ-V5YD-FXJ3 YMS8-ZAHN-PR3S M478-WX9Z-RKCJ RM9Z-9HMH-ZHJJ G9G4-M8ZA-RNKJ UKCU-E7NB-G3Q8 7D24-YBF2-LHNE 🌶️ 辣椒 HTTP 核心优势 IP 资源 ：千万级真实住宅 IP ，190+国家，城市级精准定位，每日更新 10 万+ 稳定性 ：99.9%连通率，实测响应＜ 0.5 秒，不限并发会话 计费灵活 ：动态 5 元/GB （ 1-120 分钟粘性会话），静态 9.9 元/个/7 天，不限量套餐可选 协议全面 ：HTTP/HTTPS/SOCKS5 ，完美对接指纹浏览器，提供 API 白名单+账密双模式 超低门槛 ：新用户最高可领 50GB 免费试用（与 CDK 叠加） 📝 免费领住宅 IP 流程 注册 👉 辣椒 HTTP 官网 登录后台 → 用户中心 → CDK 兑换 输入上方任意一个码，动态住宅流量自动到账 注册时填邀请码 ff8888 还能叠加额外流量包 💡 新用户本身就有最高 50GB 试用，CDK 是额外送的。 ✅ 适用场景 跨境电商多店铺防关联（亚马逊、Ozon 、Shopee ） TikTok/Facebook/Instagram 社媒矩阵运营 数据采集、价格监控、广告投放验证 指纹浏览器环境搭建、账号注册 AI 训练、大规模爬虫、高并发任务 ⚠️ 注意事项 仅限新注册用户，一账号一码，重复使用封禁 数量有限，领完即止 领了的麻烦回帖说一声用了哪个，方便别人 👉 https://www.lajiaohttp.com/?kwd=hyj-v2ex
做采集、多店铺、社媒运营的兄弟看过来。辣椒 HTTP 算是国内比较稳的住宅 IP 服务商，今天搞到 7 个兑换码，新用户可免费领动态住宅流量。先到先得。 🎁 兑换码（七选一） XGEQ-V5YD-FXJ3 YMS8-ZAHN-PR3S M478-WX9Z-RKCJ RM9Z-9HMH-ZHJJ G9G4-M8ZA-RNKJ UKCU-E7NB-G3Q8 7D24-YBF2-LHNE 🌶️ 辣椒 HTTP 核心优势 IP 资源 ：千万级真实住宅 IP ，190+国家，城市级精准定位，每日更新 10 万+ 稳定性 ：99.9%连通率，实测响应＜ 0.5 秒，不限并发会话 计费灵活 ：动态 5 元/GB （ 1-120 分钟粘性会话），静态 9.9 元/个/7 天，不限量套餐可选 协议全面 ：HTTP/HTTPS/SOCKS5 ，完美对接指纹浏览器，提供 API 白名单+账密双模式 超低门槛 ：新用户最高可领 50GB 免费试用（与 CDK 叠加） 📝 免费领住宅 IP 流程 注册 👉 辣椒 HTTP 官网 登录后台 → 用户中心 → CDK 兑换 输入上方任意一个码，动态住宅流量自动到账 注册时填邀请码 ff8888 还能叠加额外流量包 💡 新用户本身就有最高 50GB 试用，CDK 是额外送的。 ✅ 适用场景 跨境电商多店铺防关联（亚马逊、Ozon 、Shopee ） TikTok/Facebook/Instagram 社媒矩阵运营 数据采集、价格监控、广告投放验证 指纹浏览器环境搭建、账号注册 AI 训练、大规模爬虫、高并发任务 ⚠️ 注意事项 仅限新注册用户，一账号一码，重复使用封禁 数量有限，领完即止 领了的麻烦回帖说一声用了哪个，方便别人 👉 https://www.lajiaohttp.com/?kwd=hyj-v2ex
