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LinuxDo 最新话题 · 2026-05-31 20:21:23+08:00 · tech

前言: 本人使用GPT两年以上,订阅过plus,business,Pro 5x,Pro 20x。试过至少6个不同的IP,折腾过无数次,被风控的经验丰富。希望本文可以为大家提供一些关于OPENAI风控的思考,减少重复与杂乱的数据使得大家眼花缭乱,信息过载,甚至增加无谓的噪声。 转载请注明出处 风控解析————什么可能决定你是否被风控? 其实很简单,无非分为两类。一种是行为特征,一种是背景特征。前者指的是用户在使用中的行为特征,后者指的是用户在使用服务的非行为背景信息。我们来举例: 行为特征: 如短时间大量并发,咨询有关敏感信息与违规信息,多端同时大量使用,单次对话复杂度过高(常发生在Pro Extend Thinking的复杂对话中,指的是5.4超过2小时,5.5超过1小时的高负载任务),新注册帐号,支付方式,支付地区等等 背景特征: 如IP纯净度较低,机器和浏览器曾被标记过,地区与时区泄露,DNS泄露,空白浏览器指纹等等 风控解析————我怎么知道我被风控了? 对大众来说,绝大部分情况下的风控表现为降智。模型被路由到了低级模型。包括但不限于thinking模型不思考,Pro模型未显示Pro thinking或直接不思考,emoji的明显增多,询问模型给出的低级模型回答。但在近期风控的表现有了明显改变。一方面表现在heavy thinking的思考时长缩短,但juice值不变。因LLM本身缺乏鲁棒性所以难以量化智力,不做评价。默认认为thinking模型并没有向以往一样直接不思考,而是表现在Pro模型不思考。但也有可能是近期本人并没有遭遇严重风控所导致的。 还有一种风控表现为明显的提示或拒绝服务,这种主要是由于用户多次问答了高危问题导致的。 风控解析————被风控了怎么办? 我们需要具体情况具体分析。首先对于行为特征,一般静置能够有效解决问题。时间大概在12h~14天不等。对于背景特征,在解决背景特征本身的情况下,有的情况下可以即时恢复,有的也会在静置后恢复。 那有没有更快的办法呢?当然是有的。请注意,风控系统是综合的评估而不是孤立的评分。 举例:DMIT机房IP|指纹浏览器做时区和webrtc优化|因单次对话复杂度过高与并发导致pro模型路由到mini模型。 实验: 静置5h依然表现出Pro模型不思考。于是切换夏威夷家宽[qq.pw]。此时注意,本人使用的是NAT家宽,刷新出现了人机认证(此处可以体现出IP已被标记,背景特征较差),但立刻正常。 结论: 在行为特征导致的风控情况下,除了静置[静置本身也是在行为特征上下功夫],提升背景信息的质量也是在综合风控系统提升分数的核心。但背景信息特征并不完全取决于综合的风控值,与其本身的家宽属性也有关[可见家宽真的有用]。 [反之亦然,笔者曾经也用过这家的NAT家宽,但当时IP已经较差,被风控,加上笔者没有足够好的独立家宽VPS,静置了14天才恢复正常]。 有的朋友或许有疑问:那我咨询OPENAI反馈会怎么样呢?本人可以说是跟OPENAI客服对话的老手,我的答案很明晰,不可能。我因各种事务与OPENAI邮件多达小一百封。本人的对于OPENAI客服的评价是敷衍、不专业、懒惰、奸诈、狡猾…先来说说流程,在官方help的bot输入强烈的需要人工的请求,会让你留下邮箱,等待回复。这只是噩梦的开始。不出意外会由初级客服来和你协商,协商后会让你一遍遍重试换浏览器,清cookie等,即使你说你已经做过了依然还会让你再试。两三次对话后[其一天最多只回复一次邮件,如果休假就至少5天]。一周过去后,会让你开始提交账单截图、具体问题截图、浏览器信息、本地系统信息等等。