美国加利福尼亚州正在测试一种被称为“智能高速公路”的新型交通管控系统，有可能让部分司机在上高速前被红绿灯拦在匝道上长达四分钟，但交通部门认为，这将有助于缓解主线拥堵、缩短整体通勤时间。 本月 1 日，河滨县交通委员会（Riverside County Transportation Commission）在 15 号州际公路北向、特曼古拉（Temecula）路段启用了一段约 8 英里长的智能高速试点路段。 据报道，当地三处匝道——Temecula Parkway、Rancho California Road 和 Winchester Road——已接入一套新的匝道信号灯控制系统，由算法统一调度车辆何时获准进入主线车流。 与传统采用固定短周期放行的匝道信号不同，这套系统根据实时交通状况动态决定放行频率，因此单辆车在红灯前等待的时间可能会被大幅拉长，一些司机甚至可能要等上四分钟或更久才能并入高速公路。 尽管等待时间明显延长，交通官员认为，通过在入口处“限流”，可以减轻主线上频繁的起步、制动和排队现象，从而改善整体车流效率，让司机在整段路上的总耗时反而少于传统匝道信号方案。 这一试点项目耗资约 3300 万美元，计划运行两年。 河滨县交通委员会发言人大卫·克努森（David Knudsen）表示，如果试点取得成功，该系统将推广到县内其他路段，未来也可能部署到加州其他堵点路段。 他强调，相比于投入巨资拓宽车道，利用智能控制提高既有路网的运行效率，是更为经济可行的选择。 特曼古拉与穆列塔（Murrieta）之间的这段高速路段长期以拥堵著称：在没有车流干扰的理想条件下，通行时间大约只需 10 分钟，但在下午出行高峰，司机往往需要 25 至 45 分钟才能通过。 当地希望通过更精细的匝道管理，在不大规模扩建道路的前提下，缓解这一“瓶颈”路段的通勤压力。 针对外界对“由人工智能控制潜在危险系统”的担忧，克努森专门澄清，这套智能高速系统并非由通用意义上的人工智能驱动。 系统依托铺设在路面的高级传感器实时监测车流速度、流量等数据，再根据预设逻辑进行调节，而不是由具备自主学习和决策能力的 AI 来控制。 他表示，多处匝道之间实现协调控制，是为了在高速主线上形成更加平稳、连贯的车流。 事实上，智能高速并非加州首创。 早在 2020 年，澳大利亚就已在部分路段部署类似技术；美国科罗拉多州丹佛市的 25 号州际公路等多条高速，也已引入相关系统。 当地公布的数据颇为亮眼：在澳大利亚相应路段，通行时间缩短了约 35% 至 65%；丹佛的高速路段则实现了约 20% 的通行时间下降。 在支持者看来，如果加州此次试点能复制澳大利亚和丹佛的改善效果，哪怕司机在匝道前多等几分钟，只要整体出行时间显著缩短，智能高速就算是“划算”的买卖。 不过，在实际运行中，如何在效率提升与公众体验之间取得平衡，仍有待这项为期两年的试点给出答案。 查看评论
IT之家 6 月 5 日消息，交通运输部等十部门于 6 月 1 日印发《促进小微型客车租赁高质量发展三年行动方案》，方案提出，完善停车充电等配套服务设施。 具体来看，方案提到，鼓励租赁企业投放新能源汽车。加快推动高速公路服务区充电设施建设，2028 年底前高速公路服务区 新建改建 60 千瓦以上功率电动汽车充电设施 3 万个 ，围绕旅游公路、国省干线、“四好农村路”等规划布局充换电设施。引导民航机场、高铁车站、汽车客运站等与租赁企业加强合作，为租赁车辆停放和充电提供便利。 IT之家获悉，其中还提到，推进客运枢纽租赁服务覆盖。有序推动 民航机场、高铁车站租赁网点覆盖 ，具备条件的年吞吐量 100 万人次以上民航机场、二等及以上高铁车站设置租赁服务网点，加快发展“高铁 / 民航 + 落地租车”服务。 通过设置自助取还车点、提供枢纽取还车服务、提供枢纽至门店摆渡接驳服务等方式，力争实现民航机场、高铁车站租赁服务覆盖。督促民航机场、高铁车站按照相关标准，规范设置租赁服务导向标识。 《方案》提出，推进在 京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝地区双城经济圈等城市群和 5A 级旅游景区所在地 ，依托城市交通枢纽、租赁服务网点、景区旅游服务中心等，为旅客提供租车咨询、车辆取还、异地还车、车辆查验等一站式服务。支持小微型客车租赁企业结合旅游资源、精品自驾旅游公路等，科学设置租赁服务网点。 提高租赁服务便利化水平方面，《方案》提出，扩大免费异地还车服务供给。