做采集、多店铺、社媒运营的兄弟看过来。辣椒 HTTP 算是国内比较稳的住宅 IP 服务商，今天搞到 7 个兑换码，新用户可免费领动态住宅流量。先到先得。 🎁 兑换码（七选一） XGEQ-V5YD-FXJ3 YMS8-ZAHN-PR3S M478-WX9Z-RKCJ RM9Z-9HMH-ZHJJ G9G4-M8ZA-RNKJ UKCU-E7NB-G3Q8 7D24-YBF2-LHNE 🌶️ 辣椒 HTTP 核心优势 IP 资源 ：千万级真实住宅 IP ，190+国家，城市级精准定位，每日更新 10 万+ 稳定性 ：99.9%连通率，实测响应＜ 0.5 秒，不限并发会话 计费灵活 ：动态 5 元/GB （ 1-120 分钟粘性会话），静态 9.9 元/个/7 天，不限量套餐可选 协议全面 ：HTTP/HTTPS/SOCKS5 ，完美对接指纹浏览器，提供 API 白名单+账密双模式 超低门槛 ：新用户最高可领 50GB 免费试用（与 CDK 叠加） 📝 免费领住宅 IP 流程 注册 👉 辣椒 HTTP 官网 登录后台 → 用户中心 → CDK 兑换 输入上方任意一个码，动态住宅流量自动到账 注册时填邀请码 ff8888 还能叠加额外流量包 💡 新用户本身就有最高 50GB 试用，CDK 是额外送的。 ✅ 适用场景 跨境电商多店铺防关联（亚马逊、Ozon 、Shopee ） TikTok/Facebook/Instagram 社媒矩阵运营 数据采集、价格监控、广告投放验证 指纹浏览器环境搭建、账号注册 AI 训练、大规模爬虫、高并发任务 ⚠️ 注意事项 仅限新注册用户，一账号一码，重复使用封禁 数量有限，领完即止 领了的麻烦回帖说一声用了哪个，方便别人 👉 https://www.lajiaohttp.com/?kwd=hyj-v2ex
做移动端数据采集、广告验证的朋友 👋 你是不是也遇到过这些问题？ ● 用机房 IP 被目标平台识别拦截 ❌ ● 移动端页面和 APP 采集拿不到真实数据 ❌ ● 并发一高就掉线，效率太低 ❌ 👉 LokiProxy 移动代理，您的首要选择 ✅ ✨ 真实移动 IP 不是机房伪装，不是虚拟设备。 LokiProxy 移动代理全部来自真实 3G/4G/5G 网络，由真实移动设备发出。 🚀 高性能保障 √ 高品质移动 IP 池 √ 无限并发请求 √ 真实 3G/4G/5G 网络 √ 99.9%成功率 √ 响应时间＜ 0.5 秒 💡 真实场景，精准适配 专为市场调研、广告验证与本地化内容访问打造的 3G/4G/5G 移动代理，实用性极强！ 兼顾稳定性与灵活性，轻松满足企业及个人开发者的使用需求。 💰 价格优惠透明 → 低至 1.9 美元/GB → 提供小流量套餐，降低试错成本 → 批量购买可享更多折扣 📞 如何购买？怎么获取折扣？ 💵 购买链接： https://www.lokiproxy.com 📨 批量折扣（ 500GB+）： [email protected]
IT之家 6 月 8 日消息，综合央视新闻报道和中国地质调查局消息，我国“海洋地质六号”船已于近日完成深海地质调查第 16 航次科考任务，在深海地质环境调查、海洋探测关键技术装备研发应用等方面取得多项成果。 本航次科研人员通过采用多种地质调查手段，获取了多金属结核、海底岩石、底层海水等珍贵的一手数据和样品。 尤其是还获得了约 90 公斤的玄武岩样品 ，这些样品将为我们研究这个海域的地幔源区性质，以及研究地球深部演化过程等提供关键支撑。 IT之家注意到，在技术装备研发应用方面，科研人员还完成了 我国自主研发的全球首套万米级全海深电磁采集站及海上作业系统的海试验收 。 值得一提的是，我国还在西太平洋 7737 米水深的深渊裂谷带成功获取了高质量的数据， 结果显示各项性能全面达标 。这次海试成功，标志着我国深海电磁测量技术取得了重要突破，将支撑地球深渊科学研究和国际大洋科学钻探选址等工作。
佬们有没有mimo用不完的让我蹬蹬，我想用agent模拟用户浏览网站来采集数据做推荐系统 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
