IT之家 5 月 28 日消息，科技媒体 Tom's Hardware 昨日（5 月 27 日）发布博文，报道称微软、Uber 等科技公司已重新审视 AI 使用成本， 词元（Token）消耗暴涨的背后，并没有换来预期的有用功能。 高盛本月发布报告，指出伴随着智能体 AI 应用扩张，到 2030 年有望推动 Token 消费增长 24 倍，达到每月消耗 12 万万亿 Token（120 quadrillion）。 IT之家援引博文介绍，智能体系统消耗的 Token，可能超过单一 AI Chatbot（聊天机器人）的 1000 倍。 OpenAI 员工 Peter Steinberger 也提到，他的 3 人团队曾在 1 个月内烧掉超过 130 万美元的 Token 费用。 优步（Uber）首席技术官普拉文 · 尼帕利 · 纳加（Praveen Neppalli Naga）表示， 公司短短几个月内就花完了 2026 年的 AI 预算，但并未换来对用户真正有用的功能。 随后，Uber 运营负责人 Andrew Macdonald 接受《Business Insider》采访时说，他和资深工程师沟通后发现，更高的 Token 用量，并没有带来与之成比例的消费者功能增长。 Macdonald 承认，团队确实交付了更多代码，但很难直接把这些代码量，与软件体验提升画上等号。 优步内部已有超过 80％ 的软件工程师使用智能体 AI，超过 60％ 的代码由 AI 生成。即便如此，管理层依然质疑这套投入是否值得，尤其当预算消耗速度远快于预期时。 微软也开始削减相关成本，微软去年 12 月曾向员工开放 Claude Code 订阅，但本月初开始撤回权限，并准备统一切换到内部 Copilot CLI。 微软还把 GitHub 上的 Copilot 改成基于 Token 的计费方式。虽然官方口径是整合自研工具链，但时间点恰好靠近微软财年结束，也让外界联想到压缩开支。
36氪获悉，中信证券研报指出，此次《城市更新“十五五”规划》的核心意义在于：城市发展模式正式从增量扩张切换至存量提质，地下管网改造由“任务表述”升级为“36.5万公里量化指标”，同时配套“中央补助+专项债+REITs+社会资本”四轮驱动的资金来源框架，对钢管板块构成中期景气β。这标志着需求范式正式从地产后链条切换至公共更新，管道龙头沿着“项目获取—收入确认—产品结构升级—毛利修复”链条进入业绩与估值双修复通道。
自2025年10月2日触及阶段性高点以来，恒生科技指数便陷入了漫长的回调通道。Wind数据显示，截至2026年5月26日，该指数区间累计跌幅已超24%，跑输全球主要科技指数。分析人士认为，这主要与指数中“AI含量”偏低、可选消费权重过高有关。随着MiniMax-W、智谱等AI大模型龙头被纳入恒生科技指数，市场预期指数结构有望迎来制度性修正。当前指数估值已处于历史偏低水平，具备左侧逐步布局机会。（中证网）
继东数西算工程构建全国一体化算力网络框架之后，算电协同成为2026年资本市场的重要产业主线。从首个大规模示范项目在宁夏中卫投运，到四部门联合印发人工智能与能源双向赋能行动方案，算电协同行业迎来政策与产业共振。Wind数据显示，5月以来，万得算力主题指数累计涨幅超19%，万得智能电网概念指数累计涨幅超6%。分析人士认为，“源网荷储算”（即电源、电网、负荷、储能与算力设施）协同运行的模式正加速从蓝图走向落地，绿电运营、算力侧储能系统及电力调度设备三大细分赛道有望率先迎来业绩兑现期。（中证报）
36氪获悉，中金公司研报认为，展望后市，建议关注地缘冲突带来的有色金属供给侧结构性重估，包括电解铝产能实质性损伤、硫酸短缺和燃料短缺带来的采矿、冶炼和运输问题，或驱动铜、铝、锂等有色金属价格震荡走强。