支持租赁企业优化资源配置，加强信息共享， 到 2028 年底前实现重点旅游地区、京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝地区双城经济圈等城市群免费异地还车 。依托行业协会等探索建立跨区域租赁企业合作联盟，推动联盟内企业间共享资源，提供免费异地还车服务。推动租赁车辆备案信息跨区域互认，满足异地还车服务需求，2027 年底前实现租赁车辆“一地备案、省内通用”，2028 年底前实现京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝地区双城经济圈等城市群租赁车辆备案互认。 优化租车便民举措方面，《方案》提出，优化承租人机动车驾驶证线上查验流程，有序推动承租人身份信息与机动车驾驶证信息“一号查验”。优化道路交通安全违法行为处理流程，推动租赁车辆交通违法处理等便利举措落地。引导租赁企业和电商平台全面推行 “信用免押租车”、上门取送车、“无车免费升级”等便民服务 。支持租赁企业利用人工智能、物联网等技术，优化车辆动态调配机制，提供 车型智能推荐、VR 看车、全流程无接触自助取还车 等服务。优化外籍承租人证件信息查验，鼓励市场服务主体提供多样化支付方式，提升外籍来华人员支付便利性。引导重点租赁企业在线上租车 App 增加“一键救援”功能，2027 年底前实现重点企业全覆盖。 促进租赁与旅游融合发展方面，《方案》提出，充分衔接精品自驾旅游公路布局， 完善沿线租车服务网络 ，推动沿线城市免费异地还车服务，加强应急救援服务体系建设，建立车辆故障应急置换机制。 支持租赁企业与旅行社、景区、酒店、民宿等开展市场化合作 ，推出“租赁 + 门票”“租赁 + 酒店”等一站式服务产品，为承租人提供线路推荐、行程策划等多元化服务。鼓励租赁企业拓展服务链条，一站式提供自驾游沿线景区景点、地理人文、取还车网点、停车充电、应急救援等信息服务。
高速充电桩，能不能有一种“期货市场”？ 高速公路上的热门充电站，尤其是节假日的核心节点，能不能出现一种类似“期货”的市场？ 这里说的期货，不是金融意义上的投机工具，而是一种 对未来充电权力的提前交易 。 一、焦虑的根源不是没电，而是不确定 很多新能源车主应该都有类似经历： 开车的时候最怕的其实不是没电——导航越来越聪明，车辆对续航的预测也越来越准确。 真正让人焦虑的是 不确定性 。 你知道前方有一个大型服务区，也知道那里有几十把超充枪，但你不知道自己到达时会发生什么： 可能直接充电，可能排队二十分钟，也可能排队两个小时。 这种不确定性会影响整个行程的决策。很多时候，我们甚至会因为担心未来排队，而提前在一个并不理想的地方充电。 所有人都在试图预测未来的拥堵——这本身就已经像一个“市场”了。 二、充电服务能力，是一种特殊的稀缺资源 仔细想想，高速服务区的充电能力具有几个独特属性： 稀缺 ：尤其在节假日和热门线路上。 无法储存 ：下午三点的空闲充电能力，无法留到下午四点使用。 强时间属性 ：对车主来说，重要的不是某个充电桩本身，而是在 某个时间点能够开始充电 。 换句话说，真正稀缺的资源并不是“电”，而是 未来某个时间窗口里的服务能力 。 三、能不能交易“未来的充电权”？ 如果这样理解问题，会发现一个有意思的角度： 我们能不能 提前交易这种未来的服务能力 ？ 举个例子： 现在是下午一点。我预计自己会在下午三点左右到达某个热门服务区（系统也知道我正在这条高速上行驶）。 此时，我可以获得一个 未来两小时内的优先充电权 。这个权利可以购买，也可以转让。 如果未来车流量突然增加，这个权利的价值可能上升； 如果未来车流量减少，这个权利的价值可能下降。 当我真正到达服务区的时候，这个权利完成交割。 整个过程有点像期货，但又完全不同——它背后对应的是一个 真实的使用需求 。 四、会不会变成黄牛市场？关键在于期限 如果允许提前几天甚至几周交易，那确实容易演变成投机工具。 但如果 交易窗口只锁定在未来一到四小时 ，情况就不一样了： 能够参与的人，大概率都是 真正在路上的车主 ； 物流车辆、跨城出行的人、临时跑长途的人，都可以参与； 大家面对的是同一个现实问题： 未来几个小时以后，我需要在哪里充电 。 这种需求是真实的，不是炒作的。 五、市场最大的价值不是赚钱，而是传递信息 更有意思的是，这种市场最大的价值不在于交易本身，而在于 信息 。 今天高速上的车主很难知道未来会发生什么。 