来来回回几天后,又让你提供HAR。接下来会漫长的敷衍。当你怒发冲冠,邮件里面暴怒如雷后,她会将其转给所谓的"技术部门"。这需要至少5天,而后一般你的订阅已经到期了,他们会回复是因为您订阅到期的原因(多么荒谬,但他们就是这样),无法提供服务并强制关闭工单。如果没有到期,他们会说或许是由于VPN等的问题,并重新让你尝试更换浏览器,你据理力争之后他会说因为官网的状态没有问题,很抱歉无法帮到你。之后你再回复也没有用,就这样石沉大海知道工单自动关闭。 OPENAI是我见过最”恶毒”的客服,和最近的namecheap相当负责任的热情客服有了鲜明对比。别指望他们能从技术上帮你解决问题。 关于风控的经典担心————CODEX会降智吗? 据笔者的使用体验来看,不会,但是会限速。如果您的CODEX被降智,那更多可能是普遍的bug问题而不是您的账户风险。就像Android端,桌面端,CODEX都是分开的风控体系,但也有一定的关联性。CODEX的限速表现在首字token和整体速度下降,但很难完全跟本地网络质量和服务器高载的影响因素脱离,本身这种情况也并不多见。 逐点剖析————行为特征 1.单次复杂度过高: Pro Extend Thinking的复杂对话中,具体是5.4超过2小时,5.5超过1小时的高负载任务。其实具体分为两个部分:一个是思考时长[反映的是思考token耗费],一个是输入输出内容。为什么5.5是1小时,5.4是2小时呢?其实business的限制可以放更长一些。因为Pro订阅的模型token速度更快,business速度要慢,以及5.5的算力平台较新,token速度脱离套餐本身就更快。 举例:DMIT机房IP|指纹浏览器做时区和webrtc优化|因单次对话复杂度过高与并发导致pro模型路由到mini模型。 实验: 用deepresearch生成的报告在word长达45页,但本身只有1.5万字,主要是长图表。于是直接在deepresearch中选择复制到剪贴板,直接放入prompt里。此时立刻恢复正常。 结论: 输入内容本身也根据格式有关,其判定不仅取决于纯粹的token数,也综合包括不同文件的特征,比如word和pdf的页数,大小等。 2.新注册账号: 新注册账号是典型的高风险场景。新注册帐号建议至少7天后再开付费套餐或您的背景特征较优秀,也是完全没问题,但对背景特征(如IP)的要求就较高。 3.支付方式与地区: 低价区也是风控的高峰,但这里,OPENAI对于支付地区的权重远比支付方式要高得多。Anthropic对于支付方式和支付地区抓的都严[如果想要听后续可以出Anthropic版本]。OPENAI对于低价区的风控水平明显高于其他地区,比如土区、菲区,误杀也会显著增加。 逐点剖析————背景特征 1.IP质量: 这或许是全网争论最激烈的一个特征。到底要不要家宽?笔者的答案是取决于需求。如果你能接受偶尔的静置,同时并不是Pro套餐,使用率也不高或是主用codex。笔者认为一个不要太离谱的机房IP就足够,但即使网络有多个IP数据库来源也并不一定就是决定性因素。机房IP质量很好不意味着就不降智[比如邻居闹腾,被OPENAI标记等等],机房IP差[如digital ocean,臭名昭著的IP质量]也有正常使用的情况。尽可能选择好一点的原生机房IP足矣,但不值得太多的溢价。 但,如果您是重度使用者,有pro订阅,同时对业务稳定性要求极高[毕竟您也不想着急的时候没有AI用]。我推荐您购买家宽而不是双ISP机房。一方面家宽本身的网络性质权重就较高,所以如果您的需求没有那么高,足够好的质量的NAT是可以考虑的[前提是质量一定要足够好,但实际上比较难保证,包括笔者的qq.pw,邻居闹腾,而且很多人不会保护IP],但独立的家宽VPS或许是最终解。