最近几周 boss 上都是外包公司私聊我介绍做家政的数据采集工作，大概工作内容就是在家里戴着数据采集设备（类似头戴摄像头）做家务。后来查了下原来是京东的机器人 news.qq.com – 27 May 26 京东，正在宿迁教机器人“做人”_腾讯新闻 AI给就业带来了什么？在江苏宿迁，正解局看到这样一个画面，全职妈妈郭姐在洗衣做饭带孩子之余，会带着一个头戴设备，来记录自己做家务的活动。这不是在玩游戏，而是一份不设时间和地点的工作，每天灵活安排6小时，每周5天，月收入4000多块，收拾着家务就把钱给挣了。只是她不知道，自己每一个动作，都会通过设备上的“眼睛... 5 个帖子 - 5 位参与者 阅读完整话题
最近做了个安卓app，满足自己和朋友的偶尔摸鱼看片的需求 目前是自己找到了6个源，这些源直接google搜就有地址了，都是切片嵌入的动态菠菜广告，找到特征就能去掉，所以基本是无广告了，现在还想丰富一下源数量，佬们还知道有哪些无水印广告的采集站呢？ 去广告思路： 1.随机取视频做ts切片的MD5值分析，多个视频的交集就是广告，可以内置md5过滤规则。 2.判断切片分辨率，开播那一段应该是不会有广告嵌入的所以可记录下分辨率，后面有ts的分辨率对不上的话就可以去掉。 3.自动记录用户播放的最近视频的所有ts切片的md5值，然后根据交集做过滤，内置规则如果失效后这个可以做兜底。 7 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
IT之家 6 月 3 日消息，亚马逊于当地时间周一遭到起诉，缘由是旗下门铃摄像头品牌 Ring 被指存在侵犯隐私行为。这份集体诉讼由弗吉尼亚州居民查尔斯 · 西格沃尔特在西雅图提起，诉状指控，Ring 门铃的“熟人面孔”功能会在未经路人许可的情况下存储路人影像。 Ring 公司在去年 9 月推出了“熟人面孔”功能，随即遭到电子前沿基金会（EFF）等消费者保护机构以及马萨诸塞州民主党联邦参议员埃德 · 马基的反对，但该公司仍按原计划在 12 月上线了这项功能。 依托人工智能人脸识别技术，“熟人面孔”功能可以帮助 Ring 门铃用户识别频繁到访住宅的人员。如此一来，若是家人、邮递员、邻居等常客到访门前，设备能够精准识别并推送精细化提醒，例如“爸爸到门口了”，而非笼统的“有人到访门口”。用户需要主动勾选开通才能启用该功能，但隐私维权人士指出，途经 Ring 门铃的路人从未授权自身人脸被设备扫描采集，这一争议点正是本次集体诉讼的核心问题。 诉状写道：“数百万美国人途经 Ring 安防摄像头时，在毫不知情的状况下，个人人脸识别信息遭到采集。” 亚马逊暂未就此置评请求作出回应。该功能上线之初，企业曾表态：人脸数据全程加密、绝不外泄，无法匹配身份的陌生人脸影像会在 30 天后自动删除。 亚马逊旗下 Ring 品牌历来存在多项饱受诟病的隐私问题。2023 年，Ring 与美国联邦贸易委员会（FTC）达成和解，缴纳 580 万美元（IT之家注：现汇率约合 3931.6 万元人民币）罚金，事由是公司员工及外包人员违规调取女性用户的私密监控录像。联邦贸易委员会在投诉文件中表示，Ring 的全体员工均可无限制查看任意用户的录像资料，即便相关工作人员并无查阅该视频的工作权限。此外，Ring 长期和各地执法部门保持合作，曾允许警方无需搜查令，就能向用户索要门铃录制的监控视频。 Ring 曾在超级碗赛事投放广告，推介名为“寻宠小分队”的人工智能功能，该功能依托门铃录像帮用户寻找走失宠物，广告播出后品牌再度陷入舆论抵制。短短数日后，Ring 叫停了与安防视频企业 Flock Safety 的合作计划，有消息称这家合作企业曾向美国移民与海关执法局（ICE）及其他联邦机构提供监控录像。合作终止后，Ring 品牌创始人杰米 · 西米诺夫接受 TechCrunch 采访时称，这项合作落地后会产生过重的运维工作量，因此作罢。
