IT之家 6 月 6 日消息，据央视新闻报道，今天（6 月 6 日），由中国科学院海洋研究所自主研发的全球海洋现象智能预报大模型 ——“琅琊”2.0 发布。该海洋预报大模型将为海洋防灾减灾、航运安全保障等提供智能化科技支撑。 报道称，全球海洋预报过去依赖数值模式，通过将海洋运动过程转化为数值方程，并进行大规模计算得出结果。这种模式相对来说精度低，计算成本大，更新频率低。智能预报大模型主要解决两个问题，一个是算得更快，一个是算得更准。 IT之家注意到，“琅琊”2.0 是在 2024 年发布的“琅琊”1.0 基础上，进一步从海洋状态变量预报拓展至复杂海洋现象智能预报， 围绕台风、降水、风暴潮、海冰等六类现象，开发了 6 个垂直模型 ，构建了多场景、体系化的预测能力。 例如，台风预报模型融合了大气海洋环境场、卫星云图和台风历史演变信息，针对快速增强和突然转弯的台风 提升 24 小时路径与强度预报能力 ；降水预报模型基于全球降水卫星观测数据，学习降水时空演变特征并预测未来变化，为暴雨和极端降水预警提供支撑；海冰预报模型面向北极航道通行需求，可实现 3 公里分辨率下、月尺度以上的北极海冰快速预测，支撑海冰边缘分析、海冰范围统计和航道安全研判。 延伸阅读 “琅琊”1.0 版本于 2024 年 12 月 28 日发布，由中国科学院海洋研究所研发，是面向海洋状态变量预报的新一代人工智能大模型，可一次性预报未来 1 至 7 天的温度、盐度、海流等全球海洋状态变量。 近年来，我国已推出多个气象与海洋相关的 AI 大模型，例如 2026 年 2 月发布的全球首个南海海-气双向耦合智能大模型“飞鱼-1.0”，以及 2024 年 6 月发布的面向气象导航的全球气象大模型“伏羲”2.0。 在气象 AI 领域，中国气象局于 2025 年 12 月 19 日发布了气象人工智能科学模型“风源”，该模型能够基于观测数据直接开展全球气象预报，并拥有自主知识产权的端到端科学模型底座。
我自己一直用iPhone的自带天气，因为不是很想专门下天气预报app，但最近感觉经常不准： 说不下雨结果下了，不带伞上班有点难搞，看到很多人也在诟病说感觉苹果天气很多时候不太靠谱，之前用安卓机的时候有下载过彩云天气，想问下各位佬，大家现在主力都用什么天气App？ 有没有相对干净广告少或者只要准确一点就行的推荐？ 墨迹天气 彩云天气 中国天气 2345天气王 天气通 Windy 只看系统自带，不单独装 点击以查看投票。 只求一个准确一点、不臃肿、不乱塞广告的天气软件，好吧，可能要求有点高，准确第一 10 个帖子 - 6 位参与者 阅读完整话题
IT之家 6 月 2 日消息，据 Techcrunch 报道，初创企业 WindBorne Systems 公司今日推出了一款全新人工智能气象预报工具。依托传感器观测数据接入深度学习模型的技术革新，该工具针对关键气象指标的预报频次与精准度，均优于欧洲多国政府联合研发的全球顶尖气象预报系统。 据IT之家了解，WindBorne Systems 由数名斯坦福大学学生于 2019 年创立，公司起步阶段主打研发性能更优异的气象探空气球，主营气象数据售卖业务。2022 年深度学习气象预报模型问世后，团队意识到自研预报模型能够挖掘更高商业价值。 公司于今日正式发布第六代气象模型 WeatherMesh-6。据企业介绍，该模型预报精度已超越欧洲中期天气预报中心（ECMWF）出品的传统预报与人工智能预报产品；在气象学界，这家欧洲政府间机构是公认的高精度气象预报标杆。 WindBorne Systems 首席产品官凯・马什兰给出一个通俗的对比：单就地表气温预报而言，WeatherMesh-6 提前五天的预报准确度，等同于传统预报提前一天的预报水平。 传统气象模型每 6 小时生成一轮预报，而 WeatherMesh-6 可实现逐小时更新预报。在数据质量最优的欧洲本土与美国大陆地区，该模型空间分辨率已细化至 3 公里。 