把其他背景特征完善,您会使用的非常愉快且稳定,全身心投入到价值产出中。 2.机器与浏览器被标记: 这种情况其实也并不多,因为很少人使用gpt的客户端,主要还是codex居多,但codex本身并不会引起风控。解决办法是不使用gpt客户端,换用指纹浏览器。当然,如果有极致需求,也可以像笔者一样,Hyper-V虚拟机运行。出问题重新换环境。 3.空白浏览器指纹: 该风控点不会单独作为一个拉分项,但尤其是背景特征较差情况下,新账户会显著增加风险。空白的浏览器指纹意味着高度可能的自动化脚本环境。建议如果无法改变背景特征的情况下,新的指纹先浏览一些网站,不建议一直用无痕模式的浏览器长期使用账号,否则也会累计风险。 基本上就是这些内容,笔者想到哪里写到哪里。基本也覆盖全了。如果有想看Anthropic的,笔者有空会写一篇。主要基于笔者本人的各种案例,因为两年来笔者被降智麻了。 总结OPENAI的风控系统,综合是最大的特色。无论是风控系统本身还是风控中的每个参数特征,无不是互相影响,综合决策的。没有绝对的风险,也没有绝对的安全。谢谢各位看到这里。 26 个帖子 - 9 位参与者 阅读完整话题

LinuxDo 最新话题 · 2026-05-31 19:58:49+08:00 · tech

前言:本人使用GPT两年以上,订阅过plus,business,Pro 5x,Pro 20x。试过至少6个不同的IP,折腾过无数次,被风控的经验丰富。希望本文可以为大家提供一些关于OPENAI风控的思考,减少重复与杂乱的数据使得大家眼花缭乱,信息过载,甚至增加无谓的噪声。 风控解析————什么可能决定你是否被风控? 其实很简单,无非分为两类。一种是行为特征,一种是背景特征。前者指的是用户在使用中的行为特征,后者指的是用户在使用服务的非行为背景信息。我们来举例: 行为特征:如短时间大量并发,咨询有关敏感信息与违规信息,多端同时大量使用,单次对话复杂度过高(常发生在Pro Extend Thinking的复杂对话中,指的是5.4超过2小时,5.5超过1小时的高负载任务),新注册帐号,支付方式,支付地区等等 背景特征:如IP纯净度较低,机器和浏览器曾被标记过,地区与时区泄露,DNS泄露,空白浏览器指纹等等 风控解析————我怎么知道我被风控了? 对大众来说,绝大部分情况下的风控表现为降智。模型被路由到了低级模型。包括但不限于thinking模型不思考,Pro模型未显示Pro thinking或直接不思考,emoji的明显增多,询问模型给出的低级模型回答。但在近期风控的表现有了明显改变。一方面表现在heavy thinking的思考时长缩短,但juice值不变。因LLM本身缺乏鲁棒性所以难以量化智力,不做评价。默认认为thinking模型并没有向以往一样直接不思考,而是表现在Pro模型不思考。但也有可能是近期本人并没有遭遇严重风控所导致的。 还有一种风控表现为明显的提示或拒绝服务,这种主要是由于用户多次问答了高危问题导致的。 风控解析————被风控了怎么办? 我们需要具体情况具体分析。首先对于行为特征,一般静置能够有效解决问题。时间大概在12h~14天不等。对于背景特征,在解决背景特征本身的情况下,有的情况下可以即时恢复,有的也会在静置后恢复。 那有没有更快的办法呢?当然是有的。请注意,风控系统是综合的评估而不是孤立的评分。 举例:DMIT机房IP|指纹浏览器做时区和webrtc优化|因单次对话复杂度过高与并发导致pro模型路由到mini模型。 实验:静置5h依然表现出Pro模型不思考。于是切换夏威夷家宽[qq.pw]。此时注意,本人使用的是NAT家宽,刷新出现了人机认证(此处可以体现出IP已被标记,背景特征较差),但立刻正常。 