回帖自取，每人限用一个，重复封号。领了麻烦回帖说一声用了哪个，方便别人。 🎫 今日兑换码（三选一） PCMH-2C4M-JCEM ZAR8-6H6G-GL9V KAVS-ZL5T-W87C 🌶️ 辣椒 HTTP 优势速览 池子大（ 9000 万+真实住宅 IP ，190+国家），响应快（＜ 0.5 秒），不卡不掉线 动态按量（ 5 元/GB ），支持轮换/粘性；静态固定（ 9.9 元/7 天），多店铺防关联 全协议（ HTTP/HTTPS/SOCKS5 ），完美对接指纹浏览器 新用户注册可领最高 50GB 试用，填邀请码 ff8888 再送流量 📝 使用步骤 注册 👉 辣椒 HTTP 登录后台 → 用户中心 → CDK 兑换 输入上方任意码，动态住宅流量到账 ⚠️ 数量有限，先到先得。有问题直接问客服。
回帖自取，每人限用一个，重复封号。领了麻烦回帖说一声用了哪个，方便别人。 🎫 今日兑换码（三选一） PCMH-2C4M-JCEM ZAR8-6H6G-GL9V KAVS-ZL5T-W87C 🌶️ 辣椒 HTTP 优势速览 池子大（ 9000 万+真实住宅 IP ，190+国家），响应快（＜ 0.5 秒），不卡不掉线 动态按量（ 5 元/GB ），支持轮换/粘性；静态固定（ 9.9 元/7 天），多店铺防关联 全协议（ HTTP/HTTPS/SOCKS5 ），完美对接指纹浏览器 新用户注册可领最高 50GB 试用，填邀请码 ff8888 再送流量 📝 使用步骤 注册 👉 辣椒 HTTP 登录后台 → 用户中心 → CDK 兑换 输入上方任意码，动态住宅流量到账 ⚠️ 数量有限，先到先得。有问题直接问客服。
IT之家 6 月 2 日消息，2026 年美加墨世界杯将于北京时间 6 月 12 日至 7 月 20 日在美国、加拿大和墨西哥三国联合举办，本届赛事是世界杯历史上首次由三个国家共同承办，参赛队伍也由 32 支扩军至 48 支，共计进行 104 场比赛，规模创历史之最。 国际足联（FIFA）官网显示，本届世界杯期间将部署多项 AI 新技术，以提升比赛判罚精度和观赛体验。 在比赛用球方面，阿迪达斯为本届世界杯打造的官方比赛用球名为“Trionda”，该球内置了一枚 500Hz 运动传感器芯片，可每秒采集 500 次数据，实时追踪球的移动、触球次数、速度、旋转及轨迹变化。 与 2022 年卡塔尔世界杯用球 Al Rihla 将传感器置于球体正中央不同，Trionda 将一枚仅重约 14 克的芯片直接嵌入球体外壳的四个面板之一中，使其在制造时就与球壳自然融合，从而不影响球的弹跳、重量和触感。 据介绍，该芯片采用无线充电技术，通过专用充电站充电约 90 分钟即可获得约 6 小时的使用电量，足以覆盖整场比赛及赛前准备环节。 主裁判和比赛官员需在开赛前检查比赛用球的电量，确保实时数据追踪系统正常工作。传感器采集的数据将与球场周围同步安装的多台高速摄像机系统协同工作，实时构建比赛的全三维模型，系统每秒可确定场上球和球员位置约 50 次。 国际足联表示，这项技术能帮助裁判更准确地判断球员触球的具体时间点（精确至毫秒级），从而显著提升越位、手球、点球等关键判罚的速度与准确性。2022 年卡塔尔世界杯已曾使用过带传感器的比赛用球，此次 Trionda 将传感器从球心移至球壳侧面，是对上代技术的进一步升级。 在辅助裁判判罚方面，国际足联将为本届所有参赛球队共计 1248 名球员建立 AI 数字分身。据联想与国际足联此前发布的信息，联想在世界杯期间搭建了 28 台 3D 扫描仓，比赛前在球员入住酒店运转，运用 3D 建模与生成式 AI 技术为每位球员生成与其真实身体特征一致的 3D 虚拟形象，并录入国际足联数据库。 当发生争议判罚时，系统可瞬间提供任意角度的虚拟画面，包括传统摄像机无法拍摄的视角，通过 3D 数字人还原越位线、犯规动作等关键瞬间，帮助场上裁判与视频助理裁判更加直观地做出判断，也让电视和网络观众更清晰地理解判罚依据。