传统气象预报依托复杂物理方程模型运算，不仅需要造价高昂的超级计算机支撑，运算耗时也十分漫长。包括初创公司与谷歌 DeepMind 实验室在内的多方正在研发 AI 气象模型，这类模型运算效率远高于传统物理模型，但现阶段还无法在精细化分辨率与中长期预报准确率上比肩传统系统。 即便如此，人工智能气象技术迭代提速，目前全球多国官方气象机构已落地应用。科研人员正推进技术融合，将 AI 嵌入气象数据汇总与公众预报发布体系。 自研模型 + 自主采集数据的独有模式成为 WindBorne Systems 的核心优势。该公司在全球布设 15 个发射站点，任何时刻都有约 400 只探空气球在空中采集传感器实测数据；本次新版模型性能升级，核心优化点就在于探空气球实测数据的模型接入算法。 WindBorne Systems 首席执行官约翰・迪恩在接受 TechCrunch 采访时坦言：“在我看来，没有独家数据源优势的 AI 气象企业，商业模式根本行不通。” 欧洲中期天气预报中心的领先地位，源于其顶尖的资料同化技术：把来源零散的各类传感器观测数据，整合成一套完整、可供机器读取的全球气象图景。现阶段绝大多数 AI 气象模型，仍依赖欧洲中期天气预报中心与美国国家海洋和大气管理局（NOAA）提供的数据集。 但 WindBorne Systems 等机构正攻关数据源直连模型技术。公司人工智能负责人琼・克雷乌斯 - 科斯塔表示：新版气象网格性能跃升的关键，就是实现了自有探空气球及其他渠道数据的直接接入。研发团队耗时一整年，完成基于 Transformer 架构模型的参数调试与架构重构，才在保障系统稳定性的前提下实现全新预报能力。 迪恩称：“我们起步做资料同化时，高度依赖欧洲中期天气预报中心的数据初值。但现在我有把握：即便剔除该中心的初始气象数据，我们模型的预报效果依旧出色。” 去年公司曾遭遇惊险意外：一架美国联合航空民航客机撞上该公司一只探空气球。得益于 WindBorne Systems 严格遵照美国法规限制传感器载荷尺寸，客机仅轻微受损、无人员伤亡。如今企业启用全球航空监视系统 ADS-B，实时调整气球航线规避民航航路，杜绝再次发生碰撞事故。 2024 年，WindBorne Systems 完成 2500 万美元风险融资，投后估值达 8500 万美元。企业一方面向美国国家海洋和大气管理局、美国海空军售卖探空气球采集数据，相关数据被纳入美国官方气象预报体系；另一方面面向投资机构与大宗商品交易商出售气象预报产品。不过迪恩表示，受未来信息服务模式变数影响，公司现阶段重心仍是打磨模型与数据基建，暂缓商用软件规模化落地。 迪恩说道：“倘若两年后大众获取气象资讯的主流方式变成智能代理助手，那我没必要投入大批人力开发订阅式软件（SaaS）产品。”
IT之家 5 月 19 日消息，北京时间今日 11 时 52 分，中欧联合研制的太阳风-磁层相互作用全景成像卫星 —— 简称“微笑”卫星，SMILE（Solar wind Magnetosphere Ionosphere Link Explorer）—— 在法属圭亚那库鲁航天中心，由“织女星-C”（Vega-C）运载火箭成功发射升空。 卫星顺利进入预定轨道，状态正常，太阳翼按计划于发射后 63 分钟展开到位，标志着发射任务取得圆满成功。 此次发射原定于 4 月 9 日执行，因“织女星-C”火箭子系统组件在生产线上发现技术问题而推迟，经各方全面排查评估后，确定 5 月 19 日为新的发射日期。 “微笑”卫星的核心使命是对地球磁层进行软 X 射线整体成像，揭示太阳风与地球空间相互作用的物理规律（IT之家注：太阳风是源自太阳的高速等离子体流）。 剧烈的太阳活动会引发磁暴、亚暴等空间天气事件，直接威胁在轨卫星的安全、导航定位的精度、通信链路的稳定以及高纬度地区的电网运行。地球磁层是抵御太阳风侵袭的天然“保护伞”，但同时也是太阳风能量进入近地空间的关键区域。只有深入认识太阳风与磁层的耦合机理，才能减少太阳风带来的各种不利影响。 