结论:在行为特征导致的风控情况下,除了静置[静置本身也是在行为特征上下功夫],提升背景信息的质量也是在综合风控系统提升分数的核心。但背景信息特征并不完全取决于综合的风控值,与其本身的家宽属性也有关[可见家宽真的有用]。[反之亦然,笔者曾经也用过这家的NAT家宽,但当时IP已经较差,被风控,加上笔者没有足够好的独立家宽VPS,静置了14天才恢复正常]。 有的朋友或许有疑问:那我咨询OPENAI反馈会怎么样呢?本人可以说是跟OPENAI客服对话的老手,我的答案很明晰,不可能。我因各种事务与OPENAI邮件多达小一百封。本人的对于OPENAI客服的评价是敷衍、不专业、懒惰、奸诈、狡猾…先来说说流程,在官方help的bot输入强烈的需要人工的请求,会让你留下邮箱,等待回复。这只是噩梦的开始。不出意外会由初级客服来和你协商,协商后会让你一遍遍重试换浏览器,清cookie等,即使你说你已经做过了依然还会让你再试。两三次对话后[其一天最多只回复一次邮件,如果休假就至少5天]。一周过去后,会让你开始提交账单截图、具体问题截图、浏览器信息、本地系统信息等等。来来回回几天后,又让你提供HAR。接下来会漫长的敷衍。当你怒发冲冠,邮件里面暴怒如雷后,她会将其转给所谓的"技术部门"。这需要至少5天,而后一般你的订阅已经到期了,他们会回复是因为您订阅到期的原因(多么荒谬,但他们就是这样),无法提供服务并强制关闭工单。如果没有到期,他们会说或许是由于VPN等的问题,并重新让你尝试更换浏览器,你据理力争之后他会说因为官网的状态没有问题,很抱歉无法帮到你。之后你再回复也没有用,就这样石沉大海知道工单自动关闭。 OPENAI是我见过最”恶毒”的客服,和最近的namecheap相当负责任的热情客服有了鲜明对比。别指望他们能从技术上帮你解决问题。 关于风控的经典担心————CODEX会降智吗? 据笔者的使用体验来看,不会,但是会限速。如果您的CODEX被降智,那更多可能是普遍的bug问题而不是您的账户风险。就像Android端,桌面端,CODEX都是分开的风控体系,但也有一定的关联性。CODEX的限速表现在首字token和整体速度下降,但很难完全跟本地网络质量和服务器高载的影响因素脱离,本身这种情况也并不多见。 逐点剖析————行为特征 1.单次复杂度过高:Pro Extend Thinking的复杂对话中,具体是5.4超过2小时,5.5超过1小时的高负载任务。其实具体分为两个部分:一个是思考时长[反映的是思考token耗费],一个是输入输出内容。为什么5.5是1小时,5.4是2小时呢?其实business的限制可以放更长一些。因为Pro订阅的模型token速度更快,business速度要慢,以及5.5的算力平台较新,token速度脱离套餐本身就更快。 举例:DMIT机房IP|指纹浏览器做时区和webrtc优化|因单次对话复杂度过高与并发导致pro模型路由到mini模型。 实验:用deepresearch生成的报告在word长达45页,但本身只有1.5万字,主要是长图表。于是直接在deepresearch中选择复制到剪贴板,直接放入prompt里。此时立刻恢复正常。 结论:输入内容本身也根据格式有关,其判定不仅取决于纯粹的token数,也综合包括不同文件的特征,比如word和pdf的页数,大小等。 2.新注册账号:新注册账号是典型的高风险场景。新注册帐号建议至少7天后再开付费套餐或您的背景特征较优秀,也是完全没问题,但对背景特征(如IP)的要求就较高。 3.支付方式与地区:低价区也是风控的高峰,但这里,OPENAI对于支付地区的权重远比支付方式要高得多。Anthropic对于支付方式和支付地区抓的都严[如果想要听后续可以出Anthropic版本]。OPENAI对于低价区的风控水平明显高于其他地区,比如土区、菲区,误杀也会显著增加。 