但价格本身就是一种信息： 如果某个服务区未来两小时的充电权价格 持续上涨 ，所有人都会意识到那里即将拥堵； 如果另一个服务区价格 持续低迷 ，说明那里还有充足容量。 价格开始承担导航的功能 ——它把未来的拥堵情况压缩成一个数字，实时告诉每一个在路上的人。 六、未来的样子：Agent 自动调度，人只管开车 随着智能驾驶和车载 Agent 的发展，这种机制甚至可以变得更加自然。 未来的车主不需要盯着手机竞价，Agent 会自动完成： 根据车辆电量、路线规划、时间价值、个人偏好； 自动购买或出售未来的充电权。 人负责开车，算法负责资源调度。 对车主来说，体验可能只是： “为什么这次高速充电特别顺畅？” 而背后，已经发生了大量自动交易。 七、未必适合所有地方，但值得在最热的服务区尝试 当然，这只是一个想法。它未必真的会出现，也未必适用于所有充电站。 大多数服务区可能根本不需要这种机制。 但对于那些 节假日永远爆满的超级节点 ，也许值得尝试一种新的资源配置方式。 毕竟，从某种意义上说，我们真正排队的从来不是电， 而是 未来某个时间点的服务能力 。 而任何稀缺的服务能力，最终都需要一种更高效的分配机制。
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高速充电桩，能不能有一种“期货市场”？ 高速公路上的热门充电站，尤其是节假日的核心节点，能不能出现一种类似“期货”的市场？ 这里说的期货，不是金融意义上的投机工具，而是一种 对未来充电权力的提前交易 。 一、焦虑的根源不是没电，而是不确定 很多新能源车主应该都有类似经历： 开车的时候最怕的其实不是没电——导航越来越聪明，车辆对续航的预测也越来越准确。 真正让人焦虑的是 不确定性 。 你知道前方有一个大型服务区，也知道那里有几十把超充枪，但你不知道自己到达时会发生什么： 可能直接充电，可能排队二十分钟，也可能排队两个小时。 这种不确定性会影响整个行程的决策。很多时候，我们甚至会因为担心未来排队，而提前在一个并不理想的地方充电。 所有人都在试图预测未来的拥堵——这本身就已经像一个“市场”了。 二、充电服务能力，是一种特殊的稀缺资源 仔细想想，高速服务区的充电能力具有几个独特属性： 稀缺 ：尤其在节假日和热门线路上。 无法储存 ：下午三点的空闲充电能力，无法留到下午四点使用。 强时间属性 ：对车主来说，重要的不是某个充电桩本身，而是在 某个时间点能够开始充电 。 换句话说，真正稀缺的资源并不是“电”，而是 未来某个时间窗口里的服务能力 。 三、能不能交易“未来的充电权”？ 如果这样理解问题，会发现一个有意思的角度： 我们能不能 提前交易这种未来的服务能力 ？ 举个例子： 现在是下午一点。我预计自己会在下午三点左右到达某个热门服务区（系统也知道我正在这条高速上行驶）。 此时，我可以获得一个 未来两小时内的优先充电权 。这个权利可以购买，也可以转让。 如果未来车流量突然增加，这个权利的价值可能上升； 如果未来车流量减少，这个权利的价值可能下降。 当我真正到达服务区的时候，这个权利完成交割。 整个过程有点像期货，但又完全不同——它背后对应的是一个 真实的使用需求 。 四、会不会变成黄牛市场？关键在于期限 如果允许提前几天甚至几周交易，那确实容易演变成投机工具。 但如果 交易窗口只锁定在未来一到四小时 ，情况就不一样了： 能够参与的人，大概率都是 真正在路上的车主 ； 物流车辆、跨城出行的人、临时跑长途的人，都可以参与； 大家面对的是同一个现实问题： 未来几个小时以后，我需要在哪里充电 。 这种需求是真实的，不是炒作的。 五、市场最大的价值不是赚钱，而是传递信息 更有意思的是，这种市场最大的价值不在于交易本身，而在于 信息 。 今天高速上的车主很难知道未来会发生什么。 但价格本身就是一种信息： 如果某个服务区未来两小时的充电权价格 持续上涨 ，所有人都会意识到那里即将拥堵； 如果另一个服务区价格 持续低迷 ，说明那里还有充足容量。 价格开始承担导航的功能 ——它把未来的拥堵情况压缩成一个数字，实时告诉每一个在路上的人。 六、未来的样子：Agent 自动调度，人只管开车 随着智能驾驶和车载 Agent 的发展，这种机制甚至可以变得更加自然。 未来的车主不需要盯着手机竞价，Agent 会自动完成： 根据车辆电量、路线规划、时间价值、个人偏好； 自动购买或出售未来的充电权。 人负责开车，算法负责资源调度。 对车主来说，体验可能只是： “为什么这次高速充电特别顺畅？” 而背后，已经发生了大量自动交易。 七、未必适合所有地方，但值得在最热的服务区尝试 当然，这只是一个想法。它未必真的会出现，也未必适用于所有充电站。 大多数服务区可能根本不需要这种机制。 但对于那些 节假日永远爆满的超级节点 ，也许值得尝试一种新的资源配置方式。 毕竟，从某种意义上说，我们真正排队的从来不是电， 而是 未来某个时间点的服务能力 。 而任何稀缺的服务能力，最终都需要一种更高效的分配机制。