IT之家注意到，该数字化身技术此前已在卡塔尔举行的国际足联俱乐部赛事中与半自动越位识别系统结合完成了前期测试。 在观赛体验方面，本届世界杯将首次引入裁判第一视角直播功能，通过裁判佩戴的微型摄像设备，全球观众可实时观看裁判的移动路径与观察角度，这一视角预计将触达超过 60 亿人次。国际足联还推出了名为“Football AI Pro”的 AI 知识助手，专为参赛球队设计，可快速扫描海量赛事数据，解析逾 2000 项关键指标，并即时生成可视化洞察，帮助教练分析战术、球员获取个性化改进建议。
回帖自取，每人限用一个，重复使用封号。领了的请回帖说一声 用了哪个码 ，方便别人知道还剩哪些。 🎫 兑换码（三选一） H6KV-6GCR-PUDU XGBV-L3EB-TVE8 L38B-LCCQ-46KV 🌶️ 辣椒 HTTP 为什么值得试？ 池子大 ：9000 万+真实住宅 IP ，覆盖 190+国家，城市级定位，每日更新 10 万+ 反应快 ：99.9%连通率，实测响应＜ 0.5 秒，不卡不掉线 稳 ：99.99%正常运行时间，高并发不限会话 适合各种业务 ：动态 5 元/GB 起（支持粘性/轮换），静态 9.9 元/个/7 天 全协议 ：HTTP/HTTPS/SOCKS5 ，完美对接指纹浏览器 📝 怎么用？ 注册 👉 辣椒 HTTP 登录后台 → 用户中心 → CDK 兑换 输入上方任意码，动态住宅流量到账 新用户注册还可领最高 50GB 试用额度，填邀请码 ff8888 再得额外流量 ⚠️ 注意 每人限兑一个，重复使用封号，仅限新用户 数量有限，先到先得 领了请回帖说用了哪个码 ，方便大家 有问题咨询官网客服。
回帖自取，每人限用一个，重复使用封号。领了的请回帖说一声 用了哪个码 ，方便别人知道还剩哪些。 🎫 兑换码（三选一） H6KV-6GCR-PUDU XGBV-L3EB-TVE8 L38B-LCCQ-46KV 🌶️ 辣椒 HTTP 为什么值得试？ 池子大 ：9000 万+真实住宅 IP ，覆盖 190+国家，城市级定位，每日更新 10 万+ 反应快 ：99.9%连通率，实测响应＜ 0.5 秒，不卡不掉线 稳 ：99.99%正常运行时间，高并发不限会话 适合各种业务 ：动态 5 元/GB 起（支持粘性/轮换），静态 9.9 元/个/7 天 全协议 ：HTTP/HTTPS/SOCKS5 ，完美对接指纹浏览器 📝 怎么用？ 注册 👉 辣椒 HTTP 登录后台 → 用户中心 → CDK 兑换 输入上方任意码，动态住宅流量到账 新用户注册还可领最高 50GB 试用额度，填邀请码 ff8888 再得额外流量 ⚠️ 注意 每人限兑一个，重复使用封号，仅限新用户 数量有限，先到先得 领了请回帖说用了哪个码 ，方便大家 有问题咨询官网客服。
回帖自取，每人限用一个，重复使用封号。领了的请回帖说一声 用了哪个码 ，方便别人知道还剩哪些。 🎫 兑换码（三选一） H6KV-6GCR-PUDU XGBV-L3EB-TVE8 L38B-LCCQ-46KV 🌶️ 辣椒 HTTP 为什么值得试？ 池子大 ：9000 万+真实住宅 IP ，覆盖 190+国家，城市级定位，每日更新 10 万+ 反应快 ：99.9%连通率，实测响应＜ 0.5 秒，不卡不掉线 稳 ：99.99%正常运行时间，高并发不限会话 适合各种业务 ：动态 5 元/GB 起（支持粘性/轮换），静态 9.9 元/个/7 天 全协议 ：HTTP/HTTPS/SOCKS5 ，完美对接指纹浏览器 📝 怎么用？ 注册 👉 辣椒 HTTP 登录后台 → 用户中心 → CDK 兑换 输入上方任意码，动态住宅流量到账 新用户注册还可领最高 50GB 试用额度，填邀请码 ff8888 再得额外流量 ⚠️ 注意 每人限兑一个，重复使用封号，仅限新用户 数量有限，先到先得 领了请回帖说用了哪个码 ，方便大家 有问题咨询官网客服。