逐点剖析————背景特征 1.IP质量:这或许是全网争论最激烈的一个特征。到底要不要家宽?笔者的答案是取决于需求。如果你能接受偶尔的静置,同时并不是Pro套餐,使用率也不高或是主用codex。笔者认为一个不要太离谱的机房IP就足够,但即使网络有多个IP数据库来源也并不一定就是决定性因素。机房IP质量很好不意味着就不降智[比如邻居闹腾,被OPENAI标记等等],机房IP差[如digital ocean,臭名昭著的IP质量]也有正常使用的情况。尽可能选择好一点的原生机房IP足矣,但不值得太多的溢价。 但,如果您是重度使用者,有pro订阅,同时对业务稳定性要求极高[毕竟您也不想着急的时候没有AI用]。我推荐您购买家宽而不是双ISP机房。一方面家宽本身的网络性质权重就较高,所以如果您的需求没有那么高,足够好的质量的NAT是可以考虑的[前提是质量一定要足够好,但实际上比较难保证,包括笔者的qq.pw,邻居闹腾,而且很多人不会保护IP],但独立的家宽VPS或许是最终解。把其他背景特征完善,您会使用的非常愉快且稳定,全身心投入到价值产出中。 2.机器与浏览器被标记:这种情况其实也并不多,因为很少人使用gpt的客户端,主要还是codex居多,但codex本身并不会引起风控。解决办法是不使用gpt客户端,换用指纹浏览器。当然,如果有极致需求,也可以像笔者一样,Hyper-V虚拟机运行。出问题重新换环境。 3.空白浏览器指纹:该风控点不会单独作为一个拉分项,但尤其是背景特征较差情况下,新账户会显著增加风险。空白的浏览器指纹意味着高度可能的自动化脚本环境。建议如果无法改变背景特征的情况下,新的指纹先浏览一些网站,不建议一直用无痕模式的浏览器长期使用账号,否则也会累计风险。 基本上就是这些内容,笔者想到哪里写到哪里。基本也覆盖全了。如果有想看Anthropic的,笔者有空会写一篇。主要基于笔者本人的各种案例,因为两年来笔者被降智麻了。 总结OPENAI的风控系统,综合是最大的特色。无论是风控系统本身还是风控中的每个参数特征,无不是互相影响,综合决策的。没有绝对的风险,也没有绝对的安全。谢谢各位看到这里。 6 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题

LinuxDo 最新话题 · 2026-05-17 17:54:10+08:00 · tech

本文是转载的文章,我最开始是黑盒上看见的,后来觉得这个事情可能潜在受害者很多,我觉得有必要在L站也曝光一下,让佬友小心防范 而且最近618马上要到了,也希望佬友们擦亮眼睛,不要给无良商家骗了!二手/低价电子产品有些是有猫腻的!避坑避雷!!!无论是电商平台买东西还是黄鱼,希望揭露这个灰色行业能帮助大家打破信息差!佬友们保护好自己的钱包! 标题: 《曝光!黄鱼到手刀,已经形成公司企业成熟的产业链了》 原文: 我曝光一下,我了解到的产业链以及运行模式,以及是怎么吃掉卖家和不知情发货快递员的血汗钱的。 很多人问: 黄鱼到手刀真的无解吗?各种防范方法真的没啥用吗? 是的,无解且无用。 如果是个人到手刀,还好说,各大物流公司是不会给他个人优待的。如果是公司到手刀,那是完全没有办法的,连物流公司都会不知不觉地被唬住给其优待。 都已经形成数十家公司了,而且这数十家公司背后甚至和一个大家耳闻能详的巨大公司有合作。铺天盖地的广告大家应该都听过,甚至手机上都有可能使用过这家合作公司的 app,这个公司是大家除黄鱼外,最熟悉的另一家 红色回收 app 。 我前年在到手刀公司里工作过,虽然不是一个部门,但依然觉得遍体生寒,不太敢随意出手电子产品了,害怕遇见不是一个部门的"同事"。 我的工作内容是翻新,把黄鱼回收旧的翻新成新的在别的合作平台或线下卖。是挺黑的,我也是手染过血汗钱了,不过我真的一开始是不知情的,我以为仅是翻新,没想到是翻新后还高价卖。 