为完成这一科学目标，卫星搭载了四类科学载荷，构建起“成像 + 原位”协同观测体系。两台核心成像仪器 —— 全球首台星载软 X 射线成像仪和紫外极光成像仪 —— 负责对地球磁层顶、极尖区进行软 X 射线整体成像，以及对极光现象的全域探测，直观呈现磁层边界的动态形态与极光的整体演化过程。 另外两台科学载荷 —— 磁强计和低能离子分析仪 —— 承担原位探测任务，实时监测太阳风的离子特性、磁场变化以及磁层边界的离子与磁场环境，精准捕捉空间环境中物质和能量的动态变化数据。 两类设备相互配合，首次实现对太阳风与地球磁层相互作用的整体成像观测，动态揭示太阳风 — 磁层耦合过程。 据欧空局介绍，SMILE 还将首次实现对地球磁场进行长达 45 小时不间断的紫外极光观测，以及首次对地球磁层进行长期、高分辨率的软 X 射线观测。 “微笑”卫星是中国科学院（CAS）与欧洲空间局（ESA）首次开展任务级、全方位深度合作的空间科学探测任务，也是中国科学院空间科学（二期）先导专项的收官之作。 双方在研制、发射测控、数据共享等方面开展了深度分工协作：中国团队负责卫星平台、软 X 射线成像仪、低能离子分析仪和磁强计等核心载荷的研制，以及对卫星整体功能的测试与评估；欧空局提供运载火箭发射服务、紫外极光成像仪以及部分关键地面测控支持。卫星在轨运行期间，中欧科学家将联合进行数据处理与分析，相关科学数据将面向全球科研机构开放共享。 “微笑”卫星是我国迄今国际合作层次最深、参与程度最高的航天工程之一，“知识共创、风险共担、成果共享”的合作模式，为构建外空领域新型国际科技合作提供了可复制、可推广的范本。作为中欧航天深度合作的典范，该任务也被认为是全球空间科学国际合作的全新标杆。 根据任务计划，卫星入轨后将先进入 700 公里高度的近地停泊轨道，随后经过约 42 天的轨道机动，利用自身推进系统完成 11 次变轨发动机点火，最终抵达一个超高椭圆科学观测轨道。 在该轨道上，卫星将运行于距北极上空约 12.1 万公里的远地点与南极上空约 5000 公里的近地点之间，每两天完成一次完整回圈。 抵达科学观测轨道后，卫星将开展为期 2 个月的在轨测试，之后进入为期 3 年的常规科学观测阶段。卫星长期稳定的观测数据，有望从根本上提升人类对太阳风 — 磁层相互作用、空间天气机理的认知水平，为空间天气预报精度提升和近地空间安全提供关键支撑。 按照中国科学院院士、“微笑”卫星中方首席科学家王赤介绍，随着我国在轨卫星数量不断增加、空间资产日益庞大，建立可靠的空间天气预报预警服务至关重要，而“微笑”卫星正是为此提供了不可替代的观测基础。
今天用 Windsurf 的 GPT-5.5 XHigh Thinking 玩了一下，就给了一句话： 写一个 web，写个天气预报，包括省内，山东威海乳山市，我要查乳山市天气预报，web 然后它直接给我生成了三个文件，一个 html 一个 css 一个 js，打开就是个天气预报页面，默认就是乳山市的。 天气数据走的 Open-Meteo 接口，不用 key，联网就能查。 截图放下面： 说实话提示词写得挺随意的，没想到出来的页面还挺像回事。不过区县数据是写死的，只配了山东省内几个主要城市，别的省没加。 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
天塌了，刚看到天空一片乌云就顿感不妙… 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
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看到 X 上有流传，有没有熟悉内情的人说一下，这可能吗 说是气象局里有老鼠仓偷偷下注，甚至修改原始数据 原 PO 地址： https://x.com/luvletter_moe/status/2046074794156925021?s=46&t=WIx7Oal7BnWvFBUWOed_vQ