回帖自取，每人限用一个，重复使用封号。领了的请回帖说一声 用了哪个码 ，方便别人知道还剩哪些。 🎫 兑换码（三选一） H6KV-6GCR-PUDU XGBV-L3EB-TVE8 L38B-LCCQ-46KV 🌶️ 辣椒 HTTP 为什么值得试？ 池子大 ：9000 万+真实住宅 IP ，覆盖 190+国家，城市级定位，每日更新 10 万+ 反应快 ：99.9%连通率，实测响应＜ 0.5 秒，不卡不掉线 稳 ：99.99%正常运行时间，高并发不限会话 适合各种业务 ：动态 5 元/GB 起（支持粘性/轮换），静态 9.9 元/个/7 天 全协议 ：HTTP/HTTPS/SOCKS5 ，完美对接指纹浏览器 📝 怎么用？ 注册 👉 辣椒 HTTP 登录后台 → 用户中心 → CDK 兑换 输入上方任意码，动态住宅流量到账 新用户注册还可领最高 50GB 试用额度，填邀请码 ff8888 再得额外流量 ⚠️ 注意 每人限兑一个，重复使用封号，仅限新用户 数量有限，先到先得 领了请回帖说用了哪个码 ，方便大家 有问题咨询官网客服。
AI Memory Hub 企业 AI 知识资产平台。自动采集、智能关联、随时复用。 员工和 AI 的每一次对话，都是企业的知识资产。 人走，知识留下。 [Github]( https://github.com/Vincent-chao-lang/AIHub ) https://aihub.dabuside.top/ 一、产品定位 AI Memory Hub 是一个企业级 AI 知识资产管理平台。它自动采集、整理、关联员工与 AI （ ChatGPT 、Claude 、DeepSeek 等）的所有高质量对话，将其转化为可检索、可关联、可复用的结构化知识资产，实现 **"人走，知识留下，价值继续"**。 二、企业为什么需要它 2.1 一个新问题的出现 2023 年开始，你的员工每天都在和 AI 对话： 研发 → ChatGPT 讨论架构方案 运维 → Claude 解决部署故障 产品 → DeepSeek 做竞品分析 设计 → Gemini 找设计灵感 运营 → Kimi 写内容策略 这些对话里藏着： · 技术决策的推演过程 · 故障排查的完整思路链 · 对业务的深度思考 · 反复验证过的最佳实践 2.2 一个老问题的新形式 传统离职交接： 员工写一份交接文档（如果有的话） → 只记录了"结论"，丢失了"思考过程" → AI 对话中的试错、推演、对比全部消失 → 新人面对同样问题，从零开始和 AI 聊 结果： 张三用 AI 花 3 天解决了部署问题，离职了。 李四入职遇到同样的故障，再花 3 天从零开始。 知识在，但不可见。 经验在，但无法复用。 2.3 量化损失 假设一个 50 人的技术团队，每人每天和 AI 进行 5 次有价值的对话： 日均知识产出： 50 × 5 = 250 条 AI 决策/推演记录 月均知识产出： 250 × 22 = 5,500 条 年均知识产出： 5,500 × 12 = 66,000 条 如果 80% 随员工流动而不可检索，每年损失： → 约 52,800 条有价值的知识碎片 → 无数可复用的决策链、故障排查路径、方案对比 每一片碎片背后，都是员工花时间与 AI 碰撞出的认知成果。 三、解决方案 3.1 一句话说清楚 员工用 AI 的同时，系统自动记录、理解、关联每一次对话，构建企业自有 AI 知识图谱。 人来，知识自动汇聚；人走，知识结构化管理，随时被新人检索和复用。 3.2 核心能力 ┌──────────────────────────────────────────────────────┐ │ 自动采集（零门槛） │ │ 浏览器扩展静默运行，员工正常使用 AI ，对话自动入库。 │ │ 不需要手动粘贴，不需要额外操作，不改变工作习惯。 │ └──────────────────────────┬───────────────────────────┘ │ ┌──────────────────────────┴───────────────────────────┐ │ 智能理解（结构化） │ │ 每条对话 → 自动生成标题、标签、摘要 │ │ 跨平台语义搜索 → 用自然语言找到任何历史对话 │ │ 知识图谱 → 自动发现对话之间的深层关联 │ └──────────────────────────┬───────────────────────────┘ │ ┌──────────────────────────┴───────────────────────────┐ │ 知识复用（价值闭环） │ │ 新人遇到问题 → 搜索关键词 → 看到前辈的完整 AI 决策链 │ │ AI 回答时 → 注入历史上下文 → 基于团队知识积累来回答 │ │ 团队知识 → 按人/按项目/按主题 → 随时检索和复用 │ └──────────────────────────────────────────────────────┘ 四、关键场景 场景 1：新人入职 传统方式： 新人花 2-4 周熟悉项目，遇到问题问同事或自己摸索和 AI 对话 → 其实前辈早就和 AI 深入讨论过同样的问题 AI Memory Hub： 新人搜索"微服务部署" → 看到： · 张三 3 个月前与 ChatGPT 的完整架构讨论 · 李四 1 个月前与 Claude 的故障排查全过程 · 系统自动生成的关联对话：CI/CD 配置、容器化方案 → 新人在 AI 提问时，注入前辈的上下文 → AI 基于团队已有认知来回答，而非从零开始 效果：新人上手速度 2x 提升，避免重复踩坑 场景 2：员工离职 传统方式： 张三离职 → 写交接文档 → 文档里的结论，丢失了 90% 的思考过程 → 那场"和 AI 反复讨论了 3 个小时才搞定的故障排查"彻底消失 AI Memory Hub： 张三的所有 AI 对话早已自动归档，按主题分类，图谱关联完整 → 李四搜索同一问题 → 直接看到张三当时的完整认知链 → 不只是结论，还有： · 张三问了什么 · AI 给了哪些方案 · 张三做了什么取舍 · 最终为什么选了方案 A 而不是 B 效果：知识保留率从 10% → 95%，真正的"人走知识留" 场景 3：跨部门经验复用 传统方式： 研发团队用 AI 解决了性能问题 运维团队可能永远不知道这个方案 → 遇到类似问题各自重新摸索 AI Memory Hub： 搜索"数据库性能" → 跨部门、跨平台、跨时间维度的所有相关对话汇聚一处 → 研发的架构思路 + 运维的实战经验 + 产品的业务视角 → 知识自动缝合，打破信息孤岛 效果：团队越用越聪明，知识自适应组织 场景 4：企业 AI 审计与合规 传统方式： 员工和 AI 聊了什么 → 无从知晓 是不是把内部代码贴给了 ChatGPT → 无法审查 大模型使用有没有合规风险 → 没法管理 AI Memory Hub： 所有 AI 对话完整记录，按人、平台、时间可检索 → 管理员可以看到：谁、在什么平台、讨论了什么话题 → 敏感信息自动标记（可配置关键词告警） → 满足企业对 AI 使用的审计和合规需求 效果：AI 使用透明化，安全与效率兼得 五、5 分钟跑起来 git clone https://github.com/Vincent-chao-lang/AIHub.git cd AIHub ./start.sh # 加载浏览器扩展 Chrome → chrome://extensions → 开发者模式 → 加载已解压 → 选择 extension/ 目录 # 打开任意 AI 平台 → 正常聊天 → 点击 🧠 图标 → 检索记忆 # 或访问 http://localhost:5173 → Web 面板 数据完全在本地。 