上图为补充图片:桌面上的电子产品、包装袋和线缆。 我选择曝光出来,至于为什么这么晚过了一年才曝光,纯是我害怕公司逮到我。 先说大家最关心的问题 一:快递员是不是和到手刀一伙的? 明确地说: 和那一整个片区的快递员,以及快递员们所在的物流公司,和到手刀公司就是一伙的。 顺 F、京 D、三通一达都是,除了邮政无一不参与。 逢年过节给快递员小礼物、包红包。到时候到手刀完,价格合适的话,甚至会给快递员一点点分红。 不过快递员大部分也是身不由己,甚至物流公司都是在不知情的情况下被卷入的,详情太长,最底下说。 二:黄鱼看信用有没有用? 没用。 到手刀公司直接在 Boss 直聘上打着春招、校招的标签,招电商回收员,给签实习证明。 这会带来一大把等待筛选的免费高信用闲鱼账号和劳动力。 三:批量化招人模式、工资方式,以及卖家会被刀多少? 前一个月每天底薪 100 块,第二个月就没有底薪了。 面试就看你黄鱼账号信用,会不会用黄鱼。过来 7 天试用期,收电子产品。收的电子产品算每天 100 块底薪上的提成。 收过来后,最低平均刀卖家 100。 大致分配方式: 公司固定分总值的 50%。 30 块钱算来去运费,运费有高有低不固定。 来的运费,卖家有可能会包邮。 去的运费,是倒卖过去合作平台的运费。 最后那 20-??块钱是你自己的。 前一个月有底薪,第 2 个月就没有底薪了。 嫌少就使劲儿刀,刀到平均低于市场价 300,甚至低于市场价一半的价格,你就能挣钱。月入上万都是小意思,只要你够黑心,坏招使得够多,猛吃血汗钱。 新人也不用怕刀不下去,公司老员工会帮你刀,也会教你那些刀人方式。但只有前一个月会帮你,也只有前一个月会教你。 如果你要是跟老员工关系好的话,他会多教教你,也会帮你刀。到第 2 个月你再想让公司老员工帮你刀,需要给他们分红。 前面说过有 7 天试用期,如果你每天收的电子产品少,挣的钱少,你 7 天试用期是过不了的,直接踢了,底薪也拿不到。 我不清楚是怎么不给试用期底薪的,有没有人举报过,我也不清楚。 上图为补充图片:相册/图片列表中的多张显卡照片。 四:那些老员工或者说到手刀是怎么刀的? 我没有详细观察过,但是也多少知道一点。 风险最大,但收益最高的手段 收到快递后直接拆开快递,在仅影响外观的情况下略微损坏物品,再把包装包回去,装没打开过。这里同样有快递员的帮助,详情同上我放在最底下说。 风险最低,收益也低,但最费口舌的手段 硬给你的物品挑毛病,找瑕疵,刀你。 五:反制没用吗? 走平台流程 你要走平台流程,那结果是快递员把快递给你发回去,你自己承担来回运费。 但是你最后得到的是: 自己承担来回运费; 被损坏过的物品。 哪怕你提前录好了打包视频,也是来回踢皮球,然后发货快递员买单赔偿损失。 收方快递员就是到手刀公司这边的快递员。等到手刀公司先拆开损坏,再封装,再录视频,再假装新开封。 然后里面最无辜的发货快递员会被扣钱。 快递有一条规则,就是物品损坏后算是发货快递员打包不到位,由发货快递员承担。 报警 你要是报警,那你能得到的是警察、快递员以及闲鱼互相踢皮球,耗时一个星期起步。 然后闲鱼让到手刀的人把你的物品还回去。 最后你大概率会被气不过的到手刀人打电话骂一顿,一整个部门都可能会问候你。 然后你自己承担来回运费和被损坏过的物品,或是发货快递员买单。 对到手刀公司的损失 就算你和发货快递员承担来回快递以及物品损坏的损失,那手刀公司也没什么损失。 快递费不是他们出的,仅浪费了到手刀员工一点时间而已。 一个员工一天不是只收你一个,是收一大堆,完全是没有什么损失的。 就跟打电销骗人一样,骗不到也没有什么损失,是浪费了点时间而已,可能几分钟都不到。 六:举报或者各种方法尝试过后,到手刀公司没有任何损失吗? 到手刀公司没有任何损失。 