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受全球AI产业高速扩张拉动，NAND Flash 存储市场迎来结构性紧缺。据媒体报道，近日群联电子首席执行官潘健成受访时表示，全球AI使用者规模还在持续扩张，未来使用频率同样会迎来跨越式增长。 他分析称AI的发展一定需要DRAM和NAND Flash，且AI模型规模越大，对存储容量需求也越高。企业投入大量资金购置GPU后，创造收入就会产生数据，即推动存储需求。 虽然各大原厂都持续扩充产能，但新增的产能仍远追不上需求成长。预计供需吃紧的状态短期内难以缓解，明年存储缺货情况将比今年更严重。 此前在今年4月，潘健成就打破行业固有认知提出观点，提出“得Token者得天下”，未来只要企业有充足的存储空间，“就能获得无止境的营收”。 潘健成当时表示，AI资料产生速度是以百倍速度推进，但NAND Flash原厂新建厂房最多仅能增加50%的产能，他推断这波缺货潮在未来十年内恐难以完全解决。 为了应对包括英伟达新GPU及苹果新品推出，第四季度NAND Flash可能出现“有钱也买不到货”的窘境 。"我找不到存储供过于求的理由，"他直言不讳地说道。 据悉，为应对2026年下半年甚至第四季度可能出现的严重断货风险，群联电子已全面进入紧急备料状态。 公开报道显示，截止今年5月，该公司的NAND库存金额已突破500亿元新台币，并史无前例地启动了总额达11.8亿美元（约合430亿元新台币）的筹资计划。 这笔庞大资金将被悉数用于提前锁定晶圆与存储颗粒货源，以防范有钱也买不到货的极端市场局面。 查看评论
我们是一家高速增长期的跨境电商企业，正在招聘数据治理与数据工程方向的后端工程师，负责电商数据采集、处理与内部数据平台建设，承接一些企业内部的项目需求。 主要负责电商场景的数据采集、治理、存储、聚合与分析、企业内部数据平台，包括但不限于： 电商数据采集与清洗（平台 API / 爬虫 / 浏览器自动化） 定时任务与数据处理链路建设 数据存储、聚合与分析 企业内部数据平台、运营后台与分析工具开发 数据查询与可视化页面开发 需要具备一定全栈能力，可独立完成内部工具页面（对 UI 要求不高，不限制前端技术栈） 任职要求 -全日制本科毕业 Python / Node.js / Java 中的几个后端框架要熟悉 熟悉 MySQL / MongoDB / Redis / Elasticsearch / ClickHouse 等常见存储方案 熟悉 SQL 语言，具备数据查询、聚合分析及复杂报表编写能力 熟悉数据采集技术：电商平台 API 、爬虫、Selenium / Playwright 等浏览器自动化方案 熟悉定时任务、数据治理、数据分析等相关工作 能独立开发内部数据平台，供业务团队使用 有 AI Coding 工具使用习惯：Codex 、Claude Code 、Cursor 等 有电商或跨境电商相关经验优先（ Amazon 经验最佳） 加分项 有大规模数据处理经验 有广告、订单、Listing 等电商数据经验 有 BI / 数据分析意识 有 AI Agent / 自动化工作流经验 公司福利 提供充足的 Codex / Claude Code 等 AI 工具资源 有大量真实电商数据可用于治理与提供决策辅助 技术驱动，鼓励 AI 提效与工程创新
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昨天跑完高速虫尸太多了，用了蓝海豚的去虫胶剂，结果中网那里腐蚀了，应该是钢琴烤漆面，去了汽美店试了抛光也没用。问一下大佬们 1 、中网还有救吗？ 2 、这个可以出险换新吗？ 3 、我有别的地方需要出险可以连同中网一起出险吗？
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