写在前面
最近自己做的多智能体开源项目，一直反馈小白难上手，需要配置环境什么的，最近和几个小伙伴一起把代码重新进行了整合，允许小白一键下载安装。
想分享下做了什么，同时也问问各位佬，像现在大规模ai类型的智能体应用，为什么是感觉世面上没有成熟的产品，是有什么技术难点吗，还是是成本/收入的问题，感觉目前仅仅活跃在github等社区。
怎么做的
原本的系统需要装Redis，配置python环境，让小白跟着ai如果想跑起来，一个下午就没了。
另外，当时为了开发方便，其实自由模式和剧情模式其实是分开的，玩哪个再拉哪个子进程，但是如果想要打包做客户端的话，这样其实就很麻烦了。
因此，小伙伴想到了构建了个GameEngine，对整体游戏进程进行管理，并且不同模式的Redis要进行隔离，通过api实时与前端交互。
最后剩下的就是用一些打包软件，解决一下压缩编码统一的问题，在客户端打包好就可以开玩了。
总结
总结下来，感觉很多问题在于一开始构建代码的时候想得太少，总感觉能跑就行，这如果是发论文写脚本可以，但是如果是做开源项目，对你项目仅仅稍微感兴趣的人，会立马因为上手门槛走人。而且开源社区本身靠口口相传是很大的一部分流量，因此用户适配感觉要做好，尤其是当项目没有那么的无可替代的时候。
另外，毕竟自己以前没有做过相关的工作，也算是积累经验了。
剩下的一些问题
像楼主的这种pipeline开发项目，如果靠线性的增量更新，可以走多远，第一次做开源有些迷茫。
各位佬还有什么经验，还有什么可以优化体验的地方。
因为贴子发的不多，不知道这种贴子能不能附上链接，各位佬可以看我以前贴子看项目。
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