你可以举报到手刀员工的账号,但是你就算把他账号弄掉,公司也只不过损失一个招聘过来的实习生。 公司是可以名正言顺地打上春招和校招招人的,过来应聘的人多到离谱。 你会以为多少人?一天 10 个人? 每天 30 多个人起步。这还是平常,赶在应聘季的时候,一天 100 多个人都算少,200 才算平均。 这还仅仅是一家公司,全国内还分布着数十家公司呢。 再说,到手刀员工的黄鱼账号只有一个?想想他家里的亲戚还有一大堆黄鱼账号呢,而且账号是可以注销、重新注册、重新养的。 七:你们可能会问:是在黄鱼买、黄鱼卖吗? 不是的。 只有合适的,或者是别的平台实在卖不掉的,才会在黄鱼买、黄鱼卖。 一般都是在线下卖,或是合作公司卖。 我待的那家公司,是和大家除黄鱼外最耳闻能详的二手回收平台有合作的,有那个平台的商业贴纸。 他们会把收到的各类电子产品,7 成新、8 成新,在合作平台上卖时卖上 9 成新。 合作平台的审核就是他们自己,发货地也是自己公司。 八:最后说一下导致快递员不得不合作的问题 一整个片区所有的快递员几乎都是和到手刀公司勾搭的。 首先你们要明白,到手刀公司不是只有一个业务!只是统称为到手刀公司。 公司电商件是很多的,一般这种电商件多的都是一整个片区的大客户。而一个片区不同的物流公司,一般只会派一个快递员和机动快递员。 机动快递员是在片区快递员休息的时候过来顶替的。 如果快递员不和到手刀公司合作的话,那么作为大客户的到手刀公司,是可以拒绝这家物流公司,不给这家物流公司单的。 这时候再一明说,都是因为你家快递员的问题。 这物流公司,如果损失了这一个片区的大客户,会损失很多钱,并且其他物流公司就可以拿下这个大客户的更多单子。 有钱不挣,给别家物流公司挣钱?别开玩笑了。你这物流公司主管是不想要业绩了,想赶快被调走了是吧。 那么这种情况下,物流公司怎么办呢? 那当然是派一个新的、让这个大客户满意的快递员过去了。 那什么是大客户满意的快递员呢? 那当然是听话的快递员了。 你不听话,就和你们物流公司说,这个快递员我不满意了。只要你的单量足够大,能给物流公司带来足够的利益,物流公司一般会换快递员的。 那么"不听话的"快递员面临的就是被调区域、被开除,理由会是让大客户不满意、损失客户。 如果这个区域一直没有快递员,那这个区域物流公司会给快递员加工资,早晚会有愿意留下来的快递员的。 更别说这个大客户还会给隐形福利和分红了。 这就是为什么快递员和到手刀公司通常是一伙的,甚至物流公司都在不知情的情况下被卷入的。 一圈下来大家都能吃钱: 物流公司有业绩; 快递员有业绩; 到手刀公司有业绩。 吃的就是卖家和不知情发货快递员的血汗钱。 原文作者:丷21 发布时间:2026/3/26 05:10:34 link: 曝光黄鱼到手刀黑产公司 4 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题

LinuxDo 最新话题 · 2026-05-09 11:16:18+08:00 · tech

佬们认为,中短期内,让所有人去理解编程的基础原理或概念更快,还是中短期内大模型的发展会迅速地把那些概念黑盒化? 我最近尝试让身边一些不懂技术的朋友或者同事去使用 Codex 或者是 claude code desktop 这些工具,发现还是会有一些问题。 在给他们使用的过程中,我还是需要引入一些编程概念: 这些工具默认需要用 Git 管理,那么你就得装个 Git,介绍git是干嘛的 还有沙箱环境之类的东西,要解释什么东西在沙箱里能跑,什么东西在沙箱里不能跑 说到沙箱,就得说环境、环境变量 所以最后我发现,其实我去教他们的时间,远远多于他们用这个做工作任务的时间。 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题