不注册、不联网、不上传。你拥有全部数据。 六、 部署模式 模式 适合 配置 个人本地 个人使用 零配置， ./ start.sh 局域网共享 团队 5-50 人 改 host 为 0.0.0.0 Docker 标准化部署 docker-compose up HTTPS + 反向代理 远程团队 Nginx + Let's Encrypt 详细部署指南 → USAGE.md 七、 存储与扩展 默认 SQLite + ChromaDB + 本地 BGE 模型，零配置开箱即用。 随着团队规模增长，可平滑升级： SQLite + ChromaDB → PostgreSQL + pgvector → Milvus 零配置 改一行 .env 独立集群 < 10 万条 10-100 万条 > 100 万条 Embedding 模型同样支持一行配置切换： 本地 BGE-small （ 512 维） → BGE-large / 其他本地模型 → OpenAI / 智谱 API 默认 改模型名 改 EMBEDDING_PROVIDER 切换 embedding 后运行 python backend/ rebuild_index.py 即可全量重建向量索引。 详细升级路径 → docs/STORAGE.md 八、 项目结构 AIHub/ ├── start.sh # 一键启动 ├── backend/ # FastAPI + SQLite + ChromaDB │ ├── api/routes.py # 10 个 API 端点 │ ├── db/ # 数据库 + 向量存储（ ChromaDB/pgvector ） │ ├── models/ # 数据模型 │ └── services/ # embedding · 摘要 · 搜索 · 上下文生成 ├── extension/ # Chrome 扩展 (Manifest V3) │ ├── content/ # 5 平台 DOM 监听 │ ├── sidepanel/ # 侧边栏 UI + 逻辑 │ └── options/ # 设置页 ├── frontend/ # React + Vite + TypeScript + D3.js │ └── src/pages/ # 时间线 · 项目 · 上下文 · 图谱 └── landing/ # 营销页面（中英双语） 九、API 方法 路径 说明 POST /messages 上传消息（自动 embedding + 摘要） GET /timeline 时间线（按对话聚合，支持 ?user_id= 筛选） GET /conversations/{id} 对话详情 GET /conversations/{id}/related 相关对话推荐 POST /search 语义搜索（向量 + 关键词回退） POST /context 图谱驱动上下文生成（含 max_tokens 智能截断） GET /projects 项目聚合 GET /graph 知识图谱数据 GET /stats 统计（总数/平台分布/用户统计/向量索引数/embedding 信息） 十、 设计原则 自动采集 — 知识管理成本从"人"转移到"系统"，员工无需额外操作 本地优先 — 数据 100% 归你，也支持服务器部署 企业级扩展 — SQLite → PostgreSQL ，ChromaDB → pgvector ，随规模平滑升级 零摩擦接入 — 不改现有系统，不要求切换 AI 平台，不改变工作习惯 图谱驱动 — 关联发现用本地算法，不依赖外部 LLM ，零成本零延迟 团队即知识 — 同一套系统，